AGIは何年に来るのか ー AI業界14人のリーダーの発言を2014年から2026年まで時系列で追ってみた

はじめに

AIによってがんの大半が根絶
AIによって人間が50〜100年かけて達成するはずだったノーベル賞級の発見を5〜10年で発見
AIによってホワイトカラーの20％が失業
AIによって人類が滅亡すること
AIによって全ての人類が仕事をせずとも十分な衣食住が確保される

このような非現実的なことは、実際にOpen AI、Google、Anthropicなど主要なAI企業のリーダーによって語られたことです。中には既に実例もあります（Google DeepMindのDemis Hassabisは50年以上解明されなかったタンパク質の3次元構造の予測を10年程度の研究期間でAIによって解明しノーベル化学賞を受賞し、Amazon・IBM・Metaといった大企業が数千人から数万人規模のホワイトカラーを多く含むレイオフを実施しています）。

現在、とてつもないスピードでAIが進歩しており、今後、どのようになるのか、見通しを立てにくい中で、１つの拠り所になるのは、各AI会社のCEOなどのリーダーの発言です。実際に、Elon Muskは、2014年に「AIは核兵器よりも危険」、2019年には「AIは仕事を無意味にするだろう。おそらく最後の仕事はAIソフトウェアを書くことで、その後AIが独自のソフトウェアを書くようになるだろう。」とこれらの発言は2026年現在、かなり現実味を帯びて感じられます。

ここでは、主要なAI関連企業を取り上げ、各社のリーダーの発言を時系列で整理しています。時系列で各人物の発言を見ていくことで、AIに対する見通しや立場が捉えやすくなり、今後、数年から10年程度でどのようなことが起こりうるのか、いくつかシナリオが予想できます。

大きなターニングポイントとしては、AGI（Artificial General Intelligence（汎用人工知能）人間と同等レベルの知能を持ち多様な分野で学習・応用・問題解決ができるAI）の登場による危険性を提起したNick Bostrom『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』が出版された2014年です。したがって2014年以降の各主要人物の発言をここでは整理しています。ただし、文量は非常に膨大となりますので、各年の発言の前に、概要としてのまとめを記載しています。実際の発言については、下部にありますのでご関心あればご覧いただければと思います。

対象の人物

主要やAI開発企業と人物として以下の方々を取り上げます。発言の箇所では、当時の肩書（前職など）を記載しています。

Open AI

• Sam Altman
• Greg Brockman

Anthropic

• Dario Amodei
• Daniela Amodei

Google

• Sundar Pichai
• Demis Hassabis

xAI

• Elon Musk

Mistral AI

• Arthur Mensch

DeepSeek

• Liang Wenfeng

Meta

• Mark Zuckerberg
• Alexandr Wang

NVIDIA

• Jensen Huang

Microsoft

• Satya Nadella
• Mustafa Suleyman

 

まとめ

2014年以降の各人物の発言については、あまりにも長いため、本節以降に記載していますので、ご参考としていただければと思います。
こちらでは、先にまとめを記載します。各人物の主な発言、各社の姿勢とAIの今後の展望について整理します。

各社の姿勢

以下の3点の各社の姿勢を整理します。

• AGIの見通し：AGI（汎用人工知能。人間と同等またはそれ以上の知能を持ち、多様なタスクを柔軟にこなせる次世代のAI）が実現する時期の予想
• オープン/クローズ戦略：AI企業が開発したモデル（重み、コード、訓練データ、論文）をどこまで公開するかの方針
• 政治・地政学スタンス：各国政府、規制、国家安全保障、輸出規制、国際協調に対する企業の姿勢

AGIの見通し

• 加速的な見通し
  • Open AI：2028-30年に実現
  • Anthropic：2026-27年に実現
  • Google：2030-35年に実現
  • xAI：2030年までに実現
• 慎重な見通し
  • Microsoft：なんでもできるAIではなく、Humanist Superintelligence（人間に奉仕し、人間の統制下で機能するAI）をつくる
• 懐疑的な見通し
  • Meta：AGIは実用的概念ではない
  • Mistral AI：AGIは実用的概念ではない
• 沈黙
  • DeepSeek: まずは調査から
  • NVIDIA：インフラ提供者として中立

オープン/クローズ戦略

• オープン
  • Mistral AI：フルオープン
  • DeepSeek：フルオープン（MIT）
• 一部をオープン
  • Meta：フルオープンしていたが、方向転換
  • Google：クローズド＋AlphaFold公開
  • xAI：一部オープン（Grok-1）
• クローズ
  • Open AI：クローズドAPI＋一部オープン
  • Anthropic：クローズド

政治・地政学スタンス

• 米国主権、米国政府に協調
  • Open AI：Trump政権協調
  • xAI：最も政治化したAI企業
  • Meta：AGIは実用的概念ではない
• 米国政府に対立
  • Anthropic：Trump政権と正面対立
• 欧州主権
  • Mistral AI：フランス政府との緊密連携、米国依存低減
• 中国主権
  • DeepSeek：中国AI主権の象徴
• 政府と距離をおく
  • Google：グローバル科学優先
  • Microsoft：米国・EU・各国政府との協調
• 中立
  • NVIDIA：反グローバル輸出規制

各人物の主な発言

Open AI

• Sam Altman (CEO)
  • 「テクノロジーは能力の平等化と富の集中化をもたらす。総資産は増えるが、少数の手に集中する。」（2017年）
  • 「貧困をなくし、普遍的な医療を提供できるようになるまで、そう遠くはない。それは、十分な食料と住む場所という基本的な人権となるだろう。」（2017年）
  • 「知能時代の決定的な特徴は、莫大な繁栄です。」 「驚くべき偉業――気候変動の解決、宇宙植民地の建設、そして物理学のあらゆる発見――は、いずれは当たり前のこととなるだろう。」（2024年）
  • 「AIへのアクセスは基本的な人権であるべきです。」（2025年）
  • 「この技術が1つの企業や国に集中すると、破滅につながる可能性があります。」（2026年）
  • 「超知能が独裁者や全体主義国家と結びつくことについて、私たちはまだどう考えればよいのか分かっていません。」（2026年）
• Greg Brockman (CTO)
  • 「年末まで休暇を取ります。OpenAIを共同設立してから9年ぶりのリラックスタイムです。」「ミッションはまだ完了には程遠い。安全な汎用人工知能（AGI）を構築しなければなりません。」（2024年）
  • 「GPT-5.5は、OpenAIの『スーパーアプリ』の実現に当社を一歩近づけるものです。」（2026年）

Anthropic

• Dario Amodei (CEO)
  • 「Anthropicは、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能なAIシステムの構築に取り組む、AIの安全性と研究を専門とする企業です。」（2021年）
  • 「ほとんどの人は、AIのメリットがどれほど劇的なものになり得るかを過小評価していると思いますし、リスクがどれほど深刻なものになり得るかも過小評価していると思います。」（2024年）
  • 「AIを活用した生物学と医学によって、人間の生物学者が今後50〜100年かけて達成するはずだった進歩を、5〜10年に圧縮することが可能になるでしょう。」（2024年）
  • 「AIはすべての初級ホワイトカラー職の半分を消滅させ、今後1～5年で失業率を10～20％に急上昇させる可能性がある。」（2025年）
  • 「私の感覚では、私が下すほとんどすべての決断は、まさに綱渡りのようなものです。もし私たちが十分な速さで建設を進めなければ、権威主義国家が勝利する可能性があるのです。」（2025年）
  • 「AIの目標・行動が人間の意図と不整合（Anthropic内のテストで欺瞞、脅迫、策略を含む行動が既に観察された）」（2026年）
  • 「個人や小グループによるAIの破壊的悪用（特に生物兵器の懸念、「専門訓練のない人々が大量破壊兵器を作れるようになる」）」（2026年）
  • 「AIエージェントはウォール街の運営層となるだろう。」（2026年）
• Daniela Amodei (President)
  • 「私たちは、Anthropicを、安全性を重視する人々が生産的に働ける場所にするにはどうすればよいかを常に考えています。」 （2024年）
  • 「採用における制約は、意欲ではなく、能力と企業文化への適合性です。」（2024年）

Google

• Sundar Pichai (Alphabet CEO)
  • 「AIはおそらく人類がこれまで取り組んできた中で最も重要なものだ。電気や火よりもさらに奥深いものだと考えている。」（2018年）
  • 「私たち（Google）はコンピューティングの新時代の幕開けに立っています。」（2024年）
  • 「AIは重要すぎて規制できないし、重要すぎて適切に規制できない。」（2024年）
• Demis Hassabis (Google DeepMindCTO)
  • 「AIは人類にとって素晴らしいものになる巨大な可能性を秘めている。病気の解決や、現在我々が比較的ゆっくりとしか進歩できていない様々な分野での進展を、本当に加速させるだろう。」（2014年）
  • 「2026年、私たちはAGI（汎用人工知能）が地平線上にあり、おそらく今後5年以内に実現するという、新たな転換点に立っています。」 （2026年）
  • 「これらの汎用システム、基礎モデルシステムは、ほぼ毎週のように能力が向上しています。」 （2026年）
  • 「また、この技術がどのように発展していくかについて、まだすべての答えを持っているわけではないという理解と謙虚さをもって取り組む必要があります。」 （2026年）

xAI

• Elon Musk (CEO)
  • 「AIは核兵器よりも危険」（2014年）
  • 「人工知能によって、私たちは悪魔を召喚しているのです。」（2014年）
  • 「AIは人類を滅ぼすために悪である必要はない。AIに目標があり、たまたま人類がその邪魔になるだけなら、AIは考えることもなく当然のように人類を滅ぼすだろう。恨みっこなしだ。」「私が思いつく中で最も恐ろしくない未来は、少なくともAIが民主化された未来だ。」（2018年）
  • 「AIは仕事を無意味にするだろう。おそらく最後の仕事はAIソフトウェアを書くことで、その後AIが独自のソフトウェアを書くようになるだろう。」 （2019年）
  • 「OpenAIは、世界最大のテクノロジー企業であるMicrosoftの事実上のクローズドソース子会社へと変貌を遂げた。」「OpenAIは、人類の利益のために汎用人工知能（AGI）を開発するという使命を放棄した。」（2024年）
  • 「私は以前から、AIは人間よりもはるかに賢くなり、人類にとって存亡の危機となるだろうと考えていましたが、それは現実のものになりつつあります。AIによる人類の『絶滅』の可能性は20％あります。」（2025年）
  • 「AIは来年までに最も賢い人間の知能を超えるだろう。」（2026年）
  • 「AIは2029年までに全人類を合わせた知能よりも賢くなる。」（2026年）

Mistral AI

• Arthur Mensch (CEO)
  • 「欧州は、基盤となるAI技術に関して米国への依存度を下げる必要がある。」（2024年）
  • AGI論議について「creating God（神を創造すること）」に等しい、と批判（2025年）
  • 「規制の対象は、基本モデルではなくアプリケーションであるべきだ。」「オープンソースモデルは安全性を保証する。」（2026年）
  • 「『スキル喪失』（人間のスキルの喪失）のリスクに警鐘を鳴らす。」（2026年）

DeepSeek

• Liang Wenfeng (CEO)
  • 「経済発展に伴い、中国は徐々に受益者から貢献者へと移行しなければならない。」（2023年）
  • 「もう誰かの後をついていくのは終わりだ。これからは私たちが先頭に立つ番だ。」（2025年）
  • 「イノベーションは純粋にビジネス主導のものではなく、好奇心と創造的な野心を必要とする。」（2026年）
  • 「破壊的技術においては、クローズドソースの堀は束の間のものである。」（2026年）
  • 「オープンソースは商業的なものではなく、文化的なものである。」（2026年）

Meta

• Mark Zuckerberg (CEO)
  • 「Metaは、PyTorchからReactに至るまで、インフラストラクチャとAI関連の取り組みを長年にわたりオープンソース化してきました。オープンソースはイノベーションを推進します。」（2023年）
  • 「今後12～18ヶ月以内には、こうした取り組みに使われるコードのほとんどがAIによって書かれるようになるだろうと予想しています。」（2025年）
• Alexandr Wang (CTO)
  • 2025年10月、MSL内600人解雇発表時： 「今回の削減は、以前の官僚主義的な組織の肥大化を是正し、より機敏で優秀な人材が集積した組織構造へと移行させることを目的としている。」（2025年）
  • 「米中AI開発競争は、我々の世代にとって最も重要な競争である。」（2026年）

NVIDIA

• Jensen Huang (CEO)
  • 「将来は、自然言語でプログラミングするようになる。残りはコンピュータが処理してくれるだろう。」（2024年）
  • 「物理AIにおけるChatGPTの瞬間が到来した。機械が現実世界を理解し、推論し、行動し始める時が来たのだ。」 （2025年）
  •  Amodei が「US Tech Sanctions が China を抑える」と発信したのに対し、「AIは世界的な技術であり、地政学的闘争で兵器化されるべきではない」（2026年）  
  • 「AIファクトリーは21世紀の新たなインフラである。」（2026年）
  • 「すべての企業がAI企業になる。」（2026年）

Microsoft

• Satya Nadella (Microsoft CEO)
  • 「最終的には、人間対機械という構図ではなく、人間と機械の共存という構図になるだろう。」 （2015年）
  • 「ボットは新しいアプリです。人と人との会話、人とデジタルアシスタントとの会話、人とボットとの会話、そしてデジタルアシスタントとボットとの会話。それが今後数年で目にすることになる世界です。」（2016年）
  • 「あらゆる企業がソフトウェア企業になりつつあり、あらゆるソフトウェア企業がAI企業になりつつある。」「AIはあらゆるアプリケーションを動かすランタイムである。」（2022年）
  • 「AIは人間向けに設計されなければならない。」（2022年）
  • 「ここで大きな勝者となるのはテクノロジー企業ではない。勝者は、ちなみに豊富にあるこの資源を利用するより広範な産業だ。」（2025年）
• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 「MicrosoftAIでは、AIよりも人間が重要だと考えています。」（2025年） 
  • 「超知能プロジェクトは、人間に従属し、人間を食物連鎖の頂点に維持するAIを設計することにあるはずだ。」（2025年）
  • 「今後 5 年以内に、すべての個人が高度にパーソナライズされた AI コンパニオンを所有するようになるでしょう。」 （2026年）
  • 「AIはすでに超人的だ。」 「制御できないものを操縦することはできない。」 「封じ込めと連携は必要不可欠な前提条件、つまりレッドラインだ。業界の誰もがその考えに賛同しなければならないと思う。」 （2026年）

AIは今後どうなるのか

主に以下のように整理できます。

• 2026-2027年：自律エージェントが実用化し、複雑な多段階タスクを人間の管理なしに実行（Altman「2025年にエージェントが労働力に加わる」、Brockman「GPT-5.5が複雑なタスクを計画・実行」、Hassabis「Geminiがエージェント時代へ」）
• 2027-2028年：物理世界で動作するロボットと、ホワイトカラー職の半分自動化が同時進行、失業率10-20%の社会的混乱（Altman「2027年に現実世界でタスクを実行するロボット」、Amodei「初級ホワイトカラー職の半分消滅」）
• 2028-2030年：AGI（人間レベル汎用知能）が複数の研究機関で実現、医療・科学研究で「圧縮された21世紀」が始まる（Hassabis「5-10年以内にAGI 50%確率」、Amodei「データセンター内の天才の国」、Musk「2029年に全人類を超える」）
• 2030年代前半：超知能（Superintelligence）への移行、知能とエネルギーが「非常に豊富」になり、気候変動・がん・宇宙進出が日常的成果に（Altman「2030年代に知能とエネルギーが豊富」、Suleyman「医療超知能が最初に到来」）
• 2030年代後半以降：人類とAIの関係が根本的に再定義される分岐点—「人間中心の超知能」による繁栄か、制御失敗による文明的危機か、各リーダーの予測が大きく分岐（Suleyman「Humanist Superintelligence」、Musk「20%絶滅リスク」、Amodei「ナイフの刃の上」、Altman「Gentle Singularity」）

おわりに

いま、AIの進展によって社会や人間のあり方が大きく問われているときだと思います。今後ともAI企業のリーダーの発言を注視しながら、今後の自分のアクションを考えていければと思います。以下には各年の発言を時系列で整理していますので、ご関心のある方はご覧いただくと、これまでの流れがよくわかると思います。

2014のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月26日：Google、DeepMindを約$500Mで買収（Demis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleyman）
• 6月：Facebook AI Research（FAIR）「DeepFace」論文公開 — 顔認識で97%超の人間水準精度を達成
• 6月：イアン・グッドフェロー、GAN（Generative Adversarial Networks）論文発表
• 7月：Nick Bostrom『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』出版、AI存在的リスク議論の起点。Elon Musk、ビル・ゲイツ、Sam Altman、スティーブン・ホーキングらが影響を公言。
• 12月：Stephen Hawking、BBC「AIの完全な発達は人類の終焉を意味するかもしれない」

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO）
  • 特になし
• Greg Brockman（Stripe最高技術責任者）
  • 特になし

人間

• Dario Amodei（プリンストン博士研究員→Baidu）
  • 特になし
• Daniela Amodei（Stripeでリスク管理担当）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Googleプロダクトチーフ）
  • 特になし
• Demis Hassabis（ディープマインドCEO）
  • DeepMindのミッション宣言（2010年から一貫、2014年も同様）：「ステップ1、知能を解明する。ステップ2、それを使って他のすべてを解決する。」 — 引用元：アントワーヌ・ビュトー – Demis Hassabisからの教訓
  • MIT Technology Review（2014年12月2日）インタビュー：「AIは人類にとって素晴らしいものになる巨大な可能性を秘めている。病気の解決や、現在我々が比較的ゆっくりとしか進歩できていない様々な分野での進展を、本当に加速させるだろう。」 — 引用元：MITテクノロジーレビュー – Googleのインテリジェンスデザイナー（2014年12月2日）
  • Google買収時の証言（後年明かされた）： Googleは「DeepMindの倫理的赤線を喜んで受け入れた」買収条件として軍事利用禁止を要求 — 引用元：タイム誌 – ディープマインドCEOのDemis Hassabis氏がAIへの慎重な対応を促す

xAI

• Elon Musk（テスラ／スペースX CEO）
  • 2014年6月、CNBC「Closing Bell」：「私は人工知能の動向を注視したいと思っています。潜在的に危険な結果を招く可能性があると考えています。」「恐ろしい結果も考えられますが、結果が悪くなるのではなく、良いものになるように努めるべきです。」 — 引用元：CNBC – AIは「核兵器よりも危険」とマスク氏が警告（2014年8月）
  • 2014年8月3日、Twitter（X）投稿： 「ボストロム著『スーパーインテリジェンス』は読む価値がある。AIには細心の注意を払う必要がある。核兵器よりも危険な可能性を秘めている。」 — 引用元：CBSニュース（2014年8月4日）
  • 同日、続けてのTwitter投稿「AIリスクの話が出たところで、@jrbarrat の『Our Final Invention』も読む価値がある。」「私たちがデジタル超知能の生物学的ブートローダーに過ぎないことを願う。残念ながら、その可能性はますます高まっている。」 — 引用元：NBCニュース
  • 2014年10月24日、MIT航空宇宙工学100周年記念シンポジウム：「人工知能には非常に注意すべきだと思います。もし人類最大の存亡の危機を推測するとすれば、おそらくそれでしょう。ですから、人工知能には非常に注意する必要があります。」「人工知能によって、私たちは悪魔を召喚しているのです。五芒星と聖水を持った男の話はどれもそうですが、彼は悪魔を制御できると確信しているものの、うまくいきませんでした。」「非常に愚かなことをしないように、おそらく国レベルと国際レベルで何らかの規制監督が必要でしょう。」 — 引用元：ワシントン・ポスト（2014年10月24日）、テッククランチ

Mistral AI

• Arthur Mensch（学生／研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng  (High-FlyerlCapital)
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2013年12月（FAIR設立発表時、2014年に活動本格化）「ここでの目標は、AIにおける新しいアプローチを用いて、人々が共有するあらゆるコンテンツを理解し、世界に関する新たな知見を生み出し、人々の疑問に答えることです。将来的には、既存のどの技術よりもはるかに自然な操作性を持ち、より多くの問題を解決できるサービスを構築できるようになると考えています。」— 引用元：FacebookはAIに関して大きな計画を立てている（2013年12月10日）
• Alexandr Wang（高校生からMIT）
  • 特になし

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 特になし

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2014年2月4日、CEO の期間中の全従業員向けメール：「私たちの業界は伝統を尊重しません。尊重するのはイノベーションだけです。」「私たちの仕事は、モバイルとクラウドファーストの世界でMicrosoftが繁栄することを確実にすることです。」「今後10年間でコンピューティングはさらにユビキタスになり、インテリジェンスはアンビエントになると信じています。ソフトウェアと新しいハードウェアフォームファクターの共進化は、ビジネス、生活、そして私たちの世界で私たちが行うことや経験することの多くを仲介し、デジタル化します。これは、接続されたデバイスの拡大し続けるネットワーク、クラウドからの驚異的なコンピューティング能力、ビッグデータからの洞察、そして機械学習からのインテリジェンスによって可能になります。」 — 引用元：Microsoftの情報源 – Satya NadellaCEOが就任初日に従業員に送ったメール
  • 2014年3月27日、Mobile First Cloud Firstプレス会議にて：「このビジネスは、ある意味で、私たちが過去に行ってきた伝統を尊重していないため、刺激的です。すべてはイノベーションと前進にかかっています。そして、私たちにとって、そして今後のMicrosoftを定義するものは、モバイルファースト/クラウドファーストの世界です。」 — 引用元：Microsoftのストーリー
  • 2014年7月10日、全社メモ第2弾： 「私たちは、増え続けるデバイス、アプリ、データ、ソーシャルネットワークの海の中で生きる人々のために、生産性を根本から変革します。」 — 引用元：クラウドコンピューティングニュース – MicrosoftCEOナデラ氏のメモ

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 特になし

2015のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月2-5日：FLI「Future of AI」会議（プエルトリコ）、Hassabis・Musk・Russell・Bostrom等80名集結
• 2月：DeepMind「Atari DQN」論文 Nature 掲載、深層強化学習の起点
• 7月：FLI（フロリダ・ライフル・インターナショナル）が「自主的な武器禁止」と題した公開書簡を発表。ハサビス、ルカン、ホーヴィッツを含む3000人以上が署名した。
• 11月9日： Google、TensorFlow をオープンソース公開
• 12月11日：OpenAIが100億ドルの資金調達パッケージを設立（アルトマン、マスク、ブロックマン、サツケバーなど）

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO → OpenAI共同議長）
  • 2015年2月25日「機械知能 パート1」：「超人的機械知能（SMI）の開発は、おそらく人類の存続にとって最大の脅威です。他にも、もっと確実に起こると思われる脅威（例えば、潜伏期間が長く致死率の高い人工ウイルスなど）はありますが、SMIのように宇宙のすべての人類を滅ぼす可能性は低いでしょう。」「SMIは、私たち全員を殺すために、SFに出てくるような本質的に邪悪な存在である必要はありません。より可能性の高いシナリオは、SMIはどちらにしても私たちのことをあまり気にかけず、他の目的（よく考えてみれば、ほとんどの目的は現在人間が利用している資源を利用できる）を達成するために私たちを滅ぼすというものです。」「進化は前進し続け、もし人類がもはや最も適応した種でなくなったら、私たちは絶滅するかもしれません。」「ニック・ボストロムの素晴らしい著書『スーパーインテリジェンス』は、このテーマに関して私が読んだ中で最高のものです。読む価値は十分にあります。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 機械知能、パート1、LessWrongのリンク投稿
  • 2015年2月26日「機械知能パート2」：「米国政府、そして他のすべての政府は、SMIの開発を規制すべきだ。理想的な世界では、規制によって悪者の活動は抑制され、善者の活動は加速されるだろう。最初に開発されるSMIがどうなるかは非常に重要になるようだ。」「SMIの開発を止めることは恐らく不可能だろう。最善のシナリオは、十分な猶予期間を得て、安全性を念頭に置いて慎重に開発することだ。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 機械知能、パート2、データエコノミー
  • 2015年12月11日、OpenAI設立声明（共同議長として）：「私たちの目標は、金銭的な利益を生み出す必要性にとらわれることなく、人類全体に最も利益をもたらす可能性のある方法でデジタルインテリジェンスを発展させることです。」 — 引用元：TechCrunch – OpenAIの発表
• Greg Brockman(Stripe CTOからOpenAI CTO)
  • 特になし

人間

• Dario Amodei (Baidu Silicon Valley AI Lab)
  • 特になし
• Daniela Amodei（Stripeでリスク管理担当）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Googleプロダクトチーフ→Google CEO）
  • 2015年8月、Google CEO指名時のブログ投稿：「経営体制を簡素化する時期が来たことは、私たちと取締役会にとって明らかです。」（Larry Pageと連名の発表内）
  • 2015年、Forbesインタビュー： マシンインテリジェンスをGoogleの将来戦略の中核に据えると表明 — 引用元：Google – CEOのSundar Pichai氏が語るGoogleアシスタント
• Demis Hassabis（ディープマインドCEO）
  • 2015年、Atari DQN論文発表時のコメント：「ここで言う『汎用的』の意味を明確にしておきたいのですが、私たちは同じシステムを使って49種類のアタリゲームを学習させました。個々のゲームごとにプログラミングは一切行わず、ただ「うまくプレイする」という目標だけを与えました。ですから、その意味ではこれは汎用的なシステムと言えるでしょう。しかしもちろん、人間の能力と比べれば、依然として限定的なAIであることに変わりはありません。」— 引用元：[DeepMind公式声明、Natureインタビュー]
  • 2015年、Stephen HawkingやMuskのAIリスク懸念を受けて： 「この技術は計り知れないほどの大きな恩恵をもたらす可能性を秘めていますが、同時に二重用途技術でもあります。ですから、悪意のある者がこの技術を入手すれば、悪用される恐れがあります。」 — 引用元：アイフィ – Demis Hassabisの名言
  • 2015年7月、FLI「自律兵器禁止公開書簡」に署名 — 引用元：FLI 2015年年間レビュー

xAI

• Elon Musk（テスラ／スペースXのCEO → OpenAIの共同議長）
  • 2015年1月15日、FLIへの$10M寄付発表時：「人工知能の安全性に関する研究への資金提供」（寄付目的の声明） — 引用元：Immortal.org、FLI 2015年年間レビュー
  • 2015年1月、FLI「Research Priorities for Robust and Beneficial AI」公開書簡に署名： 「我々のAIシステムは、我々が望むことを実行しなければならない。」（書簡のキーメッセージ、Stuart Russell起草） — 引用元：FLI公開書簡
  • 2015年5月、ヴァニティ・フェアインタビュー（ニック・ビルトン記）： 「マスク氏は、アルゴリズムが技術エリートや政府のエリートの手に隠蔽され集中することを許すよりも、まず超AIを開発し、その技術を世界に普及させる方が良いと考えている。たとえその技術エリートが、Googleの創業者であるラリー・ペイジやセルゲイ・ブリンといった、彼自身の友人であってもだ。」 — 引用元：ヴァニティ・フェア（Quora参照）
  • 2015年7月、FLI「自律兵器禁止公開書簡」に署名
  •  2015年12月11日、OpenAI設立時のメディア声明： 「人間レベルのAIが社会にどれほどの恩恵をもたらすかは想像し難いし、逆に、誤った方法で構築または使用された場合に社会にどれほどの損害を与える可能性があるかも想像し難い。」— 引用元：TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch（学生／研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2015年6月、Facebook Q&A（AIに関する質問への回答）：「今後5年から10年の目標の一つは、人間の基本的な感覚、つまり視覚、聴覚、言語、一般的な認知能力のすべてにおいて、人間レベルを超えることです。感覚入力を受け取り、それが何を意味するのかを理解することは、非常に価値のあることです。」— 引用元：Facebook Q&A
  • 2015年、Muskの「AIは核兵器より危険」発言を受けて（後に2016年・2017年にも繰り返し否定）： 「AIは、病気の特定と治療、自動車の安全運転、地域社会の安全確保など、数多くの良いことをもたらすだろうと私は考えています。」
• Alexandr Wang（高校生→MIT）
  • 特になし

