AGI는 몇 년에 올까 ─ AI 업계 14명 리더의 발언을 2014년부터 2026년까지 시계열로 추적했다

시작하며

AI에 의해 암의 대부분이 근절
AI에 의해 인간이 50~100년에 걸쳐 달성해야 했던 노벨상급 발견을 5~10년 만에 발견
AI에 의해 화이트칼라의 20%가 실업
AI에 의해 인류가 멸망하는 것
AI에 의해 모든 인류가 일하지 않아도 충분한 의식주가 확보되는 것

이런 비현실적인 것들이 실제로 Open AI, Google, Anthropic 등 주요 AI 기업의 리더들에 의해 언급되었습니다. 일부는 이미 실례도 있습니다(Google DeepMind의 Demis Hassabis는 50년 이상 미해결되었던 단백질의 3차원 구조 예측을 약 10년의 연구 기간으로 AI를 통해 규명하여 노벨 화학상을 수상했고, Amazon·IBM·Meta 같은 대기업들이 수천 명에서 수만 명 규모의 화이트칼라를 포함한 대규모 구조조정을 단행했습니다).

현재 AI가 엄청난 속도로 발전하고 있으며, 향후 어떻게 될지 전망하기 어려운 가운데, 하나의 근거가 되는 것은 각 AI 기업의 CEO 등 리더들의 발언입니다. 실제로 Elon Musk는 2014년에 "AI는 핵무기보다 위험하다", 2019년에는 "AI는 일을 무의미하게 만들 것이다. 아마도 마지막 일은 AI 소프트웨어를 작성하는 것이고, 그 후 AI가 독자적으로 소프트웨어를 작성하게 될 것이다."라고 했는데, 이러한 발언들은 2026년 현재 상당히 현실감 있게 느껴집니다.

여기서는 주요 AI 관련 기업을 다루고, 각 사의 리더들의 발언을 시간 순서대로 정리했습니다. 시간 순서로 각 인물의 발언을 살펴봄으로써 AI에 대한 전망과 입장을 더 쉽게 파악할 수 있으며, 향후 수년에서 10년 정도 동안 어떤 일이 일어날 수 있는지 몇 가지 시나리오를 예상할 수 있습니다.

큰 전환점은 AGI(Artificial General Intelligence, 범용인공지능 - 인간과 동등 수준의 지능을 보유하고 다양한 분야에서 학습·응용·문제 해결을 할 수 있는 AI)의 출현으로 인한 위험성을 제기한 Nick Bostrom의 『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』가 출판된 2014년입니다. 따라서 여기서는 2014년 이후의 각 주요 인물의 발언을 정리했습니다. 다만, 글의 양이 매우 방대하므로, 각 연도의 발언 앞에 개요로서의 요약을 기재했습니다. 실제 발언은 아래에 있으니 관심 있으시면 참고하시기 바랍니다.

대상 인물

주요 AI 개발 기업과 인물로서 다음 분들을 다룹니다. 발언 부분에서는 당시의 직책(전직 등)을 기재했습니다.

Open AI

• Sam Altman
• Greg Brockman

Anthropic

• Dario Amodei
• Daniela Amodei

Google

• Sundar Pichai
• Demis Hassabis

xAI

• Elon Musk

Mistral AI

• Arthur Mensch

DeepSeek

• Liang Wenfeng

Meta

• Mark Zuckerberg
• Alexandr Wang

NVIDIA

• Jensen Huang

Microsoft

• Satya Nadella
• Mustafa Suleyman

 

요약

2014년 이후의 각 인물의 발언은 너무 방대하므로, 본 절 이후에 기재되어 있으니, 참고하시기 바랍니다.
여기서는 먼저 요약을 기재합니다. 각 인물의 주요 발언, 각 사의 입장 및 AI의 향후 전망에 대해 정리합니다.

각 사의 입장

다음 3가지 각 사의 입장을 정리합니다.

• AGI의 전망: AGI(범용인공지능. 인간과 동등 또는 그 이상의 지능을 보유하고 다양한 작업을 유연하게 처리할 수 있는 차세대 AI)가 실현될 시기의 예상
• 오픈/클로즈 전략: AI 기업이 개발한 모델(가중치, 코드, 훈련 데이터, 논문)을 어디까지 공개할지에 대한 방침
• 정치·지정학적 입장: 각국 정부, 규제, 국가 안보, 수출 규제, 국제 협력에 대한 기업의 입장

AGI의 전망

• 가속적 전망
  • Open AI: 2028-30년에 실현
  • Anthropic: 2026-27년에 실현
  • Google: 2030-35년에 실현
  • xAI: 2030년까지 실현
• 신중한 전망
  • Microsoft: 모든 것을 할 수 있는 AI가 아닌, Humanist Superintelligence(인간을 봉사하고 인간의 통제 하에서 기능하는 AI)를 만드는 것
• 회의적 전망
  • Meta: AGI는 실용적 개념이 아니다
  • Mistral AI: AGI는 실용적 개념이 아니다
• 침묵
  • DeepSeek: 먼저 조사부터
  • NVIDIA: 인프라 제공자로서 중립

오픈/클로즈 전략

• 오픈
  • Mistral AI: 완전 오픈
  • DeepSeek: 완전 오픈(MIT)
• 일부 오픈
  • Meta: 완전 오픈했으나 방향 전환
  • Google: 클로즈드 + AlphaFold 공개
  • xAI: 일부 오픈(Grok-1)
• 클로즈
  • Open AI: 클로즈드 API + 일부 오픈
  • Anthropic: 클로즈드

정치·지정학적 입장

• 미국 주권, 미국 정부에 협력
  • Open AI: Trump 정부와 협력
  • xAI: 가장 정치화된 AI 기업
  • Meta: AGI는 실용적 개념이 아니다
• 미국 정부와 대립
  • Anthropic: Trump 정부와 정면 대립
• 유럽 주권
  • Mistral AI: 프랑스 정부와의 긴밀한 연계, 미국 의존도 감소
• 중국 주권
  • DeepSeek: 중국 AI 주권의 상징
• 정부와 거리를 두다
  • Google: 글로벌 과학 우선
  • Microsoft: 미국·EU·각국 정부와 협력
• 중립
  • NVIDIA: 반글로벌 수출 규제

각 인물의 주요 발언

Open AI

• Sam Altman (CEO)
  • "기술은 능력의 평등화와 부의 집중화를 가져온다. 총자산은 증가하지만 소수의 손에 집중된다."(2017년)
  • "빈곤을 없애고 보편적인 의료를 제공할 수 있게 되는 것까지는 멀지 않다. 그것은 충분한 식량과 주거라는 기본적인 인권이 될 것이다."(2017년)
  • "지능 시대의 결정적인 특징은 막대한 번영이다." "놀라운 업적 -- 기후 변화의 해결, 우주 식민지 건설, 그리고 물리학의 모든 발견 -- 은 결국 당연한 일이 될 것이다."(2024년)
  • "AI에 대한 접근은 기본적인 인권이어야 한다."(2025년)
  • "이 기술이 한 기업이나 국가에 집중되면 파멸로 이어질 수 있다."(2026년)
  • "초지능이 독재자나 전체주의 국가와 결합되는 것에 대해 우리는 아직 어떻게 생각해야 할지 모른다."(2026년)
• Greg Brockman (CTO)
  • "연말까지 휴가를 떠난다. OpenAI를 공동 설립한 지 9년 만의 휴식 시간이다." "미션은 아직 완성과는 거리가 멀다. 안전한 범용인공지능(AGI)을 구축해야 한다."(2024년)
  • "GPT-5.5는 OpenAI의 '슈퍼앱' 실현을 위해 당사를 한 걸음 더 가까이 이끌 것이다."(2026년)

Anthropic

• Dario Amodei (CEO)
  • "Anthropic은 신뢰할 수 있고, 해석 가능하고, 제어 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 중점을 두는, AI의 안전성과 연구를 전문으로 하는 기업이다."(2021년)
  • "대부분의 사람들은 AI의 이점이 얼마나 극적일 수 있는지, 그리고 위험이 얼마나 심각할 수 있는지 모두 과소평가하고 있다고 생각합니다."(2024년)
  • "AI를 활용한 생물학과 의학에 의해 인간의 생물학자들이 향후 50~100년에 걸쳐 달성할 것으로 예상되는 진전을 5~10년으로 압축할 수 있을 것이다."(2024년)
  • "AI는 모든 초급 화이트칼라 직종의 절반을 소멸시키고, 향후 1~5년 내 실업률을 10~20%까지 급상승시킬 수 있다."(2025년)
  • "내 느낌으로는 내가 내리는 거의 모든 결정이 줄타기 같다. 우리가 충분히 빨리 건설을 진행하지 못하면 권위주의 국가가 승리할 수 있다."(2025년)
  • "AI의 목표·행동이 인간의 의도와 불일치(Anthropic 내부 테스트에서 기만, 협박, 책략을 포함한 행동이 이미 관찰됨)"(2026년)
  • "개인이나 소규모 집단에 의한 AI의 파괴적 악용(특히 생물무기 우려, '전문 훈련을 받지 않은 사람들이 대량살상무기를 만들 수 있게 됨')"(2026년)
  • "AI 에이전트는 월스트리트의 운영층이 될 것이다."(2026년)
• Daniela Amodei (President)
  • "우리는 안전성을 중시하는 사람들이 생산적으로 일할 수 있는 장소로서 Anthropic을 어떻게 만들 것인가를 항상 생각하고 있다." (2024년)
  • "채용에 있어서의 제약은 의욕이 아니라 능력과 기업 문화와의 적합성이다."(2024년)

Google

• Sundar Pichai (Alphabet CEO)
  • "AI는 아마도 인류가 지금까지 다뤄온 것 중 가장 중요한 것이다. 전기나 불보다도 더욱 근본적이라고 생각한다."(2018년)
  • "우리(Google)는 컴퓨팅의 새로운 시대의 개막에 서 있다."(2024년)
  • "AI는 규제하기에 너무 중요하고, 적절하게 규제하기에도 너무 중요하다."(2024년)
• Demis Hassabis (Google DeepMindCTO)
  • "AI는 인류에게 훌륭한 것이 될 거대한 가능성을 담고 있다. 질병을 해결하고, 우리가 현재 상대적으로 느리게만 진전시킬 수 있는 다양한 분야에서의 발전을 정말로 가속화할 것이다."(2014년)
  • "2026년, 우리는 AGI(범용인공지능)가 지평선 위에 있으며, 아마도 향후 5년 내에 실현될 것이라는 새로운 전환점에 서 있다." (2026년)
  • "이러한 범용 시스템, 기반 모델 시스템은 거의 매주 능력이 향상되고 있다." (2026년)
  • "또한 이 기술이 어떻게 발전할지에 대해 아직 모든 답을 갖고 있지 않다는 이해와 겸손함으로 접근할 필요가 있다." (2026년)

xAI

• Elon Musk (CEO)
  • "AI는 핵무기보다 위험하다"(2014년)
  • "인공지능에 의해 우리는 악마를 소환하고 있는 것이다."(2014년)
  • "AI가 인류를 멸망시키기 위해 악할 필요는 없다. AI가 목표를 가지고 있고, 인류가 우연히 그것의 방해만 된다면, AI는 생각할 것도 없이 당연하게 인류를 멸망시킬 것이다. 원한은 없다." "내가 생각할 수 있는 가장 무섭지 않은 미래는 적어도 AI가 민주화된 미래이다."(2018년)
  • "AI는 일을 무의미하게 만들 것이다. 아마도 마지막 일은 AI 소프트웨어를 작성하는 것이고, 그 후 AI가 독자적으로 소프트웨어를 작성하게 될 것이다." (2019년)
  • "OpenAI는 세계 최대 테크놀로지 기업인 Microsoft의 사실상 폐쇄 소스 자회사로 변모했다." "OpenAI는 인류의 이익을 위해 범용인공지능(AGI)을 개발한다는 미션을 포기했다."(2024년)
  • "나는 예전부터 AI가 인간보다 훨씬 더 똑똑해지고 인류에게 존망의 위기가 될 것이라고 생각해왔는데, 그것이 현실화되고 있습니다. AI에 의한 인류의 '멸종' 가능성은 20%입니다."(2025년)
  • "AI는 내년까지 가장 똑똑한 인간의 지능을 초월할 것이다."(2026년)
  • "AI는 2029년까지 전 인류를 합친 지능보다 더 똑똑해질 것이다."(2026년)

Mistral AI

• Arthur Mensch (CEO)
  • "유럽은 기반이 되는 AI 기술과 관련하여 미국에 대한 의존도를 줄여야 한다."(2024년)
  • AGI 논의에 대해 "creating God(신을 창조하는 것)"에 해당한다고 비판(2025년)
  • "규제의 대상은 기본 모델이 아니라 애플리케이션이어야 한다." "오픈소스 모델은 안전성을 보장한다."(2026년)
  • "'스킬 상실'(인간의 기술 상실)의 위험에 경종을 울린다."(2026년)

DeepSeek

• Liang Wenfeng (CEO)
  • "경제 발전에 따라 중국은 점차 수혜자에서 기여자로 전환해야 한다."(2023년)
  • "더 이상 누군가를 따라다니는 것은 끝이다. 이제부터는 우리가 선두에 설 차례다."(2025년)
  • "혁신은 순수하게 사업 주도가 아니라 호기심과 창의적인 야심을 필요로 한다."(2026년)
  • "파괴적 기술에 있어서는 폐쇄 소스 해자(濠)는 순간적인 것이다."(2026년)
  • "오픈소스는 상업적인 것이 아니라 문화적인 것이다."(2026년)

Meta

• Mark Zuckerberg (CEO)
  • "Meta는 PyTorch에서 React에 이르기까지 인프라 및 AI 관련 노력을 오랫동안 오픈소스화해왔다. 오픈소스는 혁신을 추진한다."(2023년)
  • "앞으로 12~18개월 내에 이러한 노력에 사용되는 코드의 대부분이 AI에 의해 작성될 것으로 예상한다."(2025년)
• Alexandr Wang (CTO)
  • 2025년 10월, MSL 내 600명 해고 발표 시: "이번 감축은 이전의 관료주의적 조직 비대화를 시정하고, 더욱 민첩하고 우수한 인재가 집적된 조직 구조로 전환하는 것을 목적으로 하고 있습니다."(2025년)
  • "미중 AI 개발 경쟁은 우리 세대에게 가장 중요한 경쟁입니다."(2026년)

NVIDIA

• Jensen Huang (CEO)
  • "앞으로는 자연어로 프로그래밍하게 될 것입니다. 나머지는 컴퓨터가 처리해줄 것입니다."(2024년)
  • "물리 AI에서의 ChatGPT의 순간이 도래했습니다. 기계가 현실 세계를 이해하고, 추론하고, 행동하기 시작할 때가 온 것입니다."(2025년)
  •  Amodei가 "US Tech Sanctions가 China를 억제한다"고 발신한 것에 대해, "AI는 세계적 기술이며, 지정학적 투쟁에서 무기화되어서는 안 됩니다"(2026년)  
  • "AI 팩토리는 21세기의 새로운 인프라입니다."(2026년)
  • "모든 기업이 AI 기업이 될 것입니다."(2026년)

Microsoft

• Satya Nadella (Microsoft CEO)
  • "결국에는 인간 대 기계라는 구도가 아닌, 인간과 기계의 공존이라는 구도가 될 것입니다."(2015년)
  • "봇은 새로운 앱입니다. 인간과 인간 간의 대화, 인간과 디지털 어시스턴트 간의 대화, 인간과 봇 간의 대화, 그리고 디지털 어시스턴트와 봇 간의 대화. 그것이 앞으로 수년간 우리가 목격하게 될 세계입니다."(2016년)
  • "모든 기업이 소프트웨어 기업이 되고 있으며, 모든 소프트웨어 기업이 AI 기업이 되고 있습니다." "AI는 모든 애플리케이션을 구동하는 런타임입니다."(2022년)
  • "AI는 인간을 위해 설계되어야 합니다."(2022년)
  • "여기서 큰 승자가 될 것은 기술 기업이 아닙니다. 승자는, 참고로 풍부하게 있는 이 자원을 활용하는 더 광범위한 산업입니다."(2025년)
• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • "Microsoft AI에서는 AI보다 인간이 중요하다고 생각합니다."(2025년) 
  • "초지능 프로젝트는 인간에 종속되고 인간을 먹이 사슬의 정점에 유지하는 AI를 설계하는 데 있어야 합니다."(2025년)
  • "향후 5년 내에 모든 개인이 고도로 개인화된 AI 컴패니언을 소유하게 될 것입니다."(2026년)
  • "AI는 이미 초인적입니다." "제어할 수 없는 것을 조종할 수 없습니다." "봉쇄와 조율은 필수적인 전제 조건, 즉 레드라인입니다. 업계의 모든 사람이 그 생각에 동의해야 한다고 생각합니다."(2026년)

AI는 앞으로 어떻게 될 것인가

주로 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

• 2026-2027년: 자율 에이전트가 실용화되어 인간의 관리 없이 복잡한 다단계 작업을 실행(Altman "2025년에 에이전트가 노동력에 합류", Brockman "GPT-5.5가 복잡한 작업을 계획·실행", Hassabis "Gemini가 에이전트 시대로")
• 2027-2028년: 물리 세계에서 동작하는 로봇과 화이트칼라 직종의 절반 자동화가 동시 진행, 실업률 10-20%의 사회적 혼란(Altman "2027년에 현실 세계에서 작업을 실행하는 로봇", Amodei "초급 화이트칼라 직종의 절반 소멸")
• 2028-2030년: AGI(인간 수준 범용 지능)가 복수의 연구 기관에서 실현, 의료·과학 연구에서 "압축된 21세기"가 시작(Hassabis "5-10년 이내에 AGI 50% 확률", Amodei "데이터센터 내의 천재의 나라", Musk "2029년에 전 인류를 초월")
• 2030년대 전반: 초지능(Superintelligence)으로의 이행, 지능과 에너지가 "매우 풍부"해지고, 기후 변동·암·우주 진출이 일상적 성과로(Altman "2030년대에 지능과 에너지가 풍부", Suleyman "의료 초지능이 가장 먼저 도래")
• 2030년대 후반 이후: 인류와 AI의 관계가 근본적으로 재정의되는 분기점—"인간 중심의 초지능"에 의한 번영인지, 제어 실패에 의한 문명적 위기인지, 각 리더의 예측이 크게 분기(Suleyman "Humanist Superintelligence", Musk "20% 멸종 위험", Amodei "칼날 위", Altman "Gentle Singularity")

마치며

지금 AI의 진전으로 인해 사회와 인간의 모습이 크게 문제가 되고 있다고 생각합니다. 앞으로도 AI 기업의 리더의 발언을 주시하면서, 앞으로의 자신의 행동을 생각해보고 싶습니다. 이하에는 각 연도의 발언을 시간 순서대로 정리하고 있으므로, 관심이 있으신 분은 보시면 지금까지의 흐름을 잘 이해할 수 있을 것 같습니다.

2014년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월 26일: Google, DeepMind를 약 $500M으로 인수(Demis Hassabis, Shane Legg, Mustafa Suleyman)
• 6월: Facebook AI Research(FAIR) "DeepFace" 논문 공개 — 얼굴 인식에서 97% 초과의 인간 수준 정확도 달성
• 6월: Ian Goodfellow, GAN(Generative Adversarial Networks) 논문 발표
• 7월: Nick Bostrom 『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』 출판, AI 존재론적 위험 논의의 출발점. Elon Musk, Bill Gates, Sam Altman, Stephen Hawking 등이 영향을 받았음을 공언.
• 12월: Stephen Hawking, BBC "AI의 완전한 발달은 인류의 종말을 의미할 수 있다"

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（Y Combinator CEO）
  • 특이 사항 없음
• Greg Brockman(Stripe 최고 기술 책임자)
  • 특이 사항 없음

인간

• Dario Amodei(프린스턴 박사 연구원 → Baidu)
  • 특이 사항 없음
• Daniela Amodei(Stripe에서 위험 관리 담당)
  • 특이 사항 없음

Google

• Sundar Pichai(Google 제품 최고 책임자)
  • 특이 사항 없음
• Demis Hassabis(DeepMind CEO)
  • DeepMind의 미션 선언(2010년부터 일관되게, 2014년도 동일): "스텝 1, 지능을 해명한다. 스텝 2, 그것을 사용하여 다른 모든 것을 해결한다." — 출처: Antoine Butor - Demis Hassabis로부터의 교훈
  • MIT Technology Review(2014년 12월 2일) 인터뷰: "AI는 인류에게 훌륭한 것이 될 거대한 잠재력을 가지고 있습니다. 질병을 해결하고, 현재 우리가 비교적 천천히만 진전시킬 수 있는 다양한 분야에서의 진전을 정말로 가속화할 것입니다." — 출처: MIT Technology Review - Google의 인텔리전스 디자이너(2014년 12월 2일)
  • Google 인수 시의 증언(후년 밝혀짐): Google은 "DeepMind의 윤리적 레드라인을 기꺼이 수용했습니다" 인수 조건으로 군사 이용 금지를 요구 — 출처: Time 잡지 - DeepMind CEO Demis Hassabis 씨가 AI에 대한 신중한 접근을 촉구

xAI

• Elon Musk(Tesla/SpaceX CEO)
  • 2014년 6월, CNBC "Closing Bell": "저는 인공 지능의 동향을 주시하고 싶습니다. 잠재적으로 위험한 결과를 초래할 수 있다고 생각합니다." "끔찍한 결과도 생각할 수 있지만, 결과가 나쁜 것이 아닌 좋은 것이 되도록 노력해야 합니다." — 출처: CNBC - AI는 "핵무기보다 위험"하다고 Musk 씨가 경고(2014년 8월)
  • 2014년 8월 3일, Twitter(X) 게시물: "Bostrom 저 『Superintelligence』는 읽을 가치가 있습니다. AI에는 세심한 주의가 필요합니다. 핵무기보다 위험할 가능성을 가지고 있습니다." — 출처: CBS 뉴스(2014년 8월 4일)
  • 같은 날, 계속된 Twitter 게시물 "@jrbarrat의 『Our Final Invention』도 읽을 가치가 있습니다." "우리가 디지털 초지능의 생물학적 부트로더에 불과하기를 바랍니다. 안타깝게도 그 가능성은 점점 높아지고 있습니다." — 출처: NBC 뉴스
  • 2014년 10월 24일, MIT 항공우주공학 100주년 기념 심포지움: "인공 지능에는 매우 주의해야 한다고 생각합니다. 인류 최대의 존망의 위기를 추측한다면, 아마도 그것일 것입니다. 따라서 인공 지능에는 매우 주의할 필요가 있습니다." "인공 지능으로, 우리는 악마를 소환하고 있는 것입니다. 오각별과 성수를 가진 남자의 이야기는 모두 그렇지만, 그는 악마를 제어할 수 있다고 확신하고 있음에도 불구하고 잘못되었습니다." "매우 어리석은 일을 하지 않도록, 아마도 국가 수준과 국제 수준에서 어떤 규제 감시가 필요할 것 같습니다." — 출처: Washington Post(2014년 10월 24일), TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch(학생/연구원)
  • 특이 사항 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng  (High-FlyerlCapital)
  • 특이 사항 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2013년 12월(FAIR 설립 발표 시, 2014년에 본격 활동) "여기서의 목표는 AI에서의 새로운 접근 방식을 사용하여 사람들이 공유하는 모든 콘텐츠를 이해하고, 세계에 관한 새로운 통찰력을 생성하고, 사람들의 질문에 답하는 것입니다. 장기적으로는, 기존의 어떤 기술보다도 훨씬 더 자연스러운 조작성을 가지고 더 많은 문제를 해결할 수 있는 서비스를 구축할 수 있게 될 것이라고 생각합니다." — 출처: Facebook은 AI에 관해 큰 계획을 세우고 있습니다(2013년 12월 10일)
• Alexandr Wang(고등학생에서 MIT로)
  • 특이 사항 없음

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 특이 사항 없음

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2014년 2월 4일, CEO 재임 중 전 직원 대상 메일: "우리 산업은 전통을 존중하지 않습니다. 존중하는 것은 혁신뿐입니다." "우리의 직무는 모바일 및 클라우드 우선 세계에서 Microsoft가 번영하도록 보장하는 것입니다." "향후 10년 동안 컴퓨팅은 더욱 유비쿼터스해질 것이고, 인텔리전스는 앰비언트가 될 것이라고 믿습니다. 소프트웨어와 새로운 하드웨어 폼 팩터의 공진화는 비즈니스, 생활, 그리고 우리 세계에서 우리가 하는 일과 경험하는 많은 것들을 중개하고 디지털화합니다. 이것은 연결된 디바이스의 확대되는 네트워크, 클라우드로부터의 놀라운 컴퓨팅 능력, 빅데이터로부터의 통찰력, 그리고 머신러닝으로부터의 인텔리전스에 의해 가능해집니다." — 출처: Microsoft 정보 - Satya Nadella CEO가 취임 첫날 직원들에게 보낸 메일
  • 2014년 3월 27일, Mobile First Cloud First 프레스 컨퍼런스에서: "이 비즈니스는 어떤 의미에서 우리가 과거에 해온 전통을 존중하지 않기 때문에 자극적입니다. 모든 것은 혁신과 진전에 관한 것입니다. 그리고 우리에게, 그리고 향후 Microsoft를 정의할 것은 모바일 우선/클라우드 우선 세계입니다." — 출처: Microsoft의 스토리
  • 2014년 7월 10일, 전사 메모 2탄: "우리는 증가하는 디바이스, 앱, 데이터, 소셜 네트워크의 바다 속에서 살아가는 사람들을 위해 생산성을 근본적으로 변혁합니다." — 출처: 클라우드 컴퓨팅 뉴스 - Microsoft CEO Nadella 씨의 메모

• Mustafa Suleyman(DeepMind 최고 제품 책임자)
  • 특이 사항 없음

2015년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월 2-5일: FLI "Future of AI" 회의(푸에르토리코), Hassabis·Musk·Russell·Bostrom 등 80명 집결
• 2월: DeepMind "Atari DQN" 논문 Nature 게재, 심층 강화 학습의 출발점
• 7월: FLI(Future of Life Institute)가 "자발적 무기 금지"라고 제목 붙인 공개 서한을 발표. Hassabis, LeCun, Horvitz를 포함한 3000명 이상이 서명.
• 11월 9일: Google, TensorFlow를 오픈소스 공개
• 12월 11일: OpenAI가 100억 달러의 자금 조성 패키지를 설립(Altman, Musk, Brockman, Sutskever 등)

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman(Y Combinator CEO → OpenAI 공동의장)
  • 2015년 2월 25일 「기계지능 파트1」: 「초인적 기계지능(SMI) 개발은 아마도 인류의 생존에 대한 최대의 위협입니다. 다른 더 확실하게 일어날 것 같은 위협들(예를 들어, 잠복기가 길고 치사율이 높은 인공 바이러스 등)도 있지만, SMI처럼 우주의 모든 인류를 멸망시킬 가능성은 낮을 것입니다.」「SMI가 우리 모두를 죽이기 위해 SF에 나오는 것처럼 본질적으로 악한 존재일 필요는 없습니다. 더 가능성 높은 시나리오는 SMI가 어쨌든 우리를 별로 신경 쓰지 않고, 다른 목표(생각해보면, 대부분의 목표는 현재 인간이 사용하고 있는 자원을 사용할 수 있음)를 달성하기 위해 우리를 멸망시킨다는 것입니다.」「진화는 계속 나아가며, 만약 인류가 더 이상 가장 적응한 종이 아니게 된다면, 우리는 멸종할 수도 있습니다.」「닉 보스트롬의 훌륭한 저서 『슈퍼인텔리전스』는 이 주제에 관해 제가 읽은 것 중 최고입니다. 읽을 가치가 충분히 있습니다.」 — 출처: Sam Altman의 블로그 - 기계지능, 파트1, LessWrong의 링크 게시물
  • 2015년 2월 26일 「기계지능 파트2」: 「미국 정부와 그 외 모든 정부는 SMI 개발을 규제해야 합니다. 이상적인 세계에서는 규제가 나쁜 행위자의 활동을 억제하고 좋은 행위자의 활동을 가속화할 것입니다. 먼저 개발되는 SMI가 어떻게 될지가 매우 중요해 보입니다.」「SMI 개발을 중단하는 것은 아마도 불가능할 것입니다. 최선의 시나리오는 충분한 유예 기간을 얻고, 안전성을 염두에 두고 신중하게 개발하는 것입니다.」 — 출처: Sam Altman의 블로그 - 기계지능, 파트2, 데이터 이코노미
  • 2015년 12월 11일, OpenAI 설립 성명(공동의장으로서): 「우리의 목표는 금전적 이익을 창출할 필요성에 얽매이지 않으면서, 인류 전체에 가장 이익이 될 수 있는 방식으로 디지털 인텔리전스를 발전시키는 것입니다.」 — 출처: TechCrunch - OpenAI의 발표
• Greg Brockman(Stripe CTO에서 OpenAI CTO로)
  • 특별히 없음

인간

• Dario Amodei (Baidu Silicon Valley AI Lab)
  • 특별히 없음
• Daniela Amodei(Stripe에서 리스크 관리 담당)
  • 특별히 없음

Google

• Sundar Pichai(Google 제품 담당 수석 → Google CEO)
  • 2015년 8월, Google CEO 지명 당시 블로그 게시물: 「경영 체제를 간소화할 시기가 왔다는 것은 우리와 이사회에게 분명합니다.」(Larry Page와 연명 발표)
  • 2015년, Forbes 인터뷰: 머신 인텔리전스를 Google의 미래 전략의 핵심에 두겠다고 표명 — 출처: Google - CEO Sundar Pichai가 말하는 Google 어시스턴트
• Demis Hassabis(DeepMind CEO)
  • 2015년, Atari DQN 논문 발표 당시 코멘트: 「여기서 말하는 '범용적'이 무엇인지 명확히 하고 싶습니다만, 우리는 같은 시스템을 사용해서 49종류의 아타리 게임을 학습시켰습니다. 각각의 게임마다 프로그래밍을 하지 않고, 단지 '잘 플레이한다'는 목표만 주었습니다. 그렇기 때문에 그 의미에서는 이것이 범용적 시스템이라고 할 수 있습니다. 하지만 물론 인간의 능력과 비교하면, 여전히 제한된 AI인 것에 변함이 없습니다.」— 출처: [DeepMind 공식 성명, Nature 인터뷰]
  • 2015년, Stephen Hawking이나 Musk의 AI 위험 우려에 대해: 「이 기술은 헤아릴 수 없을 정도로 큰 이익을 가져올 가능성을 담고 있지만, 동시에 이중용도 기술이기도 합니다. 따라서 악의적인 자가 이 기술을 입수하면 오용될 우려가 있습니다.」 — 출처: Ifi - Demis Hassabis의 명언
  • 2015년 7월, FLI 「자율 무기 금지 공개 서한」에 서명 — 출처: FLI 2015년 연간 검토

xAI

• Elon Musk(Tesla/SpaceX의 CEO → OpenAI의 공동의장)
  • 2015년 1월 15일, FLI에 1,000만 달러 기부 발표 당시: 「인공지능 안전성 연구에 대한 자금 지원」(기부 목적 성명) — 출처: Immortal.org, FLI 2015년 연간 검토
  • 2015년 1월, FLI 「Research Priorities for Robust and Beneficial AI」 공개 서한에 서명: 「우리의 AI 시스템은 우리가 원하는 것을 실행해야 합니다.」(서한의 핵심 메시지, Stuart Russell 작성) — 출처: FLI 공개 서한
  • 2015년 5월, Vanity Fair 인터뷰(Nick Bilton 기): 「Musk는 알고리즘이 기술 엘리트나 정부 엘리트의 손에 숨겨지고 집중되도록 허용하는 것보다, 먼저 초 AI를 개발하고 그 기술을 전 세계에 보급하는 것이 낫다고 생각합니다. 그 기술 엘리트가 Google의 창업자인 Larry Page나 Sergey Brin 같은 그 자신의 친구들이라 해도 말입니다.」 — 출처: Vanity Fair(Quora 참조)
  • 2015년 7월, FLI 「자율 무기 금지 공개 서한」에 서명
  •  2015년 12월 11일, OpenAI 설립 당시 미디어 성명: 「인간 수준의 AI가 사회에 얼마나 많은 이익을 가져올 수 있을지는 상상하기 어렵지만, 반대로 잘못된 방법으로 구축되거나 사용된 경우 사회에 얼마나 많은 손해를 입힐 수 있을지도 상상하기 어렵습니다.」— 출처: TechCrunch

