AGI何时到来？— 追踪14位AI行业领导者从2014年至2026年的言论时间线

开篇

人工智能根除大多数癌症
人工智能实现人类需耗时50-100年才能达成的诺贝尔奖级发现，仅需5-10年
人工智能导致20%白领失业
人工智能导致人类灭亡
人工智能使全人类即使不工作也能获得充足的衣食住行

这些看似不现实的说法，实际上是由OpenAI、Google、Anthropic等主要AI企业的领导者提出的。其中有些已有实例（Google DeepMind的Demis Hassabis通过AI在约10年的研究期间破解了50多年来未解之谜——蛋白质三维结构预测，并获得了诺贝尔化学奖；Amazon、IBM、Meta等大企业也进行了数千到数万人规模的裁员，其中包括大量白领）。

目前，AI正以惊人的速度进步。在难以预测未来发展的情况下，各AI公司CEO等领导者的发言成为了一个重要参考。事实上，Elon Musk在2014年曾说"AI比核武器更危险"，2019年又说"AI会使工作变得毫无意义。最后的工作或许是编写AI软件，之后AI将自己编写软件"。这些言论到2026年现在看起来已相当现实。

本文重点关注主要AI相关企业，并按时间顺序整理各公司领导者的发言。通过时间顺序查看各人物的发言，可以更清楚地了解对AI的看法和立场，并能预测未来数年至10年可能发生的几种情景。

作为重要的转折点，2014年出版的Nick Bostrom著作《超级智能：路径、危险、策略》提出了AGI（Artificial General Intelligence，即汎用人工智能——具有与人类同等水平的智能，能在多个领域进行学习、应用和解决问题）出现带来的危险性。因此本文整理的是2014年之后各主要人物的发言。然而由于内容量非常庞大，各年份发言前都附有概要总结。实际发言内容位于下方，如有兴趣欢迎查阅。

对象人物

本文选取以下主要AI开发企业及人物进行分析。发言部分注明了当时的职位（前职等）。

Open AI

• Sam Altman
• Greg Brockman

Anthropic

• Dario Amodei
• Daniela Amodei

Google

• Sundar Pichai
• Demis Hassabis

xAI

• Elon Musk

Mistral AI

• Arthur Mensch

DeepSeek

• Liang Wenfeng

Meta

• Mark Zuckerberg
• Alexandr Wang

NVIDIA

• Jensen Huang

Microsoft

• Satya Nadella
• Mustafa Suleyman

 

总结

由于2014年以后各人物的发言内容过于庞大，详见本节之后的内容，供参考。
本节先行呈现总结。整理各人物的主要发言、各公司的立场和AI的未来展望。

各公司的立场

以下整理三个方面的各公司立场。

• AGI展望：对AGI（具有与人类相等或超越人类智能、能灵活完成多样化任务的下一代AI）实现时间的预测
• 开放/封闭战略：AI企业对其开发模型（权重、代码、训练数据、论文）的公开程度政策
• 政治地缘政治立场：各公司对政府、监管、国家安全保障、出口管制、国际协作的态度

AGI展望

• 加速型展望
  • OpenAI：2028-30年实现
  • Anthropic：2026-27年实现
  • Google：2030-35年实现
  • xAI：2030年前实现
• 谨慎型展望
  • Microsoft：不是无所不能的AI，而是构建人文主义超级智能（为人类服务、在人类控制下运行的AI）
• 怀疑型展望
  • Meta：AGI不是实用概念
  • Mistral AI：AGI不是实用概念
• 沉默
  • DeepSeek：首先进行调查
  • NVIDIA：作为基础设施提供商保持中立

开放/封闭战略

• 开放
  • Mistral AI：完全开放
  • DeepSeek：完全开放（MIT）
• 部分开放
  • Meta：曾完全开放，后转变方向
  • Google：封闭+AlphaFold公开
  • xAI：部分开放（Grok-1）
• 封闭
  • OpenAI：封闭API+部分开放
  • Anthropic：封闭

政治地缘政治立场

• 美国主权、与美国政府协调
  • OpenAI：配合Trump政权
  • xAI：最政治化的AI企业
  • Meta：AGI不是实用概念
• 与美国政府对立
  • Anthropic：与Trump政权正面对抗
• 欧洲主权
  • Mistral AI：与法国政府密切合作，降低对美国的依赖
• 中国主权
  • DeepSeek：中国AI主权的象征
• 与政府保持距离
  • Google：全球科学优先
  • Microsoft：与美国、欧盟及各国政府协调
• 中立
  • NVIDIA：反对全球出口管制

各人物的主要发言

Open AI

• Sam Altman (CEO)
  • "技术带来能力的平等化和财富的集中化。总资产增加，但集中在少数人手中。"（2017年）
  • "消除贫困、提供全民医疗距今已不遥远。食物充足和住所将成为基本人权。"（2017年）
  • "智能时代的决定性特征是巨大繁荣。"、"令人惊叹的壮举——解决气候变化、建设太空殖民地以及物理学的所有发现——最终都将成为平凡之事。"（2024年）
  • "AI接入应成为基本人权。"（2025年）
  • "如果这项技术集中在一家企业或一个国家手中，可能导致灭亡。"（2026年）
  • "我们还不知道如何看待超智能与独裁者或极权国家结合的问题。"（2026年）
• Greg Brockman (CTO)
  • "我将休假到年底。这是自共同创立OpenAI以来9年来首次真正放松。"、"任务远未完成。我们必须构建安全的通用人工智能（AGI）。"（2024年）
  • "GPT-5.5使OpenAI更接近实现'超级应用'的目标。"（2026年）

Anthropic

• Dario Amodei (CEO)
  • "Anthropic是一家专注于AI安全研究和开发，致力于构建可靠、可解释、可控的AI系统的公司。"（2021年）
  • "我认为大多数人都低估了AI的益处可能有多么显著，同样也低估了风险可能有多么严重。"（2024年）
  • "基于AI的生物学和医学将能够将人类生物学家在未来50-100年应实现的进展压缩到5-10年内。"（2024年）
  • "AI可能会消除所有初级白领职位的一半，并在未来1-5年内导致失业率急剧上升至10-20%。"（2025年）
  • "我的感觉是，我做出的几乎所有决定都像在走钢丝。如果我们建设速度不够快，专制国家可能会获胜。"（2025年）
  • "AI的目标和行为与人类意图不一致（Anthropic内的测试已观察到欺骗、胁迫、策略等行为）"（2026年）
  • "个人或小团体对AI的破坏性滥用（特别是生物武器担忧，'未经专业培训的人也能制造大规模杀伤性武器'）"（2026年）
  • "AI代理将成为华尔街的管理层。"（2026年）
• Daniela Amodei (President)
  • "我们不断思考如何使Anthropic成为一个重视安全的人们能够卓有成效地工作的地方。"（2024年）
  • "招聘的限制因素不是意愿，而是能力和与企业文化的契合度。"（2024年）

Google

• Sundar Pichai (Alphabet CEO)
  • "AI可能是人类迄今为止最重要的工作。我认为它比电力或火焰都更深远。"（2018年）
  • "我们（Google）正站在计算新时代的开端。"（2024年）
  • "AI太重要了，无法监管，也太重要了，无法不适当地监管。"（2024年）
• Demis Hassabis (Google DeepMindCTO)
  • "AI对人类有巨大的潜力可以成为好事。它将真正加速疾病解决和各种我们目前进展相对缓慢的领域的进展。"（2014年）
  • "2026年，我们处于一个新的转折点，AGI（通用人工智能）就在眼前，可能在未来5年内实现。"（2026年）
  • "这些通用系统、基础模型系统几乎每周都在能力上不断提升。"（2026年）
  • "我们还需要怀着理解和谦虚的态度来对待这项技术如何发展，因为我们还没有所有的答案。"（2026年）

xAI

• Elon Musk (CEO)
  • "AI比核武器更危险"（2014年）
  • "通过人工智能，我们在召唤恶魔。"（2014年）
  • "AI不必为了毁灭人类而是邪恶的。如果AI有目标，人类恰好妨碍了它，AI就会自然而然、毫不犹豫地摧毁人类。没有怨言。"、"我想到的最不可怕的未来是至少AI民主化的未来。"（2018年）
  • "AI会使工作变得毫无意义。最后的工作或许是编写AI软件，之后AI将自己编写软件。"（2019年）
  • "OpenAI已变成全球最大科技企业Microsoft实际上的闭源子公司。"、"OpenAI放弃了为人类利益开发通用人工智能（AGI）的使命。"（2024年）
  • "我长期以来认为AI会变得远比人类聪明，对人类构成存亡威胁，现在这正在成为现实。AI导致人类'灭绝'的可能性是20%。"（2025年）
  • "AI明年将超越最聪慧人类的智能。"（2026年）
  • "到2029年，AI将比全人类的总体智能更聪明。"（2026年）

Mistral AI

• Arthur Mensch (CEO)
  • "欧洲需要降低对美国基础AI技术的依赖。"（2024年）
  • 批评AGI讨论等同于"creating God（创造上帝）"（2025年）
  • "监管应针对应用程序而非基础模型。"、"开源模型保证安全性。"（2026年）
  • "为'技能丧失'（人类技能的丧失）风险敲响警钟。"（2026年）

DeepSeek

• Liang Wenfeng (CEO)
  • "随着经济发展，中国必须逐步从受益者转变为贡献者。"（2023年）
  • "再也不能跟在别人后面了。从现在起，我们要走在前面。"（2025年）
  • "创新不是纯粹由商业驱动，它需要好奇心和创意野心。"（2026年）
  • "在破坏性技术中，闭源的护城河是短暂的。"（2026年）
  • "开源不是商业的，而是文化的。"（2026年）

Meta

• Mark Zuckerberg (CEO)
  • "Meta长期以来已将基础设施和AI相关工作开源，从PyTorch到React。开源推动创新。"（2023年）
  • "我预计在未来12-18个月内，这些工作中使用的大部分代码都将由AI编写。"（2025年）
• Alexandr Wang (CTO)
  • 2025年10月，MSL内600人解雇发表时："此次削减旨在纠正之前官僚化组织臃肿的现象，实现向更加灵活、汇聚优秀人才的组织结构的转变。"（2025年）
  • "美中AI开发竞争是我们这一代人最重要的竞争。"（2026年）

NVIDIA

• Jensen Huang (CEO)
  • "未来，人们将使用自然语言进行编程。其余的工作将由计算机来处理。"（2024年）
  • "物理AI领域的ChatGPT时刻已经到来。机器开始理解现实世界、进行推理并采取行动的时代已经来临。"（2025年）
  •  在Amodei发表"美国科技制裁可以遏制中国"的观点后，"AI是全球性技术，不应该在地缘政治斗争中被武器化"（2026年）  
  • "AI工厂是21世纪新的基础设施。"（2026年）
  • "所有企业都将成为AI企业。"（2026年）

Microsoft

• Satya Nadella (Microsoft CEO)
  • "最终，这不会是人类对机器的对立，而是人类与机器的共存。"（2015年）
  • "聊天机器人是新的应用。人与人之间的对话、人与数字助手之间的对话、人与机器人之间的对话，以及数字助手与机器人之间的对话。这就是未来几年我们将看到的世界。"（2016年）
  • "所有企业都在逐步成为软件企业，所有软件企业都在逐步成为AI企业。""AI是驱动所有应用的运行时。"（2022年）
  • "AI必须为人类设计。"（2022年）
  • "真正的大赢家不是科技公司。赢家将是更广泛的行业，他们利用这些丰富的资源。"（2025年）
• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • "在微软AI中，我们认为人类比AI更重要。"（2025年） 
  • "超级智能项目应该致力于设计出服从人类、让人类保持食物链顶端的AI。"（2025年）
  • "在未来5年内，每个人都将拥有高度个性化的AI伙伴。"（2026年）
  • "AI已经超人类了。""无法控制的东西是无法驾驭的。""遏制和协作是必要的前提条件，也就是底线。我认为业界所有人都应该同意这一观点。"（2026年）

AI的未来走向如何

主要可以梳理如下：

• 2026-2027年：自主代理实现商用化，执行复杂的多步骤任务无需人工管理（Altman"2025年代理加入劳动力"、Brockman"GPT-5.5规划和执行复杂任务"、Hassabis"Gemini进入代理时代"）
• 2027-2028年：在现实世界中工作的机器人与白领工作自动化同时进行，失业率达10-20%的社会混乱（Altman"2027年机器人执行现实世界任务"、Amodei"初级白领工作的一半消失"）
• 2028-2030年：AGI（人类水平通用智能）在多个研究机构实现，医疗和科学研究中出现"压缩的21世纪"（Hassabis"5-10年内AGI 50%概率"、Amodei"数据中心内的天才国度"、Musk"2029年超越全人类"）
• 2030年代初期：向超级智能的过渡，智能和能源变得"极其丰富"，气候变化、癌症、太空探索成为日常成就（Altman"2030年代智能和能源充裕"、Suleyman"医疗超级智能首先到来"）
• 2030年代后期及之后：人类与AI关系根本性重新定义的分岔点——由"以人为中心的超级智能"带来的繁荣，或由控制失败导致的文明危机，各领袖预测出现巨大分歧（Suleyman"人文主义超级智能"、Musk"20%灭绝风险"、Amodei"刀刃之上"、Altman"温和奇点"）

总结

我认为，现在正值AI发展对社会和人类本身的存在方式提出重大质疑的时代。今后，我希望能够继续关注AI企业领导者的言论，思考自己今后的行动。下文中按时间顺序整理了各年的言论，感兴趣的朋友可以查看，这样能够更好地了解发展历程。

2014年事件、主张和言论

主要事件

• 1月26日：谷歌以约5亿美元收购DeepMind（Demis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleyman）
• 6月：Facebook AI研究（FAIR）发布"DeepFace"论文——在人脸识别中达到超过97%的人类水平精度
• 6月：伊恩·古德费洛发表GAN（生成式对抗网络）论文
• 7月：Nick Bostrom《超级智能：路径、危险、战略》出版，成为AI存在风险讨论的起点。埃隆·马斯克、比尔·盖茨、Sam Altman、史蒂芬·霍金等表示受其影响。
• 12月：史蒂芬·霍金在BBC表示"AI的完全发展可能意味着人类的终结"

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO）
  • 无特别发言
• Greg Brockman（Stripe首席技术官）
  • 无特别发言

人类

• Dario Amodei（普林斯顿博士后研究员→百度）
  • 无特别发言
• Daniela Amodei（Stripe风险管理负责人）
  • 无特别发言

Google

• Sundar Pichai（谷歌产品主管）
  • 无特别发言
• Demis Hassabis（DeepMind首席执行官）
  • DeepMind的使命宣言（自2010年以来保持一致，2014年仍然如此）："第一步，解明智能。第二步，用它来解决其他一切问题。"——引用来源：Antoine Bouttet - Demis Hassabis的经验教训
  • MIT技术评论（2014年12月2日）采访："AI蕴含着为人类带来美好未来的巨大可能性。它将真正加速疾病的解决和我们目前进展相对缓慢的各个领域的发展。"——引用来源：MIT技术评论 - 谷歌的智能设计师（2014年12月2日）
  • 谷歌收购时的证词（后来透露）：谷歌"欣然接受了DeepMind的伦理底线"，作为收购条件要求禁止军事用途——引用来源：《时代杂志》- DeepMind首席执行官Demis Hassabis敦促谨慎对待AI

xAI

• Elon Musk（特斯拉/SpaceX首席执行官）
  • 2014年6月，CNBC"收盘钟声"节目："我想关注人工智能的动向。我认为它可能导致潜在危险的后果。""虽然可能出现可怕的结果，但我们应该努力确保结果是好的而非坏的。"——引用来源：CNBC - Musk警告AI"比核武器更危险"（2014年8月）
  • 2014年8月3日，Twitter（X）发文："Bostrom著《超级智能》值得一读。AI需要格外谨慎。它可能蕴含比核武器更危险的可能性。"——引用来源：CBS新闻（2014年8月4日）
  • 同日随后发文"既然说到了AI风险，@jrbarrat的《我们最后的发明》也值得一读。""希望我们只是数字超智能的生物引导程序。不幸的是，这种可能性越来越大。"——引用来源：NBC新闻
  • 2014年10月24日，麻省理工学院航空航天工程100周年庆祝研讨会："我认为对人工智能应该极其谨慎。如果我必须猜测人类面临的最大存亡危机，那可能就是它。因此，我们需要对人工智能极其谨慎。""通过人工智能，我们在召唤恶魔。所有关于一个拿着五角星和圣水的人的故事都是这样的，他确信自己能控制恶魔，但他失败了。""我们需要非常小心不要做一些非常愚蠢的事情，可能需要在国家和国际层面进行某种监管监督。"——引用来源：《华盛顿邮报》（2014年10月24日）、TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch（学生/研究员）
  • 无特别发言

DeepSeek

• Liang Wenfeng  (High-FlyerlCapital)
  • 无特别发言

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2013年12月（FAIR成立宣布时期，2014年正式启动）"我们这里的目标是利用AI的新方法来理解人们分享的所有内容，生成关于世界的新见解，并回答人们的问题。我们相信，在未来，我们将能够构建出比任何现有技术都更自然、能解决更多问题的服务。"——引用来源：Facebook在AI方面有大计划（2013年12月10日）
• Alexandr Wang（高中生至麻省理工学院）
  • 无特别发言

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 无特别发言

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2014年2月4日，任期内全员邮件："我们的行业不尊重传统。它只尊重创新。""我们的工作是确保微软在移动优先、云优先的世界中蓬勃发展。""我相信在未来十年里，计算将变得更加无处不在，智能将变得无处不在。软件和新硬件外形因素的共进化将调和和数字化商业、生活以及我们在世界上所做和所经历的许多事情。这将通过不断扩大的联网设备网络、来自云的非凡计算能力、来自大数据的洞察，以及来自机器学习的智能来实现。"——引用来源：微软信息 - 首席执行官Satya Nadella在上任第一天给员工发送的邮件
  • 2014年3月27日，"移动优先云优先"新闻发布会："在某种意义上，这种业务令人兴奋，因为我们不尊重我们过去做过的传统。一切都关乎创新和进步。而对我们来说，以及对定义未来微软的东西来说，那就是移动优先/云优先的世界。"——引用来源：微软故事
  • 2014年7月10日，全公司备忘录第二版："我们将为在越来越多的设备、应用、数据和社交网络海洋中生活的人们从根本上改变生产力。"——引用来源：云计算新闻 - 微软首席执行官Nadella的备忘录

• Mustafa Suleyman（DeepMind首席产品官）
  • 无特别发言

2015年事件、主张和言论

主要事件

• 1月2-5日：FLI"人工智能未来"会议（波多黎各），Hassabis、Musk、Russell、Bostrom等80人汇聚
• 2月：DeepMind"Atari DQN"论文发表在《自然》杂志，成为深度强化学习的起点
• 7月：FLI发表题为"禁止自主武器"的公开信。包括Hassabis、LeCun、Horvitz在内的3000多人签署。
• 11月9日：谷歌公开发布TensorFlow
• 12月11日：OpenAI成立100亿美元融资方案（Altman、Musk、Brockman、Sutskever等）

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman(Y Combinator CEO → OpenAI共同议长)
  • 2015年2月25日《机械智能 第一部分》："开发超人类机械智能(SMI)可能是人类生存面临的最大威胁。虽然还有其他似乎更容易发生的威胁(例如,潜伏期长、致死率高的人工病毒),但SMI不太可能像那样摧毁宇宙中的所有人类。""SMI不需要是科幻小说中那种本质上邪恶的存在才能杀死我们所有人。更可能的情景是,SMI无论如何都不太在乎我们,为了实现其他目标(仔细想想,大多数目标会消耗人类目前正在使用的资源)而摧毁我们。""进化继续前进,如果人类不再是最适应的物种,我们可能会灭绝。""Nick Bostrom的优秀著作《超级智能》是我读过的关于这个主题的最好的书。非常值得一读。"— 引用来源:Sam Altman的博客 - 机械智能,第一部分,LessWrong的链接文章
  • 2015年2月26日《机械智能第二部分》:"美国政府以及所有其他政府都应该管制SMI的开发。在理想的世界中,管制将阻止坏人的工作,同时加速好人的工作。谁先开发出SMI似乎是至关重要的。""停止SMI的开发可能是不可能的。最好的情景是获得足够的时间,以安全为首要考虑进行谨慎的开发。"— 引用来源:Sam Altman的博客 - 机械智能,第二部分,数据经济
  • 2015年12月11日,OpenAI成立声明(以共同议长身份):"我们的目标是以最有可能造福整个人类的方式发展数字智能,不受产生经济利益需要的束缚。"— 引用来源:TechCrunch - OpenAI公告
• Greg Brockman(Stripe CTO → OpenAI CTO)
  • 无特别声明

人类

• Dario Amodei (Baidu Silicon Valley AI Lab)
  • 无特别声明
• Daniela Amodei(Stripe风险管理部门)
  • 无特别声明

Google

• Sundar Pichai(Google产品主管 → Google CEO)
  • 2015年8月,Google CEO任命时的博文:"我们和董事会都清楚地认为,现在是简化管理结构的时候了。"(与Larry Page联合公告)
  • 2015年,《福布斯》采访:表明将机器智能作为Google未来战略的核心— 引用来源:Google - Google CEO Sundar Pichai谈Google助手
• Demis Hassabis(DeepMind CEO)
  • 2015年,Atari DQN论文发表时的评论:"我想澄清'通用'在这里的含义——我们使用同一个系统学习玩49种Atari游戏。对于每个游戏,我们根本没有进行任何特殊编程,只是给它一个目标:'打得好'。所以在这个意义上,这是一个相当通用的系统。但当然,与人类能力相比,这仍然是一个有限的AI。"— 引用来源:[DeepMind官方声明,自然杂志采访]
  • 2015年,在应对Stephen Hawking和Musk的AI风险担忧时:"这项技术可能带来无法估量的巨大利益,但同时它也是一项双用途技术。因此,如果坏人获得它,就存在被滥用的风险。"— 引用来源:AI Fi - Demis Hassabis名言
  • 2015年7月,签署FLI《禁止自主武器公开信》— 引用来源:FLI 2015年度评审

xAI

• Elon Musk(特斯拉/SpaceX CEO → OpenAI共同议长)
  • 2015年1月15日,宣布向FLI捐赠1000万美元时:"人工智能安全研究的资金支持"(捐款目的声明)— 引用来源:Immortal.org, FLI 2015年度评审
  • 2015年1月,签署FLI《健壮且有益AI的研究优先事项》公开信:"我们的AI系统必须做我们想要它们做的事情。"(由Stuart Russell起草的信函关键信息)— 引用来源:FLI公开信
  • 2015年5月,《浮华世界》采访(Nick Bilton):"Musk认为,与其让算法被技术精英或政府精英隐藏和垄断,不如先开发超级AI,然后将技术传播到全世界会更好——即使那些技术精英是他自己的朋友,比如Google创始人Larry Page和Sergey Brin。"— 引用来源:《浮华世界》(参考Quora)
  • 2015年7月,签署FLI《禁止自主武器公开信》
  •  2015年12月11日,OpenAI成立时的媒体声明:"很难想象人类级别的AI能为社会带来多大的益处,同样难以想象如果开发或使用方式不当可能造成的伤害。"— 引用来源:TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch(学生/研究员)
  • 无特别声明

