Articles
Lĩnh vực ứng dụng của AI Agent và Agentic AI dựa trên các bằng sáng chế mới nhất
Product
Career
Đây là bản dịch tự động từ bản gốc tiếng Nhật
AI agent và Agentic AI đang được thảo luận sâu về khả năng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp. Tại đây, chúng tôi tổng hợp tình hình đăng ký sáng chế trên toàn cầu và nội dung của chúng.
Chúng tôi hy vọng điều này sẽ hỗ trợ bạn trong việc xem xét khả năng ứng dụng AI và phát triển kinh doanh.
Phương pháp lựa chọn sáng chế mục tiêu
Chúng tôi lựa chọn sáng chế mục tiêu theo các bước sau đây.
Cơ sở dữ liệu
Cơ quan Sở hữu Trí tuệ Thế giới (WIPO) PATENTSCOPE
Từ khóa tìm kiếm
("AI Agent" OR "Agentic AI")
Trường tìm kiếm
Tiêu đề (Title) và Tóm tắt (Abstract)
Kết quả tìm kiếm ban đầu
Xác định 610 sáng chế
Sàng lọc
Khoảng thời gian
Những sáng chế công bố trước năm 2016 đã bị loại trừ. Điều này được thiết lập để nắm bắt những tiến bộ công nghệ kèm theo việc công bố kiến trúc Transformer, đó là nền tảng của các agent dựa trên LLM hiện tại (Vaswani et al., 2017)
Loại bỏ trùng lặp
Chúng tôi đã sắp xếp lại các sáng chế trùng lặp trong họ sáng chế và chỉ phân tích một sáng chế cho mỗi phát minh.
Kết quả
Chúng tôi đang tổng hợp 500 sáng chế.
Tình hình đăng ký sáng chế
Là những thống kê cơ bản, chúng tôi tổng hợp khu vực, thời kỳ và phân loại sáng chế của các đăng ký sáng chế.
Khu vực
Theo khu vực, số lượng đăng ký sáng chế cao nhất là Hoa Kỳ (US), tiếp theo là Trung Quốc (CN) và Hàn Quốc (KR).
Thời kỳ
Sau khi công bố Transformer năm 2017, BERT năm 2018 và ChatGPT-3.5 năm 2022 cũng như GPT-4 tháng 3 năm 2023, số lượng đăng ký sáng chế liên quan đến AI agent đã tăng nhẹ, nhưng có thể thấy rằng kể từ khi cung cấp GPT-3.5 vào tháng 11 năm 2022 và GPT-4 vào tháng 3 năm 2023, số lượng sáng chế đã tăng vọt.
Phân loại sáng chế
Các sáng chế được đăng ký theo thứ tự phân loại: liên quan đến xử lý thông tin (G), liên quan đến máy móc (F), liên quan đến điện và viễn thông (H), liên quan đến vận tải và giao thông (B).
Viết tắt
G06F Xử lý dữ liệu kỹ thuật số điện
G06N Thiết bị tính toán dựa trên các mô hình tính toán cụ thể
G06Q Công nghệ thông tin và truyền thông được thích hợp đặc biệt cho mục đích quản lý, mục đích thương mại, mục đích tài chính, mục đích kinh doanh hoặc mục đích giám sát
H04L Truyền dữ liệu kỹ thuật số
G10L Công nghệ phân tích tiếng nói hoặc tổng hợp tiếng nói
G16H Tin học y tế
G06V Nhận dạng hoặc hiểu hình ảnh hoặc video
G06T Xử lý hoặc tạo dữ liệu hình ảnh nói chung
H04W Mạng thông tin liên lạc không dây
B60W Kiểm soát liên quan các đơn vị con của phương tiện có loại khác nhau hoặc chức năng khác nhau
G05B Hệ thống kiểm soát hoặc hệ thống điều chỉnh nói chung
G08G Hệ thống kiểm soát giao thông
H04M Thông tin liên lạc điện thoại
A61B Chẩn đoán; Phẫu thuật; Nhận dạng cá nhân
H04N Thông tin liên lạc hình ảnh
A63F Trò chơi bài, trò chơi bàn cờ, trò chơi roulette
B25J Bộ tay máy
Phương pháp kỹ thuật
Từ đây trở đi, chúng tôi tổng hợp phương pháp kỹ thuật của nội dung của những sáng chế được đăng ký.
