Là giám khảo cuộc thi kiến trúc x AI & Tôi cũng đã suy nghĩ về dự án của mình

Giới thiệu

Hôm nay, tôi đã được vinh dự tham gia ban giám khảo của U25 AI×3D PERSPECTIVE AWARD 2026 (do Viện Nghiên cứu Bất động sản toàn diện chủ trì) — một cuộc thi kiến trúc tận dụng AI.
Cơ duyên là một ngày nọ, tôi nhận được tin nhắn trên Messenger từ anh Yamayama Dai, sinh viên Đại học Keio. Anh Yamayama muốn khởi nghiệp trong tương lai, nhưng hiện nay muốn tổ chức một cuộc thi kiến trúc như một bài tập khởi nghiệp. Vì anh đang thực hiện một thử thách mới mà không có điểm tựa nào, và chúng tôi có điểm chung là từng học tại Keio, tôi quyết định chấp nhận với hy vọng có thể hỗ trợ tối đa. Tôi chuẩn bị trước khi cuộc thi bắt đầu, bao gồm cả việc suy ngẫm về cách tiếp cận đánh giá phù hợp với chủ đề (phần giả định dưới đây), vì kết quả của cuộc thi sẽ có tác động đáng kể đến sự nghiệp của những người tham gia, nên cần phải làm việc một cách có trách nhiệm.

Giả định

Tôi sẽ chia sẻ những giả định về cách tôi đã đọc các đề xuất trong cuộc thi này.

Chủ đề

Trang web của cuộc thi đã công bố các điều kiện sau:

Trong thời đại AI thay đổi công việc, văn phòng tồn tại vì mục đích gì?
Không gian chưa từng được ai nhìn thấy, được mô tả bằng AI và phối cảnh 3D.
Thế hệ tiếp theo cập nhật cách thức tồn tại của văn phòng hiện đại và cách truyền đạt giá trị của nó.
Hãy cho chúng tôi thấy "văn phòng mà bạn muốn làm việc" mà bạn hình dung.

THEME：
「Văn phòng」— Vượt qua thông lệ, mong muốn làm việc.
Vẽ nên với AI, Không gian làm việc thế hệ tiếp theo

Tiêu chí đánh giá

Xem xét chủ đề, tôi cho rằng các góc độ sau đây là quan trọng:

• Đề xuất trở thành hướng dẫn cho thế giới và ngành công nghiệp: Tôi tin rằng cuộc thi không chỉ là nơi để cạnh tranh giữa các giải pháp hiện có mà còn là nơi để trình bày tầm nhìn hướng dẫn ngành công nghiệp. Tôi muốn nhìn thấy những đề xuất hướng tới vài năm hay hàng chục năm tới. Về mặt lịch sử, các đề xuất từ cuộc thi và triển lãm, ngay cả khi không được thực hiện, cũng đã tạo ra những tác động lớn lao đối với ngành công nghiệp. Tôi đánh giá cao hơn những ý tưởng mạnh dạn có thể thử thách tại cuộc thi và vẫn có giá trị trong tương lai (5 đến 10 năm sau chẳng hạn) hơn những đề xuất thực tế có thể thực hiện ngay (vô trách nhiệm và độc đáo).

• Nhìn thấy tương lai của văn phòng: Khi AI đẩy nhanh quá trình tối ưu hóa và tự động hóa công việc, giá trị được yêu cầu cho văn phòng sẽ thay đổi. Trong khi công việc định hình giảm đi, con người sẽ tập trung hơn vào công việc sáng tạo hơn, và giá trị của việc tiếp xúc vật lý và gặp gỡ bất ngờ sẽ tăng lên tương đối. Tôi mong đợi thấy một hình ảnh không gian phản ánh tương lai như vậy.

• Mối quan hệ giữa AI và con người là thích hợp: Thay vì mô tả AI như một công cụ đơn thuần, tôi xem xét mức độ chi tiết của các mối quan hệ như digital twin hoạt động song song với con người, hoặc AI agent tiếp nhận công việc của con người. Tôi tin rằng những đề xuất dựa trên tiền đề rằng vai trò con người chuyển từ công việc định hình sang phán đoán là mong muốn nhất.

