90%
TOP UNIVERSITY
Cử nhân từ các đại học hàng đầu
90% nhân sự tốt nghiệp từ đại học số 1 của mỗi quốc gia hoặc nằm trong top 50 bảng xếp hạng đại học thế giới. Bao gồm Đại học Tokyo, Đại học Bách khoa Hà Nội, Viện Công nghệ Ấn Độ, v.v.
Trở thành mô hình dẫn dắt thời đại
40%
DIVERSITY
Đa quốc tịch
40% nhân sự không phải người Nhật. Các cuộc họp nội bộ được tiến hành chủ yếu bằng tiếng Anh.
35%
Ph.D. HOLDERS RATE AMONG ENGINEERS
Kỹ sư có bằng tiến sĩ
35% kỹ sư có bằng tiến sĩ (bao gồm cả những người sắp hoàn thành). Chúng tôi liên tục áp dụng và tiếp cận các công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.
3.5
PAPERS / ENGINEER & RESEARCHER
Số bài báo và bằng sáng chế công bố hàng năm trên một kỹ sư
Trung bình 3,5 bài báo học thuật quốc tế được công bố hàng năm trên mỗi kỹ sư. Chúng tôi chia sẻ công nghệ và kiến thức với các hội nghị hàng đầu thế giới và các kỹ sư tiên tiến nhất trên toàn cầu.
Mission, Vision, Values
Mission
Deploy the future city
Cùng với nhân tài hàng đầu toàn cầu, chúng tôi mục tiêu thực tiễn hóa công nghệ và kiến thức tiên tiến nhất một cách nhanh nhất, cải thiện cuộc sống của mọi người, đưa ra những gợi ý vượt quá ranh giới của ngành và khu vực, và trở thành mô hình đi đầu cho thời đại tới.
Vision
Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills
AI đang thay đổi cuộc sống của con người với tốc độ và quy mô chưa từng có trong lịch sử nhân loại. Trong vòng 5 năm tới, sẽ là thời đại của AI đa năng như OpenAI và AI Agent chuyên biệt cho các ngành và nhiệm vụ cụ thể. mign sẽ tiên phong trong phát triển và triển khai AI Agent chuyên biệt cho lĩnh vực bất động sản và xây dựng toàn cầu, đồng thời dẫn dắt cách tiếp cận công nghệ, tổ chức và xã hội của thời đại này.
Value
01
Commitment
Thiên tài là 1% linh cảm và 99% mồ hôi (Thomas Edison)
Cam kết hơn bất kỳ ai để thực hiện những điều vĩ đại
Trong bất kỳ hoàn cảnh nào, dù nhỏ hay to, không bao giờ khuất phục, không bao giờ từ bỏ (Winston Churchill)
Không từ bỏ dù thất bại nhiều lần và cuối cùng phải đạt chiến thắng
02
Quality
Kẻ khôn ngoan học từ kinh nghiệm của người khác, kẻ ngu học từ chính kinh nghiệm của mình (Otto von Bismarck)
Tích cực học tập từ lịch sử và những người có kinh nghiệm trước khi thực hiện bất kỳ điều gì
Tư duy từ nguyên lý cơ bản (Aristotle)
Luôn suy ngẫm sâu sắc và hiểu sự vật dựa trên các định luật vật lý
03
Speed
Công phu chậm không bằng vội vàng kém (Sun Tzu)
Hành động nhanh chóng thay vì nhấn mạnh chất lượng
Trở thành sự thay đổi mà bạn muốn thấy trong thế giới (Mahatma Gandhi)
Mỗi thành viên là người đi đầu cho thời đại
04
Team
Tạo ra một vết lõm trong vũ trụ (Steve Jobs)
Thực hiện những sự kiện vĩ đại sẽ được ghi vào lịch sử
Sức mạnh của chuỗi được quyết định bởi sức mạnh của khớp yếu nhất (Thomas Reid)
Chú trọng tất cả các thành viên của tổ chức đều là nhân tài xuất sắc
05
Attract
Tấm gương không phải là phương tiện chính để ảnh hưởng đến người khác, mà là phương tiện duy nhất (Albert Schweitzer)
Trở thành hình mẫu của ngành và thu hút nhiều người
Cả đá cẩm thạch lẫn những tượng đài dát vàng của vua chúa đều không thể sống lâu hơn vần thơ mạnh mẽ này (William Shakespeare)
Ghi lại và phổ biến rộng rãi kiến thức để lưu lại cho các thế hệ tương lai
Team
Leadership
Founder | CEO | Ph.D.
Tốt nghiệp Tiến sĩ từ Chương trình Tiến sĩ, Khoa Kỹ thuật Thành phố, Đại học Tokyo, và sau đó phục vụ là Giảng viên Đặc biệt tại Đại học Keio, Giảng viên Đặc biệt tại Đại học Kyoto, và Nghiên cứu sinh Khách mời tại Đại học London và Đại học Bắc Kinh. Từng tham gia vào lập kế hoạch và phân tích kiến trúc và kỹ thuật xây dựng.
