नवीनतम पेटेंट द्वारा AI agent और Agentic AI के अनुप्रयोग क्षेत्र

AI agent और Agentic AI के बारे में, कई उद्योगों में सक्रिय रूप से उपयोग की संभावनाओं पर चर्चा की जा रही है। यहां, हम विश्व स्तर पर पेटेंट आवेदन की स्थिति और उनकी सामग्री को संगठित करते हैं।
AI के उपयोग की संभावनाओं और व्यावसायिक विस्तार पर विचार के संदर्भ में यह सहायक हो सकता है।

लक्ष्य पेटेंट का चयन विधि

निम्नलिखित प्रक्रिया में लक्ष्य पेटेंट का चयन किया गया है।

1. डेटाबेस

   • विश्व बौद्धिक संपत्ति संगठन (WIPO) PATENTSCOPE

2. खोज कीवर्ड

   • ("AI Agent" OR "Agentic AI")

3. खोज के लिए लक्ष्य फ़ील्ड

   • शीर्षक (Title) और सारांश (Abstract)

4. प्रारंभिक खोज परिणाम

   • 610 पेटेंट की पहचान की गई

5. स्क्रीनिंग

   • अवधि

     • 2016 से पहले प्रकाशित पेटेंट को बाहर रखा गया। यह वर्तमान LLM-आधारित एजेंटों के लिए आधार बनने वाली Transformer आर्किटेक्चर की घोषणा के साथ तकनीकी प्रगति को पकड़ने के लिए निर्धारित किया गया था (Vaswani et al., 2017)

   • डुप्लीकेट हटाना

     • पेटेंट परिवार के डुप्लिकेट को व्यवस्थित किया गया, और प्रत्येक आविष्कार के लिए केवल एक पेटेंट विश्लेषण के लिए लक्ष्य किया गया।

6. परिणाम

   • 500 पेटेंट के बारे में परिणामों को संगठित किया जा रहा है।

आवेदन की स्थिति

बुनियादी आंकड़ों के रूप में, पेटेंट आवेदन के क्षेत्र, समय अवधि और पेटेंट वर्गीकरण को संगठित किया जाता है।

क्षेत्र

क्षेत्र के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका (US), चीन (CN), और दक्षिण कोरिया (KR) के क्रम में पेटेंट आवेदनों की संख्या सबसे अधिक है।

समय अवधि

2017 में Transformer, 2018 में BERT, ChatGPT की घोषणा के बाद, AI एजेंट संबंधित पेटेंट आवेदन में मामूली वृद्धि हुई है, लेकिन 2022 के नवंबर में GPT-3.5, 2023 के मार्च में GPT-4 के प्रावधान के बाद, पेटेंट संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि देखी जा रही है।

पेटेंट वर्गीकरण

सूचना प्रसंस्करण संबंधित (G), मशीन संबंधित (F), विद्युत्‌·संचार संबंधित (H), परिवहन·यातायात संबंधित (B) के क्रम में पेटेंट आवेदन किए गए हैं।

संक्षिप्त नाम

• G06F विद्युत्‌ डिजिटल डेटा प्रसंस्करण

• G06N विशिष्ट कम्प्यूटेशनल मॉडल पर आधारित कम्प्यूटिंग उपकरण

• G06Q प्रबंधन उद्देश्य, वाणिज्यिक उद्देश्य, वित्तीय उद्देश्य, प्रबंधकीय उद्देश्य या पर्यवेक्षणीय उद्देश्य के लिए विशेष रूप से अनुकूल सूचना संचार प्रौद्योगिकी

