Je sens que nous faisons face au plus grand changement de l'histoire de l'humanité. Sans exagération, l'IA devrait bouleverser radicalement la vie des humains au cours des prochaines années.
Face à ces changements massifs et rapides, nous nous efforçons de développer des technologies fondées sur des connaissances scientifiques et pratiques, en gardant à l'esprit les besoins de la société future, afin de devenir un modèle inspirant qui fait avancer notre époque.
90%
TOP UNIVERSITY
Diplômés des meilleures universités
90% de nos membres sont issus de l'université n°1 de leur pays ou des 50 meilleures universités mondiales : Université de Tokyo, Institut polytechnique de Hanoï, Institut indien de technologie, etc.
40%
DIVERSITY
Diversité internationale
40% de nos collaborateurs sont de nationalité non-japonaise. Les réunions internes se déroulent principalement en anglais.
35%
Ph.D. HOLDERS RATE AMONG ENGINEERS
Ingénieurs titulaires d'un doctorat
35% de nos ingénieurs sont docteurs (y compris futurs docteurs). Nous appliquons constamment l'acquisition et l'application des technologies les plus avancées au monde.
3.5
PAPERS / ENGINEER & RESEARCHER
Nombre annuel moyen d'articles et brevets par ingénieur
En moyenne, nos ingénieurs publient 3,5 articles scientifiques internationaux par an. Nous partageons nos technologies et nos connaissances avec les meilleurs chercheurs du monde, en nous concentrant sur les plus grands conférences mondiales.
Mission, Vision, Values
Mission
Deploy the future city
Aux côtés de talents de classe mondiale, nous concrétisons la technologie et les connaissances les plus avancées dans les meilleurs délais pour améliorer la vie des gens, et visons à devenir un modèle de rôle pour la prochaine ère en proposant des idées au-delà des secteurs et des régions.
Vision
Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills
L'IA transforme la vie des gens à une vitesse et une échelle sans précédent dans l'histoire de l'humanité. Au cours des cinq prochaines années, nous entrerons dans l'ère de l'IA généraliste comme celle d'OpenAI et des agents IA spécialisés pour des secteurs et des tâches spécifiques. mign développe et déploie des agents IA spécialisés dans le secteur immobilier et de la construction à l'échelle mondiale, tout en guidant la technologie, l'organisation et la société de cette nouvelle ère.
Value
01
Commitment
Le génie est composé de 1 % d'inspiration et de 99 % de transpiration (Thomas Edison)
S'engager plus que quiconque pour accomplir de grandes choses
Peu importe ce que c'est, aussi petit ou grand soit-il, ne cédez jamais, n'abandonnez jamais (Winston Churchill)
Persévérer sans jamais abandonner malgré les échecs répétés et triompher finalement
02
Quality
Les sages apprennent de l'expérience des autres, les fous n'apprennent que de leur propre expérience (Otto von Bismarck)
Apprendre activement de l'histoire et de l'expérience des autres avant d'entreprendre quelque chose
La pensée des premiers principes (Aristote)
Toujours réfléchir profondément et comprendre les choses en se basant sur les lois physiques
03
Speed
Une exécution imparfaite vaut mieux qu'un plan parfait (Sun Tzu)
Agir rapidement plutôt que de privilégier la qualité
Soyez vous-même le changement que vous souhaitez voir dans le monde (Mahatma Gandhi)
Que chacun soit un pionnier de son époque
04
Team
Faire une marque dans l'univers (Steve Jobs)
Accomplir de grands exploits qui resteront dans l'histoire
La chaîne n'est aussi forte que son maillon le plus faible (Thomas Reid)
S'engager pour que tous les membres de l'organisation soient des personnes exceptionnelles
05
Attract
L'exemple n'est pas le principal moyen d'influencer les autres, c'est le seul (Albert Schweitzer)
Devenir un modèle pour le secteur et attirer de nombreuses personnes
Ni le marbre, ni les monuments dorés des princes ne survivront à ces vers puissants (William Shakespeare)
Documenter et diffuser largement nos connaissances pour les générations futures
Doctorat (Ph.D.) en génie urbain à l'Université de Tokyo, suivi de postes de maître de conférences spécialisé à l'Université Keio, de chercheur spécialisé à l'Université de Kyoto, et de chercheur invité aux universités de Londres et de Pékin. Spécialisé en planification et analyse architecturale et civile.
