사람들의 삶과 도시를 정의하는 AI를 만듭니다

세계 건설 시장은 연간 약 16조 달러. 미국만 해도 연간 약 2.2조 달러, 중국은 약 4조 달러, 일본은 100조 엔(약 7,000억 달러)——세계 최대급 산업이면서도 디지털화가 가장 뒤떨어진 산업 중 하나입니다.

법무의 Harvey, 고객 서비스의 Sierra——전문직 업무를 전담하는 특화형 AI 에이전트가 현재 전 세계에서 급성장하고 있습니다. 건축 심사는 아직 그 물결이 미치지 않은 공백지대입니다. 우리는 여기를 출발점으로 선택했습니다.

범용 AI는 건축 법규를 「알고」 있지만, 심사는 「할 수 없습니다」. 도면에서 속성을 근거를 포함해 추출하고, 조문과 대조하고, 신뢰도와 출처를 덧붙여 지적하는——이러한 일련의 업무를 담당하려면 영역에 깊이 특화된 설계가 필요합니다. mign은 이미 수백 개 이상의 심사 항목을 90% 이상의 정확도로 자동화하고 있습니다.

그리고 사용될수록 강해지는 구조가 있습니다. 고객별 데이터와 지적에 대한 피드백이 축적될수록 AI의 정확도가 높아지고, 정확도가 높아질수록 이용이 증가하며, 더 많은 데이터가 쌓입니다. 이 복리의 플라이휠이 경쟁력의 핵심입니다.

mign은 고객 실증 단계에 있습니다. 글로벌 기업을 포함한 복수의 대기업이 유료로 이용하는 가운데, 프로덕트-마켓 핏을 과학적으로 검증하는 중입니다. 사업을 가속하기 위해 복수의 주요 벤처캐피털로부터 수억 엔 규모의 자금조달을 실시하고 있습니다.

완성된 사업에 탑승하는 것이 아니라 사업의 형태 자체를 함께 결정한다. 지금 조인하는 핵심 멤버들에게는 그러한 재량과 책임이 있습니다.

우리는 최초의 실증 장소로 세계에서 가장 엄격하고 복잡한 심사 체계를 가진 시장 중 하나인 일본을 선택했습니다. 10만 개 조항을 초과하는 법령·조례와의 대조를 자동화할 수 있는 정확도는 세계의 어느 시장에서나 통용됩니다.

확인 심사의 자동화는 입구일 뿐입니다. 여기서 구축한 정확도와 신뢰를 토대로 심사를 받는 측——개발업체 및 설계회사——로, 확인 신청 이외의 심사·검사 업무로, 그리고 미국·아시아를 포함한 각국 시장으로 확대해 나갑니다.

그 너머에 바라보는 것은 특화형 AI 에이전트를 만들고 세계에 널리 퍼뜨리는 프로세스 자체를 일반화하는 것입니다. 심사에 인접한 업무를 차례대로 특화형 AI 에이전트로 변환하고, 나아가 업계를 초월하여 다양한 산업의 업무를 AI 에이전트로 전환해나갑니다. 회사의 문화와 노하우, 지식을 계승하는 'AI 직원'을 누구나 쉽게 만들고 사내외에 널릴 수 있도록 한다——즉, 특화형 AI 에이전트의 공장입니다. 이는 회사의 역사를 안정적으로 계승하고 축적하며 다음 세대로 연결하는 것을 가능하게 합니다.

우리는 전략을 "무엇을 버리고 무엇에 베팅할지를 정한 검증 가능한 가설"로 취급합니다. 의사결정은 감각이 아니라 가설과 검증의 루프로 진행합니다. 과학적 접근의 훈련을 받은 창업가는 그렇지 않은 창업가보다 높은 실적을 올린다——무작위 비교 시험이 보여주는 사실입니다. 경영 그 자체를 과학합니다.

세계 각국의 유수 대학 및 연구기관 출신자와 박사 학위 소유자 중심으로 이루어진 글로벌 팀입니다. 최첨단 기술을 프로덕트에 구현하고 있으며, 기술 인력의 35%는 박사 학위를 보유하고 있습니다. AI, 머신러닝, 건축 각 분야 연구의 최전선에서 습득한 지식을 프로덕트 개발에 직접 활용하고 있습니다.

최신 연구 성과를 추적하는 것에 그치지 않습니다. 세계 최고의 학술 컨퍼런스에 논문을 발표하여 글로벌 연구 커뮤니티와 지식을 공유하고 있습니다. 연구와 구현의 거리가 가까운 팀이기에 범용 AI로는 도달할 수 없는 정확성과 신뢰성을 구현할 수 있습니다.