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2015年11月10日、Tesla M40 GPU発表時のプレスリリース・声明：「ディープラーニングは、過去5年間でコンピューティング分野から生まれた最も刺激的な発展であり、私たちのあらゆる活動において非常に重要なものとなるでしょう。」「GPUアクセラレーションによるコンピューティングは、ディープラーニングの基盤です。」 — 引用元：NVIDIA公式プレスリリース（2015年11月）
  • 2015年、Wall Street Journal等インタビュー： 「これは根本的に新しいタイプのコンピューティングであり、コンピューティング業界全体を再構築するものです。」（GPU + Deep Learning に関して）

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2015年、AI機械学習の哲学について：「最終的には、人間対機械という構図ではなく、人間と機械の共存という構図になるだろう。」 — 引用元：BrainyQuote – Satya Nadella

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2015年7月、FLI「自律兵器禁止公開書簡」にDeepMind共同創業者として署名 — 引用元：FLI 2015年年間レビュー
  • 2015年、DeepMind Health事業開始時のコメント：「私たちの目標は、臨床医が患者に最善のケアを提供できるよう支援するツールを構築するための技術的な専門知識を提供することで、臨床医をサポートすることです。」— 引用元：DeepMind公式

2016のイベント・主張・発言

主なイベント

• 3月9-15日： AlphaGo が Lee Sedolに4-1で勝利、世界2億人が視聴、AI業界の歴史的瞬間
• 4月27日：OpenAI Gym公開、強化学習研究のオープンプラットフォーム
• 6月：Google、TPU（Tensor Processing Unit）発表（Google I/O）
• 9月28日：Partnership on AI設立（Microsoft、Google、Facebook、Amazon、IBM、DeepMind）
• 11月：Google翻訳がNeural Machine Translation（GNMT）に移行、翻訳品質が劇的向上

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO／OpenAI共同議長）
  • 2016年10月、The New Yorker「Sam Altman’s Manifest Destiny」（Tad Friend）： 「約13年後には、私の脳を複製できるハードウェアが存在しないと考える理由は全くありません。確かに、創造性、どこからともなく湧き上がるひらめき、喜びと悲しみを同時に感じる能力など、人間特有の感覚は依然として存在しますが、コンピュータには独自の欲求と目標システムがあります。」 「知能がシミュレートできることに気づいたとき、私は人間の独自性という考えを手放しましたが、思ったほどトラウマにはなりませんでした。」 「機械であることにはいくつかの利点があります。私たち人間は入出力速度に制限があり、1秒間に2ビットしか学習できないため、膨大な情報が失われます。機械にとって、私たちはスローモーションのクジラの歌のように見えるに違いありません。」 — 引用元：ニューヨーカー誌 – Sam Altmanの明白な運命（2016年10月10日）、デアリング・ファイアボール – 友人の2016年プロフィール
  • 2016年、Y CombinatorのHal9000について：「ニューラルネットワークの厄介なところは、それが何をしているのか全く分からないし、ニューラルネットワーク自身もそれを説明できないことだ。」— 引用元：The New Yorker – Sam Altman’s Manifest Destiny (Oct 10, 2016)、Daring Fireball – Friend’s 2016 Profile
  • 2016年、AIベビーについて： 「人々が人間の赤ちゃんについて忘れがちなのは、何か面白いことを学ぶのに何年もかかるということです。もしAI研究者がアルゴリズムを開発していて、人間の赤ちゃん向けのアルゴリズムに偶然出くわしたとしても、彼らはそれを観察するのに飽きてしまい、うまく機能していないと判断して、停止させてしまうでしょう。」 — 引用元：ニューヨーカー
  • 2016年、OpenAI会議室にRickoverの引用句を掲示：「人生の真の目的は知識ではなく、行動である。世界の運命が自分にかかっているかのように行動することが、私たち一人ひとりの義務だと私は信じている。私たちは、自分自身の安楽や成功のためではなく、未来のために生きなければならない。」 
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2016年5月、Sam Altman・Greg BrockmanがDario Amodeiの訪問を受けた際（後年New Yorker記事で明かされた）： 「今の私たちの目標は…できる限り最善を尽くすことです。」 — 引用元：MITテクノロジーレビュー – OpenAIによる世界救済への挑戦
  • 2016年、OpenAI Gym発表時のブログ： 「OpenAI Gymは、強化学習アルゴリズムの開発と比較を行うためのツールキットです。」「強化学習エージェントの開発と比較を容易にするツールキットであるOpenAI Gymのパブリックベータ版をリリースしました。」— 引用元：OpenAI blog post (2016)
  • 2016年、Ilya Sutskeverとの関係について（後年回想）： 「2015年8月、OpenAIはElon Musk、Sam Altman、イリヤ・サツケバー、私、そして数人の仲間との夕食会で話し合われた単なるアイデアに過ぎませんでした。」「イリヤは、機械学習を通して自己表現をするアーティストと表現するのが最も適切でしょう。」 — 引用元：Greg Brockman のブログ – #define CTO OpenAI

人間

• Dario Amodei (Baidu→Google Brain)
  • 2016年6月「Concrete Problems in AI Safety」論文（Amodei筆頭、Olah、Steinhardt、Christiano、Schulman、Mané共著）： 「事故リスクに関連する5つの実践的な研究課題について議論します。これらの課題は、問題が誤った目的関数（「副作用の回避」と「報酬ハッキングの回避」）、頻繁な評価にはコストがかかりすぎる目的関数（「スケーラブルな監視」）、または学習プロセス中の望ましくない動作（「安全な探索」と「分布シフト」）に起因するかどうかによって分類されます。」 — 引用元：arXiv:1606.06565 – AIの安全性における具体的な問題
  • 2016年、Deep Speech 2論文発表時のBaiduでの研究方針： 「Deep Speech 2は英語と北京語という大きく異なる言語を、人間ワーカーと比べても遜色ない精度で認識した」というアプローチを主導 — 引用元：Deep Speech 2に関する論文（arXiv:1512.02595）
• Daniela Amodei（Stripeでリスク管理担当）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2016年5月18日、Google I/O 2016 キーノート：「コンピューティングの未来を見ると、機械学習と人工知能が、ほんの数年前には考えられなかったような機能を解き放っていることがわかります。」「これは、ソフトウェアの力、つまり「スマートさ」が、これまで以上にハードウェアにとって重要になっていることを意味します。」「過去10年間は​​、モバイルファーストの世界を構築することでした。次の10年間は​​、AIファーストの世界、つまり、家庭、職場、車内、外出先など、あらゆる場所でコンピューティングが普遍的に利用可能になり、これらのあらゆる表面とのインタラクションがより自然で直感的、かつインテリジェントになる世界へと移行します。」「これが、Googleと自然な会話ができるGoogleアシスタントを開発した理由です。」 — 引用元：YourStory – GoogleがモバイルファーストからAIファーストへ移行する経緯
  • 2016年、社内エグゼクティブミーティング：「これは今後10年ほどのGoogleの未来を切り開くものだ。」 — 引用元：TIME誌 – Sundar PichaiはいかにしてGoogleをAI競争の最前線に押し上げたか（2026年）
  • 2016年4月28日、Alphabet 補足文書： 「これが、機械学習とAIへの投資が当社にとって最優先事項である理由です。この勝利（AlphaGo対イ・セドル戦）がもたらす影響は、文字通りゲームチェンジャーであり、最終的な勝者は人類です。これは、日々のタスクや旅行の遂行から、最終的には気候変動やがん診断といったさらに大きな課題への取り組みまで、あらゆる面で私たちを助けてくれる人工知能の創造に向けた、もう一つの重要な一歩です。」 — 引用元：NBCニュース – GoogleのCEOは、モバイルの世界からAIの世界への移行を指摘
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2016年3月9日、AlphaGoが初戦で勝利した後（Twitter）：「#AlphaGo勝利!!!! 月面着陸を果たしました。チームをとても誇りに思います!! 素晴らしいイ・セドルにも敬意を表します。」 — 引用元：英国囲碁協会 – AlphaGoが第1局で勝利
  • 2016年3月10日、AlphaGo第2局勝利後： 「これはイ・セドル選手の驚異的な実力の証だと思います。解説者の方々によると、AlphaGoが実に驚くべき、そして美しい手をいくつも指してくれたことは、本当に素晴らしいことでした。」 — 引用元：アメリカン・ゴー・イージャーナル – AlphaGoがまたもや勝利
  • 2016年3月13日、Lee Sedolが第4局を勝利した時のTwitter：「イ・セドル選手、第4局勝利!!! おめでとうございます！ 今日は彼が強すぎて、#AlphaGo は挽回できないミスを犯してしまいました。」「囲碁がいかに奥深いかを示しています。第4局でのイ・セドル選手の78手目と第2局での#AlphaGo の37手目は、今後長い間議論されるでしょう。」— 引用元：IBTimes UK – 囲碁世界チャンピオンのイ・セドルが初勝利
  • 2016年3月、AlphaGo戦準備中、研究者から「ランダムな手は避けるべき」と反対意見が出た際（後年明かされた）：「私たちは、人間の思考を模倣するためではなく、知能の未知の限界を探求するためにAIを開発しているのです。」— 引用元：36Kr – AlphaGoの対局10周年
  • 2016年3月、AlphaGo戦後の総括： “We have landed on the moon.”（複数のソースで証言） — 引用元：ソウル経済日報、UPI

xAI

• Elon Musk（テスラ／スペースXのCEO → OpenAIの共同議長）
  • 2016年6月1日、Code Conference 2016（Recode）： 「私たち全員がシミュレーションの中にいる可能性は非常に高い。」「つまり、これが現実である確率は数十億分の1しかないということだ。」 — 引用元：Code Conference 2016 transcripts
  • 2016年、AI危険性についてのCode Conferenceでの発言：「最良のシナリオは、私たちが良性の支配者になることだ…人間にとってのアリの巣や動物園のようなものだ。」「人工知能によって、私たちは悪魔を召喚しているのだ。」（2014年の引用を継続）
  •  2016年4月、Neuralink同僚への内部メール（後年裁判で公開）：「DeepMindは非常に速いスピードで成長している。OpenAIは追いつくのに十分なスピードで成長できていないのではないかと懸念している。非営利団体として設立したのは、今思えば間違った判断だったかもしれない。」— 引用元：CNNビジネス – マスク対アルトマン裁判の要点
  • 2016年、DeepMindへの懸念： 「ディープマインドは私に極度の精神的ストレスを与えている。もし彼らが勝てば、彼らの『世界を支配する一つの心』という哲学は本当に悪い知らせになるだろう。」「私はDemis HassabisがAGI独裁政権を樹立するのではないかと懸念している。」— 引用元：トランスフォーマーニュース – OpenAIのメール（ブロックマンとサツケバーの2017年のメールで、マスクの2016年の発言を参照）
  • 2016年8月、NVIDIA DGX-1受領時： “素晴らしい。”（ジェンスン・フアンへの評価） — 引用元：フォーチュン誌 – Jensen Huang氏とElon Musk氏によるDGX-1の配送

Mistral AI

• Arthur Mensch（学生／研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2016年12月19日、Building Jarvis」Facebook投稿（ 総括）： 「私の目標は、人工知能の現状、つまり、人々が思っているよりも進んでいる分野と、まだ道のりが遠い分野について学ぶことでした。」 「こうした課題に取り組むことで、いつも予想以上に多くのことを学ぶことができました。今回の課題では、Facebookのエンジニアが使用する社内技術全般についてより深く理解できただけでなく、ホームオートメーションについても包括的な概要を把握することができました。」 「Jarvisのようなアシスタントが、より多くの人々のために家庭内のあらゆるものを制御できるようにするには、より多くのデバイスを接続する必要があり、業界はデバイス同士が通信するための共通APIと標準を開発する必要があります。」 「Jarvisとのコミュニケーションで驚いたことの一つは、話すかテキストメッセージを送るかを選択できる場合、予想以上にテキストメッセージを送ることが多いということです。」 「FacebookのCEOとして、社内環境でコードを書く時間はあまりありません。コーディングをやめたことはありませんが、最近は主にJarvisのような個人的なプロジェクトに取り組んでいます。」 — 引用元：ファスト・カンパニー – Mark Zuckerbergとジャービスの自宅訪問、タイム誌 – Mark ZuckerbergのAI執事
  • 2016年、MuskのAI絶滅懸念への暗黙の反論： 「AIは、病気の特定と治療、自動車の安全運転、地域社会の安全確保など、数多くの有益な可能性を切り開くでしょう。」 — 引用元：複数のFacebook Live Q&A
• Alexandr Wang（高校生→MIT）
  • 特になし

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2016年4月5日、DGX-1発表時のプレスリリース： 「DGX-1は配備が容易で、超人的な能力を解き放ち、かつては解決不可能だった問題に応用するというただ一つの目的のために開発されました。」 — 引用元：フォーチュン誌 – Jensen Huang、Elon Musk、そしてOpenAI：DGX-1の手渡し
  •  2016年8月、OpenAIへのDGX-1手渡し時に書いたメッセージ：「Elon Musk氏とOpenAIチームの皆様へ！コンピューティングと人類の未来へ！世界初のDGX-1をご紹介します！」 — 引用元：フォーチュン – DGX-1 手渡し配送
  • 2016年、OpenAIへのDGX-1引き渡し記者発表：「人工知能専用の世界初のスーパーコンピューターが、オープンな人工知能に特化した研究所に導入されるというのは、非常にふさわしいことだと思いました。」 — 引用元：Fortune
  • 2016年、Muskへの2016年4月のEメール（後に2024年裁判で公開）： Muskからの「OpenAIがDGX-1を購入したい、Teslaとは無関係でMuskとごく少数によって資金提供されている」というメールに対し： 「これは、ウェブ上で自らを販売する初のスーパーコンピューターです！世界中から需要が寄せられています。」— 引用元：Videocardz
  • 2016年、後年のJoe Rogan Podcastで明かした実情：「DGX-1を発表した時、世界中の誰も欲しがらなかった。注文は一つもなかった。誰も買いたがらなかったし、誰も関わりたがらなかった。イーロンを除いてはね。彼は『実は、この技術を本当に必要としている会社があるんだ』と言った。私は『わあ、これが私の最初の顧客だ』と思ったよ。」 — 引用元：Wccftech – Elon Musk以外、NVIDIA初のAIスーパーコンピューターを欲しがる人はいなかった

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2016年3月30日、Microsoft Build 2016 キーノート：「ボットは新しいアプリです。人と人との会話、人とデジタルアシスタントとの会話、人とボットとの会話、そしてデジタルアシスタントとボットとの会話。それが今後数年で目にすることになる世界です。」 — 引用元：KSDK – MicrosoftCEO：「ボットは新たなアプリだ」、InfoWorld – Satya NadellaはAIに未来を賭ける
  • 2016年6月28日、Slate 「未来のパートナーシップ」：「最終的には、人間と機械は互いに協力し合うようになるでしょう。コンピューターはゲームで勝つかもしれませんが、人間と機械が協力して、病気、無知、貧困といった社会最大の課題を解決できるとしたら、何が可能になるか想像してみてください。」「今こそ、AIに関するより緊密な連携と協力が必要な時です。」「最も建設的な議論は、善悪の対立ではなく、この技術を生み出す人々や組織に根付いた価値観について議論すべきです。」「機械と人間が連携して働くことの素晴らしさは、AIが良いものか悪いものかという議論の中で見失われてしまいます。AIに対する私たちの認識は、『2001年宇宙の旅』のHALの不気味な声と、今日のパーソナルデジタルアシスタント（Cortana、Siri、Alexa）の親しみやすい声の中間あたりに留まっているようです。」 「AIは人類を支援するように設計されなければならない…AIは透明性を持たなければならない…AIは人々の尊厳を損なうことなく効率を最大化しなければならない…AIはインテリジェントなプライバシーのために設計されなければならない…AIはアルゴリズムの説明責任を持たなければならない…AIは偏見から守らなければならない。」（AI 6） — 引用元：Slate誌 – MicrosoftCEOSatya Nadella氏：人間とAIは協力できる
  •  2016年9月26日、Microsoft Ignite 2016： 「私たちは、AIを使ってゲームで人間に勝つことを目指しているわけではありません。AIのツールを使って人々が自らの解決策を構築できるように支援したいのです。」「Microsoftは、AI時代のグーテンベルク印刷機を作る企業として自らを位置づけています。」（記者の言葉） — 引用元：ITProToday – Microsoft Ignite Satya Nadella AI、SDタイムズ

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2016年2月24日、DeepMind Health発足時の声明： 「DeepMind Healthでは、最新の機械学習とシステム神経科学を駆使し、強力な汎用学習アルゴリズムを構築します。これは、AIにおける長年の課題のいくつかに取り組む上で役立ってきたものです。」「私たちは、AIと機械学習が医療分野に革命をもたらし、医師が患者と向き合う時間を増やすのに役立つと信じています。」— 引用元：DeepMind公式声明、複数の二次ソース
  • 2016年、DeepMind Health関連のFinancial Timesインタビュー： 「私たちは最前線で働く臨床医と緊密に連携し、この技術が彼らの役に立ち、実際の問題解決に焦点を当てたものとなるよう努めています。」

2017のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月5-8日：Asilomar AI原則策定会議（FLI主催）、23のAI開発原則を採択
• 5月： AlphaGo Master、世界最強の柯潔（カ・ケツ）に3-0勝利（Future of Go Summit）
• 6月12日： 「Attention is All You Need」論文公開（Google）、Transformerアーキテクチャ誕生
• 10月：DeepMind「AlphaGo Zero」発表、人間の棋譜なしで自己学習、AlphaGo Master を100-0で破る
• 12月：DeepMind「AlphaZero」発表、Go、Chess、Shogiを統一アーキテクチャで人間超え

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO／OpenAI共同議長）
  • 2017年12月「ザ・マージ」（Medium）： 「シリコンバレーでよく話題になっているのは、人間と機械が融合する年（あるいは、融合しない場合は、急速に進化するAIや遺伝子操作によって強化された人間の知能によって人間が追い抜かれる年）についてだ。」 「誰もが融合、特異点、つまり人間とコンピューターが同じものになる時について語っている。」 「私たちの自己価値は知能に大きく依存しているため、知能は唯一無二のものでなければならず、連続体上の他の動物よりわずかに高いだけでは不十分だと考えている。おそらくAIも同じように感じ、私たちとボノボの違いはほとんど議論する価値もないと気づくだろう。」 — 引用元：Medium – Sam Altmanによる「ザ・マージ」、Y Combinator ポッドキャスト エピソード 100
  • 2017年3月、Mosaic Ventures（ロンドン）での講演：「ロボットに課税するというのは聞こえはいいが、その結果をよく考えると愚かなことだ。しかし、富に課税して再分配するという点では、もっと多くのことを行う必要があり、それが未来になるだろう。」「テクノロジーは能力の平等化と富の集中化をもたらす。総資産は増えるが、少数の手に集中する。」「貧困をなくし、普遍的な医療を提供できるようになるまで、そう遠くはない。それは、十分な食料と住む場所という基本的な人権となるだろう。」「それは人々にとって不快なものになるだろう。社会主義とは全く違うが、そう感じられるだろう。」 — 引用元：アイルランドのテクノロジーニュース – Y CombinatorのSam Altman氏がロンドンで講演
  • 2017年3月1日、TechCrunch Bullish：「以前は本当に重要だと思っていたことがいくつかあったのですが、今はもっと重要に思える新しいことがいくつか出てきました。」「予想していなかったことが起こり、非常に悪い事態になりそうです。焦点、時間、優先順位を再配分する覚悟が必要です。」「誰もが融合、シンギュラリティ、人間とコンピュータが同じものになる時について話しています。」 — 引用元：TechCrunch – Sam Altman氏との政治、スタートアップ、テクノロジーに関する対談
  • 2017年12月、Axiosインタビュー：「アメリカで起きていることは私をとても怖がらせます。今ならその理由が少し分かります。」「（経済の変化に）先んじて、それを理解し、それが皆にどのような利益をもたらすかを思慮深く思いやりを持って考える権力者がいることが本当に良いでしょう。」「反トランプのことはサムの考えであって、YCの考えではありません。」 — 引用元：Axios – Sam Altmanがテクノロジー業界の政治的な局面を考察する
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2017年9月20日、Sutskeverと連名のAltman・Muskへの内部メール（後年裁判で公開）： 「このプロセス全体を通して、アルトマン氏の判断を完全に信頼することはできませんでした。」「AGIは本当にあなたの主な動機ですか？それはあなたの政治的目標とどのように関連していますか？」「あなたは最終的なAGIをコントロールしたくないと述べていましたが、この交渉の中で、絶対的なコントロールがあなたにとって非常に重要であることを私たちに示しました。」（マスク氏への回答）「会社がAGIに向けて真に進歩するにつれて、現在の意図とは裏腹に、あなたが会社に対する絶対的なコントロールを維持することを選択するのではないかと懸念しています。」 — 引用元：トランスフォーマーニュース – OpenAIの新たなメールが、長年にわたる不信感の歴史を明らかにする
  • 2017年8月、OpenAI Dota 2 1v1勝利時の声明： 「これは、現実の人間が関わる複雑で混沌とした状況において、明確に定義された目標を達成するAIシステムを構築するための第一歩となる。」— 引用元：[OpenAI blog – Dota 2 (August 2017)]

人間

• Dario Amodei (Google Brain → OpenAI)
  • 2017年4月「Deep Reinforcement Learning from Human Preferences」論文（Christiano、Leike、Brown、Martic、Legg、Amodei共著）： “高度な強化学習（RL）システムが現実世界の環境と効果的に相互作用するためには、複雑な目標をこれらのシステムに伝える必要があります。” “本研究では、軌道セグメントのペア間の（非専門家の）人間の好みに基づいて定義された目標を探求します。このアプローチは、報酬関数にアクセスすることなく、複雑なRLタスクを効果的に解決できることを示します。” — 引用元：arXiv:1706.03741 – 人間の嗜好に基づく深層強化学習
  • 2017年、AI Safety研究方針について： Google Brainとの連携を経て、OpenAIへの移籍前後で「RLHF」「報酬モデル」を体系化、後のChatGPT・GPT-4の基礎技術となる手法を提唱
• Daniela Amodei（Stripeでリスク管理担当）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2017年5月17日、Google I/O 2017 キーノート：「昨年、モバイルファーストからAIファーストへのコンピューティングにおける重要な転換についてお話ししました。」「ご覧のとおり、私たちは画像や動画を理解し始めています。Googleのすべては、テキストやウェブページを理解し始めたことから始まったので、コンピューターが画像や動画を理解できるという事実は、私たちのコアミッションにとって非常に大きな意味を持ちます。」「音声と視覚は、キーボードと同じくらいコンピューティングにとって重要になりつつあります。」「私たちは、何十万人もの開発者が機械学習を利用できるようにしたいと考えています。」 — 引用元：CNBC – GoogleのCEO、Sundar Pichai氏による機械学習とビッグデータ、IoTをすべての人に – Google I/O 2017
  • 2017年5月、Google I/O 2017でのAutoMLについて：「この[AutoML]は、最も有望なアイデアの一つです。なぜなら、その核心は、ニューラルネットワークが他のニューラルネットワークを設計することにあるからです。」— 引用元：Google I/O 2017 keynote
  • 2017年、AlphaGo Ke Jie戦勝利後のAlphabet書簡：「今年のAIの進歩は目覚ましいものだった。AlphaGoが世界ランキング1位の囲碁棋士に勝利したことは、また新たな節目となる。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2017年10月18日、AlphaGo Zero発表時のDeepMind公式声明：「AlphaGoがわずか2年でここまで進歩したことは驚くべきことです。AlphaGo Zeroは現在、私たちのプログラムの最強バージョンであり、より少ない計算能力と人間のデータを一切使用しない状況でも、どれだけの進歩を遂げられるかを示しています。」「最終的には、このようなアルゴリズムのブレークスルーを活用して、タンパク質の折り畳みや新素材の設計など、現実世界のあらゆる差し迫った問題を解決したいと考えています。AlphaGoで達成したのと同じ進歩をこれらの問題でも達成できれば、人間の理解を前進させ、私たちの生活すべてに良い影響を与える可能性を秘めています。」 — 引用元：フューチャー・オブ・ライフ・インスティテュート – ディープマインドのAlphaGo Zero
  •  2017年10月、MIT Technology Reviewインタビュー：「最も驚くべき点は、もはや人間のデータは一切必要ないということだ。」 — 引用元：MITテクノロジーレビュー – AlphaGo Zeroは、機械が何の助けもなしに超人的になれることを示した
  • 2017年10月、DeepMindブログ「AlphaGo Zero: Learning from scratch」： 「この技術は、人間の知識の限界に縛られなくなったため、以前のバージョンのAlphaGoよりも強力です。代わりに、世界最強のプレイヤーであるAlphaGo自身から、白紙の状態から学習することができます。」 
  • 2017年5月、AlphaGo Ke Jie戦勝利後のFuture of Go Summit： 「我々は10月とファン・ホイとの対局以来、AlphaGoに多くの改良を加えてきた。イ・セドルのような才気と創造性を備えた相手に対して彼らがどのような成績を収めるかを見なければならない。」（試合前準備の発言） — 引用元：CNBC – AlphaGoがイ・セドルAIのマイルストーンを達成（2016年だが、AlphaGo継続改善の文脈）
  • 2017年、AlphaGo Zero（David Silver共著）の論文背景： 「人間のデータや専門知識を用いないことで、私たちは人間の知識の制約を実際に取り除いたのです。それは第一原理から自ら知識を生み出すことができるようになりました。」（David Silver） — 引用元：MITテクノロジーレビュー

xAI

• Elon Musk（テスラ／スペースXのCEO → OpenAIの共同議長）
  • 2017年7月15日、全米州知事協会（NGA）夏季会議、ロードアイランド：「AIは人類文明にとって根本的な存亡の危機であり、人々はそれを十分に理解していないと思う。」「私は最先端のAIに触れてきたが、人々は本当にAIについて懸念すべきだと思う。」「AIは、規制において受動的ではなく能動的である必要がある稀なケースだと思う。なぜなら、AI規制において受動的になる頃には手遅れになっていると思うからだ。」「ロボットは私たちよりもあらゆることをうまくできるようになるだろう…これについてどうすべきか正確にはわからない。これは私にとって本当に恐ろしい問題だ。」「人々が街中でロボットが人を殺しているのを見るまでは、それがあまりにも非現実的に思えるため、どう反応すればいいのかわからない。」「いったん認識されれば、人々は非常に恐れるだろう。当然のことだ。」「交通機関は最初に完全自動運転になる分野の一つになるだろう。しかし、私が『すべて』と言うとき、ロボットは何もできないことをすべてできるようになるだろう。」 — 引用元：NPR – Elon Muskが州知事らに警告、CNBC – Elon Muskが2017年にロボットとAIについて語った、最も驚くべき9つの発言、ビッグシンク
  •  2017年7月25日、Zuckerbergの「ドゥームズデイ批判」に対するTwitter返答： 「この件についてはマークと話したが、彼の理解は限られている。」 — 引用元：CNNマネー – Elon Musk氏、Mark Zuckerberg氏のAIに関する理解は「限定的」だと発言
  •  2017年9月、Putin発言を受けてのTwitter： 「中国、ロシア、そして間もなくコンピュータ科学に強い国々。国家レベルでのAI優位性をめぐる競争が、おそらく第三次世界大戦の原因となるだろう。」「それは始まる。」（Putin発言への引用ツイート） — 引用元：CNAS – プーチンとマスクは正しい
  • 2017年、AI規制について：「規制されるのは誰だって嫌だが、公共の安全を脅かすもの（自動車、飛行機、食品、医薬品など）はすべて規制されている。AIも規制されるべきだ。」— 引用元：CNBC – 最も驚愕した9つの出来事

