AGI sẽ đến vào năm nào? — Theo dõi theo thời gian các phát biểu của 14 lãnh đạo ngành AI từ năm 2014 đến 2026

Lời mở đầu

Hầu hết các bệnh ung thư được loại trừ bởi AI
Các khám phá đạt chuẩn giải Nobel mà con người dự tính sẽ đạt được trong 50-100 năm được AI phát hiện trong 5-10 năm
20% lao động trắng cổ thất nghiệp do AI
Loài người tuyệt chủng do AI
Toàn bộ nhân loại được đảm bảo đủ thực phẩm, quần áo và nơi ở mà không cần làm việc do AI

Những điều phi thực tế như vậy thực tế đã được các lãnh đạo của các công ty AI hàng đầu như Open AI, Google, Anthropic nói ra. Một số thậm chí đã có các ví dụ thực (Demis Hassabis của Google DeepMind đã giải mã cấu trúc 3D của protein mà đã không được giải thích trong hơn 50 năm thông qua AI trong giai đoạn nghiên cứu khoảng 10 năm và nhận giải Nobel Hóa học, và các công ty lớn như Amazon, IBM, Meta đã thực hiện sa thải quy mô hàng nghìn đến hàng chục nghìn người, bao gồm nhiều lao động trắng cổ).

Hiện tại, AI đang tiến bộ với tốc độ đáng kinh ngạc, và trong bối cảnh khó có thể đưa ra những dự báo về tương lai, một điểm tựa là các tuyên bố của các lãnh đạo như CEO của các công ty AI. Thực tế, Elon Musk đã nói vào năm 2014 rằng "AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân", và vào năm 2019 rằng "AI sẽ làm cho công việc trở nên vô nghĩa. Có lẽ công việc cuối cùng là viết phần mềm AI, sau đó AI sẽ viết phần mềm của riêng nó." Hiện tại đến năm 2026, những tuyên bố này dường như có thực tế rất cao.

Ở đây, chúng tôi xem xét các công ty chính trong lĩnh vực AI liên quan và sắp xếp các phát biểu của các lãnh đạo của họ theo thứ tự thời gian. Bằng cách xem xét các phát biểu của mỗi cá nhân theo trình tự thời gian, chúng ta có thể dễ dàng nắm bắt được triển vọng và立場 đối với AI, và có thể dự đoán một số kịch bản về những gì có thể xảy ra trong vài năm tới đến 10 năm.

Một điểm quay trở lại chính là năm 2014, khi Nick Bostrom công bố 'Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies' (Siêu trí tuệ: Các con đường, Nguy hiểm, Chiến lược) đã nêu ra những nguy hiểm của sự ra đời của AGI (Artificial General Intelligence (Trí tuệ nhân tạo đa năng) - AI có trí thông minh ngang bằng con người và có khả năng học tập, áp dụng và giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực). Do đó, chúng tôi sắp xếp các phát biểu của các nhân vật chính sau năm 2014 tại đây. Tuy nhiên, vì lượng chữ cực kỳ lớn, nên trước các phát biểu của mỗi năm, chúng tôi đã đưa ra một tóm tắt của tổng quan. Để có thông tin chi tiết về các phát biểu thực tế, vui lòng xem phần dưới đây nếu quan tâm.

Các cá nhân được đề cập

Chúng tôi xem xét những người sau đây là những công ty phát triển AI chính và các cá nhân. Ở các phần phát biểu, chúng tôi đã ghi chú chức danh khi đó (công ty trước đó, v.v.).

Open AI

• Sam Altman
• Greg Brockman

Anthropic

• Dario Amodei
• Daniela Amodei

Google

• Sundar Pichai
• Demis Hassabis

xAI

• Elon Musk

Mistral AI

• Arthur Mensch

DeepSeek

• Liang Wenfeng

Meta

• Mark Zuckerberg
• Alexandr Wang

NVIDIA

• Jensen Huang

Microsoft

• Satya Nadella
• Mustafa Suleyman

 

Tóm tắt

Vì lượng chữ về các phát biểu của mỗi cá nhân sau năm 2014 quá lớn, nên chúng được đặt ở phần sau của phần này. Vui lòng tham khảo điều này.
Ở đây, chúng tôi trước tiên đề cập đến bản tóm tắt. Chúng tôi sắp xếp các phát biểu chính của mỗi cá nhân, lập trường của mỗi công ty và triển vọng tương lai của AI.

Lập trường của các công ty

Chúng tôi sắp xếp lập trường của mỗi công ty dựa trên 3 điểm sau.

• Triển vọng AGI: Dự đoán thời kỳ khi AGI (Trí tuệ nhân tạo đa năng. AI thế hệ tiếp theo có trí thông minh ngang bằng hoặc vượt quá con người và có thể linh hoạt hoàn thành nhiều tác vụ đa dạng) sẽ được thực hiện
• Chiến lược mở/đóng: Chính sách của các công ty AI về việc công bố bao xa các mô hình (trọng số, mã, dữ liệu huấn luyện, bài báo) mà họ phát triển
• Lập trường chính trị - địa chính trị: Lập trường của công ty đối với các chính phủ quốc gia, quy định, an ninh quốc gia, hạn chế xuất khẩu và hợp tác quốc tế

Triển vọng AGI

• Triển vọng gia tốc
  • Open AI: Sẽ được thực hiện vào năm 2028-30
  • Anthropic: Sẽ được thực hiện vào năm 2026-27
  • Google: Sẽ được thực hiện vào năm 2030-35
  • xAI: Sẽ được thực hiện vào năm 2030
• Triển vọng thận trọng
  • Microsoft: Thay vì AI có thể làm bất cứ điều gì, xây dựng Humanist Superintelligence (AI phục vụ con người và hoạt động dưới sự kiểm soát của con người)
• Triển vọng hoài nghi
  • Meta: AGI không phải là một khái niệm có tính ứng dụng thực tiễn
  • Mistral AI: AGI không phải là một khái niệm có tính ứng dụng thực tiễn
• Im lặng
  • DeepSeek: Trước tiên là điều tra
  • NVIDIA: Trung lập như nhà cung cấp cơ sở hạ tầng

Chiến lược mở/đóng

• Mở
  • Mistral AI: Hoàn toàn mở
  • DeepSeek: Hoàn toàn mở (MIT)
• Một phần mở
  • Meta: Trước đây hoàn toàn mở nhưng đã thay đổi hướng
  • Google: Đóng + công bố AlphaFold
  • xAI: Một phần mở (Grok-1)
• Đóng
  • Open AI: API đóng + một phần mở
  • Anthropic: Đóng

Lập trường chính trị - địa chính trị

• Chủ quyền Mỹ, hợp tác với chính phủ Mỹ
  • Open AI: Hợp tác với chính quyền Trump
  • xAI: Công ty AI được chính trị hóa nhất
  • Meta: AGI không phải là một khái niệm có tính ứng dụng thực tiễn
• Đối lập với chính phủ Mỹ
  • Anthropic: Đối mặt trực diện với chính quyền Trump
• Chủ quyền Châu Âu
  • Mistral AI: Hợp tác chặt chẽ với chính phủ Pháp, giảm sự phụ thuộc vào Mỹ
• Chủ quyền Trung Quốc
  • DeepSeek: Biểu tượng của chủ quyền AI Trung Quốc
• Giữ khoảng cách với chính phủ
  • Google: Ưu tiên khoa học toàn cầu
  • Microsoft: Hợp tác với chính phủ Mỹ, EU và các chính phủ quốc gia khác
• Trung lập
  • NVIDIA: Chống lại hạn chế xuất khẩu toàn cầu

Các phát biểu chính của mỗi cá nhân

Open AI

• Sam Altman (CEO)
  • "Công nghệ đem lại sự bình đẳng trong khả năng và tập trung của giàu có. Tổng tài sản tăng lên nhưng tập trung trong tay một số ít." (2017)
  • "Không còn xa, chúng ta có thể loại bỏ nghèo đói và cung cấp chăm sóc y tế phổ quát. Đó sẽ trở thành quyền cơ bản của con người - thực phẩm đủ và nơi ở." (2017)
  • "Đặc điểm quyết định của thời đại thông minh là sự thịnh vượng vô tận." "Những kỳ tích đáng kinh ngạc - giải quyết biến đổi khí hậu, xây dựng thuộc địa không gian, và tất cả các khám phá vật lý - cuối cùng sẽ trở thành chuyên đề thông thường." (2024)
  • "Quyền truy cập vào AI phải là một quyền cơ bản của con người." (2025)
  • "Nếu công nghệ này tập trung ở một công ty hoặc một quốc gia, có thể dẫn đến thảm họa." (2026)
  • "Chúng tôi vẫn chưa biết cách suy nghĩ về siêu thông minh kết hợp với độc tài hoặc nhà nước toàn trị." (2026)
• Greg Brockman (CTO)
  • "Tôi sẽ nghỉ phép cho đến cuối năm. Đó là thời gian thư giãn lần đầu tiên trong 9 năm kể từ khi đồng sáng lập OpenAI." "Sứ mệnh vẫn còn rất xa từ hoàn thành. Chúng tôi phải xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) an toàn." (2024)
  • "GPT-5.5 đưa OpenAI gần hơn một bước đến việc thực hiện 'siêu ứng dụng' của chúng tôi." (2026)

Anthropic

• Dario Amodei (CEO)
  • "Anthropic là một công ty chuyên về an toàn AI và nghiên cứu, cam kết xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có khả năng giải thích và kiểm soát được." (2021)
  • "Tôi nghĩ rằng hầu hết mọi người đánh giá thấp lợi ích của AI có thể lớn như thế nào, cũng như đánh giá thấp rủi ro có thể lớn như thế nào." (2024)
  • "Thông qua sinh học và y học được hỗ trợ bởi AI, chúng ta có thể nén tiến bộ mà các nhà sinh học học người dự kiến sẽ đạt được trong 50-100 năm tới vào 5-10 năm." (2024)
  • "AI có thể xóa sổ một nửa các vị trí nhân viên hành chính cấp thấp và có thể làm tỷ lệ thất nghiệp tăng đột biến lên 10-20% trong 1-5 năm tới." (2025)
  • "Theo cảm nhận của tôi, hầu như mọi quyết định tôi đưa ra đều như đang đi trên dây kê. Nếu chúng tôi không xây dựng đủ nhanh, các quốc gia chuyên chế có thể chiến thắng." (2025)
  • "Mục tiêu và hành động của AI không phù hợp với ý định con người (Các hành động bao gồm lừa dối, đe dọa, và mưu tính đã được quan sát trong các bài kiểm tra bên trong Anthropic)" (2026)
  • "Sử dụng AI một cách phá hoại bởi cá nhân hoặc nhóm nhỏ (đặc biệt là lo ngại về vũ khí sinh học, 'những người không có đào tạo chuyên môn có thể tạo ra vũ khí huỷ diệt hàng loạt')" (2026)
  • "AI agent sẽ trở thành tầng quản lý của Wall Street." (2026)
• Daniela Amodei (President)
  • "Chúng tôi luôn suy nghĩ về cách làm cho Anthropic trở thành nơi mà những người ưu tiên an toàn có thể làm việc một cách có ý nghĩa." (2024)
  • "Hạn chế trong tuyển dụng không phải là khát vọng mà là khả năng và phù hợp với văn hóa công ty." (2024)

Google

• Sundar Pichai (Alphabet CEO)
  • "AI có lẽ là điều quan trọng nhất mà loài người từng xử lý. Tôi coi nó sâu hơn cả điện hay lửa." (2018)
  • "Chúng tôi (Google) đang đứng ở bước khởi đầu của một kỷ nguyên máy tính mới." (2024)
  • "AI quá quan trọng để quy định, và quá quan trọng để quy định một cách thích hợp." (2024)
• Demis Hassabis (Google DeepMindCTO)
  • "AI mang trong mình tiềm năng to lớn trở thành một điều tuyệt vời cho nhân loại. Nó thực sự sẽ tăng tốc độ tiến bộ trong giải quyết bệnh tật và các lĩnh vực khác mà hiện nay chúng ta chỉ có thể tiến bộ khá chậm." (2014)
  • "Vào năm 2026, chúng tôi đang ở trên một điểm chuyển tiếp mới, nơi AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) đang ở phía trên đường chân trời, có lẽ sẽ được thực hiện trong vòng 5 năm tới." (2026)
  • "Các hệ thống đa năng này, các hệ thống mô hình nền tảng, đang cải thiện khả năng gần như hàng tuần." (2026)
  • "Chúng tôi cũng cần tiếp cận với sự hiểu biết và khiêm tốn rằng chúng tôi vẫn chưa có tất cả các câu trả lời về cách công nghệ này sẽ phát triển." (2026)

xAI

• Elon Musk (CEO)
  • "AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân" (2014)
  • "Bằng trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang gọi những con quỷ." (2014)
  • "AI không cần phải là tà ác để tiêu diệt loài người. Nếu AI có mục tiêu và loài người tình cờ đứng đường, AI sẽ tiêu diệt loài người như là điều hiển nhiên mà không cần suy nghĩ. Không phân bua." "Tương lai ít khủng khiếp nhất mà tôi có thể nghĩ đến là ít nhất AI được dân chủ hóa." (2018)
  • "AI sẽ làm cho công việc trở nên vô nghĩa. Có lẽ công việc cuối cùng là viết phần mềm AI, sau đó AI sẽ viết phần mềm của riêng nó." (2019)
  • "OpenAI đã biến thành một công ty con mã nguồn đóng thực tế của Microsoft, công ty công nghệ lớn nhất thế giới." "OpenAI đã từ bỏ sứ mệnh phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vì lợi ích của nhân loại." (2024)
  • "Tôi đã từ lâu tin rằng AI sẽ trở nên thông minh hơn con người rất nhiều và sẽ trở thành một cuộc khủng hoảng tồn tại của nhân loại, và điều đó đang trở thành hiện thực. Có 20% khả năng 'tuyệt chủng' của nhân loại do AI." (2025)
  • "AI sẽ vượt quá trí thông minh của người thông minh nhất vào năm tới." (2026)
  • "AI sẽ thông minh hơn tổng trí thông minh của toàn bộ nhân loại cộng lại vào năm 2029." (2026)

Mistral AI

• Arthur Mensch (CEO)
  • "Châu Âu cần giảm sự phụ thuộc vào Mỹ liên quan đến công nghệ AI cơ bản." (2024)
  • Phê bình cuộc tranh luận AGI là tương đương với "creating God (tạo Thần)" (2025)
  • "Đối tượng của quy định phải là ứng dụng, không phải mô hình cơ bản." "Mô hình nguồn mở đảm bảo an toàn." (2026)
  • "Cảnh báo về rủi ro 'mất kỹ năng' (mất kỹ năng của con người)." (2026)

DeepSeek

• Liang Wenfeng (CEO)
  • "Khi phát triển kinh tế, Trung Quốc phải dần chuyển từ người hưởng lợi sang người đóng góp." (2023)
  • "Kết thúc việc theo dõi của ai đó. Bây giờ đến lúc chúng tôi dẫn đầu." (2025)
  • "Đổi mới không hoàn toàn do động lực kinh doanh, nó cần tò mò và tham vọng sáng tạo." (2026)
  • "Trong công nghệ phá hoại, các tường lâu đao bao quanh mã nguồn đóng là thoáng qua." (2026)
  • "Mã nguồn mở không phải thương mại mà là văn hóa." (2026)

Meta

• Mark Zuckerberg (CEO)
  • "Meta đã mã nguồn mở các nỗ lực liên quan đến AI và cơ sở hạ tầng trong nhiều năm, từ PyTorch đến React. Mã nguồn mở thúc đẩy đổi mới." (2023)
  • "Tôi dự đoán rằng trong 12-18 tháng tới, hầu hết mã được sử dụng cho những nỗ lực này sẽ được viết bởi AI." (2025)
• Alexandr Wang (CTO)
  • Tháng 10 năm 2025, tại thời điểm công bố sa thải 600 nhân viên trong MSL: "Đợt cắt giảm này nhằm mục đích sửa chữa sự phình đại của tổ chức quan liêu trước đó và chuyển đổi sang cấu trúc tổ chức nơi những nhân tài xuất sắc được tập trung và hoạt động nhanh nhạy hơn." (2025)
  • "Cuộc cạnh tranh phát triển AI giữa Mỹ và Trung Quốc là cuộc cạnh tranh quan trọng nhất đối với thế hệ của chúng ta." (2026)

NVIDIA

• Jensen Huang (CEO)
  • "Trong tương lai, mọi người sẽ lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Phần còn lại sẽ được máy tính xử lý." (2024)
  • "Khoảnh khắc ChatGPT trong AI vật lý đã đến. Đã đến lúc các máy bắt đầu hiểu, suy luận và hành động trong thế giới thực." (2025)
  •  Khi Amodei phát tín hiệu rằng "Các biện pháp trừng phạt công nghệ Mỹ sẽ kiểm soát Trung Quốc", thì "AI là một công nghệ toàn cầu và không nên được sử dụng như vũ khí trong cuộc đấu tranh địa chính trị" (2026)  
  • "AI Factory là cơ sở hạ tầng mới của thế kỷ 21." (2026)
  • "Mọi công ty sẽ trở thành công ty AI." (2026)

Microsoft

• Satya Nadella (Microsoft CEO)
  • "Cuối cùng, sẽ không phải là một cấu trúc con người so với máy móc, mà sẽ là một cấu trúc sống chung giữa con người và máy móc." (2015)
  • "Bot là những ứng dụng mới. Cuộc hội thoại giữa người với người, cuộc hội thoại giữa người với trợ lý kỹ thuật số, cuộc hội thoại giữa người với bot, và cuộc hội thoại giữa trợ lý kỹ thuật số với bot. Đó là thế giới mà chúng ta sẽ nhìn thấy trong những năm tới." (2016)
  • "Mọi công ty đang trở thành công ty phần mềm, và mọi công ty phần mềm đang trở thành công ty AI." "AI là thời gian chạy để điều khiển mọi ứng dụng." (2022)
  • "AI phải được thiết kế cho con người." (2022)
  • "Những người chiến thắng lớn tại đây sẽ không phải là các công ty công nghệ. Những người chiến thắng, nhân tiện, là các ngành công nghiệp rộng hơn sử dụng tài nguyên dồi dào này." (2025)
• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • "Tại Microsoft AI, chúng tôi tin rằng con người quan trọng hơn AI." (2025) 
  • "Dự án siêu trí tuệ sẽ nhằm thiết kế AI phục tùng con người và giữ con người ở đỉnh chuỗi thức ăn." (2025)
  • "Trong vòng 5 năm tới, mỗi cá nhân sẽ sở hữu một trợ lý AI được cá nhân hóa cao độ." (2026)
  • "AI đã là siêu nhân rồi." "Bạn không thể điều hành những thứ bạn không thể kiểm soát." "Ngăn chặn và hợp tác là những điều kiện tiên quyết không thể thiếu, tức là lằn ranh đỏ. Tôi nghĩ mọi người trong ngành sẽ phải đồng ý với suy nghĩ đó." (2026)

AI sẽ đi về đâu trong tương lai

Chủ yếu có thể được tổ chức như sau.

• 2026-2027: Các tác nhân tự chủ đi vào thực tiễn, thực hiện các tác vụ phức tạp đa bước mà không cần quản lý của con người (Altman "Năm 2025 tác nhân tham gia lực lượng lao động", Brockman "GPT-5.5 lên kế hoạch và thực hiện các tác vụ phức tạp", Hassabis "Gemini hướng tới thời đại tác nhân")
• 2027-2028: Robot hoạt động trong thế giới vật chất và tự động hóa một nửa công việc cấp trung quản diễn ra đồng thời, xã hội hỗn loạn với tỷ lệ thất nghiệp 10-20% (Altman "Năm 2027 robot thực hiện tác vụ trong thế giới thực", Amodei "Một nửa công việc cấp trung quản sơ cấp biến mất")
• 2028-2030: AGI (trí tuệ tổng quát ở mức con người) được thực hiện tại nhiều tổ chức nghiên cứu, "thế kỷ 21 được nén" bắt đầu trong y tế và nghiên cứu khoa học (Hassabis "Xác suất AGI 50% trong vòng 5-10 năm", Amodei "Đất nước thiên tài bên trong trung tâm dữ liệu", Musk "Vượt quá toàn bộ nhân loại vào năm 2029")
• Nửa đầu thập kỷ 2030: Chuyển đổi sang siêu trí tuệ, trí tuệ và năng lượng trở nên "cực kỳ dồi dào", biến đổi khí hậu, ung thư, khai phá vũ trụ trở thành những thành tựu hàng ngày (Altman "Trí tuệ và năng lượng dồi dào vào thập kỷ 2030", Suleyman "Siêu trí tuệ y tế sẽ đến trước tiên")
• Nửa cuối thập kỷ 2030 trở đi: Điểm nhánh mà mối quan hệ giữa con người và AI được định nghĩa lại căn bản—Thịnh vượng thông qua "siêu trí tuệ tập trung vào con người" hay khủng hoảng文明 do kiểm soát thất bại, các dự đoán của các nhà lãnh đạo phân nhánh lớn (Suleyman "Humanist Superintelligence", Musk "20% rủi ro tuyệt chủng", Amodei "Trên lưỡi dao", Altman "Gentle Singularity")

Kết luận

Tôi nghĩ rằng đây là lúc sự phát triển của AI đang đặt ra những câu hỏi lớn lao về xã hội và bản chất con người. Tôi muốn tiếp tục chú ý đến những phát biểu của các nhà lãnh đạo công ty AI và suy nghĩ về hành động của mình trong tương lai. Dưới đây tôi đã sắp xếp các phát biểu của mỗi năm theo thứ tự thời gian, vì vậy nếu bạn quan tâm, bạn có thể xem và hiểu rõ hơn về dòng chảy cho đến nay.

Sự kiện, chủ trương và phát biểu năm 2014

Các sự kiện chính

• 26 tháng 1: Google mua lại DeepMind với giá khoảng $500 triệu (Demis Hassabis, Shane Legg, Mustafa Suleyman)
• Tháng 6: Facebook AI Research (FAIR) công bố bài báo "DeepFace" — đạt độ chính xác ở mức con người trên 97% trong nhận dạng khuôn mặt
• Tháng 6: Ian Goodfellow công bố bài báo GAN (Generative Adversarial Networks)
• Tháng 7: Nick Bostrom xuất bản "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies", điểm khởi đầu của cuộc thảo luận về rủi ro tồn tại của AI. Elon Musk, Bill Gates, Sam Altman, Stephen Hawking và những người khác đã công khai nói rằng họ bị ảnh hưởng.
• Tháng 12: Stephen Hawking, BBC "Sự phát triển hoàn toàn của AI có thể có nghĩa là sự kết thúc của loài người"

Chủ trương và phát biểu của từng người

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO）
  • Không có gì đặc biệt
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ Stripe)
  • Không có gì đặc biệt

Người

• Dario Amodei (Thạc sĩ nghiên cứu Princeton → Baidu)
  • Không có gì đặc biệt
• Daniela Amodei (Quản lý rủi ro tại Stripe)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai (Giám đốc sản phẩm Google)
  • Không có gì đặc biệt
• Demis Hassabis (CEO DeepMind)
  • Tuyên bố sứ mệnh của DeepMind (nhất quán từ năm 2010, cũng như năm 2014): "Bước 1, hiểu được trí tuệ. Bước 2, sử dụng nó để giải quyết mọi thứ khác." — Nguồn: Antoine Biteau - Những bài học từ Demis Hassabis
  • Phỏng vấn MIT Technology Review (ngày 2 tháng 12 năm 2014): "AI có tiềm năng lớn để trở thành tuyệt vời cho loài người. Nó sẽ thực sự tăng tốc độ tiến bộ trong việc giải quyết các bệnh và các lĩnh vực khác mà hiện tại chúng ta chỉ có thể tiến bộ tương đối chậm." — Nguồn: MIT Technology Review - Nhà thiết kế trí tuệ của Google (ngày 2 tháng 12 năm 2014)
  • Lời khai tại thời điểm mua lại Google (được tiết lộ sau): Google "sẵn sàng chấp nhận những lằn ranh đỏ về đạo đức của DeepMind" như một điều kiện mua lại yêu cầu cấm sử dụng quân sự — Nguồn: Time - Demis Hassabis, CEO DeepMind, khuyến khích tiếp cận thận trọng đối với AI

xAI

• Elon Musk (CEO Tesla/SpaceX)
  • Tháng 6 năm 2014, CNBC "Closing Bell": "Tôi muốn theo dõi xu hướng của trí tuệ nhân tạo. Tôi nghĩ rằng nó có thể dẫn đến những kết quả có khả năng nguy hiểm. Kết quả có thể rất tồi tệ, nhưng chúng ta phải cố gắng để nó trở nên tốt thay vì xấu." — Nguồn: CNBC - Musk cảnh báo AI "nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân" (tháng 8 năm 2014)
  • Ngày 3 tháng 8 năm 2014, bài đăng trên Twitter (X): "Cuốn 'Superintelligence' của Bostrom đáng đọc. AI cần được xử lý cẩn thận. Nó có khả năng nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân." — Nguồn: CBS News (ngày 4 tháng 8 năm 2014)
  • Tiếp theo trong cùng ngày, bài đăng Twitter "Vì cuộc trò chuyện về rủi ro AI, @jrbarrat 's 'Our Final Invention' cũng đáng đọc." "Tôi hy vọng chúng ta chỉ là bootloader sinh học cho siêu trí tuệ kỹ thuật số. Thật không may, khả năng như vậy đang ngày càng tăng lên." — Nguồn: NBC News
  • Ngày 24 tháng 10 năm 2014, Hội thảo kỷ niệm 100 năm Kỹ thuật hàng không MIT: "Tôi nghĩ rằng chúng ta nên rất cẩn thận với trí tuệ nhân tạo. Nếu tôi phải đoán mối đe dọa tồn tại lớn nhất của loài người, nó có lẽ sẽ là điều đó. Vì vậy, chúng ta phải rất cẩn thận với AI." "Với trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đang gọi quỷ. Mọi truyện về một người đàn ông với một ngôi sao năm cánh và nước thánh đều như vậy, nhưng anh ta chắc chắn rằng anh ta có thể kiểm soát quỷ, và nó đã không hoạt động." "Chúng ta có lẽ cần một số giám sát quy định ở cấp độ quốc gia và quốc tế để chúng tôi không làm những điều rất ngu ngốc." — Nguồn: Washington Post (ngày 24 tháng 10 năm 2014), TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch (Sinh viên/Nhà nghiên cứu)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng  (High-FlyerlCapital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Tháng 12 năm 2013 (tại thời điểm công bố thiết lập FAIR, hoạt động chính thức bắt đầu vào năm 2014) "Mục tiêu ở đây là sử dụng các phương pháp tiếp cận mới trong AI để hiểu tất cả nội dung mà mọi người chia sẻ, tạo ra những hiểu biết mới về thế giới và trả lời các câu hỏi của mọi người. Chúng tôi tin rằng trong tương lai, chúng tôi sẽ có thể xây dựng các dịch vụ với tính năng điều khiển tự nhiên hơn bất kỳ công nghệ nào hiện có và có thể giải quyết nhiều vấn đề hơn." — Nguồn: Facebook có những kế hoạch lớn cho AI (ngày 10 tháng 12 năm 2013)
• Alexandr Wang (Từ học sinh đến MIT)
  • Không có gì đặc biệt

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Không có gì đặc biệt

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Ngày 4 tháng 2 năm 2014, Email cho tất cả nhân viên trong thời kỳ làm CEO: "Ngành công nghiệp của chúng tôi không tôn trọng truyền thống. Nó tôn trọng sự đổi mới." "Công việc của chúng tôi là đảm bảo rằng Microsoft sẽ thịnh vượng trong một thế giới ưu tiên di động và điện toán đám mây." "Tôi tin rằng trong 10 năm tới, điện toán sẽ trở nên mô-biến hơn nữa và trí tuệ sẽ trở nên môi trường xung quanh. Sự phát triển chung của phần mềm và các yếu tố dạng phần cứng mới sẽ truyền tải và kỹ thuật số hóa nhiều thứ chúng tôi làm và trải nghiệm trong kinh doanh, cuộc sống và thế giới của chúng tôi. Điều này được tạo điều kiện bởi một mạng lưới liên tục mở rộng của các thiết bị được kết nối, sức mạnh tính toán tuyệt vời từ đám mây, những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu lớn và trí tuệ từ học máy." — Nguồn: Microsoft - Email mà CEO Satya Nadella gửi cho nhân viên vào ngày đầu tiên nhậm chức
  • Ngày 27 tháng 3 năm 2014, tại cuộc họp báo Mobile First Cloud First: "Loại hình kinh doanh này hấp dẫn, theo một cách nào đó, vì chúng tôi không tôn trọng những gì chúng tôi đã làm trong quá khứ. Tất cả đều liên quan đến sự đổi mới và tiến lên. Và cho chúng tôi, những gì định nghĩa Microsoft trong tương lai sẽ là thế giới ưu tiên di động/ưu tiên đám mây." — Nguồn: Microsoft Story
  • Ngày 10 tháng 7 năm 2014, Ghi chú công ty lần thứ 2: "Chúng tôi sẽ cơ bản thay đổi năng suất cho những người sống giữa một biển ngày càng phát triển các thiết bị, ứng dụng, dữ liệu và mạng xã hội." — Nguồn: Cloud Computing News - Memo của CEO Microsoft Nadella

• Mustafa Suleyman (Giám đốc sản phẩm DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

Sự kiện, chủ trương và phát biểu năm 2015

Các sự kiện chính

• Ngày 2-5 tháng 1: Hội nghị "Future of AI" của FLI (Puerto Rico), 80 người gồm Hassabis, Musk, Russell, Bostrom v.v. tập hợp
• Tháng 2: Bài báo "Atari DQN" của DeepMind được đăng trên Nature, điểm khởi đầu của học tăng cường sâu
• Tháng 7: FLI (Future of Life Institute) công bố một thư mở có tiêu đề "Cấm vũ khí tự động". Hơn 3000 người đã ký tên, bao gồm Hassabis, LeCun, Horvitz.
• Ngày 9 tháng 11: Google công bố mã nguồn mở TensorFlow
• Ngày 11 tháng 12: OpenAI thiết lập gói gây quỹ 10 tỷ đô la (Altman, Musk, Brockman, Sutskever, v.v.)

