So sánh xu hướng quốc tế của kiểm tra BIM cũng như các thách thức và giải pháp hướng tới triển khai

Mặc dù BIM審査 (Kiểm tra BIM) được triển khai ở nhiều quốc gia, tốc độ triển khai vẫn có sự khác biệt giữa các nước do các yếu tố như hỗ trợ của chính phủ, cấu trúc ngành và khả năng tương thích của dữ liệu liên quan BIM. Dưới đây, dựa trên các bài báo mới nhất và tài liệu chính phủ, chúng tôi tổng hợp các xu hướng quốc tế về BIM審査, cũng như các thách thức và giải pháp đối với việc triển khai.

Lợi ích và bất lợi của việc triển khai BIM審査

Việc triển khai xác nhận tòa nhà và kiểm tra (BIM審査 và kiểm tra pháp lệ tự động) bằng cách sử dụng BIM (Building Information Modeling: một công nghệ/phương pháp xây dựng mô hình 3D trên máy tính có chứa thông tin thuộc tính bản sao của tòa nhà như vật liệu, chi phí, hiệu suất, v.v., và quản lý thông tin tập trung thống nhất từ thiết kế đến xây dựng đến bảo trì) có lợi thế lớn như tối ưu hóa quy trình kiểm tra và cải thiện tính minh bạch, nhưng lại tồn tại các rào cản kỹ thuật, chi phí và tổ chức như bất lợi (thách thức).

Lợi ích của việc triển khai BIM審査

• Tăng tốc độ và hiệu quả kiểm tra

  • Kiểm tra thủ công sử dụng bản vẽ 2D truyền thống hoặc PDF mất rất nhiều thời gian, nhưng bằng cách triển khai hệ thống kiểm tra tự động sử dụng BIM, thời gian cần thiết để xác nhận có thể được rút ngắn đáng kể. Ví dụ, việc xác nhận xem cầu thang có đáp ứng tiêu chuẩn hay không, công việc trước đây mất vài giờ giờ đây có thể hoàn thành trong vài giây. Có báo cáo về các chương trình tiên phong nhằm rút ngắn thời gian kiểm tra từ "60 ngày xuống 60 giây"(Messaoudi & Nawari, 2021). Nhờ đó, thời gian xử lý đơn đăng ký và phê duyệt được cải thiện đáng kể(Reinhardt & Mathews, 2017).

• Cải thiện tính khách quan và độ chính xác của kiểm tra

  • Kiểm tra thủ công dễ xảy ra lỗi và có sự khác biệt (bất nhất) do sự khác biệt trong chủ quan hoặc cách diễn giải của nhân viên phụ trách. Với kiểm tra tự động sử dụng mô hình BIM, máy tính thực hiện xác minh theo các quy tắc được đặt ra, do đó ngăn ngừa lỗi con người và cho phép kiểm tra khách quan và nhất quán(Altıntaş & İlal, 2022; Noardo et al., 2020; Reinhardt & Mathews, 2017).

• Cải thiện tính minh bạch của quy trình và hỗ trợ giao tiếp mượt mà

  • Bằng cách sử dụng hệ thống đăng ký điện tử BIM trực tuyến, tính minh bạch của quy trình kiểm tra được nâng cao. Ngoài ra, thông qua một mô hình 3D duy nhất, có thể dễ dàng chia sẻ thông tin giữa các bên liên quan như cơ quan hành chính, nhà thiết kế và các cơ quan phê duyệt bên ngoài, cải thiện giao tiếp và điều phối(Abdalla et al., 2023; Bloch & Fauth, 2023; Brito et al., 2022).

• Tái sử dụng dữ liệu và tích hợp vào mô hình thành phố (thành phố thông minh)

  • Trong kiểm tra truyền thống, dữ liệu bản vẽ thường không được sử dụng và bị mất sau khi dự án kết thúc. Tuy nhiên, nếu thực hiện kiểm tra bằng BIM, dữ liệu BIM chi tiết được phê duyệt có thể được tích hợp vào mô hình thành phố 3D như GIS (Hệ thống thông tin địa lý) và tự động cập nhật dữ liệu thành phố (phương pháp GeoBIM). Điều này thúc đẩy tái sử dụng dữ liệu trên toàn bộ vòng đời, chẳng hạn như bảo trì và mô phỏng thảm họa(Noardo et al., 2020; Yılmaz & Dikbaş, 2025).

Bất lợi và thách thức của việc triển khai BIM審査

• Khó khăn trong "máy chủ đọc được" các quy phạm pháp luật

  • Để thực hiện kiểm tra tự động, các bộ luật xây dựng phức tạp và các quy phạm được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên phải được chuyển đổi thành các quy tắc logic mà máy tính có thể xử lý (dạng máy chủ đọc được). Tuy nhiên, các quy phạm có nhiều biểu thức mơ hồ và các quy định ngoại lệ, việc dịch chính xác điều này sang ngôn ngữ lập trình là cực kỳ khó khăn. Trong trường hợp Singapore, người ta đã báo cáo rằng do các quy tắc quá phức tạp, tổng thời gian 30% đã được dành cho việc triển khai các quy tắc tự động(Brito et al., 2022; Reinhardt & Mathews, 2017; Yılmaz & Dikbaş, 2025).