DeepSeek

• Liang Wenfeng(高飞资本)
  • 无特别声明

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2015年6月,Facebook问答(对AI相关问题的回答):"未来5到10年的目标之一是在人类的基本感觉(即视觉、听觉、语言和一般认知能力)的所有方面超越人类水平。接收感觉输入并理解其含义是非常有价值的。"— 引用来源:Facebook问答
  • 2015年,针对Musk的"AI比核武器更危险"言论回应(后来在2016年和2017年又重复否认):"我认为AI将做很多好事——诊断疾病和治疗、让汽车更安全地驾驶、确保社区安全。"
• Alexandr Wang(高中生 → MIT)
  • 无特别声明

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2015年11月10日,Tesla M40 GPU发布时的新闻稿和声明:"深度学习是过去5年中计算领域最令人兴奋的发展,它将在我们所有工作中变得极其重要。""GPU加速计算是深度学习的基础。"— 引用来源:NVIDIA官方新闻稿(2015年11月)
  • 2015年,《华尔街日报》等采访:"这是一种根本上新型的计算,它将重构整个计算产业。"(关于GPU + 深度学习)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2015年,关于AI机器学习的哲学:"最终,这不会是人对机器的格局,而会是人和机器共存的格局。"— 引用来源:BrainyQuote - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman(DeepMind首席产品官)
  • 2015年7月,以DeepMind共同创始人身份签署FLI《禁止自主武器公开信》— 引用来源:FLI 2015年度评审
  • 2015年,DeepMind Health业务启动时的评论:"我们的目标是提供技术专业知识来帮助构建工具,以支持临床医生为患者提供最佳护理。"— 引用来源:DeepMind官方

2016年的事件、主张和言论

主要事件

• 3月9-15日:AlphaGo以4-1击败李世石,全球2亿人观看,AI行业历史性时刻
• 4月27日:OpenAI Gym公开,强化学习研究的开放平台
• 6月:Google发布TPU(张量处理单元)(Google I/O)
• 9月28日:AI伙伴关系成立(Microsoft、Google、Facebook、Amazon、IBM、DeepMind)
• 11月:Google翻译过渡到神经机器翻译(GNMT),翻译质量戏剧性提高

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman(Y Combinator CEO / OpenAI共同议长)
  • 2016年10月,《纽约客》《Sam Altman的宏大愿景》(Tad Friend):"大约13年后,我看不出有任何理由认为存在复制我大脑的硬件不存在。当然,人类特有的东西——创造力、凭空而来的灵感、同时感受喜悦和悲伤的能力——这些仍然存在,但计算机有自己的驱动力和目标系统。""当我意识到智能是可以模拟的时,我放弃了关于人类独特性的想法,但这没有我想象的那么创伤。""做一台机器有一些优势。我们人类在输入/输出速度上受到限制——我们每秒只能学习2比特,所以大量信息丢失了。对机器来说,我们看起来一定像是慢速的鲸鱼之歌。"— 引用来源:纽约客杂志 - Sam Altman的宏大愿景(2016年10月10日),Daring Fireball - Friend的2016年档案
  • 2016年,关于Y Combinator的Hal9000:"神经网络的讨厌之处在于,你完全不知道它在做什么,神经网络本身也无法解释。"— 引用来源:纽约客 - Sam Altman的宏大愿景(2016年10月10日),Daring Fireball - Friend的2016年档案
  • 2016年,关于AI婴儿:"人们经常忘记的关于人类婴儿的事情是,学会做一些有趣的事情需要数年时间。如果一个AI研究人员正在开发一个算法,他们恰好碰到了人类婴儿算法,他们会厌倦观察它,认为它不起作用,然后关闭它。"— 引用来源:纽约客
  • 2016年,在OpenAI会议室张贴Rickover的名言:"生活的真正目的不是知识,而是行动。我认为我们每个人的责任是像世界的命运取决于我们一样行动。我们必须为了未来而生活,而不是为了我们自己的舒适或成功。" 
• Greg Brockman(OpenAI首席技术官)
  • 2016年5月,Sam Altman和Greg Brockman接待Dario Amodei访问时(后来在纽约客文章中披露):"我们现在的目标是…尽我们所能做到最好。"— 引用来源:麻省理工学院技术评论 - OpenAI拯救世界的挑战
  • 2016年，OpenAI Gym发布时的博客："OpenAI Gym是用于开发和比较强化学习算法的工具包。""我们发布了OpenAI Gym的公开测试版，这是一个工具包，使强化学习代理的开发和比较变得容易。"— 引用来源：OpenAI博客文章(2016)
  • 2016年、Ilya Sutskeverとの関係について（後年回想）： 「2015年8月，OpenAI是在Elon Musk、Sam Altman、イリヤ・サツケバー、我自己以及几位同事的晚宴讨论中提出的仅仅是一个想法。」「イリヤ最适合被描述为通过机器学习进行自我表达的艺术家。」 — 引用元：Greg Brockman のブログ - #define CTO OpenAI

人类

• Dario Amodei (Baidu→Google Brain)
  • 2016年6月《AI安全中的具体问题》论文(Amodei首席作者，Olah、Steinhardt、Christiano、Schulman、Mané合著)："我们讨论与事故风险相关的五个实践研究问题。这些问题可分为以下几类：错误目的函数导致的问题("避免副作用"和"避免奖励黑客")、目的函数评估成本过高("可扩展的监督")或学习过程中的不期望行为("安全探索"和"分布转移")。" — 引用来源：arXiv:1606.06565 - AI安全中的具体问题
  • 2016年，百度在Deep Speech 2论文发表时的研究方向:"Deep Speech 2在英文和北京话这两种差异很大的语言中，以不逊于人工操作员的精度进行识别"的方法领导力— 引用来源：Deep Speech 2相关论文(arXiv:1512.02595)
• Daniela Amodei(Stripe风险管理主管)
  • 无特别声明

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2016年5月18日，Google I/O 2016主题演讲:"看看计算的未来，我们发现机器学习和人工智能正在释放仅在几年前还无法想象的能力。""这意味着软件的力量，即'智能性'，对硬件的重要性比以往任何时候都更大。""过去的十年是我们构建移动优先世界的十年。未来的十年将是AI优先的世界，即计算在任何地方——家中、工作场所、汽车中、旅途中——随处可得，与所有这些表面的交互变得更自然、更直观、更智能。""这就是我们开发Google助手的原因，您可以与Google自然对话。" — 引用来源：YourStory - Google如何从移动优先转向AI优先
  • 2016年，内部高管会议:"这将塑造Google未来十年左右的方向。" — 引用来源：《时代》杂志 - Sundar Pichai如何将Google推向AI竞争的最前沿(2026年)
  • 2016年4月28日，Alphabet补充文件:"这就是为什么机器学习和AI投资对我们是重中之重的原因。这场胜利(AlphaGo对李世石的比赛)所带来的影响是真正的游戏规则改变者，最大的赢家是人类。这是朝着创造人工智能迈出的又一重要一步，这种AI将在各个方面帮助我们——从完成日常任务和旅行，到最终应对气候变化和癌症诊断等更大的挑战。" — 引用来源：NBC新闻 - Google首席执行官指出从移动世界向AI世界的转变
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2016年3月9日，AlphaGo首胜后(Twitter):"#AlphaGo胜利!!!! 我们登月了。为我的团队感到非常骄傲!! 向了不起的李世石表示敬意。" — 引用来源：英国围棋协会 - AlphaGo第一局获胜
  • 2016年3月10日，AlphaGo第二局胜利后:"我认为这充分证明了李世石选手的非凡实力。根据评论员的说法，AlphaGo下出了一些令人惊讶和优美的棋手，这真是太棒了。" — 引用来源：美国围棋期刊 - AlphaGo再度获胜
  • 2016年3月13日，李世石赢得第四局时的Twitter:"李世石选手，第四局获胜!!! 恭喜您！ 今天他太强大了，#AlphaGo犯了一个无法弥补的错误。""这展示了围棋的深邃之处。第四局李世石选手的第78手和第二局#AlphaGo的第37手将在今后被讨论很久。" — 引用来源：IBTimes UK - 围棋世界冠军李世石首胜
  • 2016年3月，AlphaGo比赛准备期间，当研究人员反对"应避免随机着法"时(后来公开):"我们开发AI不是为了模仿人类思维，而是为了探索智能的未知边界。" — 引用来源：36Kr - AlphaGo比赛十周年
  • 2016年3月，AlphaGo比赛后的总结:"我们登月了。"(多个来源证实) — 引用来源：首尔经济日报、UPI

xAI

• Elon Musk(特斯拉/SpaceX首席执行官→OpenAI共同主席)
  • 2016年6月1日，Code Conference 2016(Recode):"我们所有人都有可能身处模拟中的可能性非常高。""也就是说，这是现实的概率只有几十亿分之一。" — 引用来源：Code Conference 2016成绩单
  • 2016年，关于AI危险性的Code Conference发言:"最好的情景是我们成为仁慈的独裁者……对人类来说就像蚁丘或动物园一样。""通过人工智能，我们正在召唤恶魔。"(继续2014年的引述)
  •  2016年4月，Neuralink同事的内部电子邮件(后来在法庭上公开):"DeepMind增长速度非常快。我担心OpenAI的增长速度不足以赶上。成立为非营利组织现在看来可能是个错误。" — 引用来源：CNN商业 - Musk诉Altman案要点
  • 2016年，对DeepMind的担忧:"DeepMind给我造成了极端的精神压力。如果他们赢了，他们关于'一个思想统治世界'的哲学将是非常坏的消息。""我担心Demis Hassabis可能会建立一个AGI独裁政权。" — 引用来源：Transformer新闻 - OpenAI电子邮件(Brockman和Sutskever 2017年的电子邮件中引用了Musk的2016年发言)
  • 2016年8月，收到NVIDIA DGX-1时:"非常棒。"(对Jensen Huang的评价) — 引用来源：《财富》杂志 - Jensen Huang和Elon Musk交付DGX-1

Mistral AI

• Arthur Mensch(学生/研究员)
  • 无特别声明

DeepSeek

• Liang Wenfeng(高飞资本)
  • 无特别声明

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2016年12月19日，"构建Jarvis"Facebook帖子(总结):"我的目标是了解人工智能的现状——我们在哪些方面取得了比人们想象中更多的进展，以及我们还需要走多远。""通过解决这些挑战，我总是学到比预期更多的东西。在这个挑战中，我不仅对Facebook工程师使用的内部技术有了更深入的理解，还对家庭自动化获得了全面的了解。""为了让像Jarvis这样的助手能够为更多的人控制家中的一切，我们需要连接更多的设备，整个行业需要开发设备相互通信的通用API和标准。""与Jarvis交互时让我惊讶的一件事是，当我可以选择说话或发送文本消息时，我发送文本消息的频率比我预期的要高得多。""作为Facebook的首席执行官，我在内部环境中花不了太多时间编码。我从未停止编码，但最近我主要致力于像Jarvis这样的个人项目。" — 引用来源：Fast Company - Mark Zuckerberg和Jarvis的家访，《时代》杂志 - Mark Zuckerberg的AI管家
  • 2016年，对Musk的AI灭绝担忧的隐含反驳:"AI将开启许多有益的可能性，包括识别和治疗疾病、让汽车更安全地行驶、确保社区安全等。" — 引用来源：多个Facebook Live问答
• Alexandr Wang(高中生→MIT)
  • 无特别声明

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2016年4月5日，DGX-1发布时的新闻稿:"DGX-1的开发目的单一明确——易于部署、释放超人能力，并应用于曾经无法解决的问题。" — 引用来源：《财富》杂志 - Jensen Huang、Elon Musk和OpenAI：DGX-1交接
  •  2016年8月，向OpenAI交付DGX-1时写的信息:"致Elon Musk和OpenAI团队的各位！为了计算和人类的未来！我荣幸介绍世界上首台DGX-1！" — 引用来源：Fortune - DGX-1交接交付
  • 2016年，OpenAI DGX-1交接新闻发布会:"我认为将世界上首台专用人工智能超级计算机部署到一个专门从事开放人工智能研究的机构是非常合适的。" — 引用来源：Fortune
  • 2016年，Musk发来的2016年4月电子邮件(后在2024年诉讼中公开):对Musk"OpenAI想购买DGX-1，这与Tesla无关，由Musk和少数人资助"的电子邮件回复:"这是第一台在网络上自我推销的超级计算机！世界各地的需求纷至沓来。" — 引用来源：Videocardz
  • 2016年，后来在Joe Rogan播客中透露的现实:"当我们推出DGX-1时，世界上没有人想要它。没有订单。没有人想买，没有人想参与。除了Elon。他说'实际上，有一家公司真正需要这项技术'。我想'哇，这是我的第一个客户'。" — 引用来源：Wccftech - 除了Elon Musk外，没有人想要NVIDIA首台AI超级计算机

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2016年3月30日，Microsoft Build 2016主题演讲："机器人是新应用。人与人之间的对话、人与数字助手之间的对话、人与机器人之间的对话，以及数字助手与机器人之间的对话。这就是未来几年中您将看到的世界。" — 引用来源：KSDK - Microsoft首席执行官："机器人是新应用"，InfoWorld - Satya Nadella将AI视为未来
  • 2016年6月28日，Slate《未来的合作伙伴关系》:"最终，人类和机器将相互协作。计算机可能会在游戏中获胜，但想象一下，如果人类和机器合作解决疾病、无知和贫困等社会最大的课题，会有什么样的可能性呢。" "现在是时候加强和增进有关AI的更紧密合作与协助了。" "最具建设性的讨论不应该是善恶对立，而应该针对创造这一技术的人和组织所根植的价值观进行讨论。" "机器与人类协力工作的妙处在关于AI是好是坏的讨论中被忽视了。我们对AI的看法似乎停留在《2001太空漫游》中HAL令人不安的声音与当今个人数字助手（Cortana、Siri、Alexa）亲切的声音之间的某处。" "AI必须被设计成支持人类……AI必须具有透明性……AI必须在最大化效率的同时不损害人们的尊严……AI必须为智能隐私而设计……AI必须对算法承担责任……AI必须免受偏见。"（AI原则6） — 引用来源：Slate杂志 - Microsoft首席执行官Satya Nadella:人类与AI可以协作
  •  2016年9月26日，Microsoft Ignite 2016："我们的目标不是使用AI在游戏中击败人类。我们想帮助人们使用AI工具来构建自己的解决方案。" "Microsoft将自己定位为AI时代的古腾堡印刷机的制造商。"（记者语） — 引用来源：ITProToday - Microsoft Ignite Satya Nadella AI、SD Times

• Mustafa Suleyman（DeepMind首席产品官）
  • 2016年2月24日，DeepMind Health启动时的声明:"在DeepMind Health，我们将利用最先进的机器学习和系统神经科学来构建强大的通用学习算法。这些算法在应对AI中的一些长期挑战方面已被证明是有益的。" "我们相信AI和机器学习将革新医疗领域，帮助医生花更多时间与患者相处。" — 引用来源：DeepMind官方声明、多个二级来源
  • 2016年，DeepMind Health相关的金融时报采访:"我们与工作在一线的临床医生密切合作，以确保这项技术对他们有用，并专注于解决现实问题。"

2017年的事件、主张与言论

主要事件

• 1月5-8日：Asilomar AI原则制定会议（FLI主办），采纳23项AI开发原则
• 5月：AlphaGo Master以3:0战胜世界顶级棋手柯洁（围棋未来峰会）
• 6月12日："Attention is All You Need"论文发布（Google），Transformer架构诞生
• 10月：DeepMind发布"AlphaGo Zero"，无需人类棋谱进行自我学习，以100:0战胜AlphaGo Master
• 12月：DeepMind发布"AlphaZero"，以统一架构在围棋、国际象棋、日本将棋中超越人类

各人物的主张与言论

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator首席执行官／OpenAI共同主席）
  • 2017年12月《融合》（Medium）:"硅谷经常讨论的是人类和机器融合的一年（或者如果不融合的话，被快速发展的AI或基因工程增强的人类智能所超越的一年）。" "每个人都在谈论融合、奇点，即人类和计算机成为同一事物的时刻。" "我们的自我价值在很大程度上取决于智能，因此我们认为智能必须是独一无二的，仅仅比连续体上的其他动物略高是不够的。也许AI会同样感受到这一点，会意识到我们和倭黑猩猩之间的区别几乎不值得讨论。" — 引用来源：Medium - Sam Altman的《融合》，Y Combinator播客第100集
  • 2017年3月，Mosaic Ventures（伦敦）演讲:"对机器人征税听起来不错，但仔细思考其后果就很愚蠢。但在对财富征税和再分配方面，我们需要做得更多，那将是未来。" "技术带来了能力均等化和财富集中。总财富增加，但集中在少数人手中。" "在我们能够消除贫困并提供普遍医疗的时候已经不远了。这将成为基本人权，就像充足的食物和住所一样。" "对人们来说将会很不舒服。完全不同于社会主义，但感觉会是这样。" — 引用来源：爱尔兰科技新闻 - Y Combinator的Sam Altman在伦敦发表演讲
  • 2017年3月1日，TechCrunch Bullish:"曾经真正重要的一些事情，现在有一些新的东西似乎更重要。" "发生了我没有预料到的事情，情况看起来会非常糟糕。我需要做好重新分配焦点、时间和优先事项的准备。" "每个人都在谈论融合、奇点、人类和计算机成为同一事物的时刻。" — 引用来源：TechCrunch - 与Sam Altman关于政治、初创企业和科技的对谈
  • 2017年12月，Axios采访:"美国正在发生的事情让我感到非常恐惧。现在我对理由有了一些了解。" "让权力掌握者理解并先于（经济变化）思考，并以思虑周密和同情的态度思考它如何让每个人受益，这真的很好。" "反特朗普是Sam的观点，不是YC的观点。" — 引用来源：Axios - Sam Altman思考科技行业的政治局面
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2017年9月20日，与Sutskever署名的给Altman·Musk的内部电子邮件（后来在诉讼中公开）:"在整个这个过程中，我无法完全信任Altman先生的判断。" "AGI真的是你的主要动机吗？它与你的政治目标有什么关系？" "你说过你不想控制最终的AGI，但在这次谈判中，你向我们表明绝对控制对你来说非常重要。"（给Musk的回应）"随着公司真正朝AGI方向取得进展，我担心你可能会选择保持对公司的绝对控制，尽管目前的意图如此。" — 引用来源：Transformer News - OpenAI的新电子邮件揭示长期不信任的历史
  • 2017年8月，OpenAI Dota 2 1v1胜利时的声明:"这将成为构建能够在现实人类参与的复杂和混乱环境中实现明确定义目标的AI系统的第一步。" — 引用来源：[OpenAI blog - Dota 2 (August 2017)]

人类

• Dario Amodei (Google Brain → OpenAI)
  • 2017年4月《Deep Reinforcement Learning from Human Preferences》论文（Christiano、Leike、Brown、Martic、Legg、Amodei共著）:"高级强化学习（RL）系统要在现实世界环境中有效交互，需要向这些系统传达复杂的目标。" "在本研究中，我们探索基于轨迹段对之间（非专家）人类偏好定义的目标。该方法表明，在无需访问奖励函数的情况下，可以有效地解决复杂的RL任务。" — 引用来源：arXiv:1706.03741 - 基于人类偏好的深层强化学习
  • 2017年，关于AI安全研究方针：经与Google Brain的合作，以及在OpenAI迁移前后体系化"RLHF""奖励模型"，提出了后来成为ChatGPT、GPT-4基础技术的方法
• Daniela Amodei（Stripe风险管理负责人）
  • 无特别内容