Building Review Practice Lead | Architect (一級建築士) | Building Code Compliance Inspector
Graduate of the Department of Architecture, Graduate School of Engineering, Kyoto University. Engaged in building administration at Kyoto City Hall, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, and Tokyo Metropolitan Government. As a building official, responsible for building permit reviews, oversight of designated confirmation inspection agencies, institutional planning for landscape law, urban redevelopment planning guidance, and institutional design of building code-related ordinances.
Graduate of Indian Institute of Technology. Completed Ph.D. in Mechanical Engineering at the University of Tokyo Graduate School. Following research at California Institute of Technology (Caltech) and research internship at NEC, engaged in AI/ML development including edge AI, multilingual VLM/OCR, and foundational vision models at Fast Accounting and AIRUCA.
A travaillé pour un organisme désigné de vérification et d'inspection en matière de construction, avec plus de 5 000 examens de permis de construire. Plus de 40 000 abonnés sur les réseaux sociaux. Exploite un média spécialisé en droit de la construction intitulé « Kenchiku Kijun-hou Tora no Maki ». A écrit plusieurs ouvrages dont « Droit de la construction pour la conception résidentielle » et a supervisé l'édition des recueils de lois et règlements en matière de construction. Chez mign, il contribue au développement d'agents IA en mettant à profit son expertise en droit de la construction et son expérience d'examen.
Completed Ph.D. in the Department of Electrical and Information Engineering, Niigata University Graduate School. Following research internship at NTT Research Institute, engaged as data scientist at Toggle Holdings. Specializes in deep learning, image processing, and GIS.
Principal Product Manager
Diplômé de la Faculté de technologie de l'information de l'Université polytechnique de Hanoï. Développement backend et mobile chez FPT Software, Bravesoft et Hybrid Technologies, ainsi que rôles d'ingénieur-relais et chef de projet. Pilotage du développement produit en trois langues : anglais, japonais et vietnamien.
AI & Infrastructure Lead
Graduate of Fudan University and completed Master's degree at the University of Tokyo Graduate School. Specializes in natural language processing. Engaged in development of IoT systems and AI agents at globally expanding startups, responsible for system design, cloud infrastructure, and large-scale data processing.
Growth & Strategy Lead
Graduate of the Faculty of Law, University of Tokyo. At Nippon Life Insurance, responsible for sales strategy formulation, new graduate recruitment oversight, and sales channel reform during India assignment (Reliance Nippon Life Insurance). Subsequently promoted business development of space transportation services including satellite deployment from the International Space Station at Space BD.
Strategic Finance Lead
Après l'obtention de son diplôme en économie de l'Université de Tokyo, il a travaillé chez Nomura Research Institute, Microsoft, SoftBank, Cybereason, FIXER et favy, où il a exercé des fonctions en FP&A incluant la planification stratégique, la gestion budgétaire et l'analyse des KPI, ainsi que des fonctions en finance d'entreprise telles que la levée de fonds et la préparation à l'IPO.
People Ops
Spécialiste en éthique de l'Université de Tokyo. Il a participé au recrutement et au développement organisationnel dans le domaine des ressources humaines, et explore une approche interdisciplinaire des enjeux humains et organisationnels fondée sur l'éthique.
Masahiro Taima
Founder | CEO | Ph.D.
Doctorat (Ph.D.) en génie urbain à l'Université de Tokyo, suivi de postes de maître de conférences spécialisé à l'Université Keio, de chercheur spécialisé à l'Université de Kyoto, et de chercheur invité aux universités de Londres et de Pékin. Spécialisé en planification et analyse architecturale et civile.