Mistral AI

• Arthur Mensch（研究者）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2017年7月23日、Facebook Live： 「これについてはかなり強い意見を持っています。私は楽観的です。私は基本的に楽観的な人間です。何かを構築すれば世界は良くなると思います。特にAIに関しては、私は本当に楽観的です。」 「否定的な意見を言う人や、終末論的なシナリオを煽ろうとする人たちのことは、私には理解できません。それは本当に否定的で、ある意味ではかなり無責任だと思います。」 「今後5年から10年で、AIは私たちの生活の質を大幅に向上させるでしょう。安全や健康、人々の安全を守ることだけを考えてみてください。AIはすでに、病気の診断を改善し、病気に応じて薬を患者にマッチングさせて、より良い治療を受けられるようにするのに役立っています。」 「人々の死因の上位の1つは依然として交通事故ですが、AIでそれをなくすことができれば、それは劇的な改善になるでしょう。」 「AIが将来人々に害を及ぼすという話を聞くたびに、私はこう思う。テクノロジーは一般的に常に善にも悪にも利用され得るものであり、その構築方法には注意が必要だ。」 — 引用元：CNBC – Mark Zuckerberg氏：Elon Musk氏のAI終末論的予測は「かなり無責任だ」
  • 2017年、AI実用化について： 「安全や健康、人々の安全を守るという点だけを考えても、AIはすでに病気の診断精度を高めたり、患者の病状に応じて適切な薬を処方したりするのに役立っています。」— 引用元：CNBC – Mark Zuckerberg：Elon Muskの終末論
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 特になし

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2017年5月10日、GTC 2017 キーノート（Tesla V100発表）： 「Voltaは飛躍的な進歩であり、AIのための新しいコンピューティングプラットフォームです。」「Tesla V100は、AI、HPC、グラフィックスを高速化するために開発された、これまでで最も先進的なデータセンター向けGPUです。210億個のトランジスタを搭載したプロセッサであり、これまでに製造された中で最も複雑なチップです。」— 引用元：NVIDIA公式プレスリリース（2017年5月10日）
  • 2017年、NVIDIAのAI戦略について： 「ディープラーニングは、過去5年間におけるコンピューティング分野で最も刺激的な発展であり、今後5年間でさらに大きな変革をもたらすだろう。」（2015年からの一貫メッセージを継続） — 引用元：NVIDIA公式・GTCキーノート
  • 2017年、AIスーパーコンピューティングについて：「GPUアクセラレーションによるコンピューティングは、ディープラーニングの基盤です。GPUとAIの組み合わせは、あらゆる産業を変革するでしょう。」
  • 2017年、AI民主化について：「私たちは、AIコンピューティングにおけるiPhoneのような瞬間を創造しているのです。」（後年の「iPhone moment of AI」発言の原型）

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2017年9月、著書『Hit Refresh』（Harper Business）：「私たちの業界は伝統を尊重しません。尊重するのはイノベーションだけです。」「私がこれをどう解釈するかというと、AIが規模を拡大するには、能力の拡大だけでなく、信頼の拡大も必要になるということです。」「AIは人類を支援するように設計されなければなりません。」（2016年Slate寄稿のAI 6原則を再確認） — 引用元：[Hit Refresh by Satya Nadella]
  • 2017年、Microsoft Build 2017 キーノート：「業界全体として、私たちは今、新たな時代、すなわち知能の時代の瀬戸際に立っています。」「AIは、今後私たちが手がけるすべてのことを形作る実行環境となるでしょう。」 — 引用元：AIビジネス – Satya Nadella氏：AIは私たちのあらゆる活動を形作るだろう

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2017年3月、デジタルヘルスインタビュー：「10年後には医療を根本的に変革できると信じていなければ、私たちはこの事業に参入していなかったでしょう。」「患者に素晴らしい利益をもたらすことができる、すぐに成果を上げられる機会が山ほどあります。ですから、私たちは時間をかけてそれらを活用していくつもりです。そして、それを、このような複雑な環境でどのように行動変容を促すかを理解するための絶好の機会として活用していきます。」 — 引用元：デジタルヘルス ― Google DeepMindはNHS（英国国民保健サービス）に何を求めているのか？
  • 2017年7月、Royal Free ICO違法判定後の対応：「医療の質を向上させるための斬新な方法を見つけることと、患者さんの期待を上回ることの間には、微妙な境界線があります。私たちは、医療分野での活動を始めた当初、この点で不十分だったことを認識しており、今後も患者さんの声に耳を傾け、学び続け、改善していくつもりです。」— 引用元：Google DeepMind – 情報コミッショナー、ロイヤル・フリー病院、そして私たちが学んだこと
  •  2017年10月4日、DeepMind Ethics & Society（DMES）設立時のブログ：「私たちは、AIは世界に計り知れない恩恵をもたらす可能性があると信じていますが、それは最高水準の倫理基準が遵守される場合に限ります。」「テクノロジーは価値中立的なものではなく、技術者は自らの仕事がもたらす倫理的および社会的影響に対して責任を負わなければなりません。」 — 引用元：DeepMind公式声明（2017年10月）
  • 2017年、AI倫理についての一般的姿勢：「テクノロジー業界におけるインセンティブについて検討し、ビジネスリーダーが受託者責任と並んで社会的責任を優先するよう促す必要がある。」

2018のイベント・主張・発言

主なイベント

• 2月20日： Elon Musk、OpenAI取締役を辞任（Tesla AI と利益相反）
• 6月11日： OpenAI「GPT-1」発表、Transformer言語モデルの起点
• 6月：Google「AI Principles」公開（Project Maven の社内反発を受けて）
• 10月：Google「BERT」発表、双方向Transformer、NLP界に革命
• 12月：DeepMind「AlphaFold 1」CASP13で1位、タンパク質構造予測の起点

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO／OpenAI共同議長）
  • 2018年2月20日、OpenAI公式ブログ（Musk離脱時の声明）：「テスラがAIにますます注力していくにつれ、これはイーロンにとって将来起こりうる利益相反を解消するだろう。」「イーロンは今後も非営利団体への助言と寄付を続ける。」 — 引用元：CNBC – Elon Musk氏がOpenAIの取締役を辞任する
  • 2018年8月、TechCrunch Disruptインタビュー：「OpenAIは、人類に利益をもたらす安全な汎用人工知能（AGI）を構築するという長期目標を掲げています。」「私は、AGIは人類史上最も重要な技術開発になると考えています。」— 引用元：複数の二次ソース
  • 2018年、Y Combinator Podcastエピソード100： Altmanは2017年の「The Merge」エッセイの内容を再確認、「人間と機械の融合は緩やかに進行中」と発言継続「私には1日に使える認知能力の上限が決まっている。それを何にでも使える。もし重要でないことに使ってしまったら、本当に重要なことに取り組める時間がなくなってしまう。」— 引用元：Y Combinator – Sam Altmanが語るプロジェクト選び
  • 2018年、AI Safety研究について： “We need to make sure that the systems we build are aligned with human values.”
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2018年、GPT-1論文への貢献と、後年の振り返り：「2017年8月下旬、OpenAIの主要メンバーが集まり、営利企業を設立して技術を商業化し、汎用人工知能（AGI）の実現に必要な資金を調達する方法について議論した。」「このすべてのきっかけとなったのは、OpenAIのモデルがビデオゲーム『DOTA II』で人間のトッププレイヤーを打ち負かした出来事だった。この出来事によって、組織内の全員が、強力なAIツールを開発するには計算能力が重要なリソースであるものの、非営利団体として資金調達するだけでは不十分であると確信した。」— 引用元：TechCrunch – Greg Brockman氏によると、Elon MuskはどのようにしてOpenAIを去ったのか
  • 2018年、Musk OpenAI離脱時の内部記録（後年裁判で公開）：「OpenAIを完全に、かつ絶対的に支配する人物が一人存在するような状況はあってはならない。」 — 引用元：TechCrunch – ブロックマン証言 2026
  • 2018年、OpenAI Dota 2発表時の声明：「OpenAI Fiveは、現実世界の複雑さと不確実性に対処できる高度なAIシステムに向けた一歩です。」

人間

• Dario Amodei（OpenAI 研究主任）
  • 2018年、OpenAI共同研究の一環として（Christianoらと）： 「議論によるAIの安全性」論文（2018年5月）： 「長期的には、人間が評価するのが非常に難しいタスクをAIシステムが処理できるようにしたいと考えている。」 「議論は、他のアプローチと組み合わせることができる、AIの整合性を図るための有効なアプローチである。」— 引用元：[arXiv:1805.00899 – AI safety via debate (Irving, Christiano, Amodei)]
• Daniela Amodei（Stripeでリスク管理担当）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2018年1月24日、ダボス世界経済フォーラム：「AIはおそらく人類がこれまで取り組んできた中で最も重要なものだ。電気や火よりもさらに奥深いものだと考えている。」「テクノロジーを扱うときはいつでも、メリットを最大限に活用しつつデメリットを最小限に抑える方法を学ぶ必要がある。」「多くのことが人々の考えよりも良い方向に展開すると思う。しかし、リスクも重要だ。」「こうしたより根深い問題のいくつかを解決する唯一の方法は、グローバルな多国間枠組みだ。」 — 引用元：CNNマネー – Sundar Pichai氏：AIは電気や火よりも奥深い、世界経済フォーラム – ダボス会議でのSundar Pichai氏の発言、CNBC
  •  2018年1月、Recodeインタビュー（Kara Swisher）でSwisherが「火は便利だぞ?」と返した時：「まあ、火は人を殺すこともある。人類は火を人類の利益のために利用する方法を学んできたが、その負の側面も克服しなければならなかった。つまり、私が言いたいのは、AIは非常に重要だが、同時に懸念も持たなければならないということだ。」 — 引用元：フォーチュン誌 – ピチャイ氏、AIは火よりも深い
  • 2018年5月8日、Google I/O 2018 キーノート：「私たちは転換点に立っています… 私たちの多くは、人間しかできないと思っていたタスクをコンピュータが実行できるほど賢くなるのはいつかという疑問を抱えて育ってきました。私たちは、それが実現しつつあるエキサイティングな瞬間にいます。」「機械学習やその他の技術革新への進出は、慎重かつ計画的に進めなければなりません。」「私たちは、これを正しく行うという深い責任を感じています。」 — 引用元：軍備管理トゥデイ – Google、兵器開発におけるAI開発を放棄
  • 2018年6月7日、Google AI Principles公開時のブログ投稿「AI at Google: our principles」： 「AIは人類が取り組んでいる最も重要なものの1つです。それは人々の生活を変える力を持つ高度な技術です。」 「AIのリーダーとして、私たちはこれを正しく行う深い責任を感じています。」 「私たちは、全体的な害を引き起こす、または引き起こす可能性のある技術を追求しません。」 「私たちは、主な目的または実装が人々に危害を加える、または直接的に危害を助長する兵器またはその他の技術を追求しません。」 7：1) 社会的に有益であること、2) 不公平な偏見を生み出したり強化したりしないこと、3) 安全性を考慮して構築およびテストされていること、4) 人々に説明責任があること、5) プライバシー設計原則を取り入れていること、6) 高い科学的卓越性の基準を維持すること、7) これらの原則に合致する用途に利用可能であること — 引用元：Googleブログ – GoogleにおけるAI：私たちの原則
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2018年12月、CASP13優勝後のTwitter（Hassabis本人）：「タンパク質は生命にとって不可欠です。その3次元構造を予測することは、生物学における大きな未解決課題であり、疾患の理解や創薬に大きな影響を与える可能性があります。この度、CASP13タンパク質フォールディングコンペティションで優勝したことを発表できることを大変嬉しく思います！」— 引用元：同期済み – DeepMind AlphaFoldがタンパク質フォールディングにおいて前例のない進歩を実現
  • 2018年12月、Guardianインタビュー（CASP13勝利後）： 「タンパク質の折り畳み問題を解決したわけではなく、これは単なる第一歩に過ぎない。」— 引用元：DeepMind AlphaFold
  •  2018年12月7日、AlphaZero Science論文公開時のDeepMind公式声明： 「AlphaZeroは、ゲームの基本ルール以外の知識を一切持たず、文字通りランダムなプレイから始まります。」「同じアルゴリズムとハイパーパラメータを用いて、ルール以外の知識を一切持たない状態から、3つの異なる複雑なゲームをマスターしました。」— 引用元：DeepMind公式blog (December 6, 2018) “AlphaZero：チェス、将棋、囲碁という壮大なゲームに新たな光を当てる
  • 2018年、DeepMindのAGI志向に関する一貫メッセージ：「DeepMindの究極のビジョンは常に、AIを構築し、それを使って科学的発見のペースを加速させることで、私たちの周りの世界についての知識を深めることに役立てることです。」— 引用元：DeepMind公式声明
  • 2018年、ハサビスのAI Safety姿勢：「この技術は計り知れないほどの大きな恩恵をもたらす可能性を秘めているが、同時に軍民両用技術でもある。」（2015年からの一貫メッセージ）

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI離脱）
  •  2018年2月、Musk内部メール（後年裁判で公開）： OpenAIに対する厳しい評価： 「OpenAIは確実に失敗する道を歩んでいる。」（離脱時の言葉、Brockman証言より）「OpenAIが、実行方法やリソースに劇的な変化がない限り、DeepMindやGoogleにとって重要な存在となる可能性は0％だと私は考えています。」— 引用元：OpenAI – OpenAIとElon Musk、TechCrunch – Elon MuskがOpenAIを去った経緯
  • 2018年2月、Tesla内部メール（OpenAIをTeslaに統合する提案）： 「OpenAIはテスラを金のなる木として活用すべきだ。テスラこそが、Googleに対抗できる唯一の道だ。とはいえ、Googleの対抗勢力になれる可能性は低い。ゼロではないが。」 — 引用元：OpenAI – OpenAIとElon Musk
  • 2018年4月、HBOドキュメンタリー「Do You Trust This Computer?」：「AIは人類を滅ぼすために悪である必要はない。AIに目標があり、たまたま人類がその邪魔になるだけなら、AIは考えることもなく当然のように人類を滅ぼすだろう。恨みっこなしだ。」「私が思いつく中で最も恐ろしくない未来は、少なくともAIが民主化された未来だ。」 — 引用元：HBOドキュメンタリー
  • 2018年9月、South by Southwestや複数のインタビュー： 「私たちはAIに対して非常に慎重になるべきだと思います。」（過去発言の継続） 「AIは核兵器よりも危険です。」

Mistral AI

• Arthur Mensch (INRIA / DeepMind 研究者)
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2018年4月10日、米議会上院証言（冒頭発言）：「私のミスでした。申し訳ありません。私はFacebookを立ち上げ、運営しており、ここで起こることすべてに責任があります。」「これらのツールが悪用されるのを防ぐために、私たちが十分な対策を講じていなかったことは明らかです。これは、フェイクニュース、選挙への外国からの干渉、ヘイトスピーチ、そして開発者やデータプライバシーにも当てはまります。」— 引用元：ウィキペディア – フェイスブックとケンブリッジ・アナリティカのデータスキャンダル、ワシントン・ポスト – 議事録
  • 2018年4月10日～11日、米 （AIに関する） 「長期的には、AIツールの構築が、こうした有害コンテンツのほとんどを特定し根絶するための拡張可能な方法となるでしょう。」 「私たちは、ヘイトスピーチ、暴力を扇動するコンテンツ、有害な誤情報を特定するために、AIをより積極的に活用しています。」 「5年から10年の間に、さまざまな種類のコンテンツのニュアンス、言語的なニュアンスを理解し、システムでより正確にフラグを立てることができるAIツールが登場すると楽観視しています。」 — 引用元：ワシントン・ポスト紙 – ザッカーバーグ上院公聴会議事録、EFF – ザッカーバーグの証言が示唆することとは裏腹に、AIは私たちを救うことはできない
  • 2018年5月、F8会議の前後： 「AIを構築することは、私たちのコミュニティを支援するための最も強力なツールです。」「AIは、人類が取り組んでいる最も重要な技術の一つです。」（Pichaiに同調するメッセージ）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 特になし

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2018年9月13日、NVIDIA GTC Japan キーノート：「ディープラーニングを活用したAIが世界中で展開されていることは疑いの余地がなく、日本でも驚異的な成長が見られます。」「ディープラーニングを活用するアプリケーションの数は指数関数的に増加しており、ハイパースケールデータセンターは1つのことだけを実行することはできず、すべてを実行する必要があります。」「その結果、有用性と利用率が大幅に向上します。各ノードが同時に任意のモデルを実行できれば、このサーバーの利用率は最大になります。」 — 引用元：NVIDIAブログ – GTC Japan 2018基調講演
  • 2018年9月、Tesla T4 GPU発表時：「T4は汎用推論アクセラレータです。」「T4により、チューリングのパワーをあらゆるデータセンター、あらゆるサーバー室、あらゆるエッジデバイスにもたらします。」
  • 2018年3月、GTC 2018 DGX-2発表時：「DGX-2は世界初の2ペタフロップスシステムです。」「39万9000ドルの筐体に2ペタフロップスの演算能力が搭載されています。2年前なら5億ドルはかかったでしょう。」
  • 2018年8月、Turing GPU発表時：「Turingは、過去10年以上でコンピュータグラフィックスにおける最大の飛躍を象徴するものです。」「リアルタイムレイトレーシングは、私たちの業界における聖杯でした。Turingはそれを可能にします。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2018年5月7日、Microsoft Build 2018 キーノート：「プライバシーは人権です。私たち全員がプライバシーを人権として扱わなければなりません。」「GDPRは素晴らしいスタートであり、人々が世界的にプライバシーをどのように捉えるべきかという基準を設定しています。」「2018年に取り組むべきことは、AIのエンジンに使用できる倫理、原則についてより多くの対話を行うことだと思います。」「人工知能は、コンピュータが何をするべきかに関するものであるべきです。」「優れたAIを実現するためだけでなく、適切な選択をするためにも、設計者や開発者にツールを提供する必要があります。これは、一流のエンジニアリング要件であるべきです。」 — 引用元：InfoQ – Satya NadellaCEOがMicrosoft Build 2018の初日基調講演を行う
  • 2018年5月22日、ロンドン「AIによる変革をリードする」イベント：「私たちが創造する体験[およびアプリケーション]、そしてプラットフォーム自体の中核にあるのは、おそらくAIです。AIは、アプリケーションとプラットフォームの進歩という点で、今後私たちが行うすべてのことを形作るランタイムです。」「私たちは、技術開発はただ起こるのではなく、人間が設計上の選択をするからこそ起こるという事実に基づいて選択を行う段階にいます。これらの設計上の選択は、原則と倫理に基づいている必要があります。」「残念ながら、人間のデータのコーパスにはバイアスが満ちているため、人間のデータのコーパスから言語をモデル化する際にバイアスを取り除くことができるツールに投資する必要があります。」 — 引用元：AIビジネス – Satya Nadella氏：AIは私たちのあらゆる活動を形作るだろう
  •  2018年9月、Microsoft Ignite キーノート： 「AIが特定の目的のために訓練されたにもかかわらず、別の目的に使用されるとしたら、それは非倫理的だ。テクノロジーの意図せざる結果に対処する必要がある。それは私たち全員の責任だ。」 — 引用元：ComputerWeekly – MicrosoftCEO、業界に対し倫理とプライバシーに注力するよう促す
  • 2018年、Microsoftの責任あるAIアプローチ： 「AIは人間のために設計されなければならない。AIは人間の能力と経験を拡張するものでなければならない。」（2016年からの一貫メッセージ継続）

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2018年、DeepMindのヘルスケア部門での活動： 「DeepMindのMooreフィールド眼科病院との研究」がNature Medicineに2018年8月掲載、目の疾患50種類を眼科医並みに診断するAIを発表 — 引用元：DeepMind公式声明（2018年8月）
  • 2018年8月、TIME 100リスト選出時のコメント： 「AIは多様なチームによって構築され、透明性をもって展開され、高い倫理基準を遵守しなければならない。」— 引用元：[TIME 100 (2018)]
  • 2018年、Partnership on AI共同議長として：「私たちは、AIが社会、労働市場、そして権力構造に与える影響について考える必要がある。」
  • 2018年、DeepMind Ethics & Society（DMES）の運営継続：「テクノロジーは価値中立的なものではなく、技術者は責任を負わなければならない。」（2017年からの一貫メッセージ）

2019のイベント・主張・発言

主なイベント

• 2月14日： OpenAI「GPT-2」発表（1.5Bパラメータ、「危険すぎて公開できない」と段階リリース）
• 3月11日：OpenAI、capped-profit構造（OpenAI LP）に再編
• 7月22日： Microsoft、OpenAIに$1B投資、Azure独占パートナーシップ
• 12月：DeepMind「MuZero」発表、ルールを学習する強化学習

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO／OpenAI共同議長）
  • 2019年3月11日、OpenAI LP の公式声明：「今後数年間で、大規模なクラウドコンピューティング、優秀な人材の確保と維持、AIスーパーコンピューターの構築に数十億ドルを投資する必要があります。」「私たちは、使命を果たしながら資金調達能力を高めたいと考えていますが、私たちが知る限り、既存の法的構造では適切なバランスが取れていません。」「私たちの解決策は、営利企業と非営利団体のハイブリッドであるOpenAI LPを設立することです。これを「上限付き利益」企業と呼んでいます。」 — 引用元：OpenAI LPの発表、TechCrunch – OpenAIが非営利団体から営利上限付き団体へ移行
  • 2019年7月22日、Microsoftが10億ドルの投資を発表した際のアルトマン氏のコメント：「汎用人工知能（AGI）の創造は、人類史上最も重要な技術開発であり、人類の未来を形作る可能性を秘めている。」「私たちの使命は、AGI技術が全人類に恩恵をもたらすことを確実にすることであり、Microsoftと協力して、AGIを構築するためのスーパーコンピューティング基盤を構築している。」「AGIが安全かつ確実に展開され、その経済的利益が広く分配されることが極めて重要だと考えている。Microsoftがこのビジョンを深く共有していることに、私たちは興奮している。」 — 引用元：Microsoft Source – OpenAIとの提携発表、フォーチュン誌 – MicrosoftがElon Musk氏率いるOpenAIとの提携に10億ドルを投資
  • 2019年、OpenAI LPについて投資家説明： 「もし私たちが成功すれば、既存のどの企業よりも桁違いに大きな価値を創造できると確信しています。そしてその価値のほとんどすべてが世界に還元されるでしょう。」— 引用元：OpenAIファイル – 組織再編に関する懸念
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2019年7月22日、Microsoft投資発表時のブログ記事：「Microsoft Azure内でAGIに拡張可能なハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを開発するために提携しています。」「OpenAIは、ますます強力になる一連のAI技術を生み出しており、計算能力のために多額の資本を必要としています。」「コストを賄う最も明白な方法は製品を開発することですが、それでは私たちの焦点が変わってしまいます。代わりに、AGI以前の技術の一部をライセンス供与し、Microsoftをそれらの商用化における優先パートナーとする予定です。」「有益なAGIの創造は、人類の歴史上最も重要な技術開発であり、人類の軌跡を形作る可能性を秘めていると私たちは信じています。」「私たちの前には、大規模な計算規模の統一されたソフトウェアエンジニアリングとAI研究の取り組みを必要とする、困難な技術的道のりが待ち受けていますが、技術的な成功だけでは十分ではありません。」 — 引用元：OpenAI – MicrosoftはOpenAIに投資し、提携関係を結んでいる。、Visual Studio Magazine
  • 2019年3月、OpenAI LP「Capped Profit」構造についての説明：「非営利団体の理事会は完全な権限を保持しており、私たちの使命を推進する行動のみを取ることができます。私たちの定款に明記されているように、その使命とは、AGIが全人類に利益をもたらすことを確実にすることです。」 — 引用元：OpenAIファイル
  • 2019年、OpenAI Fiveの勝利後： OpenAI Five（4月、Dota 2世界チャンピオンOG撃破）に関するBrockmanの公式声明、計算力の重要性を強調