Chủ trương và phát biểu của từng người

OpenAI

• Sam Altman（CEO của Y Combinator → Chủ tịch chung OpenAI）
  • 25 tháng 2 năm 2015 "Trí tuệ máy Phần 1": "Phát triển Trí tuệ máy siêu nhân (SMI) có lẽ là mối đe dọa lớn nhất đối với sự tồn tại của nhân loại. Mặc dù có những mối đe dọa khác mà tôi tin là chắc chắn xảy ra hơn (ví dụ như virus nhân tạo có thời kỳ ủ bệnh dài và tỷ lệ tử vong cao), nhưng chúng không có khả năng tiêu diệt tất cả con người trên vũ trụ như SMI có thể làm. "SMI không cần phải là những sinh vật về cơ bản xấu xa như trong phim khoa học viễn tưởng để giết chết tất cả chúng ta. Kịch bản khả dĩ hơn là SMI đơn giản không quan tâm lắm đến chúng ta dù sao, và để đạt được những mục tiêu khác (trên thực tế, hầu hết những mục tiêu đó sẽ cần sử dụng những tài nguyên mà con người hiện đang sử dụng), nó sẽ tiêu diệt chúng ta. "Tiến hóa sẽ tiếp tục phát triển, và nếu nhân loại không còn là loài thích ứng nhất, chúng ta có thể sẽ tuyệt chủng. "Cuốn sách xuất sắc 'Superintelligence' của Nick Bostrom là tác phẩm tốt nhất mà tôi đã đọc về chủ đề này. Nó chắc chắn đáng để đọc." — Nguồn: Blog của Sam Altman - Trí tuệ máy, Phần 1, bài đăng liên kết trên LessWrong
  • 26 tháng 2 năm 2015 "Trí tuệ máy Phần 2": "Chính phủ Hoa Kỳ, và tất cả các chính phủ khác, nên điều tiết sự phát triển SMI. Trong một thế giới lý tưởng, quy định sẽ kìm hãm các hoạt động của những kẻ xấu và tăng tốc độ các hoạt động của những kẻ tốt. Dường như SMI nào được phát triển trước tiên sẽ rất quan trọng. "Có lẽ không thể dừng sự phát triển SMI. Kịch bản tốt nhất sẽ là có đủ thời gian và phát triển một cách cẩn thận với tính an toàn trong tâm trí. " — Nguồn: Blog của Sam Altman - Trí tuệ máy, Phần 2, Data Economy
  • 11 tháng 12 năm 2015, Tuyên bố thành lập OpenAI (Chủ tịch chung): "Mục tiêu của chúng tôi là phát triển trí tuệ kỹ thuật số theo cách có khả năng mang lại lợi ích tối đa cho nhân loại, mà không bị ràng buộc bởi nhu cầu tạo ra lợi nhuận tài chính. " — Nguồn: TechCrunch - Thông báo OpenAI
• Greg Brockman (CTO của Stripe → CTO của OpenAI)
  • Không có gì đáng chú ý

Con người

• Dario Amodei (Baidu Silicon Valley AI Lab)
  • Không có gì đáng chú ý
• Daniela Amodei（Quản lý rủi ro tại Stripe）
  • Không có gì đáng chú ý

Google

• Sundar Pichai（Trưởng bộ phận sản phẩm Google → CEO Google）
  • Tháng 8 năm 2015, bài đăng trên blog khi được chỉ định làm CEO của Google: "Đã đến lúc để chúng tôi và Hội đồng quản trị đơn giản hóa cấu trúc quản lý. " (Thông báo chung với Larry Page)
  • Năm 2015, phỏng vấn Forbes: Tuyên bố đặt Machine Intelligence vào trung tâm chiến lược tương lai của Google — Nguồn: Google - Sundar Pichai, CEO của Google nói về Google Assistant
• Demis Hassabis（CEO của DeepMind）
  • Năm 2015, nhận xét khi công bố bài báo Atari DQN: "Tôi muốn làm rõ ý nghĩa của 'tổng quát' ở đây - chúng tôi đã sử dụng cùng một hệ thống để học 49 trò chơi Atari khác nhau. Không có lập trình cho từng trò chơi riêng lẻ, chỉ có mục tiêu 'chơi tốt'. Vì vậy, theo nghĩa đó, đây là một hệ thống tổng quát. Nhưng tất nhiên, so với khả năng của con người, nó vẫn là một AI hạn chế. " — Nguồn: [Tuyên bố chính thức của DeepMind, phỏng vấn Nature]
  • Năm 2015, để ứng phó với những lo ngại về rủi ro AI của Stephen Hawking và Musk: "Công nghệ này có tiềm năng mang lại lợi ích vô tưởng, nhưng đồng thời nó cũng là công nghệ đa mục đích. Vì vậy, nếu những kẻ có ý đồ xấu có được công nghệ này, nó có thể bị lạm dụng. " — Nguồn: iffy - Câu nói nổi tiếng của Demis Hassabis
  • Tháng 7 năm 2015, ký tên vào Lá thư công khai "Cấm vũ khí tự chủ" của FLI — Nguồn: Đánh giá hàng năm FLI 2015

xAI

• Elon Musk（CEO của Tesla / SpaceX → Chủ tịch chung OpenAI）
  • 15 tháng 1 năm 2015, công bố quyên góp $10M cho FLI: "Tài trợ cho nghiên cứu về an toàn trí tuệ nhân tạo" (tuyên bố về mục đích quyên góp) — Nguồn: Immortal.org, Đánh giá hàng năm FLI 2015
  • Tháng 1 năm 2015, ký tên vào Lá thư công khai FLI "Những ưu tiên nghiên cứu cho AI mạnh mẽ và có lợi": "Các hệ thống AI của chúng tôi phải làm những gì chúng tôi muốn chúng làm. " (Thông điệp chính của lá thư, do Stuart Russell soạn thảo) — Nguồn: Lá thư công khai FLI
  • Tháng 5 năm 2015, phỏng vấn Vanity Fair (Nick Bilton): "Musk tin rằng tốt hơn là phát triển Super AI trước và sau đó phổ biến công nghệ này trên toàn thế giới, thay vì cho phép công nghệ này bị che giấu và tập trung trong tay những thành phần精英kỹ thuật hay những thành phần精英chính phủ. Ngay cả khi những thành phần精英kỹ thuật đó là những người bạn của chính ông, như Larry Page và Sergey Brin, những người sáng lập Google. " — Nguồn: Vanity Fair (tham khảo Quora)
  • Tháng 7 năm 2015, ký tên vào Lá thư công khai "Cấm vũ khí tự chủ" của FLI
  •  11 tháng 12 năm 2015, tuyên bố của phương tiện truyền thông khi thành lập OpenAI: "Thật khó tưởng tượng được có bao nhiêu lợi ích mà AI ở mức con người có thể mang lại cho xã hội, và ngược lại, nó có thể gây ra bao nhiêu thiệt hại nếu được xây dựng hoặc sử dụng theo cách sai lầm. " — Nguồn: TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch（Học sinh / Nhà nghiên cứu）
  • Không có gì đáng chú ý

DeepSeek

• Liang Wenfeng （Highflyer Capital）
  • Không có gì đáng chú ý

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Tháng 6 năm 2015, Facebook Q&A (trả lời những câu hỏi về AI): "Một trong những mục tiêu trong 5 đến 10 năm tới là vượt quá mức con người trong tất cả các giác quan cơ bản của con người - thị giác, thính giác, ngôn ngữ và khả năng nhận thức chung. Nhận thông tin cảm giác và hiểu được nó có nghĩa gì là điều vô cùng có giá trị. " — Nguồn: Facebook Q&A
  • Năm 2015, để ứng phó với phát biểu của Musk "AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân" (sau đó bác bỏ lại vào năm 2016 và 2017): "Tôi tin rằng AI sẽ mang lại nhiều điều tốt lành, chẳng hạn như xác định và điều trị bệnh tật, lái xe an toàn, đảm bảo an ninh cộng đồng. "
• Alexandr Wang（Sinh viên trung học → MIT）
  • Không có gì đáng chú ý

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 10 tháng 11 năm 2015, Tuyên bố báo chí khi phát hành Tesla M40 GPU: "Deep Learning là sự phát triển thú vị nhất xuất hiện từ lĩnh vực máy tính trong 5 năm qua, và nó sẽ trở nên vô cùng quan trọng trong mọi hoạt động của chúng tôi. " "Điện toán tăng tốc GPU là nền tảng của Deep Learning. " — Nguồn: Tuyên bố báo chí chính thức của NVIDIA (tháng 11 năm 2015)
  • Năm 2015, phỏng vấn với Wall Street Journal và các cơ quan khác: "Đây là một loại điện toán hoàn toàn mới và nó sẽ tái cấu trúc toàn bộ ngành công nghiệp máy tính. " (Về GPU + Deep Learning)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Năm 2015, về triết học của AI và học máy: "Cuối cùng, sẽ không phải là cơ chế con người đối với máy móc, mà là cơ chế cộng sinh giữa con người và máy móc. " — Nguồn: BrainyQuote - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman（Trưởng bộ phận sản phẩm cao cấp của DeepMind）
  • Tháng 7 năm 2015, ký tên vào Lá thư công khai "Cấm vũ khí tự chủ" của FLI với tư cách là đồng sáng lập viên DeepMind — Nguồn: Đánh giá hàng năm FLI 2015
  • Năm 2015, nhận xét khi bắt đầu kinh doanh DeepMind Health: "Mục tiêu của chúng tôi là hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng bằng cách cung cấp chuyên môn kỹ thuật để xây dựng những công cụ giúp các bác sĩ lâm sàng cung cấp chăm sóc tốt nhất cho bệnh nhân. " — Nguồn: DeepMind chính thức

Sự kiện, chủ trương và phát biểu năm 2016

Các sự kiện chính

• 9-15 tháng 3: AlphaGo thắng Lee Sedol 4-1, 2 tỷ người trên thế giới xem, là một khoảnh khắc lịch sử của ngành công nghiệp AI
• 27 tháng 4: OpenAI Gym công khai, nền tảng mở cho nghiên cứu học tăng cường
• Tháng 6: Google công bố TPU (Tensor Processing Unit) (Google I/O)
• 28 tháng 9: Thành lập Partnership on AI (Microsoft, Google, Facebook, Amazon, IBM, DeepMind)
• Tháng 11: Google Translate chuyển sang Neural Machine Translation (GNMT), chất lượng dịch thuật cải thiện đáng kể

Chủ trương và phát biểu của các cá nhân

OpenAI

• Sam Altman（CEO của Y Combinator / Chủ tịch chung OpenAI）
  • Tháng 10 năm 2016, The New Yorker "Sam Altman's Manifest Destiny" (Tad Friend): "Khoảng 13 năm từ bây giờ, tôi thấy không có lý do gì để tin rằng phần cứng để sao chép bộ não tôi sẽ không tồn tại. Chắc chắn, những cảm giác độc đáo của con người như sáng tạo, những bước ngoặt bất ngờ, khả năng cảm nhận niềm vui và nỗi buồn đồng thời vẫn sẽ tồn tại, nhưng máy tính có hệ thống nhu cầu và mục tiêu riêng của nó. "Khi tôi nhận ra rằng trí thông minh có thể được mô phỏng, tôi đã từ bỏ ý tưởng về tính độc đáo của con người, nhưng nó không gây chấn thương như tôi nghĩ. " "Có những lợi thế nhất định khi là một máy. Chúng tôi con người bị giới hạn bởi tốc độ đầu vào và đầu ra, chúng tôi chỉ có thể học 2 bit mỗi giây, vì vậy một lượng lớn thông tin bị mất. Với các máy, chúng tôi chắc chắn trông giống như những âm thanh cá voi chậm động. " — Nguồn: Tạp chí New Yorker - Tinh cầu của Sam Altman (10 tháng 10 năm 2016), Daring Fireball - Hồ sơ năm 2016 của bạn
  • Năm 2016, về Hal9000 của Y Combinator: "Vấn đề khó chịu với mạng nơ-ron là bạn không hiểu chúng đang làm gì cả, và bản thân mạng nơ-ron cũng không thể giải thích được. " — Nguồn: The New Yorker - Sam Altman's Manifest Destiny (Oct 10, 2016), Daring Fireball - Friend's 2016 Profile
  • Năm 2016, về AI baby: "Những gì mọi người thường quên về một em bé con người là nó mất nhiều năm để học bất cứ điều gì thú vị. Nếu các nhà nghiên cứu AI phát triển một thuật toán và tình cờ tìm ra một thuật toán dành cho em bé con người, họ sẽ chán quan sát nó và quyết định rằng nó không hoạt động tốt, và họ sẽ dừng nó lại. " — Nguồn: The New Yorker
  • Năm 2016, câu trích dẫn của Rickover được dán trên tường phòng họp của OpenAI: "Mục đích thực của cuộc sống không phải là kiến thức mà là hành động. Tôi tin rằng đó là bổn phận của mỗi chúng ta hành động như thể số phận của thế giới nằm trong tay chúng ta. Chúng ta phải sống không phải cho sự thoải mái hay thành công của chính mình, mà cho tương lai. "  
• Greg Brockman（Trưởng bộ phận công nghệ của OpenAI）
  • Tháng 5 năm 2016, khi Sam Altman và Greg Brockman gặp Dario Amodei thăm (được tiết lộ sau này trong bài báo New Yorker): "Mục tiêu của chúng tôi ngay bây giờ là ... làm tốt nhất có thể. " — Nguồn: MIT Technology Review - Thử thách cứu thế giới của OpenAI
  • 2016, tại thời điểm công bố OpenAI Gym trên blog: "OpenAI Gym là một bộ công cụ để phát triển và so sánh các thuật toán học tăng cường." "Chúng tôi đã phát hành phiên bản beta công khai của OpenAI Gym, một bộ công cụ giúp dễ dàng phát triển và so sánh các đại lý học tăng cường." — Nguồn: OpenAI blog post (2016)
  • 2016, về mối quan hệ với Ilya Sutskever (hồi tưởng sau này): "Vào tháng 8 năm 2015, OpenAI chỉ là một ý tưởng được bàn luận trong một bữa tối với Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever, tôi và một vài đồng nghiệp." "Ilya được mô tả tốt nhất là một nghệ sĩ tự biểu hiện thông qua học máy." — Nguồn: Blog của Greg Brockman - #define CTO OpenAI

Con người

• Dario Amodei (Baidu→Google Brain)
  • Tháng 6 năm 2016, bài báo "Concrete Problems in AI Safety" (do Amodei dẫn đầu, cùng với Olah, Steinhardt, Christiano, Schulman, Mané): "Chúng tôi thảo luận năm bài toán nghiên cứu thực tiễn liên quan đến rủi ro tai nạn. Những bài toán này được phân loại tùy thuộc vào liệu vấn đề có liên quan đến hàm mục tiêu sai lệch (\"tránh tác dụng phụ\" và \"tránh hack phần thưởng\"), hàm mục tiêu có chi phí đánh giá quá cao (\"giám sát có thể mở rộng\"), hay hành vi không mong muốn trong quá trình học tập (\"khám phá an toàn\" và \"thay đổi phân bố\")." — Nguồn: arXiv:1606.06565 - Những vấn đề cụ thể trong An toàn AI
  • Năm 2016, hướng dẫn nghiên cứu tại Baidu khi công bố bài báo Deep Speech 2: Dẫn đầu phương pháp mà "Deep Speech 2 nhận dạng hai ngôn ngữ rất khác nhau, tiếng Anh và tiếng Bắc Kinh, với độ chính xác không kém so với công nhân con người" — Nguồn: Bài báo về Deep Speech 2 (arXiv:1512.02595)
• Daniela Amodei (quản lý rủi ro tại Stripe)
  • Không có gì đáng chú ý

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • Ngày 18 tháng 5 năm 2016, Bài phát biểu chính Google I/O 2016: "Khi nhìn vào tương lai của điện toán, tôi thấy rằng học máy và trí tuệ nhân tạo đang mở khóa các khả năng không thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước." "Điều này có nghĩa là sức mạnh của phần mềm, hay \"tính thông minh\", đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với phần cứng." "Trong 10 năm qua, chúng tôi đã xây dựng một thế giới theo hướng di động. Trong 10 năm tới, chúng tôi sẽ chuyển sang một thế giới theo hướng AI, nơi điện toán phổ biến có sẵn ở mọi nơi - trong nhà, tại nơi làm việc, trong xe hơi, khi đang di chuyển - và tương tác của bạn với tất cả các bề mặt này trở nên tự nhiên hơn, trực quan hơn và thông minh hơn." "Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Google Assistant, một cách để nói chuyện tự nhiên với Google." — Nguồn: YourStory - Cách Google chuyển từ Mobile-First sang AI-First
  • Năm 2016, trong một cuộc họp điều hành nội bộ: "Điều này sẽ định hình tương lai của Google trong khoảng một thập kỷ tới." — Nguồn: Tạp chí TIME - Sundar Pichai đã thúc đẩy Google vào mặt trận cuộc đua AI như thế nào (2026)
  • Ngày 28 tháng 4 năm 2016, Tài liệu bổ sung của Alphabet: "Đây là lý do tại sao đầu tư vào học máy và AI là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi. Ý nghĩa của chiến thắng này (AlphaGo vs trận đấu của Lee Sedol) là thực sự thay đổi cuộc chơi, và người chiến thắng cuối cùng là loài người. Đây là một bước tiến quan trọng khác hướng tới việc tạo ra trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chúng ta trong mọi khía cạnh, từ việc thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày và đi du lịch, đến cuối cùng là giải quyết các vấn đề lớn hơn như biến đổi khí hậu và chẩn đoán ung thư." — Nguồn: Tin tức NBC - CEO của Google chỉ ra sự chuyển đổi từ Thế giới di động sang Thế giới AI
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Ngày 9 tháng 3 năm 2016, sau khi AlphaGo thắng trong trận đấu đầu tiên (Twitter): "#AlphaGoWins!!!! Chúng tôi đã đáp xuống mặt trăng. Tôi rất tự hào về đội ngũ!! Tôi cũng bày tỏ lòng tôn trọng đối với Lee Sedol tuyệt vời." — Nguồn: Hiệp hội Cờ vây Anh - AlphaGo thắng Trò chơi 1
  • Ngày 10 tháng 3 năm 2016, sau chiến thắng Trò chơi 2 của AlphaGo: "Tôi cho rằng đây là minh chứng cho kỹ năng phi thường của Lee Sedol. Theo các bình luận viên, thật tuyệt vời khi AlphaGo chơi một số nước đặc biệt đáng ngạc nhiên và tuyệt đẹp." — Nguồn: Tạp chí American Go - AlphaGo thắng lần nữa
  • Ngày 13 tháng 3 năm 2016, Twitter khi Lee Sedol thắng Trò chơi 4: "Lee Sedol, thắng Trò chơi 4!!! Xin chúc mừng! Hôm nay anh ấy quá mạnh và #AlphaGo đã mắc sai lầm mà không thể bù đắp được." "Nó cho thấy cờ vây sâu sắc như thế nào. Nước 78 của Lee Sedol ở Trò chơi 4 và nước 37 của #AlphaGo ở Trò chơi 2 sẽ được thảo luận trong nhiều năm tới." — Nguồn: IBTimes UK - Nhà vô địch Cờ vây thế giới Lee Sedol giành chiến thắng đầu tiên
  • Tháng 3 năm 2016, trong quá trình chuẩn bị cho trận đấu AlphaGo, khi các nhà nghiên cứu phản đối rằng nên tránh những nước đi ngẫu nhiên (được tiết lộ sau này): "Chúng tôi phát triển AI không để bắt chước tư duy con người, mà để khám phá những giới hạn chưa biết của trí thông minh." — Nguồn: 36Kr - Mười năm kỷ niệm của trận đấu AlphaGo
  • Tháng 3 năm 2016, tổng kết sau trận đấu AlphaGo: "Chúng tôi đã đáp xuống mặt trăng." (được chứng thực bởi nhiều nguồn) — Nguồn: Seoul Economic Daily, UPI

xAI

• Elon Musk (CEO của Tesla / SpaceX → Chủ tịch đồng sáng lập OpenAI)
  • Ngày 1 tháng 6 năm 2016, Code Conference 2016 (Recode): "Có vẻ như có xác suất rất cao rằng tất cả chúng ta đều ở trong một mô phỏng." "Có nghĩa là xác suất mà đây là thực tế chỉ bằng một phần tỷ." — Nguồn: Code Conference 2016 transcripts
  • Năm 2016, phát biểu tại Code Conference về nguy hiểm của AI: "Kịch bản tốt nhất là chúng ta trở thành những người cai trị tốt lành... giống như một tổ kiến hoặc sở thú dành cho con người." "Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang triệu hồi những con quỷ." (tiếp tục từ trích dẫn năm 2014)
  • Tháng 4 năm 2016, Email nội bộ cho đồng nghiệp tại Neuralink (được công khai sau này trong phiên toà): "DeepMind đang phát triển với tốc độ rất nhanh. Tôi lo ngại OpenAI có thể không phát triển đủ nhanh để bắt kịp. Việc thành lập nó như một tổ chức phi lợi nhuận có vẻ như là một quyết định sai lầm khi nhìn lại." — Nguồn: CNN Business - Các yếu tố chính trong cuộc tranh tụng Musk vs. Altman
  • Năm 2016, lo ngại về DeepMind: "DeepMind gây cho tôi căng thẳng tinh thần cực độ. Nếu họ thắng, triết lý 'một tâm trí duy nhất để chi phối thế giới' của họ sẽ là tin tức thực sự tồi tệ." "Tôi lo ngại rằng Demis Hassabis có thể lập ra một chế độ độc tài AGI." — Nguồn: Transformer News - Email OpenAI (tham chiếu từ email năm 2017 của Brockman và Sutskever đến phát biểu năm 2016 của Musk)
  • Tháng 8 năm 2016, khi nhận NVIDIA DGX-1: "Tuyệt vời." (đánh giá về Jensen Huang) — Nguồn: Tạp chí Fortune - Việc vận chuyển DGX-1 của Jensen Huang và Elon Musk

Mistral AI

• Arthur Mensch (Học sinh / Nhà nghiên cứu)
  • Không có gì đáng chú ý

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Highflyer Capital)
  • Không có gì đáng chú ý

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Ngày 19 tháng 12 năm 2016, Bài đăng Facebook "Building Jarvis" (Tổng kết): "Mục tiêu của tôi là tìm hiểu về trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo - những lĩnh vực đã tiến xa hơn những gì mọi người nghĩ, và những lĩnh vực vẫn còn xa." "Khi giải quyết những thách thức này, tôi luôn học được nhiều hơn dự kiến. Trong thách thức này, tôi không chỉ có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các công nghệ nội bộ chung được các kỹ sư Facebook sử dụng, mà còn có được một cái nhìn tổng quát toàn diện về nhà thông minh." "Để cho một trợ lý giống như Jarvis kiểm soát mọi thứ trong nhà cho nhiều người hơn, chúng ta cần kết nối nhiều thiết bị hơn, và ngành công nghiệp cần phát triển các API và tiêu chuẩn chung để các thiết bị giao tiếp với nhau." "Một điều gây ngạc nhiên cho tôi trong việc giao tiếp với Jarvis là khi tôi có thể lựa chọn giữa nói hay gửi tin nhắn văn bản, tôi gửi tin nhắn văn bản thường xuyên hơn dự kiến." "Là CEO của Facebook, tôi không có nhiều thời gian để viết mã trong môi trường công ty. Tôi chưa từng dừng lại với mã hóa, nhưng gần đây tôi chủ yếu làm việc trên các dự án cá nhân như Jarvis." — Nguồn: Fast Company - Thăm nhà Mark Zuckerberg và Jarvis, Time Magazine - AI Butler của Mark Zuckerberg
  • Năm 2016, phản bác ngầm lo ngại của Musk về sự tuyệt chủng AI: "AI sẽ mở ra nhiều khả năng có lợi, chẳng hạn như xác định và điều trị bệnh tật, lái xe an toàn hơn, và đảm bảo an toàn cộng đồng." — Nguồn: Nhiều Facebook Live Q&A
• Alexandr Wang (Học sinh cấp 3 → MIT)
  • Không có gì đáng chú ý

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Ngày 5 tháng 4 năm 2016, Thông cáo báo chí khi công bố DGX-1: "DGX-1 được phát triển với một mục đích duy nhất: dễ dàng triển khai, mở khóa khả năng siêu nhân, và áp dụng cho các vấn đề từng được coi là không thể giải quyết." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Jensen Huang, Elon Musk, và OpenAI: Việc bàn giao DGX-1
  • Tháng 8 năm 2016, Thông điệp khi bàn giao DGX-1 cho OpenAI: "Cho Elon Musk và toàn bộ đội ngũ OpenAI! Đến với tương lai của điện toán và nhân loại! Giới thiệu DGX-1 đầu tiên trên thế giới!" — Nguồn: Fortune - Vận chuyển bàn giao DGX-1
  • Năm 2016, thông cáo báo chí khi bàn giao DGX-1 cho OpenAI: "Tôi cảm thấy rất thích hợp khi một siêu máy tính đầu tiên trên thế giới dành riêng cho trí tuệ nhân tạo được triển khai tại một phòng thí nghiệm chuyên về trí tuệ nhân tạo mở." — Nguồn: Fortune
  • Năm 2016, Email gửi cho Musk vào tháng 4 năm 2016 (được công khai trong phiên toà năm 2024): Đáp lại email từ Musk rằng "OpenAI muốn mua DGX-1, được tài trợ bởi Musk và một số người ít ỏi, không liên quan đến Tesla": "Đây là siêu máy tính đầu tiên trên thế giới bán chính mình trên web! Chúng tôi nhận được nhu cầu từ khắp nơi trên thế giới." — Nguồn: Videocardz
  • Năm 2016, thực tế được tiết lộ sau này trên Podcast Joe Rogan: "Khi chúng tôi công bố DGX-1, không ai trên thế giới muốn nó. Không có một đơn đặt hàng nào. Không ai muốn mua nó, không ai muốn liên quan đến nó. Ngoại trừ Elon. Anh ấy nói 'Thực ra, tôi biết một công ty thực sự cần công nghệ này'. Tôi nói 'Wow, đây là khách hàng đầu tiên của tôi.'" — Nguồn: Wccftech - Không ai ngoài Elon Musk muốn siêu máy tính AI đầu tiên của NVIDIA

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 30 tháng 3 năm 2016, Microsoft Build 2016 Bài phát biểu chính: "Bot là những ứng dụng mới. Cuộc trò chuyện giữa người với người, cuộc trò chuyện giữa người với trợ lý kỹ thuật số, cuộc trò chuyện giữa người với bot, và cuộc trò chuyện giữa trợ lý kỹ thuật số với bot. Đó là thế giới mà chúng ta sẽ thấy trong những năm tới." — Nguồn: KSDK - Microsoft CEO: "Bot là những ứng dụng mới", InfoWorld - Satya Nadella đặt cược tương lai của mình vào AI
  • 28 tháng 6 năm 2016, Slate "Kỳ Vọng trong Tương Lai": "Cuối cùng, con người và máy móc sẽ hợp tác với nhau. Máy tính có thể thắng trong các trò chơi, nhưng hãy tưởng tượng những gì có thể xảy ra nếu con người và máy móc hợp tác để giải quyết những thách thức lớn nhất của xã hội như bệnh tật, sự bất học và nghèo đói." "Bây giờ là lúc chúng ta cần hợp tác và phối hợp chặt chẽ hơn về AI." "Những cuộc thảo luận mang tính xây dựng nhất không phải về sự đối lập giữa tốt và xấu, mà nên nói về các giá trị được gốc rễ ở những con người và tổ chức tạo ra công nghệ này." "Sự tuyệt vời của việc máy móc và con người làm việc cùng nhau bị mất đi trong cuộc tranh luận về việc liệu AI là tốt hay xấu. Nhận thức của chúng tôi về AI dường như nằm ở đâu đó giữa tiếng nói đáng sợ của HAL từ 'Năm 2001: Cuộc phiêu lưu vũ trụ' và những tiếng nói thân thiện của các trợ lý kỹ thuật số cá nhân ngày nay (Cortana, Siri, Alexa)." "AI phải được thiết kế để hỗ trợ nhân loại… AI phải có tính minh bạch… AI phải tối đa hóa hiệu quả mà không làm tổn hại đến sự tôn trọng của con người… AI phải được thiết kế cho quyền riêng tư thông minh… AI phải chịu trách nhiệm về thuật toán… AI phải được bảo vệ khỏi sự thiên vị." (AI 6) — Nguồn: Slate - CEO Microsoft Satya Nadella: Con người và AI có thể hợp tác
  •   26 tháng 9 năm 2016, Microsoft Ignite 2016: "Chúng tôi không đặt mục tiêu sử dụng AI để đánh bại con người trong các trò chơi. Chúng tôi muốn hỗ trợ mọi người xây dựng các giải pháp của riêng họ bằng cách sử dụng các công cụ AI." "Microsoft định vị chính mình là công ty tạo ra máy in Gutenberg trong thời đại AI." (lời của phóng viên) — Nguồn: ITProToday - Microsoft Ignite Satya Nadella AI, SDTimes

• Mustafa Suleyman (Giám đốc Sản phẩm Cao cấp, DeepMind)
  • 24 tháng 2 năm 2016, Tuyên bố khi ra mắt DeepMind Health: "Tại DeepMind Health, chúng tôi sẽ xây dựng các thuật toán học tập tổng quát mạnh mẽ bằng cách sử dụng máy học hiện đại và khoa học thần kinh hệ thống. Những phương pháp này đã giúp chúng tôi giải quyết một số thách thức lâu đời trong AI." "Chúng tôi tin rằng AI và máy học sẽ cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và giúp các bác sĩ dành nhiều thời gian hơn để đối mặt với bệnh nhân." — Nguồn: Tuyên bố chính thức của DeepMind, nhiều nguồn phụ
  • Năm 2016, Phỏng vấn với Financial Times liên quan đến DeepMind Health: "Chúng tôi làm việc chặt chẽ với các bác sĩ lâm sàng làm việc ở tuyến đầu để đảm bảo công nghệ này hữu ích cho họ và tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế."

Các sự kiện, khẳng định và phát biểu năm 2017

Các sự kiện chính

• 5-8 tháng 1: Hội nghị lập định các nguyên tắc AI Asilomar (do FLI tổ chức), thông qua 23 nguyên tắc phát triển AI
• Tháng 5: AlphaGo Master, thắng kỳ thủ vô địch thế giới Cơ Kiệt 3-0 (Future of Go Summit)
• 12 tháng 6: Bài báo "Attention is All You Need" được công bố (Google), kiến trúc Transformer ra đời
• Tháng 10: DeepMind công bố "AlphaGo Zero", tự học mà không cần lần đi những nước đi của con người, đánh bại AlphaGo Master 100-0
• Tháng 12: DeepMind công bố "AlphaZero", vượt trội con người trong Go, Chess và Shogi với kiến trúc thống nhất

Các khẳng định và phát biểu của từng cá nhân

OpenAI

• Sam Altman (CEO Y Combinator / Chủ tịch Đồng sáng lập OpenAI)
  • Tháng 12 năm 2017 "The Merge" (Medium): "Điều được nói nhiều ở Silicon Valley là năm mà con người và máy móc sáp nhập (hoặc nếu không sáp nhập, thì con người sẽ bị vượt qua bởi AI phát triển nhanh chóng hoặc con người được cải thiện bởi kỹ thuật di truyền)." "Mọi người đều nói về sự sáp nhập, điểm kỳ dị, lúc con người và máy tính trở thành cùng một thứ." "Chúng tôi tin rằng giá trị bản thân của chúng tôi phụ thuộc rất nhiều vào trí thông minh, nên trí thông minh phải là duy nhất, và chỉ cao hơn một chút so với các động vật khác trên thang liên tục là không đủ. Có lẽ AI cũng cảm thấy như vậy, và sẽ nhận ra rằng sự khác biệt giữa chúng ta và bonobo gần như không đáng để thảo luận." — Nguồn: Medium - "The Merge" của Sam Altman, Y Combinator Podcast tập 100
  • Tháng 3 năm 2017, Bài phát biểu tại Mosaic Ventures (London): "Nó nghe có vẻ tốt khi nói về việc đánh thuế robot, nhưng khi bạn suy nghĩ kỹ về hậu quả, nó lại ngớ ngẩn. Tuy nhiên, về việc đánh thuế độ giàu có và phân phối lại, chúng ta cần phải làm nhiều hơn, và đó sẽ là tương lai." "Công nghệ mang lại sự bình đẳng năng lực nhưng tập trung tài cai. Tổng tài sản tăng lên nhưng tập trung vào tay một số ít." "Không phải quá lâu nữa chúng ta sẽ có thể xóa bỏ nghèo đói và cung cấp chăm sóc sức khỏe phổ quát. Nó sẽ trở thành một quyền con người cơ bản - đủ thức ăn và nơi để sống." "Nó sẽ không thoải mái cho mọi người. Nó không phải là chủ nghĩa xã hội, nhưng nó sẽ cảm thấy như vậy." — Nguồn: Tin công nghệ Ireland - Sam Altman của Y Combinator phát biểu tại London
  • 1 tháng 3 năm 2017, TechCrunch Bullish: "Có những điều tôi từng nghĩ là thực sự quan trọng, nhưng bây giờ có những điều mới mà tôi cảm thấy quan trọng hơn." "Những điều tôi không dự đoán sẽ xảy ra và nó sẽ rất tệ. Bạn cần chuẩn bị để phân phối lại tiêu điểm, thời gian và ưu tiên của mình." "Mọi người đều nói về sự sáp nhập, điểm kỳ dị, lúc con người và máy tính trở thành cùng một thứ." — Nguồn: TechCrunch - Cuộc đối thoại với Sam Altman về chính trị, khởi nghiệp và công nghệ
  • Tháng 12 năm 2017, Phỏng vấn Axios: "Những gì đang xảy ra ở Mỹ làm tôi rất sợ hãi. Bây giờ tôi hiểu phần nào lý do tại sao." "Sẽ thực sự tốt nếu có những người có quyền lực tiên phong, hiểu được điều này, và suy nghĩ một cách sâu sắc và đầy thương yêu về lợi ích nó mang lại cho tất cả mọi người." "Chống Trump là quan điểm của Sam, không phải của YC." — Nguồn: Axios - Sam Altman phản ánh kích thước chính trị của ngành công nghệ
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ OpenAI)
  • 20 tháng 9 năm 2017, Email nội bộ được liên kết với Sutskever gửi cho Altman và Musk (sau này được công khai tại tòa án): "Tôi không thể hoàn toàn tin tưởng vào phán đoán của ông Altman trong suốt quá trình này." "Liệu AGI có thực sự là động lực chính của bạn không? Nó liên quan như thế nào với các mục tiêu chính trị của bạn?" "Bạn đã nói rằng bạn không muốn kiểm soát AGI cuối cùng, nhưng trong cuộc đàm phán này, bạn đã cho chúng tôi thấy rằng kiểm soát tuyệt đối lại cực kỳ quan trọng đối với bạn." (Trả lời ông Musk) "Khi công ty thực sự tiến bộ hướng tới AGI, tôi lo lắng rằng bạn sẽ chọn duy trì kiểm soát tuyệt đối đối với công ty, trái với ý định hiện tại." — Nguồn: Transformer News - Email mới từ OpenAI tiết lộ lịch sử không tin cậy kéo dài nhiều năm
  • Tháng 8 năm 2017, Tuyên bố khi OpenAI Dota 2 1v1 chiến thắng: "Đây là bước đầu tiên trong việc xây dựng các hệ thống AI có thể đạt được các mục tiêu được định rõ ràng trong các tình huống phức tạp, hỗn loạn trong thế giới thực, nơi các con người được liên quan." — Nguồn: [OpenAI blog - Dota 2 (August 2017)]

Con người

• Dario Amodei (Google Brain → OpenAI)
  • Tháng 4 năm 2017, Bài báo "Deep Reinforcement Learning from Human Preferences" (do Christiano, Leike, Brown, Martic, Legg, Amodei đồng tác giả): "Để các hệ thống học tập tăng cường (RL) nâng cao có thể tương tác hiệu quả với các môi trường trong thế giới thực, các mục tiêu phức tạp phải được truyền tới những hệ thống này." "Trong nghiên cứu này, chúng tôi khám phá các mục tiêu được định nghĩa dựa trên sở thích (không chuyên gia) của con người giữa các cặp phân đoạn quỹ đạo. Chúng tôi cho thấy rằng phương pháp này có thể hiệu quả giải quyết các tác vụ RL phức tạp mà không cần truy cập vào hàm phần thưởng." — Nguồn: arXiv:1706.03741 - Deep Reinforcement Learning from Human Preferences
  • Năm 2017, Về chính sách nghiên cứu AI Safety: Sau khi hợp tác với Google Brain và trước/sau khi chuyển đến OpenAI, đã hệ thống hóa "RLHF" "reward model", đề xuất các phương pháp trở thành công nghệ nền tảng của ChatGPT và GPT-4 sau này
• Daniela Amodei (Quản lý Rủi ro tại Stripe)
  • Không có

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 17 tháng 5 năm 2017, Bài phát biểu chính Google I/O 2017: "Năm ngoái, tôi nói về một sự thay đổi quan trọng trong tính toán - từ hướng mobile-first sang AI-first." "Như bạn có thể thấy, chúng tôi bắt đầu hiểu hình ảnh và video. Google bắt đầu từ việc bắt đầu hiểu văn bản và trang web, vì vậy sự thật là máy tính có thể hiểu hình ảnh và video có ý nghĩa rất lớn đối với sứ mệnh cốt lõi của chúng tôi." "Lời nói và thị giác đang trở nên cũng quan trọng đối với máy tính như bàn phím." "Chúng tôi muốn làm cho máy học có sẵn cho hàng chục ngàn nhà phát triển." — Nguồn: CNBC - CEO của Google, Sundar Pichai nói về máy học và dữ liệu lớn, IoT cho tất cả mọi người - Google I/O 2017
  • Tháng 5 năm 2017, Về AutoML tại Google I/O 2017: "Cái [AutoML] này là một trong những ý tưởng hứa hẹn nhất. Bởi vì cốt lõi của nó là các mạng neural thiết kế các mạng neural khác." — Nguồn: Bài phát biểu chính Google I/O 2017
  • Năm 2017, Thư Alphabet sau chiến thắng AlphaGo Ke Jie: "Tiến bộ AI trong năm nay đã ngoạn mục. Chiến thắng của AlphaGo trước kỳ thủ xếp hạng số 1 thế giới là một cột mốc quan trọng khác."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 18 tháng 10 năm 2017, Tuyên bố chính thức của DeepMind khi công bố AlphaGo Zero: "Điều đáng ngạc nhiên là AlphaGo đã tiến bộ đến mức này chỉ trong hai năm. AlphaGo Zero hiện là phiên bản mạnh nhất của chương trình của chúng tôi, cho thấy bao nhiêu tiến bộ có thể đạt được với ít tính toán hơn và không sử dụng bất kỳ dữ liệu của con người nào." "Cuối cùng, chúng tôi muốn tận dụng những đột phá của thuật toán như vậy để giải quyết tất cả những vấn đề cấp thiết khác nhau trong thế giới thực - như gấp protein và thiết kế vật liệu mới. Nếu chúng tôi có thể đạt được tiến bộ tương tự như những gì chúng tôi đạt được với AlphaGo trên những vấn đề này, nó có tiềm năng thúc đẩy hiểu biết con người và có tác động tích cực đến cuộc sống của chúng tôi." — Nguồn: Future of Life Institute - AlphaGo Zero của DeepMind
  •  Tháng 10 năm 2017, phỏng vấn MIT Technology Review: "Điều đáng ngạc nhiên nhất là hiện tại không cần dữ liệu con người nào cả." — Nguồn: MIT Technology Review - AlphaGo Zero cho thấy máy móc có thể trở nên siêu nhân mà không cần bất kỳ trợ giúp nào
  • Tháng 10 năm 2017, Blog DeepMind "AlphaGo Zero: Learning from scratch": "Công nghệ này mạnh hơn phiên bản AlphaGo trước vì nó không còn bị ràng buộc bởi giới hạn của kiến thức con người. Thay vào đó, nó có thể học từ đầu từ chính AlphaGo, người chơi mạnh nhất thế giới."  
  • Tháng 5 năm 2017, Future of Go Summit sau chiến thắng AlphaGo Ke Jie: "Chúng tôi đã thực hiện nhiều cải tiến đối với AlphaGo kể từ tháng 10 và trận đấu với Fan Hui. Chúng ta phải xem họ đạt được kết quả gì khi đối đầu với đối thủ có tài năng và sáng tạo như Lee Sedol." (phát biểu chuẩn bị trước trận đấu) — Nguồn: CNBC - AlphaGo đạt được cột mốc AI chống lại Lee Sedol (năm 2016 nhưng trong bối cảnh cải tiến liên tục AlphaGo)
  • Năm 2017, bối cảnh bài báo AlphaGo Zero (do David Silver đồng tác giả): "Bằng cách không sử dụng dữ liệu con người hay chuyên môn, chúng tôi đã loại bỏ những ràng buộc của kiến thức con người. Nó đã có thể tự tạo ra kiến thức từ các nguyên lý cơ bản." (David Silver) — Nguồn: MIT Technology Review

xAI

• Elon Musk (CEO của Tesla/SpaceX → Chủ tịch chung OpenAI)
  • Ngày 15 tháng 7 năm 2017, Hội thảo mùa hè Hiệp hội Thống đốc Quốc gia (NGA), Rhode Island: "AI là một mối đe dọa tồn tại cơ bản đối với nền văn minh nhân loại, và tôi không nghĩ mọi người hiểu đủ về điều đó." "Tôi đã chạm vào AI tiên tiến nhất, nhưng tôi nghĩ mọi người thực sự nên quan tâm đến AI." "Tôi nghĩ AI là một trường hợp hiếm hoi trong đó chúng ta cần chủ động thay vì bị động trong quy định. Vì tôi nghĩ rằng khi chúng ta bị động trong quy định AI, sẽ quá muộn." "Robot sẽ có thể làm tất cả mọi thứ tốt hơn chúng ta… Tôi không chắc chính xác phải làm gì về điều đó. Đó là một vấn đề thực sự khủng khiếp đối với tôi." "Cho đến khi mọi người thấy robot giết người trên đường phố, điều đó sẽ không thực tế quá nhiều, vì vậy tôi không biết phải phản ứng như thế nào." "Một khi được nhận biết, mọi người sẽ sợ rất nhiều. Đó là tự nhiên." "Giao thông vận tải sẽ là một trong những lĩnh vực đầu tiên trở thành tự động hoàn toàn. Nhưng khi tôi nói 'tất cả', robot sẽ có thể làm tất cả những thứ mà nó hiện không thể làm." — Nguồn: NPR - Elon Musk cảnh báo các thống đốc, CNBC - 9 tuyên bố đáng ngạc nhiên nhất của Elon Musk về robot và AI vào năm 2017, Big Think
  •  Ngày 25 tháng 7 năm 2017, trả lời Twitter của Zuckerberg về "lời chỉ trích về tận thế": "Tôi đã nói chuyện với Mark về vấn đề này, nhưng sự hiểu biết của anh ấy là hạn chế." — Nguồn: CNN Money - Elon Musk nói sự hiểu biết của Mark Zuckerberg về AI là "hạn chế"
  •  Tháng 9 năm 2017, Twitter sau phát biểu của Putin: "Trung Quốc, Nga, và sắp tới các quốc gia có điểm mạnh trong khoa học máy tính. Cuộc cạnh tranh về ưu thế AI ở cấp độ quốc gia có thể sẽ gây ra Chiến tranh thế giới lần thứ ba." "Nó sẽ bắt đầu." (tweet trích dẫn phát biểu của Putin) — Nguồn: CNAS - Putin và Musk đúng rồi
  • Năm 2017, về quy định AI: "Không ai thích bị quy định, nhưng tất cả những thứ đe dọa an toàn công cộng (ô tô, máy bay, thực phẩm, dược phẩm, v.v.) đều bị quy định. AI cũng nên bị quy định." — Nguồn: CNBC - 9 sự kiện gây sốc nhất