• H04L डिजिटल सूचना का संचरण

• G10L भाषण विश्लेषण प्रौद्योगिकी या भाषण संश्लेषण

• G16H स्वास्थ्यसेवा सूचना विज्ञान

• G06V छवि या वीडियो की पहचान या समझ

• G06T छवि डेटा प्रसंस्करण या सृष्टि सामान्य रूप से

• H04W वायरलेस संचार नेटवर्क

• B60W विभिन्न प्रकार या विभिन्न कार्यों के वाहन सबयूनिट का संबंधित नियंत्रण

• G05B नियंत्रण प्रणाली या समायोजन प्रणाली सामान्य रूप से

• G08G यातायात नियंत्रण प्रणाली

• H04M टेलीफोन संचार

• A61B निदान; सर्जरी; व्यक्तिगत पहचान

• H04N छवि संचार

• A63F कार्ड गेम, बोर्ड गेम, रूलेट गेम

• B25J मैनिपुलेटर

तकनीकी दृष्टिकोण

यहां से, आवेदन किए गए पेटेंट की सामग्री के तकनीकी दृष्टिकोण को संगठित किया जाता है।

मॉडल·शिक्षा पद्धति

केवल बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करने के बजाय, शिक्षा की कई विधियों और आर्किटेक्चर को जोड़कर, एजेंटों को उच्च स्तर की स्वायत्तता, विशेषज्ञता, और अनुकूलन क्षमता प्रदान करने की विधियां प्रस्तावित की गई हैं। "स्थिर आधार मॉडल" से "गतिशील और सीखने वाली एजेंट प्रणाली" में स्थानांतरण हो रहा है।

• LLM एजेंट के व्यवहार को नियंत्रित करता है (Mccarson, 2024b; O'Malia & Denmon, 2022)

  • "अत्यधिक बड़े भाषा मॉडल" को AI एजेंट के नियंत्रक के रूप में उपयोग किया जाता है

  • स्वास्थ्यसेवा (AI नर्स प्लेटफॉर्म) और साइबर सुरक्षा, औद्योगिक उपकरण नियंत्रण में, जनरेटिव AI और Agentic AI को जोड़ा जाता है

• प्रबलन शिक्षा द्वारा निर्णय लेने का अनुकूलन (Kuusela et al., 2024)

  • अर्धचालक डिज़ाइन, यकृत ट्यूमर के तापीय विनाश (अब्लेशन) योजना, और उपचार वितरण के नियंत्रण में, गहरे प्रबलन शिक्षा का उपयोग करके एजेंट को अपनाया जा रहा है

  • खेल में NPC और संवाद एजेंटों में, प्रबलन शिक्षा का उपयोग करके मानवीय व्यवहार और प्राकृतिक संवाद प्रवाह को प्राप्त किया जाता है

• एक विशाल मॉडल से सब कुछ हल न करके, विशिष्ट कार्यों के लिए विशेषज्ञ कई "संकीर्ण AI (Narrow AI)" को जोड़ने की ensemble approach (Odinaev, 2024; Raichelgauz & Harel, 2025; Sohum et al., 2025b)

  • विनिर्माण, वाहन नियंत्रण, आपातकालीन ब्रेकिंग आदि, प्रत्येक विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित छोटे मॉडल समूह को समन्वित किया जाता है

  • कई मॉडल वाली AI मॉडल प्रणालियों को लागू करना या संसाधन साझाकरण करने वाली सहयोगी AI एजेंट प्रणाली

• पर्यावरण या उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर निरंतर अनुकूल और सुधार करने की प्रक्रिया (स्व-विकास (Self-Evolution)) (Shah, 2025)

  • एजेंट की संरेखण (मानव के साथ संगति) में सुधार के लिए एजेंट स्वायत्त रूप से अपने प्रदर्शन का मूल्यांकन और संशोधन करने की प्रक्रिया

  • बड़े भाषा मॉडल और ज्ञान ग्राफ (Knowledge Graph) को जोड़ी गई कार्यान्वयन, या RAG (Retrieval-Augmented Generation) का उपयोग करके डिज़ाइन सहायता, मॉडल के पुनः शिक्षण के बिना बाहरी ज्ञान लेने और अनुमान सटीकता में सुधार करने की संरचना

आर्किटेक्चर

एकल AI मॉडल (LLM आदि) को अकेले चलाने के बजाय, स्मृति, योजना, उपकरण उपयोग, और सुरक्षा उपकरणों को जोड़ी गई "जटिल प्रणाली" प्रस्तावित की गई है। अन्यथा कहें तो, "विशेषज्ञों की टीम (मल्टीएजेंट)" का आयोजन किया जाता है, "प्रशासक (नियंत्रण परत)" निरीक्षण करता है, और "बाहरी स्मृति (मेमोरी)" और "मैनुअल (योजना मॉड्यूल)" देकर कार्य निष्पादित कराए जाते हैं, संगठनात्मक प्रणाली में विकसित हो रहा है।

