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BIM审查的国际动向对比以及导入的课题与解决方案
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本文由日语原文自动翻译而成
虽然BIM审查在各国的导入在不断推进,但由于政府支持、行业结构、BIM相关数据兼容性等因素的差异,各国的导入进展存在不均衡现象。本文基于最新论文和政府资料,整理了BIM审查的国际动向以及导入所面临的课题与解决方案。
BIM审查导入的优缺点

BIM(Building Information Modeling:在PC上构建具有建筑属性信息(材料、成本、性能等)的3D模型,从设计、施工到维护管理全过程实现信息统一管理的技术和方法)用于建筑确认、审查(BIM审查及自动法规检查)的导入具有审查流程效率化和透明性提升等重大优势,但同时存在技术、成本和组织方面的障碍作为缺点(课题)。
BIM审查导入的优点
审查的迅速化和效率化
传统的使用2D图纸或PDF进行手工审查耗时较长,而通过导入基于BIM的自动审查系统,可以大幅缩短确认所需的时间。例如,确认楼梯是否符合标准等工作,过去需要数小时才能完成,现在只需数秒便可完成。有报告指出了一项革新性计划,旨在将审查时间从"60天缩短到60秒"(Messaoudi & Nawari, 2021)。这样可以显著改善申请处理和批准的周转时间(Reinhardt & Mathews, 2017)。
审查的客观性和准确性提升
手工审查容易出现错误,且因审查人员的主观性或理解差异而产生不一致问题。使用BIM模型进行自动检查时,计算机按照设定的规则进行验证,可以防止人为错误,实现客观且一致的审查(Altıntaş & İlal, 2022; Noardo et al., 2020; Reinhardt & Mathews, 2017)。
流程透明性提升与沟通顺利化
通过利用在线BIM电子申请系统,审查流程的透明性得以提高。同时,通过单一的3D模型便可在行政机关、设计者和外部批准机构等各利益相关者之间共享信息,改善了沟通和协调(Abdalla et al., 2023; Bloch & Fauth, 2023; Brito et al., 2022)。
数据的重新利用与城市模型(智慧城市)的整合
传统审查中,项目完成后图纸数据通常无法得到利用而被废弃。但若采用BIM进行审查,则可将获批的详细BIM数据整合到GIS(地理信息系统)等3D城市模型中,实现自动更新城市数据(GeoBIM方法)。这样可促进维护管理和灾害模拟等全生命周期内的数据重新利用(Noardo et al., 2020; Yılmaz & Dikbaş, 2025)。
BIM审查导入的缺点·课题
法规"机器可读化"的困难性
为实现自动审查,需要将以自然语言撰写的复杂建筑基准法和法规转换为计算机可处理的逻辑规则(机器可读格式)。然而,法规中存在大量模糊表述和例外规定,将其准确翻译为编程语言极其困难。新加坡的案例报告显示,由于规则过于复杂,自动化规则的实现耗费了整个时间的30%(Brito et al., 2022; Reinhardt & Mathews, 2017; Yılmaz & Dikbaş, 2025)。
高昂的初期投资和学习成本
向BIM审查系统的过渡需要投入大量的初期费用用于新软件和硬件的导入以及系统的构建。此外,还需要对迄今采用2D图纸审查的审查人员和申请者进行BIM工具使用的教育培训,时间和成本的负担成为组织的重大障碍(缺点)(Criminale & Langar, n.d.; Messaoudi & Nawari, 2021; Ullah et al., 2019)。
数据的标准化与互操作性问题
当申请者使用不同的BIM软件时,审查系统与其之间的数据交换的"互操作性"成为课题。虽然推荐采用国际标准规格IFC格式提交,但软件间转换时可能出现信息丢失或失真。另外,为使自动审查能够运作,设计者必须事先在模型中准确输入"审查所需的特定属性信息",这会增加建模负担(Bloch & Fauth, 2023; Peng & Liu, 2023; Volk et al., 2014)。
法律责任所在与组织抵触