Masayoshi KuwaharaBuilding Review Practice Lead | Kiến trúc sư cấp 1 | Chứng chỉ nhân viên xác định tuân thủ tiêu chuẩn xây dựng
Tốt nghiệp chuyên ngành Kiến trúc, Đại học Kyoto. Làm việc trong lĩnh vực hành chính xây dựng tại Văn phòng Thành phố Kyoto, Bộ Giao thông vận tải Quốc gia và Văn phòng Đô thị Tokyo. Làm chủ tịch xây dựng với trách nhiệm xem xét phê duyệt xây dựng và hướng dẫn các cơ quan kiểm tra xác nhận được chỉ định, lập kế hoạch chính sách luật cảnh quan, hướng dẫn kế hoạch tái phát triển đô thị và thiết kế hệ thống các nghị định liên quan đến Luật Tiêu chuẩn Xây dựng.
AI Research Scientist | Ph.D.
Tốt nghiệp Viện Công nghệ Ấn Độ, sau đó hoàn thành tiến sĩ từ Đại học Tokyo (Ph.D.) chuyên ngành Kỹ thuật cơ khí. Sau khi thực hiện nghiên cứu tại Viện Công nghệ California (Caltech) và thực tập nghiên cứu tại NEC, đã tham gia phát triển AI/ML bao gồm Edge AI, VLM/OCR đa ngôn ngữ và mô hình thị giác nền tảng tại Fast Accounting và AIRUCA.
Building Review Practice Lead
Có kinh nghiệm xem xét phê duyệt xây dựng tại cơ quan kiểm tra xác nhận được chỉ định, đã xem xét hơn 5.000 dự án. Khoảng 40.000 người theo dõi trên các nền tảng truyền thông xã hội. Điều hành phương tiện truyền thông chuyên về luật pháp xây dựng "Toranoaki về Tiêu chuẩn Xây dựng". Đã viết các sách bao gồm "Luật pháp Xây dựng cho Thiết kế Nhà ở", chỉnh sửa Bộ sưu tập Luật pháp liên quan đến Tiêu chuẩn Xây dựng và giám sát tài liệu giáo dục luật pháp xây dựng. Tại mign, tham gia phát triển AI agent, tận dụng kiến thức chuyên môn về luật pháp xây dựng và kinh nghiệm xem xét.
AI Research Scientist | Ph.D.
Hoàn thành chương trình tiến sĩ khoá sau tại chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử và Thông tin, Đại học Niigata (Ph.D.). Sau thực tập nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm NTT, đã làm việc tại Toggle Holdings với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. Chuyên môn trong học sâu, xử lý hình ảnh và GIS.
Bui Quang ThanhPrincipal Product Manager
Tốt nghiệp Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Bách khoa Hà Nội. Có kinh nghiệm phát triển back-end, ứng dụng di động và làm Bridge SE, PM tại FPT Software, Bravesoft, Hybrid Technologies. Thúc đẩy phát triển sản phẩm bằng ba ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh và Tiếng Nhật.
Kaisen AnAI & Infrastructure Lead
Tốt nghiệp Đại học Fudan, hoàn thành thạc sĩ tại Đại học Tokyo. Chuyên ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tham gia phát triển hệ thống IoT và AI agent tại các công ty khởi nghiệp hoạt động toàn cầu, với trách nhiệm thiết kế hệ thống, cơ sở hạ tầng đám mây và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Hiroki YodaApplied AI Lead
Hoàn thành chương trình thạc sĩ tại chuyên ngành Toán học, Đại học Tsukuba, sau đó nhập học chương trình tiến sĩ. Làm việc tại Kai và Sensing Robotics với tư cách là kỹ sư AI, tập trung vào xây dựng các thuật toán AI nói chung, đặc biệt là xử lý hình ảnh.
Ryota KuboGrowth & Strategy Lead
Tốt nghiệp Trường Luật pháp Đại học Tokyo, sau đó làm việc tại Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Nippon với trách nhiệm lập kế hoạch chiến lược bán hàng, quản lý tuyển dụng sinh viên mới và cải cách kênh bán hàng tại Ấn Độ (Reliance Nippon Life Insurance). Sau đó, tại Space BD, thúc đẩy phát triển kinh doanh dịch vụ vận tải vũ trụ bao gồm phóng vệ tinh từ Trạm Vũ trụ Quốc tế.
Kiyoshi FujiokaStrategic Finance Lead
Sau khi tốt nghiệp Khoa Kinh tế Đại học Tokyo, đã làm việc tại Nomura Research Institute, Microsoft, SoftBank, Cybereason, FIXER, favy và các công ty khác, chuyên tham gia các công việc FP&A như lập kế hoạch kinh doanh, quản lý ngân sách, phân tích KPI, cũng như các công việc Tài chính Doanh nghiệp như huy động vốn và chuẩn bị IPO.
Rei KajikawaPeople Ops
Chuyên ngành Đạo đức Đại học Tokyo. Tham gia vào tuyển dụng và phát triển tổ chức trong lĩnh vực Nhân sự, khám phá phương pháp tiếp cận liên ngành đối với các vấn đề nhân sự và tổ chức dựa trên nền tảng đạo đức.
Masahiro Taima
Founder | CEO | Ph.D.