• एकल सार्वभौमिक एजेंट पर निर्भर न रहकर, विशिष्ट कार्यों के लिए विशेषज्ञ कई एजेंटों को समन्वित करने वाली वितरित·सहयोगी आर्किटेक्चर (Raichelgauz & Harel, 2025; Sohum et al., 2025a)

  • विशिष्ट कार्यों के लिए विशेषज्ञ छोटे एजेंटों के समूह को जोड़कर, प्रणाली के कुल दृढ़ता और विशेषज्ञता में वृद्धि की जाती है

  • कई AI एजेंटों के बीच संसाधन साझा किए जाते हैं, और समन्वय की भूमिका (Coordinator) के माध्यम से सिफारिशें और निर्णय लिए जाते हैं (Distributed Agentic AI)

• जीवनचक्र प्रबंधन और स्व-विकास (邓天悦 et al., 2025)

  • संचालन (DevOps के बजाय AIOps) और स्व-सुधार के लिए प्लेटफॉर्म

  • शून्य कोड में एजेंट विकास और तैनाती प्रणाली या कम कोड प्लेटफॉर्म पर आधारित विकास पद्धति

विश्वसनीयता·शासन

• वितरित वातावरण में काम करने वाले एजेंट "कौन है", और "किसके द्वारा संचालित है" इसे सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक प्रौद्योगिकी और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी को एकीकृत किया गया है (T. Chen, 2025; Moore, 2015)

  • स्वायत्त एजेंट के नियंत्रण से बाहर निकलने या अनुचित व्यवहार (मतिभ्रम आदि) से बचने के लिए, एजेंट के विचार और व्यवहार की निगरानी और नियंत्रण करने वाली मेटा नियंत्रण परत को आर्किटेक्चर में शामिल किया जाता है

  • एजेंट की जटिलता और प्रशिक्षण स्थिति का मूल्यांकन करने के लिए framework, या एजेंट के व्यवहार की जांच और प्रमाणित करने के लिए ब्लॉकचेन-आधारित प्रणाली

  • "वॉइस प्रिंट प्रमाणीकरण (Voiceprint authentication)" या स्वामित्व और बायोमेट्रिक को जोड़ी गई प्रमाणीकरण

  • विरोधी AI हमलों (Adversarial AI attacks) को पहचानने वाली प्रणाली

• एजेंट नैतिक निर्णय लेता है, जोखिम की गणना करके कार्य करता है (Crabtree et al., 2025)

  • रक्षा करने के लिए कर्तव्य या नियमों पर आधारित निर्णय लेने के लिए "कर्तव्य-संबंधी तर्क (Deontic reasoning)" से सुसज्जित निर्णय लेने वाला प्लेटफॉर्म

  • वास्तविक समय में अनुपालन (कानून का पालन) की निगरानी और संशोधन के कार्य, या नैतिकता-आधारित सेवा प्रदान उपकरण

अनुप्रयोग क्षेत्र

आवेदन किए गए पेटेंट के अनुप्रयोग क्षेत्रों को संगठित किया जाता है।

स्वास्थ्यसेवा

AI की भूमिका "परामर्शदाता (चैटबॉट)" से "कार्यकारी (उपचार नियंत्रण, सर्जरी योजना, औषध निर्माण)" में विस्तारित हो गई है।

• स्वायत्त रोगी देखभाल और प्रबंधन (Kariguddaiah, n.d.; Vakili & Nayak, 2025)

  • 24 घंटे रोगी की निगरानी करने और व्यक्तिगतकृत देखभाल प्रदान करने वाले आभासी एजेंट। केवल प्रश्नों का उत्तर देने के बजाय, रोगी की स्थिति का निरंतर ट्रैकिंग और सक्रिय हस्तक्षेप।

  • LLM (बड़े भाषा मॉडल) और गहरी शिक्षा को जोड़कर, रोगी की व्यक्तिगतकृत देखभाल और सुविधा दक्षता में सुधार करने वाली "AI नर्स" प्लेटफॉर्म

  • 2 प्रकार के मधुमेह प्रबंधन के लिए वॉयस-आधारित प्रणाली, या LLM का उपयोग करके मानसिक स्वास्थ्य सहायता उपकरण, विश्वविद्यालय के छात्रों और किशोरों के लिए मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य स्क्रीनिंग प्रणाली

  • प्रत्येक रोगी के लिए "केस मैनेजर" के रूप में काम करने वाले व्यक्तिगतकृत AI एजेंट या दवा प्रबंधन प्रणाली

• उपचार उपकरण का नियंत्रण या सर्जरी की योजना, प्रबलन शिक्षा द्वारा उपचार नियंत्रण (Inamoto, 2000; Kuusela et al., 2024)

  • यकृत ट्यूमर के तापीय विनाश (अब्लेशन) को स्वचालित रूप से योजना और निर्देशित करने वाले AI proxy, या कृत्रिम संयुक्त प्रतिस्थापन सर्जरी के लिए 3D सर्जरी योजना उपकरण

  • सीखने योग्य ऑक्सीजन प्रवाह नियंत्रण और निगरानी प्रणाली, या RFID-संगत चिकित्सा इंजेक्टर के साथ समन्वित AI प्लेटफॉर्म आदि, चिकित्सा उपकरण और एजेंट सीधे एकीकृत होते हैं

• औषध निर्माण, जीनोम विश्लेषण, अनुसंधान सहायता (Mccarson, 2025)

  • संयुक्त उपचार में उपयोग के लिए यौगिकों की पहचान करने वाली AI प्रणाली, या दवा के आणविक डेटा को संसाधित करने वाली प्रणाली, पारंपरिक चीनी दवा यौगिक जानकारी खोज प्रणाली

  • चिकित्सा और जीन विश्लेषण, निदान, और उपचार अनुशंसा के लिए "जेनरेटिव एआई/एजेंटिक एआई" प्रणाली

विनिर्माण और बुनियादी ढांचा

• स्मार्ट विनिर्माण और प्रक्रिया नियंत्रण(Mccarson, 2024a; Odinaev, 2024)

  • विनिर्माण प्रक्रिया के स्वायत्त नियंत्रण (औद्योगिक उपकरण और विनिर्माण प्रणालियों का विश्लेषण, नियंत्रण, अनुकूलन) के लिए जेनरेटिव एआई और एजेंटिक एआई प्रणाली

  • विशिष्ट प्रक्रिया अनुकूलन के रूप में, कन्वर्टर गलन प्रक्रिया का स्वचालित अनुकूलन और मशीन विनिर्माण उत्पादन प्रबंधन में बुद्धिमान निर्णय लेना

  • विनिर्माण के लिए संकीर्ण एआई एजेंटों के समूह (Ensemble of Narrow AI agents for Manufacturing) की तरह, विशिष्ट कार्यों के लिए विशेषीकृत कई छोटे एजेंटों को जोड़कर संपूर्ण कारखाने का प्रबंधन

  • अर्धचालक क्षेत्र में, सुदृढ़ीकरण सीखने का उपयोग करके "एसओसी (सिस्टम ऑन चिप) सर्किट डिजाइन

• बिजली और ऊर्जा बुनियादी ढांचे का स्वायत्त संचालन(Duan et al., 2021)

  • विद्युत ग्रिड के प्रबंधन में, एजेंट आपूर्ति-मांग समायोजन और उपकरण रखरखाव को स्वायत्त रूप से करते हैं

  • ब्लॉकचेन और एआई के संयोजन से उन्नत बुनियादी ढांचा प्रबंधन विधि

  • विद्युत प्रणाली में "स्वायत्त वोल्टेज नियंत्रण" और एआई एजेंट पर आधारित "विद्युत उपकरण की बुद्धिमान प्रारंभिक चेतावनी और रखरखाव प्रबंधन"