行业对新系统的接受度较低,习惯于传统2D流程的实务人士的文化抵触力较强,这也是一个缺点。此外,在BIM协作环境下,谁输入了哪些数据的责任所在以及数据的所有权等法律问题变得更加复杂。当依赖系统中内置的自动检查功能时,如果由于程序缺陷而遗漏了基准违反,法律责任应由谁承担(软件开发者、审查机构还是设计者)也成为一项风险(Criminale & Langar, n.d.; McAdam, 2010; Sun & Kim, 2026; Ullah et al., 2019)。
BIM审查进展的阶段

基于BIM的建筑确认、审查的进展阶段根据国际标准化组织buildingSMART International(bSI)和多项学术研究,按照技术成熟度和自动化程度,主要分为4个级别。
进展阶段主要体现为从"手动图纸审查"向"完全自动法规检查"的过渡,分为以下4个级别(级别0至级别3)(Brito et al., 2022; Muto, 2020; Shahi et al., 2019)。
级别0:手动·无纸化(Manual / Paperless)
从传统纸质申请过渡到采用PDF等电子文件(2D图纸)进行在线提交的阶段。审查本身仍由人工手动进行,仅停留在文档管理和工作流程的电子化。
级别1:BIM导入·可视化(BIM Initiation / Visualization)
电子申请中开始导入BIM模型提交的阶段。在此阶段,BIM模型所具有的数据属性不如其"3D可视化(Visualization)"功能受重视。审查人员参考BIM模型以理解复杂形状和确认与2D图纸的一致性,但不进行自动检查。
级别2:混合·信息流(Hybrid / Information Flow)
人工手动审查与系统自动检查混在一起的中间阶段。BIM模型的属性数据被积极用于特定法规要求(有无目标、数值、空间和几何关系等)的自动检查。为了使系统能够进行部分自动化,开始定义信息交换规则(IDM和MVD)。
级别3:完全自动化(Automated)
由系统的AI和规则引擎进行综合自动法规合规性检查,审查中的手动流程被完全排除的阶段。要实现这一点,需要将自然语言建筑法规转换为"机器可读法律(e-Law)",并通过不依赖软件的开放标准(如IFC)使系统能够自主地提供决策支持。
各国BIM审查的导入状况
各国BIM(建筑信息模型)审查(建筑确认·许可的电子化及自动法规检查)的导入状况从国家主导的强力推进到地方自治体级别的试点阶段等情况多样。近年来,从简单的3D模型提交过渡到融合人工智能(AI)和自动法规检查(ACC)的高度系统的趋势在不断推进。
主要国家的具体导入状况如下。
亚洲地区
新加坡在1995年率先开发了电子申请系统"CORENET",2010年开始接受建筑BIM模型。2015年起,所有超过5,000平方米的新建项目都必须使用BIM申请。目前正在过渡到整合7个监管机构批准流程的新平台"CORENET X",计划从2025年4月起,新项目将强制使用该平台。
2009年开发了建筑行政系统"SEUMTER",2011年扩展至全国。到2016年,所有公共设施项目的BIM应用已成强制要求。2013年至2021年期间,推进了基于BIM的确认申请流程项目"KBIM e-submission"。此外,从2021年至2025年,启动了"基于人工智能的建筑设计自动化技术开发"项目,通过AI技术提高设计生产效率并支持行政服务。
从2018年起,为了将建设项目的批准流程从平均200天缩短至120天,在16个省市(北京、上海、广州、深圳等)启动了试点项目。各地区已实施独立的BIM审查系统,湖南省在2020年采用了"XDB"格式的数字审查系统,深圳市在2022年启动了本地化国际标准IFC的"SZ-IFC"格式运营,上海市在2024年引入了采用"EDM/SDM"格式的人工智能辅助审查。2024年3月,住房和城乡建设部(MOHURD)完成了人工智能图纸识别和审查系统的研发。
日本(Cheng & Lu, 2015; Muto, 2020; 一般社団法人建築行政情報センター, 2025; 国土交通省, 2025; 建築BIM推進会議審査TF, 2023)
国土交通省在2010年启动了官厅营缮事业的BIM试点项目。作为建筑确认申请的试验,为了消除图纸之间的不一致,开展了提交和利用BIM模型数据而非传统PDF图纸的工作(建筑研究所等机构参与)。