Tốt nghiệp Tiến sĩ từ Chương trình Tiến sĩ, Khoa Kỹ thuật Thành phố, Đại học Tokyo, và sau đó phục vụ là Giảng viên Đặc biệt tại Đại học Keio, Giảng viên Đặc biệt tại Đại học Kyoto, và Nghiên cứu sinh Khách mời tại Đại học London và Đại học Bắc Kinh. Từng tham gia vào lập kế hoạch và phân tích kiến trúc và kỹ thuật xây dựng.
Mạng xã hội & Liên kết
Công bố trên báo chí
- Tháng 8 năm 2026 - mign được đăng tải trong Nikkei Architecture với chuyên đề "100 công ty khởi nghiệp thay đổi kiến trúc"
- Tháng 4 năm 2026 - Nikkei xTECH "AI agent hỗ trợ thẩm định xác nhận kiến trúc, Bộ phận Nhật Bản của Bureau Veritas"
- Tháng 4 năm 2026 - KEPPLE "Chuẩn hóa thẩm định dựa trên người qua AI - mign nâng cao cấp xác nhận kiến trúc và kiểm tra pháp quy với 230 triệu yên"
- Tháng 7 năm 2025 - Radio Nikkei "BIZ & TECH Terminal│SWITCH ON THE NEXT" - Xuất hiện
- Tháng 12 năm 2024 - Nikkei xTECH/Nikkei Architecture "Tạo video xem trực tuyến từ hình ảnh nội thất bằng AI tạo video" (Giới thiệu urvue)
- Tháng 10 năm 2024 - Note chính thức của Stability AI Nhật Bản "Kiến trúc tương lai, mign mở ra tầm nhìn mới về AI"
- Tháng 8 năm 2023 - Nikkei Architecture "Trích xuất ý tưởng hữu dụng trong thời gian ngắn từ những bức tranh được tạo bởi AI tạo hình ảnh"
- Tháng 7 năm 2023 - Tkensuhin Newspaper "AI tạo thiết kế kiến trúc từ các ví dụ thiết kế quá khứ"
- Tháng 7 năm 2023 - Tkensuhin Newspaper "ChatGPT trả lời với các trích dẫn căn cứ"
- Tháng 7 năm 2023 - Tkensuhin Newspaper "AI tạo hình ảnh tạo hình ảnh sau cải tạo"
- Tháng 6 năm 2023 - BUILT "Phần mềm tạo thiết kế tự động của mign có tính năng tích hợp ChatGPT và Stable Diffusion"
- Tháng 6 năm 2023 - Nikkei Architecture "Dịch vụ mới liên tiếp xuất hiện - Nâng cao hiệu quả công việc kiến trúc từ tạo đặc tả đến vận hành BIM bằng AI tạo"
- Tháng 6 năm 2023 - Nikkei xTECH "Nâng cao hiệu quả công việc kiến trúc từ tạo đặc tả đến vận hành BIM bằng AI tạo"
- Tháng 6 năm 2023 - Nikkei xTECH "mign xử lý liên tiếp các AI tạo dành cho xây dựng, cũng có ý tưởng 'kiến trúc sư AI' tương tác để thiết kế"
- Tháng 5 năm 2023 - BUILT "Dịch vụ AI 'inspit' của mign xác định suy thoái của các công trình - Độ chính xác trên 95% chỉ với dữ liệu học hình ảnh hàng chục ảnh"
- Tháng 5 năm 2023 - Tkensuhin Newspaper "Cư dân báo cáo vị trí sửa chữa cho chính quyền - locata"
- Tháng 5 năm 2023 - Nikkei Construction "Phát hiện nguy hiểm va chạm bằng AI, xác nhận có hay không dây an toàn"
- Tháng 5 năm 2023 - Nikkei xTECH "Hệ thống cảnh báo nguy hiểm trafe AI phát hiện nguy hiểm va chạm, xác nhận có hay không dây an toàn"
- Tháng 5 năm 2023 - Nikkei xTECH "Mô hình AI xác định lỗi thi công của mign có thể triển khai thậm chí với học từ hàng chục hình ảnh"
- Tháng 4 năm 2023 - BUILT "'ChatGPT' trả lời ngay giải pháp khắc phục sự cố phần mềm BIM, tính năng bổ sung được thêm vào mô hình AI chuyên ngành xây dựng 'chact' của mign"
- Tháng 3 năm 2023 - Nikkei xTECH "AI tạo hình ảnh nổi tiếng cũng được áp dụng vào thiết kế kiến trúc, rút ngắn thời gian và công sức trong giai đoạn thiết kế ban đầu"
Bài phát biểu & Tham gia
- Tháng 10 năm 2026 - Archi Future 2026 — "AI agent tự động hóa kiểm tra pháp quy bản vẽ xác nhận kiến trúc - Khởi đầu của sự chuyển đổi ngành kiến trúc" (Dự kiến xuất hiện)
- Tháng 6 năm 2026 - U25 AI×3D PERSPECTIVE AWARD 2026 — Thẩm phán
- Tháng 3 năm 2026 - Hiệp hội Thông tin Kiến trúc AIS WEEK2026 KYOTO — "Xu hướng quốc tế của thẩm định BIM và vị trí của Nhật Bản" - Tổ chức viên & Xuất hiện
- Tháng 2 năm 2024 - "Chương trình đào tạo nhân lực DX kiến trúc & đô thị" do Đại học Tókyo - Phát triển nghiên cứu trong lĩnh vực kiến trúc, đô thị, kỹ thuật dân dụng sử dụng AI tạo và dữ liệu khác nhau
- Tháng 6 năm 2023 - Hội thảo AI lần thứ 88 "Hiểu đúng những gì ChatGPT có thể làm" — Giải pháp sử dụng AI tạo trong lĩnh vực kiến trúc và kỹ thuật dân dụng
- Tháng 2 năm 2022 - Tuần 2022 của Hiệp hội Thông tin Kiến trúc — Tổng hợp các trường hợp triển khai AI tiên tiến của các công ty nước ngoài trong lĩnh vực bất động sản và xây dựng, cũng như khả năng triển khai AI của các công ty trong nước
Bài báo có bình duyệt
- Taima, M., & Daimon, T. (2023). Differences in pedestrian behavior at crosswalk between communicating with conventional vehicle and automated vehicle in real traffic environment. Safety, Vol.9, No.1:2.