Tiêu chí đánh giá: Góc độ chung và góc độ cá nhân của tôi

Dựa trên những yếu tố trên, tôi đã đánh giá từng đề xuất trên 6 tiêu chí theo thang điểm 5 mức. Nhóm A ở phần đầu là các góc độ chung của cuộc thi, nhóm B ở phần sau là các góc độ cá nhân của tôi.

• A: Góc độ chung của cuộc thi
  • A1: Phản hồi với chủ đề
  • A2: Khả năng ứng dụng AI trong đề xuất
  • A3: Biểu hiện và thuyết trình
• B: Góc độ cá nhân của tôi
  • B1: Tính chỉ dẫn cho thế giới và ngành công nghiệp (trục thời gian)
  • B2: Vô trách nhiệm và độc đáo (trục ý tưởng và tính mới lạ)
  • B3: Tính thích hợp của mối quan hệ giữa AI và con người

Đề xuất và đánh giá của mỗi người tham gia

Dưới đây là những bình luận theo thứ tự thuyết trình.

1: Cân bằng công việc - Văn phòng dự đoán persona (Đại học Nippon, Cao học)

Tổng quan về đề xuất
「Khả năng làm việc tốt khác nhau giữa các cá nhân, nhưng không gian văn phòng vẫn đồng nhất」— Vấn đề bắt đầu từ nhận thức rằng, vì những người thiết kế dự đoán người sử dụng một cách chung chung, sự không khớp giữa nhu cầu xảy ra. Tại đây, dự đoán persona do AI thực hiện được giới thiệu vào thiết kế, và lập kế hoạch ban đầu được thực hiện từ nhiều hình tượng khác nhau. Hơn nữa, sau khi bắt đầu sử dụng, không gian tiếp tục thay đổi một cách linh hoạt tùy thuộc vào những người đến và đồ nội thất có thể di chuyển. Từ Static (tĩnh) đến Active (động) — đề xuất một văn phòng cơ sở địa phương thay đổi hàng ngày dựa trên dự đoán.

Điều tốt

• Ý tưởng về văn phòng động (từng bước được tối ưu hóa riêng lẻ) (tương tự như Ori Living của MIT). Vì tất cả các dịch vụ đều chuyển từ dịch vụ bình đẳng cho tất cả sang dịch vụ tối ưu hóa riêng lẻ (như Giáo dục thích ứng), cách tiếp cận này được coi là thích hợp.

Những điều có thể cải thiện

• Liệu sự thay đổi động của không gian văn phòng có đủ chỉ bằng đồ nội thất có thể di chuyển? Nó sẽ tốt hơn nếu các yếu tố khác tạo nên không gian cũng là động.
• Vì chỉ tiếp cận từ dưới lên không nhất thiết dẫn đến một trạng thái phù hợp như một tổ chức công ty, sẽ tốt hơn nếu có một quan điểm thiết kế từ trên xuống về cách mọi người tương tác với nhau.
• Trong bối cảnh tư duy và cấu trúc tổ chức của con người cũng thay đổi động, không rõ làm thế nào để phản hồi những thông tin như vậy vào không gian văn phòng và tiếp tục cải thiện văn phòng.

2: Be a Next-gen Nomad（Đại học Công lập Tokyo, Cao học）

Tổng quan về đề xuất
「Cả tổ chức lẫn con người đều có thể tự do hơn」。Dựa trên dự đoán rằng ở thời đại AI, các tổ chức nhỏ gọn với ít nhân viên hơn sẽ trở thành xu hướng chủ yếu, đề xuất giới thiệu một cách làm việc 「超ノマド」 (siêu du mục), nơi mọi người di chuyển qua lại các văn phòng theo hợp đồng có thời hạn vài tháng. Bằng cách phân tích các văn phòng trước đó bằng AI, đề xuất này đưa ra một thiết kế nhắm vào khoảng trống 「開放的×情緒的」(mở và cảm xúc). Không có tường, sàn nhún như địa hình, và các yếu tố thiên nhiên như rừng, sông, đá, nước kích thích năm giác quan — một không gian giống như khu resort. AI được xem xét là 「人間のバイアスを排したコンセプト策定の起点」(điểm khởi đầu để xây dựng khái niệm loại bỏ sự thiên vị con người), nhằm tạo ra một không gian chưa từng ai nhìn thấy.