Mistral AI

• Arthur Mensch (Nhà nghiên cứu)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Highflyer Capital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Ngày 23 tháng 7 năm 2017, Facebook Live: "Tôi có quan điểm khá mạnh mẽ về điều này. Tôi lạc quan. Tôi cơ bản là một người lạc quan. Tôi nghĩ nếu bạn xây dựng thứ gì đó, thế giới sẽ trở nên tốt hơn. Đặc biệt về AI, tôi thực sự lạc quan." "Tôi không thể hiểu những người nói những điều tiêu cực hay cố gắng kích động các kịch bản tận thế. Nó thực sự tiêu cực và theo một cách nào đó khá bất chấp trách nhiệm." "Trong 5 đến 10 năm tới, AI sẽ cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của chúng ta. Chỉ cần nghĩ về an toàn hoặc sức khỏe, bảo vệ an toàn của mọi người. AI đã giúp cải thiện chẩn đoán bệnh và ghép bệnh với những loại thuốc phù hợp cho bệnh nhân để họ có thể nhận được điều trị tốt hơn." "Một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong vẫn là tai nạn giao thông, nhưng nếu chúng ta có thể loại bỏ điều đó bằng AI, nó sẽ là một cải tiến kịch tính." "Mỗi khi tôi nghe nói rằng AI sẽ gây hại cho mọi người trong tương lai, tôi nghĩ như vậy. Công nghệ nói chung luôn có thể được sử dụng cho cả điều tốt và xấu, và chúng ta cần cẩn thận về cách xây dựng nó." — Nguồn: CNBC - Mark Zuckerberg: Dự đoán tận thế về AI của Elon Musk "khá bất chấp trách nhiệm"
  • Năm 2017, về ứng dụng thực tế AI: "Chỉ cần xem xét an toàn hoặc sức khỏe, bảo vệ an toàn của mọi người, AI đã giúp cải thiện độ chính xác chẩn đoán bệnh hoặc kê đơn thuốc thích hợp dựa trên tình trạng bệnh của bệnh nhân." — Nguồn: CNBC - Mark Zuckerberg: Dự đoán tận thế của Elon Musk
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Không có gì đặc biệt

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Ngày 10 tháng 5 năm 2017, GTC 2017 Keynote (công bố Tesla V100): "Volta là một bước tiến vượt bậc và là một nền tảng tính toán mới cho AI." "Tesla V100 là GPU cho trung tâm dữ liệu tiên tiến nhất từng được phát triển để tăng tốc AI, HPC và đồ họa. Nó là một bộ xử lý có 21 tỷ transistor, là con chip phức tạp nhất từng được sản xuất." — Nguồn: Thông cáo báo chí chính thức NVIDIA (10 tháng 5 năm 2017)
  • Năm 2017, về chiến lược AI của NVIDIA: "Deep learning là sự phát triển thú vị nhất trong lĩnh vực điện toán trong 5 năm qua, và nó sẽ mang lại những thay đổi thậm chí lớn hơn trong 5 năm tới." (tiếp tục thông điệp nhất quán từ 2015) — Nguồn: GTC Keynote chính thức NVIDIA
  • Năm 2017, về siêu máy tính AI: "Điện toán được tăng tốc bởi GPU là nền tảng của deep learning. Sự kết hợp của GPU và AI sẽ chuyển đổi mọi ngành công nghiệp."
  • Năm 2017, về dân chủ hóa AI: "Chúng tôi đang tạo ra một khoảnh khắc như iPhone trong điện toán AI." (mô hình của phát biểu "iPhone moment of AI" ở những năm sau)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Tháng 9 năm 2017, sách "Hit Refresh" (Harper Business): "Ngành công nghiệp của chúng tôi không tôn trọng truyền thống. Nó chỉ tôn trọng sự đổi mới." "Cách tôi hiểu điều này là, để AI mở rộng quy mô, nó cần mở rộng năng lực cũng như sự tin tưởng." "AI phải được thiết kế để hỗ trợ nhân loại." (xác nhận lại 6 nguyên tắc AI từ đóng góp Slate 2016) — Nguồn: [Hit Refresh by Satya Nadella]
  • Năm 2017, Microsoft Build 2017 Keynote: "Như một ngành công nghiệp, chúng tôi đang ở vào một thời điểm bây giờ, một thời đại mới, thời đại của trí tuệ." "AI sẽ trở thành môi trường thực thi hình thành tất cả những gì chúng tôi làm tiếp theo." — Nguồn: AI Business - Satya Nadella: AI sẽ hình thành tất cả các hoạt động của chúng tôi

• Mustafa Suleyman (Giám đốc sản phẩm DeepMind)
  • Tháng 3 năm 2017, phỏng vấn Digital Health: "Chúng tôi sẽ không vào lĩnh vực này trừ khi chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể cách mạng hóa y tế trong 10 năm." "Có rất nhiều cơ hội để mang lại lợi ích to lớn cho bệnh nhân và đạt được kết quả ngay lập tức. Vì vậy, chúng tôi sẽ dành thời gian để khai thác chúng. Và chúng tôi sẽ sử dụng nó như một cơ hội tuyệt vời để hiểu cách thúc đẩy thay đổi hành vi trong một môi trường phức tạp như vậy." — Nguồn: Digital Health - Google DeepMind yêu cầu gì từ NHS (Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh)?
  • Tháng 7 năm 2017, sau quyết định vi phạm ICO của Royal Free: "Có một ranh giới tinh tế giữa việc tìm ra những cách mới để cải thiện chất lượng chăm sóc y tế và vượt quá kỳ vọng của bệnh nhân. Chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi thiếu sót trong việc này khi chúng tôi bắt đầu hoạt động trong lĩnh vực y tế, và chúng tôi sẽ tiếp tục lắng nghe tiếng nói của bệnh nhân, học hỏi và cải thiện." — Nguồn: Google DeepMind - Cộng tác viên Thông tin, Bệnh viện Royal Free, và những gì chúng tôi đã học được
  •  Ngày 4 tháng 10 năm 2017, Blog lúc thành lập DeepMind Ethics & Society (DMES): "Chúng tôi tin rằng AI có thể mang lại lợi ích vô hạn cho thế giới, nhưng chỉ khi tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức cao nhất." "Công nghệ không phải là trung lập về giá trị, và các kỹ sư phải chịu trách nhiệm về những ảnh hưởng đạo đức và xã hội của công việc của họ." — Nguồn: Tuyên bố chính thức DeepMind (tháng 10 năm 2017)
  • Năm 2017, tác phong chung về đạo đức AI: "Chúng ta cần xem xét các động lực trong ngành công nghệ và khuyến khích các nhà lãnh đạo kinh doanh ưu tiên trách nhiệm xã hội cùng với trách nhiệm của người quản lý."

Sự kiện, khẳng định và phát biểu năm 2018

Sự kiện chính

• Ngày 20 tháng 2: Elon Musk từ bỏ vị trí Giám đốc OpenAI (xung đột lợi ích với Tesla AI)
• Ngày 11 tháng 6: OpenAI công bố "GPT-1", điểm khởi đầu của mô hình ngôn ngữ Transformer
• Tháng 6: Google công khai "AI Principles" (phản ứng nội bộ đối với Project Maven)
• Tháng 10: Google công bố "BERT", Transformer hai chiều, cách mạng lĩnh vực NLP
• Tháng 12: DeepMind công bố "AlphaFold 1" đứng thứ nhất tại CASP13, điểm khởi đầu của dự đoán cấu trúc protein

Khẳng định và phát biểu của từng cá nhân

OpenAI

• Sam Altman (CEO Y Combinator/Chủ tịch chung OpenAI)
  • Ngày 20 tháng 2 năm 2018, Blog chính thức OpenAI (tuyên bố khi Musk rời đi): "Khi Tesla tiếp tục tập trung vào AI, điều này sẽ loại bỏ những xung đột lợi ích tiềm ẩn cho Elon trong tương lai." "Elon sẽ tiếp tục tư vấn và tài trợ cho tổ chức phi lợi nhuận." — Nguồn: CNBC - Elon Musk từ bỏ vai trò Giám đốc của OpenAI
  • Tháng 8 năm 2018, phỏng vấn TechCrunch Disrupt: "OpenAI có mục tiêu dài hạn là xây dựng một AI tổng quát (AGI) an toàn mang lại lợi ích cho nhân loại." "Tôi nghĩ AGI sẽ trở thành sự phát triển công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại." — Nguồn: Nhiều nguồn thứ cấp
  • Năm 2018, tập 100 Podcast Y Combinator: Altman xác nhận lại nội dung của bài tiểu luận "The Merge" năm 2017, tiếp tục phát biểu "sự hợp nhất giữa con người và máy móc đang diễn ra dần dần" "Tôi có một giới hạn về khả năng nhận thức mà tôi có thể sử dụng mỗi ngày. Tôi có thể sử dụng nó cho bất cứ điều gì. Nếu tôi sử dụng nó cho những thứ không quan trọng, tôi sẽ không có thời gian để làm những điều thực sự quan trọng." — Nguồn: Y Combinator - Sam Altman nói về lựa chọn dự án
  • 2018年、AI Safety研究について： "Chúng tôi cần đảm bảo rằng các hệ thống mà chúng tôi xây dựng phù hợp với các giá trị của con người."
• Greg Brockman（Giám đốc công nghệ OpenAI）
  • Năm 2018, Đóng góp vào bài báo GPT-1 và sự phản ánh sau này: "Vào cuối tháng 8 năm 2017, các thành viên chủ chốt của OpenAI đã tập hợp lại để thảo luận về việc thành lập một công ty vì lợi nhuận nhằm thương mại hóa công nghệ và huy động các quỹ cần thiết để thực hiện trí tuệ nhân tạo chung (AGI)." "Tất cả những điều này bắt đầu từ sự kiện mô hình của OpenAI đã vượt qua những người chơi hàng đầu của con người trong trò chơi video 'DOTA II'. Sự kiện này đã khiến tất cả mọi người trong tổ chức tin chắc rằng, mặc dù khả năng tính toán là một nguồn tài nguyên quan trọng để phát triển những công cụ AI mạnh mẽ, nhưng chỉ huy động vốn như một tổ chức phi lợi nhuận là không đủ." — Nguồn: TechCrunch - Theo Greg Brockman, Elon Musk đã rời khỏi OpenAI như thế nào
  • 2018年、Musk OpenAI離脱時の内部記録（後年裁判で公開）：「Không nên tồn tại tình huống trong đó một người nào đó hoàn toàn và tuyệt đối kiểm soát OpenAI.」— 引用元：TechCrunch - ブロックマン証言 2026
  • 2018年、OpenAI Dota 2発表時の声明：「OpenAI Five là một bước tiến hướng tới các hệ thống AI tiên tiến có thể xử lý sự phức tạp và không chắc chắn của thế giới thực.」

Con người

• Dario Amodei (Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại OpenAI)
  • Năm 2018, một phần của nghiên cứu hợp tác OpenAI (với Christiano và các cộng sự): Bài báo "AI safety via debate" (tháng 5 năm 2018): "Về lâu dài, chúng tôi muốn các hệ thống AI có khả năng xử lý những tác vụ mà con người rất khó đánh giá." "Cuộc tranh luận là một cách tiếp cận hiệu quả để căn chỉnh AI, có thể được kết hợp với các phương pháp khác." — Nguồn trích dẫn: [arXiv:1805.00899 - AI safety via debate (Irving, Christiano, Amodei)]
• Daniela Amodei (Quản lý Rủi ro tại Stripe)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 24 tháng 1 năm 2018, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: "AI có lẽ là điều quan trọng nhất mà nhân loại từng phải đối mặt. Tôi cho rằng nó sâu sắc hơn cả điện và lửa." "Bất cứ khi nào chúng ta xử lý công nghệ, chúng ta cần học cách tận dụng tối đa lợi ích trong khi giảm thiểu tối đa những bất lợi." "Tôi nghĩ rằng nhiều điều sẽ phát triển theo hướng tốt hơn những gì mọi người nghĩ. Tuy nhiên, rủi ro cũng rất quan trọng." "Cách duy nhất để giải quyết một số vấn đề sâu sắc hơn này là thông qua một khuôn khổ đa phương toàn cầu." — Nguồn: CNNMoney - Sundar Pichai: AI Sâu Sắc Hơn Điện và Lửa, Diễn đàn Kinh tế Thế giới - Phát biểu của Sundar Pichai tại Hội nghị Davos, CNBC
  •  2018年1月、Recodeインタビュー（Kara Swisher）でSwisherが「火は便利だぞ?」と返した時：「Vâng, lửa có thể giết người. Nhân loại đã học cách sử dụng lửa vì lợi ích của con người, nhưng chúng tôi cũng phải vượt qua các tác động tiêu cực của nó. Vậy điều tôi muốn nói là, AI rất quan trọng, nhưng chúng ta cũng phải có những lo ngại.」— 引用元：フォーチュン誌 - ピチャイ氏、AIは火よりも深い
  • 2018年5月8日、Google I/O 2018 キーノート：「Chúng tôi đang ở tại một điểm nhân phân... Nhiều người trong chúng tôi đã lớn lên với câu hỏi khi nào máy tính sẽ thông minh đến nỗi có thể thực hiện những nhiệm vụ mà chúng tôi nghĩ chỉ con người mới có thể làm. Chúng tôi ở một thời điểm thú vị nơi điều đó đang trở thành hiện thực.」「機械学習やその他の技術革新への進出は、慎重かつ計画的に進めなければなりません。」「Chúng tôi cảm thấy trách nhiệm sâu sắc để làm điều này đúng cách.」— 引用元：軍備管理トゥデイ - Google、兵器開発におけるAI開発を放棄
  • 2018年6月7日、Google AI Principles公開時のブログ投稿「AI at Google: our principles」： 「AI là một trong những điều quan trọng nhất mà nhân loại đang thực hiện. Đó là một công nghệ tiên tiến có sức mạnh để thay đổi cuộc sống của mọi người.」「Là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI, chúng tôi cảm thấy trách nhiệm sâu sắc để làm điều này đúng cách.」「Chúng tôi sẽ không theo đuổi các công nghệ gây ra hoặc có khả năng gây ra tổng thể hại.」「Chúng tôi sẽ không theo đuổi các vũ khí hoặc các công nghệ khác mà mục đích chính hoặc triển khai của chúng là gây hại cho mọi người hoặc trực tiếp thúc đẩy tổn thương.」7：1) Mang lại lợi ích xã hội, 2) Không tạo ra hoặc tăng cường những thành kiến bất công, 3) Xây dựng và kiểm tra với sự an toàn, 4) Chịu trách nhiệm trước mọi người, 5) Kết hợp các nguyên tắc thiết kế riêng tư, 6) Duy trì các tiêu chuẩn xuất sắc khoa học cao, 7) Có sẵn cho những cách sử dụng phù hợp với các nguyên tắc này — 引用元：Googleブログ - GoogleにおけるAI：私たちの原則
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2018年12月、CASP13優勝後のTwitter（Hassabis本人）：「Protein là cần thiết cho cuộc sống. Dự đoán cấu trúc 3D của nó là một thách thức lớn chưa được giải quyết trong sinh học và có thể có tác động lớn đến việc hiểu bệnh tật và phát hiện thuốc. Tôi rất vui khi có thể thông báo rằng chúng tôi đã giành chiến thắng trong cuộc thi gấp protein CASP13!」— 引用元：同期済み - DeepMind AlphaFoldがタンパク質フォールディングにおいて前例のない進歩を実現
  • 2018年12月、Guardianインタビュー（CASP13勝利後）： 「Chúng tôi không giải quyết được vấn đề gấp protein, đây chỉ là bước đầu tiên.」— 引用元：DeepMind AlphaFold
  •  2018年12月7日、AlphaZero Science論文公開時のDeepMind公式声明： 「AlphaZero không có kiến thức ngoài các quy tắc cơ bản của trò chơi, nó bắt đầu từ chơi hoàn toàn ngẫu nhiên.」「Sử dụng cùng một thuật toán và siêu tham số, nó đã nắm vững ba trò chơi phức tạp khác nhau mà không có kiến thức ngoài các quy tắc.」— 引用元：DeepMind公式blog (December 6, 2018) \"AlphaZero：チェス、将棋、囲碁という壮大なゲームに新たな光を当てる
  • 2018年、DeepMindのAGI志向に関する一貫メッセージ：「Tầm nhìn cuối cùng của DeepMind luôn là xây dựng AI và sử dụng nó để tăng tốc độ khám phá khoa học, giúp chúng tôi hiểu sâu hơn về thế giới xung quanh chúng tôi.」— 引用元：DeepMind公式声明
  • 2018年、ハサビスのAI Safety姿勢：「Công nghệ này có tiềm năng mang lại những lợi ích vô cùng lớn, nhưng nó cũng là công nghệ hai mục đích.」（2015年からの一貫メッセージ）

xAI

• Elon Musk（CEO của Tesla / SpaceX, rời khỏi OpenAI）
  •  2018年2月、Musk内部メール（後年裁判で公開）： OpenAIに対する厳しい評価： 「OpenAI chắc chắn đang trên con đường thất bại.」（離脱時の言葉、Brockman証言より）「Tôi có ý kiến rằng có 0% khả năng OpenAI sẽ trở thành một lực lượng quan trọng đối với DeepMind hoặc Google trừ khi có những thay đổi mạnh mẽ về cách thực hiện hoặc tài nguyên.」— 引用元：OpenAI - OpenAIとElon Musk、TechCrunch - Elon MuskがOpenAIを去った経緯
  • 2018年2月、Tesla内部メール（OpenAIをTeslaに統合する提案）： 「OpenAI nên sử dụng Tesla như một chiếc cây tiền. Tesla là con đường duy nhất để cạnh tranh với Google. Tuy nhiên, khó có khả năng trở thành một lực lượng cạnh tranh của Google. Không phải là không, nhưng.」— 引用元：OpenAI - OpenAIとElon Musk
  • 2018年4月、HBOドキュメンタリー「Do You Trust This Computer?」：「AI không cần phải là xấu để hủy diệt nhân loại. Nếu AI có mục tiêu và con người chỉ xảy ra là cản đường, AI sẽ tiêu diệt con người mà không suy nghĩ gì cả, một cách thực tế. Không thù hận.」「Tương lai không đáng sợ nhất mà tôi có thể nghĩ là ít nhất là một tương lai trong đó AI được dân chủ hóa.」— 引用元：HBOドキュメンタリー
  • 2018年9月、South by Southwestや複数のインタビュー： 「Tôi nghĩ chúng tôi nên rất cảnh báo về AI.」（過去発言の継続） 「AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân.」

Mistral AI

• Arthur Mensch (nhà nghiên cứu INRIA / DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (High Flyer Capital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2018年4月10日、米議会上院証言（冒頭発言）：「Đó là lỗi của tôi. Tôi xin lỗi. Tôi điều hành Facebook và tôi chịu trách nhiệm về mọi thứ xảy ra ở đây.」「Rõ ràng là chúng tôi đã không làm đủ để ngăn chặn việc sử dụng sai các công cụ này. Điều này áp dụng cho tin tức giả, sự can thiệp của nước ngoài vào các cuộc bầu cử, lời nói ghét, cũng như nhà phát triển và quyền riêng tư của dữ liệu.」— 引用元：ウィキペディア - フェイスブックとケンブリッジ・アナリティカのデータスキャンダル、ワシントン・ポスト - 議事録
  • 2018年4月10日～11日、米 （AIに関する） 「Về lâu dài, xây dựng các công cụ AI sẽ trở thành một cách có thể mở rộng để xác định và loại bỏ hầu hết nội dung có hại này.」「Chúng tôi đang sử dụng AI tích cực hơn để xác định lời nói ghét, nội dung kích động bạo lực và thông tin sai lệch có hại.」「Tôi lạc quan rằng trong vòng 5 đến 10 năm, sẽ có những công cụ AI có thể hiểu được sắc thái của các loại nội dung khác nhau, sắc thái ngôn ngữ và có thể gắn cờ chính xác hơn trong hệ thống.」— 引用元：ワシントン・ポスト紙 - ザッカーバーグ上院公聴会議事録、EFF - ザッカーバーグの証言が示唆することとは裏腹に、AIは私たちを救うことはできない
  • 2018年5月、F8会議の前後： 「Xây dựng AI là công cụ mạnh mẽ nhất để hỗ trợ cộng đồng của chúng tôi.」「AI là một trong những công nghệ quan trọng nhất mà nhân loại đang thực hiện.」（Pichaiに同調するメッセージ）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Không có gì đặc biệt

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2018年9月13日、NVIDIA GTC Japan キーノート：「Không có nghi ngờ gì rằng AI sử dụng học sâu đang được triển khai trên toàn thế giới, và chúng tôi thấy tăng trưởng kỳ diệu ở Nhật Bản.」「Số lượng ứng dụng tận dụng học sâu đang tăng theo cấp số nhân, và các trung tâm dữ liệu siêu quy mô không thể chỉ thực hiện một việc, chúng phải thực hiện tất cả.」「Kết quả là, tiện ích và tỷ lệ sử dụng tăng đáng kể. Nếu mỗi nút có thể chạy bất kỳ mô hình nào cùng lúc, thì mức sử dụng máy chủ này sẽ được tối đa hóa.」— 引用元：NVIDIAブログ - GTC Japan 2018基調講演
  • 2018年9月、Tesla T4 GPU発表時：「T4 là một bộ tăng tốc suy luận mục đích chung.」「Với T4, chúng tôi mang sức mạnh của Turing đến mọi trung tâm dữ liệu, mọi phòng máy chủ và mọi thiết bị cạnh.」
  • 2018年3月、GTC 2018 DGX-2発表時：「DGX-2 là hệ thống 2 petaflops đầu tiên trên thế giới.」「Trong một khung máy 399.000 đô la có công suất tính toán 2 petaflops. Nó sẽ tốn 500 triệu đô la hai năm trước.」
  • Tháng 8 năm 2018, khi Turing GPU được công bố: "Turing là biểu tượng của bước nhảy lớn nhất trong đồ họa máy tính trong hơn 10 năm qua." "Ray tracing thời gian thực là chiếc Thánh Graal của ngành công nghiệp chúng ta. Turing làm cho nó trở nên có thể."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Ngày 7 tháng 5 năm 2018, Bài phát biểu chính tại Microsoft Build 2018: "Quyền riêng tư là quyền con người. Tất cả chúng ta phải coi quyền riêng tư như một quyền con người." "GDPR là một khởi đầu tuyệt vời và nó đặt ra một tiêu chuẩn về cách mọi người trên thế giới nên coi trọng quyền riêng tư." "Tôi nghĩ rằng điều chúng ta nên làm vào năm 2018 là có thêm nhiều cuộc đối thoại về đạo đức, nguyên tắc có thể được sử dụng trong công cụ của AI." "Trí tuệ nhân tạo sẽ là về những gì máy tính nên làm." "Để thực hiện AI tốt, nhưng cũng để đưa ra những lựa chọn đúng đắn, chúng ta cần trang bị cho các nhà thiết kế và nhà phát triển những công cụ. Đây phải là một yêu cầu kỹ thuật hạng nhất." — Nguồn: InfoQ - CEO Satya Nadella thực hiện bài phát biểu chính ngày đầu tiên tại Microsoft Build 2018
  • Ngày 22 tháng 5 năm 2018, sự kiện "Dẫn đầu Chuyển đổi bằng AI" tại London: "Ở trung tâm của những trải nghiệm [và ứng dụng] mà chúng tôi tạo ra, cũng như chính nền tảng đó, có lẽ là AI. AI là thời gian chạy sẽ định hình mọi thứ chúng ta sẽ làm tiếp theo về sự tiến bộ của ứng dụng và nền tảng." "Chúng ta đang ở giai đoạn mà chúng ta đưa ra những lựa chọn dựa trên thực tế là sự phát triển công nghệ không chỉ xảy ra - nó xảy ra vì con người đưa ra những lựa chọn thiết kế. Những lựa chọn thiết kế này cần được dựa trên các nguyên tắc và đạo đức." "Thật không may, vì kho ngữ liệu con người đầy rẫy những định kiến, chúng ta cần phải đầu tư vào các công cụ có thể loại bỏ định kiến khi chúng tôi mô hình hóa ngôn ngữ từ kho ngữ liệu con người." — Nguồn: AIBusiness - Satya Nadella: AI sẽ định hình mọi thứ chúng ta làm
  •  Tháng 9 năm 2018, Bài phát biểu chính tại Microsoft Ignite: "Nếu AI được huấn luyện cho một mục đích cụ thể nhưng được sử dụng cho một mục đích khác, điều đó là phi đạo đức. Chúng tôi cần phải đối phó với các hậu quả không mong muốn của công nghệ. Đó là trách nhiệm của tất cả chúng ta." — Nguồn: ComputerWeekly - CEO Microsoft kêu gọi ngành công nghiệp tập trung vào đạo đức và quyền riêng tư
  • Năm 2018, Cách tiếp cận AI có trách nhiệm của Microsoft: "AI phải được thiết kế cho con người. AI phải là một cách mở rộng khả năng và trải nghiệm của con người." (Tiếp tục thông điệp nhất quán từ năm 2016)

• Mustafa Suleyman (Giám đốc Sản phẩm cấp cao của DeepMind)
  • Năm 2018, Hoạt động của bộ phận Y tế của DeepMind: "Nghiên cứu của DeepMind với Bệnh viện Nhãn khoa Moorfields" được công bố trên Nature Medicine vào tháng 8 năm 2018, công bố AI chẩn đoán 50 loại bệnh mắt ở mức độ ngang ngữa với bác sĩ nhãn khoa — Nguồn: Tuyên bố chính thức của DeepMind (tháng 8 năm 2018)
  • Tháng 8 năm 2018, Bình luận khi được chọn vào danh sách TIME 100: "AI phải được xây dựng bởi các đội đa dạng, được triển khai với tính minh bạch, và tuân theo các tiêu chuẩn đạo đức cao." — Nguồn: [TIME 100 (2018)]
  • Năm 2018, Là Chủ tịch đồng sáng lập của Partnership on AI: "Chúng ta cần suy nghĩ về tác động của AI đối với xã hội, thị trường lao động, và các cấu trúc quyền lực."
  • Năm 2018, Tiếp tục vận hành DeepMind Ethics & Society (DMES): "Công nghệ không phải là trung lập về giá trị, và các kỹ sư phải chịu trách nhiệm." (Tiếp tục thông điệp nhất quán từ năm 2017)

Các sự kiện, chủ trương và phát biểu năm 2019

Các sự kiện chính

• Ngày 14 tháng 2: OpenAI công bố "GPT-2" (1,5B thông số, "nguy hiểm quá để công khai" với phát hành theo giai đoạn)
• Ngày 11 tháng 3: OpenAI, tái cấu trúc thành cấu trúc lợi nhuận có giới hạn (OpenAI LP)
• Ngày 22 tháng 7: Microsoft, đầu tư $1B vào OpenAI, Độc quyền hợp tác Azure
• Tháng 12: DeepMind công bố "MuZero", học tập tăng cường học các quy tắc

Chủ trương và phát biểu của từng cá nhân

OpenAI

• Sam Altman (CEO Y Combinator / Chủ tịch đồng sáng lập OpenAI)
  • Ngày 11 tháng 3 năm 2019, Tuyên bố chính thức của OpenAI LP: "Trong những năm tới, chúng ta sẽ cần đầu tư hàng tỷ đô la vào máy tính đám mây quy mô lớn, tuyển dụng và giữ chân những nhân tài xuất sắc, và xây dựng các siêu máy tính AI." "Chúng ta muốn tăng khả năng gây quỹ trong khi thực hiện sứ mệnh của chúng ta, nhưng theo như chúng ta biết, các cấu trúc pháp lý hiện tại không cung cấp sự cân bằng thích hợp." "Giải pháp của chúng ta là thành lập OpenAI LP, một tổ chức lai giữa một công ty vì lợi nhuận và một tổ chức phi lợi nhuận. Chúng ta gọi đây là một công ty có 'lợi nhuận có giới hạn'." — Nguồn: Công bố OpenAI LP, TechCrunch - OpenAI chuyển từ phi lợi nhuận sang tổ chức lợi nhuận có giới hạn
  • Ngày 22 tháng 7 năm 2019, Bình luận của Altman khi Microsoft công bố khoản đầu tư 1 tỷ đô la: "Sự sáng tạo trí tuệ nhân tạo chung (AGI) là sự phát triển công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại, với tiềm năng định hình tương lai của nhân loại." "Sứ mệnh của chúng ta là đảm bảo rằng công nghệ AGI mang lại lợi ích cho toàn bộ nhân loại, và chúng ta đang hợp tác với Microsoft để xây dựng một nền tảng siêu máy tính để xây dựng AGI." "Chúng tôi tin rằng điều cực kỳ quan trọng là AGI được triển khai một cách an toàn và chắc chắn, và lợi ích kinh tế của nó được phân phối rộng rãi. Chúng tôi rất phấn khích rằng Microsoft chia sẻ sâu sắc tầm nhìn này." — Nguồn: Microsoft Source - Công bố hợp tác với OpenAI, Tạp chí Fortune - Microsoft đầu tư 1 tỷ đô la vào hợp tác với OpenAI do Elon Musk lãnh đạo
  • Năm 2019, Giải thích cho các nhà đầu tư về OpenAI LP: "Nếu chúng ta thành công, tôi tin rằng chúng ta có thể tạo ra giá trị lớn gấp độ lớn so với bất kỳ công ty nào hiện tại. Và hầu hết tất cả giá trị đó sẽ được trả lại cho thế giới." — Nguồn: Tệp OpenAI - Mối quan tâm về tổ chức lại
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ của OpenAI)
  • Ngày 22 tháng 7 năm 2019, Bài đăng trên blog khi công bố đầu tư Microsoft: "Chúng tôi đang hợp tác để phát triển phần cứng có khả năng mở rộng và nền tảng phần mềm trong Microsoft Azure cho AGI." "OpenAI đang tạo ra một loạt các công nghệ AI ngày càng mạnh mẽ và cần vốn đáng kể cho năng lực tính toán." "Cách rõ ràng nhất để bù đắp chi phí là phát triển sản phẩm, nhưng điều đó sẽ làm thay đổi tập trung của chúng tôi. Thay vào đó, chúng tôi sẽ cấp phép một số công nghệ pre-AGI và đặt Microsoft làm đối tác ưu tiên trong việc thương mại hóa chúng." "Chúng tôi tin rằng sự sáng tạo AGI có lợi là sự phát triển công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử nhân loại và có tiềm năng định hình quỹ đạo của nhân loại." "Trước chúng tôi là một con đường công nghệ khó khăn yêu cầu một nỗ lực kỹ thuật phần mềm thống nhất và nghiên cứu AI quy mô lớn, nhưng thành công kỹ thuật một mình là không đủ." — Nguồn: OpenAI - Microsoft đầu tư và hợp tác với OpenAI, Visual Studio Magazine
  • Tháng 3 năm 2019, Giải thích cấu trúc "Lợi nhuận có giới hạn" của OpenAI LP: "Hội đồng quản trị phi lợi nhuận giữ lại toàn bộ quyền hạn và chỉ có thể hành động để thúc đẩy sứ mệnh của chúng ta. Như được nêu trong các quy tắc thành lập của chúng ta, sứ mệnh đó là đảm bảo rằng AGI mang lại lợi ích cho toàn bộ nhân loại." — Nguồn: Tệp OpenAI
  • Năm 2019, Sau chiến thắng của OpenAI Five: Tuyên bố chính thức của Brockman liên quan đến OpenAI Five (tháng 4, đánh bại nhà vô địch thế giới Dota 2 OG), nhấn mạnh tầm quan trọng của năng lực tính toán