• संचार नेटवर्क का स्वयं-अनुकूलन (AIOps)(McCord et al., 2025)

  • वायरलेस नेटवर्क में एआई/एमएल मॉडल का प्रशिक्षण और संदर्भ सूचना का उपयोग, और एनआर (न्यू रेडियो) नेटवर्क की बिजली और स्पेक्ट्रम दक्षता में सुधार

  • नेटवर्क समस्याओं को हल करने के लिए संदर्भ-जागरूक एआई सहायक, मूल कारण विश्लेषण (Root Cause Analysis) का स्वचालन, नेटवर्क प्रबंधन गतिविधियों का स्वचालन, आदि, संचालन का स्वायत्तकरण (AIOps)

व्यवसाय

• व्यावसायिक प्रक्रिया का उन्नत स्वचालन (आरपीए × एआई एजेंट)

  • आरपीए की प्रक्रिया निष्पादन कोड या आदेशों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए एआई एजेंट का उपयोग

  • डिजिटल कर्मचारी (Digital Employee) अनुकूलन प्रणाली या मूल्यांकन खाते निर्माण और जांच कार्य के लिए अनुप्रयोग

• आईटी संचालन और सॉफ्टवेयर विकास (AIOps & DevOps)(H. Chen et al., 2025; Fedoruk et al., 2025)

  • कई एआई एजेंटों का उपयोग करके स्वचालित कोड उत्पादन, बड़े भाषा मॉडल पर आधारित DevOps (विकास और संचालन) पाइपलाइन उत्पादन प्रणाली, और निम्न-कोड विकास प्लेटफॉर्म में एजेंट विकास

  • आईटी समस्याओं को हल करने वाला एजेंट, क्लाउड सेवाओं का पूर्व-निर्माण और कॉन्फ़िगरेशन करने वाला एजेंट, मूल कारण विश्लेषण करने वाली प्रणाली

• विशिष्ट व्यावसायिक कार्यों (विपणन, मानव संसाधन, वित्त) के लिए विशेषज्ञता(Umeda, 2023)

  • विपणन सामग्री उत्पादन, विज्ञापन लैंडिंग पृष्ठ उत्पादन, दुकान विकास प्रबंधन प्रणाली, सामग्री उत्पादन से बिक्री संवर्धन, वाणिज्यिक बुद्धिमान विश्लेषण

  • मानव संसाधन डेटा गोदाम का निर्माण, कंपनी के ऑनलाइन शिक्षा और प्रशिक्षण योजना निष्पादन प्रसंस्करण, भर्ती सहायता प्रणाली

• ग्राहक सेवा और सेवा प्रदान

  • बातचीत सत्र की निगरानी करता है और संदर्भ के आधार पर सक्रिय रूप से ऑर्डर या आरक्षण सेवाएं प्रदान करता है

  • मैसेंजर प्लेटफॉर्म (ऐप्स) की परवाह किए बिना, कई मैसेंजरों का उपयोग करके निरबाध चैट सेवा प्रदान करके, कंपनियां ग्राहकों के किसी भी ऐप का उपयोग करते समय सुसंगत सेवा प्रदान कर सकती हैं

गतिशीलता

केवल नेविगेशन सहायता तक सीमित नहीं, बल्कि वाहन का प्रत्यक्ष नियंत्रण, आपातकालीन सुरक्षा और संपूर्ण शहरी यातायात प्रवाह अनुकूलन को "स्वायत्त निर्णय लेने वाले एजेंट" के रूप में प्रस्तावित किया जाता है।

• एआई के समूह द्वारा वाहन नियंत्रण और सुरक्षा में सुधार(Raichelgauz & Harel, 2025)

  • ड्राइविंग कार्य को विभाजित करता है, प्रत्येक एजेंट विशिष्ट स्थिति के अनुमान के लिए जिम्मेदार है

  • आपातकालीन ब्रेकिंग जैसे मानव जीवन से संबंधित महत्वपूर्ण संचालन में, विशेषीकृत एजेंट उच्च विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं

  • पर्यावरण मान्यता से भविष्य की भविष्यवाणी और कार्य निर्णय तक जो एजेंट स्वायत्त रूप से करते हैं, स्वचालित ड्राइविंग नियंत्रण प्रणाली में स्थिति प्रतिक्रिया और सीखने की तकनीक

• बुनियादी ढांचा प्रबंधन और यातायात अनुकूलन

  • व्यक्तिगत वाहनों के अलावा, सड़क नेटवर्क और रेलवे नेटवर्क संपूर्ण की निगरानी और प्रबंधन के लिए एआई एजेंट

  • राजमार्ग नेटवर्क के यातायात स्थिति अनुमान विधि, और एआई एजेंट पर आधारित व्यक्तिगतकृत यातायात रिपोर्ट का गतिशील उत्पादन

निष्कर्ष

एआई एजेंट और एजेंटिक एआई का व्यावसायीकरण आगामी समय में निरंतर बढ़ेगा। वर्तमान पेटेंट को समझने से अनुसंधान और विकास के लिए संदर्भ मिलेगा।

संदर्भ साहित्य

• Chen, H., Liu, K., Tong, J., Wang, J., Xu, Z., Ben Romdhane, S., & Yella, V. R. (2025). Multiple agent automatic root cause analysis (USPTO Patent No. 20250274336:A1). In US Patent (No. 20250274336:A1). https://patents.google.com/patent/US20250274336A1/en

• Chen, T. (2025). Blockchain-based artificial intelligence agent life cycle management and authentication systems and methods (USPTO Patent No. 12483411). In US Patent (No. 12483411). https://patents.google.com/patent/US12483411B1/en

• Crabtree, J., Kelley, R., Hopper, J., & Park, D. (2025). Ai agent decision platform with deontic reasoning (USPTO Patent No. 20250259041:A1). In US Patent (No. 20250259041:A1). https://patents.google.com/patent/US20250259041A1/en

• Duan, J., Wang, S., Shi, D., Diao, R., Zhang, B., & Lu, X. (2021). SYSTEMS AND METHODS OF AUTONOMOUS VOLTAGE CONTROL IN ELECTRIC POWER SYSTEMS. In Patent. Google Patents. https://patentimages.storage.googleapis.com/e9/5a/95/39c4bddb5e6843/US20210143639A1.pdf

• Fedoruk, R., Manton, J., Reagan, S., Roberts, G., & Stuntebeck, E. (2025). Dynamic execution of artificial intelligence agents through device management (USPTO Patent No. 12493540). In US Patent (No. 12493540). https://patents.google.com/patent/US12493540B1/en

• Inamoto, Y. (2000). RFID-ENABLED MEDICAL INJECTORS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PLATFORM FOR PRE-INJECTION INTERROGATION. US Patent 6,049,891. https://patentimages.storage.googleapis.com/b6/6f/c6/96d2592a3eb0a8/US6049891.pdf

• Kariguddaiah, A. (n.d.). AI NURSE PLATFORM: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CONVERSATIONAL (AI AGENTIC) AI NLP, GENERATIVE-AI & DEEP LEARNING LARGE LANGUAGE MODEL/S (LLM) DRIVEN VIRTUAL ASSISTANT/S FOR ENHANCED PATIENT PERSONALIZED CARE OUTCOMES & FACILITY EFFICIENCIES. Retrieved February 11, 2026, from https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US471591817

• Kuusela, E. H., Basiri, S., Czeizler, E., Hakala, M. O., & Halko, L. J. (2024). Methods and apparatus for controlling treatment delivery using reinforcement learning (USPTO Patent No. 12068065). In US Patent (No. 12068065). https://patentimages.storage.googleapis.com/da/aa/96/bbb079e179ba37/US12068065.pdf

• Mccarson, B. (2024a). Generative AI and agentic AI systems and methods for industrial equipment and manufacturing systems analytics, control, and optimization (USPTO Patent No. 12140915). In US Patent (No. 12140915). https://patentimages.storage.googleapis.com/f9/12/eb/3e8365c194bdeb/US12140915.pdf