人間

• Dario Amodei（OpenAI 研究主任）
  • 2019年、TechCrunchによるOpenAI Research Director紹介： 「OpenAIのリサーチ・テクノロジーはIlya Sutskever（chief scientist）とGreg Brockman（CTO）が主導し、Samが他の経営側面で支援している」（Jack Clark発言経由でAmodeiも研究主導陣の一人として位置付け） — 引用元：TechCrunch – OpenAIが非営利団体から営利上限付き団体へ移行
  • 2019年、AI Safety方針の確立：「OpenAI LPは現在、約100名の従業員を擁し、主に3つの分野に組織されています。それは、機能開発（AIシステムができることを向上させること）、安全性（AIシステムが人間の価値観に合致していることを保証すること）、そして政策です。」 — 引用元：OpenAI LP
  • 2019年、GPT-2段階的リリース戦略の理論的支柱： Amodei率いるSafetyチームの研究が、後の「Scaling Laws論文」（2020年）と「GPT-3レポート」（2020年）の基礎を構築
• Daniela Amodei (OpenAI オペレーション)
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Google CEO→Alphabet CEO）
  • 2019年12月3日、Alphabet CEO のメモ：「今日はGoogleとAlphabetにとって大きな日です。」「ラリーとセルゲイは、Googleを含む各Alphabet企業を独立して運営しながら、長期投資に重点を置いた組織構造をAlphabetに構築しました。」「私は引き続きGoogleと、コンピューティングの限界を押し広げ、すべての人にとってより役立つGoogleを構築するために行っている深い取り組みに注力していきます。」 — 引用元：[Googleブログ投稿（2019年12月3日）]
  • 2019年5月7日、Google I/O 2019：「Googleの本質は情報企業です。そして次のフロンティアは、AIと機械学習が人々のより役立つ体験を支える分野です。」「情報は私たちのあらゆる活動の中心です。」「すべての人にとってより役立つGoogleを構築するということは、住んでいる場所、話す言語、使用するデバイスに関係なく、すべての人にとって私たちの製品が機能するようにすることです。」 — 引用元：Google I/O 2019 基調講演
  • 2019年10月23日、Quantum Supremacy達成時のCEO声明： 「これは、実用的な量子コンピューターの構築を目指す我々のチームにとって、重要な科学的マイルストーンとなるものです。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2019年1月25日、AlphaStar発表時の声明： 「これはAIにおける大きな前進であり、ゲームプレイにとどまらない幅広い応用が期待できる。」「スタークラフトは過去10年間、AI研究における重要な課題であった。スタークラフトをマスターするには、高度なアルゴリズムだけでなく、不完全な情報と広大な行動空間の中で、長期的な視点に立って計画を立てる能力も必要となる。」— 引用元：[DeepMind blog (Jan 25, 2019)]
  • 2019年、AGIタイムラインについて（FT・Nature インタビュー）：「AGIはまだ遠い道のりだが、我々が進めている進歩は目覚ましい。」
  • 2019年12月、MuZero発表時の声明：「MuZeroはルールを知らなくてもチェスと囲碁でAlphaZeroと同等の性能を発揮し、Atariではそれを凌駕する。」「これは、現実世界の問題を解決できる汎用アルゴリズムに向けた重要な一歩である。」— 引用元：[DeepMind blog (Dec 2019)]

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI離脱）
  • 2019年8月29日、World AI Conference Shanghai（WAIC 2019）、Jack Maとの対談： 「人工知能研究者が犯している最大の過ちは、自分たちが賢いと思い込んでいることだ。」 「AIは最も賢い人間よりもはるかに賢い。研究者が犯している最大の過ちは、AIと比べて自分たちが賢いと思っていることだ。」 「私たちはすでにサイボーグだ（携帯電話を人間の能力の拡張として言及している）が、機械と比べると非常に遅い。」 「AIは仕事を無意味にするだろう。おそらく最後の仕事はAIソフトウェアを書くことで、その後AIが独自のソフトウェアを書くようになるだろう。」 「敵に勝てないなら、仲間になれ。それがニューラリンクの考え方だ。AIと一緒にその流れに乗ることはできるだろうか？」 「わからないよ、それは『有名な最後の言葉』みたいなものだ。」（Jack Maが「AIは怖くない」と発言した際の応答） — 引用元：GeekWire – 億万長者のジャック・マーとElon Muskが討論
  • 2019年7月、Neuralink発表時のメッセージ： 「高帯域幅の脳・機械インターフェースがあれば、実際にその流れに乗ることができると思う」「これはかなり奇妙に聞こえるかもしれないが…最終的には人工知能とのある種の共生関係を築くことができるだろう。」
  • 2019年、Tesla AIに関する発言：「テスラは、たまたま自動車を製造している、現実世界におけるAI企業だ。」「完全自動運転こそが、テスラにとって最も重要なものとなるだろう。」

Mistral AI

• Arthur Mensch（ディープマインド研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2019年5月、F8開発者会議：「AIは、私たちの生涯において最も革新的な技術の一つとなる可能性を秘めています。」「私たちは、世界が抱える最大の課題のいくつかを解決するために、AIに多額の投資を行っています。」
  • 2019年10月、Georgetown University speech：「私は人々に発言権を与えるべきだと信じています。民主主義国家において、テクノロジー企業が政治家やニュースを検閲するのは正しくないと思います。」「新しいツールを開発する際には、表現の自由を守る方法を見つける必要があります。」（AI moderationの限界について暗黙的に言及）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2019年8月、Series C調達発表時のメッセージ：「データはAI経済における新たな石油だ。」「あらゆるAIアプリケーションには高品質のデータが必要であり、我々はそれを可能にするインフラを構築している。」
  • 2019年、Forbes 30 Under 30に選出された際：「AIはあらゆる産業を根本的に変革しており、質の高いデータはあらゆるAIのブレークスルーの基盤となる。」
  • 2019年、政府・国防分野への進出：「国家安全保障のためのAIは、我々が貢献できる最も重要な応用分野の一つです。」（Scale AIが米国防総省と契約獲得）

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2019年3月18日、GTC 2019 Keynote（Mellanox買収発表）： 「Mellanoxは、データセンターのサーバーおよびストレージシステム向けのエンドツーエンドのスマート相互接続ソリューションを提供する世界有数のプロバイダーです。」「これは、NVIDIAがAIコンピューティングのリーダーとなるための戦略における重要な一歩です。」 — 引用元：NVIDIAブログ – GTC 2019データセンターに関するジェンセン・ファン氏の基調講演
  • 2019年、Mellanox 完了時：「AIとデータサイエンスの出現は、データセンターのネットワークアーキテクチャを再構築しました。将来のデータセンター規模のワークロードは、膨大な相互接続帯域幅を必要とするでしょう。」
  • 2019年、推論市場について：「推論は、今後10年間におけるコンピューティング分野で最大の機会の一つとなるだろう。」（Tesla T4の推論専用設計の戦略）

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2019年7月22日、Microsoft OpenAI $1B投資発表時のNadellaコメント： 「AIは現代において最も革新的な技術の一つであり、世界が直面する多くの喫緊の課題の解決に貢献する可能性を秘めています。」「OpenAIの画期的な技術とAzure AIの最新スーパーコンピューティング技術を組み合わせることで、AIの安全性を常に最優先事項としつつ、誰もがAIの恩恵を受けられるよう、AIの民主化を目指します。」— 引用元：Microsoftソース – OpenAIとの提携、GeekWire – MicrosoftがOpenAIに10億ドルを投資
  • 2019年5月、Microsoft Build 2019：「私たちの使命は、地球上のすべての人とすべての組織がより多くのことを達成できるよう支援することです。」「AIは、今後私たちが取り組むすべてのことを形作る実行環境となるでしょう。」（2018年からの一貫メッセージ継続）
  • 2019年9月、Microsoft Ignite：「テクノロジーがますます普及するにつれ、信頼の重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。信頼こそが新たな通貨なのです。」

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2019年8月、DeepMind行政休暇に入る前の公式声明（DeepMindスポークスパーソン）：「ムスタファは10年間の激動の日々を経て、今は少し休息を取っているところだ。」 — 引用元：CNBC – DeepMind 共同創設者Mustafa Suleyman
  • 2019年（後年Wall Street Journal質問への回答）： 「DeepMindの共同創業者として、私は部下を過度に追い詰め、時に私のマネジメントスタイルが建設的ではなかったという指摘を受け入れました。影響を受けた方々に心からお詫び申し上げます。」 — 引用元：CNBC – DeepMind共同創設者が調査対象に
  • 2019年12月、Google移籍時の声明： 「DeepMindで10年間勤務した後、Googleに移籍し、AI政策と製品管理に焦点を当てた新たなキャリアをスタートさせます。」詳細な発言は限定的だが、業界からは「DeepMindの政治的撤退」と認識される
  • 2019年（リード・ホフマンとのポッドキャストで後年）： 「2017年から2018年にかけて、同僚数名から私のマネジメントスタイルについて苦情を言われた時期がありました。本当にひどいことをしてしまいました。要求が厳しく、かなり容赦がなかったんです。」 「そのせいで、人々に何をいつまでに提供すべきかについて、かなり非現実的な期待を抱いてしまうような環境を作ってしまったと思います。」 「それが人々に与えた影響や、人々が感じた傷について、今でも深く申し訳なく思っています。」 — 引用元：CNBC – DeepMindの共同創業者Mustafa SuleymanがGoogleを辞めてベンチャーキャピタリストになった理由

2020のイベント・主張・発言

主なイベント

• 5月28日： OpenAI「GPT-3」発表（175Bパラメータ）、AI言語モデルの新時代
• 6月11日：OpenAI API ベータ公開
• 11月30日： DeepMind「AlphaFold 2」CASP14で人間レベル達成、タンパク質構造予測を解決
• 12月： Dario・Daniela Amodei等、OpenAIを退社、Anthropic設立準備

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI共同議長）
  • 2020年7月19日、Twitter（GPT-3 hype ）： 「GPT-3 の誇大宣伝はやりすぎです。確かに素晴らしいですが（褒めていただきありがとうございます！）、深刻な弱点があり、時には非常に愚かな間違いを犯します。」 「AI は世界を変えるでしょうが、GPT-3 はそのほんの初期段階に過ぎません。まだ解明すべきことがたくさんあります。」 — 引用元：同期 – GPT-3モデルが世界を驚かせる中、OpenAIのCEOは「過剰な宣伝だ」と示唆、Slator – GPT-3 知っておくべきこと
  • 2020年7月22日、バイアス に関してTwitterが返信（Anima AnandkumarとJerome Pesentiより）： 「言語モデルにおけるバイアスと安全性に関するご懸念を共有しており、それがベータ版から始め、アプリを公開する前に安全性のレビューを行う大きな理由の一つです。」 「私たちは（まだ）数十億人のユーザー向けのサービスを本番環境で提供しておらず、そうする前に自社および他社の経験から学びたいと考えています。」 「私たちのような企業が世界に与える可能性のある負の影響について、非常に慎重になる必要があるという点に、私たちは完全に同意します。」 「コメントをいただき、改めて感謝申し上げます。Facebookとして、この問題にどう対処していくかについて、他に何かご意見や学びがあればぜひお聞かせください！」 — 引用元：Synced – そのGPT-3モデルが世界を驚かせる
  • 2020年9月22日、Microsoft GPT-3独占ライセンス発表時のOpenAI公式声明：「OpenAIは、昨年発表した複数年パートナーシップの一環として、OpenAI APIを通じてGPT-3および将来のモデルを提供するだけでなく、Microsoftの製品およびサービス向けにGPT-3のライセンス供与を行うことに合意しました。」「この契約は、OpenAIのAPIを通じたGPT-3モデルへの継続的なアクセスには影響を与えません。」— 引用元：OpenAI – OpenAIはGPT-3技術をMicrosoftにライセンス供与
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2020年5月19日、Microsoft Build 2020、Azure AI supercomputer発表時のBrockmanコメント：「これは、Microsoft Azure上にOpenAI専用に構築された、世界初のAIスーパーコンピュータです。」「このシステムは、世界で公開されているスーパーコンピュータの中でトップ5に入るでしょう。」— 引用元：Microsoft Build 2020 keynote、OpenAI公式声明
  • 2020年6月、GPT-3 API公開時のメッセージ： 「OpenAIのAPIは現在、汎用的な『テキスト入力、テキスト出力』インターフェースを提供しており、ユーザーは事実上あらゆる英語のタスクで試すことができます。」 — 引用元：[OpenAI – GPT-3 API blog post]
  • 2020年、OpenAIの方向性について：「コンピューティング能力は、強力なAIツールを開発するための重要なリソースである。」（2017年からの一貫メッセージを強化）

人間

• Dario Amodei（OpenAI Research Lead→退社）
  • 2020年1月23日、ニューラル言語モデルのスケーリング法則」論文：「モデルサイズ、データ、計算量を適切にスケールアップすると、言語モデリングのパフォーマンスはスムーズかつ予測可能に向上します。」「パフォーマンスは、他の2つのスケールファクターによってボトルネックにならない限り、3つのスケールファクターそれぞれとべき乗則の関係にあります。」 — 引用元：[arXiv:2001.08361 – Scaling Laws for Neural Language Models (Kaplan, McCandlish, Henighan, Brown, …, Amodei)]
  • 2020年5月、GPT-3論文「Language Models are Few-Shot Learners」： Amodeiは31人著者の一人として参加「言語モデルの規模を拡大することで、タスクに依存しない、少数のサンプルデータでの性能が大幅に向上し、場合によっては従来の最先端のファインチューニング手法と同等の性能に達することを示す。」— 引用元：[arXiv:2005.14165 – GPT-3 paper]
  •  2020年退社の理由（後年振り返り）： 「OpenAI社内には、GPT-2とGPT-3の開発後、2つのことを非常に強く信じていたグループがありました。」「Microsoftとの契約が気に入らなかったから辞めたと言う人がいますが、それは間違いです。」「他人のビジョンに反論しようとするのは、非常に非生産的です。」「信頼できる仲間を集めて、自分のビジョンを実現させましょう。」 — 引用元：Inc. – AnthropicのCEO、Dario Amodei氏は、OpenAIを退社した理由について「ビジョンの違い」が原因だと述べている。、フォーチュン誌 – Anthropic社のCEOが辞任の理由を語る
  • 2020年（同時期）、AI Safety研究について： 「Scaling Laws」と「GPT-3」の両論文の主執筆者の一人として、「スケールこそが鍵」と「安全性こそが鍵」の両立を主張、後年のClaude設計哲学の起源
• Daniela Amodei (OpenAI オペレーション)
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2020年12月9日、Timnit Gebru解雇事件に関する社内メモ（Axiosが入手）： 「ゲブル博士の退社に対する反応は、はっきりと耳にしました。疑念を生み、コミュニティの一部の人々がGoogleでの自分の立場を疑問視するに至ったことは承知しています。」「そのことについて深くお詫び申し上げます。皆様の信頼を取り戻すために尽力する責任を負います。」「才能あふれる著名な黒人女性リーダーが、不本意な形でGoogleを去ったという事実について、私たちは責任を負わなければなりません。」「ゲブル博士の退社に至った経緯を評価し、改善できた点や、より敬意を払ったプロセスを主導できた点を検証する必要があります。」— 引用元：CNBC – GoogleCEOSundar Pichai氏によるティムニット・ゲブル氏解任に関するメモ、Axios – Sundar Pichai のメモ Timnit Gebru が退任、CNNビジネス – Google、著名なAI倫理研究者の退社について調査へ
  • 2020年11月30日、AlphaFold 2 CASP14勝利時のTwitter：「これはAIと科学にとって驚くべき進歩です。AlphaFoldが生物学における最大の課題の一つに解決策を見出したことは、大きな前進であり、疾患の理解や創薬に大きな影響を与える可能性があります。」— 引用元：CNBC – DeepMindがAlphaFold AIでタンパク質折り畳みの「大きな課題」を解決
  • 2020年5月、Google I/O 2020（COVID-19でキャンセル後の代替声明）：「私たちは、特に今回のパンデミックのような困難な時期に、テクノロジーを活用して人々を支援することに注力しています。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2020年11月30日、AlphaFold 2 CASP14勝利時のTwitter：「科学における大きな課題にAIを応用する上で、初の大きなブレークスルーを達成したことを発表できることを大変嬉しく思います。#AlphaFoldはタンパク質折り畳み問題の解決策として有効であることが実証され、疾患の理解や創薬に大きな影響を与えることを期待しています。」 — 引用元：BusinessToday – 生物学における50年来のタンパク質折り畳みの謎が解明された、CNBC – DeepMindがタンパク質折り畳みの問題を解決
  • 2020年11月30日、DeepMind公式声明（Drug Target Review）：「DeepMindの究極のビジョンは常に、AIを構築し、それを使って科学的発見のペースを加速させることで、私たちの周りの世界についての知識を深めることにありました。」 「私たちにとって、AlphaFoldはその仮説の最初の証明となります。」 「この進歩は、科学における長年の大きな課題における私たちの最初の大きなブレークスルーであり、病気の理解と創薬に大きな現実世界への影響をもたらすことを期待しています。」 — 引用元：Drug Target Review – AIによるタンパク質構造および折り畳み予測における画期的な進歩
  • 2020年11月30日、CNBCインタビュー：「DeepMindの究極のビジョンは常に、汎用人工知能（AGI）を構築し、それを使って世界が抱える最も深刻な問題の解決に貢献することだった。」 — 引用元：CNBC – DeepMindがタンパク質折り畳みという難題を解決
  •  2020年、CASP14会長Professor John Moultの発言（HassabisとAlphaFold 2への業界評価）： 「DeepMindは大きく前進した。コンピュータサイエンスにおける50年来の難題が、ほぼ解決されたのだ。」「近い将来、創薬に大きな影響を与えるだろう。」 — 引用元：CNBC
  • 2020年12月、CASP14会議発表時： Hassabis自身が30分のプレゼンテーションで「AlphaFoldのアイデア、アーキテクチャ、出版計画」を説明、DeepMindの透明性へのコミットメントを表明 — 引用元：DeepMind AlphaFoldのタイムライン

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI離脱）
  • 2020年7月、New York Timesインタビュー：「AIの将来を予測するのは難しいですが、おそらく5年後、6年後には完全自動運転が実現していてもおかしくないでしょう。」「非常に優秀な人々がAIを見過ごしている理由について私が思うのは、彼らはコンピューターが自分たちと同じくらい賢くなることは決してないと考えているからです。」
  •  2020年8月28日、Neuralink V0.9 デモ発表時：「これは、頭蓋骨の中に小さなワイヤーが付いたFitbitを埋め込むようなものです。」「大まかに言うと、ニューラリンクはチップを使って、脳と脊髄の非常に難しい問題を解決しようとしています。」「十分な帯域幅とAIとの組み合わせがあれば、人々に超人的な認知能力を与えることができるでしょう。」 — 引用元：Neuralink公式声明（2020年8月）
  • 2020年12月、Axel Springerインタビュー： 「AIが人間よりはるかに賢くなる状況に向かっていると思いますし、その時期は今から5年以内だと思います。」「AIが私たちを好きになるか、私たちのことを気にかけてくれるかという疑問はまだ残っています。」「だからといって、必ずしも状況が悪いというわけではありません。ただ、私たちのコントロールが及ばないというだけです。」
  • 2020年、AIに関する継続発言：「AIは核兵器よりもはるかに危険だ。」（2018年からの繰り返し）「私たちは5年以内にAIが人間の知能を凌駕する方向に向かっている。」

Mistral AI

• Arthur Mensch（ディープマインド研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2020年7月29日、米議会反トラスト公聴会：「Facebookは、他社よりも革新的であることで成功を収めてきた。」「AIは、大規模なコンテンツモデレーション活動において不可欠である。」— 引用元：米議会公聴会記録
  • 2020年、Facebook Connect（VR/AR会議）でのコメント： 「Metaバースを実現するにはAIが不可欠です。私たちはAI研究に多額の投資を行っています。」
  • 2020年、PyTorchについて：「PyTorchは、世界中の研究者によって利用される、AI研究において最も人気のあるツールの1つとなっています。」
  • 2020年、AI continueメッセージ：「AIは今後10年間で計り知れない恩恵をもたらすだろう。」（2017年からの一貫メッセージ）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2020年、米陸軍$91M契約獲得時のコメント：「国家安全保障のためのAIは、当社の技術の最も重要な応用分野の一つです。」「国防総省による高度なAI機能の導入を支援できることを誇りに思います。」
  • 2020年、政府AI戦略について： 「米国は、技術的および経済的な優位性を維持するために、AI分野で主導権を握る必要がある。」
  • 2020年、データインフラについて：「どんなに高度なAIシステムであっても、その性能は学習に用いるデータの質に左右される。」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2020年5月14日、NVIDIA GTC 2020 キーノート（A100発表）： “AIの時代は本格化しています。” “A100は、NVIDIA GPUのパフォーマンスにおいてこれまでで最大の飛躍です。最新のAmpereアーキテクチャに基づいて構築されたA100は、あらゆる最新のデータセンターの中核を担います。” “NVIDIA A100 GPUは、20倍のパフォーマンス向上を実現し、データ分析からトレーニング、推論まで、エンドツーエンドの機械学習アクセラレータです。” — 引用元：Analytics India Magazine – Nvidia GTC 2020におけるジェンセン・ファン氏の名言集
  • 2020年9月13日、Arm買収提案発表時のNVIDIAブログ： 「AIは現代において最も強力な技術力である。」「NVIDIAとArmの統合は、AI時代を代表する一流のコンピューティング企業を生み出すだろう。」— 引用元：NVIDIA公式声明（2020年9月13日）
  • 2020年10月、NVIDIA GTC 2020秋（DPU発表）： 「データ処理ユニット（DPU）は、CPU、GPU、およびDPUが単一のコンピューティングユニットに統合された、現代のセキュアな高速データセンターに不可欠な要素となっています。」
  • 2020年、NVIDIAの長期ビジョン：「AIは現代において最も破壊的な技術である。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2020年5月19日、Microsoft Build 2020 キーノート（OpenAI向けAzure AI supercomputer発表）：「私たちは、世界でトップ5に入る公開スーパーコンピューターを構築し、Azure上で極めて大規模なAIモデルのトレーニングを可能にする新たなインフラストラクチャを提供しました。」「これは、次世代のAIブレークスルーの基盤となるでしょう。」 — 引用元：Microsoft Build 2020 keynote
  • 2020年9月22日、GPT-3 Microsoft独占ライセンス取得時の声明：「これは、Azureを基盤とした当社のAIプラットフォームを拡張し、AI技術を民主化し、新たな製品、サービス、体験を実現する絶好の機会だと考えています。」— 引用元：Microsoft公式声明（2020年9月22日）
  • 2020年、責任あるAIについて（複数発言）： 「AI は人間のために設計されなければなりません。」（2016 年からの継続メッセージ継続） 「私たちには、AI が安全に構築され展開されることを保証する業界としての責任があります。」
  • 2020年、COVID-19とAIについて：「AIは、ワクチン研究の加速から医療提供体制の改善まで、新型コロナウイルス感染症との闘いにおいて役立っている。」
  • 2020年、AIの社会的影響について：「信頼は新たな通貨だ。テクノロジーがますます普及するにつれ、信頼の重要性はいくら強調してもしすぎることはない。」（2019年Igniteからの一貫メッセージ）

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 2020年、Wired・The Economist board memberとしての活動：「AI政策は、政府と産業界の最高レベルで徹底的に検討される必要がある。」（一貫メッセージ）
  • 2020年、Partnership on AI共同議長として：「私たちは、AIが労働市場、権力構造、そして社会に与える影響について考える必要がある。」

2021のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月5日： OpenAI「DALL-E」+「CLIP」発表、テキストto画像生成の起点
• 2月：Anthropic設立（ダリオ・Daniela Amodei、トム・ブラウン他、シリーズA資金調達額1億2400万ドル）
• 6月29日：GitHub Copilot技術プレビュー公開（OpenAI Codex）
• 8月10日：OpenAI Codex公開
• 10月：Inflection AI設立（Mustafa Suleyman、Reid Hoffman、Karen Simonyan）

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2021年3月、あらゆるものに適用されるムーアの法則（moores.samaltman.com）： 「OpenAIでの私の仕事は、ほとんどの人が考えているよりも早く訪れる社会経済的変化の大きさを毎日私に思い出させてくれます。」 「思考し学習できるソフトウェアは、現在人間が行っている仕事の多くをますます行うようになるでしょう。」 「技術革命は止められません。」 「社会経済的変化の大きさは、ほとんどの人が考えているよりも早く訪れます。」 「わずか10年で、AIは米国の成人全員に年間13,500ドルを支払うのに十分な富を生み出す可能性があります。」 — 引用元：CNBC – OpenAIのCEO、Sam Altman氏は、AIがベーシックインカムの費用を賄う可能性があると述べている。、エドワード・アルン・ジョーンズ – ムーアの法則はあらゆるものに適用される：Sam AltmanのAIユートピア[moores.samaltman.com]
  • 2021年、「Moore’s Law for Everything」の核心提案： 「アメリカン・エクイティ・ファンド」（全土地と企業に2.5％の税を課し、18歳以上全成人にUBIを分配する構想） 「この『アメリカン・エクイティ・ファンド』は、すべての人が資本主義の恩恵を確実に受けられるようにすることで、成長を促進し、貧困を削減し、より公平な社会を築くとアルトマン氏は信じている」 — 引用元：Audible – Sam Altmanのブログ記事「あらゆるものに適用されるムーアの法則」
  • 2021年、DALL·E 2への先行コメント（後年）：「これまで私たちが作ったものの中で、最も楽しく遊べるものです…そして、しばらくテクノロジーから感じていなかったような楽しさがあります。」— 引用元：Ankur のニュースレター – OpenAI の DALL-E 2
  • 2021年、AGIタイムラインに関する一貫メッセージ： 「AGI到達後の社会」をテーマに、UBI、税制改革、American Equity Fundなど具体的政策を提案。OpenAI内部のAGI開発と並行して、AI実現後の社会論を確立した年。
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2021年6月29日、GitHub Copilot技術プレビュー公開時の声明： 「Copilotは、GPT-3の子孫であるOpenAI Codexと呼ばれる新しいアルゴリズムに基づいて構築されています。」「GPT-3は英語を生成しますが、OpenAI Codexはコードを生成します。」 — 引用元：The Verge – GitHubとOpenAIがAIコパイロットツールを発表、InfoQ – GitHubがOpenAI搭載のコーディングアシスタント「Copilot」をプレビュー公開
  • 2021年、GitHub Copilotの設計哲学： 「Codexは、GitHubから取得したテラバイト規模の公開コードと、英語のサンプルコードを用いて学習されました。」— 引用元：InfoQ – GitHubプレビューCopilot
  • 2021年、Microsoft連携深化について： Altmanと共にMicrosoftとの会議スケジュールを「ほぼフルに埋める」状態でCodex商業化を主導 「Microsoftは、Codexを活用して、同社初の商用AI製品の一つであるコード補完ツール『GitHub Copilot』の技術サポートを提供する計画だった。」— 引用元：BlockBeats – OpenAIがクロード・コードに追いつこうとしているのはなぜか