日本建筑确认中的BIM应用预计从2026年4月起在全国开始进行BIM图纸审查。通过上传至"确认申请用CDE(名称:ArchSync)"进行审查。
房屋委员会(HA)制定了到2014年在所有新项目中应用BIM的目标,制定了独有的BIM标准和指南,发挥了主导作用。
中央政府尚未实施法律性的BIM强制规定,但在台北捷运和体育中心等大型项目中使用了BIM。国立台湾大学(NTU)等机构制定了指南并推进普及。
中东地区
UAE(Abdalla et al., 2023; Brito et al., 2022)
迪拜政府从2013年起对一定规模以上的项目强制使用BIM。开发了名为"Dubai BIM e-Submission"的平台,具备部分自动法规合规性检查机制,用于BIM项目的电子提交。
沙特阿拉伯(Al-Hammadi & Tian, 2020)
尚未达到国家层面政府强制实施BIM的程度,应用仍处于初期阶段。业主需求不足和BIM专业人士缺乏是普及的主要障碍。
欧洲地区
2002年建立了在线申请门户"Planning Portal",2016年对所有公共部门项目强制使用"第2级BIM"。成立了学界和产业界的网络"D-COM Network",目标是到2025年实现自动法规检查的大规模产业化(实际应用)。
公共建设业主Statsbygg从2010年起在公共建设项目中强制使用BIM,并制定了独有的"SIMBA"要求。2003年推出的"ByggSøk"系统于2020年终止,目前已升级并过渡为面向个人的"eByggesøk"和面向专业人士的"eByggesøk Proff"。
芬兰(Brito et al., 2022; Cheng & Lu, 2015)
早在2007年,国有房产管理机构(Senate Properties)就在公共项目中强制使用IFC/BIM。目前运营着名为"Lupapiste"的在线许可平台,海门基、扬瓦佩和万塔等市政当局已实施了BIM数据提交。
荷兰(Cheng & Lu, 2015; Noardo et al., 2020)
2011年政府建筑机构(Rgd)对特定规模以上的项目强制使用BIM。鹿特丹、海牙等市政当局正在开展利用GeoBIM(BIM与GIS整合)信息自动化建筑许可检查的工作,鹿特丹还测试了一天内发放许可的流程。
瑞典(Brito et al., 2022; Cheng & Lu, 2015)
交通局从2015年起在投资项目中使用BIM。进行了将建筑许可法规(关于建筑高度和建筑面积)与BIM和地理空间数据相结合进行自动检查的试点实施。
首都塔林市正在推进向基于BIM的建筑许可流程的过渡。与经济通信部合作,开发和试点运营了基于IFC和CityGML等开放标准的自动检查系统(概念验证)。
国家地理学院(IGN)开发了"SimPLU"工具,利用BIM和GIS数据自动验证建筑许可中的城市规划制约(高度限制、道路距离、日影等)。
瑞士:日内瓦数字平台"AC Demat"内正在以原型形式推进BIM电子申请的实施。
意大利(Muto, 2020)
米兰正在进行使用商用模型检查器进行事前检查(预检查)的试验。这是一种预先设置规则,申请者自行确认合规性后与审查机构共享结果的机制。
北美地区
联邦采购总署(GSA)从2007年起强制使用BIM,威斯康星州等部分州也在公共项目中强制使用BIM。但全国统一的申请平台不存在,纽约市(Development Hub)等各市政当局拥有自己的电子申请系统,但大多数仍以提交2D图纸或PDF为中心。纽约市允许提交基于BIM的安全计划,但尚未实施自动检查。过去曾尝试开发"SMARTcodes"和"AutoCodes"等自动检查平台,但由于资金不足等原因有些已终止。目前,美国建筑科学研究所(NIBS)主导的新项目(NBP)正在推进基于模型的许可方法的研究。
在安大略省,为了减少各自治体不同的审批流程和定制成本,正在推进"One Ontario"倡议,旨在构建数据交换的统一框架。
中南美地区
存在名为"DOM en línea"的电子服务国家平台,正在推进基于BIM的建筑许可自动化开发。
部分自治体正在推进使用BIM和GIS的数字建筑许可及自动法规检查系统的试点实施和案例研究。
大洋洲地区