Mô hình và phương pháp học tập
Không chỉ sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà còn bằng cách kết hợp nhiều phương pháp học tập và kiến trúc khác nhau, các phương pháp được đề xuất để trang bị cho agent tính tự chủ cao độ, tính chuyên môn và khả năng thích ứng. Sự chuyển đổi từ "mô hình nền tảng tĩnh" sang "hệ thống agent động và học liên tục" đang được thực hiện.
LLM kiểm soát hành động của agent (Mccarson, 2024b; O'Malia & Denmon, 2022)
Sử dụng "Mô hình ngôn ngữ siêu lớn" làm bộ điều khiển cho AI agent
Kết hợp AI tạo sinh và Agentic AI trong lĩnh vực y tế (nền tảng AI Nurse), an ninh mạng và kiểm soát thiết bị công nghiệp
Tối ưu hóa ra quyết định thông qua học tập tăng cường (Kuusela et al., 2024)
Agent sử dụng học tập tăng cường sâu được áp dụng trong thiết kế bán dẫn, lập kế hoạch đốt nóng (cắt bỏ) khối u gan và kiểm soát cung cấp điều trị
Trong NPC trong trò chơi và agent đối thoại, học tập tăng cường được sử dụng để có được hành vi giống con người và luồng đối thoại tự nhiên
Phương pháp tập hợp kết hợp nhiều "AI hẹp (Narrow AI)" chuyên biệt cho các tác vụ cụ thể thay vì một mô hình khổng lồ duy nhất giải quyết mọi thứ (Odinaev, 2024; Raichelgauz & Harel, 2025; Sohum et al., 2025b)
Phối hợp một nhóm các mô hình nhỏ được tối ưu hóa cho từng chức năng cụ thể như sản xuất, kiểm soát phương tiện và phanh khẩn cấp
Hệ thống áp dụng mô hình AI chứa nhiều mô hình hoặc hệ thống agent AI hợp tác với chia sẻ tài nguyên
Cơ chế liên tục thích ứng và cải thiện dựa trên phản hồi của môi trường hoặc người dùng (Tự tiến hóa (Self-Evolution)) (Shah, 2025)
Cơ chế để agent tự động đánh giá và sửa chữa hiệu suất của chính nó nhằm cải thiện sự liên kết (sự phù hợp với con người) của agent
Cấu trúc kết hợp Mô hình ngôn ngữ lớn với Biểu đồ Tri thức (Knowledge Graph) hoặc thiết kế sử dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để tích hợp kiến thức bên ngoài mà không cần đào tạo lại mô hình và cải thiện độ chính xác suy luận
Kiến trúc
Thay vì chạy một mô hình AI duy nhất (chẳng hạn như LLM) một mình, các "hệ thống phức tạp" kết hợp bộ nhớ, kế hoạch, sử dụng công cụ và thiết bị an toàn được đề xuất. Nói cách khác, nó đang phát triển thành một "hệ thống tổ chức" nơi "nhóm chuyên gia (Multi-agent)" được tổ chức, "quản trị viên (Lớp điều khiển)" giám sát, và được cung cấp "bộ nhớ bên ngoài (Memory)" và "Hướng dẫn sử dụng (Mô-đun kế hoạch)" để thực hiện công việc.