Điều tốt

• Đề xuất dựa trên dự đoán rằng các tổ chức sẽ trở nên quy mô nhỏ hơn trong tương lai
• Tính khả thi cao nhờ vào một quy trình công việc thực tế

Những điều có thể cải thiện

• Hiện nay đã có các không gian làm việc chung cho các chuyên gia du mục, nên không rõ tính mới lạ ở đâu
• Quy trình thiết kế không thay đổi (từng quy trình như tạo ý tưởng, điều tra, tạo phối cảnh có một người sử dụng AI), và luôn cần xác nhận của con người ở mỗi quy trình, do đó cách làm việc của nhà thiết kế không thay đổi đáng kể

3: Stranding（Văn phòng Thiết kế Kiến trúc Kuma Kengo）

Tổng quan về đề xuất
「Sáng tạo không bắt nguồn từ một môi trường được tổ chức, mà bắt nguồn từ những khoảnh khắc khi những thứ khác biệt gặp nhau một cách bất ngờ và xung đột」。Đây là một thí nghiệm để thực hiện 「混在併存」 (sự trộn lẫn và cùng tồn tại) được generative AI nhận ra trong không gian tiềm ẩn, ngay trong không gian kiến trúc. Những người làm việc lơ lửng qua không gian, gặp phải những vật liệu thực sự, các trục thời gian khác nhau, quy mô và điều kiện môi trường xếp chồng lên nhau theo cách thân thể. Văn phòng không còn là một thiết bị sản xuất mà là 「創造性を誘発する生態系」(hệ sinh thái kích thích sáng tạo). Với những từ khóa như sự trộn lẫn và cùng tồn tại, tính bất ngờ và cảnh quan, đề xuất công bố 「アイディアの種を見つける。発見のオフィス」(Tìm thấy hạt giống ý tưởng. Một văn phòng khám phá).

Điều tốt

• Nhấn mạnh rằng sáng tạo được phát huy thông qua những cuộc gặp gỡ bất ngờ cho thấy một sự hiểu biết tốt về vai trò con người trong tương lai
• Dù nói rằng nó không thành công lắm, nhưng việc thử thách kết nối quy trình thiết kế và AI thông qua MCP (Model Context Protocol) được coi là một cách tiếp cận thích hợp cho việc sử dụng AI trong tương lai
• Sự cân bằng giữa quy trình sử dụng AI và thiết kế đầu ra được coi là tốt

Những điều có thể cải thiện

• Tôi muốn có thêm lời giải thích về cách những nhà thiết kế trở nên sáng tạo hơn khi làm việc ở đây, khác với các văn phòng trước đây
• Mặc dù có thể hiểu được rằng quy trình thiết kế được rút ngắn do AI, nhưng sẽ tốt hơn nếu có logic về cách sáng tạo của nhà thiết kế được kích thích cùng lúc (làm thế nào để tiết kiệm thời gian góp phần vào cải thiện sáng tạo)

