AI × आर्किटेक्चर प्रतियोगिता के न्यायाधीश के रूप में काम किया और अपना प्रस्ताव भी सोचा

प्रस्तावना

इस बार, मुझे AI का उपयोग करके वास्तुकला की एक प्रतियोगिता U25 AI×3D PERSPECTIVE AWARD 2026 (आयोजक: रियल एस्टेट रिसर्च इंस्टीट्यूट) के लिए न्यायाधीश के रूप में काम करने का सौभाग्य मिला।
यह एक दिन Messenger पर केइओ विश्वविद्यालय के छात्र मुरायामा मासु से संपर्क से शुरू हुआ। मुरायामा जी भविष्य में एक स्टार्टअप शुरू करना चाहते हैं, लेकिन वर्तमान में स्टार्टअप प्रशिक्षण के रूप में एक वास्तुकला प्रतियोगिता आयोजित करना चाहते हैं। उनका कोई ठोस आधार नहीं था और वह एक नई चुनौती ले रहे थे, और मैं भी केइओ में पढ़ता था, इस सामान्यता के आधार पर मैंने इसे स्वीकार किया और जितना संभव हो सके सहायता प्रदान करने का निर्णय लिया।
चूंकि प्रतियोगिता के परिणाम प्रतिभागियों के कैरियर पर काफी प्रभाव डालते हैं और इसके लिए जिम्मेदारीपूर्वक काम करने की आवश्यकता है, मैंने प्रतियोगिता शुरू होने से पहले थीम को ध्यान में रखते हुए कुछ तैयारी की कि मुझे किन दृष्टिकोणों से मूल्यांकन करना चाहिए (नीचे दिया गया पूर्वापेक्षा अनुभाग)।

पूर्वापेक्षा

मैं इस बार प्रस्तावों को किस दृष्टिकोण से पढ़ता हूँ, इसकी पूर्वापेक्षा साझा करता हूँ।

विषय

प्रतियोगिता की वेबसाइट पर निम्नलिखित शर्तें दी गई थीं।

जिस समय AI काम को बदल रहा है, ऑफिस किसलिए है?
AI और 3D परिप्रेक्ष्य से खींचा गया, एक ऐसा स्थान जो किसी ने कभी नहीं देखा है।
भविष्य के ऑफिस का तरीका और इसके मूल्य को संप्रेषित करने का तरीका, अगली पीढ़ी इसे अपडेट करती है।
आप जिस "काम करने के लिए ऑफिस" को चित्रित करते हैं, उसे दिखाएँ।

विषय:
"ऑफिस" — सामान्य ज्ञान से परे, काम करने की इच्छा।
AI के साथ खींचा गया, अगली पीढ़ी का कार्यस्थल

मूल्यांकन के बिंदु

विषय को ध्यान में रखते हुए, मुझे निम्नलिखित दृष्टिकोण महत्वपूर्ण लगे।

• विश्व या उद्योग के लिए दिशानिर्देश के रूप में प्रस्ताव: प्रतियोगिता न केवल वर्तमान में महसूस किए जा सकने वाले समाधानों की श्रेष्ठता प्रतिस्पर्धा करने के लिए है, बल्कि उद्योग के लिए दिशानिर्देश के रूप में दृष्टिकोण दिखाने के लिए है। मुझे ऐसे प्रस्ताव चाहिए जो कुछ वर्षों या दशकों आगे को ध्यान में रखते हों। ऐतिहासिक रूप से, यहां तक कि प्रतियोगिताओं और प्रदर्शनियों के प्रस्तावों ने भी, भले ही वे वास्तविकता में परिणत न हुए हों, उद्योग पर बड़ा प्रभाव डाला है। मैंने तुरंत लागू किए जा सकने वाले विचारशील प्रस्तावों की तुलना में उन प्रस्तावों को अधिक महत्व दिया जो प्रतियोगिता की कारण चुनौती दे सकते हैं और भविष्य (5 से 10 साल आगे आदि) में भी प्रासंगिक हों (असंवेदनशील और साहसिक)।