• Chi phí đầu tư ban đầu cao và chi phí học tập

  • Chuyển đổi sang hệ thống BIM審査 yêu cầu chi phí đầu tư ban đầu đáng kể cho việc cài đặt phần mềm và phần cứng mới cũng như xây dựng hệ thống. Hơn nữa, cần phải cung cấp giáo dục và đào tạo cho nhân viên kiểm tra và người nộp đơn đã thực hiện kiểm tra với bản vẽ 2D để sử dụng các công cụ BIM, và gánh nặng về thời gian và chi phí trở thành rào cản lớn (bất lợi) cho tổ chức(Criminale & Langar, n.d.; Messaoudi & Nawari, 2021; Ullah et al., 2019).

• Vấn đề tiêu chuẩn hóa dữ liệu và khả năng tương thích lẫn nhau

  • Khi người nộp đơn sử dụng các phần mềm BIM khác nhau, "khả năng tương thích lẫn nhau" giữa hệ thống kiểm tra và ứng dụng đó trở thành một thách thức. Việc nộp đơn theo tiêu chuẩn IFC, một tiêu chuẩn quốc tế được khuyến nghị, nhưng mất thông tin hoặc bị biến dạng có thể xảy ra trong quá trình chuyển đổi giữa các phần mềm. Ngoài ra, để kích hoạt kiểm tra tự động, các nhà thiết kế phải trước tiên nhập chính xác "thông tin thuộc tính cụ thể cần thiết cho kiểm tra" vào mô hình, tạo ra gánh nặng mô hình hóa(Bloch & Fauth, 2023; Peng & Liu, 2023; Volk et al., 2014).

• Trách nhiệm pháp lý và sự kháng cự của tổ chức

  • Một bất lợi khác là mức độ chấp nhận của ngành đối với hệ thống mới thấp và sự kháng cự mạnh mẽ từ các chuyên gia đã quen với quy trình truyền thống dựa trên 2D. Hơn nữa, trong môi trường hợp tác BIM, vấn đề về trách nhiệm (ai đã nhập dữ liệu nào) và quyền sở hữu dữ liệu trở nên phức tạp hơn về mặt pháp lý. Khi phụ thuộc vào chức năng kiểm tra tự động được tích hợp trong hệ thống, nếu có lỗi trong chương trình và bỏ lỡ vi phạm tiêu chuẩn, trách nhiệm pháp lý của ai (nhà phát triển phần mềm, cơ quan kiểm tra hay nhà thiết kế) cũng được chỉ ra như một rủi ro(Criminale & Langar, n.d.; McAdam, 2010; Sun & Kim, 2026; Ullah et al., 2019).

Giai đoạn phát triển của BIM審査

Các giai đoạn phát triển của xác nhận và kiểm tra tòa nhà bằng BIM được định nghĩa chủ yếu thành 4 mức dựa trên mức độ trưởng thành công nghệ và mức độ tự động hóa theo buildingSMART International (bSI), một tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế, và nhiều nghiên cứu học tập.

Các giai đoạn phát triển chủ yếu được định nghĩa thành 4 mức sau (Mức 0 đến Mức 3) như một giai đoạn chuyển đổi từ "xác minh bản vẽ thủ công" đến "kiểm tra pháp lệ tự động hoàn toàn"(Brito et al., 2022; Muto, 2020; Shahi et al., 2019).

• Mức 0: Thủ công/Không giấy (Manual / Paperless)

  • Đây là giai đoạn chuyển từ việc nộp đơn trên giấy truyền thống sang việc nộp trực tuyến với các tệp điện tử như PDF (bản vẽ 2D). Bản thân quá trình kiểm tra được thực hiện thủ công bởi con người, chỉ là quản lý tài liệu và điện tử hóa quy trình làm việc.

• Mức 1: Triển khai/Trực quan hóa BIM (BIM Initiation / Visualization)

  • Đây là giai đoạn bắt đầu triển khai việc nộp mô hình BIM trong đăng ký điện tử. Ở giai đoạn này, chức năng "trực quan hóa 3D (Visualization)" được ưu tiên hơn so với các thuộc tính dữ liệu của mô hình BIM. Nhân viên kiểm tra tham khảo mô hình BIM để hiểu các hình dạng phức tạp hoặc xác nhận tính nhất quán với bản vẽ 2D, nhưng không thực hiện kiểm tra tự động.

• Mức 2: Hybrid/Luồng thông tin (Hybrid / Information Flow)

  • Đây là giai đoạn trung gian nơi kiểm tra thủ công của con người và kiểm tra tự động bởi hệ thống được trộn lẫn. Dữ liệu thuộc tính của mô hình BIM được sử dụng tích cực cho kiểm tra tự động các yêu cầu pháp lệ cụ thể (sự có mặt/vắng mặt của đối tượng, giá trị số, mối quan hệ không gian/hình học, v.v.). Các quy tắc trao đổi thông tin (IDM và MVD) được xác định để cho phép tự động hóa một phần bởi hệ thống.