4: Hen Kansha - Địa tầng của Kiến thức（Đại học Mỹ thuật Tama, Cao học）

Tổng quan về đề xuất
Một văn phòng cho Hen Kansha, một công ty xuất bản thế hệ tiếp theo với những nguyên tắc 「編集」(biên tập) và 「循環」(tuần hoàn). Việc tạo sách không bắt nguồn từ một ý tưởng duy nhất, mà hạt giống được sinh ra từ đối thoại lan rộng thành tư duy và lại được chia sẻ để trở thành một cuốn sách được biên tập — không gian thể hiện chu kỳ và tích lũy kiến thức này. Một không gian gặp gỡ ở trung tâm được bao quanh bởi một kệ sách, nơi được gọi là 「知の地層」(các tầng lớp kiến thức). Phả hệ vật liệu từ gỗ → giấy → sách được dịch sang không gian, công bố rằng 「知識は個人の所有物ではなく、対話と編集によって育まれる共有の資源」(kiến thức không phải là tài sản của cá nhân mà là tài nguyên chia sẻ được nuôi dưỡng bằng đối thoại và biên tập).

Điều tốt

• Việc tập trung vào sáng tạo của con người và tìm cách thúc đẩy nó thông qua không gian cho thấy sự hiểu biết về vai trò con người trong tương lai
• Xem xét không chỉ cá nhân mà còn cả không gian thúc đẩy giao tiếp và sáng tạo của nhóm
• Tạo ra một không gian tiếp xúc với giấy, tạo ra giá trị chỉ con người mới có thể cảm nhận được

Những điều có thể cải thiện

• Không có điều gì mới lạ trong cách sử dụng AI
• Nếu sự phân biệt giữa ý tưởng cụ thể cho công ty xuất bản và ý tưởng có tính chung chung cao hơn về ngành được làm rõ, nó sẽ trở thành điều gợi ý hơn nữa cho ngành

5: Vibe Office Design - Văn phòng Giếng nước（Công ty Archiroid）

Tổng quan về đề xuất
「Từ kỷ nguyên 『viết』 mã đến kỷ nguyên đối thoại với AI để tạo nên — thiết kế cũng nằm trên cùng một bề mặt」——Công bố một 「Vibe」 trong thiết kế trực giác. Ở trung tâm của tầng không phải là phòng giám đốc hay phòng họp lớn, mà là một quầy cấp nước và cà phê hình tròn = 「井戸端」(giếng nước). Trong vòng bán kính 3m không có bàn, tạo ra khoảng trống cho những cuộc trò chuyện đứng yên tĩnh, khuyến khích một từ nào đó khi qua một bên. 「雑談は仕事の余白ではない。偶発の対話こそ価値の源泉」(Trò chuyện không phải là khoảng trắng trong công việc. Đối thoại bất ngờ là nguồn gốc của giá trị) — một đề xuất nói rõ ràng rằng tại đây, trò chuyện trở thành công việc.

Điều tốt

• Khái niệm nắm bắt ý tưởng về Vibe coding (như SpaceX mua lại Cursor) rất tốt, và được coi là nắm bắt được tính chất tương lai của quy trình thiết kế
• Thích hợp nhất để thiết kế một quy trình thiết kế nắm bắt mối quan hệ giữa con người và AI và thực hiện nó

Những điều có thể cải thiện

• Không rõ tương lai của cách thức thực hiện văn phòng ở đâu. Chỉ tổng hợp ý kiến từ dưới lên và áp dụng chúng vào không gian thay vì phản ánh tầm nhìn văn phòng từ trên xuống vào không gian sẽ dẫn đến việc tạo ra không gian tốt hơn (chẳng hạn, việc tổng hợp từ dưới lên ý kiến của những đứa trẻ ở độ tuổi mẫu giáo không nhất thiết dẫn đến không gian tốt)
• Mặc dù quy trình có tính mới lạ, nhưng không gian đầu ra được coi là thiếu vẻ đẹp và tính mới lạ