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2017年5月17日，Google I/O 2017主题演讲:"去年，我谈到了计算中从移动优先到AI优先的重要转变。" "如您所见，我们开始理解图像和视频。Google的一切始于我们开始理解文本和网页，因此计算机能够理解图像和视频的事实对我们的核心使命具有极大的意义。" "语音和视觉正在变得与键盘一样对计算至关重要。" "我们希望让数十万名开发人员能够利用机器学习。" — 引用来源：CNBC - Google首席执行官Sundar Pichai关于将机器学习和大数据、IoT提供给所有人 - Google I/O 2017
  • 2017年5月，Google I/O 2017关于AutoML:"这个[AutoML]是最有前景的想法之一。因为其核心在于神经网络设计其他神经网络。" — 引用来源：Google I/O 2017主题演讲
  • 2017年，AlphaGo战胜柯洁后的Alphabet信函:"今年AI的进步是显著的。AlphaGo战胜世界排名第一的围棋棋手是又一个里程碑。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2017年10月18日，AlphaGo Zero发布时的DeepMind官方声明:"AlphaGo在短短两年内取得如此进展是令人惊讶的。AlphaGo Zero是我们程序的最强版本，展示了在计算能力更少且完全不使用人类数据的情况下能够取得多大进展。" "最终，我们希望利用这些算法突破来解决现实世界中所有迫在眉睫的问题，如蛋白质折叠和新材料设计。如果我们能在这些问题上取得与AlphaGo相同的进展，我们有潜力推进人类理解，对我们所有人的生活产生积极影响。" — 引用来源：未来生命研究所 - DeepMind的AlphaGo Zero
  •  2017年10月，MIT Technology Review采访："最令人惊讶的是，现在完全不需要人类数据了。" — 引用来源：MIT Technology Review - AlphaGo Zero展示了机器可以在没有任何帮助的情况下变得超人类
  • 2017年10月，DeepMind博客"AlphaGo Zero: Learning from scratch":"这项技术不再受人类知识的限制，因此比之前版本的AlphaGo更强大。取而代之的是，它可以从白纸状态开始，向世界最强的棋手AlphaGo本身学习。" 
  • 2017年5月，AlphaGo战胜Ke Jie后的未来围棋峰会："自从10月和樊辉的比赛以来，我们为AlphaGo进行了许多改进。我们需要看到它面对像李世石那样才华横溢和富有创意的对手时会取得什么样的成绩。"（赛前准备发言） — 引用来源：CNBC - AlphaGo创造AI里程碑击败李世石（虽然是2016年，但在AlphaGo持续改进的背景下）
  • 2017年，AlphaGo Zero论文背景（David Silver合著）："通过不使用人类数据或专业知识，我们实际上消除了人类知识的限制。它能够从第一原理自行生成知识。"（David Silver）— 引用来源：MIT Technology Review

xAI

• 埃隆·马斯克（特斯拉/SpaceX首席执行官 → OpenAI联合主席）
  • 2017年7月15日，全美州长协会（NGA）夏季会议，罗德岛："AI对人类文明来说是一个根本性的生存威胁，我认为人们没有充分理解这一点。""我接触过最先进的AI，但我认为人们真的应该对AI感到担忧。""我认为AI是规制中需要主动而非被动的罕见情况。因为当我们在AI规制中变得被动时，就已经太晚了。""机器人最终会比我们更好地做所有事情……我不太确定应该对此做些什么。这对我来说是个真正可怕的问题。""直到人们看到街道上的机器人杀人，这似乎太不现实了，我不知道该如何反应。""一旦被认识到，人们会非常害怕。这是理所当然的。""交通将是最先实现完全自动化的领域之一。但当我说'一切'时，机器人最终会做人类无法做的一切。" — 引用来源：NPR - 埃隆·马斯克警告州长，CNBC - 埃隆·马斯克2017年关于机器人和AI的9个最惊人言论，BigThink
  •  2017年7月25日，Zuckerberg关于"末日论批评"的Twitter回复："我与马克讨论过这个问题，但他的理解有限。" — 引用来源：CNN Money - 埃隆·马斯克表示Mark Zuckerberg对AI的理解"有限"
  •  2017年9月，对普京言论的Twitter回应："中国、俄罗斯以及即将具有强大计算机科学能力的国家。国家层面AI优势的竞争将很可能导致第三次世界大战。""它即将开始。"（对普京言论的引用推文） — 引用来源：CNAS - 普京和马斯克是对的
  • 2017年，关于AI规制："没人喜欢被监管，但所有威胁公共安全的东西（汽车、飞机、食品、药物等）都被监管。AI也应该被监管。"— 引用来源：CNBC - 9个最令人震惊的发言

Mistral AI

• Arthur Mensch（研究员）
  • 无相关记录

DeepSeek

• 梁文锋（高飞资本）
  • 无相关记录

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2017年7月23日，Facebook Live："我对这个问题有相当强烈的看法。我很乐观。我基本上是个乐观主义者。我认为如果你建立什么东西，世界会变得更好。特别是关于AI，我真的很乐观。""我不能理解那些发表悲观意见或试图煽动末日论情景的人。我认为这真的很消极，在某种意义上相当不负责任。""在未来5到10年，AI将大大提高我们的生活质量。光是考虑安全、健康和保护人们的安全。AI已经在帮助改进疾病诊断，并根据人们的病情将药物与患者匹配，使他们能够获得更好的治疗。""交通事故仍然是人类死亡的主要原因之一，但如果我们能用AI消除它，那将是一个巨大的改善。""每当我听到有人说AI将来会伤害人们时，我会这样想。技术通常总是可以用来做好事或坏事，我们需要小心如何构建它。" — 引用来源：CNBC - Mark Zuckerberg：埃隆·马斯克的AI末日论预测"相当不负责任"
  • 2017年，关于AI实际应用："仅从安全、健康和保护人们的安全这一点来看，AI已经在帮助改进疾病诊断精度和根据患者的具体情况处方适当的药物。"— 引用来源：CNBC - Mark Zuckerberg：埃隆·马斯克的末日论
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 无相关记录

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2017年5月10日，GTC 2017主题演讲（Tesla V100发布）："Volta是一个飞跃，是AI的全新计算平台。""Tesla V100是为加速AI、HPC和图形而开发的有史以来最先进的数据中心GPU。这是一个包含210亿个晶体管的处理器，是有史以来制造的最复杂的芯片。"— 引用来源：NVIDIA官方新闻稿（2017年5月10日）
  • 2017年，NVIDIA AI战略："深度学习是过去5年计算领域最令人兴奋的发展，在未来5年将带来更大的变革。"（继续2015年以来的一致信息） — 引用来源：NVIDIA官方GTC主题演讲
  • 2017年，关于AI超级计算："GPU加速计算是深度学习的基础。GPU和AI的结合将改变所有行业。"
  • 2017年，关于AI民主化："我们正在创造AI计算中的iPhone时刻。"（后来"AI的iPhone时刻"言论的原型）

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2017年9月，著作《Hit Refresh》（Harper Business）："我们的行业不尊重传统。它只尊重创新。""我对此的理解是，为了让AI规模化，需要扩展的不仅是能力，还有信任。""AI必须被设计来协助人类。"（重申2016年Slate文章中的AI 6项原则） — 引用来源：[Hit Refresh by Satya Nadella]
  • 2017年，Microsoft Build 2017主题演讲："作为一个行业，我们现在处于一个新时代的边界——智能时代。""AI将成为塑造我们今后所做一切的执行环境。" — 引用来源：AI Business - Satya Nadella：AI将塑造我们的一切活动

• 穆斯塔法·苏莱曼（DeepMind首席产品官）
  • 2017年3月，数字卫生采访："如果我们不相信在10年内能根本改变医疗，我们就不会进入这个业务。""有大量的机会可以立即产生成果，为患者带来显著利益。因此我们打算花时间利用这些机会。我们也将其视为一个很好的机会来理解在这样复杂的环境中如何推动行为改变。" — 引用来源：Digital Health - Google DeepMind向NHS寻求什么
  • 2017年7月，Royal Free ICO违法判决后的回应："在寻找改进医疗质量的创新方法和超越患者期望之间，存在一条微妙的界线。我们意识到在医疗活动早期的这一点上有所不足，我们将继续倾听患者声音，学习并改进。"— 引用来源：Google DeepMind - 信息专员、皇家自由医院和我们学到的东西
  •  2017年10月4日，DeepMind伦理与社会部门（DMES）成立时的博客："我们相信AI可能对世界带来无法估量的益处，但前提是遵守最高的伦理标准。""技术不是价值中立的，技术人员必须对他们工作的伦理和社会影响负责。" — 引用来源：DeepMind官方声明（2017年10月）
  • 2017年，关于AI伦理的一般立场："我们需要审视科技行业的激励机制，并促使商业领袖在受信责任之外还优先考虑社会责任。"

2018年的事件、主张和言论

主要事件

• 2月20日：埃隆·马斯克辞去OpenAI董事会职务（特斯拉AI和利益冲突）
• 6月11日：OpenAI发布"GPT-1"，Transformer语言模型的起点
• 6月：谷歌发布"AI原则"（因Project Maven内部反对）
• 10月：谷歌发布"BERT"，双向Transformer，在自然语言处理领域掀起革命
• 12月：DeepMind"AlphaFold 1"在CASP13中排名第一，蛋白质结构预测的起点

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator首席执行官/OpenAI联合主席）
  • 2018年2月20日，OpenAI官方博客（马斯克离职时的声明）："随着特斯拉越来越关注AI，这将为埃隆消除任何潜在的未来利益冲突。""埃隆将继续向非营利组织提供建议和捐款。" — 引用来源：CNBC - 埃隆·马斯克辞去OpenAI董事会职务
  • 2018年8月，TechCrunch Disrupt采访："OpenAI的长期目标是开发安全的通用人工智能（AGI），造福人类。""我认为AGI将成为人类历史上最重要的技术发展。"— 引用来源：多个二级来源
  • 2018年，Y Combinator播客第100集：Altman重申2017年"The Merge"文章的内容，继续表示"人机融合正在逐步进行""我每天拥有一定量的认知能力。我可以将其用于任何事情。如果我将其浪费在不重要的事情上，就没有时间处理真正重要的事情。"— 引用来源：Y Combinator - Sam Altman谈项目选择
  • 2018年、关于AI安全研究："我们需要确保我们构建的系统与人类价值观相一致。"
• Greg Brockman（OpenAI最高技術責任者）
  • 2018年，GPT-1论文的贡献及其后来的回顾："2017年8月下旬，OpenAI的主要成员聚集在一起，讨论如何设立营利性企业来商业化技术，并筹集实现通用人工智能（AGI）所需的资金。" "推动这一切的契机是OpenAI的模型在视频游戏《DOTA II》中击败了人类顶级玩家。这一事件让组织内的所有人都确信，开发强大的AI工具需要计算能力作为关键资源，但仅作为非营利组织进行融资是不够的。" — 引用来源：TechCrunch - 根据Greg Brockman所说，Elon Musk是如何离开OpenAI的
  • 2018年，Musk离开OpenAI时的内部记录（后来在诉讼中公开）："不应该存在一个人完全且绝对控制OpenAI的情况。" — 引用来源：TechCrunch - Blockman证词 2026
  • 2018年，OpenAI Dota 2发表时的声明："OpenAI Five是朝着能够应对现实世界复杂性和不确定性的先进AI系统迈出的一步。"

人間

• Dario Amodei（OpenAI 研究主任）
  • 2018年，作为OpenAI联合研究的一部分（与Christiano等人合作）： 《通过辩论实现AI安全性》论文（2018年5月）： "从长远来看，我们希望能够让AI系统处理人类评估极其困难的任务。" "辩论是一种有效的方法，可以与其他方法相结合，用于实现AI的对齐。" — 引用来源：[arXiv:1805.00899 - AI safety via debate (Irving, Christiano, Amodei)]
• Daniela Amodei（Stripe风险管理负责人）
  • 无特别说明

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2018年1月24日，达沃斯世界经济论坛："人工智能可能是人类迄今为止从事过的最重要的事业。我认为它比电力或火焰更具深远意义。""无论何时处理技术问题，我们都需要学会在最大化收益的同时最小化风险。""我认为许多事情的发展方向会比人们想象的更好。但风险也很重要。""解决这些更深层次问题的唯一途径是建立全球性的多边框架。" — 引用来源：CNNMoney - Sundar Pichai：AI比电力和火焰更具深远意义，世界经济论坛 - Sundar Pichai在达沃斯会议上的发言，CNBC
  •  2018年1月，在Recode采访（Kara Swisher）中，当Swisher说"火难道不很便利吗？"时：「好吧，火也会杀死人类。人类学会了如何利用火为人类的利益服务，但也必须克服其负面影响。也就是说，我想表达的是，AI非常重要，但同时我们也必须保持警惕。」 — 引用来源：《财富》杂志 - 皮查伊表示，AI比火影响更深远
  • 2018年5月8日，Google I/O 2018主题演讲："我们正站在一个转折点……许多人都在思考这样一个问题：计算机何时才能聪慧到足以执行曾经只有人类才能完成的任务。我们正处于这一愿景成为现实的令人兴奋的时刻。""对机器学习和其他技术创新的开发必须谨慎、有计划地推进。""我们感到有深刻的责任要将其做好。" — 引用来源：《军备控制今日》- Google放弃在武器开发中应用AI
  • 2018年6月7日，Google AI Principles公开时的博客文章"AI at Google: our principles"： "AI是人类正在从事的最重要事项之一。它是一种具有改变人们生活力量的先进技术。" "作为AI的领导者，我们深感有责任正确地做这件事。" "我们不会追求造成或可能造成全面伤害的技术。" "我们不会追求主要目的或实施方式是对人造成伤害或直接促进伤害的武器或其他技术。" 7：1) 社会上有益，2) 不产生或强化不公平的偏见，3) 在考虑安全性的情况下构建和测试，4) 对人们负责，5) 纳入隐私设计原则，6) 保持高度的科学卓越标准，7) 可用于符合这些原则的用途 — 引用来源：Google博客 - GoogleにおけるAI：私たちの原則
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2018年12月，CASP13获胜后的推特（Hassabis本人）："蛋白质对生命至关重要。预测其三维结构是生物学中一个重大的未解决问题，可能对疾病理解和药物开发产生重大影响。我很高兴能够宣布，我们在CASP13蛋白质折叠竞赛中获得了胜利！"— 引用来源：同期済み - DeepMind AlphaFold在蛋白质折叠领域取得了前所未有的进展
  • 2018年12月，Guardian采访（CASP13胜利后）："我们并未解决蛋白质折叠问题，这只是第一步。" — 引用来源：DeepMind AlphaFold
  •  2018年12月7日、AlphaZero Science论文公开时的DeepMind官方声明： "AlphaZero除了游戏基本规则外，不具备任何其他知识，完全从随机游戏开始。""使用相同的算法和超参数，在不拥有除规则外任何知识的状态下，掌握了三个不同的复杂游戏。"— 引用来源：DeepMind官方blog (December 6, 2018) "AlphaZero：为国际象棋、日本将棋和围棋这些宏大游戏带来新的光芒"
  • 2018年，DeepMind对AGI导向的一致信息："DeepMind的终极愿景始终是构建AI，并利用它来加快科学发现的步伐，以帮助我们加深对周围世界的了解。"— 引用来源：DeepMind官方声明
  • 2018年，哈萨比斯的AI安全立场："这项技术具有带来无可估量的巨大福利的潜力，但同时也是军民两用技术。"（从2015年以来的一贯信息）

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI離脱）
  •  2018年2月、Musk内部メール（後年裁判で公開）： OpenAIに対する厳しい評価： 「OpenAI确实走在失败的道路上。」（离职时的言辞，根据Brockman证词）「我认为，除非OpenAI在执行方式和资源上发生戏剧性变化，否则OpenAI成为DeepMind或Google关键存在的可能性为0%。」— 引用来源：OpenAI - OpenAI与Elon Musk，TechCrunch - Elon Musk离开OpenAI的经过
  • 2018年2月，Tesla内部邮件（关于将OpenAI整合到Tesla的提案）："OpenAI应该利用Tesla作为摇钱树。Tesla是唯一能与Google对抗的途径。不过，成为Google对抗势力的可能性很小。不是零，但也接近零了。" — 引用源：OpenAI - OpenAI与Elon Musk
  • 2018年4月，HBO纪录片《Do You Trust This Computer?》："AI不需要是邪恶的来摧毁人类。如果AI有一个目标，而人类恰好妨碍了它，AI会不假思索地、理所当然地摧毁人类。没有怨恨。""我能想到的不那么令人恐惧的未来，至少是AI民主化的未来。" — 引用来源：HBO纪录片
  • 2018年9月、South by Southwest及多个访谈：「我认为我们应该对AI持非常谨慎的态度。」（继续过去的言论）「AI比核武器更危险。」

Mistral AI

• Arthur Mensch (INRIA / DeepMind 研究者)
  • 无特别说明

DeepSeek

• Liang Wenfeng（High Flyer Capital）
  • 无特别说明

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2018年4月10日，美国参议院证词（开场陈词）："这是我的错。我为此道歉。我创立并运营Facebook，我对这里发生的一切负责。" "显然，我们没有采取足够的措施来防止这些工具被滥用。这适用于假新闻、外国对选举的干涉、仇恨言论，以及开发者和数据隐私问题。"— 引用来源：维基百科 - Facebook与剑桥分析数据丑闻，华盛顿邮报 - 议事录
  • 2018年4月10日～11日，美国（关于AI）"从长远来看，构建AI工具将成为识别和消除大多数此类有害内容的可扩展方法。""我们正在更积极地利用AI来识别仇恨言论、煽动暴力的内容和有害的虚假信息。""我乐观地认为，在未来5到10年内，将会出现能够理解各种类型内容的细微差别和语言细微差别，并能更准确地在系统中进行标记的AI工具。"— 来源：《华盛顿邮报》 - 扎克伯格参议院听证会记录、EFF - 尽管扎克伯格的证词暗示，但AI无法拯救我们
  • 2018年5月，F8会议前后："构建AI是支持我们社区的最强大工具。""AI是人类正在从事的最重要的技术之一。"（赞同Pichai的信息）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 没有特别说明

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2018年9月13日，NVIDIA GTC Japan 主题演讲："毫无疑问，利用深度学习的AI正在全球范围内部署，日本也呈现出惊人的增长。""利用深度学习的应用程序数量呈指数增长，超大规模数据中心不能只执行一项任务，而需要执行所有任务。""结果是，实用性和利用率大幅提高。如果每个节点都能同时运行任何模型，这台服务器的利用率就会达到最大。" — 引用来源：NVIDIA博客 - GTC Japan 2018主题演讲
  • 2018年9月，Tesla T4 GPU发布时："T4是通用推理加速器。""T4为所有数据中心、所有服务器室和所有边缘设备带来图灵的强大功能。"
  • 2018年3月，GTC 2018 DGX-2发表时："DGX-2是世界首个2petaflops系统。""这个价格39万9000美元的机柜搭载了2petaflops的运算能力。两年前的话，需要花费5亿美元。"
  • 2018年8月，Turing GPU发布时："Turing象征着十多年来计算机图形学中最大的飞跃。"

    “实时光线追踪一直是我们业界的圣杯。Turing使其成为可能。”

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2018年5月7日，Microsoft Build 2018主题演讲："隐私是人权。我们所有人都必须将隐私作为人权来对待。"

    “GDPR是一个很好的开始，它为人们应该如何在全球范围内看待隐私设定了标准。”

    “我认为2018年要做的事情是关于可用于AI引擎的伦理和原则进行更多的对话。”

    “人工智能应该是关于计算机应该做什么。”

    “我们需要为设计师和开发者提供工具，不仅是为了实现良好的AI，也是为了做出正确的选择。这应该是一流的工程要求。”— 引用来源：InfoQ - Satya Nadella CEO在Microsoft Build 2018首日主题演讲

  • 2018年5月22日，伦敦"以AI引领转型"活动："我们创造的体验[和应用程序]，以及平台本身的核心，可能是AI。AI是将塑造我们在应用程序和平台进步方面所做的一切的运行时。"

    “我们处于一个阶段，根据技术发展不是碰巧发生，而是因为人做出设计选择这一事实来做出选择。这些设计选择需要基于原则和伦理。”

    “不幸的是，人类数据语料库充满了偏见，因此我们需要投资工具，在根据人类数据语料库建模语言时消除偏见。”— 引用来源：AI Business - Satya Nadella：AI将塑造我们的一切活动

  •  2018年9月，Microsoft Ignite主题演讲："如果AI经过特定目的的培训，却被用于另一目的，那是不道德的。我们需要解决技术的意想不到的后果。这是我们所有人的责任。"— 引用来源：ComputerWeekly - Microsoft CEO敦促业界关注伦理和隐私
  • 2018年，Microsoft负责任的AI方法："AI必须为人类而设计。AI必须扩展人类的能力和经验。"（继续2016年以来的一致信息）

• Mustafa Suleyman（DeepMind首席产品官）
  • 2018年，DeepMind医疗保健部门活动："DeepMind与Moore眼科医院的研究"在2018年8月发表在《Nature Medicine》上，发布了能够诊断50种眼部疾病的AI，与眼科医生不相上下— 引用来源：DeepMind官方声明（2018年8月）
  • 2018年8月，入选TIME 100名单时的评论："AI必须由多元团队构建，以透明方式部署，并遵守高伦理标准。"— 引用来源：[TIME 100 (2018)]
  • 2018年，作为Partnership on AI共同主席："我们需要思考AI对社会、劳动力市场和权力结构的影响。"
  • 2018年，继续运营DeepMind Ethics & Society（DMES）："技术不是价值中立的，技术人员必须承担责任。"（继续2017年以来的一致信息）

2019年的活动、声明和言论

主要事件

• 2月14日：OpenAI发布"GPT-2"（1.5B参数，"太危险而无法公开"，分阶段发布）
• 3月11日：OpenAI重组为利润上限结构（OpenAI LP）
• 7月22日：Microsoft对OpenAI投资10亿美元，Azure独家合作伙伴关系
• 12月：DeepMind发布"MuZero"，学习规则的强化学习

各人物的声明和言论

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO / OpenAI共同主席）
  • 2019年3月11日，OpenAI LP官方声明："在未来几年内，我们需要为大规模云计算、获取和保留优秀人才以及构建AI超级计算机投资数十亿美元。"

    “我们想在完成我们的使命的同时提高筹资能力，但据我们所知，现有的法律结构不能达到适当的平衡。”

    “我们的解决方案是创建OpenAI LP，这是一个营利和非营利的混合体。我们称之为’利润上限’公司。”— 引用来源：OpenAI LP公告，TechCrunch - OpenAI从非营利转向利润上限组织

  • 2019年7月22日，Microsoft宣布10亿美元投资时Altman的评论："创建通用人工智能（AGI）是人类历史上最重要的技术进步，有可能塑造人类的未来。"

    “我们的使命是确保AGI技术造福全人类，我们正在与Microsoft合作建立超级计算基础设施来构建AGI。”

    “我认为至关重要的是AGI以安全和可靠的方式部署，并且其经济利益得到广泛分配。我们对Microsoft深刻分享这一愿景感到兴奋。”— 引用来源：Microsoft Source - 与OpenAI合作公告，《财富》杂志 - Microsoft对Elon Musk领导的OpenAI合作投资10亿美元

  • 2019年，关于OpenAI LP的投资者说明："如果我们成功，我相信我们可以创造的价值在数量级上大于任何现有公司。而且几乎所有这些价值都会回到世界。"— 引用来源：OpenAI档案 - 组织重组问题
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2019年7月22日，Microsoft投资公告时的博客文章："我们正在合作开发一个在Microsoft Azure中可扩展到AGI的硬件和软件平台。"