Kiến trúc phân tán và hợp tác phối hợp nhiều agent chuyên biệt cho các chức năng cụ thể thay vì dựa vào một agent đa năng duy nhất (Raichelgauz & Harel, 2025; Sohum et al., 2025a)
Kết hợp nhóm các agent nhỏ chuyên biệt cho tác vụ cụ thể để tăng tính mạnh mẽ và chuyên môn của toàn bộ hệ thống
Chia sẻ tài nguyên giữa nhiều agent AI và đưa ra khuyến nghị hoặc ra quyết định thông qua vai trò phối hợp (Coordinator) (Distributed Agentic AI)
Quản lý vòng đời và Tự tiến hóa (邓天悦 et al., 2025)
Nền tảng để thực hiện vận hành (AIops chứ không phải DevOps) và tự cải thiện
Hệ thống phát triển và triển khai agent không mã hoặc phương pháp phát triển dựa trên nền tảng ít mã
Độ tin cậy và Quản trị
Công nghệ mã hóa và công nghệ blockchain được tích hợp để đảm bảo "ai là ai" và "ai đang vận hành nó" đối với các agent hoạt động trong môi trường phân tán (T. Chen, 2025; Moore, 2015)
Lớp siêu kiểm soát được tích hợp vào kiến trúc để giám sát và kiểm soát suy nghĩ và hành động của agent tự chủ để tránh mất kiểm soát hoặc hoạt động không phù hợp (như ảo giác)
Khung để đánh giá độ phức tạp và tình trạng đào tạo của agent hoặc hệ thống dựa trên blockchain để kiểm toán và chứng minh hành động của agent
"Xác thực dấu vân giọng nói (Voiceprint authentication)" hoặc xác thực kết hợp quyền sở hữu và sinh trắc học
Hệ thống phát hiện các cuộc tấn công AI đối nghịch (Adversarial AI attacks)
Agent đưa ra phán đoán đạo đức, tính toán rủi ro và hành động (Crabtree et al., 2025)
Nền tảng ra quyết định được trang bị "Lập luận theo nguyên tắc (Deontic reasoning)" để ra quyết định dựa trên nghĩa vụ và quy tắc phải tuân thủ
Chức năng giám sát và sửa chữa tuân thủ (Compliance) theo thời gian thực hoặc thiết bị cung cấp dịch vụ dựa trên đạo đức
Lĩnh vực ứng dụng
Chúng tôi tổng hợp lĩnh vực ứng dụng của các sáng chế được đăng ký.
Chăm sóc sức khỏe
Vai trò của AI đã mở rộng từ "bên tư vấn (Chatbot)" thành "người thực hiện (Kiểm soát điều trị, Lập kế hoạch phẫu thuật, Phát triển thuốc)".
Chăm sóc và quản lý bệnh nhân tự chủ (Kariguddaiah, n.d.; Vakili & Nayak, 2025)
Agent ảo hoạt động 24/7 để theo dõi bệnh nhân và cung cấp chăm sóc được cá nhân hóa. Không chỉ trả lời câu hỏi mà còn liên tục theo dõi tình trạng bệnh nhân và can thiệp chủ động.
Nền tảng "AI Nurse" kết hợp LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và học tập sâu để cải thiện chăm sóc được cá nhân hóa cho bệnh nhân và hiệu quả cơ sở
Hệ thống dựa trên giọng nói để quản lý tiểu đường tuýp 2, công cụ hỗ trợ sức khỏe tâm thần sử dụng LLM hoặc hệ thống sàng lọc sức khỏe tâm lý cho sinh viên đại học và thanh thiếu niên
Agent AI được cá nhân hóa hoạt động như "Quản lý trường hợp" cho từng bệnh nhân hoặc hệ thống quản lý việc uống thuốc
Kiểm soát thiết bị điều trị hoặc lập kế hoạch phẫu thuật, kiểm soát điều trị thông qua học tập tăng cường (Inamoto, 2000; Kuusela et al., 2024)
AI Proxy để tự động lập kế hoạch và hướng dẫn đốt nóng (cắt bỏ) khối u gan hoặc thiết bị lập kế hoạch phẫu thuật 3D cho phẫu thuật thay thế khớp nhân tạo
Hệ thống theo dõi và kiểm soát lưu lượng oxy có thể học được hoặc nền tảng AI hợp tác với tiêm khoá RFID y tế, v.v., các thiết bị y tế và agent hợp tác trực tiếp
Hỗ trợ phát triển thuốc, phân tích bộ gen và nghiên cứu (Mccarson, 2025)
Hệ thống AI để xác định các hợp chất sử dụng trong liệu pháp kết hợp, hệ thống xử lý dữ liệu phân tử thuốc, hệ thống tìm kiếm thông tin hợp chất thuốc Đông y
Hệ thống "Generative AI/Agentic AI" cho phân tích y tế và di truyền, chẩn đoán và đề xuất điều trị
Sản xuất và Cơ sở hạ tầng
Sản xuất thông minh và kiểm soát quy trình (Mccarson, 2024a; Odinaev, 2024)
Hệ thống Generative AI và Agentic AI để thực hiện kiểm soát tự động quy trình sản xuất (phân tích, kiểm soát và tối ưu hóa thiết bị công nghiệp và hệ thống sản xuất)
Tối ưu hóa các giai đoạn cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa tự động quy trình luyện chuyển hóa hay ra quyết định thông minh trong quản lý sản xuất máy móc
Bộ máy chủ AI hẹp cho Sản xuất (Ensemble of Narrow AI agents for Manufacturing), quản lý toàn bộ nhà máy bằng cách kết hợp nhiều tác nhân nhỏ chuyên biệt cho các nhiệm vụ cụ thể
Trong lĩnh vực bán dẫn, "thiết kế mạch SoC (System on Chip) sử dụng học tăng cường
Vận hành tự trị cơ sở hạ tầng điện lực và năng lượng (Duan et al., 2021)
Trong quản lý mạng điện (lưới), các tác nhân tự động thực hiện điều chỉnh cung cầu và bảo trì thiết bị
Phương pháp quản lý cơ sở hạ tầng tiên tiến kết hợp blockchain và AI
"Kiểm soát điện áp tự trị" trong hệ thống điện hoặc "cảnh báo sớm thông minh thiết bị điện lực và quản lý bảo trì dựa trên tác nhân AI
Tự tối ưu hóa mạng thông tin liên lạc (AIOps) (McCord et al., 2025)
Đào tạo mô hình AI/ML trong mạng không dây và sử dụng thông tin ngữ cảnh, cũng như cải thiện hiệu suất năng lượng và phổ của mạng NR (New Radio)
Trợ lý AI nhận biết ngữ cảnh để khắc phục sự cố mạng, tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc (Root Cause Analysis), tự động hóa hoạt động quản lý mạng, v.v., tự động hóa hoạt động (AIOps)
Kinh doanh
Tự động hóa cao các quy trình kinh doanh (RPA × AI Agent)
Sử dụng tác nhân AI để tự động tạo mã thực thi quy trình RPA và lệnh
Hệ thống tối ưu hóa Nhân viên kỹ thuật số (Digital Employee) và ứng dụng cho công việc tạo và kiểm tra tài khoản đánh giá
Vận hành IT và phát triển phần mềm (AIOps & DevOps) (H. Chen et al., 2025; Fedoruk et al., 2025)
Tự động tạo mã bằng nhiều tác nhân AI, hệ thống tạo quy trình DevOps (phát triển và vận hành) dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, cũng như phát triển tác nhân trên nền tảng phát triển ít mã
Tác nhân giải quyết các vấn đề IT, tác nhân xây dựng trước và cấu hình dịch vụ đám mây, hệ thống thực hiện phân tích nguyên nhân gốc
Chuyên môn hóa cho các chức năng kinh doanh cụ thể (Marketing, Nhân sự, Tài chính) (Umeda, 2023)
Tạo tài liệu tiếp thị, tạo trang đích quảng cáo, hệ thống quản lý tăng trưởng cửa hàng, từ tạo nội dung đến khuyến mãi, phân tích thương mại thông minh
Xây dựng kho dữ liệu nhân sự, thực hiện kế hoạch đào tạo và giáo dục trực tuyến của công ty, hệ thống hỗ trợ tuyển dụng
Dịch vụ khách hàng và cung cấp dịch vụ
Giám sát phiên hội thoại và chủ động cung cấp dịch vụ đơn đặt hàng hoặc đặt chỗ dựa trên ngữ cảnh
Bằng cách cung cấp dịch vụ trò chuyện liền mạch bằng nhiều ứng dụng messenger bất kể nền tảng, các công ty có thể đảm bảo phản ứng nhất quán bất kể khách hàng sử dụng ứng dụng nào
Chuyển động
Không chỉ dừng lại ở hỗ trợ dẫn đường, nó được đề xuất như một "thực thể ra quyết định tự trị" chịu trách nhiệm kiểm soát trực tiếp phương tiện, đảm bảo an toàn trong tình huống khẩn cấp và tối ưu hóa luồng giao thông trên toàn thành phố.
Kiểm soát phương tiện và cải thiện an toàn thông qua bộ máy chủ AI (Raichelgauz & Harel, 2025)
Chia nhỏ tác vụ lái xe, mỗi tác nhân chịu trách nhiệm đánh giá tình huống cụ thể
Đối với các hoạt động quan trọng liên quan đến tính mạng người như phanh khẩn cấp, các tác nhân chuyên biệt đảm bảo độ tin cậy cao
Công nghệ mà theo đó tác nhân tự trị thực hiện từ nhận thức môi trường đến dự báo tương lai và quyết định hành động, công nghệ về ứng phó tình huống và học tập trong hệ thống kiểm soát lái xe tự động
Quản lý cơ sở hạ tầng và tối ưu hóa giao thông
AI agent để giám sát và quản lý không chỉ các phương tiện riêng lẻ mà toàn bộ mạng lưới đường bộ và đường sắt
Phương pháp suy luận trạng thái giao thông mạng cao tốc, sinh tạo động các báo cáo giao thông được cá nhân hóa dựa trên tác nhân AI
Phần kết luận
Dự kiến việc thương mại hóa AI agent hay Agentic AI sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Chúng tôi tin rằng việc nắm bắt các bằng sáng chế hiện tại sẽ hữu ích cho nghiên cứu và phát triển.
Tài liệu tham khảo
Chen, H., Liu, K., Tong, J., Wang, J., Xu, Z., Ben Romdhane, S., & Yella, V. R. (2025). Multiple agent automatic root cause analysis (USPTO Patent No. 20250274336:A1). In US Patent (No. 20250274336:A1). https://patents.google.com/patent/US20250274336A1/en
Chen, T. (2025). Blockchain-based artificial intelligence agent life cycle management and authentication systems and methods (USPTO Patent No. 12483411). In US Patent (No. 12483411). https://patents.google.com/patent/US12483411B1/en
Crabtree, J., Kelley, R., Hopper, J., & Park, D. (2025). Ai agent decision platform with deontic reasoning (USPTO Patent No. 20250259041:A1). In US Patent (No. 20250259041:A1). https://patents.google.com/patent/US20250259041A1/en
Duan, J., Wang, S., Shi, D., Diao, R., Zhang, B., & Lu, X. (2021). SYSTEMS AND METHODS OF AUTONOMOUS VOLTAGE CONTROL IN ELECTRIC POWER SYSTEMS. In Patent. Google Patents. https://patentimages.storage.googleapis.com/e9/5a/95/39c4bddb5e6843/US20210143639A1.pdf
Fedoruk, R., Manton, J., Reagan, S., Roberts, G., & Stuntebeck, E. (2025). Dynamic execution of artificial intelligence agents through device management (USPTO Patent No. 12493540). In US Patent (No. 12493540). https://patents.google.com/patent/US12493540B1/en
Inamoto, Y. (2000). RFID-ENABLED MEDICAL INJECTORS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PLATFORM FOR PRE-INJECTION INTERROGATION. US Patent 6,049,891. https://patentimages.storage.googleapis.com/b6/6f/c6/96d2592a3eb0a8/US6049891.pdf
Kariguddaiah, A. (n.d.). AI NURSE PLATFORM: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CONVERSATIONAL (AI AGENTIC) AI NLP, GENERATIVE-AI & DEEP LEARNING LARGE LANGUAGE MODEL/S (LLM) DRIVEN VIRTUAL ASSISTANT/S FOR ENHANCED PATIENT PERSONALIZED CARE OUTCOMES & FACILITY EFFICIENCIES. Retrieved February 11, 2026, from https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US471591817
Kuusela, E. H., Basiri, S., Czeizler, E., Hakala, M. O., & Halko, L. J. (2024). Methods and apparatus for controlling treatment delivery using reinforcement learning (USPTO Patent No. 12068065). In US Patent (No. 12068065). https://patentimages.storage.googleapis.com/da/aa/96/bbb079e179ba37/US12068065.pdf
Mccarson, B. (2024a). Generative AI and agentic AI systems and methods for industrial equipment and manufacturing systems analytics, control, and optimization (USPTO Patent No. 12140915). In US Patent (No. 12140915). https://patentimages.storage.googleapis.com/f9/12/eb/3e8365c194bdeb/US12140915.pdf
Mccarson, B. (2024b). Generative AI and agentic AI systems and methods for prevention, detection, mitigation and remediation of cybersecurity threats (USPTO Patent No. 12088599). In US Patent (No. 12088599). https://patentimages.storage.googleapis.com/18/79/a7/6a66bf399c410d/US12088599.pdf
Mccarson, B. (2025). Agentic AI, contextual AI, and generative AI systems and methods for medical and genetic analytics, diagnostics, and treatment recommendations (USPTO Patent No. 12450284). In US Patent (No. 12450284). https://patents.google.com/patent/US12450284B2/en
McCord, A. W., Marin, G. M. D., & Sheppard, R. J. (2025). Adaptive communication management system using model-based and model-free reinforcement learning (USPTO Patent No. 12261893). In US Patent (No. 12261893). https://patentimages.storage.googleapis.com/5d/57/65/51f04bf3f4897f/US12261893.pdf
Moore, D. C. (2015). METHOD, INTERACTIVE AI AGENT SYSTEM AND COMPUTER-READABLE RECODING MEDIUM FOR PROVIDING SEMANTIC-FREE USER VOICEPRINT AUTHENTICATION HAVING ENHANCED SECURITY. US Patent 8,930,815. https://patentimages.storage.googleapis.com/22/d2/98/5288a22e4236bf/US8930815.pdf
Odinaev, K. (2024). Ensemble of Narrow AI agents for Manufacturing (USPTO Patent No. 20240242329:A1). In US Patent (No. 20240242329:A1). https://patentimages.storage.googleapis.com/e0/25/52/fe112db3009f58/US20240242329A1.pdf
O’Malia, J. A., & Denmon, Z. (2022). Ultra large language models as ai agent controllers for improved ai agent performance in an environment (USPTO Patent No. 20220036153:A1). In US Patent (No. 20220036153:A1). https://patentimages.storage.googleapis.com/38/36/4a/a225c445cfb5ef/US20220036153A1.pdf
Raichelgauz, I., & Harel, A. (2025). Ensemble of narrow AI agents for autonomous emergency breaking (USPTO Patent No. 12479423). In US Patent (No. 12479423). https://patents.google.com/patent/US12479423B2/en
Shah, S. P. (2025). Rubric based self learning methods and systems in an artificial intelligence environment (USPTO Patent No. 20250299054:A1). In US Patent (No. 20250299054:A1). https://patents.google.com/patent/US20250299054A1/en
Sohum, A. K., Foong, C. Y. J., & Ramakrishna, M. (2025a). Collaborative artificial intelligent (ai) agent systems with coordinators/recommendations for shared applications and methods thereof (USPTO Patent No. 20250356316:A1). In US Patent (No. 20250356316:A1). https://patents.google.com/patent/US20250356316A1/en
Sohum, A. K., Foong, C. Y. J., & Ramakrishna, M. (2025b). Systems and methods for augmenting responses/recommendations and generating enhanced decisions through resource sharing between artificial intelligent (ai) agents (USPTO Patent No. 20250355915:A1). In US Patent (No. 20250355915:A1). https://patents.google.com/patent/US20250355915A1/en
Umeda, T. (2023). Hệ thống hỗ trợ tuyển dụng, phương pháp hỗ trợ tuyển dụng và chương trình. In Patent. http://jglobal.jst.go.jp/public/202303019907126895
Vakili, S., & Nayak, A. K. (2025). Voice-based method and system for management of type 2 diabetes (USPTO Patent No. 12251242). In US Patent (No. 12251242). https://patentimages.storage.googleapis.com/f4/aa/33/035fc239e4494e/US12251242.pdf
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://proceedings.neurips.cc/paper/7181-attention-is-all
邓天悦, 李亚楠, 黄英杰, 袁婷, 马云洁, 陈明, & 韩华瑞. (2025). Method, medium and device based on AI agent and low-code generation model (Patent No. CN:119088378:B). In Patent (No. CN:119088378:B). https://patentimages.storage.googleapis.com/1e/2a/15/a7c878cd8178b8/CN119088378B.pdf
Phụ lục. Danh sách bằng sáng chế lưu ý (Application Id)
US465822756
US469947015
US458062494
US438361528
US468508362
WO2025240652
US436106679
US472300303
US471833949
US471591817
AU470572375
US468861356
AU470572010
US471590829
US470603097
US471591850
CN417774840
CN432992756
WO2021084510
US461039877
US468461747
CN444137684
CN454338066
WO2025218356
US468462219
CN454487144
CN432885271
CN453000210
US468105106
US428680229
US468105518
CN444141545
US468462125
CN456694529
CN430578390
CN444453465
CN465775680
CN447744862
CN453081433
US472300490
US468105964
CN439186456
CN447744855
CN447250669
CN453087344
CN441985626
US468150301
CN437270409
US463552442
US465147979
CN444137683
US471309826
KR340252306
CN436538715
US469223574
CN432067482
US363143033
CN437332720
CN450096010
WO2025165454
US320341565
CN454506135
CN455789528
WO2025239713
CN428729880
WO2026028983
US461039796
CN437937266
US453094112
WO2023043695
WO2025221497
EP471600480
CN468784878
US468945591
WO2025254715
KR250898438
CN436469982
US465733753
CN451633888
EP467052499
US471309825
WO2023106446
CN471745226
US466435018
CN458538980
CN397769936
US468108101
US440284564
WO2026004526
CN457483947
JP443803171
CN436039493
CN449318624
CN458146134
CN453704396
CN454807033
WO2019156537
WO2023110478
KR251664886
US462218150
WO2025191572
CN469899062
US471833694
KR235301818
CN436540463
CN457494039
US455863280
WO2019132135
CN454508080
US468462447
IN334771181
MY446541712
US366100411
CN437343326
CN470523217
US472301538
KR250898439
CN429428779
CN436448717
CN440615225
CN447733691
US462838556
WO2025240965
CN427207925
CN467563462
US464101387
US251447284
CN438262359
US468105594
CN437337872
CN454313760
US468861337
KR251664862
US282302954
WO2025224432
CN468803343
CN448142885
US462837975
US468105113
US468507536
CN444876729
KR438349588
US470469487
US419732965
US464434280
CN471451036
CN441332374
CN459239933
US471591706
US396244490
JP444567521
US449217490
CN462331955
CN453150220
WO2018081833
WO2023085165
KR251664863
US464101419
CN460836721
WO2019156536
US469223082
CN468186867
US435545749
CN468571259
US468464175
CN465203502
CN471553880
KR365495002
US468105276
GB461052116
CN468798050
US323753444
US398110382
CN427212140
CN445653522
US459197968
US289043788
CN454526597
US391538821
CN471544876
CN438677885
US445576217
US456554215
WO2024064030
CN454958559
US471684621
KR356031543
US459618297
US458220044
WO2019156535
WO2022096942
WO2025235329
WO2025263923
US470605276
US375621248
JP435089957
JP453616146
US459873173
US470605281
US447188664
CN446890450
US468105114
WO2021090299
KR323635485
US349430640
JP441005757
JP450891794
CN467567358
CN467114583
CN468183922
KR243441267
CN442930340
US464434158
CN451626200
CN459671511
US461615949
US468105443
WO2026006913
CN456618652
CN451616205
CN451635234
US468106700
US468860825
US472300128
KR250898432
CN436979631
US462837324
WO2024064022
US471591135
CN464225158