联邦政府层面没有强制性的BIM义务化,但各州和项目层面的推进正在加速,如昆士兰州(对5000万澳元以上的政府项目强制要求)和新南威尔士州等。维多利亚州在数字孪生维多利亚(Digital Twin Victoria)框架下推进"eComply"项目,对小型住宅法规合规性进行自动检查,2023年商用解决方案"Archistar Apply"已可使用。新南威尔士州(NSW)也于2023年11月推出基于AI的解决方案,旨在简化开发申请流程。
各国的进展
全球的建筑和行政机构正在按照上述阶段逐步推进数字化,但进展程度存在差异(Brito et al., 2022; Muto, 2020)。
处于"第0级"至"第1级"阶段的国家和地区(主流)
目前,世界上许多国家和自治体(如美国的纽约和波士顿、加拿大的部分地区、芬兰等)处于这一阶段。在线电子申请平台已经普及,但大多数仍处于PDF或2D图纸的第0级或第1级阶段。审批人员对新技术不熟悉,正在开始将BIM作为申请流程数字化这一"低垂之果(Low hanging fruits)"进行辅助使用。
正在达到或转向"第2级"阶段的国家和地区(先进国家)
少数由政府主导强力推进BIM的国家如新加坡、韩国、挪威等正在转向第2级。尤其是新加坡处于先驱地位,通过"CORENET"系统对大型项目强制要求提交BIM,并限制性地实用化了部分法规合规性检查的自动化。此外,巴西等新兴国家的自治体也报告了以实现从第0级到第2级(部分自动化)飞跃为近期目标的系统开发案例。
"第3级"阶段(长期目标·研究阶段)
目前不存在实现第3级完全自动化且无需人工批准的国家或自治体。法规解释的模糊性、BIM模型数据缺陷、相互操作性障碍等技术和制度上的难题依然很高,其实现需要"长期的雄心(Long term ambitions)"。目前,英国的"D-COM网络"和采用AI·机器学习的研究项目等正在对第3级所需的基础技术(数字合规生态系统、语义建模等)进行示范验证。
BIM审查导入的课题和解决方法

在推进各国BIM审查(基于BIM的建筑电子许可系统)导入时,存在来自技术、流程·法律制度以及组织·人力等多方面的课题。本文将结合克服这些课题的解决方法进行说明。
BIM审查导入的主要课题
BIM审查导入的课题主要包括技术·数据课题、制度·法律课题、组织·人力课题等三个方面。
技术·数据课题
法规的机器可读化困难(Bloch & Fauth, 2023; Brito et al., 2022; Yılmaz & Dikbaş, 2025)
将用自然语言编写的复杂建筑法规和城市规划条例转换为计算机可自动判定的逻辑规则(机器可读的格式)极其困难。法规中包含许多模糊的表述和例外条款,这成为自动化的重大障碍。
互操作性缺失(Bloch & Fauth, 2023)
不同软件间数据交换时存在信息丢失,以及BIM数据与用于评估周围环境的GIS(地理空间信息系统)的有效整合不足是一个课题。
模型数据的质量和缺陷(Bloch & Fauth, 2023)
为了进行自动审查,需要在BIM模型中准确输入特定的属性信息,但实际的模型中存在大量必要信息的缺失和建模错误,这样会导致自动检查无法准确运行。
制度·法律课题
法律责任的归属和不确定性(Biswas et al., 2024)
由于BIM具有多个利益相关者协作创建一个模型的特性,数据所有权和知识产权问题,以及自动审查系统遗漏错误时的法律责任(设计者、软件开发者、审查机构中的哪一方)存在制度空白。
流程的碎片化和孤岛化(Aljobaly et al., 2022)
许多行政机构中各部门的系统和程序呈孤岛化(隔离化)状态,这阻碍了高效工作流的建立和技术解决方案的实施。
组织·人力课题
对变革的抵抗和技能不足
从事传统二维图纸审查工作的审批人员和业界人士的文化性抵抗根深蒂固。此外,缺乏具有掌握BIM和新系统专业知识和技能的人才(Brito et al., 2022; Mastrolembo Ventura, 2025; Rana Matarneh, 2017)。
高昂的初始投资成本
软件和硬件的引入以及员工培训需要大量资金和时间投入,对中小型企业和自治体来说是巨大的负担(Brito et al., 2022; Mastrolembo Ventura, 2025; Rana Matarneh, 2017)。
推进导入的解决方法

技术性方法
AI与自然语言处理(NLP)的整合(Sun & Kim, 2026)