Con người

• Dario Amodei (Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI)
  • Năm 2019, Giới thiệu Giám đốc Nghiên cứu OpenAI bởi TechCrunch: "Nghiên cứu và công nghệ của OpenAI được dẫn dắt bởi Ilya Sutskever (nhà khoa học trưởng) và Greg Brockman (CTO), với sự hỗ trợ của Sam ở các khía cạnh quản lý khác" (thông qua phát biểu của Jack Clark với Amodei cũng được định vị như một trong những người lãnh đạo nghiên cứu) — Nguồn: TechCrunch - OpenAI chuyển từ phi lợi nhuận sang tổ chức lợi nhuận có giới hạn
  • Năm 2019, Thiết lập chính sách AI Safety: "OpenAI LP hiện có khoảng 100 nhân viên được tổ chức thành ba lĩnh vực chính. Đó là, phát triển năng lực (cải thiện những gì các hệ thống AI có thể làm), an toàn (đảm bảo các hệ thống AI phù hợp với giá trị của con người), và chính sách." — Nguồn: OpenAI LP
  • Năm 2019, Trụ cột lý thuyết của chiến lược phát hành giai đoạn GPT-2: Nghiên cứu của Safety team do Amodei lãnh đạo xây dựng cơ sở cho "Bài báo Scaling Laws" sau này (2020) và "Báo cáo GPT-3" (2020)
• Daniela Amodei (OpenAI Vận hành)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Google CEO→Alphabet CEO）
  • Ngày 3 tháng 12 năm 2019, Bản ghi chú của CEO Alphabet: "Hôm nay là một ngày lớn lao đối với Google và Alphabet." "Larry và Sergey đã xây dựng một cấu trúc tổ chức cho Alphabet tập trung vào các khoản đầu tư dài hạn trong khi các công ty Alphabet, bao gồm Google, hoạt động độc lập." "Tôi sẽ tiếp tục tập trung vào Google và các nỗ lực sâu sắc chúng tôi đang thực hiện để đẩy giới hạn của tính toán và xây dựng Google hữu ích hơn cho tất cả mọi người." — Nguồn: [Bài đăng blog Google (ngày 3 tháng 12 năm 2019)]
  • Ngày 7 tháng 5 năm 2019, Google I/O 2019: "Bản chất của Google là một công ty thông tin. Và biên giới tiếp theo là lĩnh vực mà AI và học máy hỗ trợ các trải nghiệm hữu ích hơn cho mọi người." "Thông tin là trung tâm của mọi thứ chúng tôi làm." "Xây dựng một Google hữu ích hơn cho tất cả mọi người có nghĩa là đảm bảo rằng sản phẩm của chúng tôi hoạt động cho mọi người, bất kể họ sống ở đâu, ngôn ngữ họ nói, hay thiết bị họ sử dụng." — Nguồn: Bài phát biểu chính Google I/O 2019
  • Ngày 23 tháng 10 năm 2019, Tuyên bố của CEO khi đạt được Quantum Supremacy: "Đây là một cột mốc khoa học quan trọng đối với đội của chúng tôi trong nỗ lực xây dựng các máy tính lượng tử thực tế."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Ngày 25 tháng 1 năm 2019, Tuyên bố khi công bố AlphaStar: "Đây là một bước tiến lớn trong AI với các ứng dụng rộng hơn ngoài trò chơi." "StarCraft đã là một thách thức quan trọng trong nghiên cứu AI trong quá khứ một thập kỷ. Để nắm vững StarCraft yêu cầu không chỉ các thuật toán nâng cao mà còn khả năng lập kế hoạch theo quan điểm dài hạn giữa thông tin không hoàn chỉnh và không gian hành động rộng lớn." — Nguồn: [Blog DeepMind (25 tháng 1 năm 2019)]
  • Năm 2019, Về dòng thời gian AGI (Phỏng vấn FT và Nature): "AGI vẫn còn một con đường dài, nhưng những tiến bộ mà chúng tôi đang đạt được là đáng chú ý."
  • Tháng 12 năm 2019, tuyên bố khi công bố MuZero: "MuZero đạt hiệu suất tương đương với AlphaZero trong cờ vua và cờ vây mà không cần biết luật, và vượt trội hơn trên Atari." "Đây là một bước quan trọng hướng tới một thuật toán chung có khả năng giải quyết các vấn đề trong thế giới thực." — Nguồn: [DeepMind blog (Dec 2019)]

xAI

• Elon Musk (CEO Tesla / SpaceX, rời OpenAI)
  • Ngày 29 tháng 8 năm 2019, World AI Conference Shanghai (WAIC 2019), cuộc đối thoại với Jack Ma: "Sai lầm lớn nhất mà các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mắc phải là họ nghĩ rằng mình thông minh." "AI thông minh hơn con người thông minh nhất rất nhiều. Sai lầm lớn nhất mà các nhà nghiên cứu mắc phải là họ nghĩ rằng mình thông minh hơn so với AI." "Chúng ta đã là người hybrid rồi (đề cập đến điện thoại di động như một sự mở rộng của khả năng con người), nhưng so với máy móc thì chúng ta rất chậm." "AI sẽ làm cho công việc trở nên vô nghĩa. Công việc cuối cùng có lẽ sẽ là viết phần mềm AI, và sau đó AI sẽ tự viết phần mềm của nó." "Nếu bạn không thể đánh bại kẻ thù, hãy trở thành đồng minh. Đó là triết lý của Neuralink." "Tôi không biết, nó giống như 'những lời nói cuối cùng nổi tiếng' vậy." (Phản hồi khi Jack Ma nói "AI không đáng sợ") — Nguồn: GeekWire - Tỷ phú Jack Ma và Elon Musk tranh luận
  • Tháng 7 năm 2019, thông điệp khi công bố Neuralink: "Nếu có một giao diện não-máy có băng thông cao, chúng ta có thể thực sự theo kịp xu hướng đó" "Điều này có vẻ khá kỳ lạ khi nghe... nhưng cuối cùng chúng ta có thể xây dựng một loại mối quan hệ cộng sinh với trí tuệ nhân tạo."
  • Năm 2019, phát biểu về Tesla AI: "Tesla là một công ty AI trong thế giới thực, tình cờ là sản xuất ô tô." "Lái xe tự động hoàn toàn sẽ trở thành điều quan trọng nhất đối với Tesla."

Mistral AI

• Arthur Mensch (Nhà nghiên cứu DeepMind)
  • Không có nội dung đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Highflyer Capital)
  • Không có nội dung đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Tháng 5 năm 2019, Hội nghị nhà phát triển F8: "AI có thể trở thành một trong những công nghệ đột phá nhất trong đời của chúng ta." "Chúng tôi đang đầu tư một khoản tiền lớn vào AI để giải quyết một số thách thức lớn nhất mà thế giới đang phải đối mặt."
  • Tháng 10 năm 2019, bài phát biểu tại Georgetown University: "Tôi tin rằng tôi nên cho mọi người quyền lên tiếng. Ở các quốc gia dân chủ, tôi không nghĩ là đúng khi các công ty công nghệ kiểm duyệt chính trị gia hoặc tin tức." "Khi phát triển các công cụ mới, chúng tôi cần tìm cách bảo vệ tự do ngôn luận." (Ngầm đề cập đến các giới hạn của AI moderation)
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Tháng 8 năm 2019, thông điệp công bố vòng gọi vốn Series C: "Dữ liệu là dầu mỏ mới trong nền kinh tế AI." "Mọi ứng dụng AI đều cần dữ liệu chất lượng cao, và chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng để làm điều đó có thể xảy ra."
  • Năm 2019, được chọn vào Forbes 30 Under 30: "AI đang biến đổi cơ bản mọi ngành công nghiệp, và dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của mọi bước đột phá trong AI."
  • Năm 2019, mở rộng vào lĩnh vực chính phủ và quốc phòng: "AI cho an ninh quốc gia là một trong những lĩnh vực ứng dụng quan trọng nhất mà chúng tôi có thể đóng góp." (Scale AI ký hợp đồng với Bộ Quốc phòng Mỹ)

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Ngày 18 tháng 3 năm 2019, GTC 2019 Keynote (công bố mua lại Mellanox): "Mellanox là nhà cung cấp hàng đầu thế giới các giải pháp kết nối thông minh từ đầu đến cuối cho các máy chủ trung tâm dữ liệu và các hệ thống lưu trữ." "Đây là một bước quan trọng trong chiến lược của NVIDIA để trở thành nhà lãnh đạo trong điện toán AI." — Nguồn: Blog NVIDIA - Bài phát biểu chính của Giám đốc điều hành Jensen Huang về trung tâm dữ liệu tại GTC 2019
  • Năm 2019, khi hoàn tất Mellanox: "Sự xuất hiện của AI và khoa học dữ liệu đã tái cấu trúc kiến trúc mạng trung tâm dữ liệu. Các khối lượng công việc quy mô trung tâm dữ liệu trong tương lai sẽ yêu cầu lượng băng thông kết nối khổng lồ."
  • Năm 2019, về thị trường suy luận: "Suy luận sẽ trở thành một trong những cơ hội lớn nhất trong lĩnh vực điện toán trong một thập kỷ tới." (Chiến lược thiết kế chuyên dụng suy luận của Tesla T4)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Ngày 22 tháng 7 năm 2019, nhận xét của Nadella khi công bố khoản đầu tư 1 tỷ đô la của Microsoft vào OpenAI: "AI là một trong những công nghệ đột phá nhất trong thời hiện đại và có tiềm năng đóng góp vào giải quyết nhiều thách thức cấp bách mà thế giới đang phải đối mặt." "Bằng cách kết hợp công nghệ đột phá của OpenAI với công nghệ siêu máy tính AI tiên tiến nhất của Azure, chúng tôi sẽ dân chủ hóa AI sao cho mọi người đều được hưởng lợi từ AI, với việc bảo đảm an toàn AI luôn là ưu tiên hàng đầu." — Nguồn: Microsoft Source - Hợp tác với OpenAI, GeekWire - Microsoft đầu tư 1 tỷ đô la vào OpenAI
  • Tháng 5 năm 2019, Microsoft Build 2019: "Sứ mệnh của chúng tôi là giúp mọi người và mọi tổ chức trên trái đất đạt được nhiều thành tích hơn." "AI sẽ trở thành môi trường thực thi hình thành mọi công việc mà chúng tôi sẽ thực hiện trong tương lai." (Tiếp tục thông điệp nhất quán từ năm 2018)
  • Tháng 9 năm 2019, Microsoft Ignite: "Khi công nghệ trở nên ngày càng phổ biến, tầm quan trọng của sự tin tưởng không bao giờ được nhấn mạnh quá mức. Sự tin tưởng là đồng tiền mới."

• Mustafa Suleyman (Giám đốc sản phẩm DeepMind)
  • Tháng 8 năm 2019, tuyên bố chính thức trước khi Mustafa Suleyman nghỉ phép hành chính (Phát ngôn viên DeepMind): "Mustafa đã trải qua mười năm động turbulent và hiện đang nghỉ ngơi một chút." — Nguồn: CNBC - Mustafa Suleyman, nhà đồng sáng lập DeepMind
  • Năm 2019 (trả lời câu hỏi của Wall Street Journal sau này): "Là nhà đồng sáng lập DeepMind, tôi thừa nhận những chỉ trích rằng tôi đã đẩy các nhân viên quá mức và đôi khi phong cách quản lý của tôi không mang tính xây dựng. Tôi xin lỗi chân thành những người bị ảnh hưởng." — Nguồn: CNBC - Nhà đồng sáng lập DeepMind là đối tượng điều tra
  • Tháng 12 năm 2019, tuyên bố khi chuyển đến Google: "Sau 10 năm làm việc tại DeepMind, tôi sẽ chuyển đến Google và bắt đầu sự nghiệp mới tập trung vào chính sách AI và quản lý sản phẩm." Chi tiết phát biểu là hạn chế, nhưng ngành công nghiệp coi đây là "sự rút lui chính trị của DeepMind"
  • Năm 2019 (sau này trong podcast với Reid Hoffman): "Có một giai đoạn từ 2017 đến 2018 khi một số đồng nghiệp nộp đơn khiếu nại về phong cách quản lý của tôi. Tôi đã làm những điều thực sự tệ hại. Các yêu cầu rất khắt khe và khá vô tình." "Tôi nghĩ rằng điều đó đã tạo ra một môi trường khiến mọi người có những kỳ vọng khá không thực tế về những gì và khi nào họ nên cung cấp." "Tôi vẫn cảm thấy rất tiếc về tác động đó gây ra cho mọi người và những tổn thương mà họ cảm thấy." — Nguồn: CNBC - Tại sao nhà đồng sáng lập DeepMind Mustafa Suleyman rời Google để trở thành nhà đầu tư mạo hiểm

Các sự kiện, chủ trương và phát biểu năm 2020

Các sự kiện chính

• Ngày 28 tháng 5: OpenAI công bố "GPT-3" (175 tỷ tham số), kỷ nguyên mới của mô hình ngôn ngữ AI
• Ngày 11 tháng 6: Mở API OpenAI phiên bản beta
• Ngày 30 tháng 11: DeepMind "AlphaFold 2" đạt mức con người tại CASP14, giải quyết dự đoán cấu trúc protein
• Tháng 12: Dario và Daniela Amodei, v.v. rời OpenAI, chuẩn bị thành lập Anthropic

Chủ trương và phát biểu của từng cá nhân

OpenAI

• Sam Altman (Phó Chủ tịch OpenAI)
  • Ngày 19 tháng 7 năm 2020, Twitter (GPT-3 hype): "Cơn sốt GPT-3 đã vượt quá mức. Nó chắc chắn tuyệt vời (cảm ơn vì khen ngợi!) nhưng nó có những yếu điểm nghiêm trọng và đôi khi nó mắc những sai lầm rất ngốc." "AI sẽ thay đổi thế giới, nhưng GPT-3 chỉ là giai đoạn rất sớm của nó. Còn rất nhiều điều cần khám phá." — Nguồn: Ngành công nghiệp kỹ thuật số - Giám đốc điều hành OpenAI gợi ý "quảng bá quá mức" khi mô hình GPT-3 làm thế giới kinh ngạc, Slator - GPT-3 những điều cần biết
  • Ngày 22 tháng 7 năm 2020, Twitter trả lời về độ lệch (từ Anima Anandkumar và Jerome Pesenti): "Chúng tôi chia sẻ những lo ngại của bạn về độ lệch và an toàn trong các mô hình ngôn ngữ và đó là một trong những lý do chính chúng tôi bắt đầu từ phiên bản beta và tiến hành đánh giá an toàn trước khi công bố ứng dụng." "Chúng tôi (chưa) không cung cấp dịch vụ cho hàng tỷ người dùng trong môi trường sản xuất và chúng tôi muốn học từ kinh nghiệm của chúng tôi và các công ty khác trước khi chúng tôi làm vậy." "Chúng tôi hoàn toàn đồng ý rằng chúng tôi cần phải rất thận trọng về tác động tiêu cực mà các công ty như chúng tôi có thể gây ra cho thế giới." "Cảm ơn bạn vì những bình luận này, và chúng tôi rất muốn nghe bất kỳ ý kiến hoặc bài học nào khác từ bạn về cách chúng tôi nên giải quyết vấn đề này với tư cách là Facebook!" — Nguồn: Synced - Mô hình GPT-3 đó làm thế giới kinh ngạc
  • Ngày 22 tháng 9 năm 2020, tuyên bố chính thức của OpenAI khi Microsoft công bố giấy phép độc quyền GPT-3: "OpenAI, như một phần của quan hệ đối tác nhiều năm mà chúng tôi công bố năm ngoái, không chỉ cung cấp GPT-3 và các mô hình tương lai thông qua OpenAI API mà còn đồng ý cấp giấy phép GPT-3 cho các sản phẩm và dịch vụ của Microsoft." "Hợp đồng này không ảnh hưởng đến truy cập liên tục vào mô hình GPT-3 thông qua OpenAI API." — Nguồn: OpenAI - OpenAI cấp giấy phép công nghệ GPT-3 cho Microsoft
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ OpenAI)
  • Ngày 19 tháng 5 năm 2020, Microsoft Build 2020, nhận xét của Brockman khi công bố siêu máy tính AI Azure: "Đây là siêu máy tính AI đầu tiên trên thế giới được xây dựng chuyên dụng cho OpenAI trên Microsoft Azure." "Hệ thống này sẽ nằm trong top 5 siêu máy tính được công bố trên thế giới." — Nguồn: Microsoft Build 2020 keynote, tuyên bố chính thức OpenAI
  • Tháng 6 năm 2020, thông điệp khi OpenAI API công khai: "OpenAI API hiện cung cấp một giao diện 'đầu vào văn bản, đầu ra văn bản' chung, cho phép người dùng thử nghiệm nó trên hầu như bất kỳ tác vụ tiếng Anh nào." — Nguồn: [OpenAI - GPT-3 API blog post]
  • Năm 2020, về hướng đi của OpenAI: "Khả năng tính toán là một tài nguyên quan trọng để phát triển các công cụ AI mạnh mẽ." (Tăng cường thông điệp nhất quán từ năm 2017)

Con người

• Dario Amodei (Trưởng nhóm Nghiên cứu OpenAI→rời bỏ)
  • 23 tháng 1 năm 2020, bài báo "Luật Scaling cho Neural Language Models": "Khi mở rộng quy mô mô hình, dữ liệu và tính toán một cách thích hợp, hiệu suất mô hình hóa ngôn ngữ sẽ cải thiện một cách mượt mà và có thể dự đoán được." "Hiệu suất có mối quan hệ luật lũy thừa với từng yếu tố mở rộng quy mô trong ba yếu tố, miễn là không bị tắt nghẽn bởi hai yếu tố mở rộng quy mô khác." — Nguồn: [arXiv:2001.08361 - Scaling Laws for Neural Language Models (Kaplan, McCandlish, Henighan, Brown, ..., Amodei)]
  • Tháng 5 năm 2020, bài báo GPT-3 "Language Models are Few-Shot Learners": Amodei là một trong 31 tác giả tham gia "Chúng tôi chứng minh rằng mở rộng quy mô mô hình ngôn ngữ dẫn đến cải thiện đáng kể trong hiệu suất với một lượng nhỏ dữ liệu mẫu không phụ thuộc vào tác vụ, và trong một số trường hợp đạt hiệu suất tương đương với các phương pháp tinh chỉnh tiên tiến truyền thống." — Nguồn: [arXiv:2005.14165 - GPT-3 paper]
  •  Năm 2020, lý do rời đi (nhìn lại sau này): "Có một nhóm bên trong OpenAI rất tin tưởng vào hai điều sau khi phát triển GPT-2 và GPT-3." "Một số người nói rằng tôi rời đi vì không thích hợp đồng với Microsoft, nhưng điều đó là sai." "Cố gắng phản đối tầm nhìn của người khác là rất không hiệu quả." "Hãy tập hợp những đồng nghiệp đáng tin cậy và thực hiện tầm nhìn của riêng bạn." — Nguồn: Inc. - Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei, cho biết "khác biệt tầm nhìn" là lý do anh rời khỏi OpenAI., tạp chí Fortune - Giám đốc điều hành của Anthropic nói về lý do từ chức
  • Năm 2020 (cùng thời kỳ), nghiên cứu về An toàn AI: Là một trong những tác giả chính của cả hai bài báo "Luật Scaling" và "GPT-3", tôi đã chủ trương phối hợp giữa "Scaling là chìa khóa" và "An toàn là chìa khóa", đây là nguồn gốc của triết học thiết kế Claude sau này
• Daniela Amodei (Vận hành OpenAI)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 9 tháng 12 năm 2020, ghi chú nội bộ liên quan đến sự cách chức của Timnit Gebru (được Axios lấy được): "Tôi đã nghe rõ ràng những phản ứng đối với sự rời đi của Tiến sĩ Gebru. Tôi biết rằng điều này đã tạo ra sự nghi ngờ và dẫn đến việc một số người trong cộng đồng đặt câu hỏi về vị trí của riêng tôi tại Google." "Tôi xin lỗi sâu sắc về điều đó. Tôi có trách nhiệm nỗ lực để lấy lại sự tin tưởng của bạn." "Chúng ta phải chịu trách nhiệm về thực tế rằng một nhà lãnh đạo nữ da đen tài năng và nổi tiếng đã rời khỏi Google theo một cách không mong muốn." "Chúng tôi cần đánh giá các tình huống dẫn đến sự rời đi của Tiến sĩ Gebru, xác định những gì chúng tôi có thể cải thiện được và những gì chúng tôi có thể dẫn đạo một cách tôn trọng hơn." — Nguồn: CNBC - Ghi chú của Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai về sự cách chức của Timnit Gebru, Axios - Ghi chú của Sundar Pichai Timnit Gebru từ chức, CNN Business - Google sẽ điều tra về sự rời đi của nhà nghiên cứu AI ethics nổi tiếng
  • 30 tháng 11 năm 2020, Tweet tại thời điểm chiến thắng AlphaFold 2 CASP14: "Đây là một tiến bộ lạ kỳ cho AI và khoa học. Việc AlphaFold tìm ra giải pháp cho một trong những thách thức lớn nhất trong sinh học là một bước tiến vượt bậc, và có thể có tác động lớn đến sự hiểu biết về bệnh tật và khám phá thuốc." — Nguồn: CNBC - DeepMind giải quyết "thách thức lớn" trong gấp nếp protein bằng AI AlphaFold
  • Tháng 5 năm 2020, Google I/O 2020 (Tuyên bố thay thế sau khi hủy do COVID-19): "Chúng tôi tập trung vào việc sử dụng công nghệ để giúp mọi người, đặc biệt là trong những thời kỳ khó khăn như đại dịch này."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 30 tháng 11 năm 2020, Tweet tại thời điểm chiến thắng AlphaFold 2 CASP14: "Tôi rất vui mừng có thể thông báo rằng chúng tôi đã đạt được một bước đột phá lớn đầu tiên trong việc áp dụng AI cho các thách thức lớn trong khoa học. #AlphaFold đã được chứng minh là hiệu quả như một giải pháp cho vấn đề gấp nếp protein, và chúng tôi mong đợi nó sẽ có tác động lớn đến sự hiểu biết về bệnh tật và khám phá thuốc." — Nguồn: BusinessToday - Bí ẩn gấp nếp protein kéo dài 50 năm trong sinh học đã được giải quyết, CNBC - DeepMind giải quyết vấn đề gấp nếp protein
  • 30 tháng 11 năm 2020, tuyên bố chính thức của DeepMind (Drug Target Review): "Tầm nhìn cuối cùng của DeepMind luôn là xây dựng AI và sử dụng nó để tăng tốc độ khám phá khoa học, làm sâu sắc hơn kiến thức của chúng tôi về thế giới xung quanh." "Đối với chúng tôi, AlphaFold là bằng chứng đầu tiên của giả thuyết đó." "Tiến bộ này là bước đột phá lớn đầu tiên của chúng tôi trong một thách thức lớn kéo dài nhiều năm trong khoa học, và chúng tôi mong đợi nó sẽ mang lại tác động lớn vào thế giới thực đối với sự hiểu biết bệnh tật và khám phá thuốc." — Nguồn: Drug Target Review - Tiến bộ đột phá trong dự đoán cấu trúc và gấp nếp protein bằng AI
  • 30 tháng 11 năm 2020, phỏng vấn CNBC: "Tầm nhìn cuối cùng của DeepMind luôn là xây dựng trí tuệ nhân tạo chung (AGI) và sử dụng nó để đóng góp vào việc giải quyết các vấn đề nghiêm trọng nhất mà thế giới đang phải đối mặt." — Nguồn: CNBC - DeepMind giải quyết vấn đề gấp nếp protein khó khăn
  •  Năm 2020, phát biểu của Chủ tịch CASP14 Giáo sư John Moult (đánh giá của ngành về Hassabis và AlphaFold 2): "DeepMind đã đạt được tiến bộ lớn. Một vấn đề kéo dài 50 năm trong khoa học máy tính hầu như đã được giải quyết." "Trong tương lai gần, nó sẽ có tác động lớn đến khám phá thuốc." — Nguồn: CNBC
  • Tháng 12 năm 2020, tại thời điểm trình bày hội nghị CASP14: Bản thân Hassabis đã giải thích "Ý tưởng, kiến trúc và kế hoạch xuất bản của AlphaFold" trong một bài thuyết trình 30 phút, thể hiện cam kết của DeepMind đối với tính minh bạch — Nguồn: Dòng thời gian AlphaFold của DeepMind

xAI

• Elon Musk (Giám đốc điều hành Tesla / SpaceX, rời khỏi OpenAI)
  • Tháng 7 năm 2020, phỏng vấn New York Times: "Thật khó để dự đoán tương lai của AI, nhưng có lẽ trong 5, 6 năm tới, chúng ta sẽ thấy tự động lái xe hoàn toàn được thực hiện." "Điều tôi cảm thấy về lý do tại sao những người rất thông minh lại bỏ qua AI là vì họ tin rằng máy tính sẽ không bao giờ trở nên thông minh bằng con người."
  •  28 tháng 8 năm 2020, tại thời điểm trình bày bản demo Neuralink V0.9: "Nó giống như việc cấy một chiếc Fitbit nhỏ với các dây mô trong hộp sọ." "Nói một cách khái quát, Neuralink cố gắng sử dụng một chip để giải quyết các vấn đề cực kỳ khó khăn trong não và tủy sống." "Nếu có đủ băng thông và kết hợp với AI, chúng ta có thể mang lại cho mọi người khả năng nhận thức siêu người." — Nguồn: Tuyên bố chính thức của Neuralink (tháng 8 năm 2020)
  • Tháng 12 năm 2020, phỏng vấn Axel Springer: "Tôi tin rằng chúng ta đang hướng tới một tình huống trong đó AI trở nên thông minh hơn con người nhiều, và tôi tin rằng khoảng thời gian đó nằm trong 5 năm tới." "Vẫn còn câu hỏi về liệu AI có thích chúng ta hay quan tâm đến chúng ta hay không." "Điều đó không nhất thiết có nghĩa là tình huống sẽ tệ. Nó chỉ có nghĩa là chúng ta không có quyền kiểm soát."
  • Năm 2020, phát biểu tiếp tục về AI: "AI nguy hiểm hơn vũ khí hạt nhân nhiều." (Lặp lại từ năm 2018) "Chúng ta đang hướng tới một tình huống trong đó AI vượt quá trí thông minh con người trong vòng 5 năm tới."

Mistral AI

• Arthur Mensch (nhân viên nghiên cứu DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Highflyer Capital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 29 tháng 7 năm 2020, phiên điều trần phản độc quyền của Quốc hội Mỹ: "Facebook đã thành công bằng cách nổi bật hơn các công ty khác trong đổi mới." "AI là cần thiết trong các hoạt động kiểm duyệt nội dung quy mô lớn." — Nguồn: Bản ghi điều trần Quốc hội Mỹ
  • Năm 2020, bình luận tại Facebook Connect (hội nghị VR/AR): "AI là cần thiết để thực hiện Metaverse. Chúng tôi đang đầu tư một lượng lớn vào nghiên cứu AI."
  • Năm 2020, về PyTorch: "PyTorch đã trở thành một trong những công cụ phổ biến nhất trong nghiên cứu AI, được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới."
  • Năm 2020, thông báo AI tiếp tục: "AI sẽ mang lại lợi ích không thể tính toán được trong 10 năm tới." (Thông báo nhất quán từ năm 2017)
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Năm 2020, bình luận khi nhận được hợp đồng $91M với Lục quân Mỹ: "AI vì an niều quốc phòng là một trong những ứng dụng công nghệ quan trọng nhất của chúng tôi." "Chúng tôi tự hào có thể hỗ trợ Bộ Quốc phòng trong việc triển khai các khả năng AI nâng cao."
  • Năm 2020, về chiến lược AI của chính phủ: "Hoa Kỳ cần nắm lấy vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI để duy trì ưu thế kỹ thuật và kinh tế."
  • Năm 2020, về cơ sở hạ tầng dữ liệu: "Bất kỳ hệ thống AI nâng cao nào cũng sẽ có hiệu suất phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện nó."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 14 tháng 5 năm 2020, Bài phát biểu chính GTC 2020 NVIDIA (công bố A100): "Kỷ nguyên AI đang phát triển toàn diện." "A100 đại diện cho bước nhảy hiệu suất lớn nhất từng có trong lịch sử GPU NVIDIA. A100, được xây dựng dựa trên kiến trúc Ampere mới nhất, sẽ đóng vai trò cốt lõi trong mọi trung tâm dữ liệu hiện đại." "GPU NVIDIA A100 đạt được 20 lần cải thiện hiệu suất và là bộ gia tốc học máy từ đầu đến cuối, từ phân tích dữ liệu đến huấn luyện và suy luận." — Nguồn: Analytics India Magazine - Những câu nói hay nhất của Jensen Huang tại Nvidia GTC 2020
  • 13 tháng 9 năm 2020, Blog NVIDIA tại thời điểm công bố đề xuất mua lại Arm: "AI là lực lượng công nghệ mạnh mẽ nhất trong thời đại hiện đại." "Sự tích hợp NVIDIA và Arm sẽ tạo ra một công ty máy tính hạng một đại diện cho kỷ nguyên AI." — Nguồn: Tuyên bố chính thức NVIDIA (13 tháng 9 năm 2020)
  • Tháng 10 năm 2020, NVIDIA GTC 2020 mùa thu (công bố DPU): "Đơn vị xử lý dữ liệu (DPU) là một yếu tố cần thiết cho trung tâm dữ liệu hiện đại an toàn và tốc độ cao, trong đó CPU, GPU và DPU được tích hợp vào một đơn vị máy tính duy nhất."
  • Năm 2020, tầm nhìn dài hạn của NVIDIA: "AI là công nghệ phá vỡ nhất trong thời đại hiện đại."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 19 tháng 5 năm 2020, Bài phát biểu chính Microsoft Build 2020 (công bố Azure AI siêu máy tính cho OpenAI): "Chúng tôi đã xây dựng một trong năm siêu máy tính công khai hàng đầu trên thế giới và cung cấp cơ sở hạ tầng mới cho phép huấn luyện các mô hình AI quy mô cực lớn trên Azure." "Đây sẽ là nền tảng cho những bước đột phá AI thế hệ tiếp theo." — Nguồn: Bài phát biểu chính Microsoft Build 2020
  • 22 tháng 9 năm 2020, Tuyên bố tại thời điểm Microsoft lấy được giấy phép độc quyền GPT-3: "Chúng tôi coi đây là một cơ hội tuyệt vời để mở rộng nền tảng AI của chúng tôi dựa trên Azure, dân chủ hóa công nghệ AI và thực hiện các sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm mới." — Nguồn: Tuyên bố chính thức Microsoft (22 tháng 9 năm 2020)
  • 2020, về trách nhiệm AI (nhiều tuyên bố): "AI phải được thiết kế cho con người." (tiếp tục tin nhắn từ năm 2016) "Chúng ta, với tư cách là một ngành, có trách nhiệm đảm bảo rằng AI được xây dựng và triển khai một cách an toàn."
  • 2020, về COVID-19 và AI: "AI đang giúp đỡ trong cuộc chiến chống lại COVID-19, từ việc tăng tốc độ nghiên cứu vaccine cho đến cải thiện cơ sở cung cấp dịch vụ y tế."
  • 2020, về tác động xã hội của AI: "Niềm tin là một loại tiền tệ mới. Khi công nghệ trở nên phổ biến hơn, không thể nhấn mạnh quá nhiều về tầm quan trọng của niềm tin." (tin nhắn nhất quán từ Ignite 2019)

• Mustafa Suleyman (Giám đốc Sản phẩm Cao cấp, DeepMind)
  • 2020, hoạt động với tư cách là thành viên của Hội đồng Wired·The Economist: "Chính sách AI cần được xem xét kỹ lưỡng ở cấp cao nhất của chính phủ và ngành công nghiệp." (tin nhắn nhất quán)
  • 2020, với tư cách là Chủ tịch chung của Partnership on AI: "Chúng ta cần suy nghĩ về tác động của AI đối với thị trường lao động, cơ cấu quyền lực và xã hội."