6: Ducting Office（Đại học Tokyo, Cao học）

Tổng quan về đề xuất
Một 「公開型R&Dオフィス」(văn phòng R&D công khai) cho một công ty công nghệ tiện nghi phát triển điều hòa không khí địa phương, kiểm soát độ ẩm và cảm biến chất lượng không khí. Bằng cách làm cho các ống dẫn, ống nước và cảm biến thường bị ẩn giấu trong trần ra ngoài, và hạ chúng xuống đến độ cao của sàn hoặc người, đề xuất chuyển đổi điều hòa không khí từ 「見えない設備」(thiết bị vô hình) thành 「体験できる環境インフラ」(cơ sở hạ tầng môi trường có thể trải nghiệm). Thay vì cung cấp sự thoải mái thống nhất, đề xuất tạo ra không gian 「人が感じ、選び、更新できる快適性」(sự thoải mái mà con người có thể cảm nhận, lựa chọn và cập nhật). Văn phòng, showroom và living lab trở nên chồng chéo lên nhau, chuyển đổi bản thân không gian làm việc thành nơi thử nghiệm điều khiển môi trường.

Điều tốt

• Tập trung vào không gian cho các chức năng sáng tạo như R&D, gợi ý tầm quan trọng của công việc R&D trong tương lai
• Tạo cơ hội cho mọi người tiếp xúc với các vật thực, tạo ra những cơ hội chỉ có thể trải nghiệm được khi tới văn phòng

Những điều có thể cải thiện

• Không rõ tác động gì mà việc sử dụng AI lần này có thể mang lại cho những người sống hoặc thiết kế (nội dung này dường như có thể được đề xuất mà không sử dụng AI)
• Tôi muốn những biểu hiện hoặc giải thích dễ hiểu hơn về cách không gian này tác động tích cực đến các vị trí sáng tạo (tôi không rõ liệu không gian này có thể trở nên sáng tạo hơn so với những không gian trước đó hay không).

7: Văn phòng trao đổi "tư duy" và "cảm giác" (Đại học Kôgakuin / Đại học Meiji)

Tổng quan về đề xuất
Đề xuất này nhận thấy rằng "trong thời đại AI đảm nhận xử lý thông tin, giá trị của văn phòng chuyển từ 'chia sẻ thông tin' sang 'trao đổi tư duy' chỉ có thể thành lập khi đối diện, và 'trao đổi cảm giác' mà chỉ con người mới có thể làm". Với bối cảnh văn phòng dưới cầu vượt dành cho các công ty sản phẩm (quần áo, rèm, gối), đề xuất này đặt xưởng ở trung tâm, kết nối nhẹ nhàng giữa bên trong và bên ngoài, để hoạt động thẩm thấu ra đường phố. Sau khi giao việc xử lý thông tin cho AI, đây là một đề xuất nhằm không gian hóa "giá trị chỉ được sinh ra vì gặp mặt trực tiếp".

Điều tốt

• Khái niệm về con người có thể "tiếp xúc" với không gian được cảm nhận là tốt vì nó tập trung vào những điều chỉ con người mới có thể làm được
• Suy xét và trình bày mối quan hệ giữa AI và con người
• Chuẩn bị nhiều phương pháp thuyết trình bao gồm mô hình và video, truyền tải thông điệp một cách rõ ràng và chi tiết

Điều có thể cải thiện

• Cách sử dụng AI khá phổ quát (tập trung vào các cách sử dụng mà phần mềm mô phỏng thông thường cũng có thể thực hiện được, như mô phỏng môi trường)
• Cách tiếp cận AI có vẻ hơi lỗi thời, và không cảm nhận được tính mới của quy trình làm việc thiết kế (vì đề xuất được xem xét trên cơ sở giới hạn của những gì con người có thể làm, nên có thể có nhiều ý tưởng tự do hơn)

Kết quả xét duyệt

Đánh giá của tôi

Như đã nói ở trên, tôi đánh giá theo sáu góc độ. Kết quả như sau.