• Mức 3: Tự động hoàn toàn (Automated)

  • Kiểm tra tuân thủ pháp lệ tự động toàn diện được thực hiện bởi AI hoặc công cụ quy tắc của hệ thống, và quy trình thủ công trong kiểm tra được loại bỏ hoàn toàn. Để thực hiện điều này, các quy phạm pháp luật xây dựng bằng ngôn ngữ tự nhiên phải được chuyển đổi thành "luật máy chủ đọc được (e-Law)" và thông qua tiêu chuẩn mở độc lập với phần mềm (chẳng hạn như IFC), hệ thống cần hỗ trợ ra quyết định một cách tự chủ.

Tình hình triển khai BIM審査 ở các quốc gia

Tình hình triển khai BIM審査 (Building Information Modeling) (điện tử hóa xác nhận tòa nhà/phê duyệt và kiểm tra pháp lệ tự động) ở các quốc gia khác nhau rất lớn, từ các quốc gia đang tích cực thúc đẩy dưới sự lãnh đạo của nhà nước đến các quốc gia vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm ở cấp chính quyền địa phương. Trong những năm gần đây, có sự chuyển đổi từ việc nộp các mô hình 3D đơn giản sang các hệ thống tinh vi hơn tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và kiểm tra pháp lệ tự động (ACC).
Tình hình triển khai cụ thể của các quốc gia chính như sau.

Khu vực châu Á

• Singapore(Sun & Kim, 2026)

  • Tiên phong trên thế giới, vào năm 1995 đã phát triển hệ thống nộp đơn điện tử "CORENET" và bắt đầu chấp nhận các mô hình BIM kiến trúc từ năm 2010. Kể từ năm 2015, việc nộp đơn bằng BIM đã được bắt buộc cho tất cả các dự án xây dựng mới vượt quá 5.000 mét vuông. Hiện tại đang tiến hành chuyển đổi sang nền tảng mới "CORENET X" tích hợp các quy trình phê duyệt của bảy cơ quan quản lý, và việc sử dụng này được dự kiến sẽ bắt buộc đối với các dự án mới từ tháng 4 năm 2025.

• Hàn Quốc(Sun & Kim, 2026)

  • Phát triển hệ thống hành chính kiến trúc "SEUMTER" vào năm 2009 và mở rộng toàn quốc vào năm 2011. Việc áp dụng BIM cho tất cả các dự án cơ sở công cộng đã bắt buộc cho đến năm 2016. Từ năm 2013 đến 2021, đã thúc đẩy dự án "KBIM e-submission" về quy trình nộp đơn xác nhận dựa trên BIM. Hơn nữa, từ năm 2021 đến 2025, đã khởi động dự án "Phát triển công nghệ tự động hóa thiết kế kiến trúc dựa trên AI" để cải thiện năng suất thiết kế bằng AI và hỗ trợ dịch vụ hành chính.

• Trung Quốc(Sun & Kim, 2026)

  • Kể từ năm 2018, nhằm mục đích rút ngắn quy trình phê duyệt dự án xây dựng từ trung bình 200 ngày xuống còn 120 ngày, đã bắt đầu các chương trình thí điểm tại 16 tỉnh/thành phố (Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến, v.v.). Hệ thống kiểm tra BIM độc đáo theo từng khu vực được triển khai, tỉnh Hồ Nam đã triển khai hệ thống kiểm tra số hóa ở định dạng "XDB" vào năm 2020, thành phố Thâm Quyến bắt đầu vận hành ở định dạng "SZ-IFC" địa phương hóa từ tiêu chuẩn quốc tế IFC vào năm 2022, thành phố Thượng Hải đã triển khai kiểm tra hỗ trợ AI sử dụng định dạng "EDM/SDM" vào năm 2024. Vào tháng 3 năm 2024, Bộ Xây dựng, Nhà ở và Phát triển nông thôn (MOHURD) đã hoàn thành nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận dạng và kiểm tra bản vẽ sử dụng AI.

• Nhật Bản(Cheng & Lu, 2015; Muto, 2020; 一般社団法人建築行政情報センター, 2025; 国土交通省, 2025; 建築BIM推進会議審査TF, 2023)

  • Bộ Giao thông Vận tải đã bắt đầu các dự án thí điểm BIM trong hoạt động trùng tu công sở vào năm 2010. Như một thử nghiệm nộp đơn xác nhận kiến trúc, các nỗ lực để loại bỏ những không nhất quán giữa các bản vẽ bằng cách nộp và sử dụng dữ liệu mô hình BIM thay vì các bản vẽ PDF truyền thống (với sự tham gia của Viện Nghiên cứu Kiến trúc, v.v.) đã được thực hiện.

  • Việc sử dụng BIM trong xác nhận kiến trúc ở Nhật Bản, kiểm tra bản vẽ BIM được dự kiến sẽ bắt đầu trên toàn quốc từ tháng 4 năm 2026. Tải lên "CDE để nộp đơn xác nhận (tên: ArchSync)" để kiểm tra.

• Hồng Kông(Cheng & Lu, 2015)

  • Cơ quan Nhà ở (HA) đã đặt ra mục tiêu áp dụng BIM cho tất cả các dự án mới cho đến năm 2014, và đóng vai trò hàng đầu bằng cách hoàn thiện các tiêu chuẩn BIM và hướng dẫn độc đáo.

• Đài Loan(Cheng & Lu, 2015)

  • Chính phủ trung ương chưa áp dụng bắt buộc BIM về mặt pháp lý, nhưng BIM được sử dụng trong các dự án lớn như MRT Đài Bắc và các trung tâm thể thao. Đại học Quốc gia Đài Loan (NTU) và các cơ quan khác đã xây dựng các hướng dẫn để thúc đẩy việc phổ biến.

Khu vực Trung Đông

• UAE(Abdalla et al., 2023; Brito et al., 2022)

  • Chính quyền Tự trị Dubai đã bắt buộc sử dụng BIM cho các dự án có quy mô nhất định từ năm 2013. Nền tảng gọi là "Dubai BIM e-Submission" đã được phát triển, và việc nộp đơn điện tử các dự án BIM với cơ chế kiểm tra tính tuân thủ pháp lệnh tự động một phần đang được tiến hành.

• Ả Rập Xê Út(Al-Hammadi & Tian, 2020)

  • Chưa đạt đến bắt buộc BIM do chính phủ ở cấp quốc gia, và việc áp dụng vẫn còn trong giai đoạn ban đầu. Nhu cầu không đủ từ phía chủ sở hữu (nhà thầu chủ) và thiếu hụt các chuyên gia BIM là những rào cản lớn đối với việc phổ biến.

Khu vực Châu Âu

• Vương quốc Anh(Sun & Kim, 2026)

  • Thành lập cổng thông tin nộp đơn trực tuyến "Planning Portal" vào năm 2002, và năm 2016 đã bắt buộc tất cả các dự án của khu vực công cộng phải sử dụng "Level 2 BIM". Đã thành lập mạng lưới học viện và công nghiệp "D-COM Network" nhằm đạt được sự công nghiệp hóa quy mô lớn (thực tế hóa) của kiểm tra pháp lệnh tự động vào năm 2025.

• Na Uy(Sun & Kim, 2026)

  • Statsbygg, chủ sở hữu công cộng, đã bắt buộc BIM trong các dự án xây dựng công cộng từ năm 2010 và đã xây dựng yêu cầu riêng "SIMBA". Hệ thống "ByggSøk" được triển khai vào năm 2003 đã kết thúc vào năm 2020, hiện nay đã nâng cấp và chuyển đổi thành "eByggesøk" cho cá nhân và "eByggesøk Proff" cho các chuyên gia.

• Phần Lan(Brito et al., 2022; Cheng & Lu, 2015)

  • Từ năm 2007, một giai đoạn sớm, cơ quan quản lý bất động sản quốc doanh (Senate Properties) đã bắt buộc sử dụng IFC/BIM trong các dự án công cộng. Hiện tại, nền tảng cho phép trực tuyến gọi là "Lupapiste" đang được vận hành, và việc nộp dữ liệu BIM đã được thực hiện tại các cơ quan tự trị như Hyvinkää, Järvenpää và Vantaa.

• Hà Lan(Cheng & Lu, 2015; Noardo et al., 2020)

  • Năm 2011, cơ quan xây dựng của chính phủ (Rgd) đã bắt buộc BIM cho các dự án có quy mô nhất định. Các cơ quan tự trị như Rotterdam, Den Haag đang nỗ lực tự động hóa kiểm tra cấp phép xây dựng bằng cách sử dụng thông tin GeoBIM (tích hợp BIM và GIS), và Rotterdam cũng đã thử nghiệm quy trình cấp phép trong một ngày.

• Thụy Điển(Brito et al., 2022; Cheng & Lu, 2015)

  • Cơ quan giao thông vận tải đã sử dụng BIM trong các dự án đầu tư kể từ năm 2015. Triển khai thí điểm kiểm tra tự động các quy phạm cấp phép xây dựng liên quan đến chiều cao kiến trúc và diện tích kiến trúc bằng cách tích hợp BIM và dữ liệu địa không gian đã được thực hiện.

• Estonia(Ullah et al., 2020)

  • Thủ đô Tallinn đang tiến hành chuyển đổi sang quy trình cấp phép xây dựng dựa trên BIM. Phối hợp với Bộ Kinh tế và Thông tin liên lạc, đã phát triển và thử nghiệm hệ thống kiểm tra tự động (Chứng minh khái niệm) dựa trên các tiêu chuẩn mở như IFC và CityGML.

• Pháp(Noardo et al., 2020)

  • Cơ quan Địa lý Quốc gia (IGN) đang phát triển công cụ "SimPLU" để xác thực tự động các ràng buộc quy hoạch đô thị (giới hạn chiều cao, khoảng cách từ đường, bóng ngày, v.v.) trong cấp phép xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu BIM và GIS.