• ऑफिस के भविष्य को ध्यान में रखना: जैसे-जैसे AI से व्यावसायिक दक्षता और स्वचालन तेजी से बढ़ता है, ऑफिस से अपेक्षित मूल्य बदलता है। जबकि परिभाषित कार्य घटते हैं, लोग अधिक रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और भौतिक स्तर पर संपर्क में आना और अप्रत्याशित रूप से मिलने का मूल्य अपेक्षाकृत बढ़ता है। मैं ऐसे भविष्य को ध्यान में रखते हुए एक स्थान की छवि की अपेक्षा करता था।

• AI और मनुष्य के बीच उचित संबंध: AI को केवल एक उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि डिजिटल ट्विन की तरह मानव के साथ चलते हुए, या AI एजेंट मानव के कार्यों को संभालते हुए — मैंने ऐसे संबंधों की स्पष्टता को देखा। मैं उस प्रस्ताव को वांछनीय मानता था जो इस पूर्वधारणा पर आधारित हो कि मानव की भूमिका परिभाषित कार्यों से निर्णय की ओर स्थानांतरित हो रही है।

मूल्यांकन दृष्टिकोण: सामान्य दृष्टिकोण और मेरा दृष्टिकोण

उपरोक्त को ध्यान में रखते हुए, मैंने निम्नलिखित 6 दृष्टिकोणों के आधार पर प्रत्येक प्रस्ताव का मूल्यांकन 5-बिंदु पैमाने पर किया। पहली आधी A समूह प्रतियोगिता के सामान्य दृष्टिकोण हैं, दूसरी आधी B समूह मेरे व्यक्तिगत दृष्टिकोण हैं।

• A: प्रतियोगिता के सामान्य दृष्टिकोण
  • A1: विषय को प्रतिक्रिया
  • A2: प्रस्ताव में AI का उपयोगिता
  • A3: अभिव्यक्ति और प्रस्तुति
• B: मेरा दृष्टिकोण
  • B1: विश्व और उद्योग की दिशानिर्देश (समय अक्ष)
  • B2: असंवेदनशीलता और साहस (विचार अक्ष और नवीनता)
  • B3: AI और मनुष्य के बीच संबंध की उचितता

प्रत्येक प्रतिभागी का प्रस्ताव और मूल्यांकन

निम्नलिखित, प्रस्तुति के क्रम में समीक्षाएँ दी गई हैं।

1: वर्क-लाइफ बैलेंस-पर्सोना प्रेडिक्शन ऑफिस (निहोन विश्वविद्यालय स्नातक स्कूल)

प्रस्ताव का अवलोकन
"काम करना आसान है यह व्यक्ति के अनुसार अलग है, फिर भी ऑफिस स्थान समान रहता है" — क्योंकि डिजाइनर उपयोगकर्ताओं को मोटे तौर पर अनुमान लगाते हैं, आवश्यकता के साथ विसंगति होती है। इस समस्या से शुरू करते हुए, AI द्वारा पर्सोना पूर्वानुमान डिजाइन में शामिल किया जाता है, और विभिन्न व्यक्तित्वों से प्रारंभिक जोनिंग किया जाता है। इसके अलावा, उपयोग शुरू करने के बाद भी, इकट्ठा होने वाले लोगों और गतिशील फर्नीचर के साथ स्थान लचीले ढंग से बदलता रहता है। Static (स्थिर) से Active (गतिशील) तक — पूर्वानुमान-चालित प्रत्येक दिन बदलने वाला, स्थानीय-केंद्रित ऑफिस प्रस्तावित।

अच्छा बात

• गतिशील ऑफिस (क्रमशः व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित होता है) — यह विचार (MIT के Ori Living के समान)। सभी सेवाएँ सभी के लिए समान सेवा से व्यक्तिगत अनुकूलित सेवा में स्थानांतरित होती हैं (Adaptive Education आदि), इसलिए ऐसा दृष्टिकोण उपयुक्त लगा।

