人々の暮らしや都市を定義するAIをつくる

世界の建設市場は年間約16兆ドル。米国だけで年間約2.2兆ドル、中国は約4兆ドル、日本は100兆円(約7,000億ドル)——世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。

法務のHarvey、カスタマーサービスのSierra——専門職の業務を丸ごと担う特化型AIエージェントが、いま世界で急成長しています。建築の審査は、その波がまだ届いていない空白地帯です。私たちは、ここを起点に選びました。

汎用AIは建築法規を「知って」いますが、審査は「できません」。図面から属性を根拠つきで抽出し、条文と照合し、確信度と出典を添えて指摘する——この一連の業務を担うには、領域に深く特化した設計が必要です。mignはすでに、数百以上の審査項目を90%以上の精度で自動化しています。

そして、使われるほど強くなる構造があります。顧客ごとのデータと指摘へのフィードバックが蓄積するほどAIの精度が上がり、精度が上がるほど利用が増え、さらにデータが貯まる。この複利のフライホイールが、競争力の核です。

mignは顧客実証のフェーズにあります。グローバル企業含む複数の大手企業に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証している最中です。事業を加速させるため、複数の主要ベンチャーキャピタルから数億円規模の資金調達を実施しています。

完成した事業に乗るのではなく、事業の形そのものを一緒に決める。いまジョインするコアメンバーには、その裁量と責任があります。

私たちは最初の実証の場に、世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を選びました。10万条文を超える法令・条例との照合を自動化できる精度は、世界のどの市場でも通用します。

確認審査の自動化は入口にすぎません。ここで築いた精度と信頼を土台に、審査を受ける側——デベロッパーや設計会社——へ、確認申請以外の審査・検査業務へ、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと広げていきます。

その先に見据えるのは、特化型AIエージェントを生み出し、世界に広めるプロセスそのものを一般化することです。審査に隣接する業務を次々と特化型AIエージェントに変え、やがて業界を超えて、さまざまな業界の業務をAIエージェントへ転換していきます。自社のカルチャーやノウハウ、知見を受け継ぐ『AI社員』を、誰もが簡単につくり、社内外に広められるようにする——いわば、特化型AIエージェントの工場です。それは、会社の歴史を安定して受け継ぎ、蓄積し、次の世代へつないでいくことを可能にします。

私たちは戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱います。意思決定は感覚ではなく、仮説と検証のループで行う。科学的アプローチの訓練を受けた起業家は、そうでない起業家より高い業績を上げる——ランダム化比較試験が示す事実です。経営そのものを、科学します。

各国のトップ大学・研究機関の出身者や博士号取得者が中心となって、最先端技術をプロダクトに実装する、国境を越えたチームです。技術メンバーの半数は博士号を持ち、AI・機械学習・建築それぞれの研究の最前線で磨いた知見を、そのままプロダクト開発に注ぎ込んでいます。

最新の研究成果を追いかけるだけではありません。自らも世界のトップカンファレンスを中心に論文を発表し、世界の研究コミュニティと知見を共有しています。研究と実装の距離が近いチームだからこそ、汎用AIでは届かない精度と信頼性を形にできます。