• Thụy Sỹ(Brito et al., 2022)

  • Thụy Sỹ: Trong nền tảng kỹ thuật số "AC Demat" ở Geneva, việc triển khai nộp đơn điện tử BIM đang tiến hành dưới dạng nguyên mẫu.

• Ý(Muto, 2020)

  • Ở Milan, các thử nghiệm về kiểm tra trước (precheck) bằng cách sử dụng công cụ kiểm tra mô hình thương mại đang được thực hiện. Đó là một cơ chế mà các quy tắc được tích hợp sẵn, người nộp đơn tự xác nhận tính tuân thủ và chia sẻ kết quả với cơ quan kiểm tra.

Khu vực Bắc Mỹ

• Hoa Kỳ(Sun & Kim, 2026)

  • Cơ quan Mua sắm Liên bang (GSA) đã bắt buộc BIM từ năm 2007, và một số tiểu bang như Wisconsin cũng bắt buộc sử dụng BIM cho các dự án công cộng. Tuy nhiên, không có nền tảng nộp đơn thống nhất toàn quốc, và các cơ quan tự trị như Thành phố New York (Development Hub) có hệ thống nộp đơn điện tử riêng, nhưng nhiều hệ thống vẫn tập trung vào việc nộp bản vẽ 2D hoặc PDF. Thành phố New York thừa nhận việc nộp kế hoạch an toàn bằng BIM, nhưng kiểm tra tự động chưa được triển khai. Trong quá khứ, đã có những nỗ lực phát triển các nền tảng kiểm tra tự động như "SMARTcodes" và "AutoCodes", nhưng một số đã kết thúc do thiếu tài chính. Hiện tại, Viện Khoa học Xây dựng Hoa Kỳ (NIBS) đang dẫn đầu một chương trình mới (NBP) để tiến hành nghiên cứu về cách tiếp cận cấp phép dựa trên mô hình.

• Canada(Brito et al., 2022)

  • Tại Ontario, sáng kiến "One Ontario" đang được triển khai nhằm xây dựng khuôn khổ thống nhất để trao đổi dữ liệu, nhằm giảm các quy trình phê duyệt khác nhau giữa các cấp tự trị địa phương và chi phí tùy chỉnh.

Khu vực Mỹ La Tinh

• Chile(Brito et al., 2022)

  • Có một nền tảng quốc gia cho dịch vụ điện tử gọi là "DOM en línea", và sự phát triển đang diễn ra để tự động hóa cấp phép xây dựng dựa trên BIM.

• Brazil(Brito et al., 2022)

  • Ở một số cấp tự trị địa phương, các dự án thí điểm và nghiên cứu trường hợp về hệ thống cấp phép xây dựng kỹ thuật số và kiểm tra tuân thủ pháp quy tự động sử dụng BIM và GIS đang được triển khai.

Khu vực Châu Đại Dương

• Úc(Sun & Kim, 2026)

  • Mặc dù không có lệnh bắt buộc BIM mạnh mẽ ở cấp chính phủ liên bang, nhưng việc áp dụng đang diễn ra theo từng bang và dự án, chẳng hạn như Queensland (bắt buộc cho các dự án chính phủ trên 50 triệu đô la Úc) và New South Wales. Tại Victoria, dự án "eComply" đang được thúc đẩy như một phần của Digital Twin Victoria để tự động kiểm tra tuân thủ luật nhà ở nhỏ, và vào năm 2023, giải pháp thương mại "Archistar Apply" đã có sẵn. New South Wales (NSW) cũng đã ra mắt giải pháp dựa trên AI vào tháng 11 năm 2023 để đơn giản hóa quy trình đăng ký phát triển.

Tiến triển của các nước

Các cơ quan xây dựng và hành chính trên thế giới đang tiến hành từng giai đoạn hướng tới số hóa như được mô tả ở trên, nhưng mức độ tiến triển có sự khác biệt(Brito et al., 2022; Muto, 2020).

• Các nước và khu vực ở giai đoạn "Cấp độ 0" đến "Cấp độ 1" (chủ yếu)

  • Hiện tại, nhiều nước và cấp tự trị địa phương trên thế giới (như New York và Boston của Mỹ, một số khu vực của Canada, Phần Lan, v.v.) đang ở giai đoạn này. Các nền tảng đăng ký điện tử trực tuyến đã phổ biến, nhưng hầu hết chúng ở giai đoạn Cấp độ 0 hoặc Cấp độ 1 với các tệp PDF hoặc bản vẽ 2D. Các viên chức duyệt thường không quen thuộc với công nghệ mới và đang bắt đầu sử dụng BIM một cách hỗ trợ như một "kết quả dễ dàng (Low hanging fruits)" để số hóa quy trình đăng ký.