作为最新的解决方案,正在开发利用AI(机器学习和大语言模型:LLM)和自然语言处理技术来自动将复杂法规文本转化为规则的技术。此外,利用AI自动补完和修正BIM模型中缺失的信息的语义丰富化(意义补完)也对提高模型质量有效。
开放标准的应用(Sun & Kim, 2026; Yılmaz & Dikbaş, 2025)
采用不依赖特定厂商的国际标准数据格式IFC,以及CityGML(城市模型标准),提高系统间的互操作性是必不可少的。
构建统一的公共数据环境(CDE)(Aljobaly et al., 2022)
通过整合各部门的流程,构建基于云的公共数据环境(CDE)或电子申请平台(如新加坡的CORENET X),可以消除信息孤岛,实现高透明度的审查流程。
政策·制度方面的方法
政府主导的强制化和分阶段导入(Sun & Kim, 2026)
BIM审查的普及需要政府采取自上而下的强有力领导。从公共项目开始逐步强制要求提交BIM(委托)的方法是有效的。
明确的指导方针和标准的制定(Sun & Kim, 2026; Yılmaz & Dikbaş, 2025)
在国家层面制定统一的BIM指导方针和标准,如定义了模型应包含何种信息的"信息提供手册(IDM)"和"模型视图定义(MVD)",以防止实务工作者之间的混乱。同时,也重视对国际标准ISO 19650的遵守。
组织与人才培养方法
教育与培训的完善(Mastrolembo Ventura, 2025)
需要为审查机构职员和行业设计人员提供关于BIM工具和新流程操作的持续教育和培训项目,以提升数字技能(技能提升)。
财政支持和激励措施(Sun & Kim, 2026)
为降低中小企业和地方自治体的初期导入门槛,政府提供软件导入和培训补助金、税收优惠等资金支持和激励措施是促进早期采用的关键。
结语
本文整理了关于BIM审查的国际动向、导入中的课题和解决方案。虽然执行BIM审查需要排除各种困难的障碍,但一旦实现,将为建筑行业乃至整个社会带来巨大的效益。
参考文献
Criminale, A., & Langar, S. (n.d.). Challenges with BIM Implementation: A Review of Literature. researchgate.net. https://www.researchgate.net/profile/Sandeep-Langar/publication/317842173_Challenges_with_BIM_Implementation_A_Review_of_Literature/links/594db74caca27248ae3436c2/Challenges-with-BIM-Implementation-A-Review-of-Literature.pdf
Muto, M. (2020). E-submission common guidelines for introduce BIM to building process. https://www.buildingsmart.org/wp-content/uploads/2020/08/e-submission-guidelines-Published-Technical-Report-RR-2020-1015-TR.pdf
Rana Matarneh, S. H. (2017). Barriers to the adoption of building information modeling in the Jordanian building industry. Open Journal of Civil Engineering. https://www.academia.edu/download/122670204/12daa4cebfef240e308d6562c4b58fb6e1e8.pdf
Reinhardt, J., & Mathews, M. (2017). The automation of BIM for compliance checking: a visual programming approach. https://arrow.tudublin.ie/bescharcon/29/
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