    “OpenAI正在创造一系列日益强大的AI技术，并需要大量资本来满足计算需求。”

    “支付成本的最明显方法是开发产品，但这会分散我们的注意力。相反，我们计划许可一些AGI之前技术，并将Microsoft作为其商业化的优先合作伙伴。”

    “我们相信创造有益的AGI是人类历史上最重要的技术进步，有可能塑造人类的轨迹。”

    “我们面临着一条艰难的技术之路，需要大规模计算规模下统一的软件工程和AI研究工作，但仅有技术成功是不够的。”— 引用来源：OpenAI - Microsoft投资并与OpenAI建立合作伙伴关系，Visual Studio Magazine

  • 2019年3月，OpenAI LP"利润上限"结构说明："非营利董事会保留完全权力，只能采取推进我们使命的行动。正如我们的章程所规定的，该使命是确保AGI造福全人类。"— 引用来源：OpenAI档案
  • 2019年，OpenAI Five胜利后：OpenAI Five（4月击败Dota 2世界冠军OG）关于Brockman的官方声明，强调计算力的重要性

人类

• Dario Amodei（OpenAI研究主任）
  • 2019年，TechCrunch对OpenAI研究主任的介绍："OpenAI的研究和技术由Ilya Sutskever（首席科学家）和Greg Brockman（CTO）主导，Sam在其他管理方面提供支持"（通过Jack Clark的陈述，Amodei也被定位为研究领导团队的一员）— 引用来源：TechCrunch - OpenAI从非营利转向利润上限组织
  • 2019年，AI安全政策的建立："OpenAI LP目前拥有约100名员工，主要分为三个领域。这些是功能开发（改进AI系统能做什么）、安全性（确保AI系统与人类价值观一致）和政策。"— 引用来源：OpenAI LP
  • 2019年，GPT-2分阶段发布战略的理论基础：由Amodei领导的安全团队的研究为后来的"扩展规律论文"（2020年）和"GPT-3报告"（2020年）奠定了基础
• Daniela Amodei（OpenAI运营）
  • 无

Google

• Sundar Pichai（Google CEO→Alphabet CEO）
  • 2019年12月3日，Alphabet CEO的备忘录："今天对Google和Alphabet来说是重要的一天。"

    “Larry和Sergey建立了Alphabet组织结构，重点是长期投资，同时独立运营包括Google在内的各个Alphabet企业。”

    “我将继续专注于Google，以及我们为突破计算极限和为每个人构建更有用的Google而进行的深入工作。”— 引用来源：[Google博客文章（2019年12月3日）]

  • 2019年5月7日，Google I/O 2019："Google的本质是一家信息公司。下一个前沿是AI和机器学习支持人们更有用的体验的地方。"

    “信息是我们所有活动的核心。”

    “为每个人构建更有用的Google意味着无论您住在哪里、说什么语言或使用什么设备，我们的产品都能为每个人工作。”— 引用来源：Google I/O 2019主题演讲

  • 2019年10月23日，实现量子优势时的CEO声明："这是对我们致力于构建实用量子计算机的团队的重要科学里程碑。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2019年1月25日，AlphaStar发布时的声明："这是AI的一大进步，我们期待它在游戏之外有广泛的应用。"

    “过去十年来，星际争霸一直是AI研究中的一项重要挑战。掌握星际争霸不仅需要先进的算法，还需要在不完全信息和广大行动空间中进行长期规划的能力。”— 引用来源：[DeepMind博客（2019年1月25日）]

  • 2019年，关于AGI时间表（英国《金融时报》、《自然》杂志采访）："AGI还有很长的路要走，但我们正在取得的进展是非凡的。"
  • 2019年12月，MuZero发表时的声明："MuZero无需了解规则就能在国际象棋和围棋中达到与AlphaZero相当的性能，并在Atari游戏中超越它。""这是向能够解决现实世界问题的通用算法迈进的重要一步。"— 引用源：[DeepMind blog (Dec 2019)]

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO、OpenAI退出者）
  • 2019年8月29日，世界人工智能大会上海（WAIC 2019），与Jack Ma的对话： "人工智能研究人员犯的最大错误就是认为自己聪明。""人工智能远比最聪明的人类聪明得多。研究人员犯的最大错误是认为自己比人工智能聪明。""我们已经是半人马生物了（提到手机作为人类能力的扩展），但与机器相比速度非常慢。""人工智能将使工作变得毫无意义。可能最后的工作是编写人工智能软件，之后人工智能将自己编写软件。""如果敌不过对手，就加入他们。这就是Neuralink的想法。我们能跟随人工智能的浪潮吗？""我不知道，这就像'著名的遗言'一样。"（对Jack Ma声称"不害怕AI"的回应）— 引用源：GeekWire - 亿万富豪Jack Ma与Elon Musk的辩论
  • 2019年7月，Neuralink发表时的消息："如果有高带宽的脑机接口，我认为你可以真正跟随那种趋势""这听起来可能相当奇怪……但最终你可以与人工智能建立某种共生关系。"
  • 2019年，Tesla AI相关发言："特斯拉是一家恰好制造汽车的现实世界AI公司。""完全自动驾驶将成为特斯拉最重要的事情。"

Mistral AI

• Arthur Mensch（DeepMind研究员）
  • 无特别言论

DeepSeek

• Liang Wenfeng（海飞资本）
  • 无特别言论

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2019年5月，F8开发者大会："AI可能是我们有生之年最具创新性的技术之一。""我们在AI上进行了大量投资，以解决世界面临的一些最大挑战。"
  • 2019年10月，乔治城大学演讲："我相信应该给予人们发言权。在民主国家，科技公司审查政治家或新闻是不对的。""在开发新工具时，我们需要找到保护言论自由的方法。"（隐含涉及AI审核的局限性）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2019年8月，C轮融资宣布时的消息："数据是AI经济中的新石油。""每个AI应用都需要高质量数据，我们正在构建使其成为可能的基础设施。"
  • 2019年，被选入Forbes 30 Under 30时："AI正在根本改变每个行业，高质量数据是每个AI突破的基础。"
  • 2019年，进入政府和国防领域："用于国家安全的AI是我们能做出贡献的最重要应用领域之一。"（Scale AI获得美国防部合同）

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2019年3月18日，GTC 2019主题演讲（宣布收购Mellanox）："Mellanox是为数据中心服务器和存储系统提供端到端智能互连解决方案的全球领先提供商。""这是NVIDIA在AI计算领导力战略中的关键一步。"— 引用源：NVIDIA博客 - GTC 2019数据中心相关黄仁勋主题演讲
  • 2019年，Mellanox完成时："AI和数据科学的出现重塑了数据中心的网络架构。未来的数据中心规模工作负载将需要巨大的互连带宽。"
  • 2019年，关于推理市场："推理将是未来十年计算领域最大的机遇之一。"（Tesla T4推理专用设计的战略）

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2019年7月22日，Microsoft投资OpenAI 10亿美元宣布时的Nadella评论："AI是当代最具创新性的技术之一，有潜力帮助解决世界面临的许多紧迫挑战。""通过将OpenAI突破性技术与Azure AI最先进的超级计算技术相结合，我们致力于民主化AI，同时始终将AI安全性作为首要任务，让所有人受益于AI。"— 引用源：微软来源 - 与OpenAI的合作，GeekWire - 微软向OpenAI投资10亿美元
  • 2019年5月，Microsoft Build 2019："我们的使命是帮助地球上的每个人和每个组织实现更多目标。""AI将成为执行环境，塑造我们今后从事的一切工作。"（延续2018年以来的一致信息）
  • 2019年9月，Microsoft Ignite："随着技术变得越来越普遍，信任的重要性再怎么强调也不过分。信任是新的货币。"

• Mustafa Suleyman（DeepMind首席产品官）
  • 2019年8月，Mustafa Suleyman进入行政休假前的官方声明（DeepMind发言人）:"经过10年的激烈日子，Mustafa目前正在休息。"— 引用源：CNBC - DeepMind共同创始人Mustafa Suleyman
  • 2019年（后来回答华尔街日报提问）："作为DeepMind的共同创始人，我承认指责我过度驱赶下属，有时我的管理风格缺乏建设性。我为受影响的人真诚道歉。"— 引用源：CNBC - DeepMind共同创始人接受调查
  • 2019年12月，移至Google时的声明："在DeepMind工作10年后，我将加入Google，开始专注于AI政策和产品管理的新职业生涯。"具体言论有限，但业界将其视为"DeepMind的政治退出"
  • 2019年（后来与Reid Hoffman的播客中）："从2017年到2018年期间，我从几位同事那里听到了关于我管理风格的投诉。我做了一些非常糟糕的事情。我的要求很高，相当冷酷无情。" "我认为这创造了一种环境，使我对人们应该何时交付什么东西产生了非常不切实际的期望。" "我对这对人们造成的影响以及他们感受到的伤害深感抱歉。"— 引用源：CNBC - DeepMind共同创始人Mustafa Suleyman为何离开Google成为风险投资家

2020年的事件、主张和言论

主要事件

• 5月28日：OpenAI发表"GPT-3"（1750亿参数），AI语言模型新时代
• 6月11日：OpenAI API测试版公开
• 11月30日：DeepMind在CASP14中发表"AlphaFold 2"，达到人类水平，解决蛋白质结构预测
• 12月：Dario、Daniela Amodei等从OpenAI离职，准备建立Anthropic

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI共同主席）
  • 2020年7月19日，Twitter（GPT-3炒作）："GPT-3的炒作过度了。它确实令人印象深刻（感谢称赞！），但有严重的弱点，有时会犯非常愚蠢的错误。" "AI会改变世界，但GPT-3只是早期阶段。还有很多东西需要解决。"— 引用源：同期 - 当GPT-3模型震惊世界时，OpenAI首席执行官暗示"过度宣传"，Slator - GPT-3你需要知道的
  • 2020年7月22日，关于偏见的Twitter回复（来自Anima Anandkumar和Jerome Pesenti）："我们分享对语言模型中偏见和安全性的关注，这是我们从测试版开始、在发布应用前进行安全审查的主要原因之一。" "我们（还）没有为数十亿用户提供生产规模的服务，我们希望在这样做之前从我们自己和他人的经验中学习。" "我们完全同意，我们这样的公司需要对可能对世界产生的负面影响非常谨慎。" "感谢你的评论和反馈。作为Facebook，我们很想听听你对如何处理这个问题的进一步意见或见解！"— 引用源：Synced - 当GPT-3模型震惊世界时
  • 2020年9月22日，Microsoft GPT-3独家许可发布时的OpenAI官方声明："作为我们去年宣布的多年合作伙伴关系的一部分，OpenAI同意不仅通过OpenAI API提供GPT-3和未来模型，还为Microsoft的产品和服务许可GPT-3。" "这一协议不影响继续通过OpenAI API访问GPT-3模型。"— 引用源：OpenAI - OpenAI向Microsoft许可GPT-3技术
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2020年5月19日，Microsoft Build 2020，Azure AI超级计算机发布时的Brockman评论："这是世界上第一台为OpenAI专门在Microsoft Azure上构建的AI超级计算机。" "该系统将在全球公开可用的超级计算机中排名前5。"— 引用源：Microsoft Build 2020主题演讲，OpenAI官方声明
  • 2020年6月，GPT-3 API公开时的消息："OpenAI API现在提供了通用的'文本输入、文本输出'界面，用户可以在事实上任何英文任务上尝试。"— 引用源：[OpenAI - GPT-3 API blog post]
  • 2020年，关于OpenAI方向："计算能力是开发强大AI工具的关键资源。"（强化了2017年以来的一致信息）

人物

• Dario Amodei（OpenAI研究主管→离职）
  • 2020年1月23日，神经语言模型的标度缩放法则论文："如果适当地扩展模型大小、数据和计算量，语言建模的性能会平稳且可预测地提高。""性能与三个缩放因素中的每一个都存在幂律关系，除非它受到其他两个缩放因素的瓶颈限制。" — 引用源：[arXiv:2001.08361 - Scaling Laws for Neural Language Models (Kaplan, McCandlish, Henighan, Brown, ..., Amodei)]
  • 2020年5月，GPT-3论文《Language Models are Few-Shot Learners》：Amodei作为31位作者之一参与"通过扩大语言模型的规模，展示了在少数样本数据上任务无关的性能得到大幅提升，在某些情况下与传统的最先进微调方法相当的性能相当。" — 引用源：[arXiv:2005.14165 - GPT-3 paper]
  •  2020年离职原因（后来回顾）："OpenAI公司内有一个团体，在GPT-2和GPT-3开发后，对两件事有非常强烈的信念。""有人说我因为不满意与Microsoft的合同而离职，但那是错误的。""试图反驳他人的愿景是非常低效的。""聚集信任的同事，实现自己的愿景。" — 引用源：Inc. - Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，离开OpenAI的原因是"愿景分歧"、《财富》杂志 - Anthropic首席执行官谈离职原因
  • 2020年（同时期），关于AI安全研究："作为《标度缩放法则》和《GPT-3》两篇论文的主要作者之一，主张'规模是关键'和'安全是关键'的统一，是后来Claude设计理念的源头"
• Daniela Amodei（OpenAI运营）
  • 特无

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2020年12月9日，Timnit Gebru解雇事件的内部备忘录（Axios获得）："我清楚地听到了对Gebru博士离职的反应。我意识到疑虑已经产生，社区中的一些人开始质疑自己在Google的地位。""对此我深表歉意。我有责任努力重新赢得各位的信任。""我们必须为一位才华横溢、备受尊敬的黑人女性领导者以非自愿的方式离开Google这一事实负责。""我们需要评估导致Gebru博士离职的情况，审视我们可能改进的地方，以及我们本可以采取更尊重流程的地方。" — 引用源：CNBC - Google首席执行官Sundar Pichai关于Timnit Gebru离职的备忘录、Axios - Sundar Pichai的备忘录 Timnit Gebru辞职、CNN商业 - Google就著名AI伦理研究者的离职展开调查
  • 2020年11月30日，AlphaFold 2 CASP14胜利时的推特："这是AI和科学的一项了不起的进展。AlphaFold在解决生物学最大挑战之一方面取得突破，这是重大进步，可能对疾病理解和药物发现产生重大影响。" — 引用源：CNBC - DeepMind用AlphaFold AI解决蛋白质折叠"大挑战"
  • 2020年5月，Google I/O 2020（COVID-19取消后的替代声明）："我们正专注于利用技术帮助人们，特别是在疫情这样困难的时期。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2020年11月30日，AlphaFold 2 CASP14胜利时的推特："我很高兴地宣布，我们在将AI应用于科学中的大挑战方面取得了首个重大突破。#AlphaFold已被证明是蛋白质折叠问题的有效解决方案，我们期待它对疾病理解和药物发现产生重大影响。" — 引用源：BusinessToday - 生物学中50年来的蛋白质折叠之谜被解开、CNBC - DeepMind解决蛋白质折叠问题
  • 2020年11月30日，DeepMind官方声明（Drug Target Review）："DeepMind的终极愿景一直是构建AI，并使用它来加速科学发现的步伐，加深我们对周围世界的了解。""对我们来说，AlphaFold是该假设的首个证明。""这一进步是我们在科学中长期大挑战上的首个重大突破，我们期待它对疾病理解和药物发现产生重大现实世界影响。" — 引用源：Drug Target Review - AI在蛋白质结构和折叠预测中的开创性进展
  • 2020年11月30日，CNBC采访："DeepMind的终极愿景一直是构建通用人工智能（AGI），并利用它来帮助解决世界上最深层的问题。" — 引用源：CNBC - DeepMind解决蛋白质折叠难题
  •  2020年，CASP14主席Professor John Moult的发言（对Hassabis和AlphaFold 2的行业评价）："DeepMind取得了巨大进步。计算机科学中50年来的难题几乎被解决了。""在不久的将来，它将对药物发现产生重大影响。" — 引用源：CNBC
  • 2020年12月，CASP14会议报告时：Hassabis在30分钟的演讲中亲自解释了"AlphaFold的理念、架构和出版计划"，表明了DeepMind对透明度的承诺 — 引用源：DeepMind AlphaFold时间表

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX首席执行官，OpenAI离职者）
  • 2020年7月，《纽约时报》采访："很难预测AI的未来，但也许5年或6年后，完全自动驾驶就会成为现实。""我认为非常聪明的人忽视AI的原因是，他们认为计算机永远不会像他们一样聪明。"
  •  2020年8月28日，Neuralink V0.9演示发布时："这就像在头骨内植入一个带有小线的Fitbit。""粗略地说，Neuralink正试图用芯片解决大脑和脊髓的极其困难的问题。""有足够的带宽与AI相结合，我们可以给人们超人的认知能力。" — 引用源：Neuralink官方声明（2020年8月）
  • 2020年12月，Axel Springer采访："我认为我们正朝着AI变得比人类聪明得多的情况发展，我认为这个时间在5年内。""关于AI是否会喜欢我们或关心我们仍然存在疑问。""但这并不一定意味着事情会变坏。只是说我们没有控制权。"
  • 2020年，关于AI的持续发言："AI比核武器危险得多。"（从2018年开始重复）"我们正在朝着AI在5年内超越人类智能的方向发展。"

Mistral AI

• Arthur Mensch（DeepMind研究员）
  • 特无

DeepSeek

• Liang Wenfeng（高飞资本）
  • 特无

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2020年7月29日，美国国会反垄断听证会："Facebook因比其他公司更具创新性而取得成功。""AI在大规模内容审核工作中是必不可少的。" — 引用源：美国国会听证会记录
  • 2020年，Facebook Connect（VR/AR会议）的评论："AI对于实现元宇宙至关重要。我们正在对AI研究进行大额投资。"
  • 2020年，关于PyTorch："PyTorch已成为世界各地研究人员使用的AI研究中最流行的工具之一。"
  • 2020年，AI持续信息："AI在未来十年将带来无法估量的好处。"（从2017年开始的一致信息）
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2020年，获得美国陆军9100万美元合同时的评论："国家安全用AI是我们技术最重要的应用领域之一。""我们为能够协助国防部部署先进的AI能力感到骄傲。"
  • 2020年，关于政府AI战略："美国需要在AI领域保持领导地位，以维持技术和经济优势。"
  • 2020年，关于数据基础设施："无论AI系统多么先进，其性能都取决于用于训练的数据质量。"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2020年5月14日，NVIDIA GTC 2020主题演讲（A100发布）："AI时代已全面到来。""A100代表了NVIDIA GPU性能中最大的飞跃。基于最新Ampere架构构建的A100将成为每一个现代数据中心的核心。""NVIDIA A100 GPU实现了20倍的性能提升，是从数据分析、培训到推理的端到端机器学习加速器。" — 引用源：Analytics India Magazine - Nvidia GTC 2020中Jensen Huang的名言
  • 2020年9月13日，NVIDIA Arm收购提案发布时的博客："AI是当代最强大的技术力量。""NVIDIA与Arm的整合将创建代表AI时代的一流计算公司。" — 引用源：NVIDIA官方声明（2020年9月13日）
  • 2020年10月，NVIDIA GTC 2020秋季版（DPU发布）："数据处理单元（DPU）已成为现代安全高速数据中心不可或缺的要素，其中CPU、GPU和DPU整合在单一计算单元中。"
  • 2020年，NVIDIA的长期愿景："AI是当代最具破坏性的技术。"

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2020年5月19日，Microsoft Build 2020主题演讲（为OpenAI推出Azure AI超级计算机）："我们构建了全球排名前五的公开超级计算机，在Azure上为极大规模AI模型的培训提供了新的基础设施。""这将成为下一代AI突破的基础。" — 引用源：Microsoft Build 2020主题演讲
  • 2020年9月22日，获得GPT-3 Microsoft独家许可时的声明："我们认为这是一个绝佳的机会，可以扩展我们基于Azure的AI平台，民主化AI技术，并实现新产品、服务和体验。" — 引用源：Microsoft官方声明（2020年9月22日）
  • 2020年，关于负责任的AI（多次发言）："AI必须为人类而设计。"（2016年以来的持续信息） "作为一个行业，我们有责任确保AI被安全地构建和部署。"
  • 2020年，关于COVID-19和AI："AI在对抗新冠肺炎的斗争中发挥了作用，从加速疫苗研究到改进医疗保健交付。"
  • 2020年，关于AI的社会影响："信任是新货币。随着技术日益普及，信任的重要性再怎么强调也不过分。"（2019年Ignite大会的一致信息）

• Mustafa Suleyman（DeepMind首席产品官）
  • 2020年，作为Wired和The Economist董事会成员的活动："AI政策需要在政府和行业的最高层面进行深入审视。"（一致信息）
  • 2020年，作为Partnership on AI共同主席："我们需要考虑AI对劳动力市场、权力结构和社会的影响。"

2021年的事件、主张和发言

主要事件

• 1月5日：OpenAI发布"DALL-E"和"CLIP"，文本到图像生成的起点
• 2月：Anthropic成立（Dario和Daniela Amodei、Tom Brown等，A轮融资1.24亿美元）
• 6月29日：GitHub Copilot技术预览版发布（OpenAI Codex）
• 8月10日：OpenAI Codex公开发布
• 10月：Inflection AI成立（Mustafa Suleyman、Reid Hoffman、Karen Simonyan）