Hạng 1: Stranding (23 điểm)

• A: Góc độ chung của cuộc thi
  • A1: Đáp ứng chủ đề → 4
  • A2: Tính hiệu quả sử dụng AI trong đề xuất → 4
  • A3: Biểu hiện và thuyết trình → 4
• B: Góc độ của tôi
  • B1: Tính chỉ dẫn cho thế giới và ngành công nghiệp (trục thời gian) → 4
  • B2: Tính thiếu trách nhiệm và táo bạo (trục ý tưởng và tính mới) → 3
  • B3: Tính thích hợp của mối quan hệ giữa AI và con người → 4

Hạng 2: Henkan-sha "Tectonic of Knowledge" (20 điểm)

• A: Góc độ chung của cuộc thi
  • A1: Đáp ứng chủ đề → 4
  • A2: Tính hiệu quả sử dụng AI trong đề xuất → 3
  • A3: Biểu hiện và thuyết trình → 4
• B: Góc độ của tôi
  • B1: Tính chỉ dẫn cho thế giới và ngành công nghiệp (trục thời gian) → 3
  • B2: Tính thiếu trách nhiệm và táo bạo (trục ý tưởng và tính mới) → 3
  • B3: Tính thích hợp của mối quan hệ giữa AI và con người → 3

Hạng 3: Vibe Office (Idoabata) (20 điểm)
※Đứng chung với hạng 2, nhưng với tư cách là một cuộc thi kiến trúc, tôi xếp Henkan-sha "Tectonic of Knowledge" ở vị trí thứ 2 vì nó vượt trội hơn về vẻ đẹp

• A: Góc độ chung của cuộc thi
  • A1: Đáp ứng chủ đề → 2
  • A2: Tính hiệu quả sử dụng AI trong đề xuất → 4
  • A3: Biểu hiện và thuyết trình → 5
• B: Góc độ của tôi
  • B1: Tính chỉ dẫn cho thế giới và ngành công nghiệp (trục thời gian) → 4
  • B2: Tính thiếu trách nhiệm và táo bạo (trục ý tưởng và tính mới) → 3
  • B3: Tính thích hợp của mối quan hệ giữa AI và con người → 4

Đánh giá cuối cùng của tất cả các thẩm phán

Hạng 1: Văn phòng trao đổi "tư duy" và "cảm giác"
Hạng 2: Henkan-sha "Tectonic of Knowledge"
Hạng 3: Stranding

Ngoài tôi, những người sau đây đã phục vụ với tư cách là thẩm phán.

• Ông Masao Kuroki — Kiến trúc sư trưởng, Công ty Kiến trúc Japan Post / Phó Chủ tịch, Hiệp hội Kiến trúc sư Tokyo
• Ông Hideta Takagi — Đại diện, Công ty Takagi Hideta
• Ông Toshiki Kato — CEO, SAMURAI ARCHITECTS / Trợ giảng đặc biệt, Trường Đại học Keio

Các thẩm phán khác có nhiều năm kinh nghiệm làm việc thực tế và đã làm việc ở hàng đầu của ngành kiến trúc. Tôi chỉ tập trung vào phát triển AI và đã tránh xa các công việc thiết kế thực tế, vì vậy tôi nghĩ rằng có nhiều phần mà góc nhìn của tôi khác với những người khác. Mỗi thẩm phán cũng đã tận tâm đưa ra ý kiến, và điều tốt là tôi có thể nghe được ý kiến của nhiều người.

Đề xuất của tôi

Như trên, chỉ có những bình luận xét duyệt thôi sẽ quá sự, vì vậy tôi muốn đưa vào đây cả đề xuất của tôi cho chủ đề này.

Đề xuất 1: Sự trở về mặt đất

Khái niệm
Trả lại mặt đất cho tự nhiên, AI và dữ liệu hạ tầng sẽ vào lòng đất. Con người hạ xuống không gian tảng đá quyết định dưới lòng đất, và mặt đất phía trên trở thành một khu rừng. Như một sự tương phản với không gian bảo mật chặt chẽ và rất nghiêm xảo dưới đất, mặt đất phía trên trở thành không gian tối đa hóa sự sáng tạo của con người và giao tiếp với nhóm.