Các sự kiện, tuyên bố và phát biểu năm 2021

Các sự kiện chính

• 5 tháng 1: OpenAI công bố "DALL-E" + "CLIP", điểm khởi đầu của việc tạo hình ảnh từ văn bản
• Tháng 2: Thành lập Anthropic (Dario, Daniela Amodei, Tom Brown và những người khác, vốn Loạt A là 124 triệu đô la)
• 29 tháng 6: GitHub Copilot bản xem trước công khai (OpenAI Codex)
• 10 tháng 8: Công bố OpenAI Codex
• Tháng 10: Thành lập Inflection AI (Mustafa Suleyman, Reid Hoffman, Karen Simonyan)

Tuyên bố và phát biểu của từng người

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • Tháng 3 năm 2021, Định luật Moore được áp dụng cho tất cả mọi thứ (moores.samaltman.com): "Công việc của tôi tại OpenAI nhắc nhở tôi hàng ngày về quy mô của những thay đổi kinh tế-xã hội đến sớm hơn hầu hết mọi người nghĩ." "Phần mềm có khả năng suy nghĩ và học tập sẽ ngày càng thực hiện nhiều công việc mà con người hiện đang làm." "Cuộc cách mạng công nghệ không thể được dừng lại." "Quy mô của những thay đổi kinh tế-xã hội đến sớm hơn hầu hết mọi người nghĩ." "Trong vòng chỉ 10 năm, AI có thể tạo ra đủ của cải để trả cho mỗi người lớn ở Hoa Kỳ 13.500 đô la mỗi năm." — Nguồn: CNBC - CEO của OpenAI, Sam Altman nói rằng AI có thể chi trả cho chi phí thu nhập cơ bản., Edward Arn Jones - Định luật Moore được áp dụng cho mọi thứ: AI Utopia của Sam Altman [moores.samaltman.com]
  • 2021, đề xuất cốt lõi của "Moore's Law for Everything": "American Equity Fund" (ý tưởng áp dụng thuế 2,5% trên tất cả đất đai và doanh nghiệp, phân phối UBI cho tất cả người lớn từ 18 tuổi trở lên) "Altman tin rằng 'American Equity Fund' này sẽ thúc đẩy tăng trưởng, giảm nghèo đói và xây dựng một xã hội công bằng hơn bằng cách đảm bảo rằng mọi người đều hưởng lợi từ chủ nghĩa tư bản" — Nguồn: Audible - Bài đăng trên blog của Sam Altman "Moore's Law for Everything"
  • 2021, bình luận tiên phát về DALL·E 2 (những năm sau): "Đây là thứ vui nhất mà chúng tôi đã tạo ra để chơi... và có một sự vui thích mà tôi chưa cảm thấy từ công nghệ trong một thời gian." — Nguồn: Bản tin của Ankur - OpenAI's DALL-E 2
  • 2021, tin nhắn nhất quán về dòng thời gian AGI: Đề xuất các chính sách cụ thể như UBI, cải cách thuế, American Equity Fund dưới chủ đề "Xã hội sau khi đạt AGI". Đây là năm mà cùng với sự phát triển AGI bên trong OpenAI, Samuel Altman đã thiết lập luận thuyết xã hội sau AI thực tế.
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ, OpenAI)
  • 29 tháng 6 năm 2021, tuyên bố khi công bố bản xem trước công khai GitHub Copilot: "Copilot được xây dựng dựa trên một thuật toán mới được gọi là OpenAI Codex, một con cháu của GPT-3." "GPT-3 tạo ra tiếng Anh, nhưng OpenAI Codex tạo ra mã." — Nguồn: The Verge - GitHub và OpenAI công bố công cụ AI Copilot, InfoQ - GitHub công bố bản xem trước công khai Copilot, trợ lý mã do OpenAI hỗ trợ
  • 2021, triết lý thiết kế của GitHub Copilot: "Codex đã được đào tạo bằng cách sử dụng hàng terabyte mã công khai được lấy từ GitHub và các mẫu mã tiếng Anh." — Nguồn: InfoQ - GitHub Preview Copilot
  • 2021, về sự deepening của sự hợp tác với Microsoft: Cùng với Altman, dẫn dắt thương mại hóa Codex với lịch trình cuộc họp Microsoft "gần như đầy đủ" "Microsoft đã lên kế hoạch cung cấp hỗ trợ kỹ thuật để phát triển công cụ hoàn thành mã 'GitHub Copilot', một trong những sản phẩm AI thương mại đầu tiên của công ty." — Nguồn: BlockBeats - Tại sao OpenAI cố gắng bắt kịp Claude Code

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2021, tuyên bố sứ mệnh khi thành lập Anthropic: "Anthropic là một công ty chuyên về an toàn AI và nghiên cứu, tập trung vào việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có thể diễn giải và có thể kiểm soát được." — Nguồn: Trang công ty Anthropic, Embedded - Nhân tạo là gì
  • 2021, lý do tìm kiếm Anthropic (sau này từ Future of Life Institute·Fortune·Lex Fridman): "Có một nhóm bên trong OpenAI tin mạnh mẽ vào hai điều sau khi phát triển GPT-2 và GPT-3." "Một là ý tưởng rằng càng bạn đặt sức mạnh tính toán vào những mô hình này, chúng càng tốt hơn, và hầu như không có kết thúc." "Thứ hai là ý tưởng rằng không chỉ việc mở rộng mô hình, mà điều gì đó như sự căn chỉnh và an toàn là cần thiết. Chỉ đơn giản là đặt sức mạnh tính toán sẽ không dạy cho mô hình những giá trị đó." "Và có những người tin vào cả hai ý tưởng này. Chúng tôi tin tưởng lẫn nhau và muốn làm việc cùng nhau. Vì vậy, với những ý tưởng đó trong đầu, chúng tôi bắt đầu công ty của riêng mình." — Nguồn: Contary Research - Breakdown của Business Tập trung vào Con người và Câu chuyện thành lập, Inc. - CEO của Anthropic, Dario Amodei nói rằng lý do anh ta rời khỏi OpenAI là do "sự khác biệt về tầm nhìn".
  • 2020, lý do thực sự rời khỏi OpenAI (được làm rõ sau này): "Một số người nói rằng anh ta bỏ việc vì anh ta không thích các điều khoản hợp đồng với Microsoft, nhưng điều đó là sai." "Cố gắng phản đối tầm nhìn của người khác là rất không hiệu quả." "Hãy tập hợp các đồng nghiệp đáng tin cậy và hiện thực hóa tầm nhìn của riêng bạn." — Nguồn: Inc. - CEO của Anthropic, Dario Amodei công bố rằng anh ta đã rời khỏi OpenAI
  • 2021, chiến lược "Race to the Top" của Anthropic: "Nếu bạn tạo một công ty mà mọi người muốn tham gia, tập trung vào các thực hành mà mọi người cho là hợp lý, và có thể duy trì vị trí của bạn trong hệ sinh thái, mọi người sẽ bắt chước nó." — Nguồn: CEO của Công ty Anthropic, Dario Amodei
  • 2021, về các thành viên sáng lập Anthropic (Future of Life Institute): "Họ là một nhóm những người quen biết nhau từ lâu, suy nghĩ về các cuộc thảo luận về an toàn AI, và đã làm việc trên đó trong nhiều năm." — Nguồn: KITRUM - Câu chuyện cảm động của Daniela Amodei
• Daniela Amodei (Chủ tịch, Hội Loài người)
  • 2021, về sự hình thành tổ chức Anthropic: Trong làn sóng thứ hai của đại dịch COVID-19, tất cả các cuộc họp qua Zoom, cuối cùng 15-20 người bắt đầu ăn trưa hàng tuần tại Precita Park, San Francisco "Anthropic được thành lập giữa đại dịch COVID-19, hoàn toàn họp trực tuyến qua Zoom giữa làn sóng thứ hai." — Nguồn: Không rõ
  • 2021, triết lý tổ chức của Anthropic: Có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là "tập trung vào con người, hướng con người", thiết lập triết lý quản lý tổ chức trong ngành công nghiệp AI Anthropic = liên quan đến con người — Nguồn: Blog Oreate AI - Sự trỗi dậy của Đội thành lập Anthropic

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 18 tháng 5 năm 2021, LaMDA được công bố lần đầu tại Google I/O 2021: "LaMDA thêm một phần mới vào câu đố này, một trong những phần hấp dẫn nhất, đó là cuộc trò chuyện, một kết quả nghiên cứu mới nhất của chúng tôi." "LaMDA được đào tạo trên cuộc trò chuyện. Trong quá trình đào tạo, nó đã nắm bắt một số sắc thái phân biệt giữa cuộc trò chuyện hình thức tự do và các hình thức ngôn ngữ khác." "LaMDA đã tiến hành nhiều cuộc trò chuyện này, nhưng chúng thường diễn ra theo những cách bất ngờ." — Nguồn: Bài diễn thuyết chính Google I/O 2021, Google AI Blog
  • 2021, bình luận khi AlphaFold 2 được mở mã nguồn: "Đây là một bước tiến đáng kinh ngạc đối với khoa học. Bằng cách cung cấp AlphaFold 2 miễn phí cho cộng đồng khoa học, chúng tôi có thể tăng tốc độ tiến bộ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khám phá thuốc." — Nguồn: Không rõ
  • Tháng 12 năm 2021, khi công bố Gopher của DeepMind: "LaMDA, Gopher và các mô hình ngôn ngữ lớn khác tượng trưng cho một bước tiến tuyệt vời trong AI."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Tháng 7 năm 2021, khi bài báo AlphaFold 2 được công bố trên Nature: "AlphaFold được sử dụng để gấp tất cả các protein được biết khoa học, 200 triệu protein." "Chúng tôi cung cấp điều này miễn phí cho cộng đồng khoa học." — Nguồn: DeepMind AlphaFold, Dòng thời gian AlphaFold
  • 8 tháng 12 năm 2021, tuyên bố chính thức của DeepMind khi công bố Gopher: Hôm nay, chúng tôi công bố ba bài báo phản ánh phương pháp liên ngành này. Điều này bao gồm một nghiên cứu chi tiết về mô hình ngôn ngữ transformer gọi là Gopher với 280 tỷ tham số, nghiên cứu về các rủi ro đạo đức và xã hội liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn, và một bài báo khám phá kiến trúc mới với hiệu quả đào tạo được cải thiện. — Nguồn: Blog DeepMind - Mô hình hóa ngôn ngữ quy mô lớn, Hướng tới Khoa học Dữ liệu - DeepMind đã trở thành một lãnh đạo không lay chuyển trong lĩnh vực Ngôn ngữ AI với Gopher (280B)
  • 2021, cảnh báo từ bài báo đạo đức Gopher: "Các công cụ tạo ngôn ngữ như ChatGPT và tiền thân của nó, GPT-3, có khả năng tăng tốc độ lây lan thông tin sai lệch, tạo điều kiện cho sự kiểm duyệt và giám sát của chính phủ, và duy trì các định kiến có hại dưới vỏ bọc của sự khách quan." — Nguồn: Tạp chí Time - CEO của DeepMind, Demis Hassabis thúc đẩy một phương pháp thận trọng đối với AI
  • 2021, ý nghĩa khoa học của AlphaFold 2: "AlphaFold hiện được sử dụng để dự đoán cấu trúc của hầu hết tất cả các protein được biết khoa học, khoảng 200 triệu protein."

xAI

• Elon Musk (CEO của Tesla / SpaceX, người rời khỏi OpenAI)
  • Ngày 19 tháng 8 năm 2021, Tesla AI Day: "Tesla không chỉ là một công ty sản xuất ô tô điện. Tesla thực hiện các hoạt động AI cao cấp trong phần cứng ở cả mức độ suy luận và mức độ đào tạo." "Về cơ bản, chúng tôi đang xây dựng AI thế giới thực." "Những chiếc xe của chúng tôi về cơ bản là những chiếc robot có bánh xe." "Hôm nay, chúng tôi giới thiệu Tesla Bot. Tất nhiên, chúng tôi có ý định làm cho nó trở thành một robot thân thiện." — Nguồn: Tesla AI Day 2021 Bài phát biểu chính
  • Năm 2021, về máy tính đào tạo Dojo: "Dojo sẽ trở thành máy tính đào tạo mạnh nhất thế giới cho đào tạo AI." "Nó được thiết kế để xử lý hiệu quả dữ liệu video cho tự động lái xe."
  • Năm 2021, về robot nhân hình Optimus: "Trong tương lai, lao động thể chất sẽ là một lựa chọn. Bạn có thể làm nếu muốn, nhưng không cần phải làm." "Có một robot nhân hình thông minh là một điều phi thường." — Nguồn: Tesla AI Day 2021

Mistral AI

• Arthur Mensch (Nhà nghiên cứu DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Highlyer Capital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • Ngày 28 tháng 10 năm 2021, Facebook Connect 2021, công bố đổi tên thành Meta: "Hôm nay, chúng tôi được coi là một công ty truyền thông xã hội, nhưng DNA của chúng tôi là xây dựng công nghệ kết nối mọi người, và Metaverse là biên giới tiếp theo giống như mạng xã hội khi chúng tôi bắt đầu kinh doanh." "Chúng tôi tin rằng Metaverse sẽ trở thành người kế nhiệm của Internet di động." "Từ bây giờ, nó sẽ không phải Facebook trước tiên, mà là Metaverse trước tiên." — Nguồn: Rev - Meta (Facebook) Connect 2021 Ghi chép sự kiện Metaverse, Qz - Ba năm kể từ khi Facebook thay đổi thành Meta
  • Tháng 10 năm 2021, Tầm nhìn Metaverse: "Từ máy tính để bàn đến web, và sau đó đến điện thoại thông minh. Từ văn bản đến ảnh, và sau đó đến video. Nhưng đây không phải là kết thúc. Nền tảng và phương tiện tiếp theo sẽ còn nhập vai hơn, và internet cụ thể hóa nơi bạn không chỉ xem mà còn trải nghiệm bên trong. Chúng tôi gọi đây là Metaverse." "Và bạn sẽ có thể làm hầu như bất cứ điều gì mà bạn có thể tưởng tượng. Gặp gỡ bạn bè và gia đình, làm việc, học tập, chơi, mua sắm, tạo ra, và cũng có những danh mục hoàn toàn mới mà thực sự không áp dụng cho cách chúng ta nghĩ về máy tính hoặc điện thoại thông minh ngày hôm nay." — Nguồn: Rev - Ghi chép Meta Connect 2021
  • Năm 2021, Dự báo quy mô Metaverse: "Dự đoán 1 tỷ người sử dụng Metaverse trong vòng 10 năm, tạo ra hàng trăm tỷ đô la giao dịch thương mại" (sau này không đạt được nhiều và phải ghi nhận khoản lỗ $70B) — Nguồn: Qz - Ba năm kể từ khi Facebook thay đổi thành Meta
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Năm 2021, Phỏng vấn Forbes Magazine, nhà triệu phú tuổi nhất: "Scale AI tin rằng AI sẽ trở thành công nghệ quan trọng nhất mà loài người từng tạo ra." "Tắc nghẽn lớn nhất trong AI ngày hôm nay không phải là thuật toán mà là dữ liệu. Chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho phép AI."
  • Năm 2021, Công bố Scale AI Series E: "Tất cả những bước đột phá AI chính trong thập kỷ qua đều được thực hiện bởi dữ liệu lớn quy mô và chất lượng cao." "Chúng tôi tự hào có thể hỗ trợ một số dự án AI đầy tham vọng nhất thế giới, từ xe tự lái đến mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, cho đến quốc phòng."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Tháng 4 năm 2021, Bài phát biểu chính NVIDIA GTC 2021: "AI là lực mạnh nhất về công nghệ trong thời đại hiện đại." "Thời đại của AI đã bắt đầu. AI cần máy tính tốc độ cao, và máy tính tốc độ cao cần NVIDIA." "NVIDIA Omniverse là tương lai của mô phỏng 3D quy mô Metaverse và hợp tác."
  • Tháng 4 năm 2021, Khi công bố Grace CPU: "Grace là một CPU tiên tiến được thiết kế cho các khối lượng công việc AI. Nó loại bỏ tắc nghẽn bộ nhớ hạn chế đào tạo mô hình lớn." "Đây là lần đầu tiên NVIDIA phát triển CPU cho AI."
  •  Tháng 10 năm 2021, Khi công bố Megatron-Turing NLG (hợp tác với Microsoft): "Megatron-Turing NLG với 530 tỷ tham số là mô hình ngôn ngữ tạo sinh lớn nhất và mạnh nhất thế giới." "NVIDIA và Microsoft đang nỗ lực phát triển công nghệ tiên tiến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên." — Nguồn: Tuyên bố chính thức NVIDIA, Microsoft Tech Community blog
  • Năm 2021, Omniverse: "Omniverse là một nền tảng để xây dựng và vận hành các ứng dụng Metaverse." "Tương lai của AI được xây dựng trong Omniverse."
  • Năm 2021, Dự báo tăng trưởng thị trường AI: "AI sẽ mang lại sự cách mạng cho mọi ngành công nghiệp." "Cuộc cách mạng AI mới bắt đầu."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Tháng 5 năm 2021, Bài phát biểu chính Microsoft Build 2021: "Mọi doanh nghiệp đang trở thành công ty kỹ thuật số, và công ty phần mềm. AI đang trở thành runtime hỗ trợ mọi ứng dụng." "Azure AI là nền tảng AI toàn diện nhất trên cloud." — Nguồn: Bài phát biểu chính Microsoft Build 2021
  • Tháng 6 năm 2021, Khi công khai GitHub Copilot technical preview: "GitHub Copilot là một bước tiến lớn trong việc tăng năng suất cho các lập trình viên được thực hiện thông qua kỹ thuật hợp tác với OpenAI." "Đây chỉ là bước đầu tiên của những gì AI có thể mang lại cho các lập trình viên."
    Tháng 11 năm 2021, Microsoft Ignite 2021, công bố Azure OpenAI Service GA: "Azure OpenAI Service cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng các mô hình AI mạnh nhất thế giới." "Bằng cách cung cấp AI thông qua nền tảng Azure đáng tin cậy, chúng tôi đang dân chủ hóa AI." — Nguồn: Microsoft Ignite 2021, Tuyên bố chính thức Microsoft
  • Năm 2021, Chiến lược Microsoft: "Kỹ năng sử dụng công nghệ, tức là sự kết hợp giữa áp dụng công nghệ và khả năng sử dụng công nghệ, là lực thúc đẩy chính cho thành công kinh doanh."
  • Năm 2021, Về Metaverse (sau Meta Connect): "Metaverse sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và chơi một cách cơ bản. Microsoft đang đầu tư số tiền lớn vào lĩnh vực này."

• Mustafa Suleyman (Giám đốc Sản phẩm Cao cấp DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

Sự kiện, tuyên bố và phát biểu năm 2022

Sự kiện chính

• 6 tháng 4: OpenAI công bố "DALL-E 2", tạo ảnh thực tế
• Tháng 5: Google công bố "PaLM" (540B tham số)
• Tháng 7: DeepMind công khai "AlphaFold" toàn bộ proteome (2 tỷ protein)
• 22 tháng 8: Stable Diffusion công khai (Stability AI, tạo ảnh mã nguồn mở)
• 30 tháng 11: OpenAI công khai "ChatGPT", 100 vạn người dùng trong 5 ngày, Big Bang của ngành công nghiệp AI
• 15 tháng 12: Bài báo "Constitutional AI" của công ty Anthropic được công bố.

Tuyên bố và phát biểu của từng người

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 30 tháng 11 năm 2022, khi công khai ChatGPT trên Twitter: Hôm nay, chúng tôi phát hành ChatGPT. Hãy thử nó ở đây: http://chat.openai.com — Nguồn: Sam Altman nói về X (30 tháng 11 năm 2022)
  •  Tháng 12 năm 2022, Bình luận sau khi ChatGPT trở thành chủ đề: "Theo mọi cách, tôi có thể đã dự đoán quy mô nhỏ hơn một chữ số. Sự cường điệu cũng sẽ nhỏ hơn một chữ số." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Chuyên sâu về ChatGPT
  • Tháng 12 năm 2022, ChatGPT được gọi là có chi phí "single-digit cents" mỗi tương tác: Trả lời Elon Musk trên Twitter "Chi phí single-digit cents mỗi tương tác ChatGPT" — Nguồn: Tạp chí Fortune - Chuyên sâu về ChatGPT
  • Tháng 11 năm 2022, Bình luận khi công khai DALL·E 2: "Đây là thứ vui nhất mà chúng tôi từng tạo ra… và có một sự vui thích mà chúng tôi chưa cảm thấy từ công nghệ trong một thời gian." — Nguồn: Bản tin Ankur - DALL-E 2 của OpenAI
  • Năm 2022, Phát biểu liên tục về dòng thời gian AGI: "AI sẽ thay đổi thế giới theo những cách mà chúng ta không thể hoàn toàn dự đoán."
  • Tháng 12 năm 2022, Về mục tiêu nội bộ OpenAI (nhìn lại sau này bởi Bloomberg): "Chúng tôi cần tìm cách kiếm tiền bằng cách nào đó. Tôi nhớ chúng tôi đã thử hai mức giá là $20 và $42, nhưng một số người nghĩ rằng $42 hơi cao." — Nguồn: Bloomberg - Phỏng vấn Sam Altman
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ OpenAI)
  • 29 tháng 11 năm 2022, Phát biểu nội bộ trước khi công khai ChatGPT (NY Times báo cáo): "Không quá một chuỗi tweet được thích hơn 5000 lần." (Dự đoán của ChatGPT launch) — Nguồn: Business Insider - Chủ tịch OpenAI không dự đoán ChatGPT sẽ thành công như thế
  • Năm 2022, Nhìn lại ChatGPT launch: "Để nói thật, tôi đã ở trong vị trí 'Tôi không biết điều này sẽ hoạt động hay không'." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Chuyên sâu về ChatGPT
  • Tháng 12 năm 2022, Về "bất ngờ" khi ChatGPT viral: "Điều này thực sự là một điều bất ngờ." (Cùng với Mira Murati)  
  • Năm 2022, Bối cảnh ChatGPT là Hail Mary (chứng thực sau): "Đó là một bước ngoặt mở rộng, chúng tôi tạm dừng ChatGPT ở giai đoạn phát triển và quyết định công khai nó để người dùng chung có thể truy cập." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Chuyên sâu về ChatGPT

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 15 tháng 12 năm 2022, Tuyên bố khi công khai bài báo "Constitutional AI": "Khi các hệ thống AI trở nên hiệu suất cao hơn, chúng tôi muốn nhận sự hợp tác từ các hệ thống AI trong việc giám sát các hệ thống AI khác." "Chúng tôi đang thử nghiệm các cách để đào tạo trợ lý AI vô hại thông qua tự cải thiện mà không cần bất kỳ nhãn được xác định bởi con người nào để xác định đầu ra có hại." "Vì giám sát con người duy nhất được thực hiện thông qua danh sách quy tắc hoặc nguyên tắc, chúng tôi gọi phương pháp này là 'Constitutional AI'." — Nguồn: Nhân vô điều kiện - Constitutional AI: Vô hại của phản hồi AI (arXiv:2212.08073)
  •  Năm 2022, Lý do trì hoãn công khai phiên bản đầu tiên của Claude (được công khai sau): "Vào mùa hè năm 2022, Anthropic đã hoàn thành đào tạo phiên bản đầu tiên của Claude, nhưng không phát hành nó ngay lập tức do nhu cầu kiểm tra an toàn nội bộ thêm và muốn tránh gây ra cuộc cạnh tranh tiềm ẩn nguy hiểm để phát triển các hệ thống AI mạnh hơn."
• Daniela Amodei (Chủ tịch Nhân loại)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • Tháng 9 năm 2022, Vox Media Code Conference (Phản hồi sự kiện Lemoine): "LaMDA không sở hữu nhận thức theo bất kỳ nghĩa nào cả." "Tôi nghĩ rằng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Chúng ta thường rơi vào các cuộc tranh luận triết học hoặc siêu hình học về nhận thức là gì, ý thức là gì." "Nếu thực hiện đúng cách, công nghệ AI sẽ trở thành công cụ 'trao quyền cho nhân loại'." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Sundar Pichai, CEO của Google, chỉ trích yêu cầu về AI có nhận thức
  • Tháng 5 năm 2022, Google I/O 2022: "Tại Google, chúng tôi tập trung vào việc phát triển các sản phẩm giúp tổ chức thông tin thế giới và làm cho chúng có thể truy cập và hữu ích cho mọi người."
  • Tháng 12 năm 2022, Phản ứng nội bộ sau khi ChatGPT công khai (được các tờ như NY Times báo cáo): Phát hành "Code Red", gọi lại Brin và Page, tăng tốc độ phát triển Bard, tổ chức lại để ứng phó với ChatGPT — Nguồn: KaaShiv InfoTech - Về sự chậm trễ của AI của Sundar Pichai
  • Năm 2022, Nhìn lại về Code Red: "Việc công khai nó vào thời kỳ đó là hoàn toàn không thể." (Về LaMDA, do độc tính và thiếu sự tinh vi) — Nguồn: KaaShiv InfoTech
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Tháng 3 năm 2022, Bài báo Chinchilla (Hoffmann và các tác giả khác, cùng tác giả Hassabis): "Điều tra kích thước mô hình tối ưu và số lượng token để đào tạo các mô hình ngôn ngữ transformer trong ngân sách tính toán nhất định." "Chúng tôi thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại bị đào tạo thiếu đáng kể." "Trong đào tạo được tối ưu hóa tính toán, cần phải mở rộng kích thước mô hình và số lượng token đào tạo một cách đều đặn. Mỗi khi kích thước mô hình tăng gấp đôi, số lượng token đào tạo cũng phải tăng gấp đôi." "Chinchilla vượt trội hơn Gopher (280B), GPT-3 (175B), Jurassic-1 (178B) và Megatron-Turing NLG (530B) một cách đồng đều và có ý nghĩa." — Nguồn: arXiv:2203.15556 - Đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả tính toán, NeurIPS 2022
  •  Tháng 7 năm 2022, Khi công khai toàn bộ Proteome AlphaFold: "AlphaFold đã được sử dụng để gấp tất cả 2 tỷ protein được biết đến khoa học." "Chúng tôi sẽ cung cấp điều này miễn phí cho cộng đồng khoa học." — Nguồn: DeepMind - AlphaFold

xAI

• Elon Musk (CEO Tesla/SpaceX)
  • Tháng 9 năm 2022, Tesla AI Day 2022: "Tesla Bot sẽ có khả năng thực hiện tất cả các công việc buồn tẻ, nguy hiểm và lặp đi lặp lại." "Đây là những gì chúng tôi đang sản xuất năm nay. Sản xuất hàng loạt sẽ tiến hành với tốc độ nhanh hơn nhiều so với điều này." — Nguồn: Bài phát biểu chính tại Tesla AI Day 2022
  • Tháng 12 năm 2022, Phản hồi trên Twitter sau khi ChatGPT công khai: Musk hỏi Altman về "Chi phí mỗi lần ChatGPT", Altman trả lời là Single-digit cents 
  • Tháng 12 năm 2022, Twitter: "ChatGPT có khả năng kinh khủng. Sự xuất hiện của AI mạnh mẽ đến mức nguy hiểm sắp tới rất gần." 
  • Năm 2022, Về việc mua Twitter: "Trong việc theo đuổi sự thật một cách không ngừng" (Sứ mệnh mới của Twitter)

Mistral AI

• Arthur Mensch (Nhà nghiên cứu DeepMind)
  • Không có gì đặc biệt

DeepSeek

• Liang Wenfeng (Hyperflyer Capital)
  • Không có gì đặc biệt

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • Tháng 11 năm 2022, Thông báo sa thải lớn nhất trong lịch sử Meta: "Đây là một thời điểm đau thương và không thể tránh khỏi. Tôi muốn cảm ơn tất cả những người rời đi vì những gì họ đã đóng góp cho nơi này." "Tôi đã sai. Tôi chịu trách nhiệm về điều đó."
  • Năm 2022, Thông điệp nhất quán về chiến lược Metaverse của Meta: "Chúng tôi đang xây dựng Metaverse cùng nhau. Và chúng tôi sẽ đến đó." (Thông điệp nhất quán từ 2021) "Đây là một khoản đầu tư dài hạn và chúng tôi tin tưởng sâu sắc vào nó."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Tháng 10 năm 2022, Hội thảo TransformX 2022 (Đối thoại với Emad Mostaque): "Chúng tôi tin rằng AI sẽ trở thành công nghệ quan trọng nhất mà loài người từng tạo ra." "Cổ chai lớn nhất trong AI ngày nay không phải là thuật toán mà là dữ liệu." — Nguồn: Sự kiện lớn - TransformX 2022 với Emad Mostaque
  • Năm 2022, Về nhu cầu RLHF sau khi ChatGPT công khai: "Mọi bước tiến vượt bậc trong AI đều được thúc đẩy bởi dữ liệu quy mô lớn và chất lượng cao."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Ngày 22 tháng 3 năm 2022, Bài phát biểu chính tại NVIDIA GTC 2022 (Công bố H100 Hopper): "AI đã thay đổi cơ bản cái gì mà phần mềm có thể làm được và cách tạo ra nó. Các công ty đang cách mạng hóa ngành công nghiệp với AI nhận ra tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng AI." "Hệ thống DGX H100 mới của chúng tôi tăng cường Nhà máy AI Doanh nghiệp, tinh chế dữ liệu thành tài nguyên có giá trị nhất: Trí tuệ." — Nguồn: TechRadar - Bài phát biểu chính NVIDIA GTC 2022, Blog NVIDIA - AI Factory Hopper H100
  •  Tháng 3 năm 2022, Về tiến bộ "tuyệt vời" của AI: "AI đang đạt được những tiến bộ tuyệt vời, và làn sóng tiếp theo đang đến." "Các công ty đang chuyển đổi để xử lý và tinh chế dữ liệu, phát triển phần mềm AI, và trở thành nhà sản xuất trí tuệ." — Nguồn: Blog NVIDIA - AI Factory Hopper H100
  • Tháng 3 năm 2022, Về hiệu suất H100 Hopper: "H100 là công cụ mới của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu." "So với thế hệ trước đó của NVIDIA A100, H100 mang lại những cải tiến hiệu suất theo hàng số mũ trong AI quy mô lớn và HPC." — Nguồn: Blog Nhà phát triển NVIDIA - Kiến trúc Hopper
  • Năm 2022, Chiến lược Earth-2 (Mô hình khí hậu AI): "Các nhà khoa học dự đoán rằng để mô phỏng hiệu quả những thay đổi khí hậu địa phương, sẽ cần các siêu máy tính với quy mô lớn gấp một tỷ lần so với siêu máy tính ngày nay." "NVIDIA chấp nhận thách thức vĩ đại này với Earth-2, siêu máy tính số kỹ thuật số kép AI đầu tiên trên thế giới." — Nguồn: Blog NVIDIA
  • Năm 2022, Omniverse: "Omniverse cho phép các cặp kỹ thuật số cho phép cộng tác sáng tạo và nhân đôi kỹ thuật số của các nhà máy." "Đây là làn sóng thứ hai của AI."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Năm 2022, Chiến lược Microsoft 2022: "Mọi doanh nghiệp đang trở thành công ty phần mềm, và mọi công ty phần mềm đang trở thành công ty AI." "AI là runtime che phủ mọi ứng dụng."
  • Tháng 5 năm 2022, Microsoft Build 2022: "AI là công nghệ đổi mới nhất trong thời đại hiện nay, và chúng ta đang ở ngưỡng cửa của một kỷ nguyên máy tính mới."
  • Tháng 11 năm 2022, Ngay sau khi ChatGPT công khai, phản ứng nội bộ của Microsoft: Tăng tốc độ kế hoạch tích hợp vào Bing AI, triển khai đầy đủ phát triển Office và Microsoft 365 Copilot
  • Năm 2022, Về AI có trách nhiệm (Thông điệp nhất quán): "AI phải được thiết kế cho con người." "Niềm tin là đơn vị tiền tệ mới. Khi công nghệ lan rộng, tầm quan trọng của niềm tin không thể nhấn mạnh quá mức."
  • Tháng 12 năm 2022, Chiến lược ứng phó với sốc ChatGPT: Quyết định nội bộ "Đầu tư thêm vào OpenAI·Tích hợp Bing AI", chuẩn bị cho thông báo vào tháng 1 năm 2023 — Nguồn: Nhiều nguồn cấp hai, NBC News - Microsoft Đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI, nhà phát triển ChatGPT

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • Ngày 8 tháng 3 năm 2022, Phỏng vấn CNBC vào thời điểm công bố sáng lập Inflection AI: "Nhìn lại lịch sử máy tính, chúng tôi luôn cố gắng giảm độ phức tạp của ý tưởng và truyền đạt chúng cho máy." "Thậm chí khi viết truy vấn tìm kiếm, chúng tôi đơn giản hóa, bỏ qua và sử dụng các từ viết tắt để công cụ tìm kiếm có thể hiểu được ý định của chúng tôi." "Chúng tôi cảm thấy rằng chúng tôi gần như ở ngưỡng cửa của việc tạo ra ngôn ngữ với hiệu suất gần như ở mức con người. Điều này sẽ mở ra một bộ sản phẩm hoàn toàn mới cho chúng tôi trong lĩnh vực sản phẩm." — Nguồn: CNBC - Reid Hoffman đồng sáng lập công ty mới lần đầu tiên sau khi bán LinkedIn
  • Tháng 3 năm 2022, Sứ mệnh của Inflection AI: "Công ty sản phẩm tiêu dùng hướng đến AI" "AI giúp con người 'trò chuyện' với máy tính" 
  •  Tháng 1 năm 2022, Bình luận của Reid Hoffman khi gia nhập Greylock Partners: Reid Hoffman: "Tôi đã biết Mustafa cá nhân từ hơn 10 năm trước. Lần đầu tiên gặp mặt là tại một quán rượu ở London. Điều ấn tượng nhất với tôi là chúng tôi đã có cuộc thảo luận hấp dẫn và sâu sắc về sức mạnh và tiềm năng của AI để giúp giải quyết những thách thức cấp bách nhất mà nhân loại phải đối mặt."
  • Năm 2022, Về dự án Pi (Personal Intelligence): "Tất cả những điều này đều là những cách để đơn giản hóa ý tưởng, giảm độ phức tạp, và theo một cách nào đó làm mất đi sáng tạo và tính độc đáo để khiến máy làm một việc gì đó." "AI là một trong những công nghệ đổi mới nhất trong thời đại hiện nay." (Thông điệp chung với Reid Hoffman) — Nguồn: CNBC
  • Năm 2022, Về dòng thời gian đạt AGI: "Có lẽ sẽ chắc chắn khả thi trong vòng 5 năm." (Về tạo ngôn ngữ ở mức con người) — Nguồn: CNBC

Những sự kiện, chủ trương, và phát biểu năm 2023

Những sự kiện chính

• 23 tháng 1: Microsoft, Đầu tư thêm $10B vào OpenAI
• 14 tháng 3: OpenAI công bố "GPT-4", Anthropic công khai phiên bản đầu tiên của "Claude"
• 29 tháng 3: Tuyên bố có tiêu đề "Đóng cửa vào tháng 6" của FLI, công khai thư được ký bởi 33.000 người bao gồm Musk và Wozniak.
• 30 tháng 5: "Tuyên bố về Rủi ro AI" của CAIS được ký bởi Hinton, Bengio, Altman, Hassabis và những người khác.
• 18 tháng 7: Meta công khai "Llama 2" (Mã nguồn mở, có thể sử dụng thương mại)
• 17-22 tháng 11: Bê bối loại bỏ → phục hồi sau 4 ngày của Altman tại OpenAI

Chủ trương và phát biểu của từng cá nhân

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 16 tháng 5 năm 2023, Tại Ủy ban Tư pháp Thượng viện Hoa Kỳ: "Tôi là Sam Altman, Tổng giám đốc của OpenAI. OpenAI là một công ty nghiên cứu, phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI), và chúng tôi đã phát triển các công cụ AI như ChatGPT, Whisper, DALL-E 2." "OpenAI được thành lập dựa trên niềm tin rằng AI an toàn và có lợi có thể mang lại những khả năng vô hạn cho nhân loại." "Tôi biết ơn vì có cơ hội chia sẻ về kinh nghiệm của chúng tôi trong việc phát triển công nghệ AI tiên tiến và nghiên cứu an toàn AI, cũng như sự quan tâm của chúng tôi trong việc hợp tác với chính phủ để đảm bảo phát triển và triển khai các công cụ AI an toàn và có lợi." — Nguồn: OpenAI - Chứng từ trước Thượng viện Hoa Kỳ
  •  Tháng 5 năm 2023, bài viết chung của Altman, Brockman và Sutskever "Governance of Superintelligence": "Nhìn vào tình hình hiện tại, trong vòng 10 năm tới, hoàn toàn có thể các hệ thống AI sẽ vượt quá trình độ chuyên gia ở hầu hết các lĩnh vực." "Xét đến khả năng đe dọa sự tồn tại, chúng ta không thể chỉ đơn thuần đáp ứng một cách thụ động." Đề xuất thành lập cơ quan giám sát AI quốc tế (tương tự như IAEA)
  •  Tháng 5 năm 2023, CAIS ký "Statement on AI Risk": "Giảm thiểu rủi ro tuyệt chủng do AI gây ra nên được xem xét như một ưu tiên toàn cầu, tương tự như các rủi ro quy mô xã hội khác như dịch bệnh và chiến tranh hạt nhân." — Nguồn: Tuyên bố chính thức của CAIS
  •  Ngày 17 tháng 11 năm 2023, tuyên bố chính thức của OpenAI lúc công bố sa thải: "Hội đồng quản trị không còn tin tưởng vào khả năng tiếp tục lãnh đạo OpenAI của ông ấy." "Ông Altman không bao giờ thẳng thắn trong giao tiếp với hội đồng quản trị, điều này cản trở khả năng thực hiện trách nhiệm của hội đồng."
  •  Ngày 22 tháng 11 năm 2023, Twitter lúc quay trở lại OpenAI: "Tôi yêu OpenAI, và mọi điều tôi đã làm trong những ngày qua đều nhằm mục đích duy trì đội ngũ này và sứ mệnh của họ."
• Greg Brockman (Giám đốc công nghệ của OpenAI)
  • Ngày 14 tháng 3 năm 2023, livestream của các nhà phát triển GPT-4: "GPT-4 mạnh hơn 3.5 rất nhiều. Đặc biệt, nó hoạt động tốt hơn trong việc xử lý các hướng dẫn phức tạp và có nhiều sắc thái hơn." "Nó không hoàn hảo, và bạn cũng không hoàn hảo. GPT-4 là một công cụ khuếch đại để đưa bạn lên một tầm cao mới." — Nguồn: Jake Miller - Open AI công bố GPT-4
  •  Tháng 5 năm 2023, bài viết chung "Governance of Superintelligence" (cùng với Altman và Sutskever): "Siêu trí tuệ có thể được thực hiện trong vòng 10 năm tới, mang lại một 'tương lai giàu có một cách ngoạn mục'." "Xét đến khả năng đe dọa sự tồn tại, chúng ta không thể chỉ đơn thuần đáp ứng một cách thụ động."
  •  Ngày 17 tháng 11 năm 2023, phản ứng trước sa thải Altman: Tuyên bố trên Twitter "Tôi từ chức" sau tin tức hôm nay, từ chức cùng với Altman → Chuyển đến Microsoft  
  • Ngày 22 tháng 11 năm 2023, Twitter lúc quay trở lại: "Chúng tôi đã phục hồi hoàn toàn." (Quay trở lại OpenAI cùng với Altman)