Août 2026 - mign présenté dans le Nikkei Architecture dossier spécial « 100 startups révolutionnant l'architecture »
Avril 2026 - Nikkei xTech « L'agent IA soutient l'examen des autorisations de construire, Bureau Veritas Japon »
Avril 2026 - KEPPLE « Standardiser les audits 'personnalisés' avec l'IA - mign lève 230 millions de yens pour améliorer l'autorisation de construire et la vérification réglementaire »
Juillet 2025 - Radio NIKKEI « BIZ & TECH Terminal|SWITCH ON THE NEXT »
Décembre 2024 - Nikkei xTech/Nikkei Architecture « Créer des vidéos de visite virtuelle à partir d'images d'intérieur avec l'IA de génération vidéo » (présentation d'urvue)
Octobre 2024 - Note officielle Stability AI Japon « L'avenir de l'architecture, mign ouvre un nouveau horizon pour l'IA »
Août 2023 - Nikkei Architecture « L'IA de génération d'images montre les idées utilisables en temps record »
Juillet 2023 - Kentsuu Shinbun « L'IA génère des designs architecturaux à partir d'exemples de conceptions passées »
Juillet 2023 - Kentsuu Shinbun « ChatGPT répond en citant les sources »
Juillet 2023 - Kentsuu Shinbun « L'IA de génération d'images crée des visualisations après rénovation »
Juin 2023 - BUILT « Le logiciel de génération de designs automatisés de mign intègre ChatGPT et Stable Diffusion »
Juin 2023 - Nikkei Architecture « Les nouveaux services arrivent rapidement - optimiser les opérations architecturales avec l'IA générative, de la rédaction de spécifications à la manipulation BIM »
Juin 2023 - Nikkei xTech « De la rédaction de spécifications à la manipulation BIM, optimiser les opérations architecturales avec l'IA générative »
Juin 2023 - Nikkei xTech « Conception interactive avec l'IA, mign poursuit le développement d'IA générative pour la construction »
Mai 2023 - BUILT « 'inspit', le service IA de mign évaluant la détérioration des structures, atteint plus de 95% de précision avec seulement des dizaines d'images d'apprentissage »
Mai 2023 - Kentsuu Shinbun « Les résidents signalent les zones de réparation aux autorités - locata »
Mai 2023 - Nikkei Construction « L'IA détecte le risque de collision et vérifie l'utilisation des harnais »
Mai 2023 - Nikkei xTech « Le système de détection des dangers trafe IA détecte le risque de collision et vérifie l'utilisation des harnais »
Mai 2023 - Nikkei xTech « Le modèle IA d'évaluation des défauts de construction de mign peut être mis en œuvre avec seulement des dizaines d'images d'apprentissage »
Avril 2023 - BUILT « ChatGPT fournit instantanément des solutions de dépannage pour les logiciels BIM, nouvelle fonction ajoutée au modèle IA spécialisé 'chact' de mign »
Mars 2023 - Nikkei xTech « L'IA de génération d'images populaire s'applique aussi au design architectural, réduisant le temps et les efforts dans les phases initiales de conception »
Conférences et présentations
Octobre 2026 - Archi Future 2026 — « AI Agent automatisant la vérification réglementaire des plans de demande d'autorisation de construire - Point de départ de la transformation de l'industrie architecturale » (intervenant prévu)
Juin 2026 - U25 AI×3D PERSPECTIVE AWARD 2026 — Membre du jury
Mars 2026 - Architectural Information Science Association AIS WEEK2026 KYOTO — Organisateur/Intervenant « Tendances internationales de l'audit BIM et positionnement du Japon »
Février 2024 - Université de Tokyo « Programme de formation en ressources humaines pour l'architecture et l'urbanisme DX » — Recherche et développement dans les domaines de l'architecture, l'urbanisme et le génie civil utilisant l'IA générative et diverses données
Juin 2023 - 88e Séminaire d'Intelligence Artificielle « Comprendre correctement ce que ChatGPT peut faire » — Solutions utilisant l'IA générative dans les domaines de l'architecture et du génie civil
Février 2022 - Architectural Information Science Association WEEK 2022 — Revue des cas d'adoption avancée d'IA par les entreprises étrangères dans le secteur immobilier et de la construction, et évaluation de la possibilité d'adoption d'IA par les entreprises nationales
Articles évalués par les pairs
Taima, M., & Daimon, T. (2023). Differences in pedestrian behavior at crosswalk between communicating with conventional vehicle and automated vehicle in real traffic environment. Safety, Vol.9, No.1:2.
Daimon, T., Taima, M., & Kitazaki, S. (2022). Pedestrian Carelessness toward Traffic Environment Due to External Human–Machine Interfaces of Automated Vehicles. Journal of Traffic and Logistics Engineering, Vol.9, No.2.