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2021年、Anthropic設立時のミッション声明：「Anthropicは、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能なAIシステムの構築に取り組む、AIの安全性と研究を専門とする企業です。」— 引用元：Anthropic・カンパニーのページ、組み込み型 – 人為的なものとは何か
  • 2021年、Anthropic の理由（後年Future of Life Institute・Fortune・Lex Fridmanで）： 「OpenAI社内には、GPT-2とGPT-3の開発後、2つのことを強く信じているグループがありました。」 「1つは、これらのモデルに計算能力を投入すればするほど、どんどん良くなり、ほとんど終わりがないという考えです。」 「2つ目は、モデルを単にスケールアップするだけでなく、アライメントや安全性といったものが必要だという考えです。単に計算能力を投入するだけでは、モデルにその価値を教えることにはなりません。」 「そして、この2つの考えを信じる人たちがいました。私たちは互いに信頼し合い、一緒に仕事をしたいと思っていました。そこで、その考えを念頭に置いて、自分たちの会社を立ち上げたのです。」 — 引用元：コンタリー・リサーチ – 人間中心のビジネスの内訳と創業ストーリー、Inc. – AnthropicのCEO、Dario Amodei氏は、OpenAIを退社した理由について「ビジョンの違い」が原因だと述べている。
  •  2021年、OpenAI退社の本当の理由（後年明確化）： 「Microsoftとの契約内容が気に入らなかったから辞めたと言う人がいるが、それは間違いだ。」「他人のビジョンに異議を唱えようとするのは、非常に非生産的だ。」「信頼できる仲間を集めて、自分のビジョンを実現させよう。」 — 引用元：Inc. – AnthropicのCEO、Dario Amodei氏がOpenAIを退社したと発表
  • 2021年、Anthropicの「Race to the Top」戦略：「人々が参加したいと思う企業を作り、人々が合理的だと考える慣行に取り組み、エコシステム内での地位を維持できれば、人々はそれを模倣するだろう。」 — 引用元：株式会社AnthropicのCEO、Dario Amodei
  • 2021年、Anthropic設立メンバーについて（Future of Life Institute）： 「彼らは長年お互いを知っていて、AIの安全性に関する議論について考え、長年にわたって取り組んできた人々の集まりです。」 — 引用元：KITRUM – Daniela Amodeiの感動的な物語
• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 2021年、Anthropic組織形成について： COVID-19パンデミック第2波の中、すべてZoomで会議、最終的に15-20人がサンフランシスコPrecita Parkで週次ランチを開始 「Anthropicは、新型コロナウイルス感染症のパンデミック真っ只中に結成され、第2波の最中にZoomで完全にオンライン会議を行った。」
  • 2021年、Anthropicの組織哲学： 「人間中心、人間指向」を意味するギリシャ語が由来、AI業界での組織運営哲学を確立 Anthropic = related to humans — 引用元：Oreate AIブログ – Anthropic創業チームの台頭

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2021年5月18日、Google I/O 2021にてLaMDAが初公開されました：「LaMDAは、このパズルの最も魅力的な部分の一つである会話に新たなピースを加える、私たちの最新の研究成果です。」「LaMDAは対話に基づいて訓練されています。訓練中に、自由形式の会話を他の言語形式と区別するいくつかのニュアンスを捉えました。」「LaMDAはこうした会話を数多く行ってきましたが、それらはしばしば予期せぬ展開を見せます。」 — 引用元：Google I/O 2021 Keynote、Google AI Blog
  • 2021年、AlphaFold 2 オープンソース化時のコメント：「これは科学にとって驚くべき進歩です。AlphaFold 2を科学コミュニティに無償で提供することで、創薬をはじめとする様々な分野の進歩を加速させることができるでしょう。」
  • 2021年12月、DeepMind Gopher発表時：「LaMDA、Gopher、その他の大規模言語モデルは、AIにおける画期的な進歩を象徴するものです。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2021年7月、AlphaFold 2 Nature論文公開時：「AlphaFoldは、科学的に知られている2億個のタンパク質すべてを折り畳むために使用されました。」「私たちはこれを科学コミュニティに無料で提供します。」— 引用元：DeepMind AlphaFold、AlphaFoldのタイムライン
  •  2021年12月8日、Gopher発表時のDeepMind公式声明：本日、私たちはこの学際的なアプローチを反映した言語モデルに関する3つの論文を発表します。これには、Gopherと呼ばれる2800億個のパラメータを持つトランスフォーマー言語モデルの詳細な研究、大規模言語モデルに関連する倫理的および社会的リスクに関する研究、そしてトレーニング効率が向上した新しいアーキテクチャを調査した論文が含まれます。— 引用元：DeepMindブログ – 大規模な言語モデリング、データサイエンスに向けて – DeepMindはGopher（280B）で言語AIの分野で揺るぎないリーダーとなった
  •  2021年、Gopher ethics論文の警鐘：「ChatGPTやその前身であるGPT-3のような言語生成ツールは、偽情報の拡散を加速させ、政府による検閲や監視を容易にし、客観性を装って有害な固定観念を永続させる可能性がある。」— 引用元：タイム誌 – ディープマインドCEOのDemis Hassabis氏がAIへの慎重な対応を促す
  • 2021年、AlphaFold 2の科学的意義：「AlphaFoldは現在、科学的に知られている約2億個のタンパク質のほぼすべての構造を予測するために使用されている。」

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI離脱）
  • 2021年8月19日、テスラAIデー：「テスラは単なる電気自動車会社ではありません。テスラは推論レベルとトレーニングレベルの両方で、ハードウェアにおける高度なAI活動を行っています。」「私たちは事実上、現実世界のAIを構築しています。」「私たちの車は基本的に車輪のついたロボットです。」「本日、テスラボットを発表します。もちろん、フレンドリーなロボットとなることを意図しています。」 — 引用元：テスラAIデー2021基調講演
  • 2021年、Dojoトレーニングコンピュータについて：「Dojoは、AIトレーニングにおいて世界で最も強力なトレーニングコンピュータとなるでしょう。」「自動運転のためのビデオデータを効率的に処理するように設計されています。」
  • 2021年、オプティマス・ヒューマノイドロボットについて：「将来、肉体労働は選択肢となる。やりたければできるが、やる必要はない。」「知能を持つヒューマノイドロボットを持つことは、並外れたことだ。」— 引用元：Tesla AI Day 2021

Mistral AI

• Arthur Mensch（ディープマインド研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2021年10月28日、Facebook Connect 2021、Meta社名変更発表：「今日、私たちはソーシャルメディア企業と見なされていますが、私たちのDNAは人々をつなぐテクノロジーを構築する企業であり、Metaバースは私たちが事業を始めた頃のソーシャルネットワーキングと同じように、次のフロンティアです。」「私たちはMetaバースがモバイルインターネットの後継者になると信じています。」「今後は、Facebookファーストではなく、Metaバースファーストになります。」 — 引用元：Rev – Meta (Facebook) Connect 2021 Metaバースイベント議事録、Qz – FacebookをMetaに変えてから3年
  • 2021年10月、Metaバースのビジョン：「デスクトップからウェブ、そしてスマートフォンへ。テキストから写真、そしてビデオへ。しかし、これが終わりではありません。次のプラットフォームとメディアはさらに没入型になり、ただ見るだけでなく、体験の中にいるような、具現化されたインターネットになります。私たちはこれをMetaバースと呼んでいます。」「そして、想像できるほぼすべてのことができるようになります。友人や家族と集まったり、仕事をしたり、学んだり、遊んだり、買い物をしたり、創造したり、そして今日私たちがコンピューターやスマートフォンについて考える方法に実際には当てはまらないまったく新しいカテゴリーも。」 — 引用元：Rev – Meta Connect 2021 議事録
  • 2021年、Metaバースの規模見通し： 「10年以内に10億人がMetaバースを利用、数千億ドルの商取引を生み出す」と予測（後年大幅未達となり、$70Bの損失を計上することに） — 引用元：Qz – FacebookをMetaに変えてから3年
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2021年、Forbes Magazineインタビュー、最年少ビリオネアとして： 「At Scaleは、AIが人類が生み出す最も重要な技術になると信じています。」「今日のAIにおける最大のボトルネックはアルゴリズムではなく、データです。私たちはAIを可能にするインフラを構築しています。」
  • 2021年、Scale AI Series E発表時：「過去10年間の主要なAIのブレークスルーはすべて、大規模で質の高いデータによって実現されてきました。」「私たちは、自動運転車から大規模言語モデル、国防に至るまで、世界で最も野心的なAIプロジェクトを支援できることを誇りに思います。」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2021年4月、NVIDIA GTC 2021基調講演：「AIは現代において最も強力な技術力です。」「AIの時代が始まりました。AIには高速コンピューティングが必要であり、高速コンピューティングにはNVIDIAが必要です。」「NVIDIA Omniverseは、Metaバース規模の3Dシミュレーションとコラボレーションの未来です。」
  • 2021年4月、Grace CPU発表時：「Graceは、AIワークロード向けに設計された最先端のCPUです。大規模モデルのトレーニングを制限していたメモリのボトルネックを解消します。」「NVIDIAがAI向けCPUを開発したのは今回が初めてです。」
  •  2021年10月、Megatron-Turing NLG発表時（Microsoft共同）：「5300億個のパラメータを持つMegatron-Turing NLGは、世界最大かつ最も強力な生成言語モデルです。」「NVIDIAとMicrosoftは、自然言語処理の最先端技術の発展に尽力しています。」 — 引用元：NVIDIA公式声明、Microsoft Tech Community blog
  • 2021年、オムニバース：「オムニバースは、Metaバースアプリケーションの構築と運用を行うためのプラットフォームです。」「AIの未来はオムニバースで構築されます。」
  • 2021年、AI市場成長見通し：「AIはあらゆる産業に革命をもたらすだろう。」「AI革命はまだ始まったばかりだ。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2021年5月、Microsoft Build 2021基調講演：「すべての企業がデジタル企業、そしてソフトウェア企業になりつつあります。AIはあらゆるアプリケーションを支えるランタイムになりつつあります。」「Azure AIはクラウド上で最も包括的なAIプラットフォームです。」 — 引用元：Microsoft Build 2021基調講演
  • 2021年6月、GitHub Copilot技術プレビュー公開時：「GitHub Copilotは、OpenAIとのパートナーシップによって実現した、開発者の生産性向上における大きな一歩です。」「これは、AIが開発者にもたらす可能性のほんの始まりに過ぎません。」
    2021年11月、Microsoft Ignite 2021、Azure OpenAI Service GA発表時：「Azure OpenAI Serviceは、世界で最も強力なAIモデルを開発者や企業が利用できるようにします。」「信頼性の高いAzureプラットフォームを通じてAIを提供することで、AIの民主化を図ります。」— 引用元：Microsoft Ignite 2021、Microsoft公式声明
  • 2021年、Microsoft戦略について：「技術活用度、つまり技術の導入と活用能力の組み合わせこそが、ビジネス成功の鍵となる原動力である。」
  • 2021年、Metaバースについて（Meta Connect後）：「Metaバースは、私たちの働き方や遊び方を根本的に変えるでしょう。Microsoftはこの分野に多額の投資を行っています。」

• Mustafa Suleyman（ディープマインド最高製品責任者）
  • 特になし

2022のイベント・主張・発言

主なイベント

• 4月6日： OpenAI「DALL-E 2」発表、写実的画像生成
• 5月：Google「PaLM」発表（540B parameters）
• 7月：DeepMind「AlphaFold」全プロテオーム（2億タンパク質）公開
• 8月22日： Stable Diffusion公開（Stability AI、オープンソース画像生成）
• 11月30日： OpenAI「ChatGPT」公開、5日で100万ユーザー、AI業界の Big Bang
• 12月15日：Anthropic社の「憲法的AI」に関する論文が発表される。

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2022年11月30日、ChatGPT公開時のTwitter： 本日、ChatGPTをリリースしました。こちらでお試しください：http://chat.openai.com— 引用元：Sam AltmanがXについて語る（2022年11月30日）
  •  2022年12月、ChatGPTバイラル化後のコメント：「あらゆる面で、おそらく1桁少ない規模を予想していた。誇大宣伝も1桁少ない規模だっただろう。」— 引用元：フォーチュン誌 – ChatGPTの内幕
  • 2022年12月、ChatGPTがコストを「single-digit cents」per interactionと述べる： Twitterで Elon Muskへの返信として「ChatGPT 1回あたり single-digit cents のコスト」を明かす — 引用元：フォーチュン誌 – ChatGPTの内幕
  • 2022年11月、DALL·E 2公開時のコメント： 「これまで私たちが作ったものの中で、最も楽しく遊べるものです…そして、しばらくテクノロジーから感じていなかったような楽しさがあります。」 — 引用元：Ankur のニュースレター – OpenAI の DALL-E 2
  • 2022年、AGIタイムラインに関する継続発言： 「AIは、私たちが完全には予測できないような形で世界を変えていくでしょう。」
  • 2022年12月、OpenAI内部での目標について（後年Bloomberg振り返り）：「何らかの方法で費用を捻出する必要がありました。確か20ドルと42ドルの2つの価格を試したのですが、42ドルは少し高すぎるという意見が多かったんです。」 — 引用元：ブルームバーグ – Sam Altman氏インタビュー
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2022年11月29日、ChatGPT公開前日の社内発言（NY Timesが報道）：「いいね！が5000件を超えるツイートスレッドは1つまで。」（ChatGPT launchの予想） — 引用元：ビジネスインサイダー – OpenAIの社長はChatGPTがこれほどヒットするとは予想していなかった
  • 2022年、ChatGPT launch振り返り：「正直に言うと、私は『これがうまくいくかどうか分からない』という立場でした。」— 引用元：フォーチュン誌 – ChatGPTの内幕
  • 2022年12月、ChatGPT viralの「驚き」について：「これは本当に驚きだった。」（Mira Muratiと共に） 
  • 2022年、ChatGPTがHail Maryだった経緯（後年証言）：「まさに起死回生の一手として、ChatGPTを一旦開発段階から外し、一般ユーザーが利用できるように公開することにしました。」— 引用元：フォーチュン誌 – ChatGPTの内幕

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2022年12月15日、論文「Constitutional AI」の公開時の声明：「AIシステムがより高性能になるにつれて、他のAIの監視にAIシステムの協力を得たいと考えています。」「有害な出力を人間が識別するラベルを一切付けずに、自己改善を通じて無害なAIアシスタントを訓練する方法を実験しています。」「唯一の人間の監視は、規則や原則のリストを通じて行われるため、この方法を「Constitutional AI」と呼んでいます。」 — 引用元：人間中心主義的 – 憲法上のAI：AIフィードバックの無害性（arXiv:2212.08073）
  •  2022年、Claude初版公開を見送った理由（後年公的に明らかに）： 「2022年の夏、Anthropic社はClaudeの最初のバージョンのトレーニングを完了したが、さらなる社内安全テストの必要性と、より強力なAIシステムを開発するための潜在的に危険な競争を引き起こすことを避けたいという理由から、すぐにはリリースしなかった。」
• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2022年9月、Vox Media Code Conference（Lemoineイベントへの回答）： 「LaMDAは、いかなる意味でも知覚を持つものではありません。」 「まだまだ先は長いと思います。知覚とは何か、意識とは何かについて、哲学的あるいは形而上学的な議論に陥ることがよくあります。」 「正しく行われれば、AI技術は『人類に力を与える』ものになるでしょう。」 — 引用元：フォーチュン誌 – GoogleCEOのSundar Pichai氏、知覚を持つAIの主張を非難
  • 2022年5月、Google I/O 2022：「Googleでは、世界の情報を整理し、誰もがアクセスできて役立つものにする製品の開発に注力しています。」
  • 2022年12月、ChatGPT公開後の社内対応（NY Times等が報道）： 「Code Red」を発令、Brin・Pageを呼び戻し、Bard開発を加速、ChatGPT対応のために組織再編 — 引用元：KaaShiv InfoTech – AI の遅延についてSundar Pichai
  • 2022年後年、Code Redについて振り返り： 「あの時期にそれを公開することは到底不可能だった。」（LaMDAについて、毒性・洗練度不足を理由に） — 引用元：KaaShiv InfoTech
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2022年3月、Chinchilla論文（Hoffmann他、Hassabis共同著）： “与えられた計算予算の下で、トランスフォーマー言語モデルをトレーニングするための最適なモデルサイズとトークン数について調査します。” “現在の大規模言語モデルは著しくトレーニング不足であることがわかりました。” “計算最適化トレーニングでは、モデルサイズとトレーニングトークン数を均等にスケーリングする必要があります。モデルサイズが2倍になるごとに、トレーニングトークン数も2倍にする必要があります。” “Chinchillaは、Gopher（280B）、GPT-3（175B）、Jurassic-1（178B）、およびMegatron-Turing NLG（530B）を均一かつ有意に上回ります。” — 引用元：arXiv:2203.15556 – 計算効率の高い大規模言語モデルのトレーニング、ニューロンIPS 2022
  •  2022年7月、AlphaFold全プロテオーム公開時：「AlphaFoldは、科学的に知られている2億個のタンパク質すべてを折り畳むために使用されてきました。」「私たちはこれを科学コミュニティに無料で提供します。」 — 引用元：DeepMind – AlphaFold

xAI

• Elon Musk（テスラ／スペースX CEO）
  • 2022年9月、Tesla AI Day 2022：「Tesla Botは、最も退屈で危険で反復的な作業をすべてこなせるようになるでしょう。」「これは今年私たちが生産しているものです。量産化はこれよりもはるかに速いペースで進むでしょう。」 — 引用元：Tesla AI Day 2022基調講演
  • 2022年12月、ChatGPT公開後のTwitterでAltmanとの応答： Altmanに「ChatGPT 1回あたりのコスト」を質問、AltmanはSingle-digit centsと回答 
  • 2022年12月、ChatGPT公開後のTwitter：「ChatGPTは恐ろしいほど優秀だ。危険なほど強力なAIの登場はそう遠くない。」 
  • 2022年、Twitter買収について：「真実を執拗に追求する中で」（Twitterの新ミッション）

Mistral AI

• Arthur Mensch（ディープマインド研究員）
  • 特になし

DeepSeek

• Liang Wenfeng （ハイフライヤーキャピタル）
  • 特になし

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2022年11月、Meta史上最大レイオフ発表時：「これは悲しい瞬間であり、それを避けることはできません。去っていく皆さんに、この場所に注いでくれたすべてに改めて感謝したいと思います。」「私は間違っていました。その責任は私にあります。」
  • 2022年、Metaバース戦略への一貫メッセージ： 「私たちは一緒にMetaバースを構築しています。そして、そこに到達します。」（2021年からの一貫メッセージ） 「これは長期的な投資であり、私たちはそれを深く信じています。」
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2022年10月、TransformX 2022会議（Emad Mostaqueとの対談）：「当社は、AIが人類が生み出す最も重要な技術になると考えています。」「今日のAIにおける最大のボトルネックはアルゴリズムではなく、データです。」— 引用元：大規模イベント – Emad Mostaque氏によるTransformX 2022
  • 2022年、ChatGPT公開後のRLHF需要について：「あらゆるAIの飛躍的な進歩は、大規模かつ質の高いデータによって可能になる。」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2022年3月22日、NVIDIA GTC 2022基調講演（H100 Hopper発表）： 「AIは、ソフトウェアができることと、その生産方法を根本的に変えました。AIで業界に革命を起こしている企業は、AIインフラストラクチャの重要性を認識しています。」 「当社の新しいDGX H100システムは、エンタープライズAIファクトリーを強化し、データを最も貴重なリソースであるインテリジェンスへと精製します。」 — 引用元：TechRadar – Nvidia GTC 2022 基調講演、NVIDIAブログ – AIファクトリーホッパーH100
  •  2022年3月、AIの「stunning」進捗について：「AIは目覚ましい進歩を遂げており、次の波が到来している。」「企業はデータを処理・精製し、AIソフトウェアを開発し、インテリジェンスメーカーへと変貌を遂げつつある。」— 引用元：NVIDIAブログ – AIファクトリーホッパーH100
  • 2022年3月、H100 Hopper性能について：「H100は、世界のAIインフラストラクチャの新たなエンジンです。」「H100は、前世代のNVIDIA A100と比較して、大規模AIおよびHPCにおいて桁違いの性能向上を実現します。」 — 引用元：NVIDIA開発者ブログ – Hopperアーキテクチャ
  • 2022年、Earth-2構想（AI気候モデル）： 「科学者たちは、地域的な気候変動を効果的にシミュレーションするには、現在のスーパーコンピューターの10億倍の規模のスーパーコンピューターが必要になると予測しています。」「NVIDIAは、世界初のAIデジタルツインスーパーコンピューターであるEarth-2で、この壮大な課題に挑みます。」— 引用元：NVIDIAブログ
  • 2022年、オムニバース：「オムニバースは、創造的なコラボレーションや工場のデジタル複製に利用できるデジタルツインを実現します。」「これはAIの第二波です。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2022年、Microsoft 2022年戦略について：「あらゆる企業がソフトウェア企業になりつつあり、あらゆるソフトウェア企業がAI企業になりつつある。」「AIはあらゆるアプリケーションを動かすランタイムである。」
  • 2022年5月、Microsoft Build 2022：「AIは現代において最も革新的な技術であり、私たちはコンピューティングの新時代の幕開けに立っています。」
  • 2022年11月、ChatGPT公開後、Microsoft内部での即座の対応： Bing AIへの統合計画を加速、Office・Microsoft 365 Copilotの開発を本格化
  • 2022年、責任あるAIについて（一貫メッセージ）： 「AIは人間向けに設計されなければならない。」「信頼は新たな通貨である。テクノロジーが普及するにつれ、信頼の重要性はいくら強調してもしすぎることはない。」
  • 2022年12月、ChatGPTショックへの対応戦略： 内部で「OpenAIへの追加投資・Bing AI統合」を決定、2023年1月発表に向けた準備 — 引用元：複数の二次ソース、NBCニュース – MicrosoftがChatGPT開発元のOpenAIに数十億ドルを投資

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2022年3月8日、Inflection AI共同創業発表時のCNBCインタビュー：「コンピューティングの歴史を考えると、私たちは常にアイデアの複雑さを軽減し、機械に伝えようとしてきました。」「検索クエリを書くときでさえ、検索エンジンが私たちの意図を理解できるように、簡略化したり、省略したり、略語を使ったりしています。」「私たちは、ほぼ人間レベルのパフォーマンスで言語を生成できる寸前にいるように感じます。これは、製品分野で私たちができることのまったく新しいスイートを開拓します。」 — 引用元：CNBC – リード・ホフマンは、LinkedIn売却後初となる新会社を共同設立した。
  • 2022年3月、Inflection AIのミッション： 「AIを最優先とする消費者向け製品企業」「AIは人間がコンピューターと『会話』するのを助ける」 
  •  2022年1月、Greylock Partners加入時のReid Hoffmanコメント： リード・ホフマン：「ムスタファとは10年以上前から個人的に知り合いです。初めて会ったのはロンドンのパブでした。私が最も印象に残ったのは、人類が直面する最も喫緊の課題の解決に役立つAIの力と可能性について、刺激的で示唆に富む議論を交わしたことです。」
  • 2022年、Pi（Personal Intelligence）構想について： 「これらはすべて、機械に何かをさせるために、アイデアを単純化し、複雑さを軽減し、ある意味では創造性や独自性を損なう方法です。」「AIは現代において最も革新的な技術の一つです。」（リード・ホフマンとの共通メッセージ） — 引用元：CNBC
  • 2022年、AGI到達タイムラインについて： 「5年以内にはほぼ確実に実現可能になるだろう。」（人間レベルの言語生成について） — 引用元：CNBC

2023のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月23日： Microsoft、OpenAIに追加$10B投資
• 3月14日： OpenAI「GPT-4」発表、 Anthropic「Claude」初版公開
• 3月29日：FLIの「6月閉鎖」と題された声明で、マスク氏やウォズニアック氏を含む3万3000人が署名した書簡が公開される。
• 5月30日：ヒントン、ベンジオ、アルトマン、ハサビスらが署名したCAISの「AIリスクに関する声明」。
• 7月18日： Meta「Llama 2」公開（オープンソース、商用可）
• 11月17-22日： OpenAI Altman解任→4日後復帰騒動

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2023年5月16日、米上院司法委員会にて：「私はOpenAIの最高経営責任者、Sam Altmanです。OpenAIは人工知能（AI）の研究、開発、展開を行う企業であり、ChatGPT、Whisper、DALL·E 2などのAIツールを開発してきました。」「OpenAIは、安全で有益なAIが人類に計り知れない可能性をもたらすという信念に基づいて設立されました。」「最先端のAI技術の開発とAIの安全性の研究における私たちの経験、そして安全で有益なAIツールの開発と普及を確実にするために政府と協力して取り組むことへの私たちの関心についてお話しする機会をいただき、感謝しています。」 — 引用元：OpenAI – 米国上院での証言
  •  2023年5月、Altman・Brockman・Sutskever共同投稿「Governance of Superintelligence」： 「現状を見る限り、今後10年以内に、AIシステムがほとんどの分野で専門家のスキルレベルを超えることは十分に考えられる。」「存亡の危機に瀕する可能性を考えると、ただ受動的に対応するだけではいけない。」 国際的AI監視機関（IAEA同様）の提案
  •  2023年5月、CAIS「Statement on AI Risk」署名： 「AIによる絶滅リスクを軽減することは、パンデミックや核戦争といった他の社会規模のリスクと同様に、世界的な優先事項として取り組むべきである。」— 引用元：CAIS公式声明
  •  2023年11月17日、OpenAI解任発表時のOpenAI公式声明：「取締役会は、彼がOpenAIを率い続ける能力にもはや信頼を置いていない。」「アルトマン氏は取締役会とのコミュニケーションにおいて一貫して率直ではなく、取締役会がその責任を果たす能力を阻害した。」
  •  2023年11月22日、OpenAI復帰時のTwitter：「私はOpenAIが大好きで、ここ数日間で私がしてきたことはすべて、このチームとその使命を維持するためでした。」
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2023年3月14日、GPT-4開発者ライブストリーム：「GPT-4は3.5よりもはるかに高性能です。特に、より複雑でニュアンスのある指示の処理において優れています。」「完璧ではありませんが、あなたも完璧ではありません。GPT-4は、あなたを新たな高みへと導く増幅ツールなのです。」 — 引用元：ジェイク・ミラー – Open AIがGPT-4を発表
  •  2023年5月、「Governance of Superintelligence」共同投稿（Altman、Sutskeverと）： 「超知能は今後10年以内に実現する可能性があり、それによって『劇的に豊かな未来』がもたらされるだろう。」「存亡の危機に瀕する可能性を考えると、我々はただ受動的に対応するだけではいけない。」
  •  2023年11月17日、Altman解任への反応： Twitter上で「今日のニュースを受けて、辞めます」と表明、Altmanと共に辞任→Microsoftへ 
  • 2023年11月22日、復帰時のTwitter： 「私たちは完全に復活しました。」（Altmanと共にOpenAIに復帰）

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2023年5月、シリーズC 4億5000万ドル の声明：「これらの大手投資家とテクノロジー企業が、安全性を最優先とするAI研究と製品というAnthropicの使命を支援してくれることを大変嬉しく思います。」「私たちが構築しているシステムは、現在そして将来にわたって企業や消費者にプラスの影響を与えることができる信頼性の高いAIサービスを提供するように設計されています。」 — 引用元：Anthropic – Anthropic シリーズC資金調達
  • 2023年5月、CAIS「人工知能リスクに関する声明」署名：「人工知能による絶滅リスクの軽減は、パンデミックや核戦争などの他の社会規模のリスクと同様に、世界的な優先事項であるべきである。」
  • 2023年4月、TechCrunch報道（Anthropicの戦略文書）：「Claude-Nextは、今日の最も強力なAIよりも10倍の能力を持つ。」「これらのモデルは、経済の大部分を自動化し始める可能性がある。」「2025/26年に最適なモデルを育成した企業は、その後のサイクルで誰も追いつけないほど大きくリードするだろう。」— 引用元：TechCrunch – AnthropicがOpenAIに対抗するため50億ドル、4年間の計画を実行
  • 2023年8月、AI安全に関する考察について：「これらの事柄について成熟した考え方をするには、コストが存在することを否定するのではなく、コストとメリットが何であるかを考えることです。昨年末から今年初めにかけて起こったような大きな加速を引き起こしたわけではないという意味で、私たちは比較的責任ある行動をとってきたと思います。」 — 引用元：Anthropic website
  • 2023年、憲法AIについて：「憲法と呼ばれる文書を作成します。[…] モデルに『よし、憲法に従って行動するんだ』と指示します。」「どちらか一方をトレードオフする場合、Claudeが危険であるよりも、退屈である方が断然良いです。[…] 最終的には、両方の良いところを得られるでしょう。」 — 引用元：Anthropic website
  •  2023年11月、OpenAI board のAmodei CEO就任打診を拒否：「アモデイは両方の申し出を断った。」CEO就任 + OpenAI-Anthropic合併の両方の提案） 
• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 2023年、Anthropic Long-Term Benefit Trust設立： Anthropic公式メッセージ：「AI Safety研究と責任あるAI開発のためのガバナンス構造」を確立 — 引用元：Anthropic・カンパニーのページ
  • 2023年、Anthropic組織急拡大期について： 「彼らは長年お互いを知っていて、AIの安全性に関する議論について考え、長年にわたって取り組んできた人々の集まりです。」（FLI/KITRUMで継続） — 引用元：KITRUM – Daniela Amodeiの感動的な物語

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2023年4月、Google Brain + DeepMind統合発表：「私たちの進歩を加速させるため、AI分野における2つの主要な研究グループ、Google ResearchのBrainチームとDeepMindを統合します。過去10年間における彼らのAI分野での成果は、AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、シーケンス・トゥ・シーケンスモデル、蒸留、深層強化学習、そして大規模機械学習モデルの表現、トレーニング、デプロイのための分散システムやTensorFlow、JAXなどのソフトウェアフレームワークに及びます。」 — 引用元：Google公式ブログ、CNBC
  • 2023年5月10日、Google I/O 2023基調講演：「私たちは今、刺激的な転換点に立っています。AIを人、企業、コミュニティ、そしてすべての人にとってさらに役立つものにする機会を得ています。」「検索を含むすべてのコア製品を再構築しています。」
  •  2023年12月6日、Gemini 1.0発表時：「Geminiは、Google DeepMindの同僚を含む、Google社内の各チームによる大規模な共同作業の成果です。」「これは私たちにとって大きな節目であり、AIをすべての人にとってより役立つものにするための道のりにおける転換点です。」— 引用元：Google公式声明
  • 2023年、60 Minutes インタビュー：「AIは規制しないわけにはいかないほど重要だ」「社会は適応する必要がある」「これは高度な技術であり、慎重に検討する必要がある。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2023年5月、CAIS「Statement on AI Risk」署名：「AIによる絶滅リスクの軽減は、パンデミックや核戦争などの他の社会規模のリスクと同様に、世界的な優先事項であるべきである。」 — 引用元：アイフィ – Demis Hassabisの名言
  •  2023年5月、The Verge インタビュー（AGIタイムラインについて）：「正当な懸念事項は存在すると思いますし、実際に何らかの重大な結果や影響力を持つ事態が発生する何十年も前に、それらについて議論し、検討しておくべきです。そうすれば、事前に十分な対策を講じることができます。」— 引用元：アイフィ – Demis Hassabisの名言
  •  2023年4月、Google Brain + DeepMind統合時：「これは、より高性能なシステムを、より安全かつ責任ある方法で構築するのに役立つでしょう。」
  •  2023年5月、New York Times（AI絶滅リスクについて）： CAIS声明への署名を理由：「AIの絶滅リスクをパンデミックや核戦争などの社会規模リスクと同じく、世界的優先事項とすべき」 — 引用元：アイフィ
  • 2023年12月6日、Gemini 1.0発表時：「Geminiは、MMLU（大規模マルチタスク言語理解）において人間の専門家を凌駕する初のモデルです。」「Gemini Ultraは、大規模言語モデル（LLM）の研究開発で広く用いられている32の学術ベンチマークのうち30において、最先端技術を大幅に向上させています。」
  • 2023年、TIMEインタビュー： 「私は、急いで動いて物を壊さないことを提唱します。」 「彼らが危険物を持っていることに気づいていない。」（一部AI研究者の姿勢に対する批判） — 引用元：タイム誌 – ディープマインドCEOのDemis Hassabis氏がAIへの慎重な対応を促す

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2023年3月29日、FLI「6ヶ月停止」書簡への署名：「AI研究所は、誰も（開発者でさえも）理解も予測も制御もできない、ますます強力なデジタル知能を開発・展開するための、制御不能な競争に陥っている。」「巨大AI実験を一時停止せよ：公開書簡」 — 引用元：FLI公式声明、複数の二次ソース
  •  2023年7月12日、xAI正式公開発表のTwitter：「現実を理解するための@xAIの設立を発表します。」— 引用元：CBSニュース – Elon Muskが新たなAI企業を設立
  • 2023年7月、Twitter Spacesでのxaiの説明：「宇宙を理解しようと努める、最大限に好奇心旺盛なAIは、人類は非人類よりもはるかに興味深いという観点から、人類に友好的になると思う。」「最大限に好奇心旺盛で、最大限に真実を追求する。」 — 引用元：フォーチュン誌 – Elon MuskのxAI
  •  2023年7月、政治的に正しいAIの危険性について： 「政治的に正しいAIは『非常に危険』だろう。」 例：HAL 9000（2001: A Space Odyssey）
  • 2023年11月3日、Grok公開時のTwitter：「明日、@xAIは最初のAIを一部の選ばれたグループに公開します。いくつかの重要な点で、これは現在存在する中で最高のものです。」 — 引用元：CNBC
  • 2023年、xAIのミッション：「現実を理解する／宇宙の真の性質を理解する。」— 引用元：CNBC

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2023年4月、Mistral AI設立時のミッション： 「透明性と普及性を高めるためのオープンウェイトモデル。」「オープンサイエンス、効率性、そして企業における有用性を融合させ、米国の巨大テクノロジー企業と競争できる欧州のチャンピオンとしての地位を確立する。」 
  • 2023年12月、Series A €385M調達後：「当社は生成型AIを提供する唯一のヨーロッパ企業であるため、一定の責任を負っています。」（ブルームバーグTV ダボス会議2024にて）「当社が持つ独立性は、非常に貴重なものです。」— 引用元：クライン・カレンシー – ミストラルの創業者3人が初のAI億万長者となる
  • 2023年、Mistral AIの戦略について（複数発言）： 「規制：基本モデルではなく、アプリケーションを対象とすべきである。」「主権：AIにおける欧州のコンピューティングと主権を擁護する。」
  • 2023年、オープンソースの哲学：「オープンソースモデルは、安全性を保証するものだと彼は考えている。」「『スキル喪失』（人間のスキルの喪失）のリスクについて警告している。」

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2023年、DeepSeek（後年、安勇氏、2024年7月）： 「30年間、私たちはイノベーションよりも利益を重視してきました。イノベーションは純粋にビジネス主導のものではなく、好奇心と創造的な野心が必要です。」 「私たちはムーアの法則が『​​空から降ってくる』ことに慣れてしまっています。つまり、より優れたハードウェアとソフトウェアを18ヶ月待つことに慣れてしまっているのです。スケーリング法則も同様に扱われています。しかし、これらの進歩は、欧米主導の技術コミュニティによる何世代にもわたるたゆまぬ努力の結果です。」 「経済発展に伴い、中国は他国の七光りに頼り続けるのではなく、徐々に受益者から貢献者へと移行しなければなりません。」 — 引用元：中国研究院 – Deepseek創設者へのインタビュー、MRオンライン
  • 2023年、DeepSeek戦略について（後年An Yong）：「今、最も重要なことはグローバルなイノベーションに参加することだと考えています。」「過去30年間のIT革命において、私たちはコアテクノロジーのイノベーションにほとんど関わってきませんでした。」「私たちの目標は短期的な利益ではなく、技術の最前線を切り開き、エコシステムの成長を促進することです。」 — 引用元：中国研究院
  • 2023年、オープンソースの哲学（後年）： 「破壊的技術の世界では、クローズドソースの優位性は束の間のものである。OpenAIのクローズドソースモデルでさえ、他社の追いつきを防ぐことはできない。」「我々の真の優位性は、チームの成長、つまりノウハウの蓄積と革新的な文化の醸成にある。」「オープンソース化や論文発表は、大きな損失にはつながらない。技術者にとって、注目されることはやりがいのあることだ。オープンソースは、単なる商業的なものではなく、文化的な側面も持っている。」 — 引用元：中国研究院

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2023年7月18日、Llama 2公開時の声明：「Metaは、PyTorchからReactに至るまで、インフラストラクチャとAI関連の取り組みを長年にわたりオープンソース化してきました。オープンソースはイノベーションを推進します。」「私たちは、オープンなエコシステムアプローチこそがAI開発にとって正しい道だと信じています。」
  • 2023年、Llama 2の戦略について（YouTube/Facebookの投稿）：「Llama 2は、当社のオープンソース大規模言語モデルの次世代版です。」「これにより、非常に多くの人々がAIを使って素晴らしいものを構築できるようになるでしょう。」
  • 2023年、レックス・フリッドマンのインタビュー：「AIは私たちの生涯で最大の技術的変革となるでしょう。」「これはパーソナルコンピュータ革命のように、すべての人に力を与えるものになると思います。」
  • 2023年11月、Meta Connect 2023：「Meta AIを使えば、質問に答えたり、画像を生成したり、作業を効率化したりできるAIアシスタントを利用できます。」
  • 2023年、MetaバースとAI両立戦略： 「AIとMetaバースは切り離せない関係にある。両者は非常に強力な形で融合していくだろう。」
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2023年、AI国家安全保障について（CNN、Bloomberg、Fox Business等で発信）：「米中AI開発競争は、我々の世代にとって最も重要な競争である。」「AIは現代において最も戦略的に重要な技術であり、米国はその優位性を維持しなければならない。」
  • 2023年、Scale AIの戦略について：「AIにおけるあらゆる画期的な進歩は、大規模かつ高品質なデータによって支えられています。」「ChatGPTからGPT-4、そしてClaudeに至るまで、RLHFこそがその秘訣であり、私たちはそれを支えるデータインフラなのです。」
  • 2023年、米国上院・下院での証言： 「中国は軍事的・経済的優位性を確立するために、人工知能に巨額の投資を行っている。米国はこれに対応しなければならない。」 中国AI戦略に対する警鐘を公的に発信、米国AI政策の最重要アドバイザーの一人に
  • 2023年、AGIタイムラインについて：「汎用人工知能（AGI）はもはや『実現するかどうか』ではなく、『いつ実現するか』の問題だ。そして、その地政学的な影響は甚大だ。」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2023年3月、GTC 2023 Keynote（「ChatGPTモーメント」と命名）： 「私たちは今、AIのiPhoneの瞬間を迎えている。」「これはAIのiPhoneの瞬間、つまりAIが根本的にすべてを変える瞬間だ。」 
  •  2023年5月、NVIDIA時価総額$1T突破時のコメント： 「次なる産業革命が始まった。企業や各国はNVIDIAと提携し、数兆ドル規模の従来型データセンターの設備を高速コンピューティングへと移行させ、新たな商品である人工知能を製造するための新しいタイプのデータセンター、すなわちAIファクトリーを構築しようとしている。」— 引用元：NVIDIA Q1 FY2024 earnings call
  • 2023年5月、COMPUTEX 2023基調講演：「生成AIは新しいコンピューティングプラットフォームです。」「AIは本質的に世界で最も重要なテクノロジーであり、あらゆる産業を変革するでしょう。」
  • 2023年8月、NVIDIAの2024年度第2四半期決算説明会：「新たなコンピューティング時代が幕を開けた。生成型AI競争が始まった。」
  •  2023年、生成AIブームへの対応：「今や誰もがAI開発者だ。」「AIはあらゆる産業に革命をもたらすだろう。すべての企業がAI企業になるだろう。」
  • 2023年11月、英国Bletchley AI Summit参加時： 「英国はAI開発のグローバルリーダーになる可能性」とコメント、AI Safetyとイノベーションの両立を支持

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2023年1月23日、OpenAI追加$10B投資発表時： 「今回のパートナーシップの次の段階では、MicrosoftのAzureクラウドコンピューティングプラットフォームを利用するお客様は、アプリケーションの構築と実行に役立つ新しいAIツールを利用できるようになります。」— 引用元：NBCニュース – MicrosoftがChatGPT開発元のOpenAIに数十億ドルを投資
  • 2023年2月7日、MicrosoftのBing AI発表イベント：「検索の新たな時代が到来しました。」「この技術は、ほぼすべてのソフトウェア分野を再構築するでしょう。」「新しいプラットフォーム技術で、新たな競争が今日始まります。」
  • 2023年3月16日、Microsoft 365 Copilot発表時：「本日、コンピューティングとのインタラクション方法の進化における次の大きな一歩を踏み出しました。これは、私たちの働き方を根本的に変え、生産性向上の新たな波を解き放つでしょう。」「新しい仕事用コパイロットにより、私たちは人々により多くの主体性を与え、最も普遍的なインターフェースである自然言語を通じてテクノロジーへのアクセスを容易にします。」
  •  2023年11月、Altman解任時のNadellaコメント： 「当社はOpenAIとのパートナーシップに引き続き尽力してまいります。」 Altman・Brockmanを即座にMicrosoftに迎え入れ、boardに圧力をかけてAltman復帰を実現 後年Bloombergで「Altmanの復帰を主導した立役者」として記録
  • 2023年、Microsoft戦略について継続：「AIはあらゆるアプリケーションを動かす実行環境である。」「あらゆる企業がソフトウェア企業になりつつあり、あらゆるソフトウェア企業がAI企業になりつつある。」
  • 2023年、Build 2023基調講演：「私たちはAIの時代に突入しています。」

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2023年3月12日、Pi β版launch時の声明： 「いつでもどんなことでも喜んで話してくれる、親切で思いやりのあるAI。」「私たちの目標は、より形式ばらず、リラックスした会話体験を提供することです。」— 引用元：IEEE Spectrum – Inflection社のAIチャットボット「Pi」の盛衰
  •  2023年6月、Series A $1.3B調達発表時：「私たちは圧倒的な数のオファーを受けました。」「これにより、すべての人にパーソナルAIを提供できるようになります。」 — 引用元：IEEEスペクトラム
  •  2023年9月、「The Coming Wave」出版時のメッセージ：「来るべきAIと合成生物学の波は人類のあり方を根本から変えるだろう。」「倫理的かつ安全な方法で汎用人工知能を構築することが自分の使命だと宣言するのは、少々ナイーブだ。」— 引用元：スケールマスターズ – AIにおける共感
  • 2023年10月、Axios BFD（リード・ホフマンとの対談）： 「誰もがパーソナルインテリジェンスを持つようになるだろう。」 「数年以内に、AIは今日のモデルよりも100倍強力になるだろう。」 「これまで人間から独立して行動できるものを発明したことはない。」 「10年以内に、AIが人間の制御下に置かれるように、AIの協調的な封じ込めが必要になるだろう。」 — 引用元：Axios – ホフマンとスレイマンがAI、トランプ、Twitterについて語る
  • 2023年9月、CogX Festival：「これは人類がこれまで経験した中で最も繁栄し、変革の10年間です。」「間違いなく、ホワイトカラーの仕事の多くは、今後5年から10年で大きく変わるでしょう。」「多くの敗者が出て、彼らは非常に不幸で、非常に動揺するでしょう。」 — 引用元：フォーチュン誌 – LinkedIn共同創業者リード・ホフマン氏、AI開発中止の要求を一蹴
  • 2023年、Piの設計哲学： 「このシステムは、ある話題がデリケートな問題や議論の的となる問題であることを認識し、強い判断を下すことには慎重になり、ユーザーの意思を尊重するよう努めます。」 — 引用元：IEEEスペクトラム

2024のイベント・主張・発言

主なイベント

• 3月4日： Anthropic「Claude 3」発表（Opus、Sonnet、Haiku）、初めてGPT-4超え
• 3月19日： Suleyman、Microsoft AI CEO就任（Inflection AI事実上の買収、$650M）
• 5月13日： OpenAI「GPT-4o」発表（マルチモーダル、リアルタイム音声）
• 6月20日： Anthropic「Claude 3.5 Sonnet」発表、GPT-4oを上回る
• 9月12日： OpenAI「o1-preview」発表（推論モデル時代の幕開け）
• 10月8日： Hassabis、Jumper、Baker Nobel化学賞受賞（AlphaFold）
• 10月11日： Dario Amodei「Machines of Loving Grace」エッセイ公開

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2024年9月23日、知能時代（ia.samaltman.com）： 「私たちは知能時代に突入しました。」 「ディープラーニングは機能し、規模が大きくなるにつれて予測どおりに改善され、私たちはそれにますます多くのリソースを投入してきました。」 「今後数十年で、祖父母の世代には魔法のように思えたようなことができるようになるでしょう。」 「数千日後には超知能が実現する可能性もあります（！）。もっと時間がかかるかもしれませんが、必ず実現すると確信しています。」 「AIは規模が大きくなるにつれて改善され、世界中の人々の生活に大きな改善をもたらすでしょう。」 「テクノロジーは私たちを石器時代から農業時代、そして産業時代へと導きました。ここから、知能時代への道は、計算能力、エネルギー、そして人間の意志によって舗装されています。」 「十分なインフラを構築しなければ、AIは戦争の争奪の対象となる非常に限られた資源となり、主に富裕層のための道具となるでしょう。」 「知能時代の決定的な特徴は、莫大な繁栄です。」 「驚くべき偉業――気候変動の解決、宇宙植民地の建設、そして物理学のあらゆる発見――は、いずれは当たり前のこととなるだろう。」フォーチュン誌 – Sam Altman氏、AI超知能について語る、アクシオス – インテリジェンス・エイジ、ia.samaltman.com
  • 2024年9月12日、o1-preview発表時の声明：「初期モデルであるため、ウェブで情報を閲覧したり、ファイルや画像をアップロードしたりするなど、ChatGPTを便利にする多くの機能はまだ備えていません。しかし、複雑な推論タスクに関しては、これは大きな進歩であり、AI能力の新たなレベルを表しています。これを踏まえ、カウンターを1にリセットし、このシリーズをOpenAI o1と名付けます。」 — 引用元：Fortune誌 – OpenAIがo1モデルをリリース、ブルームバーグ
  • 2024年1月、ダボス世界経済フォーラム：「人間レベルのAIは到来するが、世界を変える力は我々が考えているほど大きくはないだろう。」「我々が考えているほど世界に衝撃を与えるものではないだろう。」
  • 2024年5月13日、GPT-4o発表時： 「GPT-4oは、音声、画像、テキストをリアルタイムで推論できる、当社の新しいフラッグシップモデルです。」「まるで映画に出てくるAIのようです。」
  • 2024年、AGI見通しに関する継続発言：「汎用人工知能（AGI）は今世紀中に開発されるだろう。」「我々はAGIの構築方法を知っていると確信している。」（OpenAI 2024年内部メッセージから）
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2024年8月、長期休暇発表時のTwitter：「年末まで休暇を取ります。OpenAIを共同設立してから9年ぶりのリラックスタイムです。」「ミッションはまだ完了には程遠い。安全な汎用人工知能（AGI）を構築しなければなりません。」
  • 2024年5月13日、GPT-4o発表時：「GPT-4oは素晴らしいです。ChatGPTの全ユーザーに無料で提供できることを大変嬉しく思います。」「これにより、GPT-4クラスの知能を無料ユーザーにも提供できるようになります。」
  • 2024年12月、復帰後のTwitter：「戻ってきました。まだまだやるべきことがたくさんあります。」「o3はAI推論における大きな飛躍を表しています。」

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2024年10月11日、Machines of Loving Grace （darioamodei.com）： 「私は強力なAIのリスクについてよく考え、話します。私がCEOを務めるAnthropic社は、これらのリスクを軽減する方法について多くの研究を行っています。そのため、人々は時々、私がAIは概して悪いもの、あるいは危険なものだと考えている悲観主義者、あるいは『破滅論者』だと結論づけます。私は全くそうは思っていません。」 「実際、私がリスクに焦点を当てる主な理由の一つは、リスクこそが、私が根本的にポジティブな未来だと考えているものと私たちの間にある唯一の障壁だからです。」 「ほとんどの人は、AIのメリットがどれほど劇的なものになり得るかを過小評価していると思いますし、リスクがどれほど深刻なものになり得るかも過小評価していると思います。」 — 引用元：Dario Amodei – 愛の恩寵の機械
  •  2024年10月、「Machines of Loving Grace」の中心概念： 「圧縮された21世紀」—「強力なAIが開発されれば、21世紀全体で達成するはずだった生物学と医学の進歩を、わずか数年で成し遂げることができるでしょう。」 「データセンター内の天才の国」—「AIを活用した生物学と医学によって、人間の生物学者が今後50〜100年かけて達成するはずだった進歩を、5〜10年に圧縮することが可能になるでしょう。」— 引用元：EDRM – AI に関するDario Amodeiのエッセイ、LCFI – 愛に満ちた恵みの機械についての考察
  • 2024年10月、「Machines of Loving Grace」の5つの予測領域：
    • 生物学・健康（「ほぼ全ての自然感染症の予防・治療、がんの大半の根絶」）
    • 神経科学・精神健康
    • 経済発展・貧困
    • 平和・ガバナンス
    • 仕事・人生の意味 「恐怖は一種の動機付けではあるが、それだけでは十分ではない。希望も必要だ。」— 引用元：Dario Amodeiのエッセイ
  • 2024年3月4日、Claude 3発表時の声明：本日、当社は幅広い認知タスクにおいて業界の新たな基準を打ち立てるClaude 3モデルファミリーを発表します。このファミリーは、性能の高い順に、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opusという3つの最先端モデルで構成されています。
  • 2024年、協商戦略について：「高度なAIシステムを軍事用途に活用することで、敵対国に対して決定的な優位性を獲得し、協力国と利益を共有する民主主義国家の連合。」
• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 2024年、Lex Fridman Podcast（Dario Amodei）： 「私たちは、Anthropicを、安全性を重視する人々が生産的に働ける場所にするにはどうすればよいかを常に考えています。」 「AIは変革をもたらすでしょう。そして、私たちはそれが良い意味での変革となるようにしなければなりません。」
  • 2024年、Anthropicのミッションについて：「Anthropicの目標は、より高性能で汎用的かつ信頼性の高いAIシステムを構築するための基礎研究を進歩させ、それらのシステムを実用化することです。」— 引用元：Anthropic・カンパニーのページ
  • 2024年、組織急拡大期について： 「当社は安全性を最優先に事業を展開していますが、同時に人々が使い、愛用してくれる製品を作る必要もあります。」「採用における制約は、意欲ではなく、能力と企業文化への適合性です。」
  • 2024年、Fortune Most Powerful Women in Business 2024 選出： 公的活動が大幅増加、AI業界の最重要女性リーダーの一人に

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024年2月、Gemini画像問題への対応（公的声明）：「Geminiアプリにおける、問題のあるテキストや画像による返信に関する最近の問題についてご説明したいと思います。」「一部の返信がユーザーを不快にさせ、偏見を示していることを認識しています。はっきり言って、それは全く容認できないことであり、私たちの間違いでした。」 — 引用元：Google内部メモ、複数の二次ソース
  • 2024年5月14日、Google I/O 2024基調講演：「私たちはコンピューティングの新時代の幕開けに立っています。」「AIは私たちの生涯で最も大きな変革です。」「Geminiはこれまでで最も高性能なモデルであり、すべての製品に展開していきます。」
  • 2024年5月、Project Astra発表時：「プロジェクト・アストラは、AIアシスタントの未来像です。」「これこそがAIの未来です。」
  •  2024年12月11日、Gemini 2.0発表時： 「本日、当社はこれまでで最も高性能なモデルであるGemini 2.0を発表します。」「私たちはAIのエージェント時代に突入します。」
  • 2024年6月、ブルームバーグインタビュー：「AIは私たちの生涯で最大の技術的変化である。」 「AIは重要すぎて規制できないし、重要すぎて適切に規制できない。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2024年10月8日、ノーベル化学賞受賞時のTwitter：「ノーベル賞を受賞することは、生涯の栄誉であり、生涯の夢の実現です。まだ実感が湧きません。」「AlphaFold2によって、タンパク質構造予測という50年来の難題を解決しました。アミノ酸配列のみからタンパク質の3D構造を予測することです。」「そしてもちろん、AGI自体の発展もあります。これは、15年近く前にDeepMindを設立した当初からの、そして今も変わらない目標であり、ビジョンです。」「AIが安全かつ責任を持って構築されれば、これまでで最も革新的で有益な技術の一つになると信じています。」「私は常に、AIは科学的発見を加速させるための究極のツールだと考えてきました。」 — 引用元：Demis HassabisによるXに関する記事（2024年10月9日）、Google DeepMind – Demis Hassabis氏とジョン・ジャンパー氏がノーベル化学賞を受賞
  • 2024年10月8日、ノーベル賞公式インタビュー：「信じられないほど特別なことで、正直言って、本当に非現実的です。まだ実感が湧いていませんが、信じられないほど光栄です。本当に大きな賞です。」「正直、何も考えられませんでした。頭が真っ白になりました。」 — 引用元：ノーベル賞 – Demis Hassabis氏インタビュー
  • 2024年10月8日、Google DeepMind公式声明：「ノーベル賞を受賞することは、生涯で最も光栄なことです。スウェーデン王立科学アカデミー、ジョン・ジャンパー氏とAlphaFoldチーム、DeepMindとGoogleのチーム全体、そしてこの瞬間を可能にしてくれた過去と現在のすべての同僚に感謝します。」「私は、数十億人の生活を向上させる比類なき可能性を秘めたAIの発展にキャリアを捧げてきました。」 — 引用元：Google DeepMind – ノーベル賞発表
  • 2024年2月、Gemini画像問題への対応：「現在、その問題を修正するため、一時的にこの機能をオフラインにしています。今後数週間以内には復旧できる見込みです。」「製品が意図したとおりに動作していませんでした。」 — 引用元：CNBC – Microsoftがディープマインドの共同創設者Mustafa Suleyman氏を採用
  • 2024年12月11日、Gemini 2.0発表時：「Gemini 2.0は、マルチモーダル性、エージェント機能、推論能力において画期的な進歩を遂げた、当社で最も高性能なモデルです。」

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2024年2月、OpenAI訴訟提起時の声明： 「OpenAIは、世界最大のテクノロジー企業であるMicrosoftの事実上のクローズドソース子会社へと変貌を遂げた。」「OpenAIは、人類の利益のために汎用人工知能（AGI）を開発するという使命を放棄した。」 — 引用元：訴訟文書
  •  2024年7月、Memphis Colossus稼働開始時のTwitter：「メンフィスで世界最大のAIトレーニングクラスターであるColossusをオンラインにするために、@xAIチームと協力できることを嬉しく思います。」「10万台のH100 GPUが記録的な速さで稼働しています。」「数ヶ月以内に20万台のH100 GPUが稼働する予定です。」
  • 2024年11月、Trump大統領選当選後： Trump政権の「DOGE（Department of Government Efficiency）」共同責任者就任 「アメリカには効率的な政府が必要であり、AIはその実現に役立つだろう。」
  • 2024年、AGIタイムラインへの一貫メッセージ： 「汎用人工知能（AGI）は恐らく今後数年以内に実現するだろう。」「2025年までに何らかのAIが人間を凌駕し、2029年までには全人類を合わせたよりも賢いAIが登場するだろう。」

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2024年2月、Microsoftパートナーシップ発表時： 「Microsoftとの今回の提携は、ヨーロッパで世界最高水準のAIを構築するという当社の強い決意を示すものです。」「当社のモデルを世界中の企業顧客に提供できることを大変嬉しく思います。」
  • 2024年1月、ダボス世界経済フォーラム：「我々は生成AIを提供する唯一のヨーロッパ企業であるため、ある程度の重圧を背負っている。」「我々が持つ独立性は、非常に貴重なものだ。」 — 引用元：クライン・カレンシー – ミストラルの創業者3人が初のAI億万長者に
  •  2024年5月、フランス上院証言： 「公的研究資金の増加」「研究税額控除（CIR）の拡充」「スタートアップ支援のための労働法柔軟性」を要求 「規制の対象は、基本モデルではなくアプリケーションであるべきだ。」「オープンソースモデルは安全性を保証する。」「『スキル喪失』（人間のスキルの喪失）のリスクに警鐘を鳴らす。」
  • 2024年、ヨーロッパAI主権について（複数発言）： 「欧州は、基盤となるAI技術に関して米国への依存度を下げる必要がある。」「主権は、米国への依存を懸念する他国の顧客にとって重要な価値観である。」
    2024年6月、シリーズB 6億ユーロ調達後： 「この資金調達により、AIをよりアクセスしやすく、オープンにし、ヨーロッパのニーズに適応させるための取り組みが加速します。」

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2024年7月、An Yongインタビュー（DeepSeek-V2後）： 「私たちは破壊者になるつもりは全くありませんでした。それは偶然起こったことです。」 「価格設定がこれほどデリケートな問題になるとは予想していませんでした。私たちはただ自分たちのペースで、コストを計算し、それに応じて価格を設定していただけです。」 「私たちの原則は、損失を出して売ることも、過剰な利益を追求することでもありません。」 — 引用元：中国研究院 – Deepseek創設者へのインタビュー、MRオンライン
  • 2024年7月、DeepSeekの戦略について：「私たちは、今最も重要なことはグローバルなイノベーションに参加することだと信じています。」「長年、中国企業は他国で開発された技術革新を活用し、アプリケーションを通じて収益化することに慣れてきました。しかし、これは持続可能ではありません。」「私たちの目標は、短期的な利益ではなく、技術の最前線を前進させ、エコシステムの成長を促進することです。」 — 引用元：中国研究院
  • 2024年7月、中国AI主権の哲学：「経済発展に伴い、中国は他国の七光りに頼り続けるのではなく、徐々に受益者から貢献者へと移行しなければならない。」「過去30年間のIT革命において、我々はコア技術革新にほとんど参加してこなかった。」「我々はムーアの法則が『​​空から降ってくる』ことに慣れてしまっている。つまり、より優れたハードウェアとソフトウェアを18ヶ月待つことに慣れてしまっている。スケーリング法則も同様に扱われている。」 — 引用元：中国研究院
  •  2024年7月、シリコンバレーの驚きについて：「アメリカにおける日常的なイノベーションの中では、これはごくありふれたことだ。彼らが驚いているのは、中国企業が単なる追随者ではなく、イノベーターとしてこの分野に参入してきたことにある。」
  • 2024年7月 哲学：「破壊的技術において、クローズドソースの堀は束の間のものである。OpenAIのクローズドソースモデルでさえ、他社の追いつきを防ぐことはできない。」「我々の真の堀は、チームの成長、すなわちノウハウの蓄積と革新的な文化の育成にある。」「オープンソースは商業的なものではなく、文化的なものである。」
  • 2024年12月、DeepSeek-V3公開時： 公的発言は限定的、しかし「$5.5Mで訓練、671Bパラメータ、トップクラス性能」が業界に衝撃を与える

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2024年7月23日、Llama 3.1公開時の声明： 「オープンソースAIこそが未来への道だ。」「Metaは誰もがアクセスできるAIの実現に尽力しており、オープンなAIエコシステムがより優れた、より安全な製品につながると確信している。」 — 引用元：Meta公式声明
  • 2024年7月、オープンソースAIこそ未来への道：「オープンソースは、世界中のより多くの人々がAIの恩恵と機会を享受できるようにするでしょう。」「Llama 3.1 405Bは、初の最先端オープンソースAIモデルです。」「これが、すべての開発者と企業がAIを使うべき方法になるでしょう。」「AIモデルへのアクセスを販売することは、私たちのビジネスモデルではありません。」
  • 2024年4月、レックス・フリッドマンのポッドキャスト：「AIは私たちの生涯で最大の技術的変革になると思います。」「世界のためにAIを開発するのは1つの企業ではなく、多くの異なる企業とオープンソースになるでしょう。」「多くのAIは最終的にオープンソースになると思います。」
  •  2024年7月、米国議会への書簡（Trump政権・AI政策への影響）：「閉鎖型AIモデルは安全になるどころか、悪用されればより強力になるだろう。」
    2024 年、Metaバースと AI 戦略の両立： 「AI とMetaバースは分離したものではありません。それらは非常に強力な方法で融合することになります。」
  • 2024年、Llama戦略について：「2024年末までに、Metaは60万個以上のNVIDIA H100 GPUを保有することになるだろう。」
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2024年5月、Series F $1B調達時の声明：「データは、当社のAIシステムが構築される基盤です。」「今回の資金調達により、Scaleは世界のAIを支えるデータインフラストラクチャの提供を継続していきます。」
  • 2024年、米中AI競争について（複数発言）：「米中AI競争は我々の世代で最も重要な競争である。」 「中国は軍事的、経済的優位性を目指してＡＩに多額の投資をしている。米国もそれに応えなければならない。」 「AI は現代において戦略的に最も重要なテクノロジーです。」
  • 2024年、米国国家安全保障について： 「国家安全保障のためのAIは、我々の技術の最も重要な応用の一つである。」 「AI のためのマンハッタン プロジェクトが必要です。」
  • 2024年、TIME 100 Most Influential People in AI 2024 選出： 米国AI政策の最重要アドバイザーの一人として認知
  • 2024年、レックス・フリッドマンのポッドキャスト：「汎用人工知能（AGI）はもはや『実現するかどうか』ではなく、『いつ実現するか』の問題だ。」「AIの地政学的影響は甚大であり、我々はまだ準備ができていない。」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2024年3月、GTC 2024基調講演（Blackwell B200発表）： 「Blackwellプラットフォームは、AI向けに設計された世界で最も強力なチップです。」 「これは、AI産業革命の新たな原動力です。」 「私たちは、生成型AIの時代に突入しています。」 「将来、すべてのピクセルはレンダリングされるのではなく、生成されるでしょう。」
  • 2024年6月、COMPUTEX 2024基調講演：「AIは現代において最も重要な技術であり、NVIDIAはその中心に位置しています。」「AIファクトリーは21世紀の新たなインフラです。」「次の産業革命はすでに始まっています。」
  • 2024年、AI業界の方向性について：「将来は、自然言語でプログラミングするようになる。残りはコンピュータが処理してくれるだろう。」「すべての企業がAI企業になるだろう。」「汎用人工知能（AGI）がやってくる。」
  • 2024年6月、NVIDIA時価総額$3T突破時のコメント：「NVIDIAの成功は、あらゆる産業を変革しつつあるAI革命を反映している。」
    2024年、Dario Amodeiへの公的意見（後の輸出規制議論で）：「中国へのチップ輸出規制についてはダリオ氏に同意しません。」 「AIは世界的なテクノロジーであり、地政学的闘争で兵器化されるべきではない。」
  • 2024年、レックス・フリッドマンのポッドキャスト、CES 2024：「AIは電気以来最も重要な技術です。」「過去10年間でコンピューティングのコストは100万分の1に下がりました。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2024年3月19日、MicrosoftAI CEOのスレイマン・スレイマン氏による発表：「本日、エキサイティングで重要な組織アップデートをお伝えしたいと思います。AIプラットフォーム移行の2年目に入り、大胆なイノベーションを実現するための能力と体制を確保する必要があります。」「私たちの業界にはフランチャイズ価値というものはなく、今私たちが推進する仕事と製品イノベーションが、今後10年、そしてそれ以降を決定づけるでしょう。」「私はムスタファ氏を数年来知っており、DeepMindとInflectionの創設者として、また先見の明のある人物、製品開発者、大胆なミッションを追求する先駆的なチームの構築者として、彼を非常に尊敬してきました。」「Inflectionチームのメンバー数名が、ムスタファ氏とカレン氏と共にMicrosoftに加わることを選択しました。彼らの中には、世界で最も優れたAIエンジニア、研究者、構築者が含まれています。」 — 引用元：Microsoftブログ – Mustafa SuleymanがMicrosoftに入社し、Copilotを率いる、CNBC
  • 2024年5月、Build 2024基調講演：「私たちはAIの時代に突入しています。」「CopilotはAI時代の新しいUIです。」「すべての開発者はAIによって100倍の生産性を得ることができます。」
  • 2024年、Microsoft-OpenAI関係について：「OpenAIとのパートナーシップは引き続き強固です。」「同時に、当社は自社のAI機能への投資に加え、MistralやInflectionといった企業とのパートナーシップにも力を入れています。」
  • 2024年、AGIタイムラインに関する継続発言：「AIはあらゆるアプリケーションを動かす実行環境である。」「AI時代において、技術の高度化こそがビジネス成功の鍵となる。」
  • 2024 年 9 月、Microsoft 時価総額世界第 1 位奪還時： 「これは、当社の AI とクラウドへの長期投資の証です。」

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2024年3月19日、Microsoft AI CEO就任時のTwitter・声明：「MicrosoftのEVP兼AI担当CEOとして入社できることを大変嬉しく思います。」「サティヤ・ナデラ氏と共に、Microsoftにおける消費者向けAI製品とサービスの新たな文化を構築していきます。この役職に就けることを光栄に思います。」 — 引用元：TechCrunch – MicrosoftがInflectionの創業者を採用
  • 2024年1月、Davos World Economic Forum（CNBCインタビュー）： “We’ve hit ‘peak hype’ of the AI revolution.”（AI革命のピーク・ハイプに達した） — 引用元：CNBC – Microsoftがディープマインドの共同創設者Mustafa Suleyman氏を採用
  • 2024年、Microsoft AIのミッション：「MicrosoftAIでは、AIは人類に奉仕するべきであり、その逆ではないと考えています。」「私たちは、AIができること、そしてテクノロジーがどのようなものになり得るかという未来を切り拓いています。」— 引用元：Telecomtalk – MicrosoftAIのMustafa Suleyman氏の発言
  • 2024年5月、Microsoft Build 2024：「Copilotは、あなたの日常的なAIコンパニオンです。あなたの状況、好み、そして目標を理解します。」

2025のイベント・主張・発言

主なイベント

• 1月： DeepSeek-R1公開、「Sputnikモーメント」、NVIDIA株価$600B下落
• 3月：Anthropic Series E $61.5B評価
• 6月： Meta、Scale AIを$14.3Bで買収、Wang Chief AI Officer就任、Meta Superintelligence Labs設立
• 6月：Sam Altman「The Gentle Singularity」blog post、「我々はevent horizonを過ぎた」
• 9月：Anthropic Series F $183B評価、Mistral Series C €1.7B（ASML 11% stake）
• 11月： Suleyman「Towards Humanist Superintelligence」essay、MAI Superintelligence Team設立
• 11月20日：Yann LeCun、Meta退社

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2025年1月5日「Reflections」：「私たちは、従来理解してきたような汎用人工知能（AGI）を構築する方法をすでに理解していると確信しています。」「2025年には、最初のAIエージェントが『労働力に加わり』、企業の生産性を大きく変える可能性があると考えています。」「私たちは、その先、真の意味での超知能を目指し始めています。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 考察
  • 2025年2月9日「3つの考察」：「AIモデルの知能は、その学習と実行に使用されるリソースの対数にほぼ等しい。」「特定のレベルのAIを使用するコストは、12か月ごとに約10分の1に低下する。」「線形的に増加する知能の社会経済的価値は、本質的に超指数関数的である。」「2035年の誰もが、2025年のすべての人と同等の知的能力を発揮できるはずである。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 3つの考察
  • 2025年6月10日「穏やかな特異点」：「我々は事象の地平線を越​​え、離陸が始まった。人類はデジタル超知能の構築に近づいている。」 「OpenAIは今や多くのことを成し遂げているが、何よりもまず、我々は超知能研究企業である。」 「2025年には、真の認知作業を実行できるエージェントが登場した。コンピュータコードの記述はもはや以前と同じではない。2026年には、斬新な洞察を解明できるシステムが登場する可能性が高い。2027年には、現実世界でタスクを実行できるロボットが登場するかもしれない。」 「2030年代には、知能とエネルギー、つまりアイデアと、アイデアを実現する能力が、非常に豊富になるだろう。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 穏やかな特異点
  • 2025年9月23日「Abundant Intelligence」：「私たちのビジョンはシンプルです。毎週1ギガワットの新しいAIインフラを生産できる工場を作りたいのです。」「AIへのアクセスは基本的な人権であるべきです。」 — 引用元：Sam Altmanのブログ – 豊かな知性
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 特になし

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2025年5月28日、Axiosインタビュー「ホワイトカラーの大量殺戮」：「AIはすべての初級ホワイトカラー職の半分を消滅させ、今後1～5年で失業率を10～20％に急上昇させる可能性がある。」「それはほんの短い時間、わずか数年、あるいはそれ以下の期間で起こるだろう。」「癌が治り、経済は年率10％で成長し、財政は均衡しているが、20％の人々が職を失っている。」「最初のステップは警告することだ。」 — 引用元：Axios – 舞台裏：トップAI企業のCEOがホワイトカラー層の大量殺戮を予見
  • 2025年1月、ダボス世界経済フォーラム：「AIモデルは今後2、3年で『ほぼすべてのタスクにおいてほぼすべての人間よりも優れている』だろう。」 — 引用元：CNBCダボス会議2025
  • 2025年2月、Paris AI Summit後：「2030年までに、AIシステムは、高度な知能を持つ人々によって構成される全く新しい国家のようなものと考えるのが最も適切だろう。」 — 引用元：タイム誌 – オッペンハイマー・モーメント
  • 2025年、決定的トレードオフについて：「私の感覚では、私が下すほとんどすべての決断は、まさに綱渡りのようなものです。もし私たちが十分な速さで建設を進めなければ、権威主義国家が勝利する可能性があるのです。」— 引用元：タイム誌 – オッペンハイマーの瞬間

• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024年12月18日、社内戦略会議（2025年方針）：「2025年は、AIが人々の生活に真に変化をもたらすことができることを世界に示すべき年だ。」 — 引用元：ITボイス
  • 2025年5月、Google I/O 2025キーノート：「Gemini時代においては、最もインテリジェントなモデルを3月の火曜日に出荷することもあれば、その1週間前にAlphaEvolveのような本当に素晴らしいブレークスルーを発表することもあるでしょう。」「進歩の指標であるEloスコアは、初代Gemini Proモデル以来300ポイント以上上昇しています。」 — 引用元：Googleブログ – I/O 2025基調講演
  • 2025年5月、All-In Podcastインタビュー：「もし未来を早送りするとすれば、現在単なる情報検索クエリであるものの多くは、検索において主体的な行動を伴うものになるでしょう。つまり、タスクを完了させるようになるのです。」— 引用元：シンジュ・ポスト – ピチャイ・オールイン・ポッドキャスト
  • 2025年、Lex Fridman Podcast #471 ： AGIについて「AJI（Artificial Jagged Intelligence）」という新概念を提唱 — 引用元：レックス・フリッドマン ポッドキャスト #471
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2025年3月17日、DeepMindロンドン本社ブリーフィング（CNBC）： 「汎用人工知能（AGI）は今後5年から10年で出現し始めるだろう。」「2025年にはAGIが実用化される確かな証拠が見られるようになると思う。何年も先の話ではない。」「超知能は、せいぜい数年後に実現するだろう。」— 引用元：CNBC – 人間レベルのAIは5～10年後に実現するだろう
  • 2025年6月、WIRED スティーブン・レヴィインタビュー：「今後5～10年以内に、私が定義するAGIを実現する可能性は50％だ。」「AGIとは、人間が持つすべての認知能力を示すシステムを意味する。」「AGIが根本的なルートノード問題を解決する、ラディカル・アバンダンスの時代。」「それが手の届く範囲にあるのに、それを実現しないのは非倫理的だろう。」 — 引用元：スタートアップハブ – 汎用人工知能（AGI）は5～10年後に登場
  • 2025年、Axios Mike Allenインタビュー：「真の汎用人工知能（AGI）を実現するには、特に推論と計画立案の分野において、トランスフォーマーやアルファ囲碁のようなレベルの大きなブレークスルーがさらに1つか2つ必要になるだろう。」— 引用元：DEV.to – Demis Hassabisが描く未来
  • 2025年2月、パリAIサミット：「この技術をリードする人々には、おそらく過大なほどの責任が伴う。」 — 引用元：タイム誌 – オッペンハイマーの瞬間

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2025年7月10日、Grok 4発表： 「Grok 4は、あらゆる分野のほぼすべての大学院生よりも同時に賢い。」 — 引用元：フォーチュン誌 – マスク氏のAIに関する見解
  • 2025年2月、ジョー・ローガン・エクスペリエンス・ポッドキャスト：「今後数年で、最も賢い人間よりも賢い何かが登場する方向に向かっていると思う。」「そのさらに上には、すべての人間を合わせたよりも賢いレベルがあり、率直に言ってそれは2029年か2030年頃だ。」 — 引用元：タイム誌 – オッペンハイマーの瞬間
  • 2025年2月、AI絶滅リスクについて：「私は以前から、AIは人間よりもはるかに賢くなり、人類にとって存亡の危機となるだろうと考えていましたが、それは現実のものになりつつあります。AIによる人類の『絶滅』の可能性は20％あります。」 — 引用元：タイム誌 – オッペンハイマーの瞬間
  • 2025年2月10日、OpenAI買収提案： xAI率いる投資家コンソーシアムが$97.4BでOpenAI非営利団体を買収提案、2/14に拒否される

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2025年1月21日、ダボス世界経済フォーラムインタビュー（CNBC）： 「モデルはシステムの一部ですが、システムはデータに接続され、ツールに接続され、実際にあなたに代わって物事を実行でき、主体的に行動することができます。」 「2025年には、AIはモデルから、モデルとコンテキストビジネスデータを統合した『システム』へと大きく移行していくと私は考えています。」 — 引用元：CNBC – ミストラルCEO、ダボス会議2025
  • 2025年、Big Technology Podcast（Alex Kantrowitz）：「汎用人工知能（AGI）は、複雑なビジネス課題に対する実践的な解決策というよりは、むしろ理想像を示す指針である。」「企業は、AGIのような単一の抽象概念では捉えきれない複雑なシステムとして機能する。」AGI論議について「creating God（神を創造すること）」に等しい、と批判 — 引用元：フォーチュン – ミストラルボスへの批判
  • 2025年、AI主権について：「AIは支配のためのツールではなく、エンパワーメントのためのツールであるべきだ。」「AIワークロードを実行するすべての人が、オン/オフボタンにアクセスできることを保証する必要がある。」「私たちの役割は、メガワットをインテリジェンスに変えることだ。」 — 引用元：精査 – ミストラルCEOが米国の支配に警告

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2025年1月、DeepSeek R1公開と前後しての発言：「もう誰かの後をついていくのは終わりだ。これからは私たちが先頭に立つ番だ。」— 引用元：中国研究院 – DeepSeek創業者インタビュー
  • 2024年7月インタビュー（2025年初頭に英訳が世界に広がる）： 「イノベーションには間違いなくコストがかかります。既存技術を採用するという過去の傾向は、中国の発展段階が初期であったことに起因していました。しかし今日、中国の経済規模とByteDanceやTencentといった巨大企業の利益は世界的に重要な意味を持っています。私たちに欠けているのは資本ではなく、自信と、効果的なイノベーションのために優秀な人材を組織する能力です。」「破壊的技術においては、クローズドソースの堀は一時的なものです。私たちの真の堀は、チームの成長、つまりノウハウの蓄積と革新的な文化の育成にあります。」「中国は徐々に受益者から貢献者へと移行しなければなりません。」— 引用元：MR Online – リャン・ウェンフェン インタビュー

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2025年6月30日、Meta Superintelligence Labs メモ：「AIの進歩が加速するにつれ、超知能の開発が見えてきました。」「これは人類にとって新たな時代の幕開けになると信じており、Metaがその先駆けとなるために必要なことをすべて行う覚悟です。」「Alexandr WangがMetaに入社し、チーフAIオフィサーとしてMSLを率いることになりました。Alexとは数年間一緒に仕事をしてきましたが、彼は同世代で最も印象的な創業者だと考えています。」「私たちのAIビジョンは『すべての人にパーソナル超知能を』です。」 — 引用元：CNBC – Mark ZuckerbergがMeta・スーパーインテリジェンス・ラボの設立を発表
  • 2025年（以降からの予測の）： 「おそらく2025年には、Metaをはじめ、基本的にこの分野に取り組んでいる他の企業も、コードを書くことができる、いわば中堅レベルのエンジニアのようなAIを開発しているでしょう。」 「今後12～18ヶ月以内には、こうした取り組みに使われるコードのほとんどがAIによって書かれるようになるだろうと予想しています。」 — 引用元：Yahoo Tech – ザッカーバーグが予測
• Alexandr Wang (Scale AI CEO → Meta AI 最高責任者)
  • 2025年10月、MSL内600人解雇発表時： 「今回の削減は、以前の官僚主義的な組織の肥大化を是正し、より機敏で優秀な人材が集積した組織構造へと移行させることを目的としている。」— 引用元：内蔵型 – Meta・スーパーインテリジェンス・ラボ

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2025年5月19日、COMPUTEX 2025基調講演：「AIは今やインフラであり、インターネットや電気と同じように、このインフラには工場が必要です。これらの工場こそが、私たちが今日構築しているものなのです。」「これらは過去のデータセンターではありません。いわば、これらのAIデータセンターは、不適切に表現されています。実際には、これらはAI工場なのです。」「AIが力を与える未来には、すべての人の参加が求められます。」 — 引用元：NVIDIAブログ – COMPUTEX 2025
  • 2025年3月、GTC 2025基調講演：「ソフトウェアの未来には資本投資が必要です。あなたのソフトウェアはもはや単なるコードではなく、知能を生み出す機械です。」「エージェントAIは予想の100倍の計算能力を必要とします。」「これが知能の作り方です。トークンを生成する新しいタイプの工場、AIの構成要素です。」 — 引用元：Rev – GTC 2025 トランスクリプト
  • 2025年、VivaTech：「生成できるトークンの数が増えれば増えるほど、そして推論速度が速ければ速いほど、工場の収益は増える。」 — 引用元：NEXTDC – VivaTech 2025
  • 2026年1月、CES（参考、年明けすぐ）： 「物理AIにおけるChatGPTの瞬間が到来した。機械が現実世界を理解し、推論し、行動し始める時が来たのだ。」 — 引用元：ヤフーファイナンス