- Daimon, T., Taima, M., & Kitazaki, S. (2022). Pedestrian Carelessness toward Traffic Environment Due to External Human–Machine Interfaces of Automated Vehicles. Journal of Traffic and Logistics Engineering, Vol.9, No.2.
- Taima, M., & Asami, Y. (2020). Determinants and policies of native metropolitan young workers' migration toward non-metropolitan areas in Japan. Cities, Vol.102.
- Taima, M., & Asami, Y. (2019). Personal and regional determinants of out-migration from metropolitan areas in Japan. Review of Urban & Regional Development Studies, Vol.31, No.1-2, pp.1-28.
- Koike Tsumasa・Sadahiro Yukio・Taima Masahiro (2019). Hiện tượng thấm tên địa lý sử dụng trong tên cấu trúc ở quận Tókyo. GIS-Lý thuyết và ứng dụng-, Tập 27, Số 1, tr.25-31.
- Taima, M., Asami, Y., & Ishikawa, T. (2019). Relationships among psychological scales of various concepts related to place attachment. MERA Journal, Vol.21, No.1, pp.1-10.
- Taima, M., & Asami, Y. (2018). Estimation of Average Place Attachment Level in a Region of Japan. GeoJournal, Vol.84, pp.1365-1381.
- Miyagawa Taiki・Asami Yasushi・Shiono Kimihiro・Taima Masahiro・Usui Hiroyuki (2018). Dễ dàng xảy ra cập nhật xây dựng và môi trường sống ở quận Tókyo. Bộ sưu tập bài viết kế hoạch đô thị, Tập 53, Số 3, tr.1485-1490.
- Takeuchi Kei・Taima Masahiro・Kisho Tetsuo・Seta Fumihiko (2018). Nghiên cứu về phân tích không gian của đổi mới công nghệ ở Nhật Bản sử dụng dữ liệu bằng sáng chế. Bộ sưu tập bài viết kế hoạch đô thị, Tập 53, Số 2, tr.172-178.
- Shiono Kimihiro・Miwa Marika・Asami Yasushi・Taima Masahiro (2018). Mối quan hệ giữa sự gần gũi với cơ sở vật chất đô thị và số bước. Bộ sưu tập bài viết về kế hoạch của Hiệp hội Kiến trúc Nhật Bản, Tập 83, Số 746, tr.687-693.
- Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2017). The relation between block size and building shape. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, Vol.46, No.1, pp.103-121.
- Taima Masahiro・Asami Yasushi・Shiono Kimihiro・Morioka Wataru (2016). Yếu tố xác định phần bao phủ xây dựng bên trong khối phố và ước tính của nó ở khu vực thương mại trung tâm Tókyo. GIS-Lý thuyết và ứng dụng-, Tập 24, Số 2, tr.85-96.
Bài báo hội nghị quốc tế
- Taima, M., & Yu, L. (2023). The Impact of Disasters on Tourism Behavior: Focusing on COVID-19 in China and the Great East Japan Earthquake in Japan. 7th World Research Summit for Hospitality and Tourism.
- Taima, M. (2023). eHMI Communication Device for Automated Vehicles Using Object Detection Algorithm. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
- Taima, M., & Daimon, T. (2023). Communication Method for Automated Vehicles to Reduce Pedestrian Inefficiency and Anxiety During Crossing Cases Using a Closed-Road Environment. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
- Taima, M., & Daimon, T. (2023). Influences of eHMI in Automated Vehicles on the Recognition and Confirmation Behavior of Following Drivers. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
- Taima, M. (2023). Demonstration Test of Automated Vehicle and Analysis of Drive Recorder Video at the Lodging Facility Site. IEEE 17th International Conference on Industrial and Information Systems.
- Taima, M., Shiode, S., Shiode, N., & Nakata, T. (2023). Geospatial Modelling of Arson Incidents in the Urban Areas of Kyoto, Japan. Royal Geographical Society Annual International Conference.
- Taima, M., & Daimon, T. (2023). Unsafe and inefficient communication between automated buses and road users on public roads in Japan. IEEE 1st International Conference on Advanced Innovations in Smart Cities.