Bối cảnh

• Cùng với sự phát triển của AI, cung cấp trung tâm dữ liệu trở nên cần thiết, và việc bố trí chúng trở thành một vấn đề lớn. Nếu trung tâm dữ liệu được đặt tại mặt đất, đất đai sẽ không đủ, và nếu trung tâm dữ liệu được đặt ở vùng ngoại ô, việc cung cấp điện sẽ trở nên không hiệu quả.
• Do đó, việc phân tán trung tâm dữ liệu hoặc hạ tầng dưới lòng đất ở các khu vực thành phố đang được hình thành. Điều này trở thành một thiết bị tiết kiệm năng lượng cho toàn thành phố. Máy chủ liên tục phát ra nhiệt thải thấp (30-45°C), có thể được sử dụng như cung cấp nhiệt địa phương, và nhiệt độ thấp dưới đất cũng hỗ trợ làm mát tự nhiên để làm mát.
• Ngoài ra, dự kiến vai trò của con người sẽ đòi hỏi những quyết định cực kỳ quan trọng và có tính bảo mật cao. Không gian dưới lòng đất sẽ bị cắt đứt khỏi mọi liên lạc, là nơi đưa ra những quyết định không thể tiết lộ cho mạng. Bằng cách quyết định ngay cạnh hạ tầng AI, con người có thể xác minh vật lý thực tế, nắm giữ quyền lực cuối cùng (dừng hoặc cô lập), trở thành pháo đài cuối cùng ở phía con người chống lại AI tự động hóa và có khả năng tấn công.
• Hồi phục trong khu rừng mặt đất, chỉ lặn sâu vào không gian dưới lòng đất yên tĩnh khi cần những quyết định thực sự quan trọng. Tập trung sâu hoà nhập mà không bị quấy rầy, và sự an tâm cắt đứt khỏi mạng cùng với chủ quyền, thực hiện những nơi mà các nhân viên bán hàng kỹ thuật hiện đại cần.

Đề xuất 2: Tòa nhà sinh học

Khái niệm
Bản thân văn phòng trở thành "lời nhắc nhở môi trường" cho AI. Hành động của nhân viên và đối thoại với văn phòng luôn trở thành đầu vào, không gian văn phòng được sinh ra để thích ứng với tình huống. Bản vẽ thiết kế không được cố định, AI đọc cách sử dụng hàng ngày và tái tạo không gian để phù hợp với tình huống tối ưu. Nó là một sự tồn tại giống như một sinh vật, tòa nhà tự thực hiện chuyển hóa, tái tạo, không cần sự giúp đỡ của con người.

Bối cảnh

• Dự kiến đối thoại với AI sẽ không chỉ dừng lại ở trò chuyện, mà sẽ liên kết với không gian vật lý (Physical AI, v.v.).
• Bản thân văn phòng sẽ có thể đối thoại với cư dân thông qua micrô và loa (AI Office Concierge).
• Ngoài ra, thông qua nhiều cảm biến, trích xuất các chuyển động và nhu cầu của mọi người, văn phòng liên tục suy tư về không gian tối ưu, cập nhật (rèm điều chỉnh được, vách ngăn nội thất, điều hòa không khí và đèn, v.v.).
• Nếu cần, chính AI agent của tòa nhà có thể tác động đến công ty thi công, độc lập phán xét và thực thi sửa chữa thiết bị, mở rộng và cải tạo.

Tôi đã xem xét 2 đề xuất như vậy, nhưng vì chỉ có khoảng 30 phút để suy ngẫm, sau đó khi tôi tự phản ánh lại, tôi có cảm giác rằng tôi sẽ tìm thấy các phần chi tiết không đủ.

Tóm tắt

Điều đó rất tốt vì nó là một cơ hội để biết cách các nhà thiết kế trẻ đang sử dụng AI. Ngoài ra, cũng rất tốt khi tôi có thể nghe được ý kiến của những thẩm phán khác về cách họ cảm thấy.
Tôi cũng muốn suy nghĩ cùng với mọi người về cách AI sẽ thay đổi kiến trúc và thành phố.
Lần này, tôi xin cảm ơn Murayama-san, Tổ chức Nghiên cứu Bất động sản, và tất cả những người khác đã cung cấp cho tôi cơ hội như vậy.