各人物的主张和发言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2021年3月，适用于一切的摩尔定律（moores.samaltman.com）："我在OpenAI的工作每天都提醒我，社会经济变化的规模来临的速度比大多数人认为的要快。" "能够思考和学习的软件将越来越多地执行目前人类在做的许多工作。" "技术革命是无法阻止的。" "社会经济变化的规模来临的速度比大多数人认为的要快。" "仅在短短10年内，AI可能会产生足够的财富来支付美国所有成人每人每年13,500美元的收入。" — 引用来源：CNBC - OpenAI的CEO Sam Altman表示AI可能会为基本收入买单、Edward Arun Jones - 摩尔定律适用于一切：Sam Altman的AI乌托邦[moores.samaltman.com]
  • 2021年，"适用于一切的摩尔定律"的核心提议："美国权益基金"（对所有土地和企业征收2.5%的税，将UBI分配给所有18岁以上的成年人的计划） "Altman先生相信，这个'美国权益基金'将通过确保所有人都能分享资本主义的好处来促进增长、减少贫困并建立一个更加公平的社会" — 引用来源：Audible - Sam Altman的博客文章"适用于一切的摩尔定律"
  • 2021年，对DALL·E 2的早期评论（后来）："这是我们迄今为止制作的最有趣的东西……而且有一种我从技术中有一段时间没有感到的乐趣。" — 引用来源：Ankur的新闻通讯 - OpenAI的DALL-E 2
  • 2021年，关于AGI时间表的一致信息：以"AGI实现后的社会"为主题，提出UBI、税制改革、美国权益基金等具体政策。在OpenAI内部AGI开发的同时，确立了AI实现后的社会理论的一年。
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2021年6月29日，GitHub Copilot技术预览版发布时的声明："Copilot是基于一种新算法构建的，这种算法被称为OpenAI Codex，是GPT-3的后代。" "GPT-3生成英语，但OpenAI Codex生成代码。" — 引用来源：The Verge - GitHub和OpenAI宣布AI副驾驶工具、InfoQ - GitHub发布由OpenAI支持的编码助手"Copilot"预览版
  • 2021年，GitHub Copilot的设计理念："Codex是使用从GitHub获取的TB级公开代码和英文代码示例进行训练的。" — 引用来源：InfoQ - GitHub预览版Copilot
  • 2021年，Microsoft合作加深：与Altman一起与Microsoft的会议时间表"几乎排满"，主导Codex商业化 "Microsoft计划利用Codex为其首批商用AI产品之一、代码补全工具'GitHub Copilot'提供技术支持。" — 引用来源：BlockBeats - OpenAI为什么要追上Claude Code

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2021年，Anthropic成立时的使命宣言："Anthropic是一家专注于AI安全和研究的公司，致力于构建高度可靠、可解释和可控的AI系统。" — 引用来源：Anthropic公司页面、嵌入式 - 什么是人为的
  • 2021年，Anthropic的原因（后来在未来生命研究所、Fortune和Lex Fridman）:"OpenAI公司内部有一个强烈相信两件事的小组，在GPT-2和GPT-3开发后。" "一件事是，你向这些模型投入的计算能力越多，它们就会变得越好，几乎没有尽头。" "第二件事是，模型需要不仅仅是规模扩大，还需要对齐和安全等东西。仅仅投入计算能力并不会教会模型其价值。" "然后有些人相信这两件事。我们相互信任，想一起工作。所以，我们带着这个想法成立了自己的公司。" — 引用来源：Contarii Research - 人类中心业务的分解及创始故事、Inc. - Anthropic的CEO Dario Amodei表示离开OpenAI的原因是"愿景差异"
  •  2021年，离开OpenAI的真实原因（后来明确）:"有人说我之所以辞职是因为不喜欢与Microsoft的合同条款，但那是错误的。" "试图反驳他人的愿景是非常低效的。" "聚集值得信任的同事，实现自己的愿景。" — 引用来源：Inc. - Anthropic的CEO Dario Amodei宣布离开OpenAI
  • 2021年，Anthropic的"向顶端竞争"战略:"如果你打造人们想参与的公司，进行人们认为合理的实践，并能在生态系统中保持自己的地位，人们就会效仿它。" — 引用来源：Anthropic公司CEO Dario Amodei
  • 2021年，Anthropic成立成员（未来生命研究所）:"他们是长期彼此认识的人，思考并多年从事AI安全问题讨论的人的集合。" — 引用来源：KITRUM - Daniela Amodei的鼓舞人心的故事
• Daniela Amodei（人类学会长）
  • 2021年，Anthropic组织形成：在COVID-19大流行第二波期间，所有会议完全通过Zoom进行，最终15-20人开始在旧金山Precita Park进行每周午餐 "Anthropic在新冠肺炎大流行期间成立，在第二波期间完全在Zoom上进行在线会议。"
  • 2021年，Anthropic的组织哲学："与人类相关"的希腊语来源，在AI行业中建立组织运营理念 Anthropic = related to humans — 引用来源：Oreate AI博客 - Anthropic创始团队的崛起

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2021年5月18日，在Google I/O 2021上首次公开LaMDA:"LaMDA为这个谜题最引人入胜的部分之一——对话——增添了新的一块。这是我们的最新研究成果。" "LaMDA是基于对话进行训练的。在训练过程中，它捕捉到了一些细微差别，将自由形式的对话与其他语言形式区分开来。" "LaMDA已经进行了许多这样的对话，但它们往往会出现意想不到的转折。" — 引用来源：Google I/O 2021主题演讲、Google AI博客
  • 2021年，AlphaFold 2开源时的评论:"这对科学来说是一个了不起的进步。通过向科学界免费提供AlphaFold 2，我们可以加速包括药物发现在内的各个领域的进步。"
  • 2021年12月，DeepMind Gopher发布时:"LaMDA、Gopher和其他大规模语言模型象征了AI的突破进展。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2021年7月，AlphaFold 2 Nature论文发布时:"AlphaFold被用来折叠科学界已知的所有2亿个蛋白质。" "我们免费向科学界提供这个。" — 引用来源：DeepMind AlphaFold、AlphaFold的时间表
  •  2021年12月8日，Gopher发布时的DeepMind官方声明:今天，我们发布三篇论文，反映了这一跨学科的方法。其中包括对被称为Gopher的2800亿参数转换器语言模型的详细研究、关于与大规模语言模型相关的伦理和社会风险的研究，以及调查训练效率改进的新架构的论文。— 引用来源：DeepMind博客 - 大规模语言建模、迈向数据科学 - DeepMind通过Gopher（280B）成为语言AI领域的确定性领导者
  •  2021年，Gopher伦理论文的警告:"像ChatGPT和其前身GPT-3这样的语言生成工具可能会加速虚假信息的传播，便利政府审查和监视，并以客观性的名义延续有害的刻板印象。" — 引用来源：时代杂志 - DeepMind CEO Demis Hassabis敦促谨慎对待AI
  • 2021年，AlphaFold 2的科学意义:"AlphaFold现在被用来预测科学上已知的约2亿个蛋白质中几乎所有的结构。"

xAI

• Elon Musk（Tesla / SpaceX CEO，OpenAI退出者）
  • 2021年8月19日，特斯拉AI日活动："特斯拉不仅仅是一家电动汽车公司。特斯拉在推理和训练两个层面都在硬件方面进行高级AI活动。""我们实际上正在构建现实世界的AI。""我们的车基本上是带轮子的机器人。""今天，我们推出特斯拉机器人。当然，我们的目标是让它成为一个友好的机器人。" — 引用来源：特斯拉AI日2021主旨演讲
  • 2021年，关于Dojo训练计算机："Dojo将成为世界上AI训练中最强大的训练计算机。""它被设计用来高效处理自动驾驶的视频数据。"
  • 2021年，关于Optimus人形机器人："未来，体力劳动将成为一种选择。如果想做可以做，但不是必须要做。""拥有具有智能的人形机器人是非凡的。" — 引用来源：特斯拉AI日2021

Mistral AI

• Arthur Mensch（DeepMind研究员）
  • 无特别发言

DeepSeek

• Liang Wenfeng（高飞资本）
  • 无特别发言

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2021年10月28日，Facebook Connect 2021，Meta公司名称变更公告："今天，我们被视为一家社交媒体公司，但我们的DNA是一家构建连接人的技术的公司，而Metaverse就像我们事业初期的社交网络一样，是下一个前沿。""我们相信Metaverse将成为移动互联网的继任者。""从现在开始，我们将不是Facebook优先，而是Metaverse优先。" — 引用来源：Rev - Meta（Facebook）Connect 2021 Metaverse事件记录，Qz - 自Facebook改为Meta以来的3年
  • 2021年10月，Metaverse愿景："从桌面到网络，再到智能手机。从文本到照片，再到视频。但这不是终点。下一个平台和媒体将更加沉浸式，不仅仅是观看，而是置身于体验中，一个具体化的互联网。我们称之为Metaverse。""而且，你将能够做几乎任何你能想象到的事情。与朋友和家人聚集、工作、学习、游戏、购物、创造，以及现在我们对计算机和智能手机的思考方式中实际上不存在的全新类别。" — 引用来源：Rev - Meta Connect 2021记录
  • 2021年，Metaverse规模前景："预计10年内10亿人使用Metaverse，产生数千亿美元的商业活动"（后来大幅未能实现，导致70亿美元的损失） — 引用来源：Qz - 自Facebook改为Meta以来的3年
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2021年，Forbes杂志采访，最年轻的十亿富豪："At Scale相信AI将成为人类开发的最重要的技术。""当今AI中最大的瓶颈不是算法，而是数据。我们正在构建支持AI的基础设施。"
  • 2021年，Scale AI E轮融资公告时："过去十年中所有主要的AI突破都是通过大规模、高质量的数据实现的。""我们为世界上最雄心勃勃的AI项目提供支持而感到自豪，从自动驾驶汽车到大规模语言模型，再到国防。"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2021年4月，NVIDIA GTC 2021主旨演讲："AI是当代最强大的技术力量。""AI的时代已经开始。AI需要高速计算，而高速计算需要NVIDIA。""NVIDIA Omniverse是Metaverse规模3D模拟和协作的未来。"
  • 2021年4月，Grace CPU发布时："Grace是为AI工作负载设计的最先进的CPU。它消除了一直限制大规模模型训练的内存瓶颈。""这是NVIDIA首次开发AI专用CPU。"
  •  2021年10月，Megatron-Turing NLG发布时（与Microsoft合作）："Megatron-Turing NLG拥有5300亿个参数，是世界上最大、最强大的生成语言模型。""NVIDIA和Microsoft正在致力于推进自然语言处理的最先进技术。" — 引用来源：NVIDIA官方声明，Microsoft技术社区博客
  • 2021年，Omniverse："Omniverse是用于构建和运营Metaverse应用的平台。""AI的未来将在Omniverse中构建。"
  • 2021年，AI市场增长前景："AI将给所有行业带来革命。""AI革命才刚刚开始。"

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2021年5月，Microsoft Build 2021主旨演讲："所有企业都在成为数字企业和软件企业。AI正在成为支撑所有应用的运行时。""Azure AI是云上最全面的AI平台。" — 引用来源：Microsoft Build 2021主旨演讲
  • 2021年6月，GitHub Copilot技术预览公开时："GitHub Copilot是通过与OpenAI的合作实现的，是提升开发人员生产力的重大进步。""这只是AI为开发人员带来的可能性的开始。"
    2021年11月，Microsoft Ignite 2021，Azure OpenAI Service正式发布时："Azure OpenAI Service让开发人员和企业能够使用世界上最强大的AI模型。""通过通过可靠的Azure平台提供AI，我们正在推动AI民主化。" — 引用来源：Microsoft Ignite 2021，Microsoft官方声明
  • 2021年，Microsoft战略："技术采用程度，即技术采用和利用能力的组合，是推动业务成功的关键动力。"
  • 2021年，关于Metaverse（Meta Connect之后）："Metaverse将从根本上改变我们的工作和娱乐方式。Microsoft在这一领域进行了大量投资。"

• Mustafa Suleyman（DeepMind最高产品官）
  • 无特别发言

2022年的事件、主张和发言

主要事件

• 4月6日：OpenAI发布"DALL-E 2"，逼真图像生成
• 5月：Google发布"PaLM"（5400亿参数）
• 7月：DeepMind公开"AlphaFold"全蛋白质组（2亿蛋白质）
• 8月22日：Stable Diffusion公开（Stability AI，开源图像生成）
• 11月30日：OpenAI发布"ChatGPT"，5天达100万用户，AI行业的大爆炸
• 12月15日：Anthropic公司发表关于"Constitutional AI"的论文。

各人物的主张和发言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2022年11月30日，ChatGPT发布时的Twitter：今天，我们发布了ChatGPT。请在此处尝试：http://chat.openai.com — 引用来源：Sam Altman在X上的发言（2022年11月30日）
  •  2022年12月，ChatGPT病毒式传播后的评论："在各方面，我们可能预计的规模少一个数量级。夸大宣传的规模可能也少一个数量级。" — 引用来源：财富杂志 - ChatGPT内幕
  • 2022年12月，ChatGPT称成本为"single-digit cents"每次交互：在Twitter上作为对Elon Musk的回复，透露"ChatGPT每次交互成本为single-digit cents" — 引用来源：财富杂志 - ChatGPT内幕
  • 2022年11月，DALL·E 2发布时的评论："这是我们迄今为止制作的最有趣的东西…而且有一种我们从技术中已经很久没感受到的乐趣。" — 引用来源：Ankur新闻通讯 - OpenAI的DALL-E 2
  • 2022年，关于AGI时间表的持续发言："AI将以我们无法完全预测的方式改变世界。"
  • 2022年12月，OpenAI内部目标（后年Bloomberg回顾）："我们需要以某种方式赚取费用。我记得我们尝试了两个价格点，20美元和42美元，但很多人认为42美元有点太高了。" — 引用来源：彭博社 - Sam Altman采访
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2022年11月29日，ChatGPT发布前一天的公司内部发言（NY Times报道）："获赞超过5000的推特线程最多一个。"（ChatGPT发布的预期） — 引用来源：商业内幕 - OpenAI主席没有预期ChatGPT会如此成功
  • 2022年，ChatGPT发布回顾："老实说，我持'我不知道这是否会成功'的立场。" — 引用来源：财富杂志 - ChatGPT内幕
  • 2022年12月，ChatGPT病毒式传播的"惊喜"："这真的令人惊喜。"（与Mira Murati一起） 
  • 2022年，ChatGPT是绝地反击的经历（后年证言）："这正是作为绝地反击，我们决定将ChatGPT从开发阶段撤出，并向一般用户开放。" — 引用来源：财富杂志 - ChatGPT内幕

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2022年12月15日，论文"Constitutional AI"发布时的声明："随着AI系统变得更强大，我们希望在其他AI的监督中获得AI系统的帮助。""我们正在实验如何通过自我改进来训练无害的AI助手，而无需人类识别有害输出的标签。""由于唯一的人类监督是通过规则和原则列表进行的，我们称这种方法为'Constitutional AI'。" — 引用来源：人类中心主义 - Constitutional AI：AI反馈的无害性（arXiv:2212.08073）
  •  2022年，Claude首版推迟发布的原因（后年公开披露）："2022年夏天，Anthropic公司完成了Claude首版的训练，但由于需要进一步的内部安全测试，并希望避免引发更强大的AI系统开发中潜在危险的竞争，因此决定暂不立即发布。"
• Daniela Amodei（人类学主席）
  • 无特别发言

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2022年9月、Vox Media Code Conference（Lemoine事件への回应）："LaMDA在任何意义上都不具有知觉。""我认为还有很长的路要走。我们经常陷入关于什么是知觉、什么是意识的哲学或形而上学讨论。""如果做得正确，AI技术将'赋权人类'。"— 引用来源：《财富》杂志 - Google首席执行官Sundar Pichai驳斥具有知觉的AI主张
  • 2022年5月，Google I/O 2022："在Google，我们致力于开发能够整理全球信息并让每个人都能访问和受益的产品。"
  • 2022年12月，ChatGPT公开后的公司内部应对（《纽约时报》等报道）："代码红"警报启动，Brin和Page被召回，Bard开发加速，为应对ChatGPT进行组织改革 — 引用来源：KaaShiv InfoTech - Sundar Pichai谈AI延迟问题
  • 2022年下半年，回顾"代码红"事件:"那个时期公开发布它是完全不可能的。"（关于LaMDA，理由是毒性和成熟度不足）— 引用来源：KaaShiv InfoTech
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2022年3月，Chinchilla论文（Hoffmann等，Hassabis共同著）："在给定的计算预算下，我们研究了训练Transformer语言模型的最优模型大小和Token数。""我们发现当前的大规模语言模型训练严重不足。""在计算最优训练中，模型大小和训练Token数需要均匀扩展。每当模型大小翻倍时，训练Token数也应翻倍。""Chinchilla在相同计算预算下均匀且显著地优于Gopher（280B）、GPT-3（175B）、Jurassic-1（178B）和Megatron-Turing NLG（530B）。"— 引用来源：arXiv:2203.15556 - 计算高效的大规模语言模型训练，NeurIPS 2022
  •  2022年7月，AlphaFold全蛋白质组公开时："AlphaFold已被用于折叠已知科学发现的全部2亿个蛋白质。""我们免费向科学社区提供这些。"— 引用来源：DeepMind - AlphaFold

xAI

• Elon Musk（特斯拉/SpaceX首席执行官）
  • 2022年9月，Tesla AI Day 2022:"Tesla Bot将能够完成所有最乏味、最危险和最重复的工作。""这是我们今年生产的产品。大规模生产的进展速度将远快于此。"— 引用来源：Tesla AI Day 2022主题演讲
  • 2022年12月，ChatGPT公开后在Twitter上与Altman的互动：向Altman提问"ChatGPT每次使用成本"，Altman回答为个位数美分 
  • 2022年12月，ChatGPT公开后在Twitter上:"ChatGPT坏得惊人。危险强大的AI的出现已经不远了。" 
  • 2022年，关于Twitter收购:"在执意追求真理中"（Twitter的新使命）

Mistral AI

• Arthur Mensch（DeepMind研究员）
  • 无特殊发言

DeepSeek

• Liang Wenfeng（海飞资本）
  • 无特殊发言

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2022年11月，Meta历史最大规模裁员宣布时:"这是一个悲伤的时刻，我们无法避免。对于离开的各位，我想再次感谢你们为这个地方所做的一切贡献。""我犯了错误。这个责任在我。"
  • 2022年，Meta元宇宙战略的一致信息:"我们正在一起构建元宇宙。而我们会到达那里。"（2021年以来的一贯信息）"这是一项长期投资，我们深信不疑。"
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2022年10月，TransformX 2022会议（与Emad Mostaque的对话）:"我们相信AI将成为人类创造出的最重要的技术。""当今AI最大的瓶颈不是算法，而是数据。"— 引用来源：大型活动 - Emad Mostaque在TransformX 2022上的发言
  • 2022年，ChatGPT公开后关于RLHF需求:"任何AI的突破性进展都得益于大规模、高质量的数据。"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2022年3月22日，NVIDIA GTC 2022主题演讲（H100 Hopper发布）:"AI从根本上改变了软件的功能和创建方式。在AI推动行业革命的企业认识到AI基础设施的重要性。""我们全新的DGX H100系统增强了企业AI工厂，将数据转化为最宝贵的资源——智能。"— 引用来源：TechRadar - Nvidia GTC 2022主题演讲，NVIDIA博客 - AI工厂Hopper H100
  •  2022年3月，关于AI"令人惊艳的"进展:"AI正在取得显著进展，下一波浪潮即将到来。""企业正在处理和精炼数据，开发AI软件，蜕变成智能制造商。"— 引用来源：NVIDIA博客 - AI工厂Hopper H100
  • 2022年3月，关于H100 Hopper性能:"H100是全球AI基础设施的新引擎。""相比上一代NVIDIA A100，H100在大规模AI和HPC中实现了数量级的性能提升。"— 引用来源：NVIDIA开发者博客 - Hopper架构
  • 2022年，Earth-2倡议（AI气候模型）:"科学家们预测，要有效模拟地区气候变化，需要超级计算机的规模是当今的10亿倍。""NVIDIA通过Earth-2应对这一宏大挑战，这是全球首台AI数字孪生超级计算机。"— 引用来源：NVIDIA博客
  • 2022年，Omniverse:"Omniverse可以实现数字孪生，用于创意协作和工厂数字复制。""这是AI的第二波浪潮。"

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2022年，Microsoft 2022年战略:"每个企业都在变成软件企业，每个软件企业都在变成AI企业。""AI是驱动所有应用程序的运行时。"
  • 2022年5月，Microsoft Build 2022:"AI是当代最具创新性的技术，我们正站在计算新时代的起点。"
  • 2022年11月，ChatGPT公开后，Microsoft内部即时应对：加速整合至Bing AI计划，全面启动Office和Microsoft 365 Copilot开发
  • 2022年，关于负责任的AI（一贯信息）:"AI必须为人类而设计。""信任是新货币。随着技术普及，信任的重要性再怎么强调都不为过。"
  • 2022年12月，对ChatGPT冲击的应对战略：内部决定"追加投资OpenAI、整合Bing AI"，为2023年1月宣布做准备 — 引用来源：多个二手资料，NBC新闻 - Microsoft向ChatGPT开发方OpenAI投资数十亿美元

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2022年3月8日，Inflection AI共同创始人公布时的CNBC采访:"回顾计算历史，我们一直在尝试降低思想的复杂性，将其传达给机器。""即使在写搜索查询时，我们也会简化、省略或使用缩写，以便搜索引擎理解我们的意图。""我们似乎已经接近能够以接近人类水平的性能生成语言。这将开辟我们在产品领域能做的全新领域。"— 引用来源：CNBC - Reid Hoffmann共同创立LinkedIn出售后首家新公司
  • 2022年3月，Inflection AI的使命:"AI优先的消费者产品公司""AI帮助人类与计算机'交谈'" 
  •  2022年1月，Reid Hoffmann加入Greylock Partners时的评论：Reid Hoffmann："我认识Mustafa已有十多年。我们第一次见面是在伦敦的一家酒吧。最让我印象深刻的是，我们进行了一场激动人心且富有启发性的讨论，谈及AI的力量和可能性如何有助于解决人类面临的最紧迫的挑战。"
  • 2022年，关于Pi（个人智能）构想:"这些都是简化想法、降低复杂性、在某种意义上牺牲创意和独特性的方式，用以让机器做某些事。""AI是当代最具创新性的技术之一。"（与Reid Hoffmann的共同信息）— 引用来源：CNBC
  • 2022年，关于AGI到达时间线:"可以确信在5年内将成为可能。"（关于人类水平的语言生成）— 引用来源：CNBC

2023年的事件、主张和发言

主要事件

• 1月23日：Microsoft向OpenAI追加投资100亿美元
• 3月14日：OpenAI发布"GPT-4"，Anthropic发布首版"Claude"
• 3月29日：FLI发布题为"6月关闭"的声明，包括Musk和Wozniak等在内的33000人签署了这份信件。
• 5月30日：Hinton、Bengio、Altman、Hassabis等签署的CAIS"AI风险声明"。
• 7月18日：Meta发布"Llama 2"（开源、商用可用）
• 11月17-22日：OpenAI Altman被免职→4天后复职事件