- Taima, M., & Daimon, T. (2023). Differences in pedestrian behavior at crosswalk between communicating with conventional vehicle and automated vehicle in real traffic environment. 1st International Conference on Hybrid Societies.
- Tabi, S., Sakai, Y., Tung, N., Taima, M., Cheddadi, A., & Ikeda, Y. (2022). A Framework For A Gameful Collective Urbanism Based On Tokenized Location Data And Liquid Democracy: Early Prototyping Of A Case Study Using E-Bikes. CAADRIA 2022.
- Taima, M., & Daimon, T. (2021). Interaction between low-speed automated vehicles and other road users in field operational test in Japan. 21st Triennial Congress of the International Ergonomics Association.
- Taima, M., & Asami, Y. (2019). Estimation of building shape by block size. 29th International Cartographic Conference.
- Taima, M., & Asami, Y. (2018). Determinants of Out-migration from Metropolitan Areas in Japan. The 3rd Conference on Urban Planning & Sustainable Cities.
- Taima, M., Asami, Y., & Ishikawa, T. (2017). Emotional Bonds Between People and Place: A Review and Analysis of the Scales. 19th International Conference on Environmental Psychology.
- Taima, M., & Asami, Y. (2017). Influential factors of building footprint location and prediction of office shape in city blocks in Tokyo's commercial zones. Spatial Data Handling in Big Data Era, pp.197-223.
- Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2016). Influential factors of building footprint location and prediction of office shape in city blocks in Tokyo's commercial zones. 17th International Symposium on Spatial Data Handling.
Bài báo hội nghị trong nước & Báo cáo
- Văn phòng Nội các (chịu trách nhiệm một phần) (2022). Báo cáo kết quả trung gian Chương trình tạo đổi mới chiến lược (SIP) Kỳ thứ 2.
- Taima Masahiro (2020). Nguyên nhân không phù hợp trong giao tiếp giữa xe tự lái và những người tham gia giao thông khác. Hội nghị mùa xuân lần thứ 61 của Hiệp hội Kế hoạch Kỹ thuật Dân dụng.
- Kaneko Shuushi・Taima Masahiro・Sadahiro Yukio (2019). Phân tích về thành lập trong bóng đá. Hội nghị trình bày nghiên cứu lần thứ 28 của Hiệp hội Hệ thống Thông tin Địa lý.
- Taima, M. & Asami, Y. (2019). Ước tính mức độ gắn bó địa phương sử dụng dữ liệu mở. Hội nghị lần thứ 25 Hiệp hội Con người và Môi trường.
- Taima, M. & Asami, Y. (2019). Mối quan hệ giữa quy mô khu phố và hình dạng tòa nhà. Đại hội thuyết trình nghiên cứu quy hoạch xây dựng lần thứ 59.
- Taima, M., Nonaka, N., Takeuchi, K., Kamano, T., Nakama, M. & Koike, T. (2017). Cải thiện chiến thuật và phương pháp huấn luyện bóng đá Nhật Bản thông qua định lượng cường độ. Đại hội toàn quốc lần thứ 79 Hiệp hội xử lý thông tin.
- Taima, M., Nonaka, N., Takeuchi, K., Kamano, T., Nakama, M. & Koike, T. (2016). Định lượng cường độ: Sự khác biệt theo vị trí và so sánh giữa các đội Nhật Bản và châu Âu. Phân tích thể thao và khoa học thống kê.
- Taima, M., Asami, Y. & Hino, K. (2016). Các yếu tố xác định phần xây dựng trong khu phố. Tài liệu thảo luận CSIS số 143.
- Taima, M. & Sakata, K. (2015). Nghiên cứu về sự khác biệt trong nhận thức về cảnh quan của các cây cầu mới xây dựng. Đại hội thuyết trình kỹ thuật lần thứ 42 chi nhánh Kanto Hiệp hội xây dựng dân dụng.
- Taima, M. & Sakata, K. (2015). Nghiên cứu về đóng góp của chất lượng môi trường đối với ý định quay lại sau thảm họa tại vùng Tohoku. Tạp chí báo cáo quy hoạch đô thị.
Sách và bài viết
- Taima, M. (2024). Ứng dụng AI và giải thích hệ thống mới nhất trong ngành kiến trúc. Kiến thức Kiến trúc tháng 12 năm 2024.
- Taima, M. (2024). Thay đổi trò chơi bởi AI giữa các nhà cung cấp xây dựng và người tiêu dùng. Tạp chí Kiến trúc tháng 3 năm 2024.
- Taima, M. (2020). Các yếu tố cá nhân và môi trường trong hành vi di cư từ các thành phố lớn sang các vùng nông thôn. Kinh tế nhà ở và đất đai số 116.
- Taima, M. & Mizutani, K. (2018). Đánh giá cảnh quan lịch sử sử dụng AI. Streetscape và Nhà ở (Liên đoàn các tổ chức sản xuất nhà ở).
- Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2017). Xử lý dữ liệu không gian trong thời đại dữ liệu lớn, Springer (đóng góp).
- Taima, M. (2015). Các con phố có cảnh quan hấp dẫn và tính chất mê cung của chúng. Streetscape và Nhà ở (Liên đoàn các tổ chức sản xuất nhà ở).