Taima, M., & Asami, Y. (2020). Determinants and policies of native metropolitan young workers' migration toward non-metropolitan areas in Japan. Cities, Vol.102.
Taima, M., & Asami, Y. (2019). Personal and regional determinants of out-migration from metropolitan areas in Japan. Review of Urban & Regional Development Studies, Vol.31, No.1-2, pp.1-28.
Koike Tsukausa, Sadahiro Yukio, Taima Masahiro (2019). Le phénomène de percolation des noms de lieux utilisés dans les noms de bâtiments dans les 23 arrondissements de Tokyo. GIS-Théorie et Applications-, Vol.27 No.1, pp.25-31.
Taima, M., Asami, Y., & Ishikawa, T. (2019). Relationships among psychological scales of various concepts related to place attachment. MERA Journal, Vol.21, No.1, pp.1-10.
Taima, M., & Asami, Y. (2018). Estimation of Average Place Attachment Level in a Region of Japan. GeoJournal, Vol.84, pp.1365-1381.
Miyakawa Daiki, Asami Yasushi, Hino Kimihiro, Taima Masahiro, Usui Hiroyuki (2018). Susceptibilité aux mises à jour de bâtiments et environnement résidentiel dans les 23 arrondissements de Tokyo. Collection d'articles sur la planification urbaine, Vol.53 No.3, pp.1485-1490.
Takeuchi Kei, Taima Masahiro, Kidokoro Tetsuo, Seta Fumihiko (2018). Étude d'analyse spatiale de l'innovation technologique au Japon utilisant les données de brevets. Collection d'articles sur la planification urbaine, Vol.53 No.2, pp.172-178.
Hino Kimihiro, Miwa Marika, Asami Yasushi, Taima Masahiro (2018). Relation entre la proximité des installations urbaines et le nombre de pas. Journal of Architecture and Planning, Japanese Institute of Architects, Vol.83 No.746, pp.687-693.
Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2017). The relation between block size and building shape. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, Vol.46, No.1, pp.103-121.
Taima Masahiro, Asami Yasushi, Hino Kimihiro, Morioka Wataru (2016). Facteurs de régulation et estimation de la fraction bâtie dans les blocs de la zone commerciale du centre-ville de Tokyo. GIS-Théorie et Applications-, Vol.24 No.2, pp.85-96.
Articles de conférences internationales
Taima, M., & Yu, L. (2023). The Impact of Disasters on Tourism Behavior: Focusing on COVID-19 in China and the Great East Japan Earthquake in Japan. 7th World Research Summit for Hospitality and Tourism.
Taima, M. (2023). eHMI Communication Device for Automated Vehicles Using Object Detection Algorithm. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
Taima, M., & Daimon, T. (2023). Communication Method for Automated Vehicles to Reduce Pedestrian Inefficiency and Anxiety During Crossing Cases Using a Closed-Road Environment. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
Taima, M., & Daimon, T. (2023). Influences of eHMI in Automated Vehicles on the Recognition and Confirmation Behavior of Following Drivers. IEEE International Automated Vehicle Validation Conference.
Taima, M. (2023). Demonstration Test of Automated Vehicle and Analysis of Drive Recorder Video at the Lodging Facility Site. IEEE 17th International Conference on Industrial and Information Systems.
Taima, M., Shiode, S., Shiode, N., & Nakata, T. (2023). Geospatial Modelling of Arson Incidents in the Urban Areas of Kyoto, Japan. Royal Geographical Society Annual International Conference.
Taima, M., & Daimon, T. (2023). Unsafe and inefficient communication between automated buses and road users on public roads in Japan. IEEE 1st International Conference on Advanced Innovations in Smart Cities.
Taima, M., & Daimon, T. (2023). Differences in pedestrian behavior at crosswalk between communicating with conventional vehicle and automated vehicle in real traffic environment. 1st International Conference on Hybrid Societies.
Tabi, S., Sakai, Y., Tung, N., Taima, M., Cheddadi, A., & Ikeda, Y. (2022). A Framework For A Gameful Collective Urbanism Based On Tokenized Location Data And Liquid Democracy: Early Prototyping Of A Case Study Using E-Bikes. CAADRIA 2022.
Taima, M., & Daimon, T. (2021). Interaction between low-speed automated vehicles and other road users in field operational test in Japan. 21st Triennial Congress of the International Ergonomics Association.