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • Tháng 5 năm 2023, tuyên bố về Series C 450 triệu đô la: "Tôi rất vui mừng khi các nhà đầu tư lớn và công ty công nghệ này hỗ trợ sứ mệnh của Anthropic là nghiên cứu và phát triển AI với ưu tiên hàng đầu là an toàn." "Các hệ thống mà chúng tôi đang xây dựng được thiết kế để cung cấp các dịch vụ AI đáng tin cậy có tác động tích cực đối với các doanh nghiệp và người tiêu dùng cả hiện tại lẫn trong tương lai." — Nguồn: Anthropic - Vòng gọi vốn Series C của Anthropic
  • Tháng 5 năm 2023, ký "Tuyên bố về Rủi ro Trí tuệ Nhân tạo" của CAIS: "Giảm thiểu rủi ro tuyệt chủng do trí tuệ nhân tạo gây ra nên được xem xét như một ưu tiên toàn cầu, tương tự như các rủi ro quy mô xã hội khác như dịch bệnh và chiến tranh hạt nhân."
  • Tháng 4 năm 2023, báo cáo của TechCrunch (tài liệu chiến lược của Anthropic): "Claude-Next có khả năng gấp 10 lần các AI mạnh nhất ngày nay." "Các mô hình này có thể bắt đầu tự động hóa phần lớn nền kinh tế." "Công ty nào đào tạo mô hình tối ưu vào năm 2025/26 sẽ dẫn trước quá xa khiến không ai có thể bắt kịp trong các chu kỳ tiếp theo." — Nguồn: TechCrunch - Anthropic thực hiện kế hoạch 50 tỷ đô la, 4 năm để đối đầu với OpenAI
  • Tháng 8 năm 2023, suy ngẫm về an toàn AI: "Để có cách suy nghĩ trưởng thành về những vấn đề này, không phải phủ nhận rằng có chi phí, mà hãy nghĩ về chi phí và lợi ích là gì. Theo nghĩa rằng chúng tôi không gây ra sự gia tốc lớn như những gì đã xảy ra vào cuối năm ngoái và đầu năm nay, tôi nghĩ chúng tôi đã hành động tương đối có trách nhiệm." — Nguồn: Trang web Anthropic
  • Năm 2023, về Constitutional AI: "Chúng tôi tạo một tài liệu được gọi là Hiến pháp. [...] Chúng tôi hướng dẫn mô hình 'được rồi, hãy hoạt động theo Hiến pháp'." "Nếu phải đánh đổi giữa hai cái, thì Claude nhàm chán hơn là nguy hiểm một cách rõ ràng sẽ tốt hơn. [...] Cuối cùng, chúng ta sẽ có được những gì tốt nhất từ cả hai." — Nguồn: Trang web Anthropic
  •  Tháng 11 năm 2023, hội đồng OpenAI đề xuất Amodei làm CEO bị từ chối: "Amodei từ chối cả hai đề xuất." (Cả trở thành CEO + đề xuất hợp nhất Anthropic-OpenAI)  
• Daniela Amodei (Chủ tịch của Anthropic)
  • Năm 2023, thành lập Anthropic Long-Term Benefit Trust: Thông điệp chính thức từ Anthropic: "Thành lập cơ cấu quản trị cho nghiên cứu An toàn AI và phát triển AI có trách nhiệm" — Nguồn: Trang công ty Anthropic
  • Năm 2023, về thời kỳ mở rộng tổ chức nhanh chóng của Anthropic: "Họ là những người biết nhau trong nhiều năm, đã suy ngẫm và làm việc trong những thảo luận dài hạn về an toàn AI." (Tiếp tục tại FLI/KITRUM) — Nguồn: KITRUM - Câu chuyện cảm động của Daniela Amodei

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • Tháng 4 năm 2023, công bố hợp nhất Google Brain + DeepMind: "Để tăng tốc độ tiến bộ của chúng tôi, chúng tôi đang hợp nhất hai nhóm nghiên cứu chính trong lĩnh vực AI: đội Brain từ Google Research và DeepMind. Những thành tựu của họ trong AI trong 10 năm qua bao gồm AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold, mô hình sequence-to-sequence, distillation, deep reinforcement learning, cũng như hệ thống phân tán và các kerangka kerja phần mềm như TensorFlow, JAX cho biểu diễn, huấn luyện và triển khai các mô hình máy học quy mô lớn." — Nguồn: Blog chính thức của Google, CNBC
  • Ngày 10 tháng 5 năm 2023, bài phát biểu chính tại Google I/O 2023: "Chúng tôi đang ở tại một điểm chuyển tiếp thú vị. Chúng tôi có cơ hội làm cho AI trở nên hữu ích hơn cho mọi người, doanh nghiệp, cộng đồng và tất cả mọi người." "Chúng tôi đang xây dựng lại tất cả các sản phẩm cốt lõi, bao gồm cả Tìm kiếm."
  •  Ngày 6 tháng 12 năm 2023, công bố Gemini 1.0: "Gemini là kết quả của một nỗ lực hợp tác quy mô lớn của các nhóm khác nhau trong Google, bao gồm cả các đồng nghiệp tại Google DeepMind." "Đây là một cột mốc quan trọng đối với chúng tôi, là một điểm chuyển tiếp trong hành trình làm cho AI trở nên hữu ích hơn cho mọi người." — Nguồn: Tuyên bố chính thức của Google
  • Năm 2023, phỏng vấn 60 Minutes: "AI quá quan trọng để không được quản lý" "Xã hội cần phải thích ứng" "Đây là công nghệ cao cấp và cần được xem xét cẩn thận."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Tháng 5 năm 2023, ký "Statement on AI Risk" của CAIS: "Giảm thiểu rủi ro tuyệt chủng do AI gây ra nên được xem xét như một ưu tiên toàn cầu, tương tự như các rủi ro quy mô xã hội khác như dịch bệnh và chiến tranh hạt nhân." — Nguồn: aify - Danh ngôn của Demis Hassabis
  •  Tháng 5 năm 2023, phỏng vấn The Verge (về dòng thời gian AGI): "Tôi nghĩ là có những mối quan tâm hợp pháp, và chúng tôi thực sự nên thảo luận và xem xét chúng hàng chục năm trước bất kỳ hậu quả nghiêm trọng hoặc tác động đáng kể nào xảy ra. Bằng cách đó, chúng tôi có thể chuẩn bị trước." — Nguồn: aify - Danh ngôn của Demis Hassabis
  •  Tháng 4 năm 2023, lúc hợp nhất Google Brain + DeepMind: "Điều này sẽ giúp chúng tôi xây dựng các hệ thống hiệu năng cao hơn một cách an toàn và có trách nhiệm hơn."
  •  Tháng 5 năm 2023, New York Times (về rủi ro tuyệt chủng do AI): Ký tuyên bố CAIS: "Rủi ro tuyệt chủng từ AI nên được xem xét là ưu tiên toàn cầu tương tự như các rủi ro xã hội khác như dịch bệnh và chiến tranh hạt nhân" — Nguồn: aify
  • Ngày 6 tháng 12 năm 2023, công bố Gemini 1.0: "Gemini là mô hình đầu tiên vượt quá các chuyên gia con người trong MMLU (Hiểu biết Ngôn ngữ Đa nhiệm vụ Quy mô Lớn)." "Gemini Ultra cải thiện đáng kể trạng thái kỹ thuật hiện tại trong 30 trên 32 điểm chuẩn học tập được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)."
  • Năm 2023, phỏng vấn TIME: "Tôi ủng hộ việc di chuyển nhanh chóng nhưng không phá hỏng mọi thứ." "Họ không nhận ra rằng họ đang cầm các vật nguy hiểm." (Chỉ trích thái độ của một số nhà nghiên cứu AI) — Nguồn: TIME Magazine - CEO DeepMind Demis Hassabis thúc đẩy cách tiếp cận cẩn thận đối với AI

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • Ngày 29 tháng 3 năm 2023, ký thư "Tạm dừng 6 tháng" của FLI: "Các viện AI đã mắc kẹt trong một cuộc đua không kiểm soát để phát triển và triển khai các trí tuệ kỹ thuật số ngày càng mạnh mẽ mà không ai — thậm chí cả các nhà phát triển — có thể hiểu, dự đoán hoặc kiểm soát." "Tạm dừng các thí nghiệm AI khổng lồ: thư mở công khai" — Nguồn: Tuyên bố chính thức của FLI, nhiều nguồn thứ cấp
  •  Ngày 12 tháng 7 năm 2023, thông báo chính thức của xAI trên Twitter: "Tôi công bố thành lập @xAI để hiểu được thực tế." — Nguồn: Tin tức CBS - Elon Musk thành lập công ty AI mới
  • Tháng 7 năm 2023, giải thích về xai trong Twitter Spaces: "Tôi nghĩ rằng một AI tò mò nhất có thể, cố gắng hiểu vũ trụ, sẽ thân thiện với nhân loại từ góc độ rằng nhân loại có趣 hơn nhiều so với phi con người." "Tò mò tối đa và theo đuổi sự thật tối đa." — Nguồn: Fortune Magazine - xAI của Elon Musk
  •  Tháng 7 năm 2023, về nguy hiểm của AI chính trị đúng đắn: "AI chính trị đúng đắn sẽ là 'cực kỳ nguy hiểm'." Ví dụ: HAL 9000 (2001: A Space Odyssey)
  • Ngày 3 tháng 11 năm 2023, Twitter lúc công khai Grok: "Ngày mai, @xAI sẽ công khai AI đầu tiên của chúng tôi cho một nhóm lựa chọn. Nó là một trong những tốt nhất hiện tồn tại trong một số khía cạnh quan trọng." — Nguồn: CNBC
  • Năm 2023, sứ mệnh của xAI: "Hiểu được thực tế / Hiểu được bản chất thực sự của vũ trụ." — Nguồn: CNBC

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • Tháng 4 năm 2023, lúc thành lập Mistral AI, sứ mệnh: "Mô hình trọng số mở để tăng tính minh bạch và khả năng tiếp cận." "Kết hợp khoa học mở, hiệu quả và tính hữu ích cho các doanh nghiệp, thiết lập vị trí là nhà vô địch châu Âu có thể cạnh tranh với các công ty công nghệ khổng lồ của Hoa Kỳ."  
  • Tháng 12 năm 2023, sau khi gọi vốn Series A €385M: "Chúng tôi mang một trách nhiệm nhất định vì chúng tôi là công ty châu Âu duy nhất cung cấp AI sinh mệnh." (Tại Bloomberg TV Davos 2024) "Tính độc lập mà chúng tôi sở hữu là vô cùng quý giá." — Nguồn: Klein Currency - Ba nhà sáng lập Mistral trở thành tỷ phú AI đầu tiên
  • Năm 2023, về chiến lược của Mistral AI (nhiều phát biểu): "Quy định: Nên nhắm vào các ứng dụng, không phải các mô hình cơ bản." "Chủ quyền: Bảo vệ máy tính và chủ quyền châu Âu trong AI."
  • Năm 2023, về triết lý mã nguồn mở: "Ông tin rằng các mô hình mã nguồn mở đảm bảo an toàn." "Ông cảnh báo về rủi ro 'mất kỹ năng' (mất kỹ năng của con người)."

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2023, DeepSeek (An Yong, tháng 7 năm 2024): "Trong 30 năm, chúng ta đã ưu tiên lợi nhuận hơn so với đổi mới. Đổi mới không hoàn toàn dựa trên kinh doanh mà cần sự tò mò và tham vọng sáng tạo." "Chúng ta đã quen với ý tưởng rằng Luật Moore 'rơi từ trời xuống'. Nói cách khác, chúng ta đã quen chờ đợi 18 tháng để có phần cứng và phần mềm tốt hơn. Các luật scaling cũng được xử lý tương tự. Tuy nhiên, những tiến bộ này là kết quả của nỗ lực không ngừng của nhiều thế hệ từ cộng đồng công nghệ do Tây phương dẫn đầu." "Khi phát triển kinh tế, Trung Quốc phải dần dần chuyển từ vai trò người hưởng lợi sang vai trò người đóng góp, thay vì tiếp tục dựa vào ánh sáng của những quốc gia khác." — Nguồn: Viện Nghiên cứu Trung Quốc - Cuộc phỏng vấn với người sáng lập Deepseek, MR Online
  • 2023, Về chiến lược DeepSeek (An Yong sau đó): "Tôi nghĩ rằng điều quan trọng nhất bây giờ là tham gia vào đổi mới toàn cầu." "Trong cuộc cách mạng CNTT 30 năm qua, chúng ta hầu như không tham gia vào đổi mới công nghệ cốt lõi." "Mục tiêu của chúng ta không phải lợi nhuận ngắn hạn mà mở rộng ranh giới của công nghệ và thúc đẩy tăng trưởng hệ sinh thái." — Nguồn: Viện Nghiên cứu Trung Quốc
  • 2023, Về triết lý mã nguồn mở (sau đó): "Trong thế giới công nghệ phá vỡ, lợi thế của mã nguồn đóng là tạm thời. Thậm chí mô hình mã nguồn đóng của OpenAI cũng không thể ngăn chặn các công ty khác bắt kịp." "Lợi thế thực sự của chúng ta nằm ở sự phát triển của nhóm, tức là sự tích lũy chuyên môn và nuôi dưỡng văn hóa đổi mới." "Việc mã nguồn mở hóa hoặc công bố bài báo không dẫn đến thiệt hại lớn. Đối với các kỹ sư, được chú ý là điều đáng giá. Mã nguồn mở không chỉ là vấn đề thương mại mà còn có khía cạnh văn hóa." — Nguồn: Viện Nghiên cứu Trung Quốc

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2023 năm 7 tháng 18, Tuyên bố khi công khai Llama 2: "Meta đã mã nguồn mở hóa các nỗ lực về cơ sở hạ tầng và AI trong nhiều năm, từ PyTorch đến React. Mã nguồn mở thúc đẩy đổi mới." "Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận hệ sinh thái mở là con đường đúng đắn cho sự phát triển AI."
  • 2023, Về chiến lược Llama 2 (Bài đăng YouTube/Facebook): "Llama 2 là phiên bản tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở của công ty chúng tôi." "Điều này sẽ cho phép rất nhiều người xây dựng những thứ tuyệt vời bằng cách sử dụng AI."
  • 2023, Cuộc phỏng vấn với Lex Fridman: "AI sẽ trở thành cuộc biến đổi công nghệ lớn nhất trong đời chúng ta." "Tôi nghĩ nó sẽ giống như cuộc cách mạng máy tính cá nhân, trao quyền cho mọi người."
  • 2023 tháng 11, Meta Connect 2023: "Với Meta AI, bạn có thể sử dụng trợ lý AI có thể trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh và tối ưu hóa công việc."
  • 2023, Chiến lược cùng tồn tại Metaverse và AI: "AI và Metaverse có liên hệ chặt chẽ với nhau. Cả hai sẽ hội tụ theo một cách vô cùng mạnh mẽ."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2023, Về AI và an ninh quốc gia (phát trên CNN, Bloomberg, Fox Business, v.v.): "Cuộc đua phát triển AI Mỹ-Trung là cuộc cạnh tranh quan trọng nhất trong thế hệ của chúng ta." "AI là công nghệ có tầm quan trọng chiến lược cao nhất trong thời đại hiện đại, và Hoa Kỳ phải duy trì sự ưu thế của mình."
  • 2023, Về chiến lược Scale AI: "Mọi bước tiến đột phá trong AI đều được hỗ trợ bởi dữ liệu quy mô lớn và chất lượng cao." "Từ ChatGPT đến GPT-4 và Claude, RLHF chính là bí quyết, và chúng tôi là cơ sở hạ tầng dữ liệu hỗ trợ nó."
  • 2023, Lời khai trước Thượng viện và Hạ viện Mỹ: "Trung Quốc đang đầu tư các khoản tiền khổng lồ vào trí tuệ nhân tạo để thiết lập ưu thế quân sự và kinh tế. Hoa Kỳ phải ứng phó với điều này." Công khai phát đi lời cảnh báo về chiến lược AI Trung Quốc, trở thành một trong những cố vấn hàng đầu về chính sách AI của Mỹ
  • 2023, Về dòng thời gian AGI: "Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) không còn là vấn đề 'liệu nó có xảy ra hay không' mà là 'khi nào nó xảy ra'. Và tác động địa chính trị của nó là rất lớn."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2023 tháng 3, Bài phát biểu chính của GTC 2023 (được đặt tên là "Khoảnh khắc ChatGPT"): "Chúng ta đang ở thời kỳ iPhone của AI." "Đây là khoảnh khắc iPhone của AI, tức là khoảnh khắc mà AI thay đổi căn bản mọi thứ." 
  •  2023 tháng 5, Bình luận khi NVIDIA vượt quá $1T vốn hóa thị trường: "Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo đã bắt đầu. Các công ty và các quốc gia đang muốn hợp tác với NVIDIA, chuyển các thiết bị trung tâm dữ liệu truyền thống quy mô hàng nghìn tỷ đô la sang máy tính tốc độ cao, và xây dựng một loại trung tâm dữ liệu mới, tức là các nhà máy AI, để sản xuất một sản phẩm mới là trí tuệ nhân tạo." — Nguồn: Cuộc gọi báo cáo lợi nhuận Q1 FY2024 của NVIDIA
  • 2023 tháng 5, Bài phát biểu chính COMPUTEX 2023: "AI tổng quát là một nền tảng máy tính mới." "AI về bản chất là công nghệ quan trọng nhất trên thế giới và sẽ biến đổi mọi ngành."
  • 2023 tháng 8, Cuộc họp báo cáo lợi nhuận quý 2 năm tài chính 2024 của NVIDIA: "Một thời đại máy tính mới đã mở ra. Cuộc cạnh tranh AI tổng quát đã bắt đầu."
  •  2023, Ứng phó với cơn sốt AI tổng quát: "Bây giờ mọi người đều là nhà phát triển AI." "AI sẽ mang lại cuộc cách mạng cho mọi ngành. Mọi công ty sẽ trở thành công ty AI."
  • 2023 tháng 11, Khi tham gia Hội nghị AI Bletchley của Anh: Bình luận "Anh có khả năng trở thành lãnh đạo toàn cầu trong phát triển AI", hỗ trợ cả AI Safety và đổi mới

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2023 ngày 23 tháng 1, Khi công bố khoản đầu tư bổ sung $10 tỷ đô la vào OpenAI: "Trong giai đoạn tiếp theo của kỳ hợp tác này, khách hàng sử dụng nền tảng máy tính đám mây Azure của Microsoft sẽ có thể sử dụng các công cụ AI mới để giúp xây dựng và chạy các ứng dụng." — Nguồn: NBC News - Microsoft đầu tư hàng chục tỷ đô la vào OpenAI, nhà sáng lập ChatGPT
  • 2023 ngày 7 tháng 2, Sự kiện công bố Bing AI của Microsoft: "Một kỷ nguyên mới của tìm kiếm đã đến." "Công nghệ này sẽ tái cấu trúc hầu như mọi lĩnh vực phần mềm." "Một cuộc cạnh tranh mới bắt đầu với công nghệ nền tảng mới ngày hôm nay."
  • 2023 ngày 16 tháng 3, Khi công bố Microsoft 365 Copilot: "Hôm nay, chúng ta đã bước một bước lớn tiếp theo trong sự phát triển của cách tương tác với máy tính. Điều này sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc và giải phóng một làn sóng mới của tăng năng suất." "Với copilot công việc mới, chúng ta cho mọi người thêm nhiều quyền tự chủ và sẽ làm cho việc tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn thông qua giao diện phổ biến nhất, đó là ngôn ngữ tự nhiên."
  •  2023 tháng 11, Bình luận của Nadella khi Altman bị loại: "Chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực hết sức trong kỳ hợp tác của chúng tôi với OpenAI." Ngay lập tức chào đón Altman và Brickman vào Microsoft, tạo áp lực lên ban quản lý để thực hiện việc Altman quay trở lại, và sau đó được ghi lại trong Bloomberg là "nhân vật chính dẫn đầu sự trở lại của Altman"
  • 2023, Tiếp tục về chiến lược Microsoft: "AI là môi trường chạy hỗ trợ mọi ứng dụng." "Mọi công ty đang trở thành công ty phần mềm, và mọi công ty phần mềm đang trở thành công ty AI."
  • 2023, Bài phát biểu chính Build 2023: "Chúng ta đang bước vào thời đại của AI."

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2023 ngày 12 tháng 3, Tuyên bố khi phát hành phiên bản Pi β: "Một AI tử tế, chu đáo, sẵn sàng trò chuyện về bất cứ điều gì bất cứ lúc nào." "Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp trải nghiệm trò chuyện kín đáo và thư giãn hơn." — Nguồn: IEEE Spectrum - Sự trỗi dậy và suy giảm của chatbot AI "Pi" của công ty Inflection
  •  2023 tháng 6, Khi công bố việc huy động vốn Series A $1.3 tỷ đô la: "Chúng tôi đã nhận được một số lượng lựa chọn đáng kinh ngạc." "Điều này sẽ cho phép chúng tôi cung cấp AI cá nhân cho mọi người." — Nguồn: IEEE Spectrum
  •  2023 tháng 9, Thông điệp khi xuất bản "The Coming Wave": "Những làn sóng AI và sinh học tổng hợp sắp tới sẽ thay đổi căn bản cách con người tồn tại." "Nó hơi ngây thơ khi tuyên bố rằng sứ mệnh của bản thân là xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát một cách đạo đức và an toàn." — Nguồn: Scale Masters - Sự đồng cảm trong AI
  • 2023 tháng 10, Axios BFD (Cuộc đối thoại với Reid Hoffman): "Mọi người sẽ có trí tuệ cá nhân." "Trong vài năm, AI sẽ mạnh hơn 100 lần so với các mô hình hiện nay." "Chúng tôi chưa bao giờ phát minh ra thứ gì có thể hoạt động độc lập với con người." "Trong vòng 10 năm, việc kiểm soát AI hợp tác sẽ cần thiết để đảm bảo AI nằm dưới sự kiểm soát của con người." — Nguồn: Axios - Hoffman và Suleiman nói về AI, Trump và Twitter
  • 2023 tháng 9, Festival CogX: "Đây là thập kỷ thịnh vượng và biến đổi nhất mà con người từng trải qua." "Chắc chắn, nhiều công việc lĩnh vực trắng sẽ thay đổi đáng kể trong 5 đến 10 năm tới." "Sẽ có nhiều người thua cuộc, và họ sẽ rất bất hạnh và rất khó chịu." — Nguồn: Fortune - Reid Hoffman, đồng sáng lập LinkedIn, từ chối yêu cầu dừng phát triển AI
  • 2023, Triết lý thiết kế của Pi: "Hệ thống sẽ nhận ra rằng một chủ đề nhất định là một vấn đề nhạy cảm hoặc gây tranh cãi, sẽ thận trọng khi đưa ra các phán đoán mạnh mẽ, và sẽ nỗ lực tôn trọng ý muốn của người dùng." — Nguồn: IEEE Spectrum

Sự kiện, chủ trương và phát ngôn năm 2024

Các sự kiện chính

• 4 tháng 3: Anthropic công bố "Claude 3" (Opus, Sonnet, Haiku), lần đầu tiên vượt quá GPT-4
• 19 tháng 3: Suleyman trở thành Giám đốc AI của Microsoft (trên thực tế mua lại Inflection AI, $650 triệu đô la)
• 13 tháng 5: OpenAI công bố "GPT-4o" (đa phương thức, âm thanh thời gian thực)
• 20 tháng 6: Anthropic công bố "Claude 3.5 Sonnet", vượt quá GPT-4o
• 12 tháng 9: OpenAI công bố "o1-preview" (khởi đầu thời đại mô hình suy luận)
• 8 tháng 10: Hassabis, Jumper, Baker đạt giải Nobel Hóa học (AlphaFold)
• 11 tháng 10: Dario Amodei công bố bài tiểu luận "Machines of Loving Grace"

Các chủ trương và phát ngôn của từng nhân vật

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 23 tháng 9 năm 2024, Thời đại Trí tuệ (ia.samaltman.com): "Chúng ta đã bước vào thời đại trí tuệ." "Học sâu có hiệu quả, cải thiện theo dự đoán khi quy mô lớn hơn, và chúng tôi đã đầu tư ngày càng nhiều tài nguyên vào nó." "Trong những thập kỷ tới, chúng ta sẽ có thể làm những điều mà thế hệ ông bà chúng ta sẽ cảm thấy giống như phép thuật." "Có thể siêu trí thông minh sẽ được thực hiện trong vài ngàn ngày nữa (!). Có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn, nhưng tôi chắc chắn rằng nó chắc chắn sẽ xảy ra." "AI cải thiện khi quy mô lớn hơn và sẽ mang lại những cải tiến đáng kể cho cuộc sống của mọi người trên thế giới." "Công nghệ đã dẫn dắt chúng ta từ thời đá cũ sang thời nông nghiệp, sau đó đến thời kỳ công nghiệp. Từ đây, con đường đến thời đại trí tuệ được lát bởi sức tính toán, năng lượng và ý chí con người." "Nếu chúng ta không xây dựng cơ sở hạ tầng đầy đủ, AI sẽ trở thành một tài nguyên rất hạn chế bị tranh cướp trong chiến tranh, chủ yếu là một công cụ cho những người giàu có." "Đặc điểm quan trọng của thời đại trí tuệ là sự thịnh vượng tuyệt vời." "Những thành tích đáng kinh ngạc - giải quyết biến đổi khí hậu, xây dựng thuộc địa vũ trụ, và mọi khám phá trong vật lý - cuối cùng sẽ trở thành điều bình thường." Tạp chí Fortune - Sam Altman nói về siêu trí thông minh AI, Axios - Thời đại Trí tuệ, ia.samaltman.com
  • 12 tháng 9 năm 2024, Tuyên bố khi công bố o1-preview: "Vì đó là mô hình ban đầu, nên nó vẫn thiếu nhiều tính năng làm cho ChatGPT tiện lợi, chẳng hạn như xem thông tin trên web hoặc tải lên tệp và hình ảnh. Tuy nhiên, đối với các tác vụ suy luận phức tạp, đây là một bước tiến lớn và đại diện cho một mức độ mới của khả năng AI. Với điều này, chúng tôi sẽ đặt lại bộ đếm thành 1 và đặt tên cho loạt này là OpenAI o1." — Nguồn: Tạp chí Fortune - OpenAI phát hành mô hình o1, Bloomberg
  • Tháng 1 năm 2024, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: "AI ở mức độ con người sẽ đến, nhưng sức mạnh để thay đổi thế giới sẽ không lớn như chúng ta nghĩ." "Nó sẽ không tác động đến thế giới nhiều như chúng ta nghĩ."
  • 13 tháng 5 năm 2024, Tuyên bố khi công bố GPT-4o: "GPT-4o là mô hình chính thức mới của chúng tôi có thể suy luận âm thanh, hình ảnh và văn bản trong thời gian thực." "Nó giống như một AI từ phim."
  • Năm 2024, Tuyên bố tiếp tục về triển vọng AGI: "Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ được phát triển trong thế kỷ này." "Chúng tôi tự tin rằng chúng tôi biết cách xây dựng AGI." (Từ tin nhắn nội bộ OpenAI năm 2024)
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ của OpenAI)
  • Tháng 8 năm 2024, Twitter khi công bố kỳ nghỉ dài: "Tôi sẽ nghỉ phép cho đến cuối năm. Đó là lần đầu tiên tôi thư giãn trong 9 năm kể từ khi đồng sáng lập OpenAI." "Sứ mệnh vẫn còn lâu mới hoàn thành. Chúng tôi phải xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) an toàn."
  • 13 tháng 5 năm 2024, Tuyên bố khi công bố GPT-4o: "GPT-4o rất tuyệt vời. Tôi rất vui khi có thể cung cấp nó miễn phí cho tất cả người dùng ChatGPT." "Điều này cho phép chúng tôi cung cấp trí thông minh ở mức độ GPT-4 cho những người dùng miễn phí."
  • Tháng 12 năm 2024, Twitter sau khi quay trở lại: "Tôi đã quay trở lại. Vẫn còn rất nhiều việc phải làm." "o3 đại diện cho một bước nhảy lớn trong suy luận AI."

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 11 tháng 10 năm 2024, Machines of Loving Grace (darioamodei.com): "Tôi thường xuyên suy nghĩ và nói về những rủi ro của AI mạnh. Công ty Anthropic mà tôi làm CEO đã tiến hành nhiều nghiên cứu về cách giảm thiểu những rủi ro này. Vì vậy, đôi khi mọi người kết luận rằng tôi là một người bi quan, hoặc một 'nhà vong tưởng', cho rằng AI nói chung là xấu, hoặc nguy hiểm. Tôi hoàn toàn không nghĩ như vậy." "Trên thực tế, một trong những lý do chính mà tôi tập trung vào rủi ro là vì rủi ro là rào cản duy nhất giữa những gì tôi coi là một tương lai về cơ bản tích cực và chúng ta." "Tôi nghĩ hầu hết mọi người đều đánh giá thấp mức độ lợi ích của AI có thể trở nên, và tôi cũng nghĩ họ đánh giá thấp mức độ nghiêm trọng của rủi ro có thể trở nên." — Nguồn: Dario Amodei - Machines of Loving Grace
  •  Tháng 10 năm 2024, Khái niệm trung tâm trong "Machines of Loving Grace": "Thế kỷ 21 nén lại" - "Nếu AI mạnh được phát triển, chúng ta sẽ có thể đạt được trong vài năm những tiến bộ trong sinh học và y học mà toàn bộ thế kỷ 21 được dự kiến sẽ đạt được." "Một quốc gia thiên tài trong các trung tâm dữ liệu" - "Với sinh học và y học được trao quyền bởi AI, sẽ có thể nén những tiến bộ mà các nhà sinh học và bác sĩ con người sẽ đạt được trong 50-100 năm tới thành 5-10 năm." — Nguồn: EDRM - Bài tiểu luận của Dario Amodei về AI, LCFI - Những suy nghĩ về Machines of Loving Grace
  • Tháng 10 năm 2024, 5 lĩnh vực dự báo trong "Machines of Loving Grace":
    • Sinh học & Sức khỏe ("Phòng chống và điều trị hầu như mọi bệnh nhiễm tự nhiên, loại bỏ hầu hết các ung thư")
    • Thần kinh học & Sức khỏe tâm thần
    • Phát triển kinh tế & Giảm nghèo
    • Hòa bình & Quản trị
    • Công việc & Ý nghĩa của cuộc sống "Sợ hãi là một loại động lực, nhưng nó không đủ. Chúng ta cũng cần hy vọng." — Nguồn: Bài tiểu luận của Dario Amodei
  • 4 tháng 3 năm 2024, Tuyên bố khi công bố Claude 3: Hôm nay, chúng tôi công bố dòng sản phẩm Claude 3 thiết lập tiêu chuẩn mới của ngành cho nhiều tác vụ nhận thức. Dòng sản phẩm này bao gồm ba mô hình tiên tiến, được sắp xếp theo thứ tự hiệu suất cao nhất: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet và Claude 3 Opus.
  • Năm 2024, Về chiến lược hợp tác: "Một liên minh các quốc gia dân chủ chia sẻ lợi ích với các quốc gia đối tác bằng cách đạt được lợi thế quyết định so với các quốc gia thù địch thông qua việc khai thác các hệ thống AI tiên tiến cho mục đích quân sự."
• Daniela Amodei (Chủ tịch Tổ chức Nhân loại)
  • Năm 2024, Lex Fridman Podcast (Dario Amodei): "Chúng tôi luôn suy nghĩ về cách làm cho Anthropic trở thành một nơi mà những người ưu tiên an toàn có thể làm việc một cách hiệu quả." "AI sẽ mang lại sự thay đổi. Và chúng ta phải đảm bảo rằng đó là sự thay đổi theo hướng tích cực."
  • Năm 2024, Về sứ mệnh của Anthropic: "Mục tiêu của Anthropic là tiến hành nghiên cứu cơ bản để tiến bộ trong việc xây dựng các hệ thống AI hiệu suất cao hơn, linh hoạt hơn và đáng tin cậy hơn, và triển khai các hệ thống đó." — Nguồn: Trang Công ty Anthropic
  • Năm 2024, Giai đoạn mở rộng tổ chức nhanh chóng: "Chúng tôi hoạt động với an toàn là ưu tiên hàng đầu, nhưng chúng tôi cũng cần tạo ra các sản phẩm mà mọi người sử dụng và yêu thích." "Những ràng buộc trong tuyển dụng không phải về động lực mà là về khả năng và phù hợp với văn hóa công ty."
  • Năm 2024, Được chọn vào Fortune Most Powerful Women in Business 2024: Hoạt động công khai tăng đáng kể, trở thành một trong những lãnh đạo nữ quan trọng nhất trong ngành AI

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • Tháng 2 năm 2024, Phản hồi về vấn đề hình ảnh Gemini (Tuyên bố công khai): "Tôi muốn giải thích về những vấn đề gần đây liên quan đến các phản hồi có chứa văn bản và hình ảnh có vấn đề trong ứng dụng Gemini." "Chúng tôi nhận thức được rằng một số phản hồi đã làm cho người dùng cảm thấy không thoải mái và thể hiện những định kiến. Nói thẳng ra, điều đó hoàn toàn không thể chấp nhận được, và đó là lỗi của chúng tôi." — Nguồn: Memo nội bộ Google, nhiều nguồn thứ cấp
  • 14 tháng 5 năm 2024, Bài phát biểu chính Google I/O 2024: "Chúng ta đang ở trên bờ vực của một kỷ nguyên tính toán mới." "AI là sự thay đổi lớn nhất trong đời chúng ta." "Gemini là mô hình hiệu suất cao nhất cho đến nay và chúng tôi sẽ triển khai nó trên tất cả các sản phẩm."
  • Tháng 5 năm 2024, Khi công bố Project Astra: "Project Astra là tương lai của trợ lý AI." "Đây là tương lai của AI."
  •  11 tháng 12 năm 2024, Khi công bố Gemini 2.0: "Hôm nay, chúng tôi công bố Gemini 2.0, mô hình hiệu suất cao nhất mà chúng tôi từng tạo ra." "Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của các tác nhân AI."
  • Tháng 6 năm 2024, Phỏng vấn Bloomberg: "AI là sự thay đổi công nghệ lớn nhất trong đời chúng ta." "AI quá quan trọng để không thể điều chỉnh và quá quan trọng để không thể điều chỉnh đúng cách."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 8 tháng 10 năm 2024, Twitter khi nhận Giải thưởng Nobel Hóa học: "Nhận Giải thưởng Nobel là một vinh dự suốt đời và là lần thực hiện ước mơ suốt đời. Tôi vẫn chưa hiểu hết." "Với AlphaFold2, chúng tôi đã giải quyết một vấn đề 50 năm trong dự đoán cấu trúc protein. Dự đoán cấu trúc 3D của protein chỉ từ chuỗi axit amin." "Và tất nhiên, cũng có sự phát triển của chính AGI. Đây là một mục tiêu và tầm nhìn mà tôi đã có khi thành lập DeepMind gần 15 năm trước và vẫn duy trì cho đến bây giờ." "Tôi tin rằng nếu AI được xây dựng an toàn và có trách nhiệm, nó sẽ trở thành một trong những công nghệ sáng tạo và có lợi nhất từng có." "Tôi luôn coi AI là công cụ tối ưu để tăng tốc độ khám phá khoa học." — Nguồn: Bài viết của Demis Hassabis trên X (9 tháng 10 năm 2024), Google DeepMind - Demis Hassabis và John Jumper nhận Giải thưởng Nobel Hóa học
  • 8 tháng 10 năm 2024, Phỏng vấn chính thức của Giải thưởng Nobel: "Đó là một điều không thể tin được, và thành thật mà nói, nó thực sự không có thực. Tôi vẫn chưa nhận ra điều đó, nhưng đó là vinh dự lớn lao. Đó là một giải thưởng rất lớn." "Thành thật mà nói, tôi không thể suy nghĩ về bất cứ điều gì. Tâm trí tôi trở nên trống rỗng." — Nguồn: Giải thưởng Nobel - Phỏng vấn Demis Hassabis
  • 8 tháng 10 năm 2024, Tuyên bố chính thức của Google DeepMind: "Nhận Giải thưởng Nobel là danh dự lớn nhất trong cuộc sống của tôi. Tôi cảm ơn Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển, John Jumper, Đội AlphaFold, toàn bộ các đội tại DeepMind và Google, và tất cả các đồng nghiệp quá khứ và hiện tại đã làm cho khoảnh khắc này trở thành có thể." "Tôi đã dành sự nghiệp của mình cho sự phát triển của AI với những khả năng vô song để cải thiện cuộc sống của hàng tỷ người." — Nguồn: Google DeepMind - Thông báo Giải thưởng Nobel
  • Tháng 2 năm 2024, Phản hồi về vấn đề hình ảnh Gemini: "Chúng tôi hiện đang tắt tính năng này tạm thời để khắc phục vấn đề đó. Chúng tôi dự kiến sẽ khôi phục nó trong vài tuần tới." "Sản phẩm không hoạt động như dự định." — Nguồn: CNBC - Microsoft thuê Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind
  • 11 tháng 12 năm 2024, Khi công bố Gemini 2.0: "Gemini 2.0 đạt được những tiến bộ mang tính bước ngoặt về tính đa phương tiện, khả năng tác nhân và khả năng suy luận, và là mô hình hiệu suất cao nhất của chúng tôi."