Mistral AI

• Arthur Mensch(학생/연구원)
  • 특별히 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng(High Flyer Capital)
  • 특별히 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2015년 6월, Facebook Q&A(AI에 관한 질문의 답변): 「앞으로 5년에서 10년 사이의 목표 중 하나는 인간의 기본 감각, 즉 시각, 청각, 언어, 일반적인 인지 능력의 모든 분야에서 인간 수준을 능가하는 것입니다. 감각 입력을 받아들이고 그것이 무엇을 의미하는지 이해하는 것은 매우 가치 있는 일입니다.」— 출처: Facebook Q&A
  • 2015년, Musk의 「AI는 핵무기보다 위험하다」는 발언에 대해(나중에 2016년, 2017년에도 반복적으로 부정함): 「AI는 질병 특정 및 치료, 자동차의 안전한 운전, 지역사회의 안전 확보 등 많은 좋은 것을 가져올 것이라고 생각합니다.」
• Alexandr Wang(고등학생 → MIT)
  • 특별히 없음

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2015년 11월 10일, Tesla M40 GPU 발표 당시 보도자료·성명: 「딥러닝은 지난 5년간 컴퓨팅 분야에서 나온 가장 흥미로운 발전이며, 우리의 모든 활동에서 매우 중요한 것이 될 것입니다.」「GPU 가속 컴퓨팅은 딥러닝의 기초입니다.」 — 출처: NVIDIA 공식 보도자료(2015년 11월)
  • 2015년, Wall Street Journal 등 인터뷰: 「이것은 근본적으로 새로운 타입의 컴퓨팅이며, 컴퓨팅 산업 전체를 재구축하는 것입니다.」(GPU + Deep Learning에 관해)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2015년, AI 머신러닝의 철학에 관해: 「결국 인간 대 기계라는 구도가 아니라, 인간과 기계의 공존이라는 구도가 될 것입니다.」 — 출처: BrainyQuote - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman(DeepMind 최고 제품 책임자)
  • 2015년 7월, FLI 「자율 무기 금지 공개 서한」에 DeepMind 공동 창업자로서 서명 — 출처: FLI 2015년 연간 검토
  • 2015년, DeepMind Health 사업 개시 당시 코멘트: 「우리의 목표는 임상의가 환자에게 최선의 치료를 제공할 수 있도록 지원하기 위해 도구를 구축하기 위한 기술적 전문 지식을 제공함으로써 임상의를 지원하는 것입니다.」— 출처: DeepMind 공식

2016년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 3월 9-15일: AlphaGo가 Lee Sedol을 4-1로 격파, 세계 2억 명이 시청, AI 업계의 역사적 순간
• 4월 27일: OpenAI Gym 공개, 강화 학습 연구를 위한 오픈 플랫폼
• 6월: Google, TPU(Tensor Processing Unit) 발표(Google I/O)
• 9월 28일: Partnership on AI 설립(Microsoft, Google, Facebook, Amazon, IBM, DeepMind)
• 11월: Google 번역이 Neural Machine Translation(GNMT)으로 전환, 번역 품질이 극적으로 향상

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman(Y Combinator CEO/OpenAI 공동의장)
  • 2016년 10월, The New Yorker 「Sam Altman's Manifest Destiny」(Tad Friend): 「약 13년 후에는 제 뇌를 복제할 수 있는 하드웨어가 존재하지 않을 이유가 전혀 없습니다. 확실히 창의성, 어디선가 떠오르는 영감, 기쁨과 슬픔을 동시에 느끼는 능력 등 인간만의 감각은 여전히 존재하겠지만, 컴퓨터는 자기만의 욕구와 목표 시스템이 있습니다.」「지능이 시뮬레이션할 수 있다는 것을 깨달았을 때, 저는 인간의 독특함이라는 생각을 포기했지만, 생각했던 것만큼 트라우마가 되지는 않았습니다.」「기계가 되는 것에는 몇 가지 이점이 있습니다. 우리 인간은 입출력 속도에 제한이 있어서 1초에 2비트만 배울 수 있기 때문에 엄청난 정보가 손실됩니다. 기계의 입장에서 보면, 우리는 슬로우모션의 고래 노래처럼 보일 것이 틀림없습니다.」 — 출처: The New Yorker - Sam Altman의 명백한 운명(2016년 10월 10일), Daring Fireball - Friend의 2016년 프로필
  • 2016년, Y Combinator의 Hal9000에 관해: 「신경망의 까다로운 점은 그것이 무엇을 하고 있는지 전혀 알 수 없고, 신경망 자신도 그것을 설명할 수 없다는 것입니다.」— 출처: The New Yorker - Sam Altman's Manifest Destiny (Oct 10, 2016), Daring Fireball - Friend's 2016 Profile
  • 2016년, AI 아기에 관해: 「사람들이 인간 아기에 관해 잊기 쉬운 것은, 뭔가 흥미로운 것을 배우는 데 몇 년이 걸린다는 것입니다. 만약 AI 연구원이 알고리즘을 개발하다가 인간 아기용 알고리즘을 우연히 발견했더라도, 그들은 그것을 관찰하는 데 싫증을 내고, 잘 작동하지 않는다고 판단해서 중단시켜 버릴 것입니다.」 — 출처: The New Yorker
  • 2016년, OpenAI 회의실에 Rickover의 인용구를 게시: 「인생의 진정한 목적은 지식이 아니라 행동입니다. 세계의 운명이 내게 달려 있는 것처럼 행동하는 것이 우리 모두의 의무라고 나는 믿습니다. 우리는 자신의 안락함이나 성공을 위해서가 아니라 미래를 위해 살아야 합니다.」 
• Greg Brockman(OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2016년 5월, Sam Altman·Greg Brockman이 Dario Amodei의 방문을 받았을 때(나중에 New Yorker 기사에서 밝혀짐): 「지금 우리의 목표는…할 수 있는 한 최선을 다하는 것입니다.」 — 출처: MIT Technology Review - OpenAI에 의한 세계 구제의 도전
  • 2016년, OpenAI Gym 발표 시 블로그: "OpenAI Gym은 강화학습 알고리즘의 개발과 비교를 수행하기 위한 툴킷입니다." "강화학습 에이전트의 개발과 비교를 용이하게 하는 툴킷인 OpenAI Gym의 공개 베타 버전을 출시했습니다." — 출처: OpenAI 블로그 게시물 (2016)
  • 2016년, Ilya Sutskever와의 관계에 대해 (후년 회상): "2015년 8월, OpenAI는 Elon Musk, Sam Altman, Ilya Sutskever, 저, 그리고 몇몇 동료들과의 저녁 식사에서 논의된 단순한 아이디어에 불과했습니다." "Ilya는 기계학습을 통해 자기표현을 하는 아티스트라고 표현하는 것이 가장 적절할 것 같습니다." — 출처: Greg Brockman의 블로그 - #define CTO OpenAI

인간

• Dario Amodei (Baidu→Google Brain)
  • 2016년 6월 "Concrete Problems in AI Safety" 논문 (Amodei 주도, Olah, Steinhardt, Christiano, Schulman, Mané 공저): "사고 위험과 관련된 5가지 실용적인 연구 과제에 대해 논의합니다. 이러한 과제들은 문제가 잘못된 목적함수("부작용 회피" 및 "보상 해킹 회피"), 빈번한 평가에는 비용이 너무 많이 드는 목적함수("확장 가능한 감시"), 또는 학습 프로세스 중 바람직하지 않은 행동("안전한 탐색" 및 "분포 이동")에서 비롯되는지 여부에 따라 분류됩니다." — 출처: arXiv:1606.06565 - AI 안전성의 구체적 문제
  • 2016년, Deep Speech 2 논문 발표 시 Baidu의 연구 방침: "Deep Speech 2는 영어와 북경관화라는 크게 다른 언어를 인간 작업자에 비해서도 손색없는 정확도로 인식했다"는 접근 방식을 주도 — 출처: Deep Speech 2에 관한 논문 (arXiv:1512.02595)
• Daniela Amodei (Stripe에서 위험 관리 담당)
  • 특별한 내용 없음

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2016년 5월 18일, Google I/O 2016 기조연설: "컴퓨팅의 미래를 보면, 머신러닝과 인공지능이 불과 수년 전에는 상상할 수 없었던 기능들을 해제하고 있음을 알 수 있습니다." "이는 소프트웨어의 힘, 즉 '스마트함'이 이전보다 하드웨어에 더욱 중요해지고 있다는 뜻입니다." "지난 10년은 모바일 우선의 세계를 구축하는 데 기울였습니다. 향후 10년은 AI 우선의 세계로의 전환, 즉 가정, 직장, 자동차, 외출 중 등 어디서나 컴퓨팅이 보편적으로 이용 가능해지고 이러한 모든 표면과의 상호작용이 더욱 자연스럽고 직관적이며 지능적이 되는 세계로 전환됩니다." "이것이 Google과 자연스러운 대화를 나눌 수 있는 Google 어시스턴트를 개발한 이유입니다." — 출처: YourStory - Google이 모바일 우선에서 AI 우선으로 전환한 경위
  • 2016년, 사내 임원진 회의: "이것은 앞으로 약 10년간 Google의 미래를 열어갈 것입니다." — 출처: TIME 매거진 - Sundar Pichai가 Google을 AI 경쟁 최전선으로 밀어올린 방법 (2026년)
  • 2016년 4월 28일, Alphabet 보충 문서: "이것이 머신러닝과 AI에 대한 투자가 당사의 최우선 사항인 이유입니다. 이 승리(AlphaGo 대 이세돌 경기)가 가져오는 영향은 문자 그대로 게임 체인저이며, 최종 승자는 인류입니다. 이는 일상적인 작업 수행부터 궁극적으로 기후변화나 암 진단 같은 더욱 큰 과제에 대처하기까지 모든 측면에서 우리를 도와줄 인공지능 창조를 향한 또 다른 중요한 한 걸음입니다." — 출처: NBC 뉴스 - Google CEO, 모바일 세계에서 AI 세계로의 전환 지적
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2016년 3월 9일, AlphaGo가 초전에 승리한 후 (Twitter): "#AlphaGo 승리!!!! 달에 착륙했습니다. 팀을 정말 자랑스럽게 생각합니다!! 놀라운 이세돌에게도 경의를 표합니다." — 출처: 영국 바둑 협회 - AlphaGo가 1국에서 승리
  • 2016년 3월 10일, AlphaGo 2국 승리 후: "이는 이세돌 선수의 경이로운 실력의 증거라고 생각합니다. 해설가분들 말씀으로는 AlphaGo가 정말 놀라운 그리고 아름다운 수를 여러 개 두어주었다는 것이 정말 훌륭했습니다." — 출처: 미국 바둑 저널 - AlphaGo가 또 다시 승리
  • 2016년 3월 13일, Lee Sedol이 4국을 승리했을 때의 Twitter: "이세돌 선수, 4국 승리!!! 축하합니다! 오늘은 그가 너무 강력해서 #AlphaGo가 회복할 수 없는 실수를 범했습니다." "바둑이 얼마나 깊이 있는지를 보여줍니다. 4국에서의 이세돌 선수의 78수와 2국에서의 #AlphaGo의 37수는 앞으로 오랫동안 논의될 것입니다." — 출처: IBTimes UK - 바둑 세계 챔피언 이세돌이 첫 승리
  • 2016년 3월, AlphaGo 경기 준비 중, 연구자들로부터 "무작위 수는 피해야 한다"는 반대 의견이 제시되었을 때 (후년 명시됨): "우리는 인간의 사고를 모방하기 위해서가 아니라 지능의 미지의 한계를 탐구하기 위해 AI를 개발하고 있습니다." — 출처: 36Kr - AlphaGo 대국 10주년
  • 2016년 3월, AlphaGo 경기 후 총괄: "We have landed on the moon." (다수의 출처에서 증언) — 출처: 서울경제신문, UPI

xAI

• Elon Musk (Tesla/SpaceX CEO → OpenAI 공동 회장)
  • 2016년 6월 1일, Code Conference 2016 (Recode): "우리 모두가 시뮬레이션 안에 있을 가능성은 매우 높습니다." "즉, 이것이 현실일 확률은 수십억 분의 1에 불과하다는 것입니다." — 출처: Code Conference 2016 트랜스크립트
  • 2016년, AI 위험성에 대한 Code Conference에서의 발언: "최선의 시나리오는 우리가 선한 독재자가 되는 것이다…인간에게 개미집이나 동물원 같은 것이다." "인공지능으로, 우리는 악마를 소환하고 있는 것입니다." (2014년 인용의 계속)
  • 2016년 4월, Neuralink 동료에게 보낸 내부 이메일 (후년 법정에서 공개): "DeepMind는 매우 빠른 속도로 성장하고 있습니다. OpenAI가 따라잡을 수 있을 만큼 빠르게 성장하지 못하지 않을까 우려됩니다. 비영리 단체로 설립한 것은 돌이켜 보니 잘못된 판단이었을 수도 있습니다." — 출처: CNN 비즈니스 - Musk 대 Altman 소송의 요점
  • 2016년, DeepMind에 대한 우려: "DeepMind는 저에게 극도의 정신적 스트레스를 주고 있습니다. 만약 그들이 이기면, 그들의 '세계를 지배하는 하나의 마음'이라는 철학은 정말 나쁜 소식이 될 것입니다." "저는 Demis Hassabis가 AGI 독재 정권을 수립하지 않을까 우려하고 있습니다." — 출처: 트랜스포머 뉴스 - OpenAI의 이메일 (Brockman과 Sutskever의 2017년 이메일에서 Musk의 2016년 발언 참조)
  • 2016년 8월, NVIDIA DGX-1 수령 시: "훌륭합니다." (Jensen Huang에 대한 평가) — 출처: Fortune 매거진 - Jensen Huang과 Elon Musk에 의한 DGX-1 배송

Mistral AI

• Arthur Mensch (학생/연구원)
  • 특별한 내용 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng (하이플라이어 캐피탈)
  • 특별한 내용 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2016년 12월 19일, "Building Jarvis" Facebook 게시물 (총괄): "제 목표는 인공지능의 현황, 즉 사람들이 생각하는 것보다 진전된 분야와 아직 갈 길이 먼 분야에 대해 배우는 것이었습니다." "이러한 과제에 대처함으로써 항상 예상보다 훨씬 많은 것을 배울 수 있었습니다. 이번 과제에서는 Facebook 엔지니어가 사용하는 사내 기술 전반에 대해 더 깊이 있게 이해할 수 있었을 뿐만 아니라 홈 오토메이션에 대한 포괄적인 개요도 파악할 수 있었습니다." "Jarvis 같은 어시스턴트가 더 많은 사람들을 위해 가정 내의 모든 것을 제어할 수 있도록 하려면 더 많은 장치를 연결해야 하며, 업계는 장치들이 서로 통신할 수 있도록 하는 공통 API와 표준을 개발해야 합니다." "Jarvis와의 커뮤니케이션에서 놀라웠던 점 중 하나는 말하기 또는 문자 메시지 보내기를 선택할 수 있는 경우 예상보다 훨씬 더 자주 문자 메시지를 보낸다는 것입니다." "Facebook의 CEO로서 사내에서 코드를 작성할 시간은 많지 않습니다. 코딩을 완전히 포기한 것은 아니지만, 최근에는 주로 Jarvis 같은 개인 프로젝트에 몰두하고 있습니다." — 출처: Fast Company - Mark Zuckerberg와 Jarvis의 자택 방문, Time 매거진 - Mark Zuckerberg의 AI 집사
  • 2016년, Musk의 AI 멸종 우려에 대한 암묵적 반박: "AI는 질병 식별 및 치료, 자동차 안전 운전, 지역사회 안전 보장 등 수많은 유익한 가능성을 열어줄 것입니다." — 출처: 여러 Facebook Live Q&A
• Alexandr Wang (고등학생 → MIT)
  • 특별한 내용 없음

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2016년 4월 5일, DGX-1 발표 시 보도 자료: "DGX-1은 배포가 용이하고, 초인적인 능력을 발휘하며, 한때는 해결 불가능했던 문제들에 적용하기 위해 오로지 한 가지 목적으로 개발되었습니다." — 출처: Fortune 매거진 - Jensen Huang, Elon Musk, 그리고 OpenAI: DGX-1 인수
  • 2016년 8월, OpenAI에 DGX-1을 인수할 때 작성한 메시지: "Elon Musk와 OpenAI 팀 여러분께! 컴퓨팅과 인류의 미래를 향해! 세계 최초의 DGX-1을 소개합니다!" — 출처: Fortune - DGX-1 인수 배송
  • 2016년, OpenAI에 DGX-1을 인수할 때의 보도 자료: "인공지능 전용 세계 최초의 슈퍼컴퓨터가 개방형 인공지능에 특화된 연구소에 도입된다는 것은 매우 적절하다고 생각했습니다." — 출처: Fortune
  • 2016년, Musk에게 보낸 2016년 4월 이메일 (후에 2024년 법정에서 공개): Musk의 "OpenAI가 DGX-1을 구입하고 싶어하고, Tesla와는 무관하게 Musk와 소수에 의해 자금 지원되고 있다"는 이메일에 대해: "이것은 웹상에서 자신을 홍보하는 첫 번째 슈퍼컴퓨터입니다! 전 세계에서 수요가 쏟아지고 있습니다." — 출처: Videocardz
  • 2016년, 후년 Joe Rogan Podcast에서 밝힌 실정: "DGX-1을 발표했을 때 전 세계 누구도 원하지 않았습니다. 주문이 하나도 없었습니다. 아무도 사려고 하지 않았고, 아무도 관여하려고 하지 않았습니다. Elon을 제외하고는요. 그는 '사실 이 기술을 정말 필요로 하는 회사가 있어요'라고 말했습니다. 저는 '와, 이게 제 첫 고객이구나'라고 생각했습니다." — 출처: Wccftech - Elon Musk 외에는 NVIDIA의 첫 AI 슈퍼컴퓨터를 원하는 사람이 없었다

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2016년 3월 30일, Microsoft Build 2016 기조연설: "봇은 새로운 앱입니다. 사람과 사람 간의 대화, 사람과 디지털 어시스턴트 간의 대화, 사람과 봇 간의 대화, 그리고 디지털 어시스턴트와 봇 간의 대화. 그것이 앞으로 몇 년 동안 우리가 목격할 세상입니다." — 출처: KSDK - Microsoft CEO: "봇은 새로운 앱이다", InfoWorld - Satya Nadella는 AI에 미래를 건다
  • 2016년 6월 28일, Slate "미래의 파트너십": "궁극적으로 인간과 기계는 서로 협력하게 될 것입니다. 컴퓨터는 게임에서 이길 수 있지만, 인간과 기계가 협력하여 질병, 무지, 빈곤과 같은 사회의 가장 큰 과제를 해결할 수 있다면 어떤 일이 가능할지 상상해보십시오." "지금이야말로 AI에 관한 더욱 긴밀한 협력과 협조가 필요한 시점입니다." "가장 건설적인 논의는 선과 악의 대립이 아니라 이 기술을 만드는 사람들과 조직에 뿌리내린 가치관에 관한 논의여야 합니다." "기계와 인간이 함께 일하는 일의 아름다움은 AI가 좋은 것인가 나쁜 것인가 하는 논의 속에서 사라지고 있습니다. AI에 대한 우리의 인식은 영화 '2001: 스페이스 오디세이'의 HAL의 불쾌한 목소리와 오늘날의 개인용 디지털 어시스턴트(Cortana, Siri, Alexa)의 친숙한 목소리 사이의 중간 어딘가에 머물러 있는 것 같습니다." "AI는 인류를 지원하도록 설계되어야 합니다…AI는 투명성을 가져야 합니다…AI는 사람들의 존엄성을 손상시키지 않으면서 효율성을 극대화해야 합니다…AI는 지능형 개인정보보호를 위해 설계되어야 합니다…AI는 알고리즘에 대한 책임을 가져야 합니다…AI는 편견으로부터 보호되어야 합니다." (AI 6) — 출처: Slate 매거진 - Microsoft CEO Satya Nadella: 인간과 AI는 협력할 수 있다
  •  2016년 9월 26일, Microsoft Ignite 2016: "우리는 AI를 사용하여 게임에서 인간을 이기려고 하지 않습니다. AI 도구를 통해 사람들이 자신의 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하고 싶습니다." "Microsoft는 AI 시대의 구텐베르그 인쇄기를 만드는 회사로 스스로를 자리매김하고 있습니다." (기자의 말) — 출처: ITProToday - Microsoft Ignite Satya Nadella AI, SD Times

• Mustafa Suleyman (DeepMind 최고 제품 책임자)
  • 2016년 2월 24일, DeepMind Health 출범 당시 성명: "DeepMind Health에서는 최신의 기계학습과 시스템 신경과학을 활용하여 강력한 범용 학습 알고리즘을 구축합니다. 이는 AI의 오랜 과제 중 일부를 해결하는 데 도움이 되어왔습니다." "우리는 AI와 기계학습이 의료 분야에 혁명을 일으키고, 의사들이 환자와 대면할 수 있는 시간을 늘리는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다." — 출처: DeepMind 공식 성명, 여러 이차 출처
  • 2016년, DeepMind Health 관련 Financial Times 인터뷰: "우리는 제1선에서 일하는 임상의들과 긴밀하게 협력하여 이 기술이 그들에게 도움이 되고 실제 문제 해결에 초점을 맞추도록 노력하고 있습니다."

2017년 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월 5-8일: Asilomar AI 원칙 수립 회의 (FLI 주최), 23개의 AI 개발 원칙 채택
• 5월: AlphaGo Master, 세계 최강의 커제(柯潔)에 3-0 승리 (Future of Go Summit)
• 6월 12일: "Attention is All You Need" 논문 공개 (Google), Transformer 아키텍처 탄생
• 10월: DeepMind "AlphaGo Zero" 발표, 인간의 기보 없이 자기학습, AlphaGo Master를 100-0으로 격파
• 12월: DeepMind "AlphaZero" 발표, Go, Chess, Shogi를 통합 아키텍처로 인간을 초월

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman (Y Combinator CEO / OpenAI 공동 의장)
  • 2017년 12월 "더 머지" (Medium): "실리콘밸리에서 자주 이야기되는 것은 인간과 기계가 융합하는 해(또는 융합하지 않을 경우, 급속히 진화하는 AI나 유전자 조작으로 강화된 인간의 지능에 의해 인간이 따라잡히는 해)에 관한 것입니다." "누구나 융합, 특이점, 즉 인간과 컴퓨터가 같은 것이 되는 시점에 대해 이야기합니다." "우리의 자기 가치는 지능에 크게 의존하기 때문에 지능은 유일무이한 것이어야 하며, 연속체상 다른 동물보다 약간 높을 뿐으로는 불충분하다고 생각합니다. 아마도 AI도 비슷하게 느껴서, 우리와 보노보의 차이는 토론할 가치도 없다는 것을 깨달을 것입니다." — 출처: Medium - Sam Altman의 "더 머지", Y Combinator 팟캐스트 에피소드 100
  • 2017년 3월, Mosaic Ventures (런던)에서의 강연: "로봇에 세금을 부과하는 것은 좋게 들리지만, 그 결과를 잘 생각해보면 어리석은 일입니다. 하지만 부를 과세하고 재분배하는 측면에서는 더 많은 일을 해야 하며, 그것이 미래가 될 것입니다." "기술은 능력의 평등화와 부의 집중화를 초래합니다. 총 자산은 증가하지만 소수의 손에 집중됩니다." "빈곤을 제거하고 보편적 의료를 제공할 수 있게 될 때까지 그리 멀지 않습니다. 그것은 충분한 음식과 살 곳이라는 기본적인 인권이 될 것입니다." "그것은 사람들에게 불편할 것입니다. 사회주의와는 전혀 다르지만, 그렇게 느껴질 것입니다." — 출처: 아일랜드 테크놀로지 뉴스 - Y Combinator의 Sam Altman, 런던에서 강연
  • 2017년 3월 1일, TechCrunch Bullish: "이전에는 정말 중요하다고 생각했던 몇 가지가 있었는데, 이제는 더 중요해 보이는 새로운 것들이 나타났습니다." "예상하지 못한 일이 일어나고 있으며 매우 나쁜 상황이 될 것 같습니다. 초점, 시간, 우선순위를 재분배할 준비가 필요합니다." "누구나 융합, 특이점, 인간과 컴퓨터가 같은 것이 되는 시점에 관해 이야기합니다." — 출처: TechCrunch - Sam Altman과의 정치, 스타트업, 기술에 관한 대담
  • 2017년 12월, Axios 인터뷰: "미국에서 일어나고 있는 일들이 저를 매우 두렵게 합니다. 이제 그 이유를 조금 이해합니다." "(경제 변화에) 앞서서 그것을 이해하고, 그것이 모두에게 어떤 이익을 가져올지를 사려깊고 동정심 있게 생각하는 권력자가 있다는 것이 정말 좋을 것입니다." "반트럼프는 Sam의 생각이지 YC의 생각이 아닙니다." — 출처: Axios - Sam Altman이 기술 산업의 정치적 측면을 고찰하다
• Greg Brockman (OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2017년 9월 20일, Sutskever와 공동 작성한 Altman·Musk에 대한 내부 이메일 (후년 소송에서 공개): "이 전체 과정을 통해 Altman 씨의 판단을 완전히 신뢰할 수 없었습니다." "AGI가 정말 당신의 주요 동기입니까? 그것은 당신의 정치적 목표와 어떻게 연결되어 있습니까?" "당신은 최종적인 AGI를 통제하지 않기를 원한다고 하셨지만, 이 협상 과정에서 절대적인 통제가 당신에게 얼마나 중요한지를 우리에게 보여주셨습니다." (Musk 씨에 대한 답변) "회사가 AGI를 향해 진정으로 진전되어 감에 따라, 현재의 의도와는 달리 당신이 회사에 대한 절대적인 통제를 유지하기로 선택하지 않을까 우려됩니다." — 출처: Transformer News - OpenAI의 새로운 이메일이 오래된 불신의 역사를 드러내다
  • 2017년 8월, OpenAI Dota 2 1v1 승리 당시 성명: "이것은 현실의 인간이 관여하는 복잡하고 혼란스러운 상황에서 명확하게 정의된 목표를 달성하는 AI 시스템을 구축하기 위한 첫 번째 걸음이 될 것입니다." — 출처: [OpenAI blog - Dota 2 (August 2017)]

인간

• Dario Amodei (Google Brain → OpenAI)
  • 2017년 4월 "Deep Reinforcement Learning from Human Preferences" 논문 (Christiano, Leike, Brown, Martic, Legg, Amodei 공저): "고급 강화학습(RL) 시스템이 현실 환경과 효과적으로 상호작용하려면 복잡한 목표를 이 시스템들에 전달해야 합니다." "본 연구에서는 궤적 세그먼트 쌍 간의 (비전문가) 인간의 선호도를 바탕으로 정의된 목표를 탐색합니다. 이 접근법은 보상 함수에 접근할 수 없는 상황에서도 복잡한 RL 작업을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여줍니다." — 출처: arXiv:1706.03741 - 인간의 선호도에 기반한 심층 강화 학습
  • 2017년, AI 안전 연구 정책에 대해: Google Brain과의 협력을 거쳐 OpenAI 이전 후에 "RLHF", "보상 모델"을 체계화하여 나중의 ChatGPT·GPT-4의 기초 기술이 되는 방법론을 제안
• Daniela Amodei (Stripe 위험 관리 담당)
  • 특이 사항 없음

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2017년 5월 17일, Google I/O 2017 기조연설: "지난해 컴퓨팅에서 모바일 우선에서 AI 우선으로의 중요한 전환에 대해 말씀드렸습니다." "보시다시피, 우리는 이미지와 동영상을 이해하기 시작했습니다. Google의 모든 것은 텍스트와 웹 페이지를 이해하기 시작한 것에서 출발했으므로, 컴퓨터가 이미지와 동영상을 이해할 수 있다는 사실은 우리의 핵심 사명에 매우 큰 의미를 갖습니다." "음성과 시각은 키보드만큼 컴퓨팅에 중요해지고 있습니다." "우리는 수십만 명의 개발자가 기계학습을 사용할 수 있기를 원합니다." — 출처: CNBC - Google CEO Sundar Pichai의 기계학습과 빅데이터, IoT를 모두에게 - Google I/O 2017
  • 2017년 5월, Google I/O 2017에서의 AutoML에 대해: "이 [AutoML]은 가장 유망한 아이디어 중 하나입니다. 왜냐하면 그 핵심은 신경망이 다른 신경망을 설계하는 것에 있기 때문입니다." — 출처: Google I/O 2017 기조연설
  • 2017년, AlphaGo 커제 전승리 후 Alphabet 서한: "올해의 AI 진전은 눈부셨습니다. AlphaGo가 세계 랭킹 1위의 바둑 기사를 이겼다는 것은 또 다른 새로운 이정표가 되었습니다."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2017년 10월 18일, AlphaGo Zero 발표 당시 DeepMind 공식 성명: "AlphaGo가 불과 2년 만에 이 지경까지 진전된 것은 놀라운 일입니다. AlphaGo Zero는 현재 우리 프로그램의 최강 버전이며, 더 적은 계산 능력과 인간 데이터를 전혀 사용하지 않는 상황에서도 얼마나 많은 진전을 이룰 수 있는지를 보여줍니다." "궁극적으로 이러한 알고리즘의 획기적 발전을 활용하여 단백질 폴딩이나 신소재 설계 등 현실 세계의 모든 시급한 문제를 해결하고 싶습니다. AlphaGo로 달성한 것과 동일한 진전을 이러한 문제에서도 달성할 수 있다면, 인간의 이해를 진전시키고 우리의 삶 모두에 긍정적인 영향을 미칠 가능성을 담고 있습니다." — 출처: Future of Life Institute - DeepMind의 AlphaGo Zero
  •  2017년 10월, MIT Technology Review 인터뷰: "가장 놀라운 점은 더 이상 인간의 데이터가 전혀 필요 없다는 것이다." — 출처: MIT Technology Review - AlphaGo Zero는 기계가 어떤 도움 없이도 초인적 수준에 도달할 수 있음을 보여주었다
  • 2017년 10월, DeepMind 블로그 「AlphaGo Zero: Learning from scratch」: "이 기술은 인간 지식의 한계에 얽매이지 않으므로 이전 버전의 AlphaGo보다 더 강력합니다. 대신 세계 최강의 플레이어인 AlphaGo 자신으로부터 백지 상태에서 학습할 수 있습니다." 
  • 2017년 5월, AlphaGo vs Ke Jie 승리 후 Future of Go Summit: "우리는 10월과 Fan Hui와의 경기 이후 AlphaGo에 많은 개선을 가했습니다. Lee Sedol 같은 재능과 창의성을 갖춘 상대에게 그들이 어떤 성적을 거둘지 봐야 합니다." (경기 전 준비 발언) — 출처: CNBC - AlphaGo가 Lee Sedol AI의 이정표 달성 (2016년이지만, AlphaGo 지속적 개선의 맥락)
  • 2017년, AlphaGo Zero (David Silver 공저) 논문 배경: "인간의 데이터나 전문 지식을 사용하지 않음으로써, 우리는 인간 지식의 제약을 실제로 제거했습니다. 그것은 첫 원리부터 자신이 지식을 생성할 수 있게 되었습니다." (David Silver) — 출처: MIT Technology Review

xAI

• Elon Musk (Tesla/SpaceX CEO → OpenAI 공동의장)
  • 2017년 7월 15일, 전미 주지사협회(NGA) 하계 회의, 로드아일랜드: "AI는 인류 문명에 근본적인 실존적 위협이며, 사람들이 이를 충분히 이해하지 못하고 있다고 생각합니다." "저는 최첨단 AI에 접했지만, 사람들은 정말로 AI에 대해 우려해야 한다고 생각합니다." "AI는 규제에 있어 수동적이 아닌 능동적일 필요가 있는 드문 경우라고 생각합니다. AI 규제에서 수동적이 될 시점에는 이미 늦었을 것이라고 생각하기 때문입니다." "로봇은 우리보다 모든 것을 더 잘할 수 있게 될 것입니다... 이에 대해 정확히 무엇을 해야 할지는 모릅니다. 이는 저에게 정말 무서운 문제입니다." "사람들이 거리에서 로봇이 사람을 죽이는 것을 볼 때까지는, 그것이 너무 비현실적으로 보여서 어떻게 반응해야 할지 모를 것입니다." "일단 인식되면, 사람들은 매우 두려워할 것입니다. 당연히 그렇지요." "교통은 완전 자율주행이 될 최초의 분야 중 하나가 될 것입니다. 하지만 제가 '모든 것'이라고 말할 때, 로봇은 할 수 없는 모든 것을 할 수 있게 될 것입니다." — 출처: NPR - Elon Musk가 주지사들에게 경고, CNBC - Elon Musk가 2017년에 로봇과 AI에 대해 말한 가장 놀라운 9가지 발언, Big Think
  •  2017년 7월 25일, Zuckerberg의 "종말론 비판"에 대한 Twitter 답변: "이 문제에 대해 Mark와 얘기했지만, 그의 이해는 제한적입니다." — 출처: CNN Money - Elon Musk, Mark Zuckerberg의 AI에 대한 이해는 "제한적"이라고 발언
  •  2017년 9월, Putin 발언을 받은 Twitter: "중국, 러시아, 그리고 곧 컴퓨터 과학에 강한 국가들. 국가 차원의 AI 우위를 놓고 벌어지는 경쟁이 아마도 제3차 세계대전의 원인이 될 것입니다." "그것은 시작될 것입니다." (Putin 발언에 대한 인용 트윗) — 출처: CNAS - Putin과 Musk는 맞다
  • 2017년, AI 규제에 대해: "규제받기를 싫어하지 않는 사람이 있겠지만, 공공 안전을 위협하는 것들(자동차, 비행기, 식품, 의약품 등)은 모두 규제됩니다. AI도 규제되어야 합니다." — 출처: CNBC - 가장 놀라운 9가지 사건