Taima, M., & Asami, Y. (2019). Estimation of building shape by block size. 29th International Cartographic Conference.
Taima, M., & Asami, Y. (2018). Determinants of Out-migration from Metropolitan Areas in Japan. The 3rd Conference on Urban Planning & Sustainable Cities.
Taima, M., Asami, Y., & Ishikawa, T. (2017). Emotional Bonds Between People and Place: A Review and Analysis of the Scales. 19th International Conference on Environmental Psychology.
Taima, M., & Asami, Y. (2017). Influential factors of building footprint location and prediction of office shape in city blocks in Tokyo's commercial zones. Spatial Data Handling in Big Data Era, pp.197-223.
Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2016). Influential factors of building footprint location and prediction of office shape in city blocks in Tokyo's commercial zones. 17th International Symposium on Spatial Data Handling.
Articles de conférences nationales et rapports
Cabinet du Premier ministre (participation partielle) (2022). Rapport d'avancement intermédiaire du programme de création d'innovation stratégique (SIP) phase 2.
Taima Masahiro (2020). Facteurs de malentendus dans la communication entre véhicules autonomes et autres usagers de la route. 61e Conférence de printemps de la Société de planification des travaux publics.
Kaneko Shushi, Taima Masahiro, Sadahiro Yukio (2019). Analyse des formations au football. 28e Conférence de présentation des recherches de la Société des systèmes d'information géographique.
Taima, M. & Asami, Y. (2019). Estimation of regional attachment using open data. 25e conférence annuelle de la Société des études humaines et environnementales.
Taima, M. & Asami, Y. (2019). Relationship between block scale and building form. 59e conférence annuelle de la Société japonaise de planification civile.
Taima, M., Nonaka, N., Takeuchi, H., Kamano, T., Nakama, M. & Koike, T. (2017). Improvement of tactics and training methods in Japanese soccer through quantification of intensity. 79e conférence annuelle nationale de l'Association pour le traitement de l'information.
Taima, M., Nonaka, N., Takeuchi, H., Kamano, T., Nakama, M. & Koike, T. (2016). Quantification of intensity: differences by position and comparison between Japanese and European teams. Sports Analytics and Statistical Science.
Taima, M., Asami, Y. & Hino, K. (2016). Determinants of building coverage within blocks. CSIS Discussion Paper No.143.
Taima, M. & Sakata, K. (2015). Study on differences in awareness regarding the landscape of newly constructed bridges. 42e conférence annuelle de présentation technique de la branche Kanto de la Société de génie civil du Japon.
Taima, M. & Sakata, K. (2015). Study on the contribution of environmental quality to revisit intention after the disaster in tourism to the Tohoku region. Urban Planning Report Collection.
Livres et contributions
Taima, M. (2024). AI applications in the architecture industry and explanation of the latest systems. Architectural Knowledge, décembre 2024.
Taima, M. (2024). Game change in the architecture industry and consumers through AI. Architectural Magazine, mars 2024.
Taima, M. (2020). Personal and environmental factors in migration from major metropolitan areas to regional areas. Housing and Land Economics, No.116.
Taima, M. & Mizutani, K. (2018). Evaluation of historical landscapes using AI. Streetscapes and Housing (Association of Housing Producers).
Taima, M., Asami, Y., & Hino, K. (2017). Spatial Data Handling in Big Data Era, Springer (contribution).
Taima, M. (2015). Attractive street landscapes and their labyrinthine nature. Streetscapes and Housing (Association of Housing Producers).
Prix et distinctions
Cabinet Office SIP-adus (Strategic Innovation Promotion Program, Phase 2) Autonomous Driving Awards - Prize for Consideration of People
Urban Planning Society Annual Excellent Paper Award
Geographic Information Systems Society Poster Session Award
University of Tokyo Graduate School of Engineering, Doctoral Program - Vice Representative of Graduates
Expérience professionnelle
2026 Institut de recherche en technologie de production, Université de Tokyo - Chercheur collaboratif
2023 Université de Pékin - Chercheur invité
2023 mign Inc. - Fondateur et PDG (poste actuel)
2022 Centre de promotion de la recherche et de l'éducation interdisciplinaire de l'Université de Kyoto, Unité de pratique de la résilience - Professeur assistant spