用AI改写建筑决策。

建设·不动产在国内规模达100万亿日元。虽然是日本最大的产业，却是数字化最落后的领域。其中「审查」是所有建筑物都必须经过的关键环节。超过10万条的法令·条例对照至今仍依赖数周的人工作业。

法务领域的Harvey、客服领域的Sierra——专门承担专业职务的专用型AI助手在全球迅速增长。建筑审查是这股浪潮尚未到达的空白地带。我们选择从这里起步。

通用AI「知道」建筑基准法，但「做不了」审查。从图纸中基于依据提取属性、与条文对照、并附加确信度和出处进行指摘——要承担这一系列业务，需要针对领域深度专用的设计。mign已经以90%以上的精度自动化了数百项以上的审查项目。

而且存在越使用越强大的结构。客户数据和指摘反馈的累积越多，AI精度越高；精度越高，使用量越大；使用量越大，数据积累越快。这种复利飞轮效应是竞争力的核心。

mign处于客户验证阶段。在以美国船级社日本公司等企业的付费使用为基础上，科学地验证产品-市场契合度。2026年4月，以Angel Bridge为主导投资方，完成了总额2.3亿日元的融资。

不是乘坐已完成的事业，而是与我们一起决定事业的形态本身。现在加入的核心成员拥有这样的裁量权和责任。

确认审查自动化仅是入口。以此建立的精度和信任为基础，扩展到审查接受方——开发商和设计公司——的其他审查·检验业务，再到以美国·亚洲为首的全球市场。

建筑面临世界各地相同的课题。能够自动化日本最严格的审查的技术，在全世界同样适用。

我们将战略视为「定义舍弃和投注的对象的可验证假说」。决策不依赖于直觉，而是通过假说和验证的循环进行。受过科学方法训练的创业家比未受训练的创业家表现更出色——这是随机对照试验所证实的事实。作为研究人员创办的公司，我们将管理本身科学化。

50%的技术成员持有博士学位。80%来自东京大学、IIT、河内理工大学等学府。代表對間在东京大学获得工学博士学位，曾在庆应义塾大学、京都大学担任助教，在伦敦大学、北京大学担任研究员，是建筑与数据科学的研究者。

「无法体会研究成果对谁有帮助」——基于这个问题，mign作为直接改变社会的道路而诞生。