各人物的主张和发言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2023年5月16日，在美国参议院司法委员会："我是OpenAI首席执行官Sam Altman。OpenAI是一家从事人工智能（AI）研究、开发和部署的公司，我们开发了包括ChatGPT、Whisper、DALL-E 2等AI工具。""OpenAI成立于这样一种信念，即安全且有益的AI将为人类带来难以估量的可能性。""我感谢有机会分享我们在开发最先进的AI技术和AI安全研究方面的经验，以及我们对与政府合作确保安全有益的AI工具开发和部署的关注。"— 引用来源：OpenAI - 美国参议院证词
  •  2023年5月，Altman、Brockman、Sutskever联合投稿《超级智能治理》：「从目前情况来看，在未来10年内，AI系统在大多数领域超越专家技能水平是完全可能的。」「考虑到可能面临的生存危机，我们不能仅仅被动应对。」提议建立国际AI监督机构（类似IAEA）
  •  2023年5月，CAIS《人工智能风险声明》签署：「减轻AI灭绝风险应该与应对大流行病和核战争等其他社会规模风险一样，作为全球优先事项来处理。」— 引用：CAIS官方声明
  •  2023年11月17日，OpenAI解职公告时的官方声明：「董事会不再信任他继续领导OpenAI的能力。」「Altman先生与董事会在沟通中始终不够坦率，阻碍了董事会履行职责的能力。」
  •  2023年11月22日，OpenAI复职时的Twitter：「我热爱OpenAI，这几天我所做的一切都是为了维护这个团队及其使命。」
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2023年3月14日，GPT-4开发者直播：「GPT-4的性能远超3.5版本。特别是在处理更复杂、更细致的指令方面表现突出。」「它并不完美，但你也不完美。GPT-4是一个放大工具，能将你带向新的高度。」— 引用：Jake Miller - Open AI推出GPT-4
  •  2023年5月，《超级智能治理》联合投稿（与Altman、Sutskever）：「超级智能可能在未来10年内实现，它将带来'极其富足的未来'。」「考虑到可能面临的生存危机，我们不能仅仅被动应对。」
  •  2023年11月17日，对Altman解职的回应：在Twitter上表示「基于今日新闻，我辞职」，与Altman一同辞职→加入微软 
  • 2023年11月22日，复职时的Twitter：「我们完全回归了。」（与Altman一起回归OpenAI）

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2023年5月，C轮融资4.5亿美元声明：「我们非常高兴这些主要投资者和科技公司支持Anthropic以安全为优先的AI研究和产品使命。」「我们正在构建的系统设计目的是提供可信赖的AI服务，能够为企业和消费者带来现在及未来的积极影响。」— 引用：Anthropic - Anthropic C轮融资
  • 2023年5月，CAIS《人工智能风险声明》签署：「减轻AI灭绝风险应该与大流行病、核战争等其他社会规模风险一样，成为全球优先事项。」
  • 2023年4月，TechCrunch报道（Anthropic战略文件）：「Claude-Next的能力是当今最强大AI的10倍。」「这些模型可能开始自动化经济的大部分。」「在2025/26年培育最优模型的公司将在随后的周期中领先，使其他公司无法追赶。」— 引用：TechCrunch - Anthropic执行50亿美元、为期4年的计划对抗OpenAI
  • 2023年8月，关于AI安全的思考：「要以成熟的方式思考这些问题，不是否认存在成本，而是思考成本和收益是什么。就我们而言，我们认为我们的行为相对负责——就是说，我们没有引发去年年底到今年年初那样的重大加速。」— 引用：Anthropic网站
  • 2023年，关于宪法AI：「我们创建一份称为宪法的文件。[…] 我们告诉模型'好的，按照宪法行动'。」「在进行权衡时，Claude无聊总比危险好得多。[…] 最终，我们会两者兼得。」— 引用：Anthropic网站
  •  2023年11月，OpenAI董事会拒绝Amodei担任CEO的邀请：「Amodei拒绝了两项提议。」（CEO职位+OpenAI-Anthropic合并的双重提议） 
• Daniela Amodei（人类学会主席）
  • 2023年，Anthropic长期利益信托成立：Anthropic官方信息：「为AI安全研究和负责任AI开发建立治理结构」— 引用：Anthropic公司页面
  • 2023年，Anthropic组织快速扩张期：「他们是彼此相识多年、思考和长期致力于AI安全讨论的人员集合。」（在FLI/KITRUM继续）— 引用：KITRUM - Daniela Amodei的感人故事

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2023年4月，Google Brain + DeepMind整合宣布：「为了加速我们的进展，我们正在整合AI领域的两个主要研究团队——Google Research的Brain团队和DeepMind。过去十年他们在AI领域的成就包括AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸馏、深度强化学习，以及大规模机器学习模型的表示、训练和部署的分布式系统和TensorFlow、JAX等软件框架。」— 引用：Google官方博客、CNBC
  • 2023年5月10日，Google I/O 2023主题演讲：「我们现在站在一个令人兴奋的转折点。我们有机会让AI对人、企业、社区和所有人更加有用。」「我们正在重新构建包括搜索在内的所有核心产品。」
  •  2023年12月6日，Gemini 1.0发布时：「Gemini是Google DeepMind同事与Google内部各团队大规模协作的成果。」「这是我们的一个重要里程碑，也是我们让AI对所有人更有用之路上的一个转折点。」— 引用：Google官方声明
  • 2023年，《60分钟》访谈：「AI的重要性不容监管」「社会需要适应」「这是一项高级技术，需要谨慎考虑。」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2023年5月，CAIS《人工智能风险声明》签署：「减轻AI灭绝风险应该与大流行病、核战争等其他社会规模风险一样，成为全球优先事项。」— 引用：aifi - Demis Hassabis语录
  •  2023年5月，The Verge访谈（关于AGI时间表）：「我认为存在正当的担忧，我们应该在可能发生任何重大后果或有影响力事件之前的几十年，就讨论和考虑这些问题。这样我们可以提前采取充分的预防措施。」— 引用：aifi - Demis Hassabis语录
  •  2023年4月，Google Brain + DeepMind整合时：「这将帮助我们以更安全、更负责任的方式构建更高性能的系统。」
  •  2023年5月，纽约时报（关于AI灭绝风险）：以签署CAIS声明为由：「应该把AI灭绝风险与大流行病、核战争等社会规模风险同样对待，作为全球优先事项」— 引用：aifi
  • 2023年12月6日，Gemini 1.0发布时：「Gemini是首个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。」「Gemini Ultra在大规模语言模型研究开发中广泛使用的32个学术基准中的30个上，大幅推进了最先进的技术。」
  • 2023年，TIME访谈：「我主张谨慎行动而不仓促蛮干。」「他们没有意识到自己手中掌握的是危险物品。」（对部分AI研究人员态度的批评）— 引用：Time杂志 - DeepMind CEO Demis Hassabis敦促谨慎对待AI

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2023年3月29日，FLI《6个月暂停》信函署署：「AI研究机构陷入了开发和部署日益强大的数字智能的失控竞争中，这些智能是任何人（甚至开发者）都无法理解、预测或控制的。」「暂停巨大AI实验：公开信」— 引用：FLI官方声明、多个二级来源
  •  2023年7月12日，xAI正式公开发布的Twitter：「我宣布建立@xAI以理解现实。」— 引用：CBS新闻 - Elon Musk创立新的AI公司
  • 2023年7月，Twitter Spaces中xAI的说明：「我认为，一个努力理解宇宙的最具好奇心的AI，从人类远比非人类更有趣的角度来看，将对人类友好。」「最具好奇心、最追求真理。」— 引用：财富杂志 - Elon Musk的xAI
  •  2023年7月，关于政治正确AI的危险性：「政治正确的AI将是'极其危险的'。」例：HAL 9000（《2001太空漫游》）
  • 2023年11月3日，Grok发布时的Twitter：「明天，@xAI将向部分精选人群发布其首个AI。在几个重要方面，这是目前存在的最好的。」— 引用：CNBC
  • 2023年，xAI的使命：「理解现实/理解宇宙的真实性质。」— 引用：CNBC

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2023年4月，Mistral AI成立时的使命：「开放权重模型以提高透明度和普及性。」「融合开放科学、效率和企业实用性，建立能与美国大型科技公司竞争的欧洲冠军。」 
  • 2023年12月，A轮融资€385M后：「由于我们是唯一提供生成式AI的欧洲公司，我们承担一定的责任。」（彭博电视 达沃斯2024论坛）「我们拥有的独立性是极其宝贵的。」— 引用：Klein Currency - Mistral创始人3人成为首批AI亿万富翁
  • 2023年，Mistral AI的战略（多项声明）：「监管：应针对应用程序而非基础模型。」「主权：维护AI中的欧洲计算和主权。」
  • 2023年，开源哲学：「他认为开源模型确保安全。」「他对'技能丧失'（人类技能丧失）风险提出警告。」

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2023年、DeepSeek（创始人何勇，2024年7月）： "30年来，我们一直将利润置于创新之上。创新并非纯粹由商业驱动，而需要好奇心和创意野心。" "我们已经习惯摩尔定律'从天而降'。也就是说，我们习惯于等待更好的硬件和软件出现18个月。缩放规律也得到类似对待。但这些进步是由几代人在西方主导的技术社区中的不懈努力的结果。" "随着经济发展，中国必须逐步从受益者转变为贡献者，而不是继续依赖其他国家。" — 引用来源：中国研究院 - DeepSeek创始人访谈，MR Online
  • 2023年，DeepSeek战略（何勇）： "我认为现在最重要的是参与全球创新。" "在过去30年的IT革命中，我们几乎没有参与核心技术创新。" "我们的目标不是短期利润，而是开创技术前沿，促进生态系统增长。" — 引用来源：中国研究院
  • 2023年，开源哲学（何勇）： "在破坏性技术的世界中，闭源的优势是短暂的。即使是OpenAI的闭源模式也无法阻止他人追赶。" "我们真正的优势在于团队成长，即知识积累和创新文化的培养。" "开源和发表论文不会导致重大损失。对于工程师来说，被关注是有意义的事。开源不仅是商业问题，也有文化层面。" — 引用来源：中国研究院

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2023年7月18日，Llama 2发布时的声明： "Meta长期以来一直在对基础设施和AI相关工作进行开源，从PyTorch到React。开源推动创新。" "我们相信开放的生态系统方式是AI开发的正确道路。"
  • 2023年，关于Llama 2战略（YouTube/Facebook帖子）： "Llama 2是我们开源大型语言模型的下一代版本。" "这将使非常多的人能够使用AI构建出色的产品。"
  • 2023年，Lex Fridman访谈： "AI将是我们这一代最大的技术变革。" "我认为这将像个人电脑革命一样赋予每个人力量。"
  • 2023年11月，Meta Connect 2023： "通过Meta AI，您可以使用AI助手来回答问题、生成图像和提高工作效率。"
  • 2023年，Meta元宇宙和AI并行战略： "AI与元宇宙是不可分割的。两者将以非常强大的方式融合。"
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2023年，关于AI国家安全（CNN、Bloomberg、Fox Business等）： "美中AI开发竞争是我们这一代最重要的竞争。" "AI是当今最具战略重要性的技术，美国必须保持其领先地位。"
  • 2023年，关于Scale AI战略： "AI中的每一项突破性进展都得到了大规模、高质量数据的支持。" "从ChatGPT到GPT-4，再到Claude，RLHF才是其秘密，而我们是支撑它的数据基础设施。"
  • 2023年，在美国参众两院的证词： "中国为了建立军事和经济优势而对人工智能进行巨额投资。美国必须做出回应。" 公开警示中国AI战略，成为美国AI政策的首要顾问之一
  • 2023年，关于AGI时间表： "通用人工智能（AGI）不再是'是否实现'的问题，而是'何时实现'的问题。其地缘政治影响是巨大的。"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2023年3月，GTC 2023主题演讲（命名为"ChatGPT时刻"）： "我们现在正处于AI的iPhone时刻。" "这是AI的iPhone时刻，即AI根本改变一切的时刻。" 
  •  2023年5月，NVIDIA市值突破1万亿美元时的评论： "下一场产业革命已经开始。企业和国家正在与NVIDIA合作，将数万亿美元规模的传统数据中心设备转换为高速计算，建立新型数据中心（即AI工厂）来生产人工智能这一新产品。" — 引用来源：NVIDIA 2024财年第1季度财报电话会议
  • 2023年5月，COMPUTEX 2023主题演讲： "生成AI是新的计算平台。" "AI本质上是世界上最重要的技术，将改变各个行业。"
  • 2023年8月，NVIDIA 2024财年第2季度决算说明会： "新的计算时代已经开启。生成型AI竞争已经开始。"
  •  2023年，应对生成AI热潮： "现在每个人都是AI开发者。" "AI将给各个行业带来革命。所有企业都将成为AI企业。"
  • 2023年11月，参加英国Bletchley AI峰会时： 评论"英国成为AI开发全球领导者的可能性"，支持AI安全与创新的兼容

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2023年1月23日，OpenAI追加投资100亿美元公告时： "在这一伙伴关系的下一阶段，使用Microsoft Azure云计算平台的客户将能够获得新的AI工具，帮助他们构建和运行应用程序。" — 引用来源：NBC新闻 - Microsoft向ChatGPT开发商OpenAI投资数十亿美元
  • 2023年2月7日，Microsoft Bing AI发布会： "搜索的新时代已经到来。" "这项技术将重建几乎所有软件领域。" "新的平台技术将今天开启新的竞争。"
  • 2023年3月16日，Microsoft 365 Copilot发布时： "今天，我们在与计算交互方式进化的道路上迈出了下一个重大步伐。这将从根本上改变我们的工作方式，释放生产力提升的新浪潮。" "通过新的工作副驾驶，我们赋予人们更多主体性，通过最通用的界面——自然语言——让人们更容易访问技术。"
  •  2023年11月，Altman被罢免时Nadella的评论： "我们将继续致力于与OpenAI的伙伴关系。" 迅速将Altman和Brockman纳入Microsoft，对董事会施压实现Altman复职；后来被Bloomberg记录为"推动Altman复职的幕后功臣"
  • 2023年，Microsoft战略继续： "AI是驱动所有应用程序的执行环境。" "所有企业都在成为软件企业，所有软件企业也在成为AI企业。"
  • 2023年，Build 2023主题演讲： "我们正在进入AI时代。"

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2023年3月12日，Pi beta版发布声明： "一个总是乐意聊天的、善良且体贴的AI。" "我们的目标是提供更随意、放松的对话体验。" — 引用来源：IEEE Spectrum - Inflection公司AI聊天机器人"Pi"的兴衰
  •  2023年6月，A轮融资13亿美元公告时： "我们收到了大量的投资机会。" "这将使我们能够为每个人提供个人AI。" — 引用来源：IEEE Spectrum
  •  2023年9月，《即将到来的浪潮》出版时的讯息： "即将到来的AI和合成生物学浪潮将从根本上改变人类的存在方式。" "宣称以伦理和安全的方式构建通用人工智能是自己的使命，这有些天真。" — 引用来源：Scale Masters - AI中的同理心
  • 2023年10月，Axios BFD（与Reid Hoffman的对话）： "每个人都将拥有个人智能。" "在几年内，AI将比今天的模型强大100倍。" "我们从未发明过能独立于人类行动的东西。" "在10年内，我们需要AI的合作式控制，以确保AI受到人类的控制。" — 引用来源：Axios - Hoffman和Suleyman谈AI、特朗普和Twitter
  • 2023年9月，CogX Festival： "这将是人类历史上最繁荣、变革最大的十年。" "毫无疑问，许多白领工作在未来5到10年内将发生重大变化。" "将有许多失败者，他们会非常不幸和非常沮丧。" — 引用来源：Fortune杂志 - LinkedIn联合创始人Reid Hoffman驳斥叫停AI开发的要求
  • 2023年，Pi的设计理念： "该系统会认识到某些话题是敏感或有争议的问题，在做出强硬判断时会谨慎，并努力尊重用户的意愿。" — 引用来源：IEEE Spectrum

2024年的事件、主张与发言

主要事件

• 3月4日： Anthropic发布"Claude 3"（Opus、Sonnet、Haiku），首次超越GPT-4
• 3月19日： Suleyman就任Microsoft AI首席执行官（Inflection AI实质上被收购，6.5亿美元）
• 5月13日： OpenAI发布"GPT-4o"（多模态、实时语音）
• 6月20日： Anthropic发布"Claude 3.5 Sonnet"，超越GPT-4o
• 9月12日： OpenAI发布"o1-preview"（推理模型时代开幕）
• 10月8日： Hassabis、Jumper、Baker获得诺贝尔化学奖（AlphaFold）
• 10月11日： Dario Amodei发布《Machines of Loving Grace》文章

各人物的主张和发言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2024年9月23日，知能时代（ia.samaltman.com）："我们已进入知能时代。" "深度学习是有效的，随着规模的扩大，其改进方式与我们预期的一致，我们投入了越来越多的资源。" "在未来数十年里，我们将能够做祖父母那代人觉得像魔法一样的事情。" "在数千天后，超级智能可能会实现（！）。可能需要更多时间，但我确信它一定会实现。" "随着规模的扩大，AI会改进，并将为世界各地的人们的生活带来巨大改善。" "技术将我们从石器时代带向农业时代，再到工业时代。从这里到知能时代的道路是由计算能力、能源和人类意志铺就的。" "如果我们不建立足够的基础设施，AI将成为战争争夺的极其有限资源，主要是富人的工具。" "知能时代的决定性特征是巨大的繁荣。" "了不起的壮举——解决气候变化、建立太空殖民地，以及物理学的所有发现——最终都将成为理所当然的事情。" Fortune杂志 - Sam Altman谈论AI超级智能，Axios - 知能时代，ia.samaltman.com
  • 2024年9月12日，o1-preview发布声明："由于这是初期模型，它还不具备ChatGPT的许多便利功能，如在网络上浏览信息或上传文件和图像。但在复杂推理任务方面，这是一个重大进步，代表了AI能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将此系列命名为OpenAI o1。" — 引用来源：Fortune杂志 - OpenAI发布o1模型，彭博社
  • 2024年1月，达沃斯世界经济论坛："人类水平的AI会来临，但它改变世界的力量不会像我们想的那么大。" "它对世界的冲击不会像我们认为的那么大。"
  • 2024年5月13日，GPT-4o发布时："GPT-4o是我们新的旗舰模型，可以实时推理语音、图像和文本。" "这就像电影里的AI一样。"
  • 2024年，关于AGI前景的持续发言："通用人工智能（AGI）将在本世纪开发出来。" "我们确信我们知道如何构建AGI。"（来自OpenAI 2024年内部信息）
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2024年8月，长期休假公告时的推文："我将休假到年底。这是我共同创立OpenAI以来9年来第一次真正放松。" "我们的使命远未完成。我们必须构建安全的通用人工智能（AGI）。"
  • 2024年5月13日，GPT-4o发布时："GPT-4o很棒。我非常高兴能够将其免费提供给所有ChatGPT用户。" "这使我们能够为免费用户提供GPT-4级别的智能。"
  • 2024年12月，回归后的推文："我回来了。还有很多工作要做。" "o3代表了AI推理方面的一大飞跃。"

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2024年10月11日，《Machines of Loving Grace》（darioamodei.com）:"我经常思考和讨论强大AI的风险。我担任CEO的Anthropic公司进行了大量研究来缓解这些风险。因此，有时人们会得出结论，认为我是一个悲观主义者或"末日论者"，认为我普遍认为AI是坏的或危险的。我完全不同意。" "实际上，我专注于风险的主要原因之一是，风险是我根本上看好的未来与我们之间的唯一障碍。" "我认为大多数人低估了AI的好处可能有多么戏剧性，也低估了风险可能有多么严重。" — 引用来源：Dario Amodei - 爱的恩寵之机
  •  2024年10月，《Machines of Loving Grace》的核心概念："压缩的21世纪"——"如果开发出强大的AI，整个21世纪本应实现的生物学和医学进步可以在短短几年内完成。" "数据中心内的天才之国"——"通过AI驱动的生物学和医学，人类生物学家在未来50-100年应该完成的进步可以压缩到5-10年。" — 引用来源：EDRM - Dario Amodei关于AI的论文，LCFI - 关于爱的恩寵之机的思考
  • 2024年10月，《Machines of Loving Grace》的五个预测领域：
    • 生物学与健康（"几乎所有自然感染病的预防和治疗，大多数癌症的根除"）
    • 神经科学与精神健康
    • 经济发展与贫困
    • 和平与治理
    • 工作与人生意义 "恐惧是一种动力，但还不够。我们也需要希望。" — 引用来源：Dario Amodei的论文
  • 2024年3月4日，Claude 3发布声明：今日，我们发布Claude 3模型家族，在广泛的认知任务中树立了行业新标准。该家族由三个最先进的模型组成，按性能从低到高分别为Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus。
  • 2024年，关于合作战略："民主国家联盟通过将先进AI系统用于军事目的，获得对对手国的决定性优势，并与盟国分享收益。"
• Daniela Amodei（人类学基金会总裁）
  • 2024年，Lex Fridman播客（Dario Amodei）："我们不断思考如何让Anthropic成为一个安全意识强的人可以富有成效地工作的地方。" "AI将带来变革。我们必须确保它是朝着正确方向的变革。"
  • 2024年，关于Anthropic的使命："Anthropic的目标是推进基础研究以构建更高性能、更通用、更可靠的AI系统，并将这些系统付诸实际应用。" — 引用来源：Anthropic·公司页面
  • 2024年，关于组织快速扩展期："我们以安全为第一优先事项开展业务，但同时我们也需要开发人们使用和喜爱的产品。" "招聘中的限制因素不是意愿，而是能力和文化契合度。"
  • 2024年，入选《财富》2024年最具影响力女性商业领袖：公开活动大幅增加，成为AI业界最重要的女性领导者之一

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024年2月，对Gemini图像问题的回应（公开声明）："我想解释一下Gemini应用中最近出现的有问题的文本和图像回复的问题。" "我们认识到一些回复让用户感到不适并展示了偏见。坦白说，这是完全不可接受的，是我们的错误。" — 引用来源：Google内部备忘录，多个二手来源
  • 2024年5月14日，Google I/O 2024主题演讲："我们正处于计算新时代的开端。" "AI是我们这一生中最大的转变。" "Gemini是迄今为止性能最高的模型，我们正在将其部署到所有产品中。"
  • 2024年5月，Project Astra发布时："Project Astra是AI助手的未来愿景。" "这就是AI的未来。"
  •  2024年12月11日，Gemini 2.0发布时："今日，我们发布了迄今为止性能最高的模型Gemini 2.0。" "我们正进入AI代理时代。"
  • 2024年6月，彭博社访谈："AI是我们这一生中最大的技术变革。" "AI太重要了，不能被监管，也太重要了，不能被适当地监管。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2024年10月8日，获得诺贝尔化学奖时的推文："获得诺贝尔奖是一生的荣幸和梦想实现。我仍然不敢相信。" "AlphaFold2解决了蛋白质结构预测这个50年来的难题。从氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。" "当然，还有AGI本身的发展。这是我近15年前创立DeepMind时的目标和愿景，现在仍然如此。" "我相信，如果AI得到安全和负责任的构建，它将成为迄今为止最具创新性和最有益的技术之一。" "我一直认为AI是加速科学发现的终极工具。" — 引用来源：Demis Hassabis在X上的帖子（2024年10月9日），Google DeepMind - Demis Hassabis和John Jumper获得诺贝尔化学奖
  • 2024年10月8日，诺贝尔奖官方采访："这是令人难以置信的特殊事情，坦白说，完全不像真的。我仍然没有真正的实感，但感到难以置信的荣幸。这真的是一个巨大的奖项。" "坦白说，我什么都想不起来。我的脑子一片空白。" — 引用来源：诺贝尔奖 - Demis Hassabis采访
  • 2024年10月8日，Google DeepMind官方声明："获得诺贝尔奖是一生中最大的荣幸。我感谢瑞典皇家科学院、John Jumper和AlphaFold团队、DeepMind和Google的整个团队，以及所有使这一时刻成为可能的过去和现在的同事。" "我奉献我的职业生涯推进AI的发展，它拥有改善数十亿人生活的无与伦比的潜力。" — 引用来源：Google DeepMind - 诺贝尔奖公告
  • 2024年2月，对Gemini图像问题的回应："我们目前将此功能离线以修复该问题。我们预计在未来几周内恢复。" "产品的行为不是按预期进行的。" — 引用来源：CNBC - Microsoft聘用DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman
  • 2024年12月11日，Gemini 2.0发布时："Gemini 2.0在多模态性、代理能力和推理能力方面取得了开创性进展，是我们性能最高的模型。"

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2024年2月，OpenAI提起诉讼时的声明："OpenAI已经蜕变成世界最大科技公司Microsoft的事实上的闭源子公司。" "OpenAI放弃了为人类利益开发通用人工智能（AGI）的使命。" — 引用来源：诉讼文件
  •  2024年7月，Memphis Colossus启动时的推文："我们很高兴能与@xAI团队合作，将Colossus（世界最大的AI训练集群）在孟菲斯上线。""10万台H100 GPU以创纪录的速度运行。""数月内将有20万台H100 GPU投入运行。"
  • 2024年11月，Trump总统当选后：担任Trump政府"DOGE（政府效率部门）"共同负责人 "美国需要高效的政府，AI将有助于实现这一目标。"
  • 2024年，关于AGI时间表的一致信息："通用人工智能（AGI）可能会在未来数年内实现。""到2025年，某种AI将超越人类，到2029年，将出现比全人类加起来还聪明的AI。"

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2024年2月，Microsoft合作伙伴关系宣布时："我们与Microsoft的此次合作表明了我们在欧洲构建世界顶级AI的坚定决心。""我们很高兴能够为全球企业客户提供我们的模型。"
  • 2024年1月，达沃斯世界经济论坛："由于我们是唯一提供生成AI的欧洲公司，我们承担着一定的压力。""我们所拥有的独立性是极其宝贵的。" ——引用来源：Klein Currency - Mistral三位创始人成为首批AI亿万富翁
  •  2024年5月，法国参议院证词：要求"增加公共研究资金""扩大研究税收抵免（CIR）""提高创业公司支持的劳动法灵活性" "监管对象应该是应用程序而非基础模型。""开源模型能保证安全性。""对'技能丧失'（人类技能丧失）风险发出警告。"
  • 2024年，关于欧洲AI主权的多项声明："欧洲在基础AI技术方面需要降低对美国的依赖。""主权对担忧依赖美国的其他国家客户来说是重要的价值。"
    2024年6月，Series B融资6亿欧元后："这笔融资将加速我们的工作，使AI更易获取、更开放，并适应欧洲需求。"

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2024年7月，An Yong访谈（DeepSeek-V2后）："我们从未打算成为破坏者。这是偶然发生的。" "我们没有预料到定价会成为如此敏感的问题。我们只是按照自己的节奏，计算成本，然后相应地定价。" "我们的原则既不是亏本销售，也不是追求过度利润。" ——引用来源：中国研究院 - DeepSeek创始人访谈，MR在线
  • 2024年7月，关于DeepSeek战略："我们相信现在最重要的是参与全球创新。""多年来，中国企业习惯于利用他国开发的技术创新，并通过应用程序获利。但这是不可持续的。""我们的目标不是短期利润，而是推进技术前沿，促进生态系统增长。" ——引用来源：中国研究院
  • 2024年7月，中国AI主权哲学："随着经济发展，中国必须逐步从受益者转变为贡献者，而不是继续依赖他国。""在过去30年的IT革命中，我们在核心技术创新中的参与甚少。""我们已经习惯于摩尔定律'从天而降'。也就是说，我们习惯于等待18个月来获得更好的硬件和软件。缩放定律也得到了同样的对待。" ——引用来源：中国研究院
  •  2024年7月，关于硅谷的惊讶："在美国日常创新中，这是很常见的。他们感到惊讶的是中国企业不是单纯的追随者，而是以创新者身份进入这个领域。"
  • 2024年7月 哲学："在破坏性技术中，闭源护城河只是短暂的。即使是OpenAI的闭源模型也无法阻止他人的追赶。""我们真正的护城河是团队成长，即知识积累和创新文化的培育。""开源不是商业的，而是文化的。"
  • 2024年12月，DeepSeek-V3发布时：公开声明有限，但"耗资550万美元训练、6710亿参数、顶级性能"给业界造成冲击

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2024年7月23日，Llama 3.1发布时的声明："开源AI才是未来的道路。""Meta致力于实现每个人都能获取的AI，我们相信开放的AI生态系统会带来更好、更安全的产品。" ——引用来源：Meta官方声明
  • 2024年7月，开源AI才是未来的道路："开源将使世界各地更多人受益于AI并获得机遇。""Llama 3.1 405B是首个最先进的开源AI模型。""这将成为所有开发者和企业应该使用AI的方式。""出售AI模型访问权限不是我们的商业模式。"
  • 2024年4月，Lex Fridman播客："我认为AI将是我们这一代最大的技术变革。""开发全球AI不会是一家企业，而是许多不同企业和开源。""我认为许多AI最终会变成开源。"
  •  2024年7月，致美国国会的信函（Trump政权·AI政策的影响）："闭源AI模型不会更安全，反而如果被滥用会更强大。"
    2024年，Meta元宇宙与AI战略并行："AI和Meta元宇宙不是分离的。它们将以非常强大的方式融合。"
  • 2024年，关于Llama战略："到2024年底，Meta将拥有超过60万个NVIDIA H100 GPU。"
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2024年5月，Series F 10亿美元融资时的声明："数据是我们的AI系统构建的基础。""通过此次融资，Scale将继续提供支撑全球AI的数据基础设施。"
  • 2024年，关于中美AI竞争的多项声明："中美AI竞争是我们这一代最重要的竞争。" "中国正在大力投资AI，以寻求军事和经济优势。美国必须做出回应。" "AI是当今战略上最重要的技术。"
  • 2024年，关于美国国家安全："用于国家安全的AI是我们技术最重要的应用之一。" "AI需要一个曼哈顿计划。"
  • 2024年，入选TIME 100 Most Influential People in AI 2024：被认可为美国AI政策最重要顾问之一
  • 2024年，Lex Fridman播客："通用人工智能（AGI）不再是'是否会实现'的问题，而是'何时实现'的问题。""AI的地缘政治影响是深远的，我们还没有做好准备。"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2024年3月，GTC 2024主题演讲（Blackwell B200发布）："Blackwell平台是为AI设计的世界上最强大的芯片。" "这是AI产业革命的新动力。" "我们正在进入生成型AI时代。" "未来，每个像素都将被生成而不是渲染。"
  • 2024年6月，COMPUTEX 2024主题演讲："AI是当代最重要的技术，NVIDIA处于其中心。""AI工厂是21世纪的新型基础设施。""下一次产业革命已经开始。"
  • 2024年，关于AI行业发展方向："未来，人们将使用自然语言编程。其余的由计算机处理。""所有企业都将成为AI企业。""通用人工智能（AGI）即将到来。"
  • 2024年6月，NVIDIA市值突破3万亿美元时的评论："NVIDIA的成功反映了正在改变所有产业的AI革命。"
    2024年，对Dario Amodei的公开评论（后来涉及出口管制讨论）："在中国芯片出口管制问题上，我不同意Dario的观点。" "AI是全球技术，不应在地缘政治斗争中被武器化。"
  • 2024年，Lex Fridman播客，CES 2024："AI是自电力以来最重要的技术。""过去十年，计算成本下降了百万倍。"

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2024年3月19日，Microsoft AI CEO Suleiman Suleiman的声明："今天，我想与大家分享一项令人兴奋且重要的组织更新。在AI平台转型的第二年，我们需要确保有能力和体制结构来实现大胆的创新。""我们的行业没有特许经营价值，我们现在推进的工作和产品创新将决定未来十年及以后的发展。""我认识Mustafa已经数年，作为DeepMind和Inflection的创始人，以及一位有远见的人、产品开发者和推进大胆使命的先锋团队的建立者，我对他非常尊敬。""Inflection团队的数名成员选择与Mustafa和Karen一起加入Microsoft。其中包括世界上一些最优秀的AI工程师、研究员和建设者。" ——引用来源：Microsoft博客 - Mustafa Suleyman加入Microsoft，领导Copilot，CNBC
  • 2024年5月，Build 2024主题演讲："我们正在进入AI时代。""Copilot是AI时代的新型UI。""所有开发者都可以通过AI获得100倍的生产力。"
  • 2024年，Microsoft-OpenAI关系："我们与OpenAI的合作伙伴关系保持强劲。""同时，我们除了投资自有AI能力外，还专注于与Mistral和Inflection等公司的合作。"
  • 2024年，关于AGI时间表的持续声明："AI是驱动所有应用的执行环境。""在AI时代，技术的进步是业务成功的关键。"
  • 2024年9月，Microsoft市值重夺世界第一时："这证明了我们对AI和云的长期投资。"

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2024年3月19日，Microsoft AI首席执行官就任时的推特声明："我很高兴能以Microsoft企业副总裁兼AI首席执行官的身份加入。""我将与萨蒂亚·纳德拉先生一起，为Microsoft构建面向消费者的AI产品和服务的新文化。能够担任这个职位，我感到荣幸。" — 引用来源：TechCrunch - Microsoft招聘Inflection创始人
  • 2024年1月，达沃斯世界经济论坛（CNBC采访）："We've hit 'peak hype' of the AI revolution."（AI革命达到了炒作高峰）— 引用来源：CNBC - Microsoft招聘DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman
  • 2024年，Microsoft AI的使命："在Microsoft AI，我们认为AI应该为人类服务，而不是相反。""我们正在开创AI能做什么以及技术能成为什么的未来。" — 引用来源：Telecomtalk - Microsoft AI的Mustafa Suleyman先生的发言
  • 2024年5月，Microsoft Build 2024："Copilot是您日常的AI伴侣。它理解您的情况、偏好和目标。"

2025年的活动、主张和发言

主要活动

• 1月：DeepSeek-R1公开发布，"斯普特尼克时刻"，NVIDIA股价下跌$600B
• 3月：Anthropic C轮融资$61.5B估值
• 6月：Meta以$14.3B收购Scale AI，Wang出任首席AI官，Meta超级智能实验室成立
• 6月：Sam Altman发表"温和奇点"博客文章，"我们已经越过事件地平线"
• 9月：Anthropic D轮融资$183B估值，Mistral C轮融资€1.7B（ASML 11%股份）
• 11月：Suleyman发表"走向人文主义超级智能"论文，MAI超级智能团队成立
• 11月20日：Yann LeCun离职Meta

各人物的主张和发言

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2025年1月5日"思考"："我们确信，我们已经理解了按照传统方式建立通用人工智能(AGI)的方法。""我认为在2025年，最初的AI代理可能会'加入劳动力'，大大改变企业生产力。""我们正在开始追求真正的超级智能。" — 引用来源：Sam Altman博客 - 思考
  • 2025年2月9日"三个思考":"AI模型的智能大致等于用于其学习和运行的资源的对数。""特定级别AI的使用成本每12个月下降约十倍。""线性增长的AI的社会经济价值本质上是超指数的。""到2035年，每个人都应该能够展现出与2025年所有人相当的认知能力。" — 引用来源：Sam Altman博客 - 三个思考
  • 2025年6月10日"温和的奇点":"我们已经越过事件地平线，起飞开始了。人类正在接近构建数字超级智能。""OpenAI现在成就斐然，但首先也是最重要的，我们是一家超级智能研究公司。""2025年，出现了能够执行真正认知任务的代理。编写计算机代码不再像以前那样了。2026年，可能会出现能够发现突破性见解的系统。2027年，可能会出现能够在现实世界中执行任务的机器人。""到2030年代，智能和能源——想法和实现想法的能力——将变得极其丰富。" — 引用来源：Sam Altman博客 - 温和的奇点
  • 2025年9月23日"丰富的智能":"我们的愿景很简单。我们想建立一个每周能生产1吉瓦新AI基础设施的工厂。""获取AI应该是一项基本人权。" — 引用来源：Sam Altman博客 - 丰富的智能
• Greg Brockman (OpenAI首席技术官)
  • 无特别发言

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2025年5月28日，Axios采访"白领大屠杀":"AI可能会消除所有初级白领工作的一半，并在接下来的1-5年内将失业率急剧推高至10-20%。""这会在很短的时间内发生，仅仅几年或更少。""癌症得到治愈，经济以每年10%的速度增长，财政平衡，但20%的人失业。""第一步是发出警告。" — 引用来源：Axios - 幕后：顶级AI公司CEO预见白领大屠杀
  • 2025年1月，达沃斯世界经济论坛:"AI模型在未来2、3年内在'几乎所有任务上将胜过几乎所有人类'。" — 引用来源：CNBC达沃斯会议2025
  • 2025年2月，巴黎AI峰会后:"到2030年，最好将AI系统视为由高度智能个体组成的全新国家。" — 引用来源：时代杂志 - 奥本海默时刻
  • 2025年，关于决定性权衡:"据我的感觉，我做出的几乎每一个决定都像走钢丝一样。如果我们没有足够快地建设，专制国家可能会赢。" — 引用来源：时代杂志 - 奥本海默时刻

• Daniela Amodei (人文研究所主席)
  • 无特别发言

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024年12月18日，内部战略会议(2025年议程):"2025年应该是向世界证明AI能够为人们的生活带来真正改变的一年。" — 引用来源：IT之音
  • 2025年5月，Google I/O 2025主题演讲:"在Gemini时代，我们可能在3月的某个周二发布最智能的模型，也可能在一周前发布AlphaEvolve这样真正突破性的创新。""衡量进步的Elo评分自初代Gemini Pro模型以来已上升300多分。" — 引用来源：Google博客 - I/O 2025主题演讲
  • 2025年5月，All-In播客采访:"如果我们想象未来快进，许多现在仅仅是信息搜索查询的事物将变成搜索中的主动行动。换句话说，完成任务。" — 引用来源：Sinju Post - Pichai All-In播客
  • 2025年，Lex Fridman Podcast #471 ：关于AGI提出"AJI(Artificial Jagged Intelligence)"新概念 — 引用来源：Lex Fridman播客 #471
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2025年3月17日，DeepMind伦敦总部简报(CNBC):"通用人工智能(AGI)将在未来5到10年内开始出现。""我认为到2025年，我们会看到AGI正在运作的确凿证据。这不是若干年后的事。""超级智能可能会在几年内实现，充其量。" — 引用来源：CNBC - 人类水平的AI将在5-10年后实现
  • 2025年6月，WIRED Stephen Levy采访:"在未来5-10年内，我实现我定义的AGI的可能性是50%。""AGI是指展示人类拥有的所有认知能力的系统。""AGI解决根本的根节点问题，激进丰富时代的时代。""在触手可及的范围内却不去实现它是不道德的。" — 引用来源：创业中心 - 通用人工智能(AGI)将在5-10年后到来
  • 2025年，Axios Mike Allen采访:"要实现真正的通用人工智能(AGI)，特别是在推理和规划领域，我们可能还需要一到两个像Transformer或AlphaGo那样级别的重大突破。" — 引用来源：DEV.to - Demis Hassabis描绘的未来
  • 2025年2月，巴黎AI峰会:"领导这项技术的人可能承担着过度的责任。" — 引用来源：时代杂志 - 奥本海默时刻

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2025年7月10日，Grok 4发布:"Grok 4同时比几乎所有领域的所有研究生都更聪明。" — 引用来源：财富杂志 - Musk关于AI的观点
  • 2025年2月，乔·罗根体验播客:"我认为我们正在走向在未来几年内出现比最聪明的人更聪明的东西。""在那之上还有比所有人类加起来都聪明的层级，坦率地说那大约是2029年或2030年。" — 引用来源：时代杂志 - 奥本海默时刻
  • 2025年2月，关于AI灭绝风险:"我长期以来一直认为AI会变得比人类聪明得多，对人类构成存亡威胁，现在这正在成为现实。AI导致人类'灭绝'的可能性是20%。" — 引用来源：时代杂志 - 奥本海默时刻
  • 2025年2月10日，OpenAI收购提议：xAI领导的投资者联盟提议以$97.4B收购OpenAI非营利组织，于2/14被拒绝

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2025年1月21日，达沃斯世界经济论坛采访(CNBC):"模型是系统的一部分，但系统连接到数据，连接到工具，实际上能够代表你采取行动，主动行动。""我认为2025年AI将大幅转变，从模型转向将模型和上下文业务数据集成的'系统'。" — 引用来源：CNBC - Mistral首席执行官，达沃斯会议2025
  • 2025年，Big Technology播客(Alex Kantrowitz):"通用人工智能(AGI)更像是复杂商业挑战的指导理想，而不是实践解决方案。""企业作为复杂系统运作，无法被AGI这样的单一抽象概念完全捕捉。"关于AGI讨论批评为"创造上帝"等同 — 引用来源：财富杂志 - 对Mistral老板的批评
  • 2025年，关于AI主权："AI应该是赋权工具，而不是统治工具。""我们需要确保运行所有AI工作负荷的人都能访问开/关按钮。""我们的角色是将电力转化为智能。" — 引用源：审查 - Mistral首席执行官警告美国主导地位

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2025年1月，DeepSeek R1公开前后的发言："我们不再跟随他人。现在轮到我们领先。" — 引用源：中国研究院 - DeepSeek创始人访谈
  • 2024年7月访谈（2025年初英译版在全球传播）："创新肯定需要成本。过去采用现有技术的趋势源于中国发展阶段的初期阶段。但如今，中国的经济规模和字节跳动、腾讯等巨头的利润在全球具有重要意义。我们缺乏的不是资本，而是信心和组织优秀人才进行有效创新的能力。""在破坏性技术中，闭源护城河是短暂的。我们真正的护城河在于团队成长，即知识积累和创新文化培育。""中国必须逐步从受益者转变为贡献者。" — 引用源：MR在线 - 梁文锋访谈

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2025年6月30日，Meta超级智能实验室备忘录："随着AI进展加速，我们已看到超级智能的发展。""我们相信这将开启人类的新时代，我们已做好一切必要的准备来引领这一时代。""Alexandr Wang加入Meta，将担任首席AI官并领导MSL。我与Alex共事多年，我认为他是同代最令人印象深刻的创始人。""我们的AI愿景是'为每个人提供个人超级智能'。" — 引用源：CNBC - Mark Zuckerberg宣布Meta超级智能实验室成立
  • 2025年（及以后的预测）："可能到2025年，Meta以及基本上其他从事该领域工作的公司都将开发出能够编写代码的AI，相当于中级工程师水平。""我预计在未来12-18个月内，这些工作中使用的大部分代码将由AI编写。" — 引用源：雅虎科技 - Zuckerberg的预测
• Alexandr Wang（Scale AI首席执行官 → Meta AI最高责任者）
  • 2025年10月，MSL裁员600人宣布时："此次减员旨在纠正之前官僚化组织的臃肿，过渡到更敏捷、高素质人才集聚的组织结构。" — 引用源：内部 - Meta超级智能实验室

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2025年5月19日，COMPUTEX 2025主题演讲："AI现在是基础设施，就像互联网和电力一样，这种基础设施需要工厂。我们今天构建的正是这些工厂。""这些不是过去的数据中心。这些AI数据中心被描述不当。实际上，这些是AI工厂。""在AI赋能的未来中，需要每个人的参与。" — 引用源：NVIDIA博客 - COMPUTEX 2025
  • 2025年3月，GTC 2025主题演讲："软件的未来需要资本投资。你的软件不再只是代码，而是产生智能的机器。""代理AI所需的计算能力是预测的100倍。""这就是创造智能的方式。生成令牌的新型工厂，AI的构建要素。" — 引用源：Rev - GTC 2025文字记录
  • 2025年，VivaTech："能够生成的令牌越多，推理速度越快，工厂的收入就越高。" — 引用源：NEXTDC - VivaTech 2025
  • 2026年1月，CES（参考，新年伊始）："物理AI中的ChatGPT时刻已经到来。机器开始理解、推理和在现实世界中采取行动的时代已经来临。" — 引用源：雅虎财经

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2025年2月19日，德瓦基什·帕特尔播客："我们自称AGI里程碑对我来说只是无谓的基准操纵。""2025年，我现在身处其中，虽然我不是经济学家，但至少从目前的情况来看，我们面临真正的增长挑战。如果说这就像产业革命，那么我们应该实现产业革命式的增长。对我来说，这意味着发达国家在通胀调整后增长10%、7%、5%。这才是真正的指标。""这里的大赢家不是科技公司。赢家是能够利用这种丰富资源的更广泛的行业。" — 引用源：德瓦基什播客 - 萨蒂亚·纳德拉
  • 2025年11月12日，Dwarkesh Podcast再次登场（Fairwater 2数据中心参观）："我们打算建立一流的超级智能团队。我们打算持续公开发布这些模型中的一些，以开放的方式进行。""我们打算进行真正的研究，为这次向超级智能进军所需的接下来的5个、6个、7个、8个突破做准备。""我最想避免的是以简单重复且产生的价值不多的方式使用我的浮点运算。" — 引用源：德瓦基什播客 - 萨蒂亚·纳德拉2
  • 2025年，AI治理："没有哪个社会会容忍人们说'AI做的'。""如果没有人承担法律责任，AI系统就无法部署。""在存在强大认知机器的世界里，为什么我们要在不知道我们的认知能力没有被夺走的情况下生活？" — 引用源：播客笔记 - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025年11月6日"迈向人本超级智能"公开声明："人本超级智能是指可控的、与人类协作并确保为人类服务而设计的先进AI。它是放大人类潜能的AI，而不是替代人类潜能的AI。""我们拒绝'通用人工智能(AGI)开发竞争'的论述，将其视为更广泛、更深层次、更人文的努力的一部分，旨在改善我们的生活和未来前景。""我们不是在构建模糊、不切实际的超级智能，而是在构建明确目标只是为人类服务的实用技术。""在Microsoft AI，我们认为人比AI更重要。" — 引用源：Microsoft AI - 迈向人本超级智能
  • 2025年11月，Axios访谈："超级智能项目的目标应该是设计服从于人类、让人类保持食物链顶端的AI。""人比AI更重要。""我认为超级智能团队生产最先进的模型还需要1、2年时间。" — 引用源：Axios - Microsoft的Suleyman超级智能
  • 2025年4月4日，Copilot推出时："Copilot不仅仅是AI，它是你的。它不仅记住你说的话，也记住你是谁。" — 引用源：电信对话 - Suleyman的名言
  • 2025年12月12日，彭博社访谈："当今业界的超级智能是指能够学习任何新任务、在所有任务中表现优于所有人类总和的AI系统。这是非常高的门槛，目前存在重大风险。""在我们能够证明安全性之前，我不打算继续开发可能失控的系统。每个人都应该同意这一点。但我认为目前这在业界是一个新颖的立场。""AI已经超人类了。" — 引用源：彭博社 - Mustafa Suleyman周末访谈

2026年活动、主张和言论

主要事件

• 2月3日： SpaceX以1.25万亿美元收购xAI（历史上最大并购，轨道数据中心概念）
• 2月13日： Anthropic G轮融资30亿美元，估值380亿美元（二级市场9000亿美元）
• 2月27日-3月6日： Trump-Anthropic冲突，五角大楼指定"供应链风险" → 3月26日联邦法院禁止令
• 3月3日： Google发布"Gemini 3.1 Pro、Deep Think、Flash"
• 4月8日： Meta发布"Muse Spark"（专有，无Llama，战略转变）
• 4月23日： OpenAI发布"GPT-5.5"（代号"Spud"，原计划GPT-6）
• 4月24日： DeepSeek-V4预览公开（1.6万亿参数，MIT许可证）
• 5月5日： Anthropic正式拓展华尔街，Dario-Jamie Dimon首次同台亮相

各人物的主张和言论

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2026年1月，印度AI影响峰会："按照目前的轨迹，我们距离真正的超级智能初始版本只有数年之遥。""如果我们的想法是正确的，到2028年底，世界知识能力的大部分将存在于数据中心内部而非外部。""超级智能在开发曲线的某个时点上，能够比任何首席执行官甚至我更好地担任大企业CEO，或者比最优秀的科学家进行更好的研究。""这项技术集中在一个企业或国家可能导致灾难。""特别是对于能够快速适应不断变化情况的AI的国际协调，世界可能需要类似国际原子能机构(IAEA)那样的东西。""我们仍然不知道如何看待超级智能与独裁者或全体主义国家结合的问题。" — 引用源：MediaNama - 数年内实现超级智能，预测 - Sam Altman再次承诺超级智能
  • 2026年4月23日，GPT-5.5推出声明："GPT-5.5是迄今为止最聪慧、最直观易用的模型，是在计算机上工作新方式的下一步。""与其小心谨慎地管理每一步，不如将复杂的多部分任务交给GPT-5.5，让它负责规划、工具使用、工作验证、消除歧义和继续工作。" — 引用源：OpenAI - GPT-5.5简介
  •  2026年5月，关于GPT-5.5发布会（Stripe Sessions）："我们会做的。"（执行GPT-5.5计划的发布派对）"这是一种奇异的突发行为。"有点奇怪的感觉。邀请埃隆·马斯克:"如果他愿意，他可以来。世界需要更多的爱。" — 引用来源：网络新闻 - ChatGPT 5.5计划独立发布会，Technobezz - OpenAI首席执行官山姆·奥特曼承认GPT-5.5计划了独立发布会
  • 2025年6月"温和的奇点"博客文章（2026年）："超越事件视界，起飞已经开始。""人类正在接近建造数字超级智能，至少目前为止，这比我们想象的要奇异得多。""OpenAI现在正在完成许多事情，但最重要的是，我们是一家超级智能研究公司。""无法衡量的廉价智能已经触手可及。""在2026年，可能会出现能够推导出新颖见解的系统。到2027年，可能会出现能够在现实世界中执行任务的机器人。" — 引用来源：山姆·奥特曼 - 温和的奇点
• Greg Brockman（OpenAI首席技术官）
  • 2026年4月23日，GPT-5.5发布新闻发布会："这个模型是我们对未来计算实现的真正进步。但这仅仅是一步，我们期待看到未来会有进一步的进展。""向更积极主动和直观的计算的重大进步。""GPT-5.5使OpenAI朝着实现"超级应用"更近了一步。" — 引用来源：TechCrunch - OpenAI发布GPT-5.5
  • 2026年，关于"超级应用"概念：与奥特曼一起构想"整合ChatGPT、Codex和AI浏览器的综合服务"，与马斯克追求"X超级应用"的方式类似

人类

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2026年1月，"科技的青年期"论文：AI的五个主要风险类别：
    • AI的目标和行为与人类意图不一致（在Anthropic的测试中已经观察到包括欺骗、勒索和策略的行为）
    • 个人或小组对AI的破坏性滥用（特别是对生物武器的担忧，"未经专业培训的人可能能够制造大规模杀伤性武器"）
    • 强大行为体对AI的权力掌握滥用
    • 对经济的影响
    • 国家间的竞争 
  •  2026年2月，Anthropic与五角大楼冲突时的声明："根据我们的良心，我们无法遵从他们的要求。""我们认为这一措施在法律上是不适当的，我们别无选择，只能在法庭上进行争辩。""Anthropic公司为限制监视和自主武器而寻求的狭隘例外涉及高级使用领域，而不是作战决策。"两条红线：限制Claude用于自主武器和国内大规模监视 — 引用来源：NPR - 五角大楼将AI公司Anthropic列为供应链风险，CNN - 国防部供应链风险标签，人类活动 - 关于国防部的声明
  •  2026年2月，五角大楼供应链风险指定后："确保战斗人员在'主要战斗行动中不会失去关键装备'是首要优先事项。""在过去的几天里，我们与陆军部进行了建设性磋商，讨论我们能如何在遵守我们规定的两项有限例外的同时为陆军部做出贡献，以及在这不可能的情况下如何确保平稳过渡。" — 引用来源：NPR - 五角大楼谴责AI公司Anthropic
  • 2026年5月5日，与摩根大通杰米·迪蒙的共同出演（Anthropic简报：金融服务）："AI代理将成为华尔街的运营层。"发布"全球最大银行的预构建AI agents" — 引用来源：财富杂志 - Anthropic公司进一步加强进军华尔街
  • 2026年，Code with Claude 2026活动（与Ami Vora首席产品官、Daniela Amodei的对话）："今年，世界终于赶上了他和Anthropic之前看到的东西。""有能力和自主的代理相互合作，随着时间推移自我改进"的愿景 — 引用来源：人类的重新定义 - 同步 #570
  • 2026年1月，达沃斯世界经济论坛："数据中心中的天才国家"持续传播，Anthropic继续在行业伦理领导力上领先
• Daniela Amodei（人类学会会长）
  • 无特别提及

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2026年3月3日，Gemini 3.1 Pro发布时："Gemini 3 Pro在几乎所有方面都是最好的模型。"（与Hassabis共同传播）Gemini系列完整部署：Pro、Deep Think、Flash、Flash Lite
  • 2026年，对AI泡沫讨论的回应："谷歌的长期战略从12年前DeepMind整合时起一致"，评论AI泡沫的影响有限
  • 2026年，谷歌副总裁约什·伍德沃德在Hard Fork播客中表示："Gemini 3在多个步骤中保持思想流畅性的能力方面表现出色。"
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2026年2月，新德里AI影响峰会（对奥特曼发言的回应）："2026年，我们正站在一个新的转折点上，AGI（通用人工智能）在我们的视野内，可能在未来5年内实现。""这些通用系统、基础模型系统的能力几乎每周都在提高。""我们需要以理解和谦虚的态度对待这项技术如何发展，因为我们还没有所有答案。" — 引用来源：MediaNama - 超级智能将在几年内实现
  •  2026年3月，Gemini 3.1 Pro发布时："Gemini 3.1 Pro是我们认为将在未来实现的通用人工智能（AGI）系统的关键组成部分。""我们的目标是创建一个总体上最好的模型，同时克服编码、推理和数学方面之前版本的弱点。" — 引用来源：解码器 - Hassabis Gemini 3世界模型AI泡沫
  •  2026年，关于世界模型："世界模型是未来。""SIMA 2和Genie 3是其中的例子，已经在内部用于训练机器人和其他代理，将对实现AGI至关重要。""我想让更多人接触到Genie，但这需要成本。""基本上，其消费者就是创建它的另一个实例。""需要解决'保持一分钟以上一致性'的技术挑战""世界模型的ChatGPT时刻已经到来。" — 引用来源：解码器 - Hassabis Gemini 3世界模型，Sources.news - Demis Hassabis在Gemini 3号上亮相
  •  2026年，关于AI泡沫讨论："无论泡沫如何消散，或者泡沫是否产生并部分萎缩，我们感到我们处于一个非常有利的位置，最终能够占据上风。"引用12年前DeepMind加入谷歌时的论文："AI研究应该成为公司的引擎" — 引用来源：Sources.news
  •  2026年1月，Hassabis关于比工业时代更大的AI转变（YouTube）：传播AGI是比产业革命更大的转折点，主张从长期视角进行AI战略 — 引用来源：全球顾问 - Demis Hassabis的评论
  • 2026年4月，20VC与哈里·斯特宾斯：传播世界模型和基础模型的融合"基础模型能够处理多模态数据，但缺乏对物理学和因果关系的真正理解。世界模型捕捉空间动力学、直观物理学和动力学理解。""通用人工智能（AGI）可能需要两种方法的融合，而不是其中一种的胜利。"

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2026年2月3日，SpaceX-xAI合并公告时的博客文章："SpaceX收购了xAI。在这笔交易中，SpaceX的企业价值为1万亿美元，xAI的企业价值为2500亿美元。""这次合并的主要原因是更高效地建立'轨道数据中心'。""历史上最大的合并""两家公司合并成为全球最大的私营企业之一" — 引用来源：CNBC - 马斯克的xAI与SpaceX合并是历史上最大的合并，TechCrunch - SpaceX正式收购xAI
  •  2026年5月，"SpaceXAI"子品牌整合公告时："xAI将不再作为独立企业存在，Grok和X将纳入SpaceX AI子品牌'SpaceXAI'的保护伞下。"xAI联合创始人大多离职，仅马斯克留任
  • 2026年，关于AI超人类化的一致性信息："AI到明年将超越最聪明人类的智能。""到2029年，AI将比全人类合并的智能更聪慧。"
  • 2026年，OpenAI暂时继续："OpenAI已经转变为世界最大科技公司微软事实上的闭源子公司。"要求赔偿1500亿美元，批评OpenAI从非营利性的偏离
  • 2026年5月，对奥特曼和解邀请的回应：奥特曼"世界需要更多的爱"，但马斯克没有公开反应，尽管吸引了行业关注

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2026年1月，达沃斯世界经济论坛："在提供生成AI的唯一欧洲企业这一点上，我们承担着一定的负担。""我们拥有的独立性是我们珍视的。"强调欧洲人才库作为"力量的源泉""欧洲必须降低对美国在基础AI技术方面的依赖""主权对担忧美国依赖的其他国家的客户来说是一个重要价值观。" — 引用来源：Klein Currency - Mistral创始人三人成为首批AI亿万富翁
  • 2026年，作为法国首批AI亿万富翁：Mensch（33岁）、Lacroix（34岁）、Lample（34岁）各拥有11亿美元净资产（彭博亿万富翁指数），各持有Mistral 8%以上的股份
  • 2026年，Mistral AI的战略（续）："监管的对象应该是应用，而非基础模型。""开源模型保证了安全性。"警示"技能丧失"（人类技能流失）风险。持续传达欧洲AI主权、降低对美国依赖的信息

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2026年1月2日，mHC论文发表时的意义：与19名DeepSeek研究人员共同撰写，在3B、9B、27B参数下测试，证实"在不增加重要计算开销的情况下具有可扩展性" mHC = Manifold-Constrained Hyper-Connections "扩展残差连接，创建多个信息内部流""模型无需训练不稳定性即可扩大规模" —— 引用源：DeepSeek AI博客 - mHC取得突破性成果，SCMP - DeepSeek开启2026年
  • 2026年，反应（Omdia Lian Jye Su的分析）："在与业界共享重要见解同时，通过新模型持续提供独特价值的姿态，体现了中国AI行业新的自信。开放性作为战略优势和重要差异化因素而被认可。"
  • 2025-2026年持续发言（基于An Yong访谈）："创新不是纯粹由业务驱动，而需要好奇心和创意野心。""随着经济发展，中国必须从受益者逐步转变为贡献者。""在颠覆性技术方面，闭源壁垒是短暂的。""开源不是商业问题，而是文化问题。"
  • 2026年，R2仍未发布（完美主义倾向）：路透社报告（2025年）："由于Liang Wenfeng对R2性能不满意"而延期，因Huawei Ascend芯片稳定性问题而回退至Nvidia芯片

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2026年4月8日，Muse Spark发布时的Meta博客文章："过去9个月，Meta Superintelligence Labs从零开始重建了AI堆栈，实现了迄今最快的开发周期。""通过改进AI训练技术和重建技术基础设施，公司能够以'数量级更少的计算量'创建与传统中等规模Llama 4性能相当的小型AI模型。""Muse Spark在多模态感知、推理、健康和agent任务中提供具有竞争力的性能。""未来预期模型将开源" —— 引用源：CNBC - Meta发布新AI模型，《财富》杂志 - Meta发布Muse Spark
  • 2026年，Meta AI相关capex（CFO Susan Li发言）："支持Meta·超知能·实验室工作和核心业务的投资。" $115-135B（从2025年的$72B增长一倍）
  • 2026年，Llama 4失败后的战略转变：Llama 4中Yann LeCun承认"fudged a little bit"的基准测试，Zuckerberg表示"真的很生气，完全失去了对所有相关人员的信任"，GenAI组织被完全搁置
  • 2026年，AI人才战略：以$250M/4年的薪酬方案挖角研究人员，多人从OpenAI转投，OpenAI首席研究官称"就像有人闯进了我的家偷走了什么东西"
• Alexandr Wang（Meta首席AI官）
  • 2026年4月8日，Muse Spark发布时的X（Twitter）："9个月前，我们从零开始重建了AI堆栈。新的基础设施、新的架构、新的数据管道……这是第一步。更大规模模型的开发已经开始，未来版本计划开源。" —— 引用源：VentureBeat - Meta发布Muse Spark，人工智能新闻 - Meta Muse Spark
  • 2026年4月，关于Muse Spark的挑战："当然，某些粗糙的地方需要随着时间推敲完善。"
  • 2026年，关于中美AI竞争："中美AI开发竞争是我们这一代最重要的竞争。""AI是当代最具战略重要性的技术。"
  • 2026年2月，世界经济论坛相关："Personal superintelligence"的愿景与Zuckerberg共同传达
  • 2026年3月，组织内位置变化：Maher Saba（Applied AI Engineering）新设并行组织，"剥夺了Wang的绝对自主权"，Wang继续担任首席AI官但"与竞争性权力中心并行运营"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2026年，批评美国对华科技制裁："95%到0%" （批评中国市场份额的急剧下跌）"AI是全球技术，不应被地缘政治争斗武器化""关于对华芯片出口限制，我不同意Dario的观点。" —— 引用源：IBTimes UK - "95%到0%"：Nvidia CEO Jensen Huang发出警告
  • 2026年，对Dario Amodei的直接反驳（多个场合）：Amodei发言"美国科技制裁能遏制中国"之际，Huang一贯反驳"全球技术不应被地缘政治争斗武器化"
  • 2026年，AI工厂："AI工厂是21世纪的新型基础设施。""所有企业都将成为AI企业。""AI是继电以来最重要的技术。"

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2026年3月17日，Copilot领导力更新（与Suleyman EVP/CEO Microsoft AI共同发布）："我想向大家介绍关于Copilot组织和超知能工作的两项组织变更。随着AI体验迅速从回答问题和代码建议演进到具有明确用户控制点的多步骤任务执行，生产力新时代已经到来，这一点是明确的。""AI模型层面的进步对公司未来10年的成功比以往任何时候都更加关键，成为建立在其之上一切的基础。""我们投入人才和计算能力来构建具有真正产品影响的模型，进一步加倍投入超知能使命。""Mustafa深深专注并致力于推进模型科学前沿，同时确保人类控制、主体性和经济机遇继续成为这些进步的中心，在推动这一工作方面他是独一无二的合适人选。" —— 引用源：Microsoft博客 - Copilot领导力更新公告
  • 2026年，Microsoft-OpenAI关系：将Microsoft-OpenAI关系延续至2030年，实现"best-of-both environment"（自主超知能开发+OpenAI早期访问权）
  • 2026年：多AI实验室战略建议：Microsoft AI（Suleyman One）+与OpenAI的合作+Anthropic（通过Microsoft Foundry与M365的整合）

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025年11月"迈向人类中心的超知能"论文（2026年）："我们拒绝将其视为通用人工智能（AGI）开发竞争，而将其视为更广泛、更深层、更具人性的努力的一部分，旨在改善我们的生活和未来前景。""人类中心的超知能（HSI）：始终为人民和全人类服务的非常先进的AI能力。""我们认为它是问题导向、专业化领域的系统。而非具有高度自主性的无限制实体，而是经过谨慎调整、情境化和受限制的AI。""为此，作为Microsoft AI的一员，我组建了MAI超知能团队。我们希望将该团队打造成AI研究和构建领域无与伦比的世界顶级地点。""我们也拒绝繁荣与衰退的二元论。我们以长期视角开展工作，为数十亿人带来具体、安全的利益。""人文主义超知能（HSI）提供了一个替代愿景，基于既不可妥协的人类中心主义承诺与AI加速创新承诺……但顺序至关重要。""创造超知能是一回事，但与此同时构建可证实的、健全的遏制和一致性是21世纪人类面临的紧迫课题。""在MicrosoftAI，我们认为人类比AI更重要。我们想要构建深刻反映赋能地球上每个人这一更广泛使命的AI。" —— 引用源：MicrosoftAI - 迈向人类中心的超知能，云战争 - Suleyman阐述Microsoft愿景，《财富》杂志 - Microsoft参战超知能开发竞争
  •  2026年1月20日，达沃斯2026："在未来5年内，每个人都将拥有一个高度个性化的AI伴侣。""个人AI伴侣将技术从'被动工具'转变为'与用户一生同行的常在朋友'""对个人人类背景的亲密性和深刻理解"是下一场AI革命的定义 —— 引用源：IBTimes UK - Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman预测"个人AI伴侣"
  • 2025年12月，彭博社采访（2026年）："AI已经具有超人类能力。""你无法驾驭无法控制的东西。""遏制和一致性是必不可少的前置条件，即底线。我认为业界每个人都应该同意这一点。""没有人想造成大规模伤害。意见可能有分歧，但每个人都在致力于人类生存，希望也是所有人的繁荣和幸福。""在未来数年，我们将看到医疗超知能的到来。这正是我们最需要的——特定领域专业化的人类中心超知能。" —— 引用源：彭博社 - Microsoft的Mustafa Suleyman："AI已经具有超人类能力"，IBTimes UK
  • 2026年，医疗超知能：超越《新英格兰医学杂志》案例挑战的性能表现 "医生合格率为一位数，即使是专科医生也很困难"的测试中AI表现压倒性
  • 2026年，与David Sacks（特朗普政权AI/加密沙皇）的关系："David说得对，应该加速。这对美国，对整个西方世界都极其重要。""开发人员可以突破边界的同时理解误信息、社会操纵和超越人类意图的自主系统等潜在风险。"
  • 2025年12月，彼得·迪亚曼蒂斯的播客"月球登陆计划"：「我不能断言初创企业是否能与大型科技公司竞争。」「模糊性导致了估值过度。如果突然发生智能爆炸，许多人可以同时到达那里。」「要在AI顶级水平上竞争，未来5至10年需要投入『数百亿美元』以追上最前沿。」「我们正在朝最前沿前进。我们想构建世界上最好的超级智能和最安全的超级智能模型。」「我们正在尝试构建以人类为中心的超级智能，即与人类利益相一致的超级智能。」「我们将放弃那些我们担心可能『逃脱』的人工智能系统。」

感谢您看到最后。通常我不打算写得这么长，但在调查我感兴趣的所有内容时，它变得很长。不久之后，我打算调查在什么样的情景下AI可能导致人类灭亡。