CN464234032
CN471712261
KR236560074
JP432844376
CN438263465
CN444854171
US446174165
US460152088
US462220115
CN463214160
US471029110
CN470660364
US472300056
US398808168
CN431084135
CN451648754
US461040623
CN463499405
WO2019143141
US253706009
CN362200722
CN426570855
CN443422839
US458062717
WO2019124647
EP469233098
WO2021191111
WO2025074187
KR276060327
US424798713
CN437332726
KR467128603
CN465778987
CN458909657
CN467577966
US466435445
WO2025080402
CN455161387
US468461652
WO2025238628
CN467171673
CN466493323
CN346621539
US458061333
US456554840
US456557307
CN461828337
WO2022234930
US469223425
CN470507463
CN424935942
US431349475
CN432782673
CN436028395
CN467557261
US455634904
WO2019098638
WO2019157079
US451306352
US470469378
KR250898431
US361300888
KR414660073
KR432948220
US468108117
WO2025186744
CN463856576
CN471452876
US319906206
EP411272686
JP453624219
CN457483829
US465733337
CN461949910
US468105213
CN463243081
WO2025128158
US468861326
CN469127137
US468945666
WO2025250514
US471307270
KR251667878
KR260732870
CN420675918
CN463499913
JP450204408
WO2019168235
WO2025243204
CN469289508
WO2026007836
KR231643209
US373269119
CN347706760
CN346621514
CN453041105
US461615792
US323754858
CN346621515
US444402491
CN459685956
US461118204
CN460824318
CN462338277
US463436795
WO2019066132
WO2025106992
US435545875
US471028439
US357569112
US417726827
CN449311522
US458052755
US451438407
JP454280168
CN450099826
US456997171
WO2022195432
US468861738
CN464173473
WO2026015679
US471591858
CN308316758
KR391086587
US460791251
AU461827546
US468105511
CN468796289
US468464197
CN465209651
CN463841400
KR444078141
EP391888626
CN444452160
US455635233
JP453619759
AU464529348
US470602844
WO2025200581
KR250160682
US295247818
KR391086589
CN397478723
CN437954491
CN448138771
US455617327
CN451868507
CN453711600
CN467581635
JP453624221
US471590889
CN444139599
US449219488
US462218520
CN460823632
US471030780
KR442915027
US471309763
US471309878
US221772214
US281657371
KR323635483
US328944877
CN413703137
US446175105
CN445622057
JP451849915
AU447232948
CN440757145
US459197965
WO2018075658
WO2024063897
WO2024064197
US469223504
US468461867
US471591159
US470124917
US471833708
CN467578374
US427163859
JP454279726
CN450079613
WO2025042388
US469780268
US338560888
US381471253
EP426737269
JP437927317
US461040189
US456557366
WO2017177128
WO2021026385
WO2025193303
CN455167526
US468861620
US471028580
US471835557
IN294774678
CN445788879
US468105939
US464434524
CN454514858
US469223714
US471307698
KR340256968
AU400342297
CN443831002
US448392711
US463439084
US461040234
WO2025168947
CN455790204
CN469135451
WO2025244708
WO2025250549
CN464175233
US369783907
CN448140312
US430560678
US451827244
US455625483
WO2018184193
WO2024064021
WO2021220406
US468861707
US471030774
EP461050197
WO2023126063
CN467579698
US393004729
JP453615257
JP453620059
JP458182130
CN457149127
CN444137294
US467443020
WO2018128653
WO2020235693
US468864244
US468461878
US468461888
CN465503292
US471309729
US471833945
WO2025226216
KR240192500
US376427952
US428014959
AU458079570
US447188671
US465983088
WO2019103569
WO2022177103
WO2025250335
KR375104658
US429028758
CN439132078
US452615198
CN457949923
CN458539106
AU467472460
CN459670897
CN469129090
WO2025199119
US282302775
US459200096
WO2020012861
WO2024064025
WO2025068280
US471591158
Đã đọc
Đọc tiếp ↓