• Các nước và khu vực đang tiếp cận hoặc chuyển sang giai đoạn "Cấp độ 2" (các nước tiên tiến)

  • Một số nước dẫn đầu như Singapore, Hàn Quốc, Na Uy đang chuyển sang Cấp độ 2 thông qua việc thúc đẩy BIM một cách mạnh mẽ do chính phủ dẫn đầu. Đặc biệt, Singapore là tiên phong, thông qua hệ thống "CORENET" bắt buộc nộp BIM cho các dự án quy mô lớn và đã ứng dụng thực tế hạn chế việc tự động hóa một số kiểm tra tuân thủ pháp quy. Ngoài ra, các báo cáo cho thấy rằng các cấp tự trị địa phương ở các nước mới nổi như Brazil cũng đang phát triển các hệ thống với mục tiêu ngắn hạn là bước nhảy từ Cấp độ 0 đến Cấp độ 2 này (tự động hóa một phần).

• Giai đoạn "Cấp độ 3" (mục tiêu dài hạn / giai đoạn nghiên cứu)

  • Hiện tại không có nước hoặc cấp tự trị địa phương nào đã ứng dụng thực tế việc tự động hóa hoàn toàn Cấp độ 3, không cần sự phê duyệt của con người. Các rào cản kỹ thuật và thể chế vẫn còn cao do tính mơ hồ trong giải thích quy định, thiếu sót dữ liệu của mô hình BIM, và bức tường tương thích lẫn nhau, và cần có "tham vọng dài hạn (Long term ambitions)" để thực hiện. Hiện tại, "D-COM Network" của Vương quốc Anh và các dự án nghiên cứu sử dụng AI và học máy đang ở giai đoạn thử nghiệm các công nghệ cơ sở hướng tới Cấp độ 3 này (hệ sinh thái tuân thủ kỹ thuật số, mô hình ngữ nghĩa, v.v.).

Các thách thức và giải pháp trong việc triển khai kiểm tra BIM

Trong việc triển khai kiểm tra BIM (BIM-based building e-Permit system) ở các nước, tồn tại nhiều thách thức từ các khía cạnh công nghệ, quy trình và pháp luật, cũng như tổ chức và nhân lực. Chúng tôi sẽ giải thích các giải pháp để vượt qua những thách thức này cùng với đó.

Các thách thức chính trong triển khai kiểm tra BIM

Các thách thức trong triển khai kiểm tra BIM chủ yếu bao gồm ba loại: thách thức kỹ thuật và dữ liệu, thách thức thể chế và pháp lý, và thách thức tổ chức và nhân lực.

Thách thức kỹ thuật và dữ liệu

• Khó khăn trong việc đưa quy định pháp luật vào dạng có thể đọc được bằng máy(Bloch & Fauth, 2023; Brito et al., 2022; Yılmaz & Dikbaş, 2025)

  • Việc chuyển đổi các quy tắc xây dựng phức tạp và quy định lập kế hoạch đô thị được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên thành các quy tắc logic mà máy tính có thể tự động xác định (dạng có thể đọc được bằng máy) là cực kỳ khó khăn. Các quy định chứa nhiều biểu thức mơ hồ và các quy định ngoại lệ, đây là một rào cản lớn đối với việc tự động hóa.

• Thiếu tương thích lẫn nhau(Bloch & Fauth, 2023)

  • Một vấn đề là mất thông tin khi trao đổi dữ liệu giữa các phần mềm khác nhau, và sự tích hợp hiệu quả giữa dữ liệu BIM và GIS (Hệ thống Thông tin Địa không) để đánh giá môi trường xung quanh là không đủ.

• Chất lượng và thiếu sót của dữ liệu mô hình(Bloch & Fauth, 2023)

  • Để tiến hành kiểm tra tự động, cần phải nhập chính xác các thông tin thuộc tính cụ thể vào mô hình BIM, nhưng trong các mô hình thực tế, thường có sự thiếu sót thông tin cần thiết và lỗi mô hình hóa, khiến kiểm tra tự động không hoạt động chính xác.

Thách thức thể chế và pháp lý

• Trách nhiệm pháp lý và tính không chắc chắn(Biswas et al., 2024)

  • Do đặc tính của BIM mà nhiều bên liên quan hợp tác để tạo ra một mô hình, các vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu và quyền sở hữu trí tuệ, cũng như trách nhiệm pháp lý khi hệ thống kiểm tra tự động bỏ sót lỗi (nhà thiết kế, nhà phát triển phần mềm hay cơ quan kiểm tra), vẫn chưa được hoàn thành.

• Sự phân mảnh quy trình và silo hóa(Aljobaly et al., 2022)

  • Trong nhiều cơ quan hành chính, các hệ thống và thủ tục bị silo hóa (cô lập) theo từng bộ phận, điều này cản trở việc xây dựng quy trình làm việc hiệu quả và triển khai các giải pháp công nghệ.

Thách thức tổ chức và nhân lực

• Sự kháng cự với thay đổi và thiếu kỹ năng

  • Có sự kháng cự văn hóa mạnh mẽ từ các cán bộ kiểm tra và những người liên quan đến ngành công nghiệp quen thuộc với việc kiểm tra bằng bản vẽ hai chiều truyền thống. Ngoài ra, còn thiếu nhân lực có kiến thức chuyên môn và kỹ năng để xử lý BIM và các hệ thống mới(Brito et al., 2022; Mastrolembo Ventura, 2025; Rana Matarneh, 2017).