• Mccarson, B. (2024b). Generative AI and agentic AI systems and methods for prevention, detection, mitigation and remediation of cybersecurity threats (USPTO Patent No. 12088599). In US Patent (No. 12088599). https://patentimages.storage.googleapis.com/18/79/a7/6a66bf399c410d/US12088599.pdf

• Mccarson, B. (2025). Agentic AI, contextual AI, and generative AI systems and methods for medical and genetic analytics, diagnostics, and treatment recommendations (USPTO Patent No. 12450284). In US Patent (No. 12450284). https://patents.google.com/patent/US12450284B2/en

• McCord, A. W., Marin, G. M. D., & Sheppard, R. J. (2025). Adaptive communication management system using model-based and model-free reinforcement learning (USPTO Patent No. 12261893). In US Patent (No. 12261893). https://patentimages.storage.googleapis.com/5d/57/65/51f04bf3f4897f/US12261893.pdf

• Moore, D. C. (2015). METHOD, INTERACTIVE AI AGENT SYSTEM AND COMPUTER-READABLE RECODING MEDIUM FOR PROVIDING SEMANTIC-FREE USER VOICEPRINT AUTHENTICATION HAVING ENHANCED SECURITY. US Patent 8,930,815. https://patentimages.storage.googleapis.com/22/d2/98/5288a22e4236bf/US8930815.pdf

• Odinaev, K. (2024). Ensemble of Narrow AI agents for Manufacturing (USPTO Patent No. 20240242329:A1). In US Patent (No. 20240242329:A1). https://patentimages.storage.googleapis.com/e0/25/52/fe112db3009f58/US20240242329A1.pdf

• O’Malia, J. A., & Denmon, Z. (2022). Ultra large language models as ai agent controllers for improved ai agent performance in an environment (USPTO Patent No. 20220036153:A1). In US Patent (No. 20220036153:A1). https://patentimages.storage.googleapis.com/38/36/4a/a225c445cfb5ef/US20220036153A1.pdf

• Raichelgauz, I., & Harel, A. (2025). Ensemble of narrow AI agents for autonomous emergency breaking (USPTO Patent No. 12479423). In US Patent (No. 12479423). https://patents.google.com/patent/US12479423B2/en

• Shah, S. P. (2025). Rubric based self learning methods and systems in an artificial intelligence environment (USPTO Patent No. 20250299054:A1). In US Patent (No. 20250299054:A1). https://patents.google.com/patent/US20250299054A1/en

• Sohum, A. K., Foong, C. Y. J., & Ramakrishna, M. (2025a). Collaborative artificial intelligent (ai) agent systems with coordinators/recommendations for shared applications and methods thereof (USPTO Patent No. 20250356316:A1). In US Patent (No. 20250356316:A1). https://patents.google.com/patent/US20250356316A1/en

• Sohum, A. K., Foong, C. Y. J., & Ramakrishna, M. (2025b). Systems and methods for augmenting responses/recommendations and generating enhanced decisions through resource sharing between artificial intelligent (ai) agents (USPTO Patent No. 20250355915:A1). In US Patent (No. 20250355915:A1). https://patents.google.com/patent/US20250355915A1/en

• Umeda, T. (2023). नियुक्ति समर्थन प्रणाली, नियुक्ति समर्थन विधि और प्रोग्राम. In Patent. http://jglobal.jst.go.jp/public/202303019907126895

• Vakili, S., & Nayak, A. K. (2025). Voice-based method and system for management of type 2 diabetes (USPTO Patent No. 12251242). In US Patent (No. 12251242). https://patentimages.storage.googleapis.com/f4/aa/33/035fc239e4494e/US12251242.pdf

• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://proceedings.neurips.cc/paper/7181-attention-is-all

• 邓天悦, 李亚楠, 黄英杰, 袁婷, 马云洁, 陈明, & 韩华瑞. (2025). AI agent और low-code generation model के आधार पर विधि, माध्यम और डिवाइस (Patent No. CN:119088378:B). In Patent (No. CN:119088378:B). https://patentimages.storage.googleapis.com/1e/2a/15/a7c878cd8178b8/CN119088378B.pdf

परिशिष्ट। लक्ष्य पेटेंट सूची (Application Id)

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