Tạo AI định hình cuộc sống và đô thị của con người

Thị trường xây dựng toàn cầu có giá trị khoảng 16 nghìn tỷ USD/năm. Chỉ có Mỹ là 2,2 nghìn tỷ USD/năm, Trung Quốc là 4 nghìn tỷ USD, Nhật Bản là 100 nghìn tỷ yên (khoảng 700 tỷ USD)——đây là ngành công nghiệp lớn nhất thế giới nhưng cũng là một trong những ngành số hóa chậm nhất.

Harvey cho lĩnh vực pháp lý, Sierra cho dịch vụ khách hàng——các AI agent chuyên biệt có khả năng thực hiện toàn bộ công việc của chuyên gia đang phát triển nhanh chóng trên toàn thế giới. Thẩm duyệt xây dựng là khoảng trống mà xu hướng này chưa tiếp cận. Chúng tôi chọn đây làm điểm khởi đầu.

AI đa năng có thể "biết" luật pháp xây dựng nhưng "không thể" tiến hành thẩm duyệt. Trích xuất các thuộc tính từ bản vẽ kèm cơ sở, so sánh với văn bản, chỉ ra vấn đề có mức độ tin cậy và nguồn tham chiếu——để thực hiện toàn bộ quá trình này đòi hỏi thiết kế chuyên sâu trong lĩnh vực. mign đã tự động hóa hơn 100 mục tiêu thẩm duyệt với độ chính xác trên 90%.

Và có một cấu trúc trở nên mạnh mẽ hơn khi được sử dụng. Khi dữ liệu khách hàng và phản hồi về nhận xét tích lũy, độ chính xác của AI tăng lên, khi độ chính xác tăng lên, việc sử dụng tăng lên, và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Vòng quay phức lợi này là lõi của khả năng cạnh tranh.

mign đang trong giai đoạn xác thực khách hàng. Nhiều doanh nghiệp lớn, trong đó có các doanh nghiệp toàn cầu, đang sử dụng sản phẩm của chúng tôi theo hợp đồng trả phí, trong khi chúng tôi kiểm chứng product-market fit một cách khoa học. Để tăng tốc kinh doanh, chúng tôi đã huy động vốn quy mô hàng trăm triệu yên từ nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu.

Không phải tham gia vào một kinh doanh đã hoàn thành, mà cùng nhau định hình chính bản thân mô hình kinh doanh. Những thành viên cốt lõi tham gia bây giờ có quyền hạn và trách nhiệm đó.

Chúng tôi chọn Nhật Bản——một trong những thị trường có hệ thống thẩm duyệt nghiêm ngặt và phức tạp nhất thế giới——làm nơi thực chứng đầu tiên. Độ chính xác trong việc tự động hóa so sánh với trên 100 nghìn điều luật và chỉ thị có thể áp dụng cho bất kỳ thị trường nào trên thế giới.

Tự động hóa thẩm duyệt xác nhận chỉ là điểm bắt đầu. Dựa trên nền tảng độ chính xác và niềm tin được xây dựng ở đây, chúng tôi sẽ mở rộng sang những người tiến hành thẩm duyệt——các nhà phát triển và công ty thiết kế——sang các công việc thẩm duyệt và kiểm tra khác ngoài đơn xin phép xây dựng, và sang các thị trường quốc gia bao gồm Mỹ và Châu Á.

Tiếp theo, chúng tôi hướng tới việc tổng quát hóa quy trình tạo ra và phổ biến các AI Agent chuyên biệt trên toàn thế giới. Chúng tôi sẽ liên tiếp chuyển đổi các công việc kế tiếp phía sau quá trình kiểm duyệt thành AI Agent chuyên biệt, rồi vượt ra ngoài ngành công nghiệp để chuyển đổi các công việc từ nhiều ngành khác nhau thành AI Agent. Chúng tôi muốn tạo ra một 'Nhân viên AI' kế thừa văn hóa, kỹ năng và kiến thức của công ty, cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo ra và phổ biến nó trong và ngoài công ty — nói cách khác, đó là một nhà máy sản xuất AI Agent chuyên biệt. Điều này cho phép kế thừa lịch sử công ty một cách ổn định, tích lũy và chuyển giao cho thế hệ tiếp theo.

Chúng tôi coi chiến lược là "một giả thuyết có thể kiểm chứng được mà xác định những gì cần từ bỏ và những gì cần đặt cược vào". Việc ra quyết định không dựa trên cảm giác mà dựa trên vòng lặp giả thuyết và kiểm chứng. Các nhà khởi nghiệp được đào tạo trong cách tiếp cận khoa học đạt hiệu suất cao hơn những người khác—một sự thật được chứng minh bằng thử nghiệm so sánh ngẫu nhiên. Chúng tôi khoa học hóa chính việc quản lý kinh doanh.

Một đội ngũ vượt biên giới gồm những nhân tài từ các đại học và tổ chức nghiên cứu hàng đầu thế giới, những người có bằng tiến sĩ, triển khai các công nghệ tiên tiến vào sản phẩm. 35% thành viên kỹ thuật có bằng tiến sĩ, đem kiến thức được trau dồi từ những hàng tiên phong trong nghiên cứu AI, machine learning và kiến trúc trực tiếp vào phát triển sản phẩm.

Chúng tôi không chỉ theo dõi những thành tựu nghiên cứu mới nhất. Chúng tôi cũng tự công bố các bài báo tại những hội thảo hàng đầu thế giới và chia sẻ kiến thức với cộng đồng nghiên cứu toàn cầu. Nhờ khoảng cách gần giữa nghiên cứu và triển khai, đội ngũ của chúng tôi có thể tạo ra độ chính xác và độ tin cậy mà AI đa năng không thể đạt được.