Giải thưởng
- Giải thưởng Xem xét Con người - Chương trình Chiến lược Đổi mới Sáng tạo (kỳ 2) SIP-adus Lái xe tự động của Nội các
- Giải thưởng Bài luận xuất sắc hàng năm Hiệp hội Quy hoạch Đô thị
- Giải thưởng Phiên đề cương - Hiệp hội Hệ thống Thông tin Địa lý
- Phó đại diện sinh viên tốt nghiệp khóa tiến sĩ - Khoa Kỹ thuật, Đại học Tokyo
Kinh nghiệm công việc
- 2026 - Nhà nghiên cứu đồng sáng lập, Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất, Đại học Tokyo
- 2023 - Nhà nghiên cứu Đặc biệt, Đại học Bắc Kinh
- 2023 - Sáng lập viên & CEO của công ty cổ phần mign (Hiện tại)
- 2022 - Trợ lý giáo sư đặc biệt, Đơn vị Thực hành Khả năng phục hồi, Trung tâm Thúc đẩy Giáo dục và Nghiên cứu Liên học, Đại học Kyoto
- 2020 - Trợ lý giáo sư đặc biệt, Khoa Khoa học và Kỹ thuật, Đại học Keio
- 2020 - Trợ lý giáo sư đặc biệt, Khoa Chính sách và Truyền thông, Đại học Keio
- 2019 - Nhà nghiên cứu đặc biệt, Hiệp hội thúc đẩy khoa học Nhật Bản
- 2019 - Giáo viên thỉnh giảng, Đại học Chiba
- 2019 - Nhà nghiên cứu Khách mời, Trường Birkbeck, Đại học London
Học vấn
- 2020 - Tiến sĩ cấp ngành Quy hoạch Đô thị, Khoa Kỹ thuật, Đại học Tokyo (Tiến sĩ Kỹ thuật)
- 2020 - Hoàn thành chương trình Đại học Xuất sắc Quốc tế về Tạo ra Không gian Xã hội Tương lai, Đại học Tokyo
- 2020 - Tốt nghiệp Khoa Kiến trúc, Trường chuyên nghiệp Yomiuri Kōgaku Iryo Fukushi
- 2017 - Hoàn thành chương trình Thạc sĩ ngành Quy hoạch Đô thị, Khoa Kỹ thuật, Đại học Tokyo
- 2016 - Học tập ngắn hạn, Đại học Victoria (Canada)
- 2015 - Tốt nghiệp Khoa Xây dựng, Đại học Utsunomiya
- (Học thêm 1 năm sau khi không đỗ vào Khoa Kiến trúc, Trường Đại học Nghệ thuật Tokyo)
- 2010 Tốt nghiệp Trường Trung học Ryogoku, Tokyo
Khác
Harsh Chandra
AI Research Scientist | Ph.D.
Tốt nghiệp Viện Công nghệ Ấn Độ, sau đó hoàn thành tiến sĩ từ Đại học Tokyo (Ph.D.) chuyên ngành Kỹ thuật cơ khí. Sau khi thực hiện nghiên cứu tại Viện Công nghệ California (Caltech) và thực tập nghiên cứu tại NEC, đã tham gia phát triển AI/ML bao gồm Edge AI, VLM/OCR đa ngôn ngữ và mô hình thị giác nền tảng tại Fast Accounting và AIRUCA.
Mạng xã hội & Liên kết
Bài báo có bình duyệt
- Tonni, F. F., Maliat, M., Bati, S., Akhanda, M. S., Chandra, H., Scott, E., Hasan, A., Krylyuk, S., Shukla, N., Constantin, C., Hopkins, P. E., Shiomi, J., Davydov, A. V., & Zebarjadi, M. (2026). Thermal transport in γ-InSe: Bulk single crystals and thin flakes. Applied Physics Letters, Vol.128, No.18.
- Chandra, H., Sasano, S., Xu, B., Ishikawa, R., Noda, S., Shibata, N., & Shiomi, J. (2024). Modulating the cross-plane thermal conductivity of graphite by MnCl2 and FeCl3 co-intercalation. Journal of Materials Chemistry A, Vol.12, No.35, pp.23848-23858.
- Xu, B., Hu, S., Hung, S.-W., Shao, C., Chandra, H., Chen, F.-R., Kodama, T., & Shiomi, J. (2021). Weaker bonding can give larger thermal conductance at highly mismatched interfaces. Science Advances, Vol.7, No.17, eabf8197.
Preprint
- Liao, Y., Uchiyama, H., Nagai, N., Morais, N., Manjo, T., Guo, R., Chandra, H., Nagahiro, R., Xu, B., Fukui, H., Ishikawa, D., Baron, A. Q. R., Arakawa, Y., Hirakawa, K., & Shiomi, J. (2026). Observation of coherently modulated phonon band and lifetime in superlattice. arXiv:2606.11696.
Sách và bài viết
- Liao, Y., Chandra, H., & Shiomi, J. (2021). Thermal transport by phonons in thermoelectrics. Thermoelectric Energy Conversion, pp.23-42, Elsevier (đóng góp).