सुधार की गुंजाइश

• क्या ऑफिस स्थान का गतिशील परिवर्तन केवल गतिशील फर्नीचर से ही पर्याप्त है? अन्य स्थान-निर्माण तत्व भी गतिशील होने पर अधिक अच्छा लगता है।
• इस तरह, केवल निचले स्तर से यह सुनिश्चित नहीं किया जा सकता कि कंपनी संगठन के रूप में उचित स्थिति तक पहुँचे, इसलिए शीर्ष स्तर से कर्मचारियों के बीच संबंध को डिजाइन करने का दृष्टिकोण भी होना चाहिए।
• जबकि मानव की सोच और संगठनात्मक संरचना भी गतिशील रूप से बदलते हैं, यह स्पष्ट नहीं था कि ऐसी जानकारी को ऑफिस स्थान में कैसे प्रतिक्रिया दी जाए और ऑफिस में सुधार जारी रखा जाए।

2: अगली पीढ़ी के खानाबदोश बनें (टोक्यो मेट्रोपॉलिटन विश्वविद्यालय स्नातक स्कूल)

प्रस्ताव का अवलोकन
"संगठन और लोग दोनों अधिक स्वतंत्र हों"। AI युग में, संगठन का बेहतर तरीका कम कर्मचारियों के साथ एक कॉम्पैक्ट संगठन होगा, ऐसी भविष्यवाणी के आधार पर, कई महीनों के अनुबंध पर ऑफिस भटकते हुए एक "अति-खानाबदोश" काम करने का तरीका माना जाता है। पिछले ऑफिसों को AI द्वारा विश्लेषण किया जाता है, और "खुला × भावनात्मक" डिजाइन के रिक्त स्थान को पकड़ा जाता है। दीवार के बिना, फर्श भू-भाग की तरह ऊँचा-नीचा होता है, और जंगल, नदी, चट्टान, पानी — पाँचों इंद्रियों को एक रिसॉर्ट जैसे स्थान की ओर आकर्षित करते हैं। AI को "मानवीय पूर्वाग्रह को हटाकर अवधारणा तैयार करने के शुरुआत" के रूप में देखा जाता है, और किसी ने कभी न देखा जाने वाला स्थान बनाने का प्रयास।

अच्छा बात

• भविष्य में संगठन छोटे होंगे, इस पूर्वानुमान पर आधारित प्रस्ताव।
• वर्तमान व्यावहारिक कार्यप्रवाह से यह वास्तविकता के करीब है।

सुधार की गुंजाइश

• आज भी खानाबदोश के लिए कोवर्किंग स्पेस हैं, और नई बात क्या है यह स्पष्ट नहीं था।
• डिजाइन की कार्यप्रवाह में परिवर्तन नहीं हुआ (विचार निर्माण, सर्वेक्षण, पर्सपेक्टिव निर्माण आदि प्रत्येक चरण में लोग AI का उपयोग करते हैं), हर चरण में लोगों की पुष्टि की आवश्यकता है, इसलिए डिजाइनर का काम करने का तरीका बहुत नहीं बदला।

3: Stranding (कुम केंगो आर्किटेक्चर अर्बन डिज़ाइन ऑफिस)

प्रस्ताव का अवलोकन
"रचनात्मकता व्यवस्थित पर्यावरण से नहीं, बल्कि विभिन्न चीजों के अप्रत्याशित मिलन और टकराव के क्षण में निहित है"। जेनरेटिव AI जो संभावित स्थान में वास्तविक बनाता है "मिश्रित सह-अस्तित्व", इसे सीधे एक आर्किटेक्चर स्थान के रूप में लागू करना। काम करने वाले लोग स्थान को बहाव की तरह घूमते हैं, और असली सामग्री, विभिन्न समय अक्षों, स्केलों, पर्यावरणीय स्थितियों के अधिव्यापन के साथ शारीरिक रूप से सामना करते हैं। ऑफिस अब उत्पादन के लिए एक उपकरण नहीं है, बल्कि "रचनात्मकता को प्रेरित करने वाला पारिस्थितिकी तंत्र"। मिश्रण सह-अस्तित्व, संयोग, और ल्यांडस्केप को कीवर्ड के रूप में, "विचारों के बीज खोजना। खोज का ऑफिस" घोषित किया गया।