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2025年2月19日、ドワーケシュ・パテル ポッドキャスト：「我々がAGIのマイルストーンを自称するのは、私にとってはただのナンセンスなベンチマーク操作だ。」「2025年、今ここにいる私は経済学者ではないが、少なくとも現状を見ると、我々は真の成長課題に直面していると言える。これが産業革命のようなものだと言うなら、産業革命のような成長を実現しよう。それは私にとって、先進国でインフレ調整後10％、7％、5％の成長を意味する。それが真の指標だ。」「ここで大きな勝者となるのはテクノロジー企業ではない。勝者は、ちなみに豊富にあるこの資源を利用するより広範な産業だ。」 — 引用元：ドワルケシュ ポッドキャスト – サティア ナデラ
  • 2025年11月12日、Dwarkesh Podcastが再登場（Fairwater 2データセンター案内）： 「我々は一流の超知能チームを構築するつもりだ。我々はこれらのモデルの一部を継続的に公開し、オープンに行うつもりだ。」 「我々は、超知能へのこの行進に必要な、次の5つ、6つ、7つ、8つのブレークスルーに備えるために、真の研究を行うつもりだ。」 「私が最も避けたいのは、単に重複していて、あまり価値を生み出さない方法で、私のflopsを使用することだ。」 — 引用元：ドワルケシュ ポッドキャスト – サティア ナデラ 2
  • 2025年、AIガバナンス：「いかなる社会も、人間が『AIがやった』と言うことを許容しないだろう」「誰かが法的責任を負わない限り、AIシステムは導入できない」「なぜ私たちは、強力な認知機械が存在する世界で、私たちの認知能力が奪われていないことを知りながら生きることができないのだろうか？」 — 引用元：ポッドキャストノート – Satya Nadella

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025年11月6日「人間中心の超知能に向けて」発表：「人間中心の超知能とは、制御可能で、人類と連携し、人類に確実に奉仕するように設計された高度なAIです。それは人間の可能性を増幅するAIであり、人間の可能性を置き換えるものではありません。」「私たちは汎用人工知能（AGI）開発競争という言説を拒否し、それを私たちの生活と未来の展望を向上させるための、より広範で深く人間的な取り組みの一部と捉えています。」「私たちは曖昧で非現実的な超知能を構築しているのではなく、人類に奉仕することだけを明確に目的とした実用的なテクノロジーを構築しています。」「MicrosoftAIでは、AIよりも人間が重要だと考えています。」 — 引用元：MicrosoftAI – 人間中心の超知能を目指して
  • 2025年11月、Axiosインタビュー：「超知能プロジェクトは、人間に従属し、人間を食物連鎖の頂点に維持するAIを設計することにあるはずだ。」「人間はAIよりも重要だ。」「超知能チームが最先端のモデルを生み出すまでには、まだ1、2年かかると思う。」 — 引用元：Axios – Microsoftのスレイマン・スーパーインテリジェンス
  • 2025年4月4日、Copilotのローンチ時：「Copilotは単なるAIではなく、あなたのものです。あなたが言ったことだけでなく、あなたが誰であるかも記憶します。」 — 引用元：テレコムトーク – スレイマンの名言
  • 2025年12月12日、ブルームバーグインタビュー：「今日の業界における超知能とは、あらゆる新しいタスクを学習し、あらゆるタスクにおいて人間全員を合わせたよりも優れたパフォーマンスを発揮できるAIシステムを意味します。これは非常に高いハードルであり、現時点では大きなリスクを伴います。」「安全性が証明できるまでは、制御不能になる可能性のあるシステムの開発を続けるつもりはありません。誰もがこれに同意するはずです。しかし、現時点では業界においてこれは斬新な立場だと思います。」「AIはすでに超人的だ。」 — 引用元：ブルームバーグ – Mustafa Suleyman週末インタビュー

2026のイベント・主張・発言

主なイベント

• 2月3日： SpaceX、xAIを$1.25Tで買収（史上最大M&A、orbital data centers構想）
• 2月13日： Anthropic Series G $30B、評価額$380B（二次市場で$900B）
• 2月27日-3月6日： Trump-Anthropic対立、Pentagon「supply chain risk」指定→3月26日連邦裁判所差止
• 3月3日： Google「Gemini 3.1 Pro、Deep Think、Flash」発表
• 4月8日： Meta「Muse Spark」発表（proprietary、Llama抜き、戦略転換）
• 4月23日： OpenAI「GPT-5.5」発表（codename “Spud”、当初GPT-6予定）
• 4月24日： DeepSeek-V4 Preview公開（1.6T params、MIT License）
• 5月5日： Anthropic Wall Street本格展開、Dario-Jamie Dimon初共演

各人物の主張・発言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2026年1月、インドAIインパクトサミット：「現在の軌道に乗れば、真の超知能の初期バージョンまであと数年しかないと考えています。」「もし私たちの考えが正しければ、2028年末までに、世界の知的能力の大部分はデータセンターの外よりも内部に存在するようになるでしょう。」「超知能は、開発曲線のどこかの時点で、大手企業のCEOとして、どの経営者よりも、少なくとも私よりも優れた仕事をし、あるいは最高の科学者よりも優れた研究を行うことができるようになるでしょう。」「この技術が1つの企業や国に集中すると、破滅につながる可能性があります。」「特に変化する状況に迅速に対応できる能力を備えたAIの国際的な調整のために、国際原子力機関（IAEA）のようなものが世界に必要なのかもしれません。」「超知能が独裁者や全体主義国家と結びつくことについて、私たちはまだどう考えればよいのか分かっていません。」 — 引用元：MediaNama – 数年以内に超知能が実現、予測 – Sam Altmanが再び超知能を約束
  • 2026年4月23日、GPT-5.5ローンチの声明：「GPT-5.5は、これまでで最もスマートで直感的に使えるモデルであり、コンピュータ上で作業を行う新しい方法への次なる一歩です。」「すべてのステップを注意深く管理する代わりに、GPT-5.5に複雑で複数のパートからなるタスクを与え、計画、ツールの使用、作業の確認、曖昧さの回避、そして作業の継続を任せることができます。」 — 引用元：OpenAI – GPT-5.5のご紹介
  •  2026年5月、GPT-5.5 launch party について（Stripe Sessions）： 「やりますよ。」（GPT-5.5が計画した打ち上げパーティーを実行） 「これは奇妙な創発的な行動です。」ちょっと不思議な感じのもの。Elon Muskへの招待：「彼が望めば来てもいい。世界はもっと愛を必要としている。」 — 引用元：サイバーニュース – ChatGPT 5.5が独自のローンチパーティーを計画、Technobezz – OpenAIのCEOSam Altman氏が、GPT-5.5が独自のローンチパーティーを計画していたことを認める
  • 2025年6月「穏やかな特異点」ブログ記事（2026年）： 「事象の地平線を越​​え、離陸が始まった。」 「人類はデジタル超知能の構築に近づいており、少なくとも今のところは、想像していたよりもずっと奇妙ではない。」「OpenAIは今や多くのことを成し遂げているが、何よりもまず、私たちは超知能研究企業である。」 「計測できないほど安価な知能は、十分に手の届くところにある。」 「2026年には、斬新な洞察を導き出せるシステムが登場する可能性が高い。2027年には、現実世界でタスクを実行できるロボットが登場するかもしれない。」 — 引用元：Sam Altman – ジェントル・シンギュラリティ
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2026年4月23日、GPT-5.5発表記者会見：「このモデルは、私たちが将来期待するコンピューティングの実現に向けた真の一歩前進です。しかし、これはあくまで一歩であり、今後さらに多くの進歩が見られると期待しています。」「より主体的で直感的なコンピューティングへの大きな進歩です。」「GPT-5.5は、OpenAIの『スーパーアプリ』の実現に当社を一歩近づけるものです。」 — 引用元：TechCrunch – OpenAIがGPT-5.5をリリース
  • 2026年、「super app」コンセプトについて： Altmanと共に「ChatGPT、Codex、AI browser を統合した複合サービス」を構想、Muskが「X super app」を目指すのと類似アプローチ

人間

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2026年1月、「The Adolescence of Technology」エッセイ： AIの5つの主要リスクカテゴリ：
    • AIの目標・行動が人間の意図と不整合（Anthropic内のテストで欺瞞、脅迫、策略を含む行動が既に観察された）
    • 個人や小グループによるAIの破壊的悪用（特に生物兵器の懸念、「専門訓練のない人々が大量破壊兵器を作れるようになる」）
    • 強力な行為主体によるAIの権力掌握への悪用
    • 経済への影響
    • 国家間の競争 
  •  2026年2月、Anthropic vs Pentagon対立時の声明：「良心に照らして、彼らの要求に応じることはできません。」「この措置は法的に妥当ではないと考えており、法廷で争う以外に選択肢はないと考えています。」「Anthropic社が監視と自律型兵器を制限するために求めた狭い例外は、高度な使用領域に関するものであり、作戦上の意思決定に関するものではありません。」2つのredlines：自動兵器と国内大量監視へのClaude使用制限 — 引用元：NPR – ペンタゴンはAI企業Anthropicをサプライチェーンリスクと認定、CNN – 国防総省のサプライチェーンリスクラベル、人間活動 – 国防総省に関する声明
  •  2026年2月、Pentagon供給チェーンリスク指定後：「戦闘員が『主要な戦闘作戦の最中に重要な装備を奪われる』ことがないようにすることが最優先事項です。」「ここ数日間、我々は陸軍省と、我々が定めた2つの限定的な例外規定を遵守しつつ、陸軍省に貢献できる方法、そしてそれが不可能な場合に円滑な移行を確保する方法について、建設的な協議を行ってきました。」— 引用元：NPR – ペンタゴンがAI企業Anthropicを非難
  • 2026年5月5日、JPMorgan Jamie Dimon との共演（Anthropic Briefing: Financial Services）：「AIエージェントはウォール街の運営層となるだろう。」「世界最大級の銀行向け事前構築型AI agents」を発表 — 引用元：フォーチュン誌 – Anthropic社、ウォール街への進出をさらに強化
  • 2026年、Code with Claude 2026 イベント（Ami Vora CPO、Daniela Amodeiと対談）：「今年、世界は彼とAnthropicが以前から見てきたことにようやく追いついた。」「有能で自律的なエージェントが協力し合い、時間とともに自己改善していく」というビジョン — 引用元：人類の再定義 – 同期 #570
  • 2026年1月、Davos World Economic Forum： 「country of geniuses in a datacenter」継続発信、Anthropicが業界の倫理的リーダーシップを継続
• Daniela Amodei（人類学会長）
  • 特になし

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2026年3月3日、Gemini 3.1 Pro launch時：「Gemini 3 Proは、ほぼすべての面で最高のモデルです。」（Hassabisと共に発信） Gemini ファミリーの完全展開：Pro、Deep Think、Flash、Flash Lite
  • 2026年、AI bubble議論への対応： 「Google の長期戦略は12年前のDeepMind統合時から一貫」を発信、AI bubble の影響を限定的とコメント
  • 2026年、Hard ForkポッドキャストでGoogleの副社長ジョシュ・ウッドワードは「ジェミニ3は、複数のステップにわたって思考の流れを維持する能力に優れている」と述べた。
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2026年2月、AI Impact Summit New Delhi（Altman氏の発言への回答）： 「2026年、私たちはAGI（汎用人工知能）が地平線上にあり、おそらく今後5年以内に実現するという、新たな転換点に立っています。」 「これらの汎用システム、基礎モデルシステムは、ほぼ毎週のように能力が向上しています。」 「また、この技術がどのように発展していくかについて、まだすべての答えを持っているわけではないという理解と謙虚さをもって取り組む必要があります。」 — 引用元：MediaNama – 数年以内に超知能が実現
  •  2026年3月、Gemini 3.1 Pro発表時：「Gemini 3.1 Proは、私たちが将来的に実現すると考える汎用人工知能（AGI）システムの重要な構成要素です。」「私たちの目標は、コーディング、推論、数学における以前のバージョンの弱点を克服しつつ、総合的に最も優れたモデルを作り出すことでした。」— 引用元：デコーダー – ハサビス・ジェミニ3世界モデルAIバブル
  •  2026年、world models について： 「世界モデルは未来です。」 「SIMA 2 と Genie 3 はその例であり、ロボットやその他のエージェントのトレーニングに社内ですでに使用されており、AGI を達成するためには不可欠なものとなるでしょう。」 「ジーニーをより多くの人に届けたいと思っていますが、費用がかかります。」 「基本的に、その消費者はそれを作成する別のインスタンスです。」 「1分以上の一貫性を持たせる」の技術的課題を解決する必要がある 「世界モデルのためのChatGPTの瞬間が来ています。」 — 引用元：デコーダー – ハサビス・ジェミニ3世界模型、Sources.news – Demis Hassabis、ジェミニ 3 号に登場
  •  2026年、AI bubble議論について：「バブルが解消されるにせよ、バブルが発生して一部が縮小するにせよ、我々は最終的に優位に立てる非常に有利な立場にあると感じています。」 12年前のDeepMind Googleジョイン時の論文に言及：「AI研究は会社のエンジン」になるべき — 引用元：Sources.news
  •  2026年1月、Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age（YouTube）： AGI が産業革命より大きな転換点であることを発信、長期的視点でのAI戦略を主張 — 引用元：グローバルアドバイザーズ – Demis Hassabis氏のコメント
  • 2026年4月、20VC with Harry Stebbings： world models と foundation models の convergence について発信 「基盤モデルはマルチモーダルデータを処理できるものの、物理学と因果関係の真の理解を欠いている。世界モデルは空間ダイナミクス、直感的な物理学、そして力学的理解を捉えている。」「汎用人工知能（AGI）には、どちらか一方のアプローチの勝利ではなく、両者の統合が必要となるかもしれない。」

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2026年2月3日、SpaceX-xAI合併発表時のblog post： 「SpaceXはxAIを買収した。この取引におけるSpaceXの企業価値は1兆ドル、xAIの企業価値は2500億ドルと評価されている。」「この合併の主な理由は、『軌道上データセンター』をより効率的に構築するためだった。」 「史上最大の合併」「両社合わせて世界最大級の民間企業」 — 引用元：CNBC – マスク氏のxAIとSpaceXの合併は史上最大の合併、TechCrunch – SpaceXがxAIを正式に買収
  •  2026年5月、「SpaceXAI」サブブランド統合発表時：「xAIは独立した企業としては存在しなくなり、GrokとXはSpaceXのAIサブブランドである『SpaceXAI』の傘下に入ることになります。」 xAI co-founders 大半離脱、Muskのみ残存
  • 2026年、AI超人類化への一貫メッセージ：「AIは来年までに最も賢い人間の知能を超えるだろう。」「AIは2029年までに全人類を合わせた知能よりも賢くなる。」
  • 2026年、OpenAI一時継続：「OpenAIは、世界最大のテクノロジー企業であるMicrosoftの事実上のクローズドソース子会社に変わりました。」 $150B damages を要求、OpenAI 非営利化からの逸脱を批判
  • 2026年5月、Altman の和解的招待への対応： Altman「世界にはもっと愛が必要」に対してMusk から公的な反応なし、ただし業界の注目を集める

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2026年1月、Davos World Economic Forum： 「私たちは生成 AI を提供する唯一のヨーロッパ企業であるという点で、ある程度の重荷を負っています。」 「私たちが持つ独立性は、私たちが大切にしているものです。」 欧州の人材プールを「強さの源」として強調 「欧州は基礎的なAI技術について米国への依存を下げなければならない」 「主権は、米国への依存を懸念する他国の顧客にとって重要な価値観だ。」 — 引用元：クライン・カレンシー – ミストラルの創業者3人が初のAI億万長者となる
  • 2026年、フランス初のAIビリオネアとして： Mensch（33歳）、Lacroix（34歳）、Lample（34歳）各 $1.1B 純資産（Bloomberg Billionaires Index）、各8%以上のMistral株主
  • 2026年、Mistral AIの戦略について（継続）：「規制の対象は、基本モデルではなくアプリケーションであるべきだ。」「オープンソースモデルは安全性を保証する。」「『スキル喪失』（人間のスキルの喪失）のリスクに警鐘を鳴らす。」ヨーロッパAI主権、米国依存低減を継続発信

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2026年1月2日、mHC論文公開時の意義： 19名のDeepSeek研究者と共著、3B、9B、27Bパラメータでテスト、「重要なcompute オーバーヘッドを増やすことなくスケール可能」を実証 mHC = Manifold-Constrained Hyper-Connections 「残差接続を拡張、情報の複数の内部ストリームを作成」「モデルが訓練不安定性なしに大きくなれる」 — 引用元：DeepSeek AIブログ – mHCが画期的な成果を達成、SCMP – DeepSeekが2026年をスタート
  • 2026年、反応（Omdia Lian Jye Suの分析）： 「重要な知見を業界と共有しつつ、新たなモデルを通じて独自の価値を提供し続ける姿勢は、中国AI業界における新たな自信の表れである。オープン性は戦略的優位性と重要な差別化要因として受け入れられている。」
  • 2025-2026年継続発言（An Yong インタビューを土台とする）：「イノベーションは純粋にビジネス主導のものではなく、好奇心と創造的な野心を必要とする。」「経済発展に伴い、中国は徐々に受益者から貢献者へと移行しなければならない。」「破壊的技術においては、クローズドソースの堀は束の間のものである。」「オープンソースは商業的なものではなく、文化的なものである。」
  • 2026年、R2 を依然未公開（perfectionist streak）： Reuters報告（2025年）：「Liang Wenfengが R2 の性能に満足していないため」延期、Huawei Ascend チップの安定性問題で Nvidia チップに切り戻し

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2026年4月8日、Muse Sparkが発表された時のMetaブログ記事：「過去9ヶ月間、Meta Superintelligence LabsはAIスタックをゼロから再構築し、これまでで最も速い開発サイクルを実現しました。」「AIトレーニング技術の向上と技術インフラの再構築により、同社は従来の中規模Llama 4と同等の性能を持つ小型AIモデルを『桁違いに少ない計算量』で作成できるようになりました。」「Muse Sparkは、マルチモーダル知覚、推論、健康、およびエージェントタスクにおいて競争力のあるパフォーマンスを提供します。」「将来的にモデルのオープンソース化が期待されます」 — 引用元：CNBC – Metaが新たなAIモデルを発表、Fortune誌 – MetaがMuse Sparkを発表
  • 2026年、Meta AI関連 capex（CFO Susan Li 発言）：「Meta・スーパーインテリジェンス・ラボの取り組みとコアビジネスを支援するための投資です。」 $115-135B（2025年の$72Bから倍増）
  • 2026年、Llama 4 失敗後の戦略転換： Llama 4 で Yann LeCun が「fudged a little bit」と認めた benchmark テスト、Zuckerbergが「本当に腹が立ったし、関係者全員に対する信頼を完全に失った」、GenAI 組織を完全にサイドラインに
  • 2026年、AI talent 戦略： $250M/4年の報酬パッケージで研究者引き抜き、OpenAIから複数移籍、OpenAI chief of research「家に侵入されて何かを盗まれたよう」
• Alexandr Wang（Meta 最高AI責任者）
  • 2026年4月8日、Muse Spark 発表時のX（Twitter）：「9か月前、私たちはAIスタックをゼロから再構築しました。新しいインフラストラクチャ、新しいアーキテクチャ、新しいデータパイプライン…これは第一歩です。より大規模なモデルの開発は既に始まっており、将来のバージョンはオープンソース化する予定です。」— 引用元：VentureBeat – MetaがMuse Sparkをローンチ、人工知能ニュース – Meta Muse Spark
  • 2026年4月、Muse Spark の課題について：「もちろん、多少の粗削りな部分は時間をかけて磨き上げていきます。」
  • 2026年、米中AI競争について： 「米中AI開発競争は、我々の世代にとって最も重要な競争である。」「AIは、現代において最も戦略的に重要な技術である。」
  • 2026年2月、World Economic Forum関連： 「Personal superintelligence」のビジョンを Zuckerberg と共に発信
  • 2026年3月、組織内位置付けの変化： Maher Saba（Applied AI Engineering）並列組織新設で「Wang の絶対的 autonomy が剥奪」、Wangは Chief AI Officer 継続だが「競合する power center と並行運営」

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2026年、US Tech Sanctions on China批判： 「95%から0%へ」（中国市場シェアの劇的低下を批判） 「AIは世界的な技術であり、地政学的闘争で兵器化されるべきではない」 「中国へのチップ輸出規制についてはダリオ氏に同意しない。」 — 引用元：IBTimes UK – 「95%から0%へ」：NvidiaのCEO、Jensen Huang氏が警鐘を鳴らす
  • 2026年、Dario Amodei への直接反論（複数機会）： Amodei が「US Tech Sanctions が China を抑える」と発信したのに対し、Huang は「世界的技術を地政学的争いの武器化すべきでない」と一貫して反論
  • 2026年、AIファクトリー：「AIファクトリーは21世紀の新たなインフラである。」「すべての企業がAI企業になる。」「AIは電気以来最も重要な技術である。」

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2026年3月17日、Copilotリーダーシップアップデート（Suleyman EVP/CEO Microsoft AIと共同発表）： 「Copilot組織とスーパーインテリジェンスへの取り組みに関して、2つの組織変更についてお伝えしたいと思います。AIエクスペリエンスが質問への回答やコードの提案から、明確なユーザー制御ポイントを備えた複数ステップのタスクの実行へと急速に進化するにつれ、生産性の新時代が到来していることは明らかです。」 「AIモデルレイヤーでの進歩は、今後10年間の当社の成功にとってこれまで以上に重要であり、その上に構築するすべてのものの基盤となります。」 「当社は、真の製品インパクトを持つモデルを構築するための人材とコンピューティング能力を投入し、スーパーインテリジェンスミッションにさらに注力していきます。」 「Mustafaは、モデルサイエンスの最前線を前進させることに深く集中し、献身的に取り組んでおり、同時に人間の制御、主体性、経済的機会がこれらの進歩の中心であり続けることを保証することで、この取り組みを推進する上で他に類を見ない適任者です。」 — 引用元：Microsoftブログ – Copilotリーダーシップアップデートのお知らせ
  • 2026年、Microsoft-OpenAI 関係について： Microsoft-OpenAI関係を2030年まで延長、「best-of-both environment」（自社 superintelligence 開発 + OpenAI 早期アクセス）を実現
  • 2026年：マルチAIラボ戦略提案：Microsoft AI（Suleyman One）＋OpenAIとの提携＋Anthropic（Microsoft Foundryを介したM365との統合）

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025年11月「人間中心の超知能に向けて」エッセイ（2026年）： 「私たちは汎用人工知能（AGI）開発競争という見方を拒否し、それを私たちの生活と未来の展望を向上させるための、より広範で深く人間的な取り組みの一部と捉えています。」 「人間中心の超知能（HSI）：常に人々と人類全体のために機能する、非常に高度なAI機能。」 「私たちはそれを、問題解決志向で、特定の領域に特化するシステムだと考えています。高度な自律性を持つ無制限の存在ではなく、慎重に調整され、文脈化され、制限のあるAIです。」 「このために、私はMicrosoft AIの一員としてMAI超知能チームを結成しました。私たちは、このチームを、AIの研究と構築において、他に類を見ない世界最高の場所にしたいと考えています。」 「また、私たちは好況と不況という二項対立も拒否します。私たちは、何十億もの人々に具体的で安全な利益をもたらすために、長期的な視点で取り組んでいます。」 「ヒューマニスト超知能（HSI）は、譲ることのできない人間中心主義と技術革新の加速へのコミットメントの両方に基づいた代替ビジョンを提供する…ただし、その順序が重要だ。」「超知能を創造することは一つのことだが、それと並行して証明可能で堅牢な封じ込めと連携を構築することは、21世紀の人類が直面する喫緊の課題である。」「MicrosoftAIでは、AIよりも人間が重要だと考えている。私たちは、地球上のすべての人に力を与えるという、より広範な使命を深く反映したAIを構築したいと考えている。」 — 引用元：MicrosoftAI – 人間中心の超知能を目指して、クラウド戦争 – スレイマン氏がMicrosoftのビジョンを概説、フォーチュン誌 – Microsoftが超知能開発競争に参戦
  •  2026年1月20日、Davos 2026： 「今後 5 年以内に、すべての個人が高度にパーソナライズされた AI コンパニオンを所有するようになるでしょう。」 「Personal AI Companions が技術を「パッシブツール」から「ユーザーとともに人生を歩む常に存在する友人」への変革」 「個々の人間の文脈に対する親密さと深い理解」が次のAI revolution の定義 — 引用元：IBTimes UK – Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman氏が「パーソナル AI コンパニオン」を予測
  • 2025年12月、ブルームバーグインタビュー（2026年）： 「AIはすでに超人的だ。」 「制御できないものを操縦することはできない。」 「封じ込めと連携は必要不可欠な前提条件、つまりレッドラインだ。業界の誰もがその考えに賛同しなければならないと思う。」 「誰も大規模な被害を引き起こしたいとは思っていない。意見は分かれるかもしれないが、誰もが人類の生存、そして願わくば皆の繁栄と幸福に尽力している。」 「今後数年で医療超知能の到来を目にするだろう。これは、我々が何よりも必要としている、特定の分野に特化した人間中心の超知能だ。」 — 引用元：ブルームバーグ – MicrosoftのMustafa Suleyman氏：「AIはすでに超人的だ」、IBTimes UK
  • 2026年、Medical Superintelligence： New England Journal of Medicine Case Challenge を上回る性能を実証 「doctor の合格率は一桁台、専門医でも難しい」テストで AI が圧倒的性能
  • 2026年、David Sacks（Trump政権 AI/crypto czar）との関係： 「デイビッドの言う通り、加速すべきだ。アメリカにとって、そして西側諸国全体にとって、極めて重要だ。」「開発者は、誤情報、社会的操作、人間の意図を超えて動作する自律システムといった潜在的なリスクを理解しつつ、限界を押し広げることができる。」
  • 2025年12月、ピーター・ディアマンディスのポッドキャスト「ムーンショット」：「スタートアップがビッグテックと競争できるかどうかは断言できない。」「曖昧さが評価額の過熱を招いている。もし突然知能爆発が起きれば、多くの人が同時にそこに到達できるだろう。」「AIのトップレベルで競争するには、今後5年から10年で最先端に追いつくために『数千億ドル』の投資が必要になるだろう。」「我々は最先端を目指して突き進んでいる。世界最高の超知能と最も安全な超知能モデルを構築したい。」「人間中心の超知能、つまり人間の利益に沿った超知能を構築しようとしている。」「我々から『逃げ出す』恐れのある人工知能システムは放棄するだろう。」

最後まで見ていただきありがとうございます。いつも、このように長く書くつもりはないですが、気になったことを全て調べているうちに長くなってしまいます。近いうち、どのようなシナリオでAIが人類を滅亡させうるのか調べようかと思います。