• Chi phí đầu tư ban đầu cao

  • Việc triển khai phần mềm và phần cứng, cũng như đào tạo nhân viên đòi hỏi nhiều chi phí và thời gian, trở thành một gánh nặng lớn đặc biệt đối với các doanh nghiệp và cấp tự trị địa phương nhỏ và vừa(Brito et al., 2022; Mastrolembo Ventura, 2025; Rana Matarneh, 2017).

Các giải pháp để thúc đẩy triển khai

Phương pháp tiếp cận công nghệ

• Tích hợp AI và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)(Sun & Kim, 2026)

  • Như một giải pháp mới nhất, công nghệ sử dụng AI (máy học hoặc mô hình ngôn ngữ lớn: LLM) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động quy tắc hóa các văn bản quy định pháp luật phức tạp đang được phát triển. Ngoài ra, việc sử dụng AI để tự động bổ sung và sửa thông tin còn thiếu trong mô hình BIM, còn gọi là Semantic Enrichment (bổ sung ý nghĩa), cũng hiệu quả trong việc cải thiện chất lượng mô hình.

• Sử dụng các tiêu chuẩn mở(Sun & Kim, 2026; Yılmaz & Dikbaş, 2025)

  • Cần phải áp dụng các định dạng dữ liệu tiêu chuẩn quốc tế không phụ thuộc vào một nhà cung cấp cụ thể như IFC và CityGML (tiêu chuẩn mô hình đô thị) để nâng cao tương thích lẫn nhau giữa các hệ thống.

• Xây dựng Môi trường Dữ liệu Chung (CDE) tích hợp(Aljobaly et al., 2022)

  • Bằng cách tích hợp các quy trình của từng bộ phận và xây dựng Môi trường Dữ liệu Chung (CDE) dựa trên đám mây hoặc nền tảng đăng ký điện tử (như CORENET X của Singapore), có thể loại bỏ silo hóa thông tin và thực hiện quy trình kiểm tra với tính minh bạch cao.

Phương pháp tiếp cận chính sách và thể chế

• Bắt buộc do chính phủ dẫn đầu và triển khai từng bước(Sun & Kim, 2026)

  • Để phổ biến kiểm tra BIM, cần có sự lãnh đạo mạnh mẽ từ trên xuống dưới của chính phủ. Phương pháp tiếp cận bắt buộc nộp BIM từng bước (mandate) bắt đầu từ các dự án công cộng là hiệu quả.

• Xây dựng các hướng dẫn và tiêu chuẩn rõ ràng(Sun & Kim, 2026; Yılmaz & Dikbaş, 2025)

  • Xây dựng các hướng dẫn và tiêu chuẩn BIM thống nhất ở cấp quốc gia, như "Hướng dẫn Cung cấp Thông tin (IDM)" và "Định nghĩa Chế độ Xem Mô hình (MVD)" để định nghĩa những thông tin nào cần được đưa vào mô hình, từ đó phòng tránh sự nhầm lẫn giữa các nhà thực hành. Việc tuân thủ tiêu chuẩn quốc tế ISO 19650 cũng được coi trọng.

Phương pháp phát triển tổ chức và nhân lực

• Cải thiện giáo dục và đào tạo(Mastrolembo Ventura, 2025)

  • Cần cung cấp các chương trình giáo dục và đào tạo liên tục cho nhân viên các cơ quan phê duyệt và các nhà thiết kế trong ngành về cách sử dụng các công cụ BIM và quy trình mới, nhằm nâng cao kỹ năng kỹ thuật số (upskilling).

• Hỗ trợ tài chính và khuyến khích(Sun & Kim, 2026)

  • Để giảm rào cản ban đầu cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa và chính quyền địa phương, chính phủ cung cấp hỗ trợ tài chính và khuyến khích như trợ cấp cho triển khai phần mềm, ưu đãi thuế, v.v. là chìa khóa để thúc đẩy việc áp dụng sớm.

Kết luận

Chúng tôi đã tổng hợp các xu hướng quốc tế liên quan đến xét duyệt BIM, cũng như các thách thức và giải pháp cho việc triển khai. Để thực hiện xét duyệt BIM, cần phải loại bỏ nhiều rào cản khó khăn, nhưng khi thực hiện được, nó sẽ mang lại lợi ích lớn không chỉ cho ngành xây dựng mà còn cho toàn xã hội.

Tài liệu tham khảo

• Abdalla, S. B., Rashid, M., Yahia, M. W., Mushtaha, E., Opoku, A., Sukkar, A., Maksoud, A., & Hamad, R. (2023). Comparative analysis of building information modeling (BIM) patterns and trends in the United Arab Emirates (UAE) with developed countries. Buildings, 13(3), 695.

• Al-Hammadi, M. A., & Tian, W. (2020). Challenges and barriers of Building Information Modeling adoption in the Saudi Arabian construction industry. The Open Construction and Building Technology Journal, 14(1), 98–110.