Mistral AI

• Arthur Mensch (연구자)
  • 특별한 내용 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng (하이플라이어 캐피탈)
  • 특별한 내용 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2017년 7월 23일, Facebook Live: "이것에 대해서는 상당히 강한 의견을 가지고 있습니다. 저는 낙관적입니다. 기본적으로 저는 낙관적인 사람입니다. 무언가를 만들면 세상이 더 나아질 것이라고 생각합니다. 특히 AI와 관련해서는 저는 정말로 낙관적입니다." "부정적인 의견을 말하는 사람들이나 종말론적 시나리오를 선동하려는 사람들은 저로서는 이해할 수 없습니다. 그것은 정말 부정적이고, 어떤 의미에서는 상당히 무책임하다고 생각합니다." "향후 5년에서 10년 내에 AI는 우리의 삶의 질을 크게 향상시킬 것입니다. 안전과 건강, 사람들의 안전을 지키는 것만 생각해 보세요. AI는 이미 질병 진단을 개선하고, 질병에 따라 약을 환자와 매칭시켜 더 나은 치료를 받을 수 있도록 돕고 있습니다." "사람들의 주요 사망 원인 중 하나는 여전히 교통사고인데, AI로 이를 없앨 수 있다면 그것은 극적인 개선이 될 것입니다." "AI가 향후 사람들에게 해를 끼칠 수 있다는 이야기를 들을 때마다, 저는 이렇게 생각합니다. 기술은 일반적으로 항상 선과 악 양쪽 모두에 사용될 수 있으며, 그것을 어떻게 만드는지가 중요합니다." — 출처: CNBC - Mark Zuckerberg: Elon Musk의 AI 종말론적 예측은 "상당히 무책임하다"
  • 2017년, AI 실용화에 대해: "안전과 건강, 사람들의 안전을 지키는 측면만 생각해도, AI는 이미 질병 진단 정확도를 높이거나 환자의 상태에 맞는 적절한 약을 처방하는 데 도움이 되고 있습니다." — 출처: CNBC - Mark Zuckerberg: Elon Musk의 종말론
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 특별한 내용 없음

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2017년 5월 10일, GTC 2017 기조연설 (Tesla V100 발표): "Volta는 획기적인 진전이며 AI를 위한 새로운 컴퓨팅 플랫폼입니다." "Tesla V100은 AI, HPC, 그래픽을 가속화하기 위해 개발된 지금까지 가장 첨단적인 데이터센터용 GPU입니다. 210억 개의 트랜지스터를 포함한 프로세서로, 지금까지 제조된 가장 복잡한 칩입니다." — 출처: NVIDIA 공식 보도자료 (2017년 5월 10일)
  • 2017년, NVIDIA의 AI 전략에 대해: "딥러닝은 지난 5년간 컴퓨팅 분야에서 가장 흥미로운 발전이며, 향후 5년간 더욱 큰 변혁을 가져올 것입니다." (2015년부터의 일관된 메시지 계속) — 출처: NVIDIA 공식 GTC 기조연설
  • 2017년, AI 슈퍼컴퓨팅에 대해: "GPU 가속화 컴퓨팅은 딥러닝의 토대입니다. GPU와 AI의 결합은 모든 산업을 변혁할 것입니다."
  • 2017년, AI 민주화에 대해: "우리는 AI 컴퓨팅에서 iPhone 같은 순간을 만들고 있습니다." (후년의 "AI의 iPhone 순간" 발언의 원형)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2017년 9월, 저서 『Hit Refresh』 (Harper Business): "우리 업계는 전통을 존중하지 않습니다. 존중하는 것은 혁신뿐입니다." "제가 이것을 어떻게 해석하는지 말하자면, AI가 규모를 확대하려면 역량의 확대뿐 아니라 신뢰의 확대도 필요하다는 것입니다." "AI는 인류를 지원하도록 설계되어야 합니다." (2016년 Slate 기고의 AI 6 원칙 재확인) — 출처: [Hit Refresh by Satya Nadella]
  • 2017년, Microsoft Build 2017 기조연설: "업계 전체로서, 우리는 지금 새로운 시대, 즉 지능의 시대의 문턱에 서 있습니다." "AI는 앞으로 우리가 수행하는 모든 것을 형성할 실행 환경이 될 것입니다." — 출처: AI Business - Satya Nadella: AI는 우리의 모든 활동을 형성할 것이다

• Mustafa Suleyman (DeepMind 최고 제품책임자)
  • 2017년 3월, 디지털 헬스 인터뷰: "10년 내에 의료를 근본적으로 변혁할 수 있다고 믿지 않았다면, 우리는 이 사업에 진출하지 않았을 것입니다." "환자에게 놀라운 이익을 가져올 수 있고 즉시 성과를 낼 수 있는 기회가 산더미입니다. 그래서 우리는 시간을 들여 그런 것들을 활용할 생각입니다. 그리고 그것을 이러한 복잡한 환경에서 어떻게 행동 변화를 이끌어낼지 이해하기 위한 절호의 기회로 활용할 생각입니다." — 출처: Digital Health - Google DeepMind가 NHS(영국 국민보건서비스)에 무엇을 요구하는가?
  • 2017년 7월, Royal Free ICO 위법 판정 후 대응: "의료의 질을 향상시키기 위한 혁신적 방법을 찾는 것과 환자의 기대를 초과하는 것 사이에는 미묘한 경계선이 있습니다. 우리는 의료 분야에서의 활동을 시작했을 때 이 부분에서 부족했음을 인식하고 있으며, 계속 환자의 목소리를 듣고, 배우고, 개선해 나갈 것입니다." — 출처: Google DeepMind - 정보 보호 담당관, 로열 프리 병원, 그리고 우리가 배운 것
  •  2017년 10월 4일, DeepMind Ethics & Society (DMES) 설립 시 블로그: "우리는 AI가 세상에 엄청난 이익을 줄 수 있는 잠재력이 있다고 믿지만, 최고 수준의 윤리 기준이 지켜질 때만 그렇다고 생각합니다." "기술은 가치 중립적인 것이 아니며, 기술자들은 자신의 업무가 가져오는 윤리적, 사회적 영향에 책임을 져야 합니다." — 출처: DeepMind 공식 성명 (2017년 10월)
  • 2017년, AI 윤리에 관한 일반적 입장: "기술 업계의 인센티브를 검토하고, 비즈니스 리더들이 수탁자 책임과 함께 사회적 책임을 우선시하도록 장려할 필요가 있습니다."

2018년 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 2월 20일: Elon Musk, OpenAI 이사 사직 (Tesla AI와 이해 충돌)
• 6월 11일: OpenAI 「GPT-1」 발표, Transformer 언어 모델의 시작
• 6월: Google 「AI Principles」 공개 (Project Maven의 사내 반발을 받아)
• 10월: Google 「BERT」 발표, 양방향 Transformer, NLP 업계에 혁명
• 12월: DeepMind 「AlphaFold 1」 CASP13 1위 달성, 단백질 구조 예측의 시작

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman (Y Combinator CEO/OpenAI 공동의장)
  • 2018년 2월 20일, OpenAI 공식 블로그 (Musk 이탈 시 성명): "Tesla가 AI에 점점 더 집중함에 따라, 이는 Elon에게 향후 발생할 수 있는 이해 충돌을 해소할 것입니다." "Elon은 계속해서 비영리 단체에 조언과 기부를 할 것입니다." — 출처: CNBC - Elon Musk가 OpenAI 이사직 사직
  • 2018년 8월, TechCrunch Disrupt 인터뷰: "OpenAI는 인류에게 이익을 주는 안전한 범용 인공지능(AGI)을 구축한다는 장기 목표를 내세우고 있습니다." "저는 AGI가 인류 역사상 가장 중요한 기술 발전이 될 것이라고 생각합니다." — 출처: 여러 2차 출처
  • 2018년, Y Combinator Podcast 에피소드 100: Altman은 2017년의 「The Merge」 에세이 내용을 재확인, "인간과 기계의 융합이 점진적으로 진행 중"이라고 발언 계속. "저는 하루에 사용할 수 있는 인지 능력의 상한선이 정해져 있습니다. 그것을 어디든 사용할 수 있습니다. 만약 중요하지 않은 일에 사용한다면, 정말 중요한 것에 집중할 시간이 없어집니다." — 출처: Y Combinator - Sam Altman이 말하는 프로젝트 선택
  • 2018년, AI 안전성 연구에 관하여: "우리가 구축하는 시스템이 인간의 가치관과 일치하도록 해야 합니다."
• Greg Brockman(OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2018년, GPT-1 논문 기여 및 이후 회고: "2017년 8월 하순, OpenAI의 주요 멤버들이 모여 영리 기업을 설립하여 기술을 상용화하고 범용 인공지능(AGI) 실현에 필요한 자금을 조달하는 방법에 대해 논의했다." "이 모든 계기가 된 것은 OpenAI의 모델이 비디오 게임 'DOTA II'에서 인간 최고 선수들을 이겼다는 사건이었다. 이 사건을 통해 조직 내 모든 사람이 강력한 AI 도구를 개발하려면 계산 능력이 중요한 자원이지만, 비영리 단체로서의 자금 조달만으로는 불충분하다는 것을 확신했다." — 출처: TechCrunch - Greg Brockman에 따르면 Elon Musk는 어떻게 OpenAI를 떠났는가
  • 2018년, Musk OpenAI 이탈 시 내부 기록(이후 법정에서 공개): "OpenAI를 완전하고 절대적으로 지배하는 한 사람이 존재하는 상황은 있어서는 안 된다." — 출처: TechCrunch - Brockman 증언 2026
  • 2018년, OpenAI Dota 2 발표 시 성명: "OpenAI Five는 현실 세계의 복잡성과 불확실성에 대처할 수 있는 고도의 AI 시스템을 향한 한 걸음입니다."

인간

• Dario Amodei(OpenAI 연구 책임자)
  • 2018년, OpenAI 공동 연구의 일환으로(Christiano 등과): "논쟁을 통한 AI 안전성" 논문(2018년 5월): "장기적으로는 인간이 평가하기 매우 어려운 작업을 AI 시스템이 처리할 수 있기를 원합니다." "논쟁은 다른 접근 방식과 결합될 수 있는 AI 정렬을 위한 효과적인 접근 방식입니다." — 출처: [arXiv:1805.00899 - AI safety via debate (Irving, Christiano, Amodei)]
• Daniela Amodei(Stripe 위험 관리 담당)
  • 특별한 내용 없음

Google

• Sundar Pichai（Google CEO）
  • 2018년 1월 24일, 다보스 세계경제포럼: "AI는 아마도 인류가 지금까지 다루어온 것 중 가장 중요한 것입니다. 전기나 불보다도 더 깊은 의미가 있다고 생각합니다." "기술을 다룰 때마다 이점을 최대화하면서 단점을 최소화하는 방법을 배워야 합니다." "많은 것들이 사람들의 생각보다 더 좋은 방향으로 전개될 것이라고 생각합니다. 하지만 위험도 중요합니다." "이러한 더 근본적인 문제들을 해결하는 유일한 방법은 글로벌 다자간 프레임워크입니다." — 출처: CNNMoney - Sundar Pichai: AI는 전기나 불보다 깊다, 세계경제포럼 - 다보스 회의에서의 Sundar Pichai 발언, CNBC
  •  2018년 1월, Recode 인터뷰(Kara Swisher)에서 Swisher가 "불은 유용하지 않나?"라고 반박했을 때: "글쎄요, 불은 사람을 죽일 수도 있습니다. 인류는 불을 인류의 이익을 위해 활용하는 방법을 배워왔지만, 그 부작용도 극복해야 했습니다. 제 말은, AI는 매우 중요하지만 동시에 우려도 가져야 한다는 것입니다." — 출처: 포춘지 - Pichai, AI는 불보다 깊다
  • 2018년 5월 8일, Google I/O 2018 키노트: "우리는 변곡점에 서 있습니다… 우리 많은 사람들이 인간만이 할 수 있다고 생각했던 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있을 만큼 똑똑해지는 때가 언제일까 하는 의문을 가지고 자랐습니다. 우리는 그것이 실현되고 있는 흥미로운 순간에 있습니다." "머신 러닝 및 기타 기술 혁신으로의 진출은 신중하고 계획적으로 진행되어야 합니다." "우리는 이를 올바르게 수행해야 한다는 깊은 책임감을 느낍니다." — 출처: Arms Control Today - Google, 무기 개발에서 AI 개발 포기
  • 2018년 6월 7일, Google AI 원칙 공개 시 블로그 게시물 "AI at Google: our principles": "AI는 인류가 다루고 있는 가장 중요한 것들 중 하나입니다. 그것은 사람들의 삶을 변화시킬 수 있는 강력한 기술입니다." "AI의 리더로서 우리는 이를 올바르게 수행해야 한다는 깊은 책임감을 느낍니다." "우리는 전반적인 해를 초래하거나 초래할 수 있는 기술을 추구하지 않습니다." "우리는 주요 목적이나 실행이 사람들에게 해를 끼치거나 직접적으로 해를 조장하는 무기 또는 기타 기술을 추구하지 않습니다." 7: 1) 사회적으로 유익할 것, 2) 부당한 편견을 생성하거나 강화하지 않을 것, 3) 안전을 고려하여 구축 및 테스트될 것, 4) 사람들에게 책임을 질 것, 5) 프라이버시 설계 원칙을 통합할 것, 6) 높은 과학적 우수성의 기준을 유지할 것, 7) 이 원칙에 부합하는 용도로 사용 가능할 것 — 출처: Google 블로그 - Google의 AI: 우리의 원칙
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2018년 12월, CASP13 우승 후 트위터(Hassabis 본인): "단백질은 생명에 필수적입니다. 그 3차원 구조를 예측하는 것은 생물학에서 큰 미해결 과제이며, 질병의 이해와 신약 개발에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이번에 CASP13 단백질 폴딩 경쟁에서 우승했음을 알려드릴 수 있어 매우 기쁩니다!" — 출처: Synced - DeepMind AlphaFold가 단백질 폴딩에서 전례 없는 진전을 달성
  • 2018년 12월, Guardian 인터뷰(CASP13 우승 후): "단백질 폴딩 문제를 해결한 것이 아니며, 이는 단지 첫 번째 단계일 뿐입니다." — 출처: DeepMind AlphaFold
  •  2018년 12월 7일, AlphaZero Science 논문 공개 시 DeepMind 공식 성명: "AlphaZero는 게임의 기본 규칙 외에 어떤 지식도 없이, 문자 그대로 무작위 플레이에서 시작합니다." "동일한 알고리즘과 하이퍼파라미터를 사용하여 규칙 외에 어떤 지식도 없는 상태에서 세 가지 다른 복잡한 게임을 습득했습니다." — 출처: DeepMind 공식 블로그 (December 6, 2018) "AlphaZero: 체스, 장기, 바둑이라는 웅대한 게임에 새로운 빛을 비추다"
  • 2018년, DeepMind의 AGI 지향에 관한 일관된 메시지: "DeepMind의 궁극적인 비전은 항상 AI를 구축하고 이를 사용하여 과학적 발견의 속도를 가속화함으로써 우리 주변 세계에 대한 지식을 심화시키는 데 도움을 주는 것입니다." — 출처: DeepMind 공식 성명
  • 2018년, Hassabis의 AI 안전성 입장: "이 기술은 막대한 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 민군 겸용 기술이기도 합니다." (2015년부터의 일관된 메시지)

xAI

• Elon Musk(Tesla / SpaceX CEO, OpenAI 이탈)
  •  2018년 2월, Musk 내부 메일(이후 법정에서 공개): OpenAI에 대한 엄격한 평가: "OpenAI는 확실히 실패 경로를 가고 있다." (이탈 시 언급, Brockman 증언에서) "OpenAI가 실행 방식이나 자원에 극적인 변화가 없는 한 DeepMind나 Google에 중요한 존재가 될 가능성은 0%라고 생각합니다." — 출처: OpenAI - OpenAI와 Elon Musk, TechCrunch - Elon Musk가 OpenAI를 떠난 경위
  • 2018년 2월, Tesla 내부 메일(OpenAI를 Tesla에 통합하는 제안): "OpenAI는 Tesla를 황금알을 낳는 거위로 활용해야 한다. Tesla가 Google에 맞설 수 있는 유일한 길이다. 하지만 Google의 경쟁 상대가 될 가능성은 낮다. 0은 아니지만." — 출처: OpenAI - OpenAI와 Elon Musk
  • 2018년 4월, HBO 다큐멘터리 "Do You Trust This Computer?": "AI가 인류를 멸망시키기 위해 악할 필요는 없습니다. AI가 목표를 가지고 있고 인류가 우연히 방해만 된다면, AI는 생각 없이 당연히 인류를 멸망시킬 것입니다. 원망할 것 없습니다." "제가 생각할 수 있는 가장 덜 무섭지 않은 미래는 최소한 AI가 민주화된 미래입니다." — 출처: HBO 다큐멘터리
  • 2018년 9월, South by Southwest 및 여러 인터뷰: "우리는 AI에 대해 매우 신중해야 한다고 생각합니다." (과거 발언의 연속) "AI는 핵무기보다 위험합니다."

Mistral AI

• Arthur Mensch (INRIA / DeepMind 연구자)
  • 특별한 내용 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng (HighFlyer Capital)
  • 특별한 내용 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2018년 4월 10일, 미국 상원 증언(개시 발언): "제 실수입니다. 죄송합니다. 저는 Facebook을 설립하고 운영하고 있으며, 여기서 일어나는 모든 것에 책임이 있습니다." "이러한 도구가 오용되는 것을 방지하기 위해 우리가 충분한 조치를 취하지 않았다는 것은 명백합니다. 이는 가짜 뉴스, 선거에 대한 외국의 간섭, 혐오 발언, 개발자 및 데이터 프라이버시에도 적용됩니다." — 출처: 위키피디아 - Facebook과 Cambridge Analytica 데이터 스캔들, Washington Post - 의사록
  • 2018년 4월 10일~11일, 미국 (AI에 관한): "장기적으로 AI 도구 구축이 이러한 유해 콘텐츠의 대부분을 식별하고 제거하기 위한 확장 가능한 방법이 될 것입니다." "우리는 혐오 발언, 폭력을 선동하는 콘텐츠, 해로운 잘못된 정보를 식별하기 위해 AI를 더욱 적극적으로 활용하고 있습니다." "5년에서 10년 사이에 다양한 종류의 콘텐츠의 뉘앙스, 언어적 뉘앙스를 이해하고 시스템에서 더욱 정확하게 플래그를 지정할 수 있는 AI 도구가 나타날 것으로 낙관합니다." — 출처: Washington Post - Zuckerberg 상원 공청회 의사록, EFF - Zuckerberg의 증언이 시사하는 것과 달리 AI는 우리를 구해줄 수 없습니다
  • 2018년 5월, F8 회의 전후: "AI를 구축하는 것은 우리 커뮤니티를 지원하기 위한 가장 강력한 도구입니다." "AI는 인류가 다루고 있는 가장 중요한 기술 중 하나입니다." (Pichai에 동조하는 메시지)
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 특별한 내용 없음

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2018년 9월 13일, NVIDIA GTC Japan 키노트: "딥러닝을 활용한 AI가 전 세계에 배포되고 있다는 것은 의심의 여지가 없으며, 일본에서도 경이로운 성장이 보입니다." "딥러닝을 활용하는 애플리케이션의 수가 지수함수적으로 증가하고 있으며, 하이퍼스케일 데이터센터는 하나의 것만 실행할 수 없고 모든 것을 실행해야 합니다." "그 결과 유용성과 활용률이 크게 향상됩니다. 각 노드가 동시에 임의의 모델을 실행할 수 있다면, 이 서버의 활용률은 최대화됩니다." — 출처: NVIDIA 블로그 - GTC Japan 2018 기조 연설
  • 2018년 9월, Tesla T4 GPU 발표 시: "T4는 범용 추론 액셀러레이터입니다." "T4는 Turing의 성능을 모든 데이터센터, 모든 서버실, 모든 엣지 디바이스에 제공합니다."
  • 2018년 3월, GTC 2018 DGX-2 발표 시: "DGX-2는 세계 최초의 2페타플롭 시스템입니다." "39만 9000달러의 섀시에 2페타플롭의 컴퓨팅 성능이 탑재되어 있습니다. 2년 전이라면 5억 달러가 들었을 겁니다."
  • 2018년 8월, Turing GPU 발표 당시: "Turing은 지난 10년 이상에서 컴퓨터 그래픽스에 있어서 가장 큰 도약을 상징하는 것입니다." "실시간 레이 트레이싱은 우리 업계의 성배였습니다. Turing이 이를 가능하게 합니다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2018년 5월 7일, Microsoft Build 2018 기조 연설: "프라이버시는 인권입니다. 우리 모두는 프라이버시를 인권으로 다루어야 합니다." "GDPR은 훌륭한 시작이며, 사람들이 전 세계적으로 프라이버시를 어떻게 인식해야 하는지에 대한 기준을 설정하고 있습니다." "2018년에 해결해야 할 과제는 AI 엔진에 사용할 수 있는 윤리, 원칙에 대해 더 많은 대화를 하는 것이라고 생각합니다." "인공지능은 컴퓨터가 무엇을 해야 하는지에 관한 것이어야 합니다." "훌륭한 AI를 구현하기 위해서뿐만 아니라 올바른 선택을 하기 위해서도 설계자와 개발자에게 도구를 제공해야 합니다. 이는 일류 엔지니어링 요구사항이어야 합니다." — 출처: InfoQ - Satya Nadella CEO가 Microsoft Build 2018 첫날 기조 연설 진행
  • 2018년 5월 22일, 런던 "AI에 의한 변혁 주도" 이벤트: "우리가 만드는 경험[및 애플리케이션], 그리고 플랫폼 자체의 핵심에 있는 것은 아마도 AI입니다. AI는 애플리케이션과 플랫폼의 발전이라는 점에서 앞으로 우리가 하는 모든 것을 형성하는 런타임입니다." "우리는 기술 개발이 그냥 일어나는 것이 아니라 인간이 설계상 선택을 하기 때문에 일어난다는 사실을 바탕으로 선택을 하는 단계에 있습니다. 이러한 설계상 선택은 원칙과 윤리에 기반해야 합니다." "안타깝게도 인간 데이터의 코퍼스는 편향으로 가득 차 있으므로, 인간 데이터의 코퍼스에서 언어를 모델링할 때 편향을 제거할 수 있는 도구에 투자해야 합니다." — 출처: AI Business - Satya Nadella: AI는 우리의 모든 활동을 형성할 것
  •  2018년 9월, Microsoft Ignite 기조 연설: "AI가 특정 목적으로 훈련되었음에도 불구하고 다른 목적으로 사용된다면, 이는 비윤리적입니다. 우리는 기술의 의도하지 않은 결과에 대처해야 합니다. 이는 우리 모두의 책임입니다." — 출처: ComputerWeekly - Microsoft CEO, 업계에 윤리와 프라이버시에 집중하도록 촉구
  • 2018년, Microsoft의 책임 있는 AI 접근법: "AI는 인간을 위해 설계되어야 합니다. AI는 인간의 능력과 경험을 확장하는 것이어야 합니다." (2016년부터의 일관된 메시지 계속)

• Mustafa Suleyman (DeepMind 최고 제품 책임자)
  • 2018년, DeepMind의 의료 분야 활동: "DeepMind의 Moore Fields 안과 병원과의 연구"가 Nature Medicine에 2018년 8월 게재, 눈 질환 50가지를 안과의사 수준으로 진단하는 AI 발표 — 출처: DeepMind 공식 성명 (2018년 8월)
  • 2018년 8월, TIME 100 리스트 선정 당시 코멘트: "AI는 다양한 팀에 의해 구축되고, 투명성을 가지고 배포되며, 높은 윤리 기준을 준수해야 합니다." — 출처: [TIME 100 (2018)]
  • 2018년, Partnership on AI 공동 의장으로서: "우리는 AI가 사회, 노동 시장, 그리고 권력 구조에 미치는 영향에 대해 생각해야 합니다."
  • 2018년, DeepMind Ethics & Society (DMES) 운영 계속: "기술은 가치중립적이지 않으며, 기술자는 책임을 져야 합니다." (2017년부터의 일관된 메시지)

2019년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 2월 14일: OpenAI "GPT-2" 발표 (1.5B 파라미터, "너무 위험해서 공개할 수 없다"며 단계적 릴리스)
• 3월 11일: OpenAI, 상한 이윤 구조 (OpenAI LP)로 재편
• 7월 22일: Microsoft, OpenAI에 $1B 투자, Azure 독점 파트너십
• 12월: DeepMind "MuZero" 발표, 규칙을 학습하는 강화학습

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman (Y Combinator CEO / OpenAI 공동 의장)
  • 2019년 3월 11일, OpenAI LP의 공식 성명: "향후 몇 년 동안 대규모 클라우드 컴퓨팅, 우수 인재 확보 및 유지, AI 슈퍼컴퓨터 구축에 수십억 달러를 투자해야 합니다." "우리는 미션을 수행하면서 자금 조달 능력을 높이고 싶지만, 우리가 아는 한 기존의 법적 구조에서는 적절한 균형이 맞지 않습니다." "우리의 해결책은 영리 기업과 비영리 단체의 하이브리드인 OpenAI LP를 설립하는 것입니다. 이를 '상한 이윤' 기업이라고 부릅니다." — 출처: OpenAI LP 발표, TechCrunch - OpenAI가 비영리 단체에서 이윤 상한 단체로 전환
  • 2019년 7월 22일, Microsoft가 10억 달러의 투자를 발표했을 때 Altman 씨의 코멘트: "범용 인공지능 (AGI)의 창조는 인류 역사상 가장 중요한 기술 개발이며, 인류의 미래를 형성할 가능성을 지니고 있습니다." "우리의 사명은 AGI 기술이 전 인류에게 혜택을 주도록 보장하는 것이며, Microsoft와 협력하여 AGI를 구축하기 위한 슈퍼컴퓨팅 기반을 구축하고 있습니다." "AGI가 안전하고 확실하게 배포되며, 그 경제적 이익이 광범위하게 분배되는 것이 극히 중요하다고 생각합니다. Microsoft가 이 비전을 깊이 있게 공유하고 있다는 점에 우리는 흥분하고 있습니다." — 출처: Microsoft Source - OpenAI와의 파트너십 발표, Fortune - Microsoft가 Elon Musk 회장이 이끄는 OpenAI와의 파트너십에 10억 달러 투자
  • 2019년, OpenAI LP에 대해 투자자 설명: "만약 우리가 성공한다면, 기존의 어떤 기업보다 훨씬 큰 가치를 창출할 수 있다고 확신합니다. 그리고 그 가치의 거의 모든 것이 세상에 환원될 것입니다." — 출처: OpenAI Files - 조직 재편에 관한 우려
• Greg Brockman (OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2019년 7월 22일, Microsoft 투자 발표 당시 블로그 기사: "Microsoft Azure 내에서 AGI에 확장 가능한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 개발하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다." "OpenAI는 점점 더 강력해지는 일련의 AI 기술을 만들어내고 있으며, 계산 능력을 위해 많은 자본이 필요합니다." "비용을 충당하는 가장 명백한 방법은 제품을 개발하는 것이지만, 그렇게 되면 우리의 초점이 바뀌게 됩니다. 대신 AGI 이전의 기술 일부를 라이선스하고, Microsoft를 이들의 상용화에 있어 우선 파트너로 삼을 예정입니다." "유익한 AGI의 창조는 인류 역사상 가장 중요한 기술 개발이며, 인류의 궤적을 형성할 가능성을 지니고 있다고 우리는 믿습니다." "우리 앞에는 대규모 계산 규모의 통합된 소프트웨어 엔지니어링과 AI 연구 노력을 필요로 하는 어려운 기술적 길이 놓여 있지만, 기술적 성공만으로는 충분하지 않습니다." — 출처: OpenAI - Microsoft는 OpenAI에 투자하고 파트너십을 맺고 있습니다., Visual Studio Magazine
  • 2019년 3월, OpenAI LP "상한 이윤" 구조에 대한 설명: "비영리 단체의 이사회는 완전한 권한을 보유하고 있으며, 우리의 사명을 추진하는 행동만 취할 수 있습니다. 우리의 정관에 명시되어 있듯이, 그 사명은 AGI가 전 인류에게 이익을 주도록 보장하는 것입니다." — 출처: OpenAI Files
  • 2019년, OpenAI Five 승리 후: OpenAI Five (4월, Dota 2 세계 챔피언 OG 격파)에 관한 Brockman의 공식 성명, 계산력의 중요성 강조