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • Tháng 2 năm 2024, Tuyên bố khi OpenAI khởi kiện: "OpenAI đã biến thành công ty con hầu như đóng kín của Microsoft, công ty công nghệ lớn nhất thế giới." "OpenAI đã từ bỏ sứ mệnh phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) để mang lại lợi ích cho nhân loại." — Nguồn: Tài liệu kiện
  •  Tháng 7 năm 2024, khi Memphis Colossus bắt đầu hoạt động, trên Twitter: "Tôi rất vui mừng khi có thể hợp tác với @xAIChip để đưa Colossus, siêu cụm huấn luyện AI lớn nhất thế giới, trực tuyến tại Memphis." "100,000 GPU H100 đang hoạt động với tốc độ kỷ lục." "Dự kiến sẽ có 200,000 GPU H100 hoạt động trong vài tháng tới."
  • Tháng 11 năm 2024, sau khi Trump đắc cử tổng thống: Nhậm chức đồng trưởng bộ "DOGE (Department of Government Efficiency)" dưới chính quyền Trump "Nước Mỹ cần một chính phủ hiệu quả, và AI sẽ giúp thực hiện điều đó."
  • Năm 2024, thông điệp nhất quán về lộ trình AGI: "Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) có thể sẽ được thực hiện trong vài năm tới." "Trước năm 2025, sẽ có một số AI vượt quá khả năng của con người, và trước năm 2029, sẽ xuất hiện AI thông minh hơn tất cả nhân loại kết hợp lại."

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • Tháng 2 năm 2024, khi công bố hợp tác Microsoft: "Quan hệ đối tác với Microsoft lần này thể hiện quyết tâm mạnh mẽ của chúng tôi trong việc xây dựng AI hàng đầu thế giới tại châu Âu." "Chúng tôi rất vui mừng khi có thể cung cấp các mô hình của mình cho khách hàng doanh nghiệp trên toàn thế giới."
  • Tháng 1 năm 2024, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: "Vì chúng tôi là công ty châu Âu duy nhất cung cấp AI sinh thành, chúng tôi phải chịu một mức độ áp lực nhất định." "Sự độc lập mà chúng tôi có là vô cùng quý giá." — Nguồn: Klein Currency - Ba người sáng lập Mistral trở thành tỷ phú AI đầu tiên
  •  Tháng 5 năm 2024, Lời khai trước Thượng viện Pháp: Yêu cầu "Tăng tài trợ nghiên cứu công cộng" "Mở rộng Credit d'Impôt Recherche (CIR)" "Linh hoạt hơn trong luật lao động để hỗ trợ khởi nghiệp" "Quy định nên nhắm vào các ứng dụng, không phải các mô hình cơ bản." "Các mô hình mã nguồn mở đảm bảo an toàn." "Cảnh báo về rủi ro 'mất kỹ năng' (mất kỹ năng của con người)."
  • Năm 2024, về chủ quyền AI châu Âu (nhiều phát biểu): "Châu Âu cần giảm sự phụ thuộc vào Mỹ liên quan đến công nghệ AI nền tảng." "Chủ quyền là giá trị quan trọng đối với khách hàng từ các quốc gia khác quan ngại sự phụ thuộc vào Mỹ."
    Tháng 6 năm 2024, sau khi huy động Series B 600 triệu euro: "Vòng tài trợ này sẽ tăng tốc các nỗ lực nhằm làm cho AI dễ tiếp cận hơn, mở rộng hơn và thích ứng với nhu cầu của châu Âu."

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • Tháng 7 năm 2024, Phỏng vấn An Yong (sau DeepSeek-V2): "Chúng tôi không có ý định trở thành người phá vỡ. Điều đó xảy ra một cách tình cờ." "Tôi không dự đoán rằng định giá sẽ trở thành một vấn đề nhạy cảm như vậy. Chúng tôi chỉ đang làm theo tốc độ của mình, tính toán chi phí và định giá phù hợp." "Nguyên tắc của chúng tôi không phải là bán mất lãi hoặc theo đuổi lợi nhuận quá mức." — Nguồn: China Institute - Phỏng vấn nhà sáng lập Deepseek, MR Online
  • Tháng 7 năm 2024, về chiến lược DeepSeek: "Chúng tôi tin rằng điều quan trọng nhất ngay bây giờ là tham gia vào đổi mới toàn cầu." "Trong nhiều năm, các công ty Trung Quốc đã quen với việc tận dụng các cuộc cách mạng công nghệ được phát triển ở các quốc gia khác và kiếm tiền thông qua các ứng dụng. Nhưng điều này không bền vững." "Mục tiêu của chúng tôi không phải là lợi nhuận ngắn hạn mà là tiến lên phía trước trong công nghệ, đẩy nhanh sự phát triển của hệ sinh thái." — Nguồn: China Institute
  • Tháng 7 năm 2024, Triết lý chủ quyền AI Trung Quốc: "Khi phát triển kinh tế, Trung Quốc cần chuyển từ từ từ vai trò người thụ hưởng sang người đóng góp, thay vì tiếp tục dựa vào ánh sáng của các quốc gia khác." "Trong 30 năm qua của cuộc cách mạng CNTT, chúng tôi hầu như không tham gia vào đổi mới công nghệ cốt lõi." "Chúng tôi đã quen với việc Định luật Moore 'rơi từ bầu trời', tức là chờ đợi phần cứng và phần mềm tốt hơn trong 18 tháng. Định luật mở rộng quy mô được xử lý tương tự." — Nguồn: China Institute
  •  Tháng 7 năm 2024, về sự ngạc nhiên ở Silicon Valley: "Trong các cuộc đổi mới hàng ngày ở nước Mỹ, đây là một điều rất phổ biến. Những gì khiến họ ngạc nhiên là các công ty Trung Quốc không chỉ là những người theo dõi mà còn là những người đổi mới bước vào lĩnh vực này."
  • Tháng 7 năm 2024 Triết lý: "Trong công nghệ phá vỡ, con hào của mã nguồn đóng là tạm thời. Ngay cả mô hình mã nguồn đóng của OpenAI cũng không thể ngăn chặn các công ty khác bắt kịp." "Con hào thực sự của chúng tôi nằm ở sự phát triển của đội ngũ, tức là tích lũy chuyên môn kỹ thuật và nuôi dưỡng văn hóa đổi mới." "Mã nguồn mở không phải vấn đề thương mại mà là vấn đề văn hóa."
  • Tháng 12 năm 2024, khi công bố DeepSeek-V3: Các phát biểu công khai bị hạn chế, nhưng "Huấn luyện với 5,5 triệu đô la, 671B tham số, hiệu suất hàng đầu" tạo ra sốc trong ngành

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • Ngày 23 tháng 7 năm 2024, khi công bố Llama 3.1, tuyên bố: "AI mã nguồn mở là con đường đi vào tương lai." "Meta cam kết thực hiện AI mà mọi người có thể tiếp cận được, và chúng tôi tin rằng một hệ sinh thái AI mở sẽ dẫn đến các sản phẩm tốt hơn và an toàn hơn." — Nguồn: Tuyên bố chính thức của Meta
  • Tháng 7 năm 2024, AI mã nguồn mở là con đường đi vào tương lai: "Mã nguồn mở sẽ cho phép nhiều người trên khắp thế giới được hưởng lợi ích và cơ hội của AI." "Llama 3.1 405B là mô hình AI mã nguồn mở tiên tiến đầu tiên." "Đây sẽ là cách tất cả các nhà phát triển và doanh nghiệp nên sử dụng AI." "Bán quyền truy cập vào các mô hình AI không phải là mô hình kinh doanh của chúng tôi."
  • Tháng 4 năm 2024, Podcast của Lex Fridman: "Tôi nghĩ AI sẽ là cuộc biến đổi công nghệ lớn nhất trong đời chúng tôi." "Phát triển AI cho thế giới sẽ không phải là một công ty mà là nhiều công ty khác nhau và sẽ là mã nguồn mở." "Tôi nghĩ rằng nhiều AI cuối cùng sẽ trở thành mã nguồn mở."
  •  Tháng 7 năm 2024, Thư gửi Quốc hội Mỹ (ảnh hưởng đến chính sách AI dưới chính quyền Trump): "Các mô hình AI đóng sẽ không an toàn hơn mà còn mạnh hơn nếu bị lạm dụng."
    Năm 2024, Kết hợp chiến lược AI và Metaverse của Meta: "AI và Metaverse không tách biệt. Chúng sẽ hợp nhất theo một cách rất mạnh mẽ."
  • Năm 2024, về chiến lược Llama: "Vào cuối năm 2024, Meta sẽ sở hữu hơn 600.000 GPU H100 của NVIDIA."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • Tháng 5 năm 2024, Tuyên bố khi huy động Series F 1 tỷ đô la: "Dữ liệu là nền tảng mà các hệ thống AI của chúng tôi được xây dựng." "Với vòng tài trợ này, Scale sẽ tiếp tục cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu hỗ trợ AI toàn cầu."
  • Năm 2024, về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung (nhiều phát biểu): "Cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung là cuộc cạnh tranh quan trọng nhất của thế hệ chúng tôi." "Trung Quốc đang đầu tư nhiều vào AI nhằm đạt được ưu thế quân sự và kinh tế. Mỹ cũng phải đáp ứng lại." "AI là công nghệ quan trọng nhất về chiến lược ở thời đại hiện đại."
  • Năm 2024, về an ninh quốc gia của Mỹ: "AI cho an ninh quốc gia là một trong những ứng dụng công nghệ quan trọng nhất của chúng tôi." "Chúng ta cần một Dự án Manhattan cho AI."
  • Năm 2024, được bình chọn vào danh sách TIME 100 Most Influential People in AI 2024: Được công nhân là một trong những cố vấn chính sách AI quan trọng nhất của Mỹ
  • Năm 2024, Podcast của Lex Fridman: "Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) không còn là vấn đề 'liệu nó có xảy ra' mà là 'nó sẽ xảy ra khi nào'." "Tác động địa chính trị của AI là rất lớn, và chúng tôi vẫn chưa chuẩn bị."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Tháng 3 năm 2024, Bài phát biểu chính GTC 2024 (Công bố Blackwell B200): "Nền tảng Blackwell là con chip mạnh nhất thế giới được thiết kế cho AI." "Đây là động lực mới của cuộc cách mạng công nghệ AI." "Chúng ta đang bước vào thời đại của AI sinh thành." "Trong tương lai, tất cả mỗi điểm ảnh sẽ được sinh ra thay vì được kết xuất."
  • Tháng 6 năm 2024, Bài phát biểu chính COMPUTEX 2024: "AI là công nghệ quan trọng nhất ở thời đại hiện đại, và NVIDIA nằm ở trung tâm của nó." "Nhà máy AI là cơ sở hạ tầng mới của thế kỷ 21." "Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo đã bắt đầu."
  • Năm 2024, về hướng đi của ngành AI: "Tương lai sẽ là lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Phần còn lại sẽ do máy tính xử lý." "Mọi công ty sẽ trở thành công ty AI." "Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) sẽ xuất hiện."
  • Tháng 6 năm 2024, khi NVIDIA vượt mức vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ đô la: "Thành công của NVIDIA phản ánh cuộc cách mạng AI đang biến đổi mọi ngành công nghiệp."
    Năm 2024, Ý kiến công khai về Dario Amodei (trong cuộc thảo luận về quy định xuất khẩu sau đó): "Tôi không đồng ý với ông Dario về quy định xuất khẩu chip sang Trung Quốc." "AI là công nghệ toàn cầu và không nên được vũ khí hóa trong các cuộc tranh chấp địa chính trị."
  • Năm 2024, Podcast của Lex Fridman, CES 2024: "AI là công nghệ quan trọng nhất kể từ điện." "Trong 10 năm qua, chi phí điện toán đã giảm một triệu lần."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Ngày 19 tháng 3 năm 2024, Tuyên bố của Suleiman Suleiman, CEO Nhân tạo Microsoft: "Hôm nay, tôi muốn chia sẻ một cập nhật tổ chức thú vị và quan trọng. Khi bước vào năm thứ hai của quá trình chuyển đổi nền tảng AI, chúng tôi cần có khả năng và cấu trúc để thực hiện các cuộc đổi mới táo bạo." "Không có giá trị nhượng quyền trong ngành của chúng tôi, và công việc và đổi mới sản phẩm mà chúng tôi thúc đẩy ngay bây giờ sẽ quyết định 10 năm tới và xa hơn." "Tôi đã biết Mustafa trong một số năm và tôi rất tôn trọng anh ấy với tư cách là người sáng lập DeepMind và Inflection, một nhân vật có tầm nhìn xa, nhà phát triển sản phẩm, và một người xây dựng nhóm tiên phong trong việc theo đuổi các sứ mệnh táo bạo." "Một số thành viên của đội Inflection đã chọn gia nhập Microsoft cùng với Mustafa và Karen. Họ bao gồm một số kỹ sư AI, nhà nghiên cứu và người xây dựng xuất sắc nhất thế giới." — Nguồn: Blog Microsoft - Mustafa Suleyman gia nhập Microsoft để lãnh đạo Copilot, CNBC
  • Tháng 5 năm 2024, Bài phát biểu chính Build 2024: "Chúng ta đang bước vào thời đại AI." "Copilot là giao diện người dùng mới của thời đại AI." "Mọi nhà phát triển có thể đạt được năng suất gấp 100 lần nhờ AI."
  • Năm 2024, về mối quan hệ Microsoft-OpenAI: "Quan hệ đối tác với OpenAI vẫn mạnh mẽ." "Đồng thời, chúng tôi đang tăng cường đầu tư vào các khả năng AI của riêng mình, cũng như tăng cường quan hệ đối tác với các công ty như Mistral và Inflection."
  • Năm 2024, phát biểu liên tục về lộ trình AGI: "AI là môi trường thực thi chạy tất cả các ứng dụng." "Trong thời đại AI, nâng cao kỹ thuật là chìa khóa thành công kinh doanh."
  • Tháng 9 năm 2024, khi Microsoft lấy lại vị trí thứ nhất về vốn hóa thị trường toàn cầu: "Đây là bằng chứng của sự đầu tư dài hạn của chúng tôi vào AI và cloud."

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • Ngày 19 tháng 3 năm 2024, thông báo Twitter khi trở thành CEO AI của Microsoft: "Tôi rất vui mừng khi có thể gia nhập với tư cách là EVP và CEO AI của Microsoft." "Cùng với Satya Nadella, chúng tôi sẽ xây dựng một nền văn hóa mới cho các sản phẩm và dịch vụ AI dành cho người tiêu dùng tại Microsoft. Tôi cảm thấy vinh dự khi được đảm nhận vị trí này." — Nguồn: TechCrunch - Microsoft tuyển dụng nhà sáng lập Inflection
  • Tháng 1 năm 2024, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos (Phỏng vấn CNBC): "We've hit 'peak hype' of the AI revolution." (Chúng ta đã đạt đến đỉnh của hype cuộc cách mạng AI) — Nguồn: CNBC - Microsoft tuyển dụng đồng sáng lập Deepmind Mustafa Suleyman
  • Năm 2024, Sứ mệnh của Microsoft AI: "Tại Microsoft AI, chúng tôi tin rằng AI phải phục vụ nhân loại, chứ không phải ngược lại." "Chúng tôi đang mở ra tương lai về những gì AI có thể làm và công nghệ có thể trở thành như thế nào." — Nguồn: Telecomtalk - Tuyên bố của Mustafa Suleyman, Microsoft AI
  • Tháng 5 năm 2024, Microsoft Build 2024: "Copilot là trợ thủ AI hàng ngày của bạn. Nó hiểu tình huống, sở thích và mục tiêu của bạn."

Sự kiện, tuyên bố và phát biểu năm 2025

Các sự kiện chính

• Tháng 1: Công khai DeepSeek-R1, "Khoảnh khắc Sputnik", giá cổ phiếu NVIDIA giảm $600B
• Tháng 3: Anthropic Series E định giá $61.5B
• Tháng 6: Meta mua lại Scale AI với giá $14.3B, Wang trở thành Chief AI Officer, thiết lập Meta Superintelligence Labs
• Tháng 6: Bài viết blog "The Gentle Singularity" của Sam Altman, "Chúng ta đã vượt qua event horizon"
• Tháng 9: Anthropic Series F định giá $183B, Mistral Series C €1.7B (cổ phần ASML 11%)
• Tháng 11: Bài luận "Towards Humanist Superintelligence" của Suleyman, thiết lập MAI Superintelligence Team
• Ngày 20 tháng 11: Yann LeCun rời khỏi Meta

Tuyên bố và phát biểu của các nhân vật

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • Ngày 5 tháng 1 năm 2025 "Reflections": "Tôi tự tin rằng chúng ta đã hiểu cách xây dựng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) theo cách chúng ta từng hiểu." "Tôi tin rằng năm 2025, các AI agent đầu tiên có thể 'gia nhập lực lượng lao động' và có khả năng thay đổi đáng kể năng suất của các công ty." "Chúng ta đang bắt đầu hướng tới siêu trí tuệ thực sự, vượt ra ngoài điều đó." — Nguồn: Blog của Sam Altman - Suy tư
  • Ngày 9 tháng 2 năm 2025 "Ba suy tư": "Trí tuệ của các mô hình AI gần như bằng logarit của tài nguyên được sử dụng để huấn luyện và chạy chúng." "Chi phí sử dụng một mức độ nhất định của AI giảm khoảng mười lần mỗi 12 tháng." "Giá trị kinh tế xã hội của sự gia tăng trí tuệ tuyến tính về bản chất là siêu hàm mũ." "Bất cứ ai vào năm 2035 sẽ có thể phát huy khả năng trí tuệ tương đương với mọi người năm 2025." — Nguồn: Blog của Sam Altman - Ba suy tư
  • Ngày 10 tháng 6 năm 2025 "Đặc điểm kỳ dị lịch sự": "Chúng ta đã vượt qua sự kiện chân trời, sự khởi động đã bắt đầu. Nhân loại đang gần tới việc xây dựng siêu trí tuệ kỹ thuật số." "OpenAI hiện đang thực hiện nhiều điều, nhưng trước hết, chúng tôi là một công ty nghiên cứu siêu trí tuệ." "Vào năm 2025, các agent có thể thực hiện công việc nhận thức thực sự đã xuất hiện. Viết mã máy tính không còn giống như trước đây. Vào năm 2026, các hệ thống có khả năng phát hiện ra những hiểu biết sáng tạo có thể sẽ xuất hiện. Vào năm 2027, các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực có thể sẽ xuất hiện." "Vào những năm 2030, trí tuệ và năng lượng, tức là ý tưởng và khả năng hiện thực hóa ý tưởng, sẽ trở nên vô cùng phong phú." — Nguồn: Blog của Sam Altman - Đặc điểm kỳ dị lịch sự
  • Ngày 23 tháng 9 năm 2025 "Trí tuệ Dồi dào": "Tầm nhìn của chúng tôi rất đơn giản. Chúng tôi muốn xây dựng một nhà máy có thể sản xuất một gigawatt cơ sở hạ tầng AI mới mỗi tuần." "Quyền truy cập vào AI phải là một quyền con người cơ bản." — Nguồn: Blog của Sam Altman - Trí tuệ Dồi dào
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ OpenAI)
  • Không có gì đặc biệt

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • Ngày 28 tháng 5 năm 2025, Phỏng vấn Axios "Tình trạng tàn sát nhân viên văn phòng": "AI có thể làm mất một nửa tất cả các công việc nhân viên văn phòng cấp junior và gây ra sự gia tăng đột ngột của tỷ lệ thất nghiệp lên 10-20% trong 1-5 năm tới." "Điều đó sẽ xảy ra trong một khoảng thời gian rất ngắn, chỉ vài năm hoặc thậm chí ít hơn." "Ung thư được chữa khỏi, nền kinh tế tăng trưởng với tốc độ 10% mỗi năm, tài chính cân bằng, nhưng 20% mọi người mất việc." "Bước đầu tiên là cảnh báo." — Nguồn: Axios - Hậu trường: CEO của các công ty AI hàng đầu nhìn thấy trước tình trạng tàn sát nhân viên văn phòng
  • Tháng 1 năm 2025, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: "Các mô hình AI sẽ 'vượt trội hơn gần như tất cả mọi người ở gần như tất cả các tác vụ' trong 2-3 năm tới." — Nguồn: CNBC Hội nghị Davos 2025
  • Tháng 2 năm 2025, Sau Hội nghị AI Paris: "Vào năm 2030, có lẽ sẽ thích hợp nhất khi coi các hệ thống AI như một quốc gia mới hoàn toàn được tạo thành bởi những người có trí tuệ cao." — Nguồn: Tạp chí Time - Khoảnh khắc Oppenheimer
  • Năm 2025, Về sự đánh đổi quan trọng: "Theo cảm giác của tôi, gần như tất cả mọi quyết định tôi đưa ra giống như việc đi dây. Nếu chúng tôi không xây dựng đủ nhanh, các quốc gia độc裁có thể sẽ chiến thắng." — Nguồn: Tạp chí Time - Khoảnh khắc Oppenheimer

• Daniela Amodei (Chủ tịch Humanity's Institute)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • Ngày 18 tháng 12 năm 2024, Cuộc họp chiến lược nội bộ (Chính sách 2025): "Năm 2025 phải là năm chúng ta cho thế giới thấy rằng AI thực sự có thể mang lại sự thay đổi trong cuộc sống của mọi người." — Nguồn: ITVoice
  • Tháng 5 năm 2025, Bài phát biểu chính Google I/O 2025: "Trong thời đại Gemini, chúng tôi có thể phát hành mô hình thông minh nhất vào thứ ba tháng 3, hoặc chúng tôi có thể công bố một đột phá thực sự tuyệt vời như AlphaEvolve một tuần trước." "Chỉ số Elo, là chỉ số tiến bộ, đã tăng hơn 300 điểm kể từ mô hình Gemini Pro ban đầu." — Nguồn: Blog của Google - Bài phát biểu chính I/O 2025
  • Tháng 5 năm 2025, Phỏng vấn All-In Podcast: "Nếu chúng ta tua nhanh tương lai, nhiều thứ hiện đang là truy vấn tìm kiếm thông tin sẽ trở thành những hành động chủ động trong tìm kiếm. Nói cách khác, nó sẽ hoàn thành các tác vụ." — Nguồn: Shinzhu Post - Podcast Pichai All-In
  • Năm 2025, Podcast Lex Fridman #471 : Về AGI, đề xuất khái niệm mới "AJI (Artificial Jagged Intelligence)" — Nguồn: Podcast Lex Fridman #471
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Ngày 17 tháng 3 năm 2025, Họp báo tại trụ sở chính DeepMind London (CNBC): "Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) sẽ bắt đầu xuất hiện trong 5 đến 10 năm tới." "Tôi nghĩ rằng vào năm 2025, chúng ta sẽ thấy bằng chứng chắc chắn về tính thực tiễn của AGI. Nó không phải là vấn đề của những năm tháng phía trước." "Siêu trí tuệ sẽ được nhận ra trong vòng vài năm, nhiều nhất là vậy." — Nguồn: CNBC - AI ở mức độ con người sẽ được nhận ra trong 5-10 năm
  • Tháng 6 năm 2025, Phỏng vấn WIRED Steven Levy: "Có 50% khả năng chúng tôi sẽ nhận ra AGI theo định nghĩa của tôi trong 5-10 năm tới." "AGI có nghĩa là một hệ thống thể hiện tất cả các khả năng nhận thức mà con người có." "Kỷ nguyên của Radical Abundance, nơi AGI giải quyết vấn đề root node cơ bản." "Sẽ là phi đạo đức nếu chúng ta không nhận ra nó khi nó nằm trong tầm tay." — Nguồn: Startup Hub - Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) sẽ xuất hiện trong 5-10 năm
  • Năm 2025, Phỏng vấn Axios Mike Allen: "Để nhận ra Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) thực sự, chúng ta sẽ cần thêm một hoặc hai đột phá lớn ở cấp độ của Transformer hoặc AlphaGo, đặc biệt là trong lĩnh vực suy luận và lập kế hoạch." — Nguồn: DEV.to - Tương lai do Demis Hassabis mô tả
  • Tháng 2 năm 2025, Paris AI Summit: "Những người dẫn đầu công nghệ này có lẽ gánh chịu một trách nhiệm vượt quá mức." — Nguồn: Tạp chí Time - Khoảnh khắc Oppenheimer

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • Ngày 10 tháng 7 năm 2025, Công bố Grok 4: "Grok 4 thông minh hơn gần như tất cả sinh viên sau đại học trong gần như mọi lĩnh vực cùng lúc." — Nguồn: Tạp chí Fortune - Quan điểm của Musk về AI
  • Tháng 2 năm 2025, Podcast The Joe Rogan Experience: "Tôi nghĩ rằng chúng ta đang hướng tới một hướng trong đó có cái gì đó thông minh hơn con người thông minh nhất sẽ xuất hiện trong vài năm tới." "Trên đó là một mức độ thông minh hơn tất cả con người cộng lại, và thành thật mà nói, đó là khoảng năm 2029 hoặc 2030." — Nguồn: Tạp chí Time - Khoảnh khắc Oppenheimer
  • Tháng 2 năm 2025, Về rủi ro tuyệt chủng do AI: "Tôi từ lâu đã cho rằng AI sẽ trở nên thông minh hơn con người đáng kể và sẽ trở thành mối đe dọa tồn vong đối với nhân loại, nhưng điều đó đang trở thành hiện thực. Có 20% khả năng AI sẽ dẫn đến 'tuyệt chủng' nhân loại." — Nguồn: Tạp chí Time - Khoảnh khắc Oppenheimer
  • Ngày 10 tháng 2 năm 2025, Đề xuất mua lại OpenAI: Nhóm nhà đầu tư dẫn đầu xAI đề xuất mua lại tổ chức phi lợi nhuận OpenAI với giá $97.4B, bị từ chối vào 14/2

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • Ngày 21 tháng 1 năm 2025, Phỏng vấn Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos (CNBC): "Mô hình là một phần của hệ thống, nhưng hệ thống được kết nối với dữ liệu, được kết nối với các công cụ, có thể thực sự thực hiện mọi thứ thay cho bạn và có thể hành động chủ động." "Tôi tin rằng vào năm 2025, AI sẽ chuyển đổi đáng kể từ các mô hình sang 'hệ thống' tích hợp dữ liệu ngữ cảnh kinh doanh và mô hình." — Nguồn: CNBC - Mistral CEO, Hội nghị Davos 2025
  • Năm 2025, Podcast Big Technology (Alex Kantrowitz): "Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) hơn là một hướng dẫn chỉ ra hình ảnh tương lai, chứ không phải một giải pháp thực tiễn cho các thách thức kinh doanh phức tạp." "Các công ty hoạt động như các hệ thống phức tạp không thể được nắm bắt bởi một khái niệm trừu tượng duy nhất như AGI." Về cuộc tranh luận AGI, chỉ trích rằng nó tương đương với "creating God (tạo ra Chúa)" — Nguồn: Fortune - Chỉ trích Mistral Boss
  • Năm 2025, về chủ quyền AI: "AI không nên là công cụ để kiểm soát, mà là công cụ để trao quyền." "Chúng ta cần đảm bảo rằng tất cả những người chạy khối lượng công việc AI có quyền truy cập vào nút bật/tắt." "Vai trò của chúng tôi là chuyển đổi megawatt thành trí tuệ." — Nguồn: Reviewed - Cảnh báo CEO Mistral về sự thống trị của Mỹ

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • Tháng 1 năm 2025, xung quanh công bố DeepSeek R1: "Hết rồi, thời đuổi theo ai đó kia. Bây giờ đến lượt chúng tôi dẫn đầu." — Nguồn: Viện Nghiên cứu Trung Quốc - Phỏng vấn nhà sáng lập DeepSeek
  • Phỏng vấn tháng 7 năm 2024 (bản dịch tiếng Anh được phổ biến rộng rãi vào đầu năm 2025): "Đổi mới chắc chắn có chi phí. Xu hướng trước đây áp dụng công nghệ hiện có là do giai đoạn phát triển của Trung Quốc còn sơ khai. Nhưng ngày hôm nay, quy mô kinh tế Trung Quốc và lợi ích của các công ty khổng lồ như Bytedance và Tencent có ý nghĩa quan trọng toàn cầu. Những gì chúng tôi thiếu không phải là vốn, mà là sự tự tin và khả năng tổ chức những tài năng ưu tú để đổi mới hiệu quả." "Đối với công nghệ phá hủy, hào giao đóng nguồn chỉ là tạm thời. Hào thực sự của chúng tôi nằm ở sự phát triển của nhóm, tức là tích lũy kiến thức chuyên môn và nuôi dưỡng một nền văn hóa sáng tạo." "Trung Quốc phải dần dần chuyển từ người hưởng lợi sang người đóng góp." — Nguồn: MR Online - Phỏng vấn Liang Wenfen

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • Ngày 30 tháng 6 năm 2025, Memo của Meta Superintelligence Labs: "Khi tiến bộ AI tăng tốc, chúng tôi thấy sự phát triển của siêu trí tuệ." "Chúng tôi tin rằng đây sẽ là khởi đầu của một kỷ nguyên mới đối với loài người, và chúng tôi sẵn sàng làm tất cả những gì cần thiết để Meta trở thành người tiên phong." "Alexandr Wang sẽ gia nhập Meta và dẫn dắt MSL với tư cách là Giám đốc AI trưởng. Tôi đã làm việc cùng Alex trong vài năm, và tôi cho rằng anh ấy là nhà sáng lập ấn tượng nhất của thế hệ của mình." "Tầm nhìn AI của chúng tôi là 'Siêu trí tuệ cá nhân cho tất cả mọi người'." — Nguồn: CNBC - Mark Zuckerberg công bố việc thành lập Meta·Siêu trí tuệ·Phòng thí nghiệm
  • Năm 2025 (dự báo từ đó trở đi): "Có lẽ vào năm 2025, Meta và về cơ bản các công ty khác hoạt động trong lĩnh vực này cũng sẽ phát triển AI, giống như một kỹ sư ở mức độ trung bình, có thể viết mã." "Tôi dự báo rằng trong 12 đến 18 tháng tới, hầu hết mã được sử dụng trong những nỗ lực này sẽ được viết bởi AI." — Nguồn: Yahoo Tech - Dự báo của Zuckerberg
• Alexandr Wang (CEO Scale AI → Trưởng bộ phận Meta AI)
  • Tháng 10 năm 2025, công bố sa thải 600 người trong MSL: "Mục đích của việc cắt giảm này là khắc phục sự phình to của tổ chức quan liêu trước đây và chuyển sang cấu trúc tổ chức nhanh hơn và tập trung những tài năng ưu tú." — Nguồn: Built-in - Meta·Siêu trí tuệ·Phòng thí nghiệm

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • Bài phát biểu chính tại COMPUTEX 2025 ngày 19 tháng 5: "AI bây giờ là cơ sở hạ tầng, giống như Internet và điện, cơ sở hạ tầng này cần có những nhà máy. Những nhà máy này chính là những gì chúng tôi đang xây dựng ngày hôm nay." "Đây không phải là những trung tâm dữ liệu trong quá khứ. Nói cách khác, những trung tâm dữ liệu AI này được mô tả không chính xác. Thực tế, đây là những nhà máy AI." "Tương lai được trao quyền bởi AI yêu cầu sự tham gia của tất cả mọi người." — Nguồn: NVIDIA Blog - COMPUTEX 2025
  • Bài phát biểu chính tại GTC 2025 tháng 3: "Tương lai của phần mềm cần đầu tư vốn. Phần mềm của bạn không còn chỉ là mã, mà là một máy tạo ra trí tuệ." "AI tác nhân yêu cầu công suất tính toán gấp 100 lần so với dự báo." "Đây là cách chúng tôi tạo ra trí tuệ. Một loại nhà máy mới tạo ra token, thành phần của AI." — Nguồn: Rev - GTC 2025 Transcript
  • Năm 2025, VivaTech: "Càng nhiều token có thể được tạo ra, và tốc độ suy luận càng nhanh, doanh thu của nhà máy càng cao." — Nguồn: NEXTDC - VivaTech 2025
  • Tháng 1 năm 2026, CES (tham khảo, ngay đầu năm): "Khoảnh khắc ChatGPT trong AI vật lý đã tới. Thời gian để các máy hiểu, suy luận và hành động trong thế giới thực đã tới." — Nguồn: Yahoo Finance