• Aljobaly, O. T., Maatouk, M., & Qurnfulah, E. (2022). Developing Buildings Permits Systems Platforms (BPSP) for driving change to introduce GeoBIM potentials, challenges, and opportunities. Journal of Applied Geospatial Information, 6(2), 711–721.

• Altıntaş, Y. D., & İlal, E. (2022). Integrating building and context information for automated zoning code checking: a review. Journal of Information Technology in Construction, 27, 548–570.

• Biswas, H. K., Sim, T. Y., & Lau, S. L. (2024). Impact of building information modelling and advanced technologies in the AEC industry: A contemporary review and future directions. Journal of Building Engineering, 82(108165), 108165.

• Bloch, T., & Fauth, J. (2023). The unbalanced research on digitalization and automation of the building permitting process. Advanced Engineering Informatics, 58(102188), 102188.

• Brito, D. M., Costa, D. B., & Ferreira, E. A. M. (2022). Code Checking using BIM for Digital Building Permit: a case study in a Brazilian municipality. IOP Conference Series. Earth and Environmental Science, 1101(2), 022049.

• Cheng, J. C., & Lu, Q. (2015). A review of the efforts and roles of the public sector for BIM adoption worldwide. Journal of Information Technology in Construction (ITcon), 20(27), 442–478.

• Criminale, A., & Langar, S. (n.d.). Challenges with BIM Implementation: A Review of Literature. researchgate.net. https://www.researchgate.net/profile/Sandeep-Langar/publication/317842173_Challenges_with_BIM_Implementation_A_Review_of_Literature/links/594db74caca27248ae3436c2/Challenges-with-BIM-Implementation-A-Review-of-Literature.pdf

• Mastrolembo Ventura, S. (2025). Towards Digital Building Permits: a review of European strategies and relevant literature. Techne, 30(30), 279–287.

• McAdam, B. (2010). Building information modelling: the UK legal context. International Journal of Law in the Built Environment, 2(3), 246–259.

• Messaoudi, M., & Nawari, N. O. (2021). Virtual permitting framework for off-site construction case study: A case study of the state of Florida. In Lecture Notes in Civil Engineering (pp. 757–771). Springer International Publishing.

• Muto, M. (2020). E-submission common guidelines for introduce BIM to building process. https://www.buildingsmart.org/wp-content/uploads/2020/08/e-submission-guidelines-Published-Technical-Report-RR-2020-1015-TR.pdf

• Nisbet, N., & Fauth, J. (2026). Developing a reference building permit process model. Building Research and Information, 1–16.

• Noardo, F., Ellul, C., Harrie, L., Overland, I., Shariat, M., Arroyo Ohori, K., & Stoter, J. (2020). Opportunities and challenges for GeoBIM in Europe: developing a building permits use-case to raise awareness and examine technical interoperability challenges. Journal of Spatial Science, 65(2), 209–233.

• Peng, J., & Liu, X. (2023). Automated code compliance checking research based on BIM and knowledge graph. Scientific Reports, 13(1), 7065.

• Rana Matarneh, S. H. (2017). Barriers to the adoption of building information modeling in the Jordanian building industry. Open Journal of Civil Engineering. https://www.academia.edu/download/122670204/12daa4cebfef240e308d6562c4b58fb6e1e8.pdf

• Reinhardt, J., & Mathews, M. (2017). The automation of BIM for compliance checking: a visual programming approach. https://arrow.tudublin.ie/bescharcon/29/

• Shahi, K., McCabe, B. Y., & Shahi, A. (2019). Framework for automated model-based e-permitting system for municipal jurisdictions. Journal of Management in Engineering, 35(6), 04019025.

• Sun, H., & Kim, I. (2026). Global advancements in BIM-based building e-permit system adoption: a review. Journal of Civil Engineering and Management, 32(1), 1–20.

• Ullah, K., Lill, I., & Witt, E. (2019). An Overview of BIM Adoption in the Construction Industry: Benefits and Barriers. emerald.com.

• Ullah, K., Raitviir, C., Lill, I., & Witt, E. (2020). Bim adoption in the aec/Fm industry – the case for issuing building permits. International Journal of Strategic Property Management, 24(6), 400–413.

• Volk, R., Stengel, J., & Schultmann, F. (2014). Building Information Modeling (BIM) for existing buildings — Literature review and future needs. Automation in Construction, 38, 109–127.

• Yılmaz, C., & Dikbaş, H. A. (2025). A Building Information Modeling Based Automated Rule-Checking Application for Zoning Regulation Compliance: The Case of Turkiye. Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering, 4(2), 424–445.

• Trung tâm Thông tin Quản lý Kiến trúc Công đoàn Nhân dân Nhật Bản. (2025). Hội thảo CDE để Xem xét và Phê duyệt Sơ đồ BIM.

• Bộ Giao thông Vận tải. (2025). Về hệ thống kiểm duyệt bản vẽ BIM.

• Nhóm công việc Kiểm tra Hội nghị Thúc đẩy BIM Kiến trúc. (2023). Hướng dẫn Nộp đơn và Kiểm tra Bản vẽ BIM.