Sozoro
Building Review Practice Lead
Có kinh nghiệm xem xét phê duyệt xây dựng tại cơ quan kiểm tra xác nhận được chỉ định, đã xem xét hơn 5.000 dự án. Khoảng 40.000 người theo dõi trên các nền tảng truyền thông xã hội. Điều hành phương tiện truyền thông chuyên về luật pháp xây dựng "Toranoaki về Tiêu chuẩn Xây dựng". Đã viết các sách bao gồm "Luật pháp Xây dựng cho Thiết kế Nhà ở", chỉnh sửa Bộ sưu tập Luật pháp liên quan đến Tiêu chuẩn Xây dựng và giám sát tài liệu giáo dục luật pháp xây dựng. Tại mign, tham gia phát triển AI agent, tận dụng kiến thức chuyên môn về luật pháp xây dựng và kinh nghiệm xem xét.
Mạng xã hội & Liên kết
Sách
- Sozoro (2025). Học luật xây dựng qua các ví dụ thực tế – Luật xây dựng thú vị. Nhà xuất bản Gakugei.
- Sozoro (2025). Phiên bản bổ sung và sửa đổi – Tra cứu ngược theo mục đích và quy mô! Luật xây dựng cho thiết kế nhà ở. Nhà xuất bản Gakugei.
- Sozoro (2022). Tra cứu ngược theo mục đích và quy mô! Luật xây dựng cho thiết kế nhà ở. Nhà xuất bản Gakugei.
Biên tập & Tư vấn
- Tập hợp Luật và Quy định Xây dựng Năm 2025 (Nhà xuất bản TAC) — Phụ trách biên tập liên quan đến sửa đổi luật.
- Bộ bài Luật xây dựng (Chi nhánh Nagoya Nanan, Hội Kiến trúc sư Aichi) — Phụ trách tư vấn và giải thích câu hỏi.
Xuất hiện trên Phương tiện truyền thông
- Nikkei Architecture – "Không để Luật Xây dựng trở thành trở ngại"
- Consulting Magazine – "Giải thích dễ hiểu Luật xây dựng phức tạp 'Tra cứu ngược theo mục đích và quy mô! Luật xây dựng cho thiết kế nhà ở' — Sozoro nói về tác phẩm của mình ⑤"
- Rakumachi Newspaper – "Học 3 quy định pháp lý hữu ích cho đầu tư cùng một blogger chuyên về Luật xây dựng"
- Architecture Pivot – "Đối thoại với nhân vật ảnh hưởng trong lĩnh vực xây dựng – Sozoro! Thảo luận về những điểm đáng chú ý của Luật xây dựng"
Jikai Li
AI Research Scientist | Ph.D.
Hoàn thành chương trình tiến sĩ khoá sau tại chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử và Thông tin, Đại học Niigata (Ph.D.). Sau thực tập nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm NTT, đã làm việc tại Toggle Holdings với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. Chuyên môn trong học sâu, xử lý hình ảnh và GIS.
Mạng xã hội & Liên kết
Bài báo có bình duyệt
- Li, J., & Muramatsu, S. (2025). Structured Deep Image Prior for Image Denoising with Interscale SURE-LET. ITE Transactions on Media Technology and Applications, Vol.13, No.1, pp.187-199.
Bài báo hội nghị quốc tế
- Li, J., & Muramatsu, S. (2023). Inter-Scale SURE-LET Image Restoration with Deep Unrolled Image Prior. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.3095-3099.
- Li, J., & Muramatsu, S. (2023). Inter-Scale SURE-LET Denoise with Structured Deep Image Prior: Interpretable Self-Supervised Learning. ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.1-5.
- Li, J., Kobayashi, R., Muramatsu, S., & Jeon, G. (2021). Image Restoration with Structured Deep Image Prior. 2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), pp.1-4.
Cố vấn
Technical Advisers
Yasushi Ikeda
Ph.D. Giáo sư Đặc biệt, Đại học Tokyo
Chuyên gia về Thông tin Kiến trúc, Thiết kế Tính toán và Xây dựng Kỹ thuật số. Kiến trúc sư và Giám đốc của IKDS Co., Ltd. (Văn phòng Kế hoạch Kiến trúc Yasufumi Ikeda). Từng giữ chức vụ Giáo sư tại Trường Đại học Keio, Viện Chính sách và Truyền thông, Chủ tịch sáng lập của Hội học Thông tin Kiến trúc, Ủy viên của Hiệp hội Kiến trúc Nhật Bản. Năm 2026, trở thành người Nhật Bản đầu tiên nhận giải thưởng cao nhất "Sasada Prize" của hội nghị quốc tế CAADRIA.
Yutaka Matsuo
Ph.D. Giáo sư, Đại học Tokyo
Chuyên gia về Học sâu, Khai thác web và Trí tuệ nhân tạo. Thành viên Hội đồng quản trị của SoftBank Group Corp. (TSE: 9984), Nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford.
Daisuke Kawahara
Ph.D. Giáo sư, Khoa Kỹ thuật Cơ bản, Trường Đại học Waseda
Chuyên gia về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Giáo sư Khách mời tại Viện Thông tin Quốc gia, Nhà nghiên cứu Khách mời tại Trung tâm Nghiên cứu Thông minh Tiên tiến, Viện Khoa học Vật lý hóa học (RIKEN), từng giữ chức vụ Phó Giáo sư tại Khoa Khoa học Thông tin, Đại học Kyoto.