인간

• Dario Amodei (OpenAI 연구 주임)
  • 2019년, TechCrunch에 의한 OpenAI Research Director 소개: "OpenAI의 리서치·기술은 Ilya Sutskever (chief scientist)와 Greg Brockman (CTO)이 주도하며, Sam이 다른 경영 측면을 지원하고 있습니다" (Jack Clark 발언을 통해 Amodei도 연구 주도진의 한 명으로 위치 지어짐) — 출처: TechCrunch - OpenAI가 비영리 단체에서 이윤 상한 단체로 전환
  • 2019년, AI Safety 정책 확립: "OpenAI LP는 현재 약 100명의 직원을 거느리고 있으며, 주로 3가지 분야로 조직되어 있습니다. 그것은 기능 개발 (AI 시스템이 할 수 있는 것을 향상시키는 것), 안전성 (AI 시스템이 인간의 가치관에 부합하는지 보장하는 것), 그리고 정책입니다." — 출처: OpenAI LP
  • 2019년, GPT-2 단계적 릴리스 전략의 이론적 기둥: Amodei 주도의 Safety팀 연구가 나중의 "Scaling Laws 논문" (2020년)과 "GPT-3 리포트" (2020년)의 기초를 구축
• Daniela Amodei (OpenAI 운영)
  • 특별함 없음

Google

• Sundar Pichai（Google CEO→Alphabet CEO）
  • 2019년 12월 3일, Alphabet CEO의 메모: "오늘은 Google과 Alphabet에게 큰 날입니다." "Larry와 Sergey는 Google을 포함한 각 Alphabet 기업을 독립적으로 운영하면서 장기 투자에 중점을 둔 조직 구조를 Alphabet에 구축했습니다." "저는 계속해서 Google과 컴퓨팅의 한계를 밀어붙이고 모든 사람에게 더 유용한 Google을 구축하기 위해 진행 중인 깊은 노력에 집중할 것입니다." — 출처: [Google 블로그 포스트 (2019년 12월 3일)]
  • 2019년 5월 7일, Google I/O 2019: "Google의 본질은 정보 회사입니다. 그리고 다음 프론티어는 AI와 머신러닝이 사람들에게 더 유용한 경험을 지원하는 분야입니다." "정보는 우리의 모든 활동의 중심입니다." "모든 사람을 위해 더 유용한 Google을 구축한다는 것은 어디에 살든지, 무슨 언어를 말하든지, 어떤 기기를 사용하든지 관계없이 모든 사람에게 우리의 제품이 작동하도록 하는 것입니다." — 출처: Google I/O 2019 기조 연설
  • 2019년 10월 23일, Quantum Supremacy 달성 당시 CEO 성명: "이는 실용적인 양자 컴퓨터 구축을 목표로 하는 우리 팀에게 중요한 과학적 이정표가 될 것입니다."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2019년 1월 25일, AlphaStar 발표 당시 성명: "이는 AI에 있어서 큰 전진이며, 게임 플레이에 그치지 않는 광범위한 응용이 기대됩니다." "StarCraft는 지난 10년간 AI 연구에서 중요한 과제였습니다. StarCraft를 마스터하려면 고급 알고리즘뿐만 아니라 불완전한 정보와 광대한 행동 공간 속에서 장기적인 관점에서 계획을 세우는 능력도 필요합니다." — 출처: [DeepMind blog (Jan 25, 2019)]
  • 2019년, AGI 타임라인에 대해 (FT·Nature 인터뷰): "AGI는 아직 먼 길이지만, 우리가 진행하고 있는 진전은 눈에 띄게 뛰어나고 있습니다."
  • 2019년 12월, MuZero 발표 시 성명: "MuZero는 규칙을 알지 못해도 체스와 바둑에서 AlphaZero와 동등한 성능을 발휘하며, Atari에서는 이를 능가한다." "이는 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 범용 알고리즘을 향한 중요한 한 걸음이다." — 출처: [DeepMind blog (Dec 2019)]

xAI

• Elon Musk(Tesla / SpaceX CEO, OpenAI 퇴진)
  • 2019년 8월 29일, World AI Conference Shanghai(WAIC 2019), Jack Ma와의 대담: "인공지능 연구자들이 범하는 최대의 실수는 자신들이 똑똑하다고 생각하는 것이다." "AI는 가장 똑똑한 인간보다도 훨씬 더 똑똑하다. 연구자들이 범하는 최대의 실수는 AI와 비교할 때 자신들이 똑똑하다고 생각하는 것이다." "우리는 이미 사이보그다(휴대전화를 인간 능력의 확장으로 언급). 하지만 기계에 비하면 매우 느리다." "AI는 일을 무의미하게 만들 것이다. 아마도 마지막 직업은 AI 소프트웨어를 작성하는 것이고, 그 후 AI가 자체 소프트웨어를 작성하게 될 것이다." "적에게 이길 수 없다면 동료가 되어라. 그것이 Neuralink의 생각이다. AI와 함께 그 흐름을 탈 수 있을까?" "모르겠다. 그건 '유명한 마지막 말' 같은 것이다."(Jack Ma가 "AI는 무섭지 않다"고 발언했을 때의 응답) — 출처: GeekWire - 억만장자 Jack Ma와 Elon Musk의 토론
  • 2019년 7월, Neuralink 발표 시 메시지: "고대역폭의 뇌-기계 인터페이스가 있다면, 실제로 그 흐름을 탈 수 있을 것 같다" "이것은 꽤 이상하게 들릴 수 있지만… 결국 인공지능과 어떤 종류의 공생 관계를 구축할 수 있을 것이다."
  • 2019년, Tesla AI에 관한 발언: "Tesla는 우연히 자동차를 제조하고 있는 현실 세계의 AI 회사다." "완전 자율주행이 Tesla에 있어 가장 중요한 것이 될 것이다."

Mistral AI

• Arthur Mensch(DeepMind 연구원)
  • 특이사항 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng(High Flyer Capital)
  • 특이사항 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2019년 5월, F8 개발자 컨퍼런스: "AI는 우리 생애에서 가장 혁신적인 기술 중 하나가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다." "우리는 세계가 직면한 가장 큰 과제들 중 일부를 해결하기 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다."
  • 2019년 10월, Georgetown University 연설: "저는 사람들에게 발언권을 주어야 한다고 믿습니다. 민주주의 국가에서 기술 기업이 정치인과 뉴스를 검열하는 것은 옳지 않다고 생각합니다." "새로운 도구를 개발할 때는 표현의 자유를 지키는 방법을 찾아야 합니다."(AI 중재의 한계에 대해 암묵적으로 언급)
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2019년 8월, Series C 조달 발표 시 메시지: "데이터는 AI 경제에서 새로운 석유다." "모든 AI 애플리케이션은 고품질 데이터가 필요하며, 우리는 이를 가능하게 하는 인프라를 구축하고 있습니다."
  • 2019년, Forbes 30 Under 30 선정 시: "AI는 모든 산업을 근본적으로 변화시키고 있으며, 고품질 데이터는 모든 AI의 획기적 성과의 기초입니다."
  • 2019년, 정부·국방 분야로의 진출: "국가 안보를 위한 AI는 우리가 기여할 수 있는 가장 중요한 응용 분야 중 하나입니다."(Scale AI가 미국 국방부와의 계약 획득)

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2019년 3월 18일, GTC 2019 기조연설(Mellanox 인수 발표): "Mellanox는 데이터센터의 서버 및 스토리지 시스템을 위한 엔드-투-엔드 스마트 상호 연결 솔루션의 세계 최고 제공업체입니다." "이는 NVIDIA가 AI 컴퓨팅의 리더가 되기 위한 전략에서 중요한 한 걸음입니다." — 출처: NVIDIA 블로그 - GTC 2019 데이터센터에 관한 Jensen Huang의 기조연설
  • 2019년, Mellanox 완료 시: "AI와 데이터 사이언스의 등장은 데이터센터의 네트워크 아키텍처를 재구성했습니다. 미래의 데이터센터 규모 워크로드는 막대한 상호 연결 대역폭을 필요로 할 것입니다."
  • 2019년, 추론 시장에 대해: "추론은 향후 10년간 컴퓨팅 분야에서 가장 큰 기회 중 하나가 될 것이다."(Tesla T4의 추론 전용 설계 전략)

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2019년 7월 22일, Microsoft OpenAI $1B 투자 발표 시 Nadella 코멘트: "AI는 현대에서 가장 혁신적인 기술 중 하나이며, 세계가 직면한 많은 긴급한 과제의 해결에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다." "OpenAI의 획기적인 기술과 Azure AI의 최첨단 슈퍼컴퓨팅 기술을 결합함으로써, AI의 안전성을 항상 최우선으로 삼으면서 모두가 AI의 혜택을 받을 수 있도록 AI의 민주화를 추진합니다." — 출처: Microsoft - OpenAI와의 파트너십, GeekWire - Microsoft가 OpenAI에 10억 달러 투자
  • 2019년 5월, Microsoft Build 2019: "우리의 사명은 지구상의 모든 개인과 모든 조직이 더 많은 것을 달성하도록 돕는 것입니다." "AI는 앞으로 우리가 수행하는 모든 작업을 형성하는 실행 환경이 될 것입니다."(2018년부터의 일관된 메시지 계속)
  • 2019년 9월, Microsoft Ignite: "기술이 점점 더 보편화될수록 신뢰의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 신뢰야말로 새로운 화폐입니다."

• Mustafa Suleyman(DeepMind 최고제품책임자)
  • 2019년 8월, DeepMind 행정 휴직 들어가기 전의 공식 성명(DeepMind 대변인): "무스타파는 10년간의 격동의 나날을 보낸 후, 현재 휴식을 취하고 있습니다." — 출처: CNBC - DeepMind 공동창설자 Mustafa Suleyman
  • 2019년(이후 Wall Street Journal 질문에 대한 답변): "DeepMind의 공동창설자로서 저는 부하직원을 과도하게 몰아붙였고, 때때로 제 경영 스타일이 건설적이지 못했다는 지적을 받아들입니다. 영향을 받으신 분들께 진심으로 사과합니다." — 출처: CNBC - DeepMind 공동창설자가 조사 대상
  • 2019년 12월, Google 이직 시 성명: "DeepMind에서 10년간 근무한 후, Google로 이직하여 AI 정책 및 제품 관리에 중점을 두는 새로운 경력을 시작합니다." 상세한 발언은 제한적이나, 업계에서는 "DeepMind의 정치적 철수"로 인식됨
  • 2019년(리드 호프만과의 팟캐스트에서 이후): "2017년부터 2018년에 걸쳐 제 경영 스타일에 대해 몇몇 동료로부터 불평을 받은 시기가 있었습니다. 정말 끔찍한 일을 했습니다. 요구가 엄격했고 상당히 용서가 없었습니다." "그 결과 사람들이 무엇을 언제까지 제공해야 하는지에 대해 상당히 현실적이지 못한 기대를 갖도록 하는 환경을 만들어버렸다고 생각합니다." "그로 인해 사람들이 입은 영향과 사람들이 느낀 상처에 대해 오늘도 깊이 사과하고 있습니다." — 출처: CNBC - DeepMind 공동창설자 Mustafa Suleyman이 Google을 떠나 벤처캐피탈리스트가 된 이유

2020년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 5월 28일: OpenAI「GPT-3」발표(175B 파라미터), AI 언어 모델의 새로운 시대
• 6월 11일: OpenAI API 베타 공개
• 11월 30일: DeepMind「AlphaFold 2」CASP14에서 인간 수준 달성, 단백질 구조 예측 해결
• 12월: Dario·Daniela Amodei 등, OpenAI 퇴사, Anthropic 설립 준비

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman(OpenAI 공동회장)
  • 2020년 7월 19일, Twitter(GPT-3 과대광고): "GPT-3 과대광고는 과하다. 확실히 훌륭하지만(칭찬해주셔서 감사합니다!), 심각한 약점이 있으며 때때로 매우 어리석은 실수를 저지른다." "AI는 세상을 바꿀 것이지만, GPT-3은 그 초기 단계일 뿐이다. 아직 밝혀야 할 것이 많다." — 출처: 동기 - GPT-3 모델이 세상을 놀라게 할 때 OpenAI의 CEO는 "과도한 선전"이라고 시사, Slator - GPT-3 알아야 할 사항
  • 2020년 7월 22일, 편향에 관해 Twitter 답변(Anima Anandkumar와 Jerome Pesenti로부터): "언어 모델의 편향과 안전성에 관한 우려를 공유하며, 그것이 베타 버전부터 시작해 앱을 공개하기 전에 안전성 검토를 수행하는 큰 이유 중 하나입니다." "우리는 아직 수십억 사용자를 위한 서비스를 프로덕션 환경에서 제공하지 않으며, 그렇게 하기 전에 자사 및 타사의 경험에서 배우고 싶습니다." "우리와 같은 기업이 세상에 미칠 수 있는 부정적 영향에 대해 매우 신중해야 한다는 점에 우리는 완전히 동의합니다." "피드백을 주셔서 감사드립니다. Facebook로서 이 문제에 어떻게 대처할지에 대해 다른 의견이나 배움이 있으시면 꼭 말씀해 주시기 바랍니다!" — 출처: Synced - 그 GPT-3 모델이 세상을 놀라게 했다
  • 2020년 9월 22일, Microsoft GPT-3 독점 라이선스 발표 시 OpenAI 공식 성명: "OpenAI는 지난해 발표한 다년간 파트너십의 일환으로, OpenAI API를 통해 GPT-3 및 향후 모델을 제공할 뿐 아니라 Microsoft의 제품 및 서비스를 위해 GPT-3을 라이선스할 것에 동의했습니다." "이 계약은 OpenAI API를 통한 GPT-3 모델에 대한 지속적인 접근에는 영향을 주지 않습니다." — 출처: OpenAI - OpenAI가 GPT-3 기술을 Microsoft에 라이선스
• Greg Brockman(OpenAI 최고기술책임자)
  • 2020년 5월 19일, Microsoft Build 2020, Azure AI 슈퍼컴퓨터 발표 시 Brockman 코멘트: "이것은 Microsoft Azure 위에 OpenAI 전용으로 구축된 세계 최초의 AI 슈퍼컴퓨터입니다." "이 시스템은 공개된 세계 슈퍼컴퓨터 중 상위 5위 안에 들 것입니다." — 출처: Microsoft Build 2020 기조연설, OpenAI 공식 성명
  • 2020년 6월, GPT-3 API 공개 시 메시지: "OpenAI API는 현재 범용적인 '텍스트 입력, 텍스트 출력' 인터페이스를 제공하고 있으며, 사용자는 실질적으로 모든 영어 작업에서 시도할 수 있습니다." — 출처: [OpenAI - GPT-3 API blog post]
  • 2020년, OpenAI의 방향성에 대해: "컴퓨팅 능력은 강력한 AI 도구를 개발하기 위한 중요한 자원이다."(2017년부터의 일관된 메시지 강화)

인물

• Dario Amodei(OpenAI Research Lead→퇴사)
  • 2020년 1월 23일, 뉴럴 언어 모델의 스케일링 법칙 논문: "모델 크기, 데이터 및 계산량을 적절하게 확장하면 언어 모델링 성능이 부드럽고 예측 가능하게 향상됩니다." "성능은 다른 두 가지 스케일 팩터로 인해 병목이 되지 않는 한, 세 가지 스케일 팩터 각각과 멱법칙 관계에 있습니다." — 출처: [arXiv:2001.08361 - Scaling Laws for Neural Language Models (Kaplan, McCandlish, Henighan, Brown, ..., Amodei)]
  • 2020년 5월, GPT-3 논문 "Language Models are Few-Shot Learners": Amodei는 31명의 저자 중 한 명으로 참여 "언어 모델의 규모를 확대함으로써 작업 독립적인 소수 샘플 데이터에서의 성능이 크게 향상되었으며, 경우에 따라 기존의 최첨단 미세 조정 방법과 동등한 성능에 도달함을 보여줍니다." — 출처: [arXiv:2005.14165 - GPT-3 paper]
  •  2020년 퇴사 이유 (후년 회고): "OpenAI 사내에는 GPT-2와 GPT-3 개발 이후 두 가지를 매우 강하게 믿는 그룹이 있었습니다." "Microsoft와의 계약이 마음에 들지 않아서 그만뒀다고 말하는 사람들이 있지만, 그것은 잘못된 것입니다." "다른 사람의 비전에 반박하려고 하는 것은 매우 생산성이 떨어집니다." "신뢰할 수 있는 동료들을 모아서 자신의 비전을 실현해봅시다." — 출처: Inc. - Anthropic의 CEO, Dario Amodei는 OpenAI를 퇴사한 이유에 대해 "비전의 차이"가 원인이라고 밝혔습니다, Fortune - Anthropic의 CEO가 퇴직 이유를 밝히다
  • 2020년 (동시기), AI 안전 연구에 대해: "스케일링 법칙"과 "GPT-3" 두 논문의 주저자 중 한 명으로서 "규모가 핵심"과 "안전성이 핵심"의 양립을 주장, 후년 Claude 설계 철학의 기원
• Daniela Amodei (OpenAI 운영)
  • 특별히 없음

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2020년 12월 9일, Timnit Gebru 해고 사건 관련 사내 메모 (Axios 입수): "게브루 박사의 퇴사에 대한 반응을 명확하게 들었습니다. 의문을 불러일으키고 커뮤니티의 일부가 Google에서의 제 입장에 의문을 제기하게 된 것을 알고 있습니다." "이에 대해 깊이 사과드립니다. 여러분의 신뢰를 되찾기 위해 노력할 책임이 있습니다." "재능 넘치는 저명한 흑인 여성 리더가 원치 않는 형태로 Google을 떠났다는 사실에 대해 우리는 책임을 져야 합니다." "게브루 박사의 퇴사에 이르게 된 경위를 평가하고, 개선할 수 있었던 점이나 더 존중하는 절차를 주도할 수 있었던 점을 검증할 필요가 있습니다." — 출처: CNBC - Google CEO Sundar Pichai의 Timnit Gebru 해임 관련 메모, Axios - Sundar Pichai의 메모 Timnit Gebru 퇴임, CNN비즈니스 - Google, 저명한 AI 윤리 연구자 퇴사에 대해 조사하기로
  • 2020년 11월 30일, AlphaFold 2 CASP14 승리 시 트위터: "이것은 AI와 과학을 위한 놀라운 진전입니다. AlphaFold가 생물학의 가장 큰 과제 중 하나에 대한 해결책을 찾아낸 것은 큰 전진이며, 질병의 이해와 신약 개발에 큰 영향을 미칠 수 있습니다." — 출처: CNBC - DeepMind가 AlphaFold AI로 단백질 폴딩의 "큰 과제"를 해결
  • 2020년 5월, Google I/O 2020 (COVID-19로 취소 후 대체 성명): "우리는 특히 이번 팬데믹과 같은 어려운 시기에 기술을 활용하여 사람들을 지원하는 데 집중하고 있습니다."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2020년 11월 30일, AlphaFold 2 CASP14 승리 시 트위터: "과학의 큰 과제에 AI를 적용함에 있어 처음으로 큰 획기적 진전을 달성했음을 발표할 수 있어 매우 기쁩니다. #AlphaFold는 단백질 폴딩 문제의 해결책으로서 효과적임이 실증되었으며, 질병의 이해와 신약 개발에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다." — 출처: BusinessToday - 생물학에서 50년간의 단백질 폴딩 미스터리가 해결됨, CNBC - DeepMind가 단백질 폴딩 문제를 해결
  • 2020년 11월 30일, DeepMind 공식 성명 (Drug Target Review): "DeepMind의 궁극적인 비전은 항상 AI를 구축하고 이를 사용하여 과학적 발견의 속도를 가속화함으로써 우리 주변의 세계에 대한 이해를 깊게 하는 것이었습니다." "우리에게 AlphaFold는 그 가설의 첫 번째 증명이 되었습니다." "이 진전은 과학의 오랫동안 지속되어 온 큰 과제에서 우리의 첫 번째 큰 획기적 진전이며, 질병의 이해와 신약 개발에 크게 현실적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다." — 출처: Drug Target Review - AI에 의한 단백질 구조 및 폴딩 예측의 획기적 진전
  • 2020년 11월 30일, CNBC 인터뷰: "DeepMind의 궁극적인 비전은 항상 범용 인공지능(AGI)을 구축하고 이를 사용하여 세계가 직면한 가장 심각한 문제의 해결에 기여하는 것이었습니다." — 출처: CNBC - DeepMind가 단백질 폴딩이라는 난제를 해결
  •  2020년, CASP14 회장 Professor John Moult의 발언 (Hassabis와 AlphaFold 2에 대한 업계 평가): "DeepMind는 크게 전진했습니다. 컴퓨터 과학의 50년간의 난제가 거의 해결된 것입니다." "가까운 장래에 신약 개발에 큰 영향을 미칠 것입니다." — 출처: CNBC
  • 2020년 12월, CASP14 회의 발표 시: Hassabis 본인이 30분의 프레젠테이션에서 "AlphaFold의 아이디어, 아키텍처, 출판 계획"을 설명하여 DeepMind의 투명성에 대한 약속을 표명 — 출처: DeepMind AlphaFold의 타임라인

xAI

• Elon Musk (Tesla / SpaceX CEO, OpenAI 퇴각)
  • 2020년 7월, New York Times 인터뷰: "AI의 미래를 예측하기는 어렵지만, 아마도 5년 후, 6년 후에는 완전 자동 운전이 실현되었을 수도 있습니다." "매우 뛰어난 사람들이 AI를 간과하는 이유를 생각해보면, 컴퓨터가 자신들만큼 똑똑해지지 않을 것이라고 생각하기 때문입니다."
  •  2020년 8월 28일, Neuralink V0.9 데모 발표 시: "이것은 두개골 내에 작은 와이어가 달린 Fitbit을 임플란트하는 것과 같습니다." "대략적으로 말하면, Neuralink는 칩을 사용하여 뇌와 척수의 매우 어려운 문제를 해결하려고 하고 있습니다." "충분한 대역폭과 AI의 조합이 있으면 사람들에게 초인적 인지 능력을 제공할 수 있을 것입니다." — 출처: Neuralink 공식 성명 (2020년 8월)
  • 2020년 12월, Axel Springer 인터뷰: "AI가 인간보다 훨씬 더 똑똑해지는 상황으로 향하고 있다고 생각하며, 그 시기는 지금부터 5년 이내라고 생각합니다." "AI가 우리를 좋아할지, 우리를 신경 써줄지에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다." "그렇다고 해서 반드시 상황이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 우리의 통제가 미치지 않는다는 것입니다."
  • 2020년, AI에 관한 지속적 발언: "AI는 핵무기보다 훨씬 더 위험합니다." (2018년부터의 반복) "우리는 5년 이내에 AI가 인간의 지능을 능가하는 방향으로 향하고 있습니다."

Mistral AI

• Arthur Mensch (DeepMind 연구원)
  • 특별히 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng (HighFlyer Capital)
  • 특별히 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2020년 7월 29일, 미국 의회 독점금지 청문회: "Facebook은 다른 회사보다 혁신적이었기 때문에 성공을 거두었습니다." "AI는 대규모 콘텐츠 조정 활동에 있어 필수적입니다." — 출처: 미국 의회 청문회 기록
  • 2020년, Facebook Connect (VR/AR 회의)에서의 발언: "메타버스를 실현하려면 AI가 필수적입니다. 우리는 AI 연구에 막대한 투자를 하고 있습니다."
  • 2020년, PyTorch에 대해: "PyTorch는 세계 중 연구자들이 활용하는 AI 연구에서 가장 인기 있는 도구 중 하나가 되었습니다."
  • 2020년, AI 계속 메시지: "AI는 향후 10년 동안 무한한 이익을 가져올 것입니다." (2017년부터의 일관된 메시지)
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2020년, 미 육군 $91M 계약 획득 시의 발언: "국가 안보를 위한 AI는 당사 기술의 가장 중요한 응용 분야 중 하나입니다." "국방부의 고급 AI 기능 도입을 지원할 수 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다."
  • 2020년, 정부 AI 전략에 대해: "미국은 기술적 및 경제적 우위를 유지하기 위해 AI 분야에서 주도권을 잡아야 합니다."
  • 2020년, 데이터 인프라에 대해: "아무리 고급 AI 시스템이라도 그 성능은 학습에 사용되는 데이터의 품질에 좌우됩니다."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2020년 5월 14일, NVIDIA GTC 2020 키노트 (A100 발표): "AI의 시대가 본격화하고 있습니다." "A100은 NVIDIA GPU 성능 역사상 최대의 도약입니다. 최신 Ampere 아키텍처에 기반한 A100은 모든 최신 데이터센터의 중핵을 담당합니다." "NVIDIA A100 GPU는 20배의 성능 향상을 실현하여 데이터 분석부터 학습, 추론까지 엔드투엔드 기계학습 가속기입니다." — 출처: Analytics India Magazine - Nvidia GTC 2020에서의 Jensen Huang의 명언집
  • 2020년 9월 13일, Arm 인수 제안 발표 시 NVIDIA 블로그: "AI는 현대에서 가장 강력한 기술력입니다." "NVIDIA와 Arm의 통합은 AI 시대를 대표하는 일류 컴퓨팅 기업을 탄생시킬 것입니다." — 출처: NVIDIA 공식 성명 (2020년 9월 13일)
  • 2020년 10월, NVIDIA GTC 2020 가을 (DPU 발표): "데이터 처리 유닛(DPU)은 CPU, GPU 및 DPU가 단일 컴퓨팅 유닛에 통합된 현대의 보안 고속 데이터센터에 필수적인 요소가 되고 있습니다."
  • 2020년, NVIDIA의 장기 비전: "AI는 현대에서 가장 파괴적인 기술입니다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2020년 5월 19일, Microsoft Build 2020 키노트 (OpenAI용 Azure AI 슈퍼컴퓨터 발표): "우리는 세계 상위 5위에 들어가는 공개 슈퍼컴퓨터를 구축하여 Azure 상에서 극히 대규모 AI 모델의 학습을 가능하게 하는 새로운 인프라를 제공했습니다." "이것은 차세대 AI 획기적 진전의 기초가 될 것입니다." — 출처: Microsoft Build 2020 키노트
  • 2020년 9월 22일, GPT-3 Microsoft 독점 라이선스 획득 시의 성명: "이것은 Azure를 기반으로 한 당사의 AI 플랫폼을 확대하고, AI 기술을 민주화하며, 새로운 제품, 서비스 및 경험을 실현할 훌륭한 기회라고 생각합니다." — 출처: Microsoft 공식 성명 (2020년 9월 22일)
  • 2020년, 책임감 있는 AI에 대하여(복수 발언): "AI는 인간을 위해 설계되어야 합니다."(2016년부터의 지속적 메시지) "우리에게는 AI가 안전하게 구축되고 배포되도록 보장할 업계로서의 책임이 있습니다."
  • 2020년, COVID-19과 AI에 대하여: "AI는 백신 연구 가속화부터 의료 제공 체계 개선까지, 신종 코로나바이러스 감염증과의 싸움에서 도움이 되고 있습니다."
  • 2020년, AI의 사회적 영향에 대하여: "신뢰는 새로운 통화입니다. 기술이 점점 더 널리 퍼질수록 신뢰의 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다."(2019년 Ignite의 일관된 메시지)

• Mustafa Suleyman(DeepMind 최고제품책임자)
  • 2020년, Wired·The Economist 이사회 멤버로서의 활동: "AI 정책은 정부와 산업계의 최고 수준에서 철저히 검토되어야 합니다."(일관된 메시지)
  • 2020년, Partnership on AI 공동 회장으로서: "우리는 AI가 노동 시장, 권력 구조, 그리고 사회에 미치는 영향에 대해 생각해야 합니다."

2021년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월 5일: OpenAI "DALL-E" + "CLIP" 발표, 텍스트-이미지 생성의 시작점
• 2월: Anthropic 설립(다리오·Daniela Amodei, 톰 브라운 외, 시리즈 A 자금 조달액 1억 2,400만 달러)
• 6월 29일: GitHub Copilot 기술 미리보기 공개(OpenAI Codex)
• 8월 10일: OpenAI Codex 공개
• 10월: Inflection AI 설립(Mustafa Suleyman, Reid Hoffman, Karen Simonyan)

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2021년 3월, 모든 것에 적용되는 무어의 법칙(moores.samaltman.com): "OpenAI에서의 제 일은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 더 빨리 찾아올 사회경제적 변화의 규모를 매일 제 마음에 상기시켜줍니다." "생각하고 학습할 수 있는 소프트웨어는 현재 인간이 하고 있는 많은 업무를 점점 더 수행하게 될 것입니다." "기술 혁명은 막을 수 없습니다." "사회경제적 변화의 규모는 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 더 빨리 찾아옵니다." "겨우 10년 안에, AI는 미국의 성인 전원에게 연간 13,500달러를 지불하기에 충분한 부를 창출할 가능성이 있습니다." — 인용출처: CNBC - OpenAI의 CEO, Sam Altman 씨는 AI가 기본소득의 비용을 충당할 가능성이 있다고 언급했습니다., Edward Arn Jones - 무어의 법칙은 모든 것에 적용됩니다: Sam Altman의 AI 유토피아[moores.samaltman.com]
  • 2021년, "무어의 법칙이 모든 것에 적용된다"의 핵심 제안: "아메리칸 에쿠이티 펀드"(모든 토지와 기업에 2.5% 세금을 부과하고 18세 이상 모든 성인에게 UBI를 분배하는 구상) "이 '아메리칸 에쿠이티 펀드'는 모든 사람이 자본주의의 혜택을 확실히 받도록 함으로써 성장을 촉진하고, 빈곤을 감소시키며, 더욱 공평한 사회를 구축한다고 알트만 씨는 믿고 있습니다" — 인용출처: Audible - Sam Altman의 블로그 글 "무어의 법칙이 모든 것에 적용된다"
  • 2021년, DALL·E 2에 대한 선행 코멘트(후년): "지금까지 우리가 만든 것 중 가장 즐겁게 갖고 놀 수 있는 것입니다…그리고 한동안 기술에서 느껴보지 못했던 그런 종류의 즐거움이 있습니다." — 인용출처: Ankur의 뉴스레터 - OpenAI의 DALL-E 2
  • 2021년, AGI 타임라인에 관한 일관된 메시지: "AGI 도달 후의 사회"를 주제로, UBI, 세제 개혁, American Equity Fund 등 구체적 정책을 제안. OpenAI 내부의 AGI 개발과 병행하여, AI 실현 후의 사회론을 확립한 해.
• Greg Brockman(OpenAI 최고기술책임자)
  • 2021년 6월 29일, GitHub Copilot 기술 미리보기 공개 시의 성명: "Copilot는 GPT-3의 후손인 OpenAI Codex라고 불리는 새로운 알고리즘에 기반하여 구축되었습니다." "GPT-3는 영어를 생성하지만, OpenAI Codex는 코드를 생성합니다." — 인용출처: The Verge - GitHub와 OpenAI가 AI 코파일럿 도구를 발표, InfoQ - GitHub가 OpenAI 기반의 코딩 어시스턴트 "Copilot"를 미리보기로 공개
  • 2021년, GitHub Copilot의 설계 철학: "Codex는 GitHub에서 취득한 테라바이트급 공개 코드와 영어 샘플 코드를 사용하여 학습되었습니다." — 인용출처: InfoQ - GitHub 미리보기 Copilot
  • 2021년, Microsoft 연계 심화에 대하여: Altman과 함께 Microsoft와의 회의 일정을 "거의 가득 채우는" 상태에서 Codex 상용화를 주도 "Microsoft는 Codex를 활용하여 동사 최초의 상용 AI 제품 중 하나인 코드 완성 도구 'GitHub Copilot'의 기술 지원을 제공할 계획이었습니다." — 인용출처: BlockBeats - OpenAI가 Claude 코드를 따라잡으려고 하는 이유

인간

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2021년, Anthropic 설립 시의 미션 선언: "Anthropic은 신뢰성이 높고, 해석 가능하며, 제어 가능한 AI 시스템의 구축에 주력하는 AI 안전성 및 연구 전문 기업입니다." — 인용출처: Anthropic·회사 페이지, 내장형 - 인공적인 것이란 무엇인가
  • 2021년, Anthropic의 이유(후년 Future of Life Institute·Fortune·Lex Fridman에서): "OpenAI 사내에는 GPT-2와 GPT-3의 개발 후, 두 가지를 강하게 믿는 그룹이 있었습니다." "하나는 이러한 모델에 계산 능력을 투입할수록 점점 더 좋아지며, 거의 끝이 없다는 생각입니다." "두 번째는 모델을 단순히 확장할 뿐만 아니라 얼라인먼트나 안전성 같은 것이 필요하다는 생각입니다. 단순히 계산 능력을 투입하는 것만으로는 모델에 그 가치를 가르치는 것이 되지 않습니다." "그리고 이 두 가지 생각을 믿는 사람들이 있었습니다. 우리는 서로 신뢰했고 함께 일하고 싶었습니다. 그래서 그 생각을 염두에 두고 우리 자신의 회사를 설립한 것입니다." — 인용출처: 컨탈리·리서치 - 인간중심의 사업 분석과 창업 스토리, Inc. - Anthropic의 CEO, Dario Amodei 씨는 OpenAI를 퇴사한 이유에 대해 "비전의 차이"가 원인이라고 언급했습니다.
  •  2021년, OpenAI 퇴사의 진정한 이유(후년 명확화): "Microsoft와의 계약 내용이 마음에 들지 않았기 때문에 그만뒀다고 말하는 사람들이 있지만, 그것은 틀렸습니다." "타인의 비전에 이의를 제기하려고 하는 것은 매우 비생산적입니다." "신뢰할 수 있는 동료를 모아서 자신의 비전을 실현시키자." — 인용출처: Inc. - Anthropic의 CEO, Dario Amodei 씨가 OpenAI를 퇴사했다고 발표
  • 2021년, Anthropic의 "Race to the Top" 전략: "사람들이 참여하고 싶은 회사를 만들고, 사람들이 합리적이라고 생각하는 관행에 취조하며, 생태계 내에서의 지위를 유지할 수 있다면, 사람들은 그것을 모방할 것입니다." — 인용출처: 주식회사 Anthropic의 CEO, Dario Amodei
  • 2021년, Anthropic 설립 멤버에 대하여(Future of Life Institute): "그들은 오랫동안 서로를 알고 있던 사람들의 모임으로, AI 안전성에 관한 논의를 생각하고 오랫동안 취조해 온 사람들입니다." — 인용출처: KITRUM - Daniela Amodei의 감동적인 이야기
• Daniela Amodei(인류학 회장)
  • 2021년, Anthropic 조직 형성에 대하여: COVID-19 팬데믹 2차 물결 중, 모든 회의를 Zoom으로 진행, 최종적으로 15-20명이 샌프란시스코 Precita Park에서 주간 점심을 시작 "Anthropic은 신종 코로나바이러스 감염증 팬데믹 한복판에 결성되었으며, 2차 물결 중에 Zoom으로 완전히 온라인 회의를 진행했습니다."
  • 2021년, Anthropic의 조직 철학: "인간중심, 인간지향"을 의미하는 그리스어에서 유래, AI 업계에서의 조직 운영 철학을 확립 Anthropic = related to humans — 인용출처: Oreate AI 블로그 - Anthropic 창업팀의 부상

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2021년 5월 18일, Google I/O 2021에서 LaMDA가 최초 공개되었습니다: "LaMDA는 이 퍼즐의 가장 매력적인 부분 중 하나인 대화에 새로운 조각을 추가하는 우리의 최신 연구 성과입니다." "LaMDA는 대화에 기반하여 훈련되었습니다. 훈련 중에 자유형식의 대화를 다른 언어 형식과 구별하는 몇 가지 뉘앙스를 포착했습니다." "LaMDA는 이러한 대화를 많이 수행해 왔지만, 그들은 종종 예기치 않은 전개를 보여줍니다." — 인용출처: Google I/O 2021 Keynote, Google AI Blog
  • 2021년, AlphaFold 2 오픈소스화 시의 코멘트: "이것은 과학을 위한 놀라운 진전입니다. AlphaFold 2를 과학 커뮤니티에 무료로 제공함으로써 신약 개발을 포함한 다양한 분야의 진전을 가속화할 수 있을 것입니다."
  • 2021년 12월, DeepMind Gopher 발표 시: "LaMDA, Gopher 및 기타 대규모 언어 모델은 AI에서의 획기적인 진전을 상징하는 것입니다."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2021년 7월, AlphaFold 2 Nature 논문 공개 시: "AlphaFold는 과학적으로 알려진 2억 개의 단백질 모두를 접기 위해 사용되었습니다." "우리는 이를 과학 커뮤니티에 무료로 제공합니다." — 인용출처: DeepMind AlphaFold, AlphaFold의 타임라인
  •  2021년 12월 8일, Gopher 발표 시의 DeepMind 공식 성명: 본일, 우리는 이 학제간 접근 방식을 반영한 언어 모델에 관한 3개의 논문을 발표합니다. 여기에는 Gopher라고 불리는 2,800억 개의 파라미터를 가진 트랜스포머 언어 모델의 상세한 연구, 대규모 언어 모델과 관련된 윤리적 및 사회적 위험에 관한 연구, 그리고 훈련 효율이 향상된 새로운 아키텍처를 조사한 논문이 포함됩니다. — 인용출처: DeepMind 블로그 - 대규모 언어 모델링, 데이터 과학을 향하여 - DeepMind는 Gopher(280B)로 언어 AI 분야에서 흔들리지 않는 리더가 되었습니다.
  •  2021년, Gopher 윤리 논문의 경고: "ChatGPT와 그 전신인 GPT-3 같은 언어 생성 도구는 거짓 정보의 확산을 가속화하고, 정부에 의한 검열과 감시를 용이하게 하며, 객관성을 가장하여 해로운 고정관념을 지속시킬 가능성이 있습니다." — 인용출처: 타임지 - DeepMind CEO의 Demis Hassabis 씨가 AI에 대한 신중한 대응을 촉구합니다.
  • 2021년, AlphaFold 2의 과학적 의의: "AlphaFold는 현재 과학적으로 알려진 약 2억 개의 단백질의 거의 모든 구조를 예측하기 위해 사용되고 있습니다."

xAI

• Elon Musk(Tesla / SpaceX CEO, OpenAI 퇴출)
  • 2021년 8월 19일, 테슬라 AI 데이: "테슬라는 단순한 전기자동차 회사가 아닙니다. 테슬라는 추론 수준과 훈련 수준 모두에서 하드웨어의 고급 AI 활동을 수행하고 있습니다." "우리는 본질적으로 현실 세계의 AI를 구축하고 있습니다." "우리의 자동차는 기본적으로 바퀴가 달린 로봇입니다." "오늘, 테슬라봇을 발표합니다. 물론, 친근한 로봇이 되도록 의도되어 있습니다." — 출처: 테슬라 AI 데이 2021 기조연설
  • 2021년, Dojo 훈련 컴퓨터에 대해: "Dojo는 AI 훈련에서 세계에서 가장 강력한 훈련 컴퓨터가 될 것입니다." "자동 운전을 위한 비디오 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다."
  • 2021년, 옵티무스 휴머노이드 로봇에 대해: "미래에는 육체 노동이 선택사항이 될 것입니다. 원하면 할 수 있지만, 할 필요는 없습니다." "지능을 갖춘 휴머노이드 로봇을 보유하는 것은 놀라운 일입니다." — 출처: Tesla AI Day 2021

Mistral AI

• Arthur Mensch (DeepMind 연구원)
  • 특별한 내용 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng (High Flyer Capital)
  • 특별한 내용 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Facebook CEO）
  • 2021년 10월 28일, Facebook Connect 2021, Meta 사명 변경 발표: "오늘날 우리는 소셜 미디어 회사로 여겨지고 있지만, 우리의 DNA는 사람들을 연결하는 기술을 구축하는 회사이며, 메타버스는 우리가 사업을 시작했던 초기의 소셜 네트워킹과 마찬가지로 다음의 프론티어입니다." "우리는 메타버스가 모바일 인터넷의 후계자가 될 것이라고 믿습니다." "앞으로는 Facebook 우선이 아닌 메타버스 우선이 될 것입니다." — 출처: Rev - Meta (Facebook) Connect 2021 메타버스 이벤트 의사록, Qz - Facebook을 Meta로 변경한 이후 3년
  • 2021년 10월, 메타버스의 비전: "데스크톱에서 웹으로, 그리고 스마트폰으로. 텍스트에서 사진으로, 그리고 비디오로. 하지만 이것이 끝이 아닙니다. 다음 플랫폼과 미디어는 훨씬 더 몰입형이 될 것이며, 단지 보기만 하는 것이 아니라 경험 속에 있는 듯한, 구체화된 인터넷이 될 것입니다. 우리는 이를 메타버스라고 부릅니다." "그리고 상상할 수 있는 거의 모든 것을 할 수 있게 될 것입니다. 친구나 가족과 모이거나, 일하거나, 배우거나, 놀거나, 쇼핑하거나, 창작하거나, 그리고 오늘날 우리가 컴퓨터나 스마트폰에 대해 생각하는 방식에 실제로 해당하지 않는 완전히 새로운 카테고리도 있습니다." — 출처: Rev - Meta Connect 2021 의사록
  • 2021년, 메타버스 규모 전망: "10년 이내에 10억 명이 메타버스를 이용하고 수천억 달러의 상거래를 창출할 것"으로 예측 (이후 연도에 크게 미달되어 $70B의 손실을 계상하게 됨) — 출처: Qz - Facebook을 Meta로 변경한 이후 3년
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2021년, Forbes Magazine 인터뷰, 최연소 억만장자로서: "Scale AI는 AI가 인류가 만들어낸 가장 중요한 기술이 될 것이라고 믿습니다." "현재 AI의 가장 큰 병목은 알고리즘이 아니라 데이터입니다. 우리는 AI를 가능하게 하는 인프라를 구축하고 있습니다."
  • 2021년, Scale AI Series E 발표 시: "지난 10년간의 주요 AI 브레이크스루는 모두 대규모의 고품질 데이터로 인해 실현되었습니다." "우리는 자율주행차에서 대규모 언어 모델, 국방에 이르기까지 세계에서 가장 야심찬 AI 프로젝트들을 지원할 수 있다는 것을 자랑스러워합니다."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2021년 4월, NVIDIA GTC 2021 기조연설: "AI는 현대에서 가장 강력한 기술력입니다." "AI의 시대가 시작되었습니다. AI에는 고속 컴퓨팅이 필요하고, 고속 컴퓨팅에는 NVIDIA가 필요합니다." "NVIDIA Omniverse는 메타버스 규모의 3D 시뮬레이션과 협업의 미래입니다."
  • 2021년 4월, Grace CPU 발표 시: "Grace는 AI 워크로드를 위해 설계된 최첨단 CPU입니다. 대규모 모델 훈련을 제한하고 있던 메모리 병목을 해결합니다." "NVIDIA가 AI를 위한 CPU를 개발한 것은 이번이 처음입니다."
  •  2021년 10월, Megatron-Turing NLG 발표 시 (Microsoft 공동): "5,300억 개의 매개변수를 가진 Megatron-Turing NLG는 세계에서 가장 크고 강력한 생성 언어 모델입니다." "NVIDIA와 Microsoft는 자연어 처리의 최첨단 기술 발전을 위해 노력하고 있습니다." — 출처: NVIDIA 공식 성명, Microsoft Tech Community 블로그
  • 2021년, 오므니버스: "오므니버스는 메타버스 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 플랫폼입니다." "AI의 미래는 오므니버스에서 구축됩니다."
  • 2021년, AI 시장 성장 전망: "AI는 모든 산업에 혁명을 일으킬 것입니다." "AI 혁명은 이제 막 시작되었습니다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2021년 5월, Microsoft Build 2021 기조연설: "모든 기업이 디지털 기업이자 소프트웨어 기업이 되어가고 있습니다. AI는 모든 애플리케이션을 지탱하는 런타임이 되어가고 있습니다." "Azure AI는 클라우드에서 가장 포괄적인 AI 플랫폼입니다." — 출처: Microsoft Build 2021 기조연설
  • 2021년 6월, GitHub Copilot 기술 미리보기 공개 시: "GitHub Copilot은 OpenAI와의 파트너십으로 실현된 개발자 생산성 향상의 큰 진전입니다." "이는 AI가 개발자에게 가져다줄 수 있는 가능성의 시작일 뿐입니다."
    2021년 11월, Microsoft Ignite 2021, Azure OpenAI Service GA 발표 시: "Azure OpenAI Service는 세계에서 가장 강력한 AI 모델을 개발자와 기업이 이용할 수 있게 합니다." "신뢰할 수 있는 Azure 플랫폼을 통해 AI를 제공함으로써 AI의 민주화를 도모합니다." — 출처: Microsoft Ignite 2021, Microsoft 공식 성명
  • 2021년, Microsoft 전략에 대해: "기술 활용도, 즉 기술의 도입과 활용 능력의 조합이 비즈니스 성공의 핵심적인 원동력입니다."
  • 2021년, 메타버스에 대해 (Meta Connect 이후): "메타버스는 우리의 일하는 방식과 노는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. Microsoft는 이 분야에 상당한 투자를 하고 있습니다."

• Mustafa Suleyman (DeepMind 최고 제품 책임자)
  • 특별한 내용 없음

2022년 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 4월 6일: OpenAI "DALL-E 2" 발표, 사실적 이미지 생성
• 5월: Google "PaLM" 발표 (540B 매개변수)
• 7월: DeepMind "AlphaFold" 전체 단백질체 (2억 단백질) 공개
• 8월 22일: Stable Diffusion 공개 (Stability AI, 오픈소스 이미지 생성)
• 11월 30일: OpenAI "ChatGPT" 공개, 5일 만에 100만 사용자, AI 업계의 Big Bang
• 12월 15일: Anthropic 사의 "Constitutional AI"에 관한 논문 발표.

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2022년 11월 30일, ChatGPT 공개 시 Twitter: 오늘 ChatGPT를 출시했습니다. 여기서 시도해보세요: http://chat.openai.com— 출처: Sam Altman이 X에 대해 말한 것 (2022년 11월 30일)
  •  2022년 12월, ChatGPT 바이럴화 이후 코멘트: "모든 면에서, 아마도 1자리 수만큼 작은 규모를 예상했습니다. 과장된 광고도 1자리 수만큼 작은 규모였을 것입니다." — 출처: 포춘지 - ChatGPT의 내막
  • 2022년 12월, ChatGPT가 비용을 "single-digit cents" per interaction이라고 언급: Elon Musk에게 Twitter로 답글하면서 "ChatGPT 1회당 single-digit cents의 비용"을 공개 — 출처: 포춘지 - ChatGPT의 내막
  • 2022년 11월, DALL·E 2 공개 시 코멘트: "우리가 만든 것 중에서 가장 즐겁게 가지고 놀 수 있는 것입니다…그리고 한동안 기술에서 느끼지 못했던 그런 즐거움이 있습니다." — 출처: Ankur 뉴스레터 - OpenAI의 DALL-E 2
  • 2022년, AGI 타임라인에 관한 지속적 발언: "AI는 우리가 완전히 예측할 수 없는 방식으로 세상을 변화시켜 나갈 것입니다."
  • 2022년 12월, OpenAI 내부의 목표에 대해 (후년 Bloomberg 회고): "어떤 방식으로든 비용을 조달해야 했습니다. 확실히 20달러와 42달러라는 두 가지 가격을 시도했던 것 같은데, 42달러는 좀 비싸다는 의견이 많았습니다." — 출처: 블룸버그 - Sam Altman 인터뷰
• Greg Brockman (OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2022년 11월 29일, ChatGPT 공개 전날 사내 발언 (NY Times 보도): "좋아요가 5,000개를 초과하는 트윗 스레드는 최대 1개까지." (ChatGPT 출시 예상) — 출처: 비즈니스 인사이더 - OpenAI의 회장은 ChatGPT가 이렇게 히트할 줄 예상하지 못했다
  • 2022년, ChatGPT 출시 회고: "솔직하게 말해서, 나는 '이것이 잘 될지 안 될지 모르겠다'는 입장에 있었습니다." — 출처: 포춘지 - ChatGPT의 내막
  • 2022년 12월, ChatGPT 바이럴의 "놀라움"에 대해: "정말 놀라웠습니다." (Mira Murati와 함께)  
  • 2022년, ChatGPT가 Hail Mary였던 경위 (후년 증언): "정확히 역전의 일수로서, ChatGPT를 일단 개발 단계에서 벗어나 일반 사용자가 이용할 수 있도록 공개하기로 결정했습니다." — 출처: 포춘지 - ChatGPT의 내막

휴먼 (Anthropic)

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2022년 12월 15일, 논문 "Constitutional AI" 공개 시 성명: "AI 시스템이 더욱 높은 성능을 발휘하게 되면서, 다른 AI의 감시에 AI 시스템의 협력을 얻고 싶다고 생각합니다." "유해한 출력을 인간이 식별하도록 레이블을 붙이지 않고도 자가 개선을 통해 무해한 AI 어시스턴트를 훈련시키는 방법을 실험하고 있습니다." "유일한 인간의 감시가 규칙이나 원칙의 목록을 통해 이루어지므로, 이 방법을 "Constitutional AI"라고 부릅니다." — 출처: 휴먼 중심주의 - 헌법 AI: AI 피드백의 무해성 (arXiv:2212.08073)
  •  2022년, Claude 초기 버전 공개를 연기한 이유 (후년 공개): "2022년 여름, Anthropic 사는 Claude의 첫 번째 버전 훈련을 완료했지만, 추가적인 사내 안전 테스트의 필요성과 더욱 강력한 AI 시스템을 개발하기 위한 잠재적으로 위험한 경쟁을 피하고 싶다는 이유로 즉시 출시하지 않았습니다."
• Daniela Amodei (인류학회 회장)
  • 특별한 내용 없음

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2022년 9월, Vox Media Code Conference(Lemoine 이벤트에 대한 답변): "LaMDA는 어떤 의미에서도 지각을 갖춘 것이 아닙니다." "앞으로 갈 길이 아직 멀다고 생각합니다. 지각이 무엇인지, 의식이 무엇인지에 대해 철학적 또는 형이상학적 논의에 빠지는 경우가 자주 있습니다." "올바르게 행해진다면, AI 기술은 '인류에 힘을 실어주는' 것이 될 것입니다." — 출처: Fortune 매거진 - Google CEO Sundar Pichai, 지각을 가진 AI 주장 비난
  • 2022년 5월, Google I/O 2022: "Google에서는 세계의 정보를 정리하고, 모두가 접근할 수 있으며 도움이 되는 제품 개발에 집중하고 있습니다."
  • 2022년 12월, ChatGPT 공개 후 사내 대응(NY Times 등이 보도): "Code Red" 발령, Brin·Page 복귀, Bard 개발 가속화, ChatGPT 대응을 위한 조직 개편 — 출처: KaaShiv InfoTech - AI 지연에 관한 Sundar Pichai
  • 2022년 후반, Code Red에 대한 회고: "그 시기에 그것을 공개하는 것은 전혀 불가능했습니다."(LaMDA에 대해, 독성과 정교함 부족을 이유로) — 출처: KaaShiv InfoTech
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2022년 3월, Chinchilla 논문(Hoffmann 등, Hassabis 공동 저자): "주어진 계산 예산 하에서 트랜스포머 언어 모델을 학습하기 위한 최적의 모델 크기와 토큰 수에 대해 조사합니다." "현재의 대규모 언어 모델은 현저히 학습 부족 상태임을 알았습니다." "계산 최적화 학습에서는 모델 크기와 학습 토큰 수를 균등하게 확장해야 합니다. 모델 크기가 2배 증가할 때마다, 학습 토큰 수도 2배 증가해야 합니다." "Chinchilla는 Gopher(280B), GPT-3(175B), Jurassic-1(178B) 및 Megatron-Turing NLG(530B)를 균일하게 그리고 현저히 능가합니다." — 출처: arXiv:2203.15556 - 계산 효율적인 대규모 언어 모델 학습, NeurIPS 2022
  •  2022년 7월, AlphaFold 전체 프로테옴 공개 시: "AlphaFold는 과학적으로 알려진 2억 개의 모든 단백질을 폴딩하는 데 사용되었습니다." "우리는 이것을 과학 커뮤니티에 무료로 제공합니다." — 출처: DeepMind - AlphaFold

xAI

• Elon Musk(테슬라/스페이스X CEO)
  • 2022년 9월, Tesla AI Day 2022: "Tesla Bot은 가장 지루하고 위험하며 반복적인 모든 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다." "이것은 올해 우리가 생산하고 있는 것입니다. 대량 생산은 이보다 훨씬 더 빠른 속도로 진행될 것입니다." — 출처: Tesla AI Day 2022 기조연설
  • 2022년 12월, ChatGPT 공개 후 Twitter에서 Altman과의 대화: Altman에게 "ChatGPT 1회당 비용"을 질문, Altman은 Single-digit cents라고 답변 
  • 2022년 12월, ChatGPT 공개 후 Twitter: "ChatGPT는 무섭도록 유능합니다. 위험할 정도로 강력한 AI의 등장은 그리 멀지 않습니다."  
  • 2022년, Twitter 인수에 대해: "집요한 진실 추구 속에서"(Twitter의 새로운 미션)

Mistral AI

• Arthur Mensch(DeepMind 연구원)
  • 특별 사항 없음

DeepSeek

• Liang Wenfeng(Highflyer Capital)
  • 특별 사항 없음

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2022년 11월, Meta 사상 최대 규모 감원 발표 시: "이것은 슬픈 순간이며, 그것을 피할 수는 없습니다. 떠나가는 모든 분들에게, 이 자리에 쏟아부어 주신 모든 것에 다시 한번 감사하고 싶습니다." "저는 잘못했습니다. 그 책임은 제게 있습니다."
  • 2022년, Meta 버스 전략에 대한 일관된 메시지: "우리는 함께 Metaverse를 구축하고 있습니다. 그리고 우리는 그곳에 도달할 것입니다."(2021년부터의 일관된 메시지) "이것은 장기적인 투자이며, 우리는 이것을 깊이 있게 믿습니다."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2022년 10월, TransformX 2022 회의(Emad Mostaque와의 대담): "당사는 AI가 인류가 만들어낸 가장 중요한 기술이 될 것이라고 생각합니다." "현재 AI에서 가장 큰 병목은 알고리즘이 아니라 데이터입니다." — 출처: 대규모 이벤트 - Emad Mostaque의 TransformX 2022
  • 2022년, ChatGPT 공개 후 RLHF 수요에 대해: "모든 AI의 획기적인 진전은 대규모이고 고품질의 데이터에 의해 가능합니다."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2022년 3월 22일, NVIDIA GTC 2022 기조연설(H100 Hopper 발표): "AI는 소프트웨어가 할 수 있는 일과 그 생산 방식을 근본적으로 바꿔놓았습니다. AI로 업계에 혁명을 일으키고 있는 기업들은 AI 인프라의 중요성을 인식하고 있습니다." "당사의 새로운 DGX H100 시스템은 엔터프라이즈 AI 팩토리를 강화하고 데이터를 가장 귀중한 자원인 인텔리전스로 정제합니다." — 출처: TechRadar - Nvidia GTC 2022 기조연설, NVIDIA 블로그 - AI 팩토리 Hopper H100
  •  2022년 3월, AI의 "놀라운" 진전에 대해: "AI는 눈부신 진전을 거두고 있으며, 다음 물결이 다가오고 있습니다." "기업들은 데이터를 처리·정제하고, AI 소프트웨어를 개발하고, 인텔리전스 메이커로 변모하고 있습니다." — 출처: NVIDIA 블로그 - AI 팩토리 Hopper H100
  • 2022년 3월, H100 Hopper 성능에 대해: "H100은 세계 AI 인프라의 새로운 엔진입니다." "H100은 이전 세대의 NVIDIA A100과 비교하여 대규모 AI 및 HPC에서 획기적인 성능 향상을 실현합니다." — 출처: NVIDIA 개발자 블로그 - Hopper 아키텍처
  • 2022년, Earth-2 구상(AI 기후 모델): "과학자들은 지역적 기후 변화를 효과적으로 시뮬레이션하려면 현재의 슈퍼컴퓨터의 10억 배 규모의 슈퍼컴퓨터가 필요할 것이라고 예측하고 있습니다." "NVIDIA는 세계 최초의 AI 디지털 트윈 슈퍼컴퓨터인 Earth-2로 이 거대한 과제에 도전합니다." — 출처: NVIDIA 블로그
  • 2022년, Omniverse: "Omniverse는 창의적인 협업과 공장의 디지털 복제에 활용할 수 있는 디지털 트윈을 실현합니다." "이것이 AI의 제2의 물결입니다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2022년, Microsoft 2022년 전략에 대해: "모든 기업이 소프트웨어 기업이 되어가고 있으며, 모든 소프트웨어 기업이 AI 기업이 되어가고 있습니다." "AI는 모든 애플리케이션을 구동하는 런타임입니다."
  • 2022년 5월, Microsoft Build 2022: "AI는 현대의 가장 혁신적인 기술이며, 우리는 컴퓨팅의 새로운 시대 개막에 서 있습니다."
  • 2022년 11월, ChatGPT 공개 후, Microsoft 내부의 즉각적인 대응: Bing AI 통합 계획 가속화, Office·Microsoft 365 Copilot 개발 본격화
  • 2022년, 책임감 있는 AI에 대해(일관된 메시지): "AI는 인간을 위해 설계되어야 합니다." "신뢰는 새로운 통화입니다. 기술이 확산될수록, 신뢰의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다."
  • 2022년 12월, ChatGPT 충격에 대한 대응 전략: 내부에서 "OpenAI 추가 투자·Bing AI 통합" 결정, 2023년 1월 발표를 위한 준비 — 출처: 여러 2차 출처, NBC News - Microsoft가 ChatGPT 개발사 OpenAI에 수십억 달러 투자

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2022년 3월 8일, Inflection AI 공동창업 발표 시 CNBC 인터뷰: "컴퓨팅의 역사를 생각해보면, 우리는 항상 아이디어의 복잡성을 완화하고 이를 기계에 전달하려고 해왔습니다." "검색 쿼리를 입력할 때조차도, 검색 엔진이 우리의 의도를 이해할 수 있도록 단순화하고, 생략하고, 약어를 사용합니다." "우리는 거의 인간 수준의 성능으로 언어를 생성할 수 있는 지점 직전에 있는 것처럼 느낍니다. 이것은 제품 분야에서 우리가 할 수 있는 완전히 새로운 기능들을 개척합니다." — 출처: CNBC - Reid Hoffman, LinkedIn 매각 후 첫 신규 회사 공동 설립
  • 2022년 3월, Inflection AI의 미션: "AI 우선 소비자 제품 회사" "AI는 인간이 컴퓨터와 '대화'하는 것을 돕습니다"  
  •  2022년 1월, Greylock Partners 입사 시 Reid Hoffman 코멘트: Reid Hoffman: "Mustafa와는 10년 이상 전부터 개인적으로 알고 지냈습니다. 처음 만난 것은 런던의 펍에서였습니다. 가장 인상 깊었던 것은 인류가 직면한 가장 긴급한 과제의 해결에 도움이 될 AI의 힘과 가능성에 대해 흥미롭고 통찰력 있는 논의를 나눴던 것입니다."
  • 2022년, Pi(Personal Intelligence) 구상에 대해: "이 모든 것은 기계에 무언가를 하도록 하기 위해 아이디어를 단순화하고, 복잡성을 완화하며, 어떤 의미에서는 창의성이나 독창성을 잃는 방법입니다." "AI는 현대의 가장 혁신적인 기술 중 하나입니다."(Reid Hoffman과의 공통 메시지) — 출처: CNBC
  • 2022년, AGI 도달 타임라인에 대해: "5년 이내에는 거의 확실히 실현 가능해질 것 같습니다."(인간 수준의 언어 생성에 대해) — 출처: CNBC

2023년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월 23일: Microsoft, OpenAI에 $10B 추가 투자
• 3월 14일: OpenAI "GPT-4" 발표, Anthropic "Claude" 초판 공개
• 3월 29일: FLI의 "6월 폐쇄"라는 제목의 성명에서 Musk 등을 포함한 33,000명이 서명한 서한 공개.
• 5월 30일: Hinton, Bengio, Altman, Hassabis 등이 서명한 CAIS의 "AI 위험에 관한 성명".
• 7월 18일: Meta "Llama 2" 공개(오픈소스, 상용 가능)
• 11월 17-22일: OpenAI Altman 해임 → 4일 후 복귀 소동

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2023년 5월 16일, 미국 상원 사법위원회에서: "저는 OpenAI의 최고경영책임자 Sam Altman입니다. OpenAI는 인공지능(AI)의 연구, 개발, 배포를 수행하는 회사이며, ChatGPT, Whisper, DALL·E 2 등의 AI 도구를 개발해왔습니다." "OpenAI는 안전하고 유익한 AI가 인류에 헤아릴 수 없는 가능성을 가져다줄 것이라는 믿음을 바탕으로 설립되었습니다." "최첨단 AI 기술의 개발과 AI 안전성 연구에 있어서의 우리의 경험, 그리고 안전하고 유익한 AI 도구의 개발과 보급을 보장하기 위해 정부와 협력하여 일할 것에 대한 우리의 관심에 대해 말씀드릴 기회를 주셔서 감사합니다." — 출처: OpenAI - 미국 상원 증언
  •  2023년 5월, Altman·Brockman·Sutskever 공동 게시물 「Governance of Superintelligence」: 「현 상황을 보면, 향후 10년 이내에 AI 시스템이 대부분의 분야에서 전문가 수준의 스킬을 초과하는 것은 충분히 생각할 수 있다.」「생존 위기에 처할 가능성을 고려할 때, 단지 수동적으로 대응할 수만은 없다.」 국제적 AI 감시 기관(IAEA 유사) 제안
  •  2023년 5월, CAIS 「AI 위험 성명」서명: 「AI에 의한 멸종 위험을 완화하는 것은 팬데믹이나 핵전쟁과 같은 다른 사회규모 위험과 마찬가지로 세계적 우선사항으로 다루어져야 한다.」— 인용 출처: CAIS 공식 성명
  •  2023년 11월 17일, OpenAI 해임 발표 당시 OpenAI 공식 성명: 「이사회는 그가 OpenAI를 계속 이끌 능력을 더 이상 신뢰하지 않는다.」「알트먼 氏는 이사회와의 커뮤니케이션에서 일관되게 솔직하지 않았으며, 이사회가 그 책임을 다할 능력을 방해했다.」
  •  2023년 11월 22일, OpenAI 복귀 당시의 Twitter: 「나는 OpenAI를 사랑하며, 지난 며칠간 내가 한 모든 것은 이 팀과 그들의 사명을 지키기 위함이었다.」
• Greg Brockman(OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 2023년 3월 14일, GPT-4 개발자 라이브스트림: 「GPT-4는 3.5보다 훨씬 고성능입니다. 특히 더 복잡하고 뉘앙스 있는 지시 처리에 우수합니다.」「완벽하지는 않지만, 당신도 완벽하지 않습니다. GPT-4는 당신을 새로운 높이로 이끄는 증폭 도구입니다.」 — 인용 출처: Jake Miller - Open AI가 GPT-4를 발표
  •  2023년 5월, 「Governance of Superintelligence」 공동 게시물(Altman, Sutskever와 함께): 「초지능은 향후 10년 이내에 실현될 수 있으며, 그로 인해 '극적으로 풍요로운 미래'가 도래할 것이다.」「생존 위기에 처할 가능성을 고려할 때, 우리는 단지 수동적으로 대응할 수만은 없다.」
  •  2023년 11월 17일, Altman 해임에 대한 반응: Twitter에서 「오늘의 뉴스를 받고 사직합니다」라고 표명, Altman과 함께 사임→Microsoft로  
  • 2023년 11월 22일, 복귀 당시 Twitter: 「우리는 완전히 회복했습니다.」(Altman과 함께 OpenAI로 복귀)

인간

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2023년 5월, 시리즈 C 4억 5천만 달러 성명: 「이들 거대 투자자와 기술 기업이 안전성을 최우선으로 하는 AI 연구 및 제품이라는 Anthropic의 사명을 지원해주신 것에 매우 기쁩니다.」「우리가 구축하고 있는 시스템은 현재 및 향후에 걸쳐 기업과 소비자에게 긍정적인 영향을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 제공하도록 설계되어 있습니다.」 — 인용 출처: Anthropic - Anthropic 시리즈 C 자금 조달
  • 2023년 5월, CAIS 「인공지능 위험에 관한 성명」서명: 「인공지능으로 인한 멸종 위험의 완화는 팬데믹이나 핵전쟁 등 다른 사회규모 위험과 마찬가지로 세계적 우선사항이어야 한다.」
  • 2023년 4월, TechCrunch 보도(Anthropic의 전략 문서): 「Claude-Next는 오늘날 가장 강력한 AI보다 10배의 능력을 갖는다.」「이들 모델은 경제의 대부분을 자동화하기 시작할 가능성이 있다.」「2025/26년에 최적의 모델을 육성한 기업은 그 이후 사이클에서 누구도 따라잡을 수 없을 만큼 크게 앞설 것이다.」— 인용 출처: TechCrunch - Anthropic이 OpenAI에 대항하기 위해 50억 달러, 4년 계획 실행
  • 2023년 8월, AI 안전에 관한 고찰: 「이들 사항에 대해 성숙한 생각을 하려면, 비용이 존재한다는 것을 부정하지 않고, 비용과 이익이 무엇인지 생각하는 것입니다. 작년 말부터 올해 초까지 발생했던 것 같은 큰 가속을 일으키지 않았다는 의미에서, 우리는 상대적으로 책임 있는 행동을 해왔다고 생각합니다.」 — 인용 출처: Anthropic 웹사이트
  • 2023년, 헌법 AI에 대해: 「헌법이라 불리는 문서를 작성합니다. […] 모델에 '좋아, 헌법에 따라 행동하자'라고 지시합니다.」「한쪽을 트레이드오프할 경우, Claude가 위험하기보다는 따분한 것이 훨씬 낫습니다. […] 결국 양쪽 모두의 좋은 점을 얻을 수 있을 것입니다.」 — 인용 출처: Anthropic 웹사이트
  •  2023년 11월, OpenAI 이사회의 Amodei CEO 취임 제안 거절: 「Amodei는 두 제안 모두 거절했다.」(CEO 취임 + OpenAI-Anthropic 합병 양쪽 제안)  
• Daniela Amodei(인류학회 회장)
  • 2023년, Anthropic Long-Term Benefit Trust 설립: Anthropic 공식 메시지: 「AI 안전 연구 및 책임 있는 AI 개발을 위한 거버넌스 구조」를 확립 — 인용 출처: Anthropic·회사 페이지
  • 2023년, Anthropic 조직 급확대 시기에 대해: 「그들은 오랫동안 서로를 알고 있으며, AI 안전에 관한 논의에 대해 생각하고, 수년간 이에 대해 일해온 사람들의 집합입니다.」(FLI/KITRUM에서 계속) — 인용 출처: KITRUM - Daniela Amodei의 감동적인 이야기

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2023년 4월, Google Brain + DeepMind 통합 발표: 「우리의 진전을 가속화하기 위해, AI 분야의 두 주요 연구 그룹인 Google Research의 Brain 팀과 DeepMind를 통합합니다. 지난 10년간 그들의 AI 분야 성과는 AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold, 시퀀스-투-시퀀스 모델, 증류, 심층 강화학습, 그리고 대규모 머신러닝 모델의 표현, 훈련, 배포를 위한 분산 시스템 및 TensorFlow, JAX 등의 소프트웨어 프레임워크에 이릅니다.」 — 인용 출처: Google 공식 블로그, CNBC
  • 2023년 5월 10일, Google I/O 2023 기조 강연: 「우리는 이제 흥미로운 전환점에 서 있습니다. AI를 인간, 기업, 커뮤니티, 그리고 모든 사람에게 더욱 유용하게 만들 기회를 얻고 있습니다.」「검색을 포함한 모든 핵심 제품을 재구축하고 있습니다.」
  •  2023년 12월 6일, Gemini 1.0 발표 당시: 「Gemini는 Google DeepMind의 동료를 포함한 Google 사내 각 팀의 대규모 협력 작업의 결과입니다.」「이는 우리에게 큰 이정표이며, AI를 모든 사람에게 더욱 유용하게 만드는 여정에서의 전환점입니다.」— 인용 출처: Google 공식 성명
  • 2023년, 60 Minutes 인터뷰: 「AI는 규제하지 않을 수 없을 정도로 중요하다」「사회는 적응해야 한다」「이는 고도의 기술이며 신중하게 검토되어야 한다.」
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2023년 5월, CAIS 「AI 위험 성명」서명: 「AI에 의한 멸종 위험의 완화는 팬데믹이나 핵전쟁 등 다른 사회규모 위험과 마찬가지로 세계적 우선사항이어야 한다.」 — 인용 출처: AI 뉘앙스 - Demis Hassabis의 명언
  •  2023년 5월, The Verge 인터뷰(AGI 타임라인에 대해): 「정당한 우려사항이 존재한다고 생각하며, 실제로 어떤 심각한 결과나 영향력을 갖는 사태가 발생하기 수십 년 전에 이에 대해 논의하고 검토해야 합니다. 그렇게 하면 미리 충분한 대책을 마련할 수 있습니다.」— 인용 출처: AI 뉘앙스 - Demis Hassabis의 명언
  •  2023년 4월, Google Brain + DeepMind 통합 당시: 「이는 더 고성능의 시스템을 더욱 안전하고 책임 있는 방식으로 구축하는 데 도움이 될 것입니다.」
  •  2023년 5월, New York Times(AI 멸종 위험에 대해): CAIS 성명 서명을 이유로: 「AI의 멸종 위험을 팬데믹이나 핵전쟁 등 사회규모 위험과 동일하게 세계적 우선사항으로 삼아야 한다」 — 인용 출처: AI 뉘앙스
  • 2023년 12월 6일, Gemini 1.0 발표 당시: 「Gemini는 MMLU(대규모 멀티태스크 언어 이해)에서 인간 전문가를 능가하는 첫 번째 모델입니다.」「Gemini Ultra는 대규모 언어 모델(LLM) 연구개발에서 널리 사용되는 32개 학술 벤치마크 중 30개에서 최첨단 기술을 대폭 향상시켰습니다.」
  • 2023년, TIME 인터뷰: 「나는 서두르면서 물건을 부수지 않도록 주장합니다.」 「그들이 위험한 것을 들고 있다는 것을 깨닫지 못한다.」(일부 AI 연구자의 태도에 대한 비판) — 인용 출처: 타임지 - DeepMind CEO Demis Hassabis가 AI에 대한 신중한 대응을 촉구

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2023년 3월 29일, FLI 「6개월 중단」 서한 서명: 「AI 연구소는 누구도(개발자조차) 이해하지도, 예측하지도, 통제하지도 못하는 점점 더 강력한 디지털 지능을 개발·배포하기 위한 제어 불능의 경쟁에 빠져 있다.」「거대 AI 실험을 중단하라: 공개 서한」 — 인용 출처: FLI 공식 성명, 복수의 2차 출처
  •  2023년 7월 12일, xAI 공식 공개 발표의 Twitter: 「현실을 이해하기 위한 @xAI의 설립을 발표합니다.」— 인용 출처: CBS 뉴스 - Elon Musk이 새로운 AI 회사 설립
  • 2023년 7월, Twitter Spaces에서의 xAI 설명: 「우주를 이해하려 노력하는, 최대한 호기심 많은 AI는 인류가 비인류보다 훨씬 흥미로운 것으로 볼 것이므로, 인류에 우호적이 될 것이라고 생각한다.」「최대한 호기심 많고, 최대한 진실 추구적인.」 — 인용 출처: Fortune - Elon Musk의 xAI
  •  2023년 7월, 정치적으로 올바른 AI의 위험성에 대해: 「정치적으로 올바른 AI는 '매우 위험할' 것이다.」 예: HAL 9000(2001: A Space Odyssey)
  • 2023년 11월 3일, Grok 공개 당시 Twitter: 「내일, @xAI는 첫 번째 AI를 선별된 그룹에 공개할 것입니다. 몇 가지 중요한 점에서, 이는 현재 존재하는 것 중 최고입니다.」 — 인용 출처: CNBC
  • 2023년, xAI의 미션: 「현실을 이해하기 / 우주의 진정한 성질을 이해하기.」— 인용 출처: CNBC

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2023년 4월, Mistral AI 설립 당시 미션: 「투명성과 접근성을 높이기 위한 오픈 웨이트 모델.」「오픈 사이언스, 효율성, 그리고 기업 내 유용성을 결합하여, 미국의 거대 기술 기업과 경쟁할 수 있는 유럽의 챔피언으로서의 지위를 확립한다.」 
  • 2023년 12월, Series A €385M 조달 이후: 「당사는 생성형 AI를 제공하는 유일한 유럽 기업이므로 일정한 책임을 지니고 있습니다.」(블룸버그 TV 다보스 회의 2024에서)「당사가 보유한 독립성은 매우 귀중합니다.」— 인용 출처: 클라인 통화 - Mistral의 창업자 3명이 첫 AI 억만장자가 되다
  • 2023년, Mistral AI의 전략에 대해(복수 발언): 「규제: 기본 모델이 아닌 애플리케이션을 대상으로 해야 한다.」「주권: AI에서 유럽의 컴퓨팅과 주권을 옹호한다.」
  • 2023년, 오픈소스 철학: 「오픈소스 모델은 안전성을 보장하는 것이라고 그는 생각한다.」「'기술 손실'(인간 기술의 손실) 위험에 대해 경고하고 있다.」

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2023년, DeepSeek(이후 An Yong, 2024년 7월): "지난 30년간 우리는 혁신보다 이익을 우선시해왔습니다. 혁신은 순수하게 비즈니스 주도적인 것이 아니며, 호기심과 창의적 야망이 필요합니다." "우리는 무어의 법칙이 '하늘에서 떨어진다'고 생각하는 데 익숙해졌습니다. 즉, 더 나은 하드웨어와 소프트웨어를 18개월마다 기다리는 것에 익숙해졌다는 뜻입니다. 스케일링 법칙도 비슷하게 다루어집니다. 하지만 이러한 진보는 서방 주도 기술 커뮤니티의 여러 세대에 걸친 끊임없는 노력의 결과입니다." "경제 발전과 함께 중국은 계속해서 다른 국가의 도움에 의존하기보다는 점차적으로 수혜자에서 기여자로 전환해야 합니다." — 출처: 중국 연구원 - Deepseek 창립자 인터뷰, MR 온라인
  • 2023년, DeepSeek 전략에 관해(이후 An Yong): "지금 가장 중요한 것은 글로벌 혁신에 참여하는 것이라고 생각합니다." "지난 30년의 IT 혁명에서 우리는 핵심 기술 혁신에 거의 관여하지 못했습니다." "우리의 목표는 단기적 이익이 아니라 기술의 최전선을 개척하고 생태계의 성장을 촉진하는 것입니다." — 출처: 중국 연구원
  • 2023년, 오픈소스 철학(이후): "파괴적 기술의 세계에서 폐쇄 소스의 우위는 일시적입니다. OpenAI의 폐쇄 소스 모델도 다른 기업의 추격을 막을 수 없습니다." "우리의 진정한 경쟁 우위는 팀의 성장, 즉 기술 축적과 혁신적인 문화 육성에 있습니다." "오픈소스화나 논문 발표는 큰 손실로 이어지지 않습니다. 기술자에게 주목받는 것은 보람찬 일입니다. 오픈소스는 단순한 상업적 개념이 아니라 문화적 측면도 가지고 있습니다." — 출처: 중국 연구원

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2023년 7월 18일, Llama 2 공개 시 성명: "Meta는 PyTorch에서 React에 이르기까지 인프라 및 AI 관련 이니셔티브를 오랫동안 오픈소스화해왔습니다. 오픈소스는 혁신을 촉진합니다." "우리는 개방형 생태계 접근 방식이 AI 개발의 올바른 방향이라고 믿습니다."
  • 2023년, Llama 2 전략에 관해(YouTube/Facebook 게시물): "Llama 2는 당사의 오픈소스 대규모 언어 모델의 차세대 버전입니다." "이를 통해 매우 많은 사람들이 AI를 사용하여 훌륭한 것을 구축할 수 있게 될 것입니다."
  • 2023년, Lex Fridman 인터뷰: "AI는 우리 시대에 가장 큰 기술적 변혁이 될 것입니다." "이것은 개인용 컴퓨터 혁명처럼 모든 사람에게 힘을 실어줄 것이라고 생각합니다."
  • 2023년 11월, Meta Connect 2023: "Meta AI를 사용하면 질문에 답하고, 이미지를 생성하고, 업무를 효율화할 수 있는 AI 어시스턴트를 이용할 수 있습니다."
  • 2023년, Meta 메타버스와 AI 양립 전략: "AI와 메타버스는 분리할 수 없는 관계입니다. 둘은 매우 강력한 형태로 융합될 것입니다."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2023년, AI 국가 안보에 관해(CNN, Bloomberg, Fox Business 등에서 발신): "미중 AI 개발 경쟁은 우리 세대에게 가장 중요한 경쟁입니다." "AI는 현대에 가장 전략적으로 중요한 기술이며, 미국은 그 우위를 유지해야 합니다."
  • 2023년, Scale AI 전략에 관해: "AI의 모든 획기적인 진보는 대규모의 고품질 데이터로 뒷받침됩니다." "ChatGPT에서 GPT-4, 그리고 Claude에 이르기까지, RLHF가 그 비결이며, 우리는 그것을 뒷받침하는 데이터 인프라입니다."
  • 2023년, 미국 상원·하원 증언: "중국은 군사적·경제적 우위를 확립하기 위해 인공지능에 막대한 투자를 하고 있습니다. 미국은 이에 대응해야 합니다." 중국 AI 전략에 대한 경고를 공개적으로 발신하며, 미국 AI 정책의 최고 자문 인물 중 한 명으로 활동
  • 2023년, AGI 타임라인에 관해: "범용 인공지능(AGI)은 더 이상 '실현될 것인가'의 문제가 아니라 '언제 실현될 것인가'의 문제입니다. 그리고 그 지정학적 영향은 엄청납니다."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2023년 3월, GTC 2023 기조연설("ChatGPT 모멘트"로 명명): "우리는 지금 AI의 아이폰 순간을 맞이하고 있습니다." "이것은 AI의 아이폰 순간, 즉 AI가 근본적으로 모든 것을 바꾸는 순간입니다." 
  •  2023년 5월, NVIDIA 시가총액 1조 달러 돌파 시 코멘트: "차세대 산업 혁명이 시작되었습니다. 기업과 각국은 NVIDIA와 파트너십을 맺고 수조 달러 규모의 기존 데이터센터 장비를 고속 컴퓨팅으로 전환하며, 인공지능이라는 새로운 상품을 제조하기 위한 새로운 유형의 데이터센터인 AI 팩토리를 구축하려고 합니다." — 출처: NVIDIA Q1 FY2024 실적 설명회
  • 2023년 5월, COMPUTEX 2023 기조연설: "생성 AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼입니다." "AI는 본질적으로 세계에서 가장 중요한 기술이며 모든 산업을 변혁할 것입니다."
  • 2023년 8월, NVIDIA 2024 회계연도 2분기 실적 설명회: "새로운 컴퓨팅 시대가 막을 올렸습니다. 생성형 AI 경쟁이 시작되었습니다."
  •  2023년, 생성 AI 붐에 대한 대응: "이제 누구나 AI 개발자입니다." "AI는 모든 산업에 혁명을 가져올 것입니다. 모든 기업이 AI 기업이 될 것입니다."
  • 2023년 11월, 영국 Bletchley AI Summit 참가 시: "영국이 AI 개발의 글로벌 리더가 될 가능성"에 대해 코멘트하며, AI 안전성과 혁신의 양립을 지지

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2023년 1월 23일, OpenAI 추가 100억 달러 투자 발표 시: "이번 파트너십의 다음 단계에서는 Microsoft의 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하는 고객들이 애플리케이션 구축 및 실행에 도움이 되는 새로운 AI 도구를 사용할 수 있게 될 것입니다." — 출처: NBC 뉴스 - Microsoft가 ChatGPT 개발사인 OpenAI에 수십억 달러 투자
  • 2023년 2월 7일, Microsoft의 Bing AI 발표 이벤트: "검색의 새로운 시대가 도래했습니다." "이 기술은 거의 모든 소프트웨어 영역을 재구축할 것입니다." "새로운 플랫폼 기술로 새로운 경쟁이 오늘 시작됩니다."
  • 2023년 3월 16일, Microsoft 365 Copilot 발표 시: "오늘 우리는 컴퓨팅과의 상호작용 방식의 진화에 있어 다음의 큰 발걸음을 내디뎠습니다. 이것은 우리의 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 생산성 향상의 새로운 물결을 일으킬 것입니다." "새로운 업무용 코파일럿으로 우리는 사람들에게 더 많은 주체성을 부여하고, 가장 보편적인 인터페이스인 자연 언어를 통해 기술에 대한 접근을 용이하게 합니다."
  •  2023년 11월, Altman 해임 시 Nadella의 코멘트: "당사는 OpenAI와의 파트너십에 계속 최선을 다할 것입니다." Altman·Brockman을 즉시 Microsoft로 영입하고 이사회에 압력을 가해 Altman 복귀를 실현 이후 Bloomberg에서 "Altman의 복귀를 주도한 핵심 인물"로 기록됨
  • 2023년, Microsoft 전략 계속: "AI는 모든 애플리케이션을 움직이는 실행 환경입니다." "모든 기업이 소프트웨어 기업이 되어가고 있으며, 모든 소프트웨어 기업이 AI 기업이 되어가고 있습니다."
  • 2023년, Build 2023 기조연설: "우리는 AI의 시대에 진입하고 있습니다."

• Mustafa Suleyman (Inflection AI CEO)
  • 2023년 3월 12일, Pi 베타판 출시 시 성명: "언제든 어떤 것이든 기꺼이 이야기해주는 친절하고 사려 깊은 AI." "우리의 목표는 더욱 형식에 얽매이지 않고 편안한 대화 경험을 제공하는 것입니다." — 출처: IEEE Spectrum - Inflection사의 AI 챗봇 "Pi"의 성쇠
  •  2023년 6월, Series A 13억 달러 조달 발표 시: "우리는 엄청난 수의 제안을 받았습니다." "이를 통해 모든 사람에게 개인형 AI를 제공할 수 있게 됩니다." — 출처: IEEE Spectrum
  •  2023년 9월, "The Coming Wave" 출판 시 메시지: "다가올 AI와 합성생물학의 물결은 인류의 존재 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다." "윤리적이고 안전한 방식으로 범용 인공지능을 구축하는 것이 자신의 사명이라고 선언하는 것은 다소 순진한 일입니다." — 출처: Scale Masters - AI의 공감
  • 2023년 10월, Axios BFD(리드 호프먼과의 대담): "누구나 개인형 인텔리전스를 갖게 될 것입니다." "수년 내에 AI는 오늘날의 모델보다 100배 더 강력해질 것입니다." "지금까지 인간의 통제 없이 독립적으로 행동할 수 있는 것을 발명한 적이 없습니다." "10년 내에 AI가 인간의 통제 하에 놓이도록 AI의 협력적 억제가 필요할 것입니다." — 출처: Axios - 호프먼과 슬레이먼이 AI, 트럼프, 트위터에 대해 말하다
  • 2023년 9월, CogX Festival: "이것은 인류가 지금까지 경험한 중에서 가장 번영하고 변혁적인 10년입니다." "확실히 화이트칼라 업무 중 대부분은 앞으로 5년에서 10년 사이에 크게 변할 것입니다." "많은 패자가 나올 것이고, 그들은 매우 불행하고 매우 불안할 것입니다." — 출처: Fortune - LinkedIn 공동창립자 리드 호프먼, AI 개발 중단 요구 일축
  • 2023년, Pi의 설계 철학: "이 시스템은 특정 주제가 민감한 문제이거나 논쟁의 대상이 되는 문제임을 인식하고, 강한 판단을 내리는 것에 신중하며, 사용자의 의도를 존중하도록 노력합니다." — 출처: IEEE Spectrum

2024년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 3월 4일: Anthropic "Claude 3" 발표(Opus, Sonnet, Haiku), 처음으로 GPT-4 초월
• 3월 19일: Suleyman, Microsoft AI CEO 취임(Inflection AI 실질적 인수, 6억 5천만 달러)
• 5월 13일: OpenAI "GPT-4o" 발표(멀티모달, 실시간 음성)
• 6월 20일: Anthropic "Claude 3.5 Sonnet" 발표, GPT-4o를 능가
• 9월 12일: OpenAI "o1-preview" 발표(추론 모델 시대의 막개)
• 10월 8일: Hassabis, Jumper, Baker 노벨 화학상 수상(AlphaFold)
• 10월 11일: Dario Amodei "Machines of Loving Grace" 에세이 공개

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2024년 9월 23일, 지능 시대(ia.samaltman.com): "우리는 지능 시대에 진입했습니다." "딥러닝은 기능하고 있으며, 규모가 커질수록 예상대로 개선되고 있으며, 우리는 여기에 점점 더 많은 리소스를 투입하고 있습니다." "앞으로 수십 년 안에 우리의 조부모 세대에게는 마법처럼 보였을 법한 일들을 할 수 있게 될 것입니다." "수천 일 후에는 초지능이 실현될 가능성도 있습니다(！). 더 오래 걸릴 수도 있지만 반드시 실현될 것이라고 확신합니다." "AI는 규모가 커질수록 개선되며 전 세계 사람들의 삶에 큰 개선을 가져올 것입니다." "기술은 우리를 석기시대에서 농업시대로, 그리고 산업시대로 이끌었습니다. 여기서부터 지능 시대로의 길은 계산 능력, 에너지, 그리고 인간의 의지로 포장되어 있습니다." "충분한 인프라를 구축하지 못하면 AI는 전쟁의 쟁점이 되는 매우 제한된 리소스가 되어 주로 부유층을 위한 도구가 될 것입니다." "지능 시대의 결정적 특징은 막대한 번영입니다." "놀라운 위업들—기후 변화 해결, 우주 식민지 건설, 그리고 물리학의 모든 발견—은 결국 일상적인 일이 될 것입니다." Fortune 매거진 - Sam Altman 씨, AI 초지능에 대해 이야기하다, Axios - 인텔리전스 에이지, ia.samaltman.com
  • 2024년 9월 12일, o1-preview 발표 당시 성명: "초기 모델이기 때문에 웹에서 정보를 열람하거나 파일이나 이미지를 업로드하는 등 ChatGPT를 편리하게 만드는 많은 기능을 아직 갖추지 못하고 있습니다. 그러나 복잡한 추론 작업의 경우 이는 큰 진전이며 AI 능력의 새로운 수준을 나타냅니다. 이를 바탕으로 카운터를 1로 리셋하고 이 시리즈를 OpenAI o1이라고 명명합니다." — 출처: Fortune 매거진 - OpenAI가 o1 모델 출시, Bloomberg
  • 2024년 1월, 다보스 세계경제포럼: "인간 수준의 AI는 올 것이지만, 세계를 변화시키는 힘은 우리가 생각하는 것만큼 크지 않을 것입니다." "우리가 생각하는 것만큼 세계에 충격을 주지 않을 것입니다."
  • 2024년 5월 13일, GPT-4o 발표 당시: "GPT-4o는 음성, 이미지, 텍스트를 실시간으로 추론할 수 있는 당사의 새로운 플래그십 모델입니다." "마치 영화에 나오는 AI 같습니다."
  • 2024년, AGI 전망에 관한 지속적 발언: "범용 인공지능(AGI)은 이번 세기 중에 개발될 것입니다." "우리는 AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신합니다." (OpenAI 2024년 내부 메시지)
• Greg Brockman(OpenAI 최고기술책임자)
  • 2024년 8월, 장기 휴가 발표 당시 Twitter: "연말까지 휴가를 갑니다. OpenAI를 공동 설립한 이후 9년 만에 느긋한 시간입니다." "미션은 아직 완료에 멀었습니다. 안전한 범용 인공지능(AGI)을 구축해야 합니다."
  • 2024년 5월 13일, GPT-4o 발표 당시: "GPT-4o는 훌륭합니다. ChatGPT의 모든 사용자에게 무료로 제공할 수 있다는 점이 매우 기쁩니다." "이를 통해 GPT-4 수준의 지능을 무료 사용자에게도 제공할 수 있게 됩니다."
  • 2024년 12월, 복귀 후 Twitter: "돌아왔습니다. 아직도 할 일이 많습니다." "o3는 AI 추론에 있어 큰 도약을 나타냅니다."

인간

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2024년 10월 11일, Machines of Loving Grace (darioamodei.com): "나는 강력한 AI의 위험에 대해 자주 생각하고 이야기합니다. 내가 CEO를 맡고 있는 Anthropic은 이러한 위험을 완화하는 방법에 대해 많은 연구를 진행하고 있습니다. 따라서 사람들은 때때로 내가 AI가 일반적으로 나쁘거나 위험한 것이라고 생각하는 비관주의자 또는 '종말론자'라고 결론지을 수 있습니다. 나는 그렇게 생각하지 않습니다." "실제로 내가 위험에 초점을 맞추는 주된 이유 중 하나는 위험이 내가 근본적으로 긍정적인 미래라고 생각하는 것과 우리 사이에 있는 유일한 장애물이기 때문입니다." "대부분의 사람들은 AI의 이점이 얼마나 극적일 수 있는지 과소평가하고 있다고 생각하며, 위험이 얼마나 심각할 수 있는지도 과소평가하고 있다고 생각합니다." — 출처: Dario Amodei - 사랑의 은총의 기계
  •  2024년 10월, "Machines of Loving Grace"의 핵심 개념: "압축된 21세기"—"강력한 AI가 개발되면 21세기 전체에서 달성해야 할 생물학 및 의학 발전을 불과 몇 년 안에 달성할 수 있을 것입니다." "데이터 센터 내 천재의 나라"—"AI를 활용한 생물학 및 의학을 통해 인간 생물학자가 앞으로 50~100년에 걸쳐 달성해야 할 진전을 5~10년으로 압축할 수 있을 것입니다." — 출처: EDRM - AI에 관한 Dario Amodei의 에세이, LCFI - 사랑으로 가득 찬 은총의 기계에 대한 고찰
  • 2024년 10월, "Machines of Loving Grace"의 5가지 예측 영역:
    • 생물학·건강 ("거의 모든 자연 감염병의 예방·치료, 암의 대부분 근절")
    • 신경과학·정신 건강
    • 경제 발전·빈곤
    • 평화·거버넌스
    • 일·인생의 의미 "두려움은 일종의 동기 부여이지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 희망도 필요합니다." — 출처: Dario Amodei의 에세이
  • 2024년 3월 4일, Claude 3 발표 당시 성명: 오늘 당사는 광범위한 인지 작업에 있어 업계의 새로운 기준을 확립하는 Claude 3 모델 제품군을 발표합니다. 이 제품군은 성능 순서대로 Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Opus의 3가지 최첨단 모델로 구성되어 있습니다.
  • 2024년, 협상 전략에 대해: "고도의 AI 시스템을 군사용으로 활용하여 적대국에 대해 결정적 우위를 확보하고 협력국과 이익을 공유하는 민주주의 국가 연합."
• Daniela Amodei(인류학회 회장)
  • 2024년, Lex Fridman Podcast (Dario Amodei): "우리는 Anthropic을 안전성을 중시하는 사람들이 생산적으로 일할 수 있는 장소로 만들 방법을 항상 생각하고 있습니다." "AI는 변혁을 가져올 것입니다. 그리고 우리는 그것이 좋은 의미의 변혁이 되도록 해야 합니다."
  • 2024년, Anthropic의 미션에 대해: "Anthropic의 목표는 더 높은 성능, 더 보편적이고 더 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위한 기초 연구를 진전시키고 이러한 시스템을 실용화하는 것입니다." — 출처: Anthropic·회사 페이지
  • 2024년, 조직 급성장 시기에 대해: "당사는 안전성을 최우선으로 사업을 전개하고 있지만 동시에 사람들이 사용하고 사랑해주는 제품을 만들어야 합니다." "채용의 제약은 의욕이 아니라 능력과 기업 문화에의 적합성입니다."
  • 2024년, Fortune Most Powerful Women in Business 2024 선정: 공적 활동 대폭 증가, AI 업계의 최중요 여성 리더 중 한 명

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024년 2월, Gemini 이미지 문제에 대한 대응(공식 성명): "Gemini 앱에서의 문제 있는 텍스트 및 이미지 응답에 관한 최근의 문제들에 대해 설명드리고자 합니다." "일부 응답이 사용자를 불쾌하게 했고 편견을 보였음을 인식하고 있습니다. 솔직히 말해서 이는 절대로 용납할 수 없는 일이며 우리의 실수였습니다." — 출처: Google 내부 메모, 여러 이차 출처
  • 2024년 5월 14일, Google I/O 2024 기조연설: "우리는 컴퓨팅의 새로운 시대의 개막에 서 있습니다." "AI는 우리 평생에 가장 큰 변혁입니다." "Gemini는 이제까지 가장 고성능인 모델이며 모든 제품에 배포하고 있습니다."
  • 2024년 5월, Project Astra 발표 당시: "프로젝트 아스트라는 AI 어시스턴트의 미래상입니다." "이것이 AI의 미래입니다."
  •  2024년 12월 11일, Gemini 2.0 발표 당시: "오늘 당사는 이제까지 가장 고성능인 모델인 Gemini 2.0을 발표합니다." "우리는 AI의 에이전트 시대로 진입합니다."
  • 2024년 6월, Bloomberg 인터뷰: "AI는 우리 평생에 가장 큰 기술 변화입니다." "AI는 규제하기에 너무 중요하며, 적절히 규제하기에도 너무 중요합니다."
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2024년 10월 8일, 노벨 화학상 수상 당시 Twitter: "노벨상을 수상하는 것은 평생의 영광이며 평생의 꿈이 실현되는 것입니다. 아직도 실감이 안 납니다." "AlphaFold2를 통해 50년간의 난제인 단백질 구조 예측을 해결했습니다. 아미노산 배열만으로 단백질의 3D 구조를 예측하는 것입니다." "그리고 물론 AGI 자체의 발전도 있습니다. 이는 거의 15년 전 DeepMind를 설립했을 당초부터의, 그리고 지금도 변하지 않는 목표이자 비전입니다." "AI가 안전하고 책임감 있게 구축되면 이제까지 가장 혁신적이고 유익한 기술 중 하나가 될 것이라고 믿습니다." "나는 항상 AI는 과학적 발견을 가속화하기 위한 궁극의 도구라고 생각해왔습니다." — 출처: Demis Hassabis의 X에 관한 기사(2024년 10월 9일), Google DeepMind - Demis Hassabis 씨와 John Jumper 씨가 노벨 화학상 수상
  • 2024년 10월 8일, 노벨상 공식 인터뷰: "믿을 수 없을 정도로 특별한 일이며 솔직히 정말 비현실적입니다. 아직 실감이 안 나지만 믿을 수 없을 정도로 명예롭습니다. 정말 큰 상입니다." "솔직히 아무것도 생각할 수 없었습니다. 머리가 하얘졌습니다." — 출처: 노벨상 - Demis Hassabis 씨 인터뷰
  • 2024년 10월 8일, Google DeepMind 공식 성명: "노벨상을 수상하는 것은 평생에 가장 명예로운 일입니다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미, John Jumper 씨와 AlphaFold 팀, DeepMind와 Google의 전체 팀, 그리고 이 순간을 가능하게 해준 과거와 현재의 모든 동료에게 감사합니다." "나는 수십억 명의 삶을 향상시킬 비길 수 없는 가능성을 지닌 AI 발전에 경력을 바쳐왔습니다." — 출처: Google DeepMind - 노벨상 발표
  • 2024년 2월, Gemini 이미지 문제에 대한 대응: "현재 이 문제를 수정하기 위해 임시로 이 기능을 오프라인으로 전환했습니다. 향후 몇 주 내에 복구될 것으로 예상됩니다." "제품이 의도한 대로 작동하지 않았습니다." — 출처: CNBC - Microsoft가 DeepMind의 공동 창립자 Mustafa Suleyman 씨 채용
  • 2024년 12월 11일, Gemini 2.0 발표 당시: "Gemini 2.0은 멀티모달성, 에이전트 기능, 추론 능력에서 획기적인 진전을 이룬 당사에서 가장 고성능인 모델입니다."

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2024년 2월, OpenAI 소송 제기 당시 성명: "OpenAI는 세계 최대 규모의 기술 기업인 Microsoft의 사실상 폐쇄형 자회사로 변모했습니다." "OpenAI는 인류의 이익을 위해 범용 인공지능(AGI)을 개발한다는 미션을 포기했습니다." — 출처: 소송 문서
  •  2024년 7월, Memphis Colossus 가동 시작 당시 X(트위터)에서: "메인피스에서 세계 최대의 AI 학습 클러스터인 Colossus를 온라인으로 구축하기 위해 @xAI 팀과 협력할 수 있어 기쁩니다." "10만 대의 H100 GPU가 기록적인 속도로 가동 중입니다." "수개월 내에 20만 대의 H100 GPU가 가동될 예정입니다."
  • 2024년 11월, Trump 대통령 당선 이후: Trump 정부의 "DOGE(정부 효율성부)" 공동 책임자 취임 "미국은 효율적인 정부가 필요하며, AI는 그 실현에 도움이 될 것입니다."
  • 2024년, AGI 타임라인에 대한 일관된 메시지: "범용 인공지능(AGI)은 아마도 향후 수년 내에 실현될 것입니다." "2025년까지는 어떤 AI가 인간을 초월하고, 2029년까지는 전 인류를 합친 것보다 똑똑한 AI가 나타날 것입니다."

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2024년 2월, Microsoft 파트너십 발표 당시: "Microsoft와의 이번 제휴는 유럽에서 세계 최고 수준의 AI를 구축하겠다는 당사의 강한 의지를 보여줍니다." "당사의 모델을 전 세계 기업 고객에게 제공할 수 있다는 점에서 매우 기쁩니다."
  • 2024년 1월, 다보스 세계경제포럼: "우리는 생성 AI를 제공하는 유일한 유럽 기업이기 때문에 어느 정도의 압박을 받고 있습니다." "우리가 가진 독립성은 매우 귀중한 것입니다." — 출처: Klein Currency - Mistral 창립자 3인이 첫 AI 억만장자에 오르다
  •  2024년 5월, 프랑스 상원 증언: "공공 연구 자금 증가" "연구 세액공제(CIR) 확대" "스타트업 지원을 위한 노동법 유연성" 요구 "규제의 대상은 기본 모델이 아닌 애플리케이션이어야 합니다." "오픈소스 모델은 안전성을 보장합니다." "'스킬 손실'(인간 스킬의 손실) 위험에 대해 경고합니다."
  • 2024년, 유럽 AI 주권에 대해(여러 발언): "유럽은 기초 AI 기술과 관련하여 미국에 대한 의존도를 줄일 필요가 있습니다." "주권은 미국에 대한 의존을 우려하는 다른 국가의 고객들에게 중요한 가치입니다."
    2024년 6월, 시리즈 B 6억 유로 조성 이후: "이번 자금 조성으로 AI를 더욱 접근 가능하고, 개방적이며, 유럽의 필요에 맞게 조정하는 노력이 가속화될 것입니다."

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2024년 7월, An Yong 인터뷰(DeepSeek-V2 이후): "우리는 절대 파괴자가 되려는 의도가 없었습니다. 그것은 우연히 일어난 일입니다." "가격 책정이 이렇게까지 민감한 문제가 될 줄은 예상하지 못했습니다. 우리는 단지 우리의 속도대로, 비용을 계산하고 그에 따라 가격을 책정했을 뿐입니다." "우리의 원칙은 손실을 보고 판매하거나 과도한 이익을 추구하는 것이 아닙니다." — 출처: 중국 연구원 - Deepseek 창립자 인터뷰, MR 온라인
  • 2024년 7월, DeepSeek의 전략에 대해: "우리는 지금 가장 중요한 것이 글로벌 혁신에 참여하는 것이라고 믿습니다." "오랫동안 중국 기업들은 다른 국가에서 개발된 기술 혁신을 활용하고 애플리케이션을 통해 수익화하는 데 익숙해 있었습니다. 하지만 이는 지속 가능하지 않습니다." "우리의 목표는 단기적 이익이 아니라 기술의 최전선을 진전시키고 생태계의 성장을 촉진하는 것입니다." — 출처: 중국 연구원
  • 2024년 7월, 중국 AI 주권의 철학: "경제 발전에 따라 중국은 다른 국가의 혜택에 계속 의존하는 것이 아니라 점진적으로 수혜자에서 기여자로 전환해야 합니다." "지난 30년 IT 혁명에서 우리는 핵심 기술 혁신에 거의 참여하지 못했습니다." "우리는 무어의 법칙이 '하늘에서 떨어진다'는 것에 익숙해졌습니다. 즉, 더 나은 하드웨어와 소프트웨어를 18개월 기다리는 데 익숙해졌습니다. 스케일링 법칙도 마찬가지로 취급되고 있습니다." — 출처: 중국 연구원
  •  2024년 7월, 실리콘밸리의 놀라움에 대해: "미국의 일상적인 혁신 속에서 이것은 매우 흔한 일입니다. 그들이 놀라워하는 것은 중국 기업이 단순한 추종자가 아닌 혁신자로 이 분야에 진입했다는 사실입니다."
  • 2024년 7월 철학: "파괴적 기술에서 폐쇄형 소스의 해자는 일시적입니다. OpenAI의 폐쇄형 모델이라도 다른 회사의 추격을 막을 수 없습니다." "우리의 진정한 해자는 팀의 성장, 즉 노하우의 축적과 혁신적 문화의 육성입니다." "오픈소스는 상업적인 것이 아니라 문화적인 것입니다."
  • 2024년 12월, DeepSeek-V3 공개 시: 공식 발언은 제한적이나, "$5.5M으로 학습, 671B 매개변수, 최고 수준 성능"이 업계에 충격을 줍니다.

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2024년 7월 23일, Llama 3.1 공개 당시 성명: "오픈소스 AI야말로 미래로 가는 길입니다." "Meta는 누구나 접근할 수 있는 AI 실현에 노력하고 있으며, 개방형 AI 생태계가 더 나은 안전한 제품으로 이어진다고 확신합니다." — 출처: Meta 공식 성명
  • 2024년 7월, 오픈소스 AI야말로 미래로 가는 길: "오픈소스는 전 세계 더 많은 사람들이 AI의 혜택과 기회를 누릴 수 있도록 할 것입니다." "Llama 3.1 405B는 첫 최고 수준의 오픈소스 AI 모델입니다." "이것이 모든 개발자와 기업이 AI를 사용해야 하는 방식이 될 것입니다." "AI 모델에 대한 액세스를 판매하는 것이 우리의 비즈니스 모델이 아닙니다."
  • 2024년 4월, Lex Fridman 팟캐스트: "AI는 우리 세대에서 가장 큰 기술적 변화가 될 것 같습니다." "세상을 위해 AI를 개발하는 것은 한 회사가 아니라 많은 다양한 회사와 오픈소스가 될 것입니다." "많은 AI는 결국 오픈소스가 될 것이라고 생각합니다."
  •  2024년 7월, 미국 의회에 보낸 서한(Trump 정부·AI 정책에 대한 영향): "폐쇄형 AI 모델은 안전해지기는커녕 악용되면 더 강해질 것입니다."
    2024년, Meta 메타버스와 AI 전략의 양립: "AI와 Meta 메타버스는 분리된 것이 아닙니다. 그것들은 매우 강력한 방식으로 융합될 것입니다."
  • 2024년, Llama 전략에 대해: "2024년 말까지 Meta는 60만 개 이상의 NVIDIA H100 GPU를 보유하게 될 것입니다."
• Alexandr Wang（Scale AI CEO）
  • 2024년 5월, Series F 10억 달러 조성 당시 성명: "데이터는 당사의 AI 시스템이 구축되는 기반입니다." "이번 자금 조성으로 Scale은 세계의 AI를 지원하는 데이터 인프라 제공을 계속해 나갈 것입니다."
  • 2024년, 미중 AI 경쟁에 대해(여러 발언): "미중 AI 경쟁은 우리 세대에서 가장 중요한 경쟁입니다." "중국은 군사적, 경제적 우위를 목표로 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 미국도 이에 대응해야 합니다." "AI는 현대에 전략적으로 가장 중요한 기술입니다."
  • 2024년, 미국 국가안보에 대해: "국가안보를 위한 AI는 우리 기술의 가장 중요한 응용 중 하나입니다." "AI를 위한 맨해튼 프로젝트가 필요합니다."
  • 2024년, TIME 100 Most Influential People in AI 2024 선정: 미국 AI 정책의 가장 중요한 자문가 중 한 명으로 인정받음
  • 2024년, Lex Fridman 팟캐스트: "범용 인공지능(AGI)은 더 이상 '실현할 것인가'가 아닌 '언제 실현할 것인가'의 문제입니다." "AI의 지정학적 영향은 막대하며, 우리는 아직 준비가 되어 있지 않습니다."

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2024년 3월, GTC 2024 기조연설(Blackwell B200 발표): "Blackwell 플랫폼은 AI를 위해 설계된 세계에서 가장 강력한 칩입니다." "이것은 AI 산업혁명의 새로운 원동력입니다." "우리는 생성 AI의 시대에 진입하고 있습니다." "앞으로 모든 픽셀은 렌더링되는 것이 아니라 생성될 것입니다."
  • 2024년 6월, COMPUTEX 2024 기조연설: "AI는 현대에서 가장 중요한 기술이며, NVIDIA는 그 중심에 위치하고 있습니다." "AI 팩토리는 21세기의 새로운 인프라입니다." "다음 산업혁명은 이미 시작되었습니다."
  • 2024년, AI 산업의 방향성에 대해: "미래에는 자연언어로 프로그래밍하게 될 것입니다. 나머지는 컴퓨터가 처리할 것입니다." "모든 기업이 AI 기업이 될 것입니다." "범용 인공지능(AGI)이 올 것입니다."
  • 2024년 6월, NVIDIA 시가총액 3조 달러 돌파 당시 코멘트: "NVIDIA의 성공은 모든 산업을 변화시키고 있는 AI 혁명을 반영하고 있습니다."
    2024년, Dario Amodei에 대한 공식 의견(이후 수출 규제 논의에서): "중국으로의 칩 수출 규제에 대해서는 Dario 씨에 동의하지 않습니다." "AI는 글로벌 기술이며 지정학적 투쟁에서 무기화되어서는 안 됩니다."
  • 2024년, Lex Fridman 팟캐스트, CES 2024: "AI는 전기 이후 가장 중요한 기술입니다." "지난 10년간 컴퓨팅 비용은 100만 분의 1로 내려갔습니다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2024년 3월 19일, Microsoft AI CEO인 Sulayman Sulayman 氏의 발표: "오늘은 엥 진하고 중요한 조직 업데이트를 전하고 싶습니다. AI 플랫폼 전환의 2년차에 접어들면서, 대담한 혁신을 실현하기 위한 능력과 체제를 확보할 필요가 있습니다." "우리 산업에는 프랜차이즈 가치라는 것이 없으며, 지금 우리가 추진하는 일과 제품 혁신이 향후 10년, 그리고 그 이후를 결정할 것입니다." "나는 Mustafa 씨를 수년간 알고 있으며, DeepMind와 Inflection의 창립자로서, 그리고 선견지명 있는 인물로서, 제품 개발자이자 대담한 미션을 추구하는 선구적 팀의 구축자로서 그를 매우 존경해 왔습니다." "Inflection 팀의 일부 멤버들이 Mustafa 씨와 Karen 씨와 함께 Microsoft에 합류하기로 선택했습니다. 그들 중에는 세계에서 가장 뛰어난 AI 엔지니어, 연구원, 빌더들이 포함되어 있습니다." — 출처: Microsoft 블로그 - Mustafa Suleyman이 Microsoft에 입사하여 Copilot 이끌어, CNBC
  • 2024년 5월, Build 2024 기조연설: "우리는 AI의 시대에 진입하고 있습니다." "Copilot은 AI 시대의 새로운 UI입니다." "모든 개발자는 AI를 통해 100배의 생산성을 얻을 수 있습니다."
  • 2024년, Microsoft-OpenAI 관계에 대해: "OpenAI와의 파트너십은 계속해서 강고합니다." "동시에 당사는 자사의 AI 기능에 대한 투자에 더하여 Mistral 및 Inflection과 같은 기업과의 파트너십에도 힘을 쏟고 있습니다."
  • 2024년, AGI 타임라인에 관한 지속적 발언: "AI는 모든 애플리케이션을 구동하는 실행 환경입니다." "AI 시대에는 기술의 고도화가 비즈니스 성공의 핵심입니다."
  • 2024년 9월, Microsoft 시가총액 세계 1위 탈환 당시: "이는 당사의 AI 및 클라우드에 대한 장기 투자의 증거입니다."

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2024년 3월 19일, Microsoft AI CEO 취임 시 Twitter·성명: "Microsoft의 EVP 겸 AI 담당 CEO로 입사하게 되어 매우 기쁩니다." "Satya Nadella 회장과 함께 Microsoft에서 소비자向 AI 제품과 서비스의 새로운 문화를 구축해 나가겠습니다. 이 직책을 맡게 되어 영광입니다." — 출처: TechCrunch - Microsoft가 Inflection의 창립자를 채용
  • 2024년 1월, Davos World Economic Forum (CNBC 인터뷰): "We've hit 'peak hype' of the AI revolution." (AI 혁명의 피크 하이프에 도달했다) — 출처: CNBC - Microsoft가 DeepMind의 공동 창설자 Mustafa Suleyman을 채용
  • 2024년, Microsoft AI의 미션: "MicrosoftAI에서는 AI가 인류에 봉사해야 하며, 그 반대가 아니라고 생각합니다." "우리는 AI가 할 수 있는 것, 그리고 기술이 어떤 모습이 될 수 있을지에 대한 미래를 개척하고 있습니다." — 출처: Telecomtalk - Microsoft AI의 Mustafa Suleyman의 발언
  • 2024년 5월, Microsoft Build 2024: "Copilot은 당신의 일상적인 AI 컴패니언입니다. 당신의 상황, 선호도, 그리고 목표를 이해합니다."

2025의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 1월: DeepSeek-R1 공개, 「Sputnik 모멘트」, NVIDIA 주가 $600B 하락
• 3월: Anthropic Series E $61.5B 평가
• 6월: Meta, Scale AI를 $14.3B에 인수, Wang Chief AI Officer 취임, Meta Superintelligence Labs 설립
• 6월: Sam Altman 「The Gentle Singularity」 블로그 포스트, 「우리는 event horizon을 넘었다」
• 9월: Anthropic Series F $183B 평가, Mistral Series C €1.7B (ASML 11% stake)
• 11월: Suleyman 「Towards Humanist Superintelligence」 에세이, MAI Superintelligence Team 설립
• 11월 20일: Yann LeCun, Meta 퇴사

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2025년 1월 5일 「Reflections」: "우리는 종래에 이해해 온 범용 인공지능(AGI)을 구축하는 방법을 이미 이해하고 있다고 확신합니다." "2025년에는 최초의 AI 에이전트가 '노동력에 가입'하여 기업의 생산성을 크게 변화시킬 가능성이 있다고 생각합니다." "우리는 그 이상으로 진정한 의미의 초지능을 목표로 하기 시작하고 있습니다." — 출처: Sam Altman의 블로그 - 고찰
  • 2025년 2월 9일 「3가지 고찰」: "AI 모델의 지능은 학습 및 실행에 사용되는 리소스의 로그에 거의 같습니다." "특정 수준의 AI를 사용하는 비용은 12개월마다 약 10분의 1로 감소합니다." "선형적으로 증가하는 지능의 사회경제적 가치는 본질적으로 초지수함수적입니다." "2035년의 누구나 2025년의 모든 사람과 동등한 지적 능력을 발휘할 수 있어야 합니다." — 출처: Sam Altman의 블로그 - 3가지 고찰
  • 2025년 6월 10일 「완만한 특이점」: "우리는 사건의 지평선을 넘어 이륙이 시작되었습니다. 인류는 디지털 초지능 구축에 가까워지고 있습니다." "OpenAI는 지금 많은 것들을 성취하고 있지만, 무엇보다도 우리는 초지능 연구 회사입니다." "2025년에는 진정한 인지 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 나타났습니다. 컴퓨터 코드 작성은 더 이상 예전과 같지 않습니다. 2026년에는 참신한 통찰력을 밝혀낼 수 있는 시스템이 나타날 가능성이 높습니다. 2027년에는 현실 세계에서 작업을 수행할 수 있는 로봇이 나타날 수 있습니다." "2030년대에는 지능과 에너지, 즉 아이디어와 아이디어를 실현하는 능력이 매우 풍부해질 것입니다." — 출처: Sam Altman의 블로그 - 완만한 특이점
  • 2025년 9월 23일 「Abundant Intelligence」: "우리의 비전은 간단합니다. 매주 1기가와트의 새로운 AI 인프라를 생산할 수 있는 공장을 만들고 싶습니다." "AI에 대한 접근은 기본 인권이어야 합니다." — 출처: Sam Altman의 블로그 - 풍부한 지능
• Greg Brockman (OpenAI 최고 기술 책임자)
  • 특별히 없음

인간

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2025년 5월 28일, Axios 인터뷰 「화이트칼라의 대량 학살」: "AI는 모든 초급 화이트칼라 직종의 절반을 소멸시키고, 향후 1~5년 내에 실업률을 10~20%로 급상승시킬 수 있습니다." "그것은 매우 짧은 시간, 단지 몇 년, 또는 그 이하의 기간에 일어날 것입니다." "암이 치료되고, 경제는 연 10% 성장하고, 재정은 균형을 이루고 있지만, 20%의 사람들이 직업을 잃고 있습니다." "첫 번째 단계는 경고하는 것입니다." — 출처: Axios - 뒷이야기: 상위 AI 회사의 CEO가 화이트칼라층의 대량 학살을 예견
  • 2025년 1월, 다보스 세계경제포럼: "AI 모델은 향후 2, 3년 내에 '거의 모든 작업에서 거의 모든 인간보다 우수할' 것입니다." — 출처: CNBC 다보스 회의 2025
  • 2025년 2월, Paris AI Summit 후: "2030년까지 AI 시스템은 고도의 지능을 갖춘 사람들로 구성된 완전히 새로운 국가와 같은 것으로 생각하는 것이 가장 적절할 것입니다." — 출처: Time 잡지 - 오펜하이머 모멘트
  • 2025년, 결정적 트레이드오프에 대해: "제 생각에는 제가 내리는 거의 모든 결정이 정확히 줄타기와 같습니다. 우리가 충분히 빠르게 건설을 진행하지 않으면 권위주의 국가가 승리할 수 있기 때문입니다." — 출처: Time 잡지 - 오펜하이머의 순간

• Daniela Amodei (인류학회 회장)
  • 특별히 없음

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2024년 12월 18일, 사내 전략 회의 (2025년 방침): "2025년은 AI가 사람들의 삶에 진정한 변화를 가져올 수 있음을 세상에 보여줄 해여야 합니다." — 출처: IT Voice
  • 2025년 5월, Google I/O 2025 키노트: "Gemini 시대에는 가장 지능형 모델을 3월 화요일에 출시할 수도 있고, 그 1주일 전에 AlphaEvolve와 같은 정말 뛰어난 획기적 발전을 발표할 수도 있습니다." "진행 지표인 Elo 점수는 초대 Gemini Pro 모델 이후 300포인트 이상 상승했습니다." — 출처: Google 블로그 - I/O 2025 기조 연설
  • 2025년 5월, All-In Podcast 인터뷰: "만약 미래를 빨리 감기한다면, 현재 단순한 정보 검색 쿼리에 불과한 많은 것들은 검색에서 주체적인 행동을 수반하게 될 것입니다. 즉, 작업을 완료하게 되는 것입니다." — 출처: Sinz Post - Pichai All-In Podcast
  • 2025년, Lex Fridman Podcast #471 : AGI에 대해 「AJI (Artificial Jagged Intelligence)」라는 새로운 개념을 제안 — 출처: Lex Fridman Podcast #471
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2025년 3월 17일, DeepMind 런던 본사 브리핑 (CNBC): "범용 인공지능(AGI)은 향후 5~10년 내에 나타나기 시작할 것입니다." "2025년에는 AGI가 실용화된다는 확실한 증거를 보게 될 것이라고 생각합니다. 수년 뒤의 얘기가 아닙니다." "초지능은 기껏해야 수년 후에 실현될 것입니다." — 출처: CNBC - 인간 수준의 AI는 5~10년 후에 실현될 것이다
  • 2025년 6월, WIRED Stephen Levy 인터뷰: "향후 5~10년 내에 제가 정의하는 AGI를 실현할 가능성은 50%입니다." "AGI란 인간이 가진 모든 인지 능력을 보여주는 시스템을 의미합니다." "AGI가 근본적인 루트 노드 문제를 해결하는 급진적 풍요로움의 시대." "그것이 손에 닿을 거리에 있는데 그것을 실현하지 않는 것은 비윤리적일 것입니다." — 출처: Startup Hub - 범용 인공지능(AGI)은 5~10년 후에 등장
  • 2025년, Axios Mike Allen 인터뷰: "진정한 범용 인공지능(AGI)을 실현하려면, 특히 추론과 계획 수립 분야에서 Transformer나 AlphaGo 같은 수준의 큰 획기적 발전이 추가로 1~2개 더 필요할 것입니다." — 출처: DEV.to - Demis Hassabis가 그리는 미래
  • 2025년 2월, 파리 AI 서밋: "이 기술을 주도하는 사람들에게는 아마도 과도한 정도의 책임이 따릅니다." — 출처: Time 잡지 - 오펜하이머의 순간

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2025년 7월 10일, Grok 4 발표: "Grok 4는 모든 분야의 거의 모든 대학원생보다 동시에 똑똑합니다." — 출처: Fortune 잡지 - Musk 씨의 AI에 관한 견해
  • 2025년 2월, Joe Rogan Experience Podcast: "향후 수년 내에 가장 똑똑한 인간보다 똑똑한 무언가가 나타나는 방향으로 향하고 있다고 생각합니다." "그 이상에는 모든 인간을 합친 것보다 똑똑한 수준이 있으며, 솔직히 말해 그것은 2029년 또는 2030년경입니다." — 출처: Time 잡지 - 오펜하이머의 순간
  • 2025년 2월, AI 멸종 위험에 대해: "저는 예전부터 AI는 인간보다 훨씬 똑똑해지고 인류에게 존망의 위기가 될 것이라고 생각했지만, 그것이 현실화되고 있습니다. AI로 인한 인류의 '멸종' 가능성은 20%입니다." — 출처: Time 잡지 - 오펜하이머의 순간
  • 2025년 2월 10일, OpenAI 인수 제안: xAI가 주도하는 투자자 컨소시엄이 $97.4B에 OpenAI 비영리 단체 인수 제안, 2/14에 거부됨

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2025년 1월 21일, 다보스 세계경제포럼 인터뷰 (CNBC): "모델은 시스템의 일부이지만, 시스템은 데이터에 연결되고, 도구에 연결되고, 실제로 당신을 대신하여 일을 실행할 수 있으며, 주체적으로 행동할 수 있습니다." "2025년에는 AI가 모델에서 모델과 콘텍스트 비즈니스 데이터를 통합한 '시스템'으로 크게 이동할 것이라고 생각합니다." — 출처: CNBC - Mistral CEO, 다보스 회의 2025
  • 2025년, Big Technology Podcast (Alex Kantrowitz): "범용 인공지능(AGI)은 복잡한 비즈니스 과제에 대한 실용적인 해결책이라기보다는 이상적인 상태를 보여주는 지침입니다." "기업은 AGI와 같은 단일 추상 개념으로 파악할 수 없는 복잡한 시스템으로 기능합니다." AGI 논의에 대해 「creating God (신을 창조하는 것)」과 동등하다고 비판 — 출처: Fortune - Mistral 보스에 대한 비판
  • 2025년, AI 주권에 관하여: "AI는 지배의 도구가 아니라 권능 부여의 도구여야 한다." "AI 워크로드를 실행하는 모든 사람이 온/오프 버튼에 접근할 수 있음을 보장해야 한다." "우리의 역할은 메가와트를 인텔리전스로 변환하는 것이다." — 출처: 검토 - 미스트랄 CEO가 미국의 지배에 경고

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2025년 1월, DeepSeek R1 공개 전후의 발언: "이제 누군가를 따라다니는 것은 끝이다. 이제부터는 우리가 앞장서야 한다." — 출처: 중국 연구원 - DeepSeek 창업자 인터뷰
  • 2024년 7월 인터뷰(2025년 초 영문 번역이 전 세계로 퍼짐): "이노베이션에는 확실히 비용이 듭니다. 기존 기술 도입이라는 과거의 경향은 중국의 발전 단계가 초기였다는 사실에서 비롯되었습니다. 하지만 오늘날 중국의 경제 규모와 ByteDance, Tencent 같은 거대 기업들의 이윤은 전 세계적으로 중요한 의미를 갖습니다. 우리에게 부족한 것은 자본이 아니라 자신감과 효과적인 이노베이션을 위해 우수한 인재를 조직하는 능력입니다." "파괴적 기술에서는 폐쇄형 소스의 해자가 일시적입니다. 우리의 진정한 해자는 팀의 성장, 즉 노하우의 축적과 혁신적 문화의 육성에 있습니다." "중국은 점진적으로 수혜자에서 기여자로 이행해야 합니다." — 출처: MR Online - 량 웬펑 인터뷰

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2025년 6월 30일, Meta Superintelligence Labs 메모: "AI의 발전이 가속화되면서 초지능의 개발이 보입니다." "이것이 인류를 위한 새로운 시대의 개막이 될 것으로 믿으며, Meta가 그 선구자가 되기 위해 필요한 모든 것을 할 준비가 되어 있습니다." "Alexandr Wang이 Meta에 입사하여 MSL의 최고 AI 담당자로 일하게 됩니다. Alex와는 수년간 함께 일해왔으며, 그는 같은 세대의 가장 인상적인 창업자라고 생각합니다." "우리의 AI 비전은 '모든 사람을 위한 개인 초지능'입니다." — 출처: CNBC - Mark Zuckerberg가 Meta 슈퍼인텔리전스 랩 설립을 발표
  • 2025년(이후 예측): "아마도 2025년에는 Meta를 비롯해 기본적으로 이 분야에 종사하고 있는 다른 기업들도 코드를 작성할 수 있는, 이른바 중급 수준의 엔지니어 같은 AI를 개발하고 있을 것입니다." "앞으로 12~18개월 이내에 이러한 노력에 사용되는 코드의 대부분이 AI에 의해 작성될 것으로 예상합니다." — 출처: Yahoo Tech - 저커버그의 예측
• Alexandr Wang (Scale AI CEO → Meta AI 최고 책임자)
  • 2025년 10월, MSL 내 600명 해고 발표 시: "이번 감축은 이전의 관료주의적 조직 비대화를 바로잡고, 더욱 민첩하고 우수한 인재가 집적된 조직 구조로 전환하는 것을 목적으로 합니다." — 출처: 내장형 - Meta 슈퍼인텔리전스 랩

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2025년 5월 19일, COMPUTEX 2025 기조 연설: "AI는 이제 인프라이며, 인터넷이나 전기와 마찬가지로 이 인프라에는 공장이 필요합니다. 이 공장들이 우리가 오늘 구축하고 있는 것입니다." "이것들은 과거의 데이터센터가 아닙니다. 이른바 이 AI 데이터센터는 부적절하게 표현되고 있습니다. 실제로는 이것들이 AI 공장입니다." "AI가 힘을 주는 미래에는 모든 사람의 참여가 요구됩니다." — 출처: NVIDIA 블로그 - COMPUTEX 2025
  • 2025년 3월, GTC 2025 기조 연설: "소프트웨어의 미래에는 자본 투자가 필요합니다. 당신의 소프트웨어는 더 이상 단순한 코드가 아니라 지능을 생성하는 기계입니다." "에이전트 AI는 예상의 100배 계산 능력이 필요합니다." "이것이 지능을 만드는 방법입니다. 토큰을 생성하는 새로운 유형의 공장, AI의 구성 요소입니다." — 출처: Rev - GTC 2025 트랜스크립트
  • 2025년, VivaTech: "생성할 수 있는 토큰의 수가 많을수록, 그리고 추론 속도가 빠를수록 공장의 수익은 늘어납니다." — 출처: NEXTDC - VivaTech 2025
  • 2026년 1월, CES(참고, 연초): "물리적 AI에서의 ChatGPT 순간이 도래했습니다. 기계가 현실 세계를 이해하고, 추론하고, 행동하기 시작할 때가 온 것입니다." — 출처: 야후 파이낸스