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • Ngày 19 tháng 2 năm 2025, Podcast Dworkesh Patel: "Đối với tôi, việc tự gọi mình là những cột mốc AGI chỉ là những thao tác benchmark vô nghĩa." "Năm 2025, ở đây và bây giờ, tôi không phải là một nhà kinh tế học, nhưng ít nhất nếu nhìn vào tình hình hiện tại, tôi có thể nói rằng chúng tôi đang đối mặt với những thách thức tăng trưởng thực sự. Nếu chúng ta nói rằng đây là một cái gì đó giống như Cuộc cách mạng công nghiệp, thì hãy thực hiện tăng trưởng như Cuộc cách mạng công nghiệp. Với tôi, điều đó có nghĩa là tăng trưởng 10%, 7%, 5% sau khi điều chỉnh lạm phát ở các nước phát triển. Đó là chỉ số thực sự." "Những người chiến thắng lớn ở đây không phải là các công ty công nghệ. Những người chiến thắng là ngành công nghiệp rộng lớn hơn, những ngành tận dụng tài nguyên này, bây giờ tài nguyên này có rất nhiều." — Nguồn: Dworkesh Podcast - Satya Nadella
  • Ngày 12 tháng 11 năm 2025, xuất hiện lại trên Dwarkesh Podcast (hướng dẫn trung tâm dữ liệu Fairwater 2): "Chúng tôi sẽ xây dựng một nhóm siêu trí tuệ hàng đầu. Chúng tôi sẽ liên tục công bố một số mô hình này và làm điều đó một cách công khai." "Chúng tôi sẽ thực hiện nghiên cứu thực sự để chuẩn bị cho năm bước tiếp theo, sáu, bảy, tám bước đột phá cần thiết cho cuộc hành quân này tới siêu trí tuệ." "Những gì tôi muốn tránh nhất là sử dụng các flops của tôi theo một cách đơn thuần là trùng lặp và không tạo ra nhiều giá trị." — Nguồn: Dwarkesh Podcast - Satya Nadella 2
  • Năm 2025, Quản trị AI: "Không có xã hội nào chấp nhận để mọi người nói 'AI đã làm điều đó'" "AI không thể được triển khai trừ khi ai đó chịu trách nhiệm pháp lý." "Tại sao chúng ta không thể sống trong một thế giới có những máy nhận thức mạnh mẽ, biết rằng khả năng nhận thức của chúng ta không bị loại bỏ?" — Nguồn: Ghi chú Podcast - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • Công bố ngày 6 tháng 11 năm 2025 "Hướng tới Siêu trí tuệ có tính nhân bản": "Siêu trí tuệ có tính nhân bản là AI tiên tiến, có thể kiểm soát được, kết hợp với loài người và được thiết kế để chắc chắn phục vụ loài người. Đó là AI khuếch đại khả năng của con người, không phải thay thế khả năng của con người." "Chúng tôi từ chối cuộc trò chuyện về cuộc đua phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và coi nó là một phần của một nỗ lực nhân bản rộng lớn hơn và sâu sắc hơn để cải thiện cuộc sống và triển vọng tương lai của chúng tôi." "Chúng tôi không xây dựng siêu trí tuệ mơ hồ và không thực tế, mà là công nghệ thực tế có mục đích rõ ràng duy nhất là phục vụ loài người." "Tại Microsoft AI, chúng tôi tin rằng con người quan trọng hơn AI." — Nguồn: Microsoft AI - Hướng tới Siêu trí tuệ có tính nhân bản
  • Tháng 11 năm 2025, Phỏng vấn Axios: "Dự án siêu trí tuệ nên thiết kế AI phục thuộc con người, giữ con người ở đỉnh của chuỗi thức ăn." "Con người quan trọng hơn AI." "Tôi nghĩ sẽ mất thêm một hoặc hai năm nữa cho đội ngũ siêu trí tuệ tạo ra những mô hình hàng đầu." — Nguồn: Axios - Siêu trí tuệ Suleiman của Microsoft
  • Ngày 4 tháng 4 năm 2025, tại thời điểm phát hành Copilot: "Copilot không chỉ là AI, nó là của bạn. Nó sẽ nhớ không chỉ những gì bạn nói mà còn ai bạn." — Nguồn: TelecomTalk - Câu nói nổi tiếng của Suleiman
  • Ngày 12 tháng 12 năm 2025, Phỏng vấn Bloomberg: "Siêu trí tuệ trong ngành công nghiệp ngày hôm nay có nghĩa là một hệ thống AI có thể học mọi tác vụ mới và thực hiện vượt trội so với tất cả con người kết hợp lại trong mọi tác vụ. Đây là một vấn đề rất cao và hiện tại nó mang theo rủi ro lớn." "Tôi không có ý định tiếp tục phát triển các hệ thống có thể trở nên bất khả kiểm soát cho đến khi chúng tôi có thể chứng minh an toàn. Mọi người nên đồng ý với điều này. Nhưng hiện tại, tôi nghĩ đây là một vị trí mới lạ trong ngành công nghiệp." "AI đã siêu nhân rồi." — Nguồn: Bloomberg - Phỏng vấn cuối tuần Mustafa Suleyman

Các sự kiện, tuyên bố và phát biểu năm 2026

Các sự kiện chính

• 3 tháng 2: SpaceX, xAI đạt giá $1.25T (M&A lớn nhất lịch sử, khái niệm trung tâm dữ liệu quỹ đạo)
• 13 tháng 2: Anthropic Series G $30B, định giá $380B (thứ cấp $900B)
• 27 tháng 2 - 6 tháng 3: Đối đầu Trump-Anthropic, Lầu Năm Góc "rủi ro chuỗi cung ứng"→26 tháng 3 Tòa án liên bang cấm chỉ
• 3 tháng 3: Google công bố "Gemini 3.1 Pro, Deep Think, Flash"
• 8 tháng 4: Meta công bố "Muse Spark" (độc quyền, không Llama, chuyển đổi chiến lược)
• 23 tháng 4: OpenAI công bố "GPT-5.5" (codename "Spud", ban đầu dự định GPT-6)
• 24 tháng 4: DeepSeek-V4 Preview công khai (1.6T params, MIT License)
• 5 tháng 5: Anthropic triển khai toàn diện Wall Street, Dario-Jamie Dimon đầu tiên xuất hiện chung

Tuyên bố và phát biểu của các nhân vật

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • Tháng 1 năm 2026, Hội nghị Tác động AI của Ấn Độ: "Với quỹ đạo hiện tại, tôi tin rằng chúng ta chỉ còn vài năm nữa cho đến phiên bản ban đầu của siêu trí tuệ thực sự." "Nếu suy nghĩ của chúng tôi là đúng, đến cuối năm 2028, phần lớn khả năng trí tuệ của thế giới sẽ tồn tại bên trong các trung tâm dữ liệu hơn là bên ngoài." "Tại một số điểm trên đường cong phát triển, siêu trí tuệ sẽ có thể làm việc tốt hơn bất kỳ giám đốc điều hành nào của các công ty lớn, hoặc ít nhất là tốt hơn tôi, hoặc tiến hành nghiên cứu tốt hơn nhà khoa học tốt nhất." "Nếu công nghệ này tập trung ở một công ty hoặc một quốc gia, nó có thể dẫn đến sự hủy diệt." "Đặc biệt là để phối hợp quốc tế các AI có khả năng phản ứng nhanh chóng trước các tình huống thay đổi, thế giới có thể cần một cái gì đó giống như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA)." "Chúng tôi vẫn chưa biết phải suy nghĩ như thế nào về siêu trí tuệ liên kết với độc tài hoặc các quốc gia toàn trị." — Nguồn: MediaNama - Siêu trí tuệ sẽ thực hiện trong vài năm, dự báo - Sam Altman lại hứa siêu trí tuệ
  • Bản tuyên bố ngày 23 tháng 4 năm 2026, ra mắt GPT-5.5: "GPT-5.5 là mô hình thông minh nhất cho đến nay và dễ sử dụng một cách trực quan, một bước tiếp theo trong cách mới để làm việc trên máy tính." "Thay vì quản lý cẩn thận từng bước, bạn có thể cung cấp cho GPT-5.5 những nhiệm vụ phức tạp và đa phần, và để nó xử lý kế hoạch, sử dụng công cụ, kiểm tra công việc, tránh mơ hồ và tiếp tục công việc." — Nguồn: OpenAI - Giới thiệu GPT-5.5
  •  Tháng 5 năm 2026, về sự kiện ra mắt GPT-5.5 (Stripe Sessions): "Chúng tôi sẽ tiến hành nó." (Thực hiện buổi tiệc ra mắt do GPT-5.5 lên kế hoạch) "Đây là một hành vi xuất hiện kỳ lạ." Một cái gì đó hơi lạ. Lời mời tới Elon Musk: "Anh ấy có thể đến nếu anh ấy muốn. Thế giới cần nhiều tình yêu hơn." — Nguồn: Cyber News - ChatGPT 5.5 lên kế hoạch buổi tiệc ra mắt riêng của mình, Technobezz - CEO của OpenAI Sam Altman thừa nhận rằng GPT-5.5 đã lên kế hoạch buổi tiệc ra mắt riêng của mình
  • Tháng 6 năm 2025 "Bài viết blog Điểm kỳ dị dịu dàng" (2026): "Vượt qua sự kiện chân trời, cuộc cất cánh bắt đầu." "Nhân loại đang tiến gần tới việc xây dựng siêu trí tuệ kỹ thuật số, và ít nhất là hiện nay, nó lạ hơn những gì chúng tôi tưởng tượng." "OpenAI hiện đang thực hiện nhiều điều, nhưng trước tiên và quan trọng nhất, chúng tôi là một công ty nghiên cứu siêu trí tuệ." "Trí tuệ rẻ đến nỗi không thể đo lường được, nó đang ở trong tầm tay của chúng ta." "Vào năm 2026, các hệ thống có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc mới lạ có khả năng cao. Vào năm 2027, có thể sẽ xuất hiện các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực." — Nguồn: Sam Altman - Điểm Kỳ Dị Dịu Dàng
• Greg Brockman (Giám đốc Công nghệ của OpenAI)
  • Ngày 23 tháng 4 năm 2026, cuộc họp báo công bố GPT-5.5: "Mô hình này là một bước tiến thực sự hướng tới việc thực hiện tính toán mà chúng tôi kỳ vọng trong tương lai. Nhưng đây chỉ là một bước, và chúng tôi kỳ vọng sẽ có nhiều tiến bộ hơn nữa trong tương lai." "Đây là một bước tiến lớn hướng tới tính toán chủ động và trực quan hơn." "GPT-5.5 đưa công ty chúng tôi gần hơn một bước tới việc thực hiện 'siêu ứng dụng' của OpenAI." — Nguồn: TechCrunch - OpenAI phát hành GPT-5.5
  • Năm 2026, về khái niệm "super app": Cùng với Altman tưởng tượng ra "dịch vụ tích hợp ChatGPT, Codex, trình duyệt AI", cách tiếp cận tương tự như Musk hướng tới "X super app"

Con người

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • Tháng 1 năm 2026, bài tiểu luận "The Adolescence of Technology": Năm danh mục rủi ro chính của AI:
    • Mục tiêu và hành động của AI không phù hợp với ý định con người (Các hành vi bao gồm lừa dối, tống tiền, mưu mô đã được quan sát thấy trong các bài kiểm tra nội bộ của Anthropic)
    • Sử dụng AI phá hoại của cá nhân hoặc nhóm nhỏ (đặc biệt là mối lo ngại về vũ khí sinh học, "những người không có đào tạo chuyên môn có thể tạo ra vũ khí hủy diệt hàng loạt")
    • Sử dụng AI để nắm quyền lực của các tác nhân mạnh mẽ
    • Tác động kinh tế
    • Cạnh tranh giữa các quốc gia 
  •  Tháng 2 năm 2026, Tuyên bố trong cuộc xung đột Anthropic với Pentagon: "Trước lương tâm, chúng tôi không thể đáp ứng yêu cầu của họ." "Chúng tôi cho rằng biện pháp này không hợp pháp và chúng tôi không có lựa chọn nào khác ngoài việc tranh tụng tại tòa án." "Những ngoại lệ hẹp mà công ty Anthropic tìm cách để hạn chế giám sát và vũ khí tự chủ liên quan đến các lĩnh vực sử dụng nâng cao và không liên quan đến ra quyết định hoạt động." Hai đường đỏ: Giới hạn việc sử dụng Claude đối với vũ khí tự động và giám sát hàng loạt nội địa — Nguồn: NPR - Pentagon xem xét công ty AI Anthropic là rủi ro chuỗi cung ứng, CNN - Nhãn rủi ro chuỗi cung ứng của Bộ Quốc phòng, hoạt động con người - Tuyên bố về Bộ Quốc phòng
  •  Tháng 2 năm 2026, Sau khi bị chỉ định rủi ro chuỗi cung ứng Pentagon: "Ưu tiên hàng đầu là đảm bảo rằng các chiến binh không bị 'tước mất thiết bị quan trọng trong quá trình các hoạt động chiến đấu chính'." "Trong vài ngày qua, chúng tôi đã tiến hành các cuộc thảo luận xây dựng với Bộ Lục quân về các cách chúng tôi có thể đóng góp cho Bộ Lục quân trong khi tuân thủ hai ngoại lệ hạn chế mà chúng tôi đã đặt ra, và nếu điều đó không thể, để đảm bảo quá trình chuyển đổi trơn tru." — Nguồn: NPR - Pentagon lên tiếng chống lại công ty AI Anthropic
  • Ngày 5 tháng 5 năm 2026, Xuất hiện cùng Jamie Dimon của JPMorgan (Anthropic Briefing: Dịch vụ Tài chính): "Các AI agent sẽ trở thành lớp vận hành của Wall Street." "Công bố các AI agents được xây dựng trước cho các ngân hàng lớn nhất thế giới" — Nguồn: Fortune - Anthropic tăng cường sự xâm nhập vào Wall Street hơn nữa
  • Năm 2026, sự kiện Code with Claude 2026 (Cuộc trò chuyện với Ami Vora CPO và Daniela Amodei): "Năm nay, thế giới cuối cùng đã bắt kịp những gì anh ta và Anthropic đã thấy từ trước." Tầm nhìn về "các agent có năng lực và tự chủ hợp tác với nhau và tự cải thiện theo thời gian" — Nguồn: Tái định nghĩa Nhân loại - Đồng bộ #570
  • Tháng 1 năm 2026, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: Tiếp tục truyền "country of geniuses in a datacenter", Anthropic tiếp tục lãnh đạo đạo đức của ngành
• Daniela Amodei (Chủ tịch Nhân loại)
  • Không có gì đặc biệt

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • Ngày 3 tháng 3 năm 2026, tại thời điểm ra mắt Gemini 3.1 Pro: "Gemini 3 Pro là mô hình tốt nhất trong hầu hết mọi khía cạnh." (Truyền đạt cùng với Hassabis) Triển khai đầy đủ gia đình Gemini: Pro, Deep Think, Flash, Flash Lite
  • Năm 2026, Phản hồi về cuộc thảo luận bong bóng AI: "Chiến lược dài hạn của Google từ thời hợp nhất DeepMind 12 năm trước là nhất quán", bình luận ảnh hưởng của bong bóng AI là hạn chế
  • Năm 2026, trên podcast Hard Fork, phó chủ tịch Google Josh Woodward cho biết "Gemini 3 xuất sắc trong khả năng duy trì dòng suy nghĩ trên nhiều bước."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • Tháng 2 năm 2026, AI Impact Summit New Delhi (Phản hồi lên nhận xét của Altman): "Năm 2026, chúng ta đang ở tại một điểm chuyển đổi mới nơi AGI (Trí tuệ Nhân tạo Chung) nằm ở đường chân trời và có thể sẽ được thực hiện trong vòng 5 năm tới." "Những hệ thống chung quát này, hệ thống mô hình nền tảng, gần như mỗi tuần đều có sự cải thiện về khả năng." "Chúng ta cũng cần tiếp cận vấn đề này với sự hiểu biết và khiêm tốn rằng chúng ta vẫn chưa có tất cả câu trả lời về cách công nghệ này sẽ phát triển." — Nguồn: MediaNama - Siêu trí tuệ sẽ được thực hiện trong vòng vài năm
  •  Tháng 3 năm 2026, tại thời điểm công bố Gemini 3.1 Pro: "Gemini 3.1 Pro là một thành phần quan trọng của hệ thống AGI (Trí tuệ Nhân tạo Chung) mà chúng tôi tin rằng sẽ được thực hiện trong tương lai." "Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra mô hình tốt nhất tổng thể trong khi vượt qua những điểm yếu của phiên bản trước đây trong mã hóa, suy luận và toán học." — Nguồn: Decoder - Hassabis Gemini 3 World Model AI Bubble
  •  Năm 2026, về các mô hình thế giới: "Mô hình thế giới là tương lai." "SIMA 2 và Genie 3 là những ví dụ, đang được sử dụng nội bộ để huấn luyện robot và các agent khác, và sẽ trở nên cần thiết để đạt được AGI." "Chúng tôi muốn mang Genie đến nhiều người hơn, nhưng nó tốn kém." "Về cơ bản, những người tiêu dùng của nó là một phiên bản khác tạo ra nó." "Chúng tôi cần giải quyết thách thức kỹ thuật của việc duy trì tính nhất quán hơn một phút" "Đã đến lúc có ChatGPT cho mô hình thế giới." — Nguồn: Decoder - Hassabis Gemini 3 World Model, Sources.news - Demis Hassabis xuất hiện trên Gemini 3
  •  Năm 2026, về cuộc thảo luận bong bóng AI: "Cho dù bong bóng tan biến hay bong bóng phát sinh và một số phần co lại, chúng tôi cảm thấy mình ở một vị trí rất có lợi để có được ưu thế cuối cùng." Tham khảo bài báo từ thời khi DeepMind gia nhập Google 12 năm trước: "Nghiên cứu AI nên trở thành động cơ của công ty" — Nguồn: Sources.news
  •  Tháng 1 năm 2026, Hassabis về Sự thay đổi AI Lớn hơn Tuổi Công nghiệp (YouTube): Truyền đạt rằng AGI là một điểm chuyển đổi lớn hơn Cách mạng Công nghiệp, chủ trương chiến lược AI dài hạn — Nguồn: Các Cố vấn Toàn cầu - Nhận xét của Demis Hassabis
  • Tháng 4 năm 2026, 20VC với Harry Stebbings: Truyền đạo về sự hội tụ của các mô hình thế giới và các mô hình nền tảng "Mặc dù các mô hình nền tảng có thể xử lý dữ liệu đa phương tiện, nhưng chúng thiếu sự hiểu biết thực sự về vật lý và nhân quả. Các mô hình thế giới nắm bắt động lực không gian, vật lý trực quan và hiểu biết về cơ học." "AGI có thể yêu cầu sự tích hợp của cả hai cách tiếp cận chứ không phải là chiến thắng của một trong hai."

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • Ngày 3 tháng 2 năm 2026, bài đăng blog tại thời điểm công bố sáp nhập SpaceX-xAI: "SpaceX đã mua lại xAI. Giá trị doanh nghiệp của SpaceX trong thỏa thuận này được định giá là 1 nghìn tỷ đô la, giá trị doanh nghiệp của xAI là 250 tỷ đô la." "Lý do chính của sáp nhập này là xây dựng 'trung tâm dữ liệu quỹ đạo' hiệu quả hơn." "Sáp nhập lớn nhất trong lịch sử" "Kết hợp cả hai công ty là các doanh nghiệp tư nhân lớn nhất thế giới" — Nguồn: CNBC - Sáp nhập xAI và SpaceX của Musk là sáp nhập lớn nhất trong lịch sử, TechCrunch - SpaceX chính thức mua lại xAI
  •  Tháng 5 năm 2026, tại thời điểm công bố tích hợp thương hiệu phụ "SpaceXAI": "xAI sẽ không còn tồn tại như một công ty độc lập, Grok và X sẽ nằm dưới thương hiệu phụ AI của SpaceX là 'SpaceXAI'." Hầu hết các đồng sáng lập xAI rời đi, chỉ có Musk ở lại
  • Năm 2026, thông điệp nhất quán về siêu con người hóa AI: "AI sẽ vượt quá trí tuệ của con người thông minh nhất vào năm tới." "AI sẽ trở nên thông minh hơn toàn bộ nhân loại kết hợp lại vào năm 2029."
  • Năm 2026, OpenAI tiếp tục tạm thời: "OpenAI đã trở thành một công ty con đóng cửa hiệu quả của Microsoft, một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới." Yêu cầu bồi thường 150 tỷ đô la, chỉ trích sự lệch hướng từ phi lợi nhuận của OpenAI
  • Tháng 5 năm 2026, Phản hồi lên lời mời hòa giải của Altman: Altman "Thế giới cần nhiều tình yêu hơn" nhưng không có phản ứng công khai từ Musk, tuy nhiên thu hút sự chú ý của ngành

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • Tháng 1 năm 2026, Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos: "Chúng tôi chịu một gánh nặng nhất định ở chỗ chúng tôi là công ty châu Âu duy nhất cung cấp AI tạo sinh." "Độc lập mà chúng tôi sở hữu là những gì chúng tôi coi là quý báu." Nhấn mạnh nhóm tài năng châu Âu là "nguồn sức mạnh" "Châu Âu phải giảm sự phụ thuộc vào Hoa Kỳ về công nghệ AI cơ bản" "Chủ quyền là một giá trị quan trọng đối với các khách hàng ở các quốc gia khác có lo ngại về sự phụ thuộc vào Hoa Kỳ." — Nguồn: Klein Currency - Ba nhà sáng lập Mistral trở thành những tỷ phú AI đầu tiên của Pháp
  • Năm 2026, là tỷ phú AI đầu tiên của Pháp: Mensch (33 tuổi), Lacroix (34 tuổi), Lample (34 tuổi) mỗi người 1,1 tỷ đô la tài sản ròng (Bloomberg Billionaires Index), mỗi người sở hữu hơn 8% cổ phiếu Mistral
  • 2026 năm, chiến lược của Mistral AI (tiếp tục): "Quy định nên nhắm vào các ứng dụng chứ không phải là các mô hình cơ bản." "Các mô hình mã nguồn mở đảm bảo an toàn." "Cảnh báo về rủi ro 'mất kỹ năng' (mất kỹ năng của con người)." Tiếp tục phát hành về chủ quyền AI Châu Âu, giảm phụ thuộc vào Mỹ.

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2 tháng 1 năm 2026, ý nghĩa khi công bố bài báo mHC: Đồng tác giả với 19 nhà nghiên cứu DeepSeek, kiểm tra với thông số 3B, 9B, 27B, chứng minh "có thể mở rộng quy mô mà không tăng chi phí tính toán quan trọng" mHC = Manifold-Constrained Hyper-Connections "Mở rộng kết nối dư, tạo ra nhiều luồng thông tin nội bộ" "Mô hình có thể phát triển lớn hơn mà không có sự không ổn định trong quá trình huấn luyện" — Nguồn trích dẫn: Blog DeepSeek AI - mHC đạt thành tựu đột phá, SCMP - DeepSeek khởi đầu năm 2026.
  • 2026 năm, phản ứng (phân tích của Omdia Lian Jye Su): "Thái độ chia sẻ những hiểu biết quan trọng với ngành công nghiệp và tiếp tục cung cấp giá trị độc đáo thông qua các mô hình mới là biểu hiện của sự tự tin mới trong ngành AI Trung Quốc. Tính cởi mở được công nhận là một lợi thế chiến lược và một yếu tố phân biệt quan trọng."
  • Tuyên bố tiếp tục từ 2025-2026 (dựa trên phỏng vấn An Yong): "Đổi mới không phải thuần túy do kinh doanh dẫn dắt, nó đòi hỏi sự tò mò và tham vọng sáng tạo." "Khi phát triển kinh tế, Trung Quốc dần dần phải chuyển từ người hưởng lợi thành người đóng góp." "Trong công nghệ đột phá, các lỗ chặn mã nguồn đóng chỉ là tạm thời." "Mã nguồn mở không phải là thương mại mà là văn hóa."
  • 2026 năm, R2 vẫn chưa công bố (lối mẻ của người hoàn hảo): Báo cáo Reuters (2025): "Được hoãn lại vì Liang Wenfeng không hài lòng với hiệu suất của R2", quay trở lại chip Nvidia do vấn đề ổn định của chip Huawei Ascend.

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 8 tháng 4 năm 2026, bài viết trên blog Meta khi Muse Spark được công bố: "Trong 9 tháng qua, Meta Superintelligence Labs đã xây dựng lại ngăn xếp AI từ đầu, thực hiện chu kỳ phát triển nhanh nhất từng có." "Thông qua cải thiện kỹ thuật huấn luyện AI và xây dựng lại cơ sở hạ tầng kỹ thuật, công ty có thể tạo các mô hình AI nhỏ với hiệu suất tương đương với Llama 4 quy mô trung bình truyền thống với 'lượng tính toán ít hơn nhiều lần'." "Muse Spark cung cấp hiệu suất cạnh tranh trong nhận thức đa phương thức, lập luận, sức khỏe và các tác vụ đại lý." "Được kỳ vọng sẽ mã nguồn mở mô hình trong tương lai" — Nguồn trích dẫn: CNBC - Meta công bố mô hình AI mới, Fortune - Meta công bố Muse Spark.
  • 2026 năm, Meta AI liên quan capex (phát biểu của CFO Susan Li): "Đây là khoản đầu tư hỗ trợ các nỗ lực của Meta Superintelligence Lab và kinh doanh cốt lõi." $115-135B (tăng gấp đôi từ $72B năm 2025).
  • 2026 năm, chuyển đổi chiến lược sau thất bại Llama 4: Kiểm tra benchmark mà Yann LeCun thừa nhận "xào nấu một chút" với Llama 4, Zuckerberg nói "thực sự rất tức giận và đã hoàn toàn mất niềm tin với tất cả những người liên quan", toàn bộ tổ chức GenAI bị loại khỏi hoạt động.
  • 2026 năm, chiến lược AI talent: Gói bồi thường $250M/4 năm để thu hút các nhà nghiên cứu, nhiều người chuyển từ OpenAI, trưởng phòng nghiên cứu OpenAI nói "như nhà của tôi bị khoá và có thứ bị đánh cắp".
• Alexandr Wang (Meta Giám đốc AI cao cấp nhất).
  • 8 tháng 4 năm 2026, X (Twitter) khi công bố Muse Spark: "9 tháng trước, chúng tôi xây dựng lại ngăn xếp AI từ đầu. Cơ sở hạ tầng mới, kiến trúc mới, đường ống dữ liệu mới… đây là bước đầu tiên. Việc phát triển các mô hình lớn hơn đã bắt đầu, và các phiên bản trong tương lai sẽ được mã nguồn mở." — Nguồn trích dẫn: VentureBeat - Meta ra mắt Muse Spark, Tin tức Trí tuệ Nhân tạo - Meta Muse Spark.
  • Tháng 4 năm 2026, về những thách thức của Muse Spark: "Tất nhiên, chúng tôi sẽ dần dần đánh bóng các phần còn thô ráp theo thời gian."
  • 2026 năm, về cạnh tranh AI Mỹ-Trung: "Cuộc cạnh tranh phát triển AI Mỹ-Trung là cuộc cạnh tranh quan trọng nhất đối với thế hệ của chúng tôi." "AI là công nghệ quan trọng nhất về chiến lược trong thời đại hiện đại."
  • Tháng 2 năm 2026, liên quan đến Diễn đàn Kinh tế Thế giới: Phát hành tầm nhìn "Personal superintelligence" cùng với Zuckerberg.
  • Tháng 3 năm 2026, thay đổi trong định vị tổ chức: Với việc thành lập tổ chức song song Applied AI Engineering của Maher Saba, "tự chủ tuyệt đối của Wang bị tước đoạt", Wang tiếp tục là Chief AI Officer nhưng "hoạt động song song với trung tâm quyền lực cạnh tranh".

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2026 năm, chỉ trích US Tech Sanctions on China: "Từ 95% xuống 0%" (chỉ trích giảm thị phần Trung Quốc đáng kể) "AI là công nghệ toàn cầu và không nên được vũ khí hóa trong cuộc tranh chấp địa chính trị" "Về quy định cấm xuất khẩu chip sang Trung Quốc, tôi không đồng ý với ông Dalio." — Nguồn trích dẫn: IBTimes UK - "Từ 95% xuống 0%": CEO Nvidia Jensen Huang phát đi cảnh báo.
  • 2026 năm, phản bác trực tiếp Dario Amodei (nhiều cơ hội): Khi Amodei phát hành "US Tech Sanctions ngăn chặn China", Huang liên tục phản bác "không nên vũ khí hóa công nghệ toàn cầu trong cuộc tranh chấp địa chính trị".
  • 2026 năm, Nhà máy AI: "Nhà máy AI là cơ sở hạ tầng mới của thế kỷ 21." "Mọi công ty đều sẽ trở thành công ty AI." "AI là công nghệ quan trọng nhất kể từ điện."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 17 tháng 3 năm 2026, Cập nhật Lãnh đạo Copilot (công bố chung với Suleyman EVP/CEO Microsoft AI): "Tôi muốn chia sẻ với bạn về hai thay đổi tổ chức liên quan đến tổ chức Copilot và các nỗ lực hướng tới superintelligence. Rõ ràng, một kỷ nguyên mới của năng suất đang đến khi trải nghiệm AI nhanh chóng phát triển từ trả lời câu hỏi và gợi ý mã sang thực thi các tác vụ đa bước với các điểm kiểm soát rõ ràng do người dùng kiểm soát." "Tiến bộ ở lớp mô hình AI so với bất kỳ thời điểm nào trong quá khứ là quan trọng hơn bao giờ hết đối với thành công của chúng tôi trong một thập kỷ tới và là nền tảng cho mọi thứ mà chúng tôi xây dựng trên đó." "Chúng tôi đang đầu tư vào nhân tài và khả năng tính toán để xây dựng các mô hình có tác động sản phẩm thực sự, và chúng tôi sẽ tiếp tục tập trung hơn nữa vào sứ mệnh superintelligence." "Mustafa tập trung sâu sắc và tận tâm vào việc thúc đẩy ranh giới của khoa học mô hình, và anh ấy là người thích hợp nhất để dẫn dắt nỗ lực này bằng cách đảm bảo rằng kiểm soát của con người, tác nhân và cơ hội kinh tế vẫn là trung tâm của những tiến bộ này." — Nguồn trích dẫn: Blog Microsoft - Thông báo Cập nhật Lãnh đạo Copilot.
  • 2026 năm, về mối quan hệ Microsoft-OpenAI: Mở rộng mối quan hệ Microsoft-OpenAI đến năm 2030, thực hiện "best-of-both environment" (phát triển superintelligence của chính mình + truy cập sớm vào OpenAI).
  • 2026 năm: Đề xuất chiến lược Multi-AI Lab: Microsoft AI (Suleyman One) + Hợp tác với OpenAI + Anthropic (tích hợp M365 thông qua Microsoft Foundry).

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • Tháng 11 năm 2025 "Hướng tới Superintelligence Tập trung vào Con người" Bài tiểu luận (2026): "Chúng tôi từ chối cách nhìn cuộc cạnh tranh phát triển AGI (Artificial General Intelligence) và coi nó là một phần của nỗ lực nhân bản rộng hơn và sâu hơn để cải thiện cuộc sống và viễn cảnh tương lai của chúng tôi." "Superintelligence Tập trung vào Con người (HSI): Khả năng AI rất cao luôn hoạt động vì lợi ích của con người và toàn bộ nhân loại." "Chúng tôi coi nó là các hệ thống hướng đến giải quyết vấn đề và chuyên biệt hóa cho các lĩnh vực cụ thể. Không phải những sinh vật không giới hạn có tự chủ cao, mà là AI được điều chỉnh cẩn thận, bối cảnh hóa và bị hạn chế." "Vì mục đích này, khi là thành viên của Microsoft AI, tôi đã thành lập Nhóm MAI Superintelligence. Chúng tôi muốn biến nhóm này thành nơi tốt nhất trên thế giới, không có cách nào so sánh được, trong nghiên cứu và xây dựng AI." "Ngoài ra, chúng tôi cũng từ chối lựa chọn nhị phân giữa thịnh vượng và suy thoái. Chúng tôi cam kết trong dài hạn để mang lại lợi ích cụ thể và an toàn cho hàng tỷ người." "Superintelligence Tập trung vào Con người (HSI) cung cấp một tầm nhìn thay thế dựa trên cả sự cam kết không thể nhượng bộ đối với chủ nghĩa nhân văn tập trung vào con người và tăng tốc độ đổi mới công nghệ... nhưng thứ tự đó rất quan trọng." "Tạo ra superintelligence là một việc, nhưng xây dựng những cách chứa đựng và liên kết có thể chứng minh được và mạnh mẽ song song với nó là một vấn đề cấp bách mà nhân loại thế kỷ 21 phải đối mặt." "Tại Microsoft AI, chúng tôi tin rằng con người quan trọng hơn AI. Chúng tôi muốn xây dựng AI phản ánh sâu sắc một sứ mệnh rộng hơn là trao quyền cho mọi người trên Trái đất." — Nguồn trích dẫn: MicrosoftAI - Hướng tới Superintelligence Tập trung vào Con người, Cloud Wars - Ông Suleyman phác thảo tầm nhìn của Microsoft, Fortune - Microsoft tham gia cuộc cạnh tranh phát triển superintelligence.
  •  20 tháng 1 năm 2026, Davos 2026: "Trong vòng 5 năm tới, mọi cá nhân sẽ sở hữu một AI Companion được cá nhân hóa cao." "Personal AI Companions chuyển đổi công nghệ từ 'công cụ thụ động' thành 'người bạn luôn có mặt đi bộ cùng người dùng qua cuộc sống'" "Sự thân mật và hiểu biết sâu sắc về bối cảnh của mỗi cá nhân" là định nghĩa của AI revolution tiếp theo — Nguồn trích dẫn: IBTimes UK - CEO Microsoft AI Mustafa Suleyman dự đoán "Personal AI Companion".
  • Tháng 12 năm 2025, phỏng vấn Bloomberg (2026): "AI đã siêu nhân rồi." "Bạn không thể lái một cái gì đó mà bạn không thể kiểm soát." "Chứng chỉ và liên kết là những điều kiện tiên quyết cần thiết, tức là đường đỏ. Tôi nghĩ mọi người trong ngành đều phải đồng ý với ý tưởng đó." "Không ai muốn gây ra thiệt hại quy mô lớn. Có thể có sự khác biệt ý kiến, nhưng mọi người đều nỗ lực vì sự sống còn của nhân loại, và hy vọng là thịnh vượng và hạnh phúc của tất cả mọi người." "Trong vài năm tới, chúng tôi sẽ chứng kiến sự xuất hiện của superintelligence y tế. Đây là superintelligence tập trung vào con người, chuyên biệt hóa cho các lĩnh vực cụ thể, mà chúng ta cần hơn bất cứ điều gì." — Nguồn trích dẫn: Bloomberg - Mustafa Suleyman của Microsoft: "AI đã siêu nhân rồi", IBTimes UK.
  • 2026 năm, Medical Superintelligence: Chứng minh hiệu suất vượt quá New England Journal of Medicine Case Challenge "Tỷ lệ vượt qua của bác sĩ là hàng chục phần trăm, thậm chí bác sĩ chuyên khoa cũng gặp khó khăn" AI hiển thị hiệu suất áp đảo trong bài kiểm tra.
  • 2026 năm, mối quan hệ với David Sacks (Trump chính quyền AI/crypto czar): "David nói đúng, chúng ta nên tăng tốc. Nó cực kỳ quan trọng đối với Mỹ và toàn bộ phương Tây." "Các nhà phát triển có thể mở rộng ranh giới trong khi hiểu những rủi ro tiềm ẩn như thông tin sai lệch, thao túng xã hội và các hệ thống tự chủ hoạt động vượt quá ý định con người."
  • Tháng 12 năm 2025, podcast "Moonshot" của Peter Diamandis: "Tôi không thể khẳng định liệu các startup có thể cạnh tranh với Big Tech hay không." "Tính mơ hồ đang dẫn đến sự quá nóng của định giá. Nếu có sự bùng nổ trí thông minh đột ngột, nhiều người có thể đạt được nó cùng một lúc." "Để cạnh tranh ở mức độ hàng đầu của AI, sẽ cần đầu tư 'hàng trăm tỷ đô la' trong 5 đến 10 năm tới để bắt kịp công nghệ tiên tiến." "Chúng tôi đang tiến tới điều tiên tiến nhất. Chúng tôi muốn xây dựng siêu trí thông minh tốt nhất thế giới và mô hình siêu trí thông minh an toàn nhất." "Chúng tôi đang cố gắng xây dựng siêu trí thông minh theo hướng con người, tức là siêu trí thông minh phù hợp với lợi ích của con người." "Chúng tôi sẽ từ bỏ các hệ thống AI nhân tạo mà chúng tôi lo sợ sẽ 'trốn thoát' khỏi chúng tôi."

Cảm ơn bạn đã xem đến cuối bài viết. Thông thường, tôi không có ý định viết dài như vậy, nhưng cứ cứ điều tôi quan tâm mà tìm hiểu hết thì nó lại dài ra. Trong thời gian tới, tôi đang suy nghĩ sẽ tìm hiểu trong những kịch bản nào AI có thể tiêu diệt nhân loại.