अच्छा बात

• संयोग के मिलन के माध्यम से रचनात्मकता प्रदर्शित होती है, इस बात पर जोर देना भविष्य में मानव की भूमिका को समझना दिखाता है।
• यद्यपि यह काम नहीं आया, ऐसा कहा गया, लेकिन AI और डिजाइन सॉफ्टवेयर को MCP के माध्यम से जोड़ने और डिजाइन प्रक्रिया को छोटा करने का प्रयास, भविष्य के AI उपयोग के लिए एक उपयुक्त दृष्टिकोण है।
• AI उपयोग प्रक्रिया और आउटपुट डिजाइन के बीच संतुलन अच्छा प्रतीत हुआ।

सुधार की गुंजाइश

• यहाँ काम करने से, पारंपरिक ऑफिस से अलग, डिजाइनर कैसे अधिक रचनात्मक होगा, इसकी अधिक व्याख्या चाहिए।
• AI द्वारा डिजाइन प्रक्रिया में कमी आता है यह समझ में आता है, लेकिन साथ ही डिजाइनर की रचनात्मकता कैसे जागृत होती है, यदि इसकी तर्क होती तो अधिक अच्छा होता (समय में कमी रचनात्मकता की वृद्धि में कैसे योगदान देती है)।

4: संपादन-पर्यावरण — ज्ञान की परत (तामा आर्ट विश्वविद्यालय स्नातक स्कूल)

प्रस्ताव का अवलोकन
"संपादन" और "पर्यावरण" को सिद्धांत मानने वाले अगली पीढ़ी के प्रकाशन घर, संपादन-पर्यावरण के लिए ऑफिस। किताब बनाना एक व्यक्ति के विचार से नहीं बनता, बल्कि संवाद में उत्पन्न हुआ बीज विचार में विस्तारित होता है और फिर से साझा होकर एक किताब में संपादित होता है — यह ज्ञान का चक्र और जमा आर्किटेक्चर के रूप में व्यक्त किया जाता है। केंद्रीय बुकशेल्फ से घिरी मीटिंग स्पेस को ज्ञान के मूल के रूप में, जमा होती हुई किताबों को "ज्ञान की परत" कहा जाता है। लकड़ी → कागज → किताब के सामग्री के वंश को स्थान में अनुवादित किया जाता है, और "ज्ञान व्यक्तिगत संपत्ति नहीं है, बल्कि संवाद और संपादन द्वारा पालित किया जाता है एक साझा संसाधन" घोषित किया जाता है।

अच्छा बात

• मानव की रचनात्मकता पर ध्यान केंद्रित करना और इसे बढ़ावा देने के लिए स्थान का लक्ष्य रखना भविष्य में मानव की भूमिका को समझना दिखाता है।
• व्यक्तिगत स्तर पर नहीं, बल्कि टीम संचार और रचनात्मकता को बढ़ावा देने के लिए स्थान की सोच।
• कागज के साथ संपर्क का स्थान बनाना और मानव द्वारा ही छुआ जा सकने वाले मूल्य का निर्माण।

सुधार की गुंजाइश

• AI के उपयोग में नवीनता नहीं थी।
• यदि प्रकाशन-विशेष विचार और उद्योग-जनिक विचार को स्पष्ट रूप से अलग किया जाता, तो यह उद्योग के लिए अधिक संकेत देने वाला होता।

5: वाइब ऑफिस डिज़ाइन — वेल साइड ऑफिस (आर्किलॉयड कंपनी)

प्रस्ताव का अवलोकन
"कोड 'लिखना' के समय से AI के साथ संवाद करके शुरू करने के समय तक। डिजाइन भी एक ही स्तर पर है" — अनुभव के रूप में डिजाइन करने वाले "Vibe" को प्रतिपादित किया। फर्श के केंद्र में रखा जाता है न तो CEO का कार्यालय और न ही बड़ी बैठक कक्ष, बल्कि गोलाकार जल-तक पहुँचना और कॉफी काउंटर = "वेल साइड"। 3 मीटर की त्रिज्या में कोई डेस्क नहीं होता, और सीधे बातचीत का एक खाली स्थान होता है जो चलती बातचीत को प्रेरित करता है। "बातचीत काम की खाली जगह नहीं है। संयोग संवाद ही मूल्य का स्रोत है" — यहाँ बातचीत ही काम बन जाता है, यह एक दावा है।

अच्छा बात

• Vibe coding (SpaceX द्वारा M&A किए गए Cursor की तरह) के संदर्भ में अवधारणा अच्छी है, डिजाइन प्रक्रिया की भविष्य संभावना को दिखाता है।
• मानव और AI के संबंध को सबसे उपयुक्त रूप से समझते हुए डिजाइन प्रक्रिया को डिजाइन किया और निष्पादित किया।

सुधार की गुंजाइश

• ऑफिस की भविष्य संभावना कहाँ है यह बहुत स्पष्ट नहीं था। निचले स्तर की राय एकत्र करना और इसे स्थान में डालने के अलावा, शीर्ष स्तर के ऑफिस दृष्टिकोण को स्थान में प्रतिबिंबित करना, अधिक अच्छे स्थान के निर्माण में मदद करता है (उदाहरण के लिए, बालवाड़ी स्तर के बच्चों की राय को निचले स्तर पर एकत्र करने से जरूरी नहीं अच्छा स्थान बनेगा)।
• प्रक्रिया में नवीनता थी, लेकिन आउटपुट स्थान के रूप में सुंदरता या नवीनता महसूस नहीं हुई।

6: डक्टिंग ऑफिस (टोक्यो विश्वविद्यालय स्नातक स्कूल)

प्रस्ताव का अवलोकन
स्थानीय एयर कंडीशनिंग, आर्द्रता नियंत्रण, वायु गुणवत्ता संवेदन विकसित करने वाली आरामदायकता टेक कंपनी का "सार्वजनिक प्रकार R&D ऑफिस"। सामान्यतः छत के नीचे छिपे हुए डक्ट, पाइपलाइन, सेंसर को उजागर किया जाता है, और फर्श या मानव की ऊँचाई तक खींचा जाता है, जिससे एयर कंडीशनिंग को "अदृश्य उपकरण" से "अनुभव किए जा सकने वाली पर्यावरणीय ढाँचे" में परिवर्तित किया जाता है। समान रूप से दिया गया आरामदायकता नहीं, बल्कि "मानव जो अनुभव करते हैं, चुनते हैं, और अपडेट कर सकते हैं वह आरामदायकता" को स्थान में बदला जाता है। ऑफिस, शोरूम, रहने योग्य लैब का अधिव्यापन होता है, और काम करने वाली जगह ही पर्यावरणीय नियंत्रण का प्रयोगशाला बन जाता है।

अच्छा बात

• R&D जैसे रचनात्मक व्यवसायों के लिए स्थान पर ध्यान केंद्रित करना, भविष्य में R&D व्यवसाय के महत्व को संकेत करना।
• लोगों को वास्तविक वस्तुओं के साथ संपर्क करने का अवसर बनाना, ऑफिस में जाने से अनुभव किए जाने वाले अवसर का निर्माण।

सुधार की गुंजाइश

• इस बार, AI का उपयोग करके, लोगों को रहते हुए या डिजाइन करते हुए कोई क्या प्रभाव पड़ा यह अच्छी तरह से स्पष्ट नहीं था (ऐसा प्रतीत हुआ कि AI के उपयोग के बिना भी प्रस्ताव संभव था)।
• मुझे यह समझना चाहता था कि यह स्थान रचनात्मक व्यवसायों को किस प्रकार सकारात्मक रूप से प्रभावित करता है, इसके लिए अधिक स्पष्ट अभिव्यक्ति और व्याख्या चाहती थी (पिछली जगहों की तुलना में यह वास्तव में अधिक रचनात्मक हो सकती है या नहीं, यह स्पष्ट नहीं था)

7: "सोच" और "संवेदना" का आदान-प्रदान करने वाला कार्यालय (Kogakuin University Graduate School/Meiji University Graduate School)

प्रस्ताव का अवलोकन
"AI के सूचना प्रसंस्करण युग में, कार्यालय का मूल्य 'सूचना साझाकरण' से बदलकर, आमने-सामने ही संभव 'विचारों का आदान-प्रदान' और मानव द्वारा ही किए जा सकने वाले 'संवेदनाओं का आदान-प्रदान' में स्थानांतरित होता है" - इस दृष्टिकोण वाला प्रस्ताव। उत्पाद-आधारित कंपनियों (परिधान, पर्दे, कुशन) के लिए एक उन्नत कार्यालय को मंच बनाते हुए, कार्यशाला को केंद्र में रखा गया है, अंदर और बाहर को धीरे-धीरे जोड़ा गया है, और गतिविधियों को सड़क में फैलाया गया है। AI को सूचना प्रसंस्करण सौंपने के बाद, "आमने-सामने होने से ही जन्म लेने वाले मूल्य" को स्थानिक रूप देने का प्रस्ताव है।

अच्छी बातें

• लोगों के स्थान के साथ "स्पर्श करने" की अवधारणा उस चीज पर ध्यान केंद्रित करती है जो केवल मनुष्य कर सकते हैं, और यह अच्छी लगी
• AI और मनुष्य के संबंध की जांच और प्रस्तुति करना
• मॉडल और वीडियो सहित विभिन्न प्रस्तुति विधियों का उपयोग करके संदेश को स्पष्ट और विस्तृत तरीके से पहुंचाया जाना

सुधार की गुंजाइश

• AI उपयोग का तरीका सामान्य था (पर्यावरणीय सिमुलेशन आदि पारंपरिक सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर से भी संभव उपयोग तक सीमित रहा)
• AI का दृष्टिकोण कुछ पुरानी लगी, और डिजाइन वर्कफ़्लो में नई विशेषता महसूस नहीं हुई (प्रस्ताव मनुष्य की सीमा को पूर्वधारणा के रूप में मानते हुए विचार किया गया था, इसलिए अधिक स्वतंत्र विचार भी हो सकते थे)

मूल्यांकन परिणाम

मेरा मूल्यांकन

जैसा कि पहले बताया गया है, मैंने छह दृष्टिकोणों से मूल्यांकन किया। परिणाम निम्नलिखित हैं।

1st place: Stranding (23 points)

• A: प्रतियोगिता का सामान्य दृष्टिकोण
  • A1: विषय के प्रति प्रतिक्रिया→4
  • A2: प्रस्ताव में AI की सक्रियता→4
  • A3: अभिव्यक्ति, प्रस्तुति→4
• B: मेरा दृष्टिकोण
  • B1: विश्व, उद्योग का दिशानिर्देश (समय अक्ष)→4
  • B2: लापरवाही, साहसिकता (विचार अक्ष, नई विशेषता)→3
  • B3: AI और मनुष्य के संबंध की उपयुक्तता→4

2nd place: Henkan-sha "Intellectual Crust" (20 points)

• A: प्रतियोगिता का सामान्य दृष्टिकोण
  • A1: विषय के प्रति प्रतिक्रिया→4
  • A2: प्रस्ताव में AI की सक्रियता→3
  • A3: अभिव्यक्ति, प्रस्तुति→4
• B: मेरा दृष्टिकोण
  • B1: विश्व, उद्योग का दिशानिर्देश (समय अक्ष)→3
  • B2: लापरवाही, साहसिकता (विचार अक्ष, नई विशेषता)→3
  • B3: AI और मनुष्य के संबंध की उपयुक्तता→3

3rd place: Vibe Office (Idoabata) (20 points)
※2nd place के साथ समान अंक, लेकिन वास्तुकला प्रतियोगिता के रूप में सौंदर्य में बेहतर Henkan-sha "Intellectual Crust" को 2nd स्थान दिया गया

• A: प्रतियोगिता का सामान्य दृष्टिकोण
  • A1: विषय के प्रति प्रतिक्रिया→2
  • A2: प्रस्ताव में AI की सक्रियता→4
  • A3: अभिव्यक्ति, प्रस्तुति→5
• B: मेरा दृष्टिकोण
  • B1: विश्व, उद्योग का दिशानिर्देश (समय अक्ष)→4
  • B2: लापरवाही, साहसिकता (विचार अक्ष, नई विशेषता)→3
  • B3: AI और मनुष्य के संबंध की उपयुक्तता→4

सभी न्यायाधीशों द्वारा अंतिम मूल्यांकन

1st place: "सोच" और "संवेदना" का आदान-प्रदान करने वाला कार्यालय
2nd place: Henkan-sha "Intellectual Crust"
3rd place: Stranding

मेरे अलावा, निम्नलिखित व्यक्तियों ने न्यायाधीश के रूप में कार्य किया।

• Masao Kuroki — Japan Post Architecture Corporation Chief Architect/Tokyo Architects Association Vice President
• Shuta Takagi — Takagi Shuta Office Representative
• Toshiki Kato — SAMURAI ARCHITECTS CEO/Keio University Graduate School Specially Appointed Assistant Professor

अन्य न्यायाधीशों के पास वास्तविक कार्य का लंबा अनुभव था और वे वास्तुकला के अग्रभाग पर काम कर रहे थे। AI विकास में केवल लगे होने से, डिजाइन के व्यावहारिक काम से दूर हो गया हूं मैं, इसलिए मेरा दृष्टिकोण कई जगहों पर अलग था। प्रत्येक न्यायाधीश भी उत्सुकता से टिप्पणी कर रहे थे, और विभिन्न लोगों की राय सुनना अच्छा था।

मेरा प्रस्ताव

जैसा कि ऊपर दिया गया है, यदि केवल न्यायाधीशों की टिप्पणी दी जाए तो बहुत गर्वीली लगेगी, इसलिए इस विषय पर मेरा प्रस्ताव भी शामिल करना चाहता हूं।

प्रस्ताव 1: पृथ्वी की सतह की वापसी

अवधारणा
पृथ्वी की सतह को प्रकृति को लौटाएं, AI अवसंरचना और डेटा को भूमिगत में रखें। मनुष्य निर्णय की चट्टान के भूमिगत स्थान में उतरते हैं, और ऊपरी सतह जंगल बन जाती है। भूमिगत के तनाव, कठोर सुरक्षा स्थान के विपरीत, ऊपरी सतह मनुष्य की रचनात्मकता और टीम के साथ संचार को अधिकतम करने वाला स्थान बन जाता है।

पृष्ठभूमि

• AI के विकास के साथ, डेटा सेंटर की आपूर्ति आवश्यक हो गई है, और प्लेसमेंट एक बड़ा मुद्दा बन गया है। यदि डेटा सेंटर भूतल पर स्थित हों तो साइट अपर्याप्त हैं, और यदि डेटा सेंटर बाहरी इलाकों में स्थित हों, तो बिजली आपूर्ति अक्षम हो जाती है।
• इसलिए डेटा सेंटर का विकेंद्रीकरण और शहरी क्षेत्रों में भूमिगतकरण की कल्पना की जा रही है। यह पूरे शहर को ऊर्जा-बचत उपकरण बना देता है। सर्वर 30-45°C का कम तापमान अपशिष्ट ऊष्मा निरंतर निकालते हैं, जिसे क्षेत्रीय ऊष्मा आपूर्ति के रूप में उपयोग किया जा सकता है, और ठंडा करने के लिए भी भूमिगत का कम तापमान प्राकृतिक शीतलन में सहायता करता है।
• इसके अलावा, मनुष्य की भूमिका महत्वपूर्ण और गोपनीय निर्णय लेने की मांग में परिवर्तित होने की अपेक्षा की जाती है। भूमिगत स्थान सभी संचार से अलग-थलग होता है, नेटवर्क को उजागर न कर ऐसे निर्णय लेने की जगह बन जाता है। AI अवसंरचना के ठीक बगल में निर्णय लेकर, मनुष्य वास्तविक मशीन को भौतिक रूप से सत्यापित कर सकते हैं, और अंतिम अधिकार (बंद करना, अलग करना) रखते हुए, स्वायत्त और आक्रमण संभावना को स्वीकार करने वाले AI के विरुद्ध मानव पक्ष की अंतिम किलेबंदी बन जाता है।
• ऊपरी सतह के जंगल में सुधार करें, और सच में महत्वपूर्ण निर्णय के समय ही शांत भूमिगत में जाएं। बाधा रहित गहरा ध्यान, और नेटवर्क से कटी सुरक्षा, संप्रभुता, आधुनिक ज्ञान कार्यकर्ताओं को चाहिए वह स्थान वास्तविकता देता है।

प्रस्ताव 2: जीव का भवन

अवधारणा
कार्यालय ही AI के लिए "पर्यावरण प्रॉम्प्ट" बन जाता है। कर्मचारियों की कार्रवाई और कार्यालय के साथ संवाद हमेशा निविष्ट रहते हैं, और कार्यालय स्थान उत्पादक रूप से स्थिति के अनुसार पुनः खींचा जाता है। डिजाइन ड्राइंग निश्चित नहीं है, AI दैनिक उपयोग को पढ़ता है, सर्वोत्तम स्थिति के अनुसार स्थान को पुनः उत्पन्न करता है। अर्थात्, मानव सहायता के बिना, भवन स्वयं चयापचय करता है, जीव के समान अस्तित्व बन जाता है।

पृष्ठभूमि

• AI के साथ संवाद केवल चैट तक सीमित नहीं है, भविष्य में भौतिक स्थान के साथ जुड़ने की अपेक्षा की जाती है (Physical AI आदि)।
• कार्यालय स्वयं माइक्रोफ़ोन और स्पीकर के माध्यम से निवासियों के साथ संवाद कर सकता है (AI कार्यालय कंसिएर्ज)।
• साथ ही, विभिन्न सेंसर के माध्यम से, लोगों की गतिविधियों और आवश्यकताओं को निकाला जाता है, कार्यालय स्वयं हमेशा सर्वोत्तम स्थान के बारे में सोचता है, अद्यतन करता रहता है (परिवर्तनीय लूवर, इंटीरियर विभाजन, एयर-कंडीशनिंग, प्रकाश आदि)।
• यदि आवश्यक हो, भवन की AI एजेंट स्वयं निर्माण कंपनी पर कार्य कर सकती है, उपकरणों की मरम्मत, निर्माण, नवीनीकरण स्वयं निर्णय लेकर कार्यान्वित कर सकती है।

इसी तरह 2 प्रस्ताव पर विचार किया, लेकिन 30 मिनट के विचार समय के कारण, बाद में स्वयं प्रतिबिंब करते समय कमजोर पहलू पाए जाते हैं।

सारांश

युवा डिजाइनर कैसे AI का उपयोग कर रहे हैं यह जानने का अवसर मिला, अच्छा लगा। साथ ही, अन्य न्यायाधीशों ने कैसा महसूस किया, विभिन्न राय सुनना अच्छा था।
मैं भी सभी के साथ, AI वास्तुकला और शहरों को कैसे बदल रहा है, इस पर सोचता रहूं।
इस बार, Murayama को, Real Estate Comprehensive Research Institute को शुरुआत करते हुए, सभी को ऐसा अवसर देने के लिए धन्यवाद।