Management Adviser
Masashi Mizunaga
MBA. Chủ tịch Hội đồng quản trị kiêm CEO của Star Mica Holdings Co., Ltd. (TSE: 2975). Chuyên gia về Bất động sản và Tài chính. Đã làm việc tại Boston Consulting Group, Goldman Sachs Securities, Mitsui & Co., Ltd. Người nhận giải Porter Award. Nhận bằng MBA từ Đại học California, Los Angeles (UCLA).
Yusuke Asakura
Đồng Giám đốc của Signifiant Co., Ltd. Triển khai hỗ trợ quản lý cho các startup và kinh doanh tài chính công nghiệp. Sau đó từ trường dạy kỵ sĩ và huấn luyện ngựa đua, tốt nghiệp Khoa Luật, Đại học Tokyo, rồi gia nhập McKinsey & Company. Thành lập Naked Technology trong khi còn học đại học và trở thành CEO, sau đó bán cho Mixi và phục vụ như CEO. Sau khi cải thiện hiệu suất, từ chức và trở thành Nhà nghiên cứu Khách mời tại Đại học Stanford trước khi thành lập Signifiant. Kiêm Nhà nghiên cứu Khách mời tại Đại học Chính sách Quốc gia, Giám đốc Độc lập của Septeni Holdings Co., Ltd., Đối tác Tokyo Founders Fund. Tác giả của "Luận ngữ, Toán học và Tôi" và "Tư duy Tài chính".
Nobuhiro Ariyasu
Đồng sáng lập viên của Tokyo Founders Fund. Chuyên gia đầu tư thiên thần. Sau Unilever Japan, năm 2007 thành lập nền tảng thị trường C2C để học việc, năm 2013 bán toàn bộ cổ phần cho Cookpad. Năm 2015 đồng sáng lập Tokyo Founders Fund. Cũng tham gia đầu tư thiên thần vào các startup ở Silicon Valley, Mỹ. Các công ty được đầu tư bao gồm khoảng 130 công ty ở Nhật-Mỹ như MoneyForward, Caddie, Kanmu, NOT A HOTEL, Reiwa Travel. Tốt nghiệp SFC, Đại học Keio.
Reimu Sugita
MBA. Người sáng lập và Giám đốc Điều hành trước đó của Clintal Co., Ltd. Hiện là Giám đốc Độc lập của Itokuro Co., Ltd., Ayumi Pharmaceutical, và Giảng viên Bán thời gian tại Đại học Tsukuba. Tốt nghiệp Y khoa, Đại học Tokyo. Sau đào tạo tại Bệnh viện Kanto NTT East Japan và Bệnh viện Đại học Tokyo, gia nhập một công ty tư vấn trong nước giải quyết các vấn đề xã hội. Sau khi nhận bằng MBA từ Trường Kinh doanh Duke, gia nhập Boston Consulting Group. Với mục tiêu cung cấp dịch vụ y tế tốt hơn cho bệnh nhân, thành lập Clintal Co., Ltd. năm 2015. Trở thành CEO khi trở thành công ty con của JMDC năm 2018, trải qua niêm yết trên Mothers TSE, từ chức năm 2022.
Tomohito Ebine
Người sáng lập Legend Partners Co., Ltd. Chuyên gia về Đầu tư và Sáng tạo Kinh doanh. Đồng sáng lập viên và Giám đốc Điều hành trước đó của Opt Co., Ltd. Kiêm Giám đốc của Aucfan Co., Ltd., Cố vấn Đặc biệt của Liên kết Công-Dân Startup Hub, Giám đốc của NES Co., Ltd. Phối hợp với chính quyền địa phương và các tổ chức khác để nuôi dưỡng và hỗ trợ các startup. Tốt nghiệp Khoa Kinh tế, Đại học Keio.
Legal Advisor
Shigefumi Nakamura
Luật sư. Đối tác tại Văn phòng Luật sư Tokyo Marunouchi. Chuyên môn trong lĩnh vực luật doanh nghiệp, luật công nghệ thông tin và sở hữu trí tuệ, với kiến thức sâu sắc về sở hữu trí tuệ liên quan đến các công nghệ tiên tiến bao gồm AI. Hỗ trợ phát triển và cung cấp các sản phẩm AI của mign từ góc độ pháp lý. Tốt nghiệp Khoa Luật, Đại học Tokyo. Được cấp chứng chỉ luật sư năm 2004 (Hội Luật sư Tokyo Thứ hai) và gia nhập Văn phòng Luật sư Tokyo Marunouchi. Từ năm 2014 trở thành đối tác của văn phòng này.
Careers / Tuyển dụng
Company
Thông tin Công ty
- Tên công ty
- mign Co., Ltd.
- Giám đốc
- Masahiro Taima (對間 昌宏)
- Ngày thành lập
- 11 tháng 1 năm 2022
- Địa chỉ
- SHIBUYA WayP 10F, 1-6-5 Jinnan, Shibuya Ward, Tokyo