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2025년 2월 19일, Dwarkesh Patel 팟캐스트: "우리가 AGI의 마일스톤을 자칭하는 것은 내게는 단지 나쁜 벤치마크 조작일 뿐입니다." "2025년, 지금 여기 있는 나는 경제학자가 아니지만, 최소한 현 상황을 보면 우리는 진정한 성장 과제에 직면하고 있다고 말할 수 있습니다. 이것이 산업혁명 같은 것이라면, 산업혁명 같은 성장을 달성해봅시다. 그것은 내게 있어 선진국에서 인플레 조정 후 10%, 7%, 5%의 성장을 의미합니다. 그것이 진정한 지표입니다." "여기서 큰 승자가 될 것은 기술 기업이 아닙니다. 승자는, 참고로 풍부한 이 자원을 활용하는 더 넓은 산업입니다." — 출처: Dwarkesh 팟캐스트 - Satya Nadella
  • 2025년 11월 12일, Dwarkesh Podcast 재등장(Fairwater 2 데이터센터 안내): "우리는 일류 초지능 팀을 구축할 생각입니다. 우리는 이 모델들 중 일부를 지속적으로 공개하고 개방적으로 할 생각입니다." "우리는 초지능으로의 이 행진에 필요한 다음의 5개, 6개, 7개, 8개 혁신에 대비하기 위해 진정한 연구를 수행할 생각입니다." "내가 가장 피하고 싶은 것은 단지 중복되고 많은 가치를 생성하지 못하는 방식으로 내 flops를 사용하는 것입니다." — 출처: Dwarkesh 팟캐스트 - Satya Nadella 2
  • 2025년, AI 거버넌스: "어떤 사회도 인간이 'AI가 했다'고 말하는 것을 용인하지 않을 것입니다" "누군가가 법적 책임을 지지 않으면 AI 시스템을 배포할 수 없습니다" "강력한 인지 기계가 존재하는 세상에서 우리의 인지 능력이 빼앗기지 않았다는 것을 알면서도 어떻게 살아갈 수 없는 걸까요?" — 출처: 팟캐스트 노트 - Satya Nadella

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025년 11월 6일 "인간 중심의 초지능으로"라는 발표: "인간 중심의 초지능이란 제어 가능하고, 인류와 협력하며, 인류에게 확실히 봉사하도록 설계된 고급 AI입니다. 이는 인간의 가능성을 증폭시키는 AI이며, 인간의 가능성을 대체하는 것이 아닙니다." "우리는 AGI 개발 경쟁이라는 담론을 거부하고, 이를 우리의 삶과 미래 전망을 향상시키기 위한 더욱 광범위하고 심도 있는 인간적 노력의 일부로 봅니다." "우리는 모호하고 비현실적인 초지능을 구축하고 있는 것이 아니라, 인류에게 봉사하는 것만을 명확한 목적으로 한 실용적인 기술을 구축하고 있습니다." "MicrosoftAI에서는 AI보다 인간이 더 중요하다고 생각합니다." — 출처: MicrosoftAI - 인간 중심의 초지능을 목표로
  • 2025년 11월, Axios 인터뷰: "초지능 프로젝트는 인간에 종속되고 인간을 식물 연쇄의 정점에 유지하는 AI를 설계하는 것이어야 합니다." "인간은 AI보다 중요합니다." "초지능 팀이 최첨단 모델을 만들기까지는 여전히 1, 2년이 걸릴 것 같습니다." — 출처: Axios - Microsoft의 Suleiman 초지능
  • 2025년 4월 4일, Copilot 런칭 시: "Copilot은 단순한 AI가 아니라 당신의 것입니다. 당신이 말한 것뿐만 아니라 당신이 누구인지도 기억합니다." — 출처: Telecom Talk - Suleiman의 명언
  • 2025년 12월 12일, Bloomberg 인터뷰: "오늘날 업계에서 초지능은 모든 새로운 작업을 학습하고 모든 작업에서 모든 인간을 합친 것보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 이는 매우 높은 허들이며 현 시점에서는 큰 위험을 수반합니다." "안전성을 증명할 때까지 통제 불능이 될 수 있는 시스템의 개발을 계속할 생각이 없습니다. 모두가 이에 동의해야 합니다. 하지만 현 시점에서 업계에서는 이것이 새로운 입장이라고 생각합니다." "AI는 이미 초인적입니다." — 출처: Bloomberg - Mustafa Suleyman 주말 인터뷰

2026년의 이벤트·주장·발언

주요 이벤트

• 2월 3일: SpaceX, xAI를 $1.25T에 인수(사상 최대 M&A, orbital data centers 구상)
• 2월 13일: Anthropic Series G $30B, 평가액 $380B(이차 시장에서 $900B)
• 2월 27일-3월 6일: Trump-Anthropic 대립, Pentagon "supply chain risk" 지정→3월 26일 연방 법원 차단
• 3월 3일: Google "Gemini 3.1 Pro, Deep Think, Flash" 발표
• 4월 8일: Meta "Muse Spark" 발표(proprietary, Llama 제외, 전략 전환)
• 4월 23일: OpenAI "GPT-5.5" 발표(codename "Spud", 당초 GPT-6 예정)
• 4월 24일: DeepSeek-V4 Preview 공개(1.6T params, MIT License)
• 5월 5일: Anthropic Wall Street 본격 전개, Dario-Jamie Dimon 초공연

각 인물의 주장·발언

OpenAI

• Sam Altman（OpenAI CEO）
  • 2026년 1월, 인도 AI 임팩트 서밋: "현재의 궤도에 따르면, 진정한 초지능의 초기 버전까지 수 년만 남았다고 생각합니다." "우리의 생각이 맞다면, 2028년 말까지 세계 지적 능력의 대부분은 데이터센터 외부가 아닌 내부에 존재하게 될 것입니다." "초지능은 개발 곡선의 어느 시점에서 대기업의 CEO로서 어떤 경영자보다, 최소한 나보다 더 나은 일을 하거나, 최고의 과학자보다 더 나은 연구를 수행할 수 있게 될 것입니다." "이 기술이 하나의 기업이나 국가에 집중되면 파국으로 이어질 수 있습니다." "특히 변화하는 상황에 빠르게 대응할 수 있는 능력을 갖춘 AI의 국제적 조정을 위해 국제원자력기구(IAEA) 같은 기구가 세계에 필요할 수도 있습니다." "초지능이 독재자나 전체주의 국가와 결합되는 것에 대해 우리는 아직 어떻게 생각해야 할지 모릅니다." — 출처: MediaNama - 수 년 내 초지능 실현, 예측 - Sam Altman이 다시 초지능을 약속
  • 2026년 4월 23일, GPT-5.5 런칭 성명: "GPT-5.5는 지금까지 중 가장 똑똑하고 직관적으로 사용할 수 있는 모델이며, 컴퓨터에서 작업하는 새로운 방식으로의 다음 단계입니다." "모든 단계를 세심하게 관리하는 대신, GPT-5.5에 복잡하고 여러 부분으로 이루어진 작업을 주고, 계획, 도구 사용, 작업 검증, 모호함 회피, 작업 계속을 맡길 수 있습니다." — 출처: OpenAI - GPT-5.5 소개
  •  2026년 5월, GPT-5.5 론칭 파티에 대해（Stripe Sessions）: 「할 거예요.」(GPT-5.5가 계획한 론칭 파티 실행) 「이것은 이상한 창발적 행동입니다.」조금 신기한 느낌의 것. Elon Musk에 대한 초대: 「그가 원한다면 와도 괜찮습니다. 세상은 더 많은 사랑이 필요합니다.」 — 인용처: Cyber News - ChatGPT 5.5가 자체 론칭 파티를 계획, Technobezz - OpenAI의 CEO Sam Altman이 GPT-5.5가 자체 론칭 파티를 계획하고 있었음을 인정
  • 2025년 6월 「온화한 특이점」블로그 기사(2026년): 「사건의 지평선을 넘어 이륙이 시작되었습니다.」 「인류는 디지털 초지능 구축에 가까워지고 있으며, 적어도 지금으로서는 예상했던 것보다 훨씬 덜 이상합니다.」「OpenAI는 이제 많은 것을 달성하고 있지만, 무엇보다도 먼저 우리는 초지능 연구 회사입니다.」 「측정할 수 없을 정도로 저렴한 지능은 충분히 손이 닿는 곳에 있습니다.」 「2026년에는 참신한 통찰력을 이끌어낼 수 있는 시스템이 나타날 가능성이 높습니다. 2027년에는 현실 세계에서 작업을 수행할 수 있는 로봇이 나타날 수 있습니다.」 — 인용처: Sam Altman - 온화한 특이점
• Greg Brockman（OpenAI 최고기술책임자）
  • 2026년 4월 23일, GPT-5.5 발표 기자 회견: 「이 모델은 우리가 앞으로 기대하는 컴퓨팅의 실현을 향한 진정한 한 걸음 전진입니다. 그러나 이는 어디까지나 한 걸음일 뿐이며, 앞으로 더 많은 진전이 있을 것으로 기대합니다.」「더 자율적이고 직관적인 컴퓨팅으로의 큰 진전입니다.」「GPT-5.5는 OpenAI의 '슈퍼앱' 실현에 우리를 한 발짝 더 가깝게 합니다.」 — 인용처: TechCrunch - OpenAI가 GPT-5.5를 출시
  • 2026년, 「슈퍼 앱」개념에 대해: Altman과 함께 「ChatGPT, Codex, AI 브라우저를 통합한 복합 서비스」를 구상, Musk가 「X 슈퍼 앱」을 목표로 하는 것과 유사한 접근법

인간

• Dario Amodei（AnthropicCEO）
  • 2026년 1월, 「기술의 사춘기」에세이: AI의 5가지 주요 위험 범주:
    • AI의 목표·행동이 인간의 의도와 불일치 (Anthropic 내 테스트에서 기만, 위협, 전략을 포함한 행동이 이미 관찰됨)
    • 개인이나 소규모 그룹에 의한 AI의 파괴적 악용 (특히 생물무기 우려, 「전문 교육을 받지 않은 사람들이 대량살상무기를 만들 수 있게 됨」)
    • 강력한 행위자에 의한 AI의 권력 장악에 악용
    • 경제에 미치는 영향
    • 국가 간 경쟁 
  •  2026년 2월, Anthropic 대 Pentagon 대립 시의 성명: 「양심에 따라, 그들의 요구에 응할 수 없습니다.」「이 조치는 법적으로 타당하지 않다고 생각하며, 법정에서 이의를 제기하는 것 외에는 선택의 여지가 없다고 생각합니다.」「Anthropic이 감시와 자율형 무기를 제한하기 위해 요청한 좁은 예외는 고급 사용 영역에 관한 것이지, 작전상 의사결정에 관한 것이 아닙니다.」2가지 적색선: 자동 무기와 국내 대량 감시에 대한 Claude 사용 제한 — 인용처: NPR - Pentagon이 AI 기업 Anthropic을 공급망 리스크로 지정, CNN - 국방부의 공급망 리스크 라벨, 인간 활동 - 국방부 관련 성명
  •  2026년 2월, Pentagon 공급망 리스크 지정 후: 「전투원이 '주요 전투 작전 중에 중요 장비를 빼앗기지' 않도록 하는 것이 최우선 과제입니다.」「지난 며칠간, 우리는 육군부와 우리가 정한 2가지 제한적 예외 규정을 준수하면서 육군부에 기여할 수 있는 방법, 그리고 그것이 불가능한 경우 원활한 전환을 보장하는 방법에 대해 건설적인 협의를 해왔습니다.」— 인용처: NPR - Pentagon이 AI 기업 Anthropic을 비난
  • 2026년 5월 5일, JPMorgan Jamie Dimon과의 공동 출연 (Anthropic Briefing: Financial Services): 「AI 에이전트는 월스트리트의 운영 계층이 될 것입니다.」「세계 최대급 은행을 위한 사전 구축된 AI 에이전트」를 발표 — 인용처: Fortune - Anthropic, 월스트리트 진출을 더욱 강화
  • 2026년, Code with Claude 2026 이벤트(Ami Vora CPO, Daniela Amodei와 대담): "올해 세계가 마침내 그와 Anthropic이 예전부터 봐온 것을 따라잡았습니다." "유능하고 자율적인 에이전트들이 협력하며, 시간이 지남에 따라 자기 개선을 이루어간다"는 비전 — 출처: 인류의 재정의 - 동기 #570
  • 2026년 1월, Davos World Economic Forum: 「데이터센터 내 천재의 나라」지속 발신, Anthropic이 업계의 윤리적 리더십을 계속 이어가고 있음
• Daniela Amodei（인류학회 회장）
  • 특별히 없음

Google

• Sundar Pichai（Alphabet CEO）
  • 2026년 3월 3일, Gemini 3.1 Pro 출시 시: 「Gemini 3 Pro는 거의 모든 면에서 최고의 모델입니다.」(Hassabis와 함께 발신) Gemini 제품군의 완전 전개: Pro, Deep Think, Flash, Flash Lite
  • 2026년, AI 버블 논의에 대한 대응: 「Google의 장기 전략은 12년 전 DeepMind 통합 시부터 일관」을 발신, AI 버블의 영향을 제한적이라고 코멘트
  • 2026년, Hard Fork 팟캐스트에서 Google의 부사장 Josh Woodward는 「Gemini 3은 여러 단계에 걸쳐 사고의 흐름을 유지하는 능력에 뛰어나다」고 말했습니다.
• Demis Hassabis（Google DeepMind CEO）
  • 2026년 2월, AI Impact Summit New Delhi (Altman 발언에 대한 회답): 「2026년, 우리는 AGI(범용 인공지능)가 지평선 위에 있고, 아마도 향후 5년 이내에 실현될 것이라는 새로운 전환점에 서 있습니다.」 「이러한 범용 시스템, 기초 모델 시스템은 거의 매주 능력이 향상되고 있습니다.」 「또한 이 기술이 어떻게 발전해나갈지에 대해 아직 모든 답을 가지고 있지 않다는 이해와 겸허함을 가지고 접근해야 합니다.」 — 인용처: MediaNama - 수년 내에 초지능이 실현
  •  2026년 3월, Gemini 3.1 Pro 발표 시: 「Gemini 3.1 Pro는 우리가 앞으로 실현할 것으로 기대하는 범용 인공지능(AGI) 시스템의 중요한 구성 요소입니다.」「우리의 목표는 코딩, 추론, 수학에서 이전 버전의 약점을 극복하면서 종합적으로 가장 우수한 모델을 만드는 것이었습니다.」— 인용처: Decoder - Hassabis Gemini 3 World Model AI Bubble
  •  2026년, 월드 모델에 대해: 「월드 모델은 미래입니다.」 「SIMA 2와 Genie 3은 그 예이며, 로봇 및 기타 에이전트의 훈련에 사내에서 이미 사용되고 있으며, AGI를 달성하기 위해서는 필수가 될 것입니다.」 「Genie를 더 많은 사람들에게 전달하고 싶지만 비용이 듭니다.」 「기본적으로, 그 소비자는 그것을 만드는 별도의 인스턴스입니다.」 「1분 이상의 일관성을 갖는」기술적 과제를 해결해야 함 「월드 모델을 위한 ChatGPT의 순간이 왔습니다.」 — 인용처: Decoder - Hassabis Gemini 3 World Model, Sources.news - Demis Hassabis, Gemini 3에 등장
  •  2026년, AI 버블 논의에 대해: 「버블이 해소되든, 버블이 발생해서 일부가 축소되든, 우리는 결국 매우 유리한 입장에서 우위를 점할 수 있다고 생각합니다.」 12년 전 DeepMind Google 인수 시의 논문 언급: 「AI 연구는 회사의 엔진이」되어야 함 — 인용처: Sources.news
  •  2026년 1월, Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age (YouTube): AGI가 산업혁명보다 더 큰 전환점임을 발신, 장기적 관점의 AI 전략을 주장 — 인용처: Global Advisors - Demis Hassabis 발언
  • 2026년 4월, 20VC with Harry Stebbings: 월드 모델과 기초 모델의 수렴에 대해 발신 「기초 모델은 멀티모달 데이터를 처리할 수 있지만, 물리학과 인과관계의 진정한 이해가 부족합니다. 월드 모델은 공간 역학, 직관적 물리학, 역학적 이해를 포착합니다.」「범용 인공지능(AGI)에는 어느 한쪽 접근법의 승리가 아닌, 양자의 통합이 필요할 수 있습니다.」

xAI

• Elon Musk（xAI CEO）
  • 2026년 2월 3일, SpaceX-xAI 합병 발표 시의 블로그 포스트: 「SpaceX가 xAI를 인수했습니다. 이 거래에서 SpaceX의 기업가치는 1조 달러, xAI의 기업가치는 2,500억 달러로 평가되었습니다.」「이 합병의 주요 이유는 '궤도상 데이터센터'를 더 효율적으로 구축하기 위함이었습니다.」 「역대 최대 규모의 합병」「두 회사를 합친 세계 최대급의 민간 기업」 — 인용처: CNBC - Musk의 xAI와 SpaceX 합병은 역대 최대 규모의 합병, TechCrunch - SpaceX가 공식적으로 xAI를 인수
  •  2026년 5월, 「SpaceXAI」서브브랜드 통합 발표 시: 「xAI는 더 이상 독립 기업으로 존재하지 않으며, Grok과 X는 SpaceX의 AI 서브브랜드인 'SpaceXAI' 산하에 들어가게 됩니다.」 xAI 공동 설립자 대부분 이탈, Musk만 남음
  • 2026년, AI 초인류화에 대한 일관된 메시지: 「AI는 내년까지 가장 똑똑한 인간의 지능을 초과할 것입니다.」「AI는 2029년까지 전 인류를 합친 지능보다 똑똑해질 것입니다.」
  • 2026년, OpenAI 일시적 계속: 「OpenAI는 세계 최대 규모 기술 기업인 Microsoft의 사실상 폐쇄 소스 자회사로 변했습니다.」 $150B 손해배상을 요청, OpenAI 비영리 변경으로부터의 이탈을 비판
  • 2026년 5월, Altman의 화해적 초대에 대한 대응: Altman「세상에는 더 많은 사랑이 필요」에 대해 Musk로부터 공식 반응 없음, 다만 업계의 주목을 받음

Mistral AI

• Arthur Mensch (Mistral AI CEO)
  • 2026년 1월, Davos World Economic Forum: 「우리는 생성 AI를 제공하는 유일한 유럽 기업이라는 점에서 어느 정도의 짐을 지고 있습니다.」 「우리가 가진 독립성은 우리가 소중히 여기는 것입니다.」 유럽의 인재 풀을 「강점의 원천」으로 강조 「유럽은 기초 AI 기술에 대한 미국 의존도를 낮춰야 합니다」 「주권은 미국 의존을 우려하는 다른 국가의 고객들에게 중요한 가치입니다.」 — 인용처: Klein Currency - Mistral의 창립자 3명이 프랑스 최초의 AI 억만장자가 됨
  • 2026년, 프랑스 최초의 AI 억만장자로: Mensch(33세), Lacroix(34세), Lample(34세) 각 $1.1B 순자산 (Bloomberg Billionaires Index), 각각 Mistral 지분 8% 이상
  • 2026년 Mistral AI의 전략에 대해(계속): "규제의 대상은 기본 모델이 아닌 애플리케이션이어야 한다." "오픈소스 모델은 안전성을 보장한다." "인간의 기술 상실 위험을 경고한다." 유럽 AI 주권, 미국 의존도 감소를 계속 발신

DeepSeek

• Liang Wenfeng （DeepSeek CEO）
  • 2026년 1월 2일, mHC 논문 공개 시의 의의: 19명의 DeepSeek 연구자와 공동 저술, 3B, 9B, 27B 파라미터로 테스트, "중요한 컴퓨팅 오버헤드를 증가시키지 않고도 확장 가능함"을 실증 mHC = Manifold-Constrained Hyper-Connections "잔차 연결을 확장하여 정보의 복수 내부 스트림 생성" "모델이 훈련 불안정성 없이 확대될 수 있음" — 출처: DeepSeek AI 블로그 - mHC가 혁신적 성과를 달성, SCMP - DeepSeek이 2026년 시작
  • 2026년, 반응(Omdia Lian Jye Su의 분석): "중요한 인사이트를 업계와 공유하면서 새로운 모델을 통해 독자적인 가치를 계속 제공하는 자세는 중국 AI 업계의 새로운 자신감의 표현이다. 개방성은 전략적 우위와 중요한 차별화 요인으로 받아들여지고 있다."
  • 2025-2026년 계속 발언(An Yong 인터뷰를 기초로): "혁신은 순수하게 사업 주도의 것이 아니라 호기심과 창의적인 야망이 필요하다." "경제 발전에 따라 중국은 점차 수혜자에서 기여자로 전환되어야 한다." "파괴적 기술에 있어서 폐쇄소스의 해자는 일시적인 것이다." "오픈소스는 상업적인 것이 아니라 문화적인 것이다."
  • 2026년, R2를 여전히 미공개(perfectionist streak): Reuters 보도(2025년): "Liang Wenfeng이 R2의 성능에 만족하지 않아서" 연기, Huawei Ascend 칩의 안정성 문제로 Nvidia 칩으로 회귀

Meta

• Mark Zuckerberg（Meta CEO）
  • 2026년 4월 8일, Muse Spark가 발표되었을 때의 Meta 블로그 기사: "지난 9개월간 Meta Superintelligence Labs는 AI 스택을 처음부터 재구축하여 지금까지 가장 빠른 개발 사이클을 실현했습니다." "AI 훈련 기술의 향상과 기술 인프라 재구축을 통해 동사는 기존의 중형 Llama 4와 동등한 성능을 가진 소형 AI 모델을 '획기적으로 적은 계산량'으로 생성할 수 있게 되었습니다." "Muse Spark는 멀티모달 인식, 추론, 건강 및 에이전트 작업에서 경쟁력 있는 성능을 제공합니다." "향후 모델의 오픈소스화가 기대됩니다" — 출처: CNBC - Meta가 새로운 AI 모델 발표, Fortune지 - Meta가 Muse Spark 발표
  • 2026년, Meta AI 관련 capex(CFO Susan Li 발언): "Meta 슈퍼인텔리전스 랩의 노력과 핵심 사업을 지원하기 위한 투자입니다." $115-135B(2025년의 $72B에서 배증)
  • 2026년, Llama 4 실패 후의 전략 전환: Llama 4에서 Yann LeCun이 "약간 조작했다"고 인정한 벤치마크 테스트, Zuckerberg가 "정말 화가 났고 관련자 모두에 대한 신뢰를 완전히 잃었다", GenAI 조직을 완전히 제외
  • 2026년, AI 인재 전략: $250M/4년의 보상 패키지로 연구원 영입, OpenAI에서 다수 이직, OpenAI 연구 책임자 "집에 침입당하고 물건을 도난당한 것 같은" 상황
• Alexandr Wang(Meta 최고 AI 책임자)
  • 2026년 4월 8일, Muse Spark 발표 시 X(Twitter): "9개월 전 우리는 AI 스택을 처음부터 재구축했습니다. 새로운 인프라, 새로운 아키텍처, 새로운 데이터 파이프라인…이것이 첫 번째 단계입니다. 더 큰 규모의 모델 개발은 이미 시작되었으며 향후 버전은 오픈소스화될 예정입니다." — 출처: VentureBeat - Meta가 Muse Spark 출시, 인공지능 뉴스 - Meta Muse Spark
  • 2026년 4월, Muse Spark의 과제에 대해: "물론 어느 정도 거친 부분들은 시간을 들여 다듬어 나갈 것입니다."
  • 2026년, 미중 AI 경쟁에 대해: "미중 AI 개발 경쟁은 우리 세대에 있어 가장 중요한 경쟁이다." "AI는 현대에 있어 가장 전략적으로 중요한 기술이다."
  • 2026년 2월, World Economic Forum 관련: "Personal superintelligence"의 비전을 Zuckerberg와 함께 발신
  • 2026년 3월, 조직 내 위치 변화: Maher Saba(Applied AI Engineering) 병렬 조직 신설로 "Wang의 절대적 자율성 박탈", Wang은 Chief AI Officer로 계속이지만 "경쟁하는 파워 센터와 병행 운영"

NVIDIA

• Jensen Huang（NVIDIA CEO）
  • 2026년, US Tech Sanctions on China 비판: "95%에서 0%로"(중국 시장점유율의 급락을 비판) "AI는 세계적 기술이며 지정학적 투쟁의 무기화되어서는 안 된다" "중국에 대한 칩 수출 규제에 대해서는 다리오씨에 동의하지 않습니다." — 출처: IBTimes UK - "95%에서 0%로": Nvidia의 CEO Jensen Huang씨가 경고
  • 2026년, Dario Amodei에 대한 직접 반박(복수 기회): Amodei가 "US Tech Sanctions가 China를 억제한다"고 발신한 것에 대해 Huang은 "세계적 기술을 지정학적 투쟁의 무기화해서는 안 된다"고 일관되게 반박
  • 2026년, AI 팩토리: "AI 팩토리는 21세기의 새로운 인프라이다." "모든 기업이 AI 기업이 된다." "AI는 전기 이후 가장 중요한 기술이다."

Microsoft

• Satya Nadella（MicrosoftCEO）
  • 2026년 3월 17일, Copilot 리더십 업데이트(Suleyman EVP/CEO Microsoft AI와 공동 발표): "Copilot 조직과 슈퍼인텔리전스에 대한 노력과 관련하여 두 가지 조직 변경에 대해 알려드리고 싶습니다. AI 경험이 질문에 대한 답변과 코드 제안에서 명확한 사용자 제어 포인트를 갖춘 다단계 작업 실행으로 빠르게 진화함에 따라 생산성의 새로운 시대가 도래했음이 명백합니다." "AI 모델 레이어에서의 진보는 향후 10년간 당사의 성공을 위해 이전보다 더욱 중요하며, 그 위에 구축하는 모든 것의 기초가 됩니다." "당사는 실질적인 제품 임팩트를 갖춘 모델을 구축하기 위해 인재와 컴퓨팅 능력을 투입하고 슈퍼인텔리전스 미션에 더욱 주력해 나갈 것입니다." "Mustafa는 모델 사이언스의 최전선을 진전시키는 데 깊이 집중하고 헌신적으로 노력하고 있으며, 동시에 인간의 제어, 주체성, 경제적 기회가 이러한 진보의 중심이 계속되도록 보장함으로써 이러한 노력을 주도하는 데 다른 누구도 비할 수 없는 적임자입니다." — 출처: Microsoft 블로그 - Copilot 리더십 업데이트 공지
  • 2026년, Microsoft-OpenAI 관계에 대해: Microsoft-OpenAI 관계를 2030년까지 연장, "best-of-both environment"(자사 슈퍼인텔리전스 개발 + OpenAI 조기 접근)를 실현
  • 2026년: 멀티 AI 랩 전략 제안: Microsoft AI(Suleyman One) + OpenAI와의 제휴 + Anthropic(Microsoft Foundry를 통한 M365 통합)

• Mustafa Suleyman (Microsoft AI CEO)
  • 2025년 11월 "인간 중심의 슈퍼인텔리전스를 향해" 에세이(2026년): "우리는 범용 인공지능(AGI) 개발 경쟁이라는 관점을 거부하고 이를 우리의 삶과 미래 전망을 향상시키기 위한 더욱 광범위하고 깊이 있는 인간적 노력의 일부로 봅니다." "인간 중심의 슈퍼인텔리전스(HSI): 항상 사람들과 인류 전체를 위해 기능하는 매우 고도의 AI 기능." "우리는 이를 문제 해결 지향적이고 특정 영역에 특화된 시스템이라고 생각합니다. 무제한의 자율성을 가진 존재가 아니라 신중하게 조율되고 맥락화되며 제약이 있는 AI입니다." "이를 위해 Microsoft AI의 일원으로서 MAI 슈퍼인텔리전스 팀을 구성했습니다. 우리는 이 팀을 AI의 연구와 구축에 있어 다른 누도 비할 수 없는 세계 최고의 장소로 만들고 싶습니다." "또한 우리는 호황과 불황이라는 이분법도 거부합니다. 우리는 수십억 명의 사람들에게 구체적이고 안전한 이익을 제공하기 위해 장기적 관점에서 노력하고 있습니다." "휴머니스트 슈퍼인텔리전스(HSI)는 결코 양보할 수 없는 인간 중심주의와 기술 혁신 가속화에 대한 약속 양쪽 모두를 기반으로 한 대안적 비전을 제공합니다…하지만 그 순서가 중요합니다." "슈퍼인텔리전스를 창조하는 것은 하나의 일이지만, 그와 병행하여 증명 가능하고 견고한 봉쇄와 연계를 구축하는 것은 21세기 인류가 직면한 긴급한 과제입니다." "Microsoft AI에서는 AI보다 인간이 더 중요하다고 생각합니다. 우리는 지구상의 모든 사람에게 힘을 부여한다는 더욱 광범위한 사명을 깊이 반영한 AI를 구축하고 싶습니다." — 출처: Microsoft AI - 인간 중심의 슈퍼인텔리전스를 향해, 클라우드 전쟁 - 슐레이만씨가 Microsoft의 비전을 설명, Fortune지 - Microsoft가 슈퍼인텔리전스 개발 경쟁에 진출
  •  2026년 1월 20일, Davos 2026: "향후 5년 이내에 모든 개인이 고도로 개인화된 AI 컴패니언을 소유하게 될 것입니다." "Personal AI Companions이 기술을 '수동적 도구'에서 '사용자와 함께 인생을 걷는 항상 존재하는 친구'로 변혁" "개별 인간의 맥락에 대한 친밀감과 깊은 이해"가 다음 AI 혁명의 정의 — 출처: IBTimes UK - Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman씨가 "Personal AI Companion"을 예측
  • 2025년 12월, Bloomberg 인터뷰(2026년): "AI는 이미 초인적이다." "제어할 수 없는 것을 조종할 수는 없다." "봉쇄와 연계는 필수불가결한 전제조건, 즉 레드라인입니다. 업계의 누구나 그 생각에 동의해야 한다고 생각합니다." "아무도 대규모 피해를 야기하고 싶어 하지 않습니다. 의견은 나뉠 수 있지만 모두가 인류의 생존, 그리고 가능하면 모두의 번영과 행복을 위해 노력하고 있습니다." "향후 수년 내에 의료 슈퍼인텔리전스의 도래를 목격할 것입니다. 이것이 우리가 무엇보다 필요로 하는, 특정 분야에 특화된 인간 중심의 슈퍼인텔리전스입니다." — 출처: Bloomberg - Microsoft의 Mustafa Suleyman씨: "AI는 이미 초인적이다", IBTimes UK
  • 2026년, Medical Superintelligence: New England Journal of Medicine Case Challenge를 상회하는 성능을 실증 "의사의 합격률은 한자리 수, 전문의도 어려운" 테스트에서 AI가 압도적 성능
  • 2026년, David Sacks(Trump 정권 AI/crypto czar)와의 관계: "데이비드 말이 맞습니다. 가속해야 합니다. 미국을 위해, 그리고 서방 전체를 위해 극히 중요합니다." "개발자들은 허위 정보, 사회적 조작, 인간의 의도를 초과하여 작동하는 자율 시스템과 같은 잠재적 위험을 이해하면서도 한계를 밀어붙일 수 있습니다."
  • 2025년 12월, 피터 디아만디스의 팟캐스트 「문샷(Moonshot)」: "스타트업이 빅테크와 경쟁할 수 있는지는 단언할 수 없다." "모호함이 기업가치의 과열을 초래하고 있다. 만약 갑자기 지능 폭발이 일어나면, 많은 사람들이 동시에 그곳에 도달할 수 있을 것이다." "AI의 최고 수준에서 경쟁하려면, 앞으로 5년에서 10년 사이에 최첨단에 따라잡기 위해 '수천억 달러'의 투자가 필요할 것이다." "우리는 최첨단을 향해 돌진하고 있다. 세계 최고의 초지능과 가장 안전한 초지능 모델을 구축하고 싶다." "인간 중심의 초지능, 즉 인간의 이익에 부합하는 초지능을 구축하려고 노력하고 있다." "우리로부터 '도망칠' 우려가 있는 인공지능 시스템은 포기할 것이다."

끝까지 봐주셔서 감사합니다. 항상 이렇게 길게 쓸 생각은 없었지만, 궁금한 점을 모두 조사하다 보니 길어졌습니다. 가까운 시일 내에 어떤 시나리오에서 AI가 인류를 멸종시킬 수 있는지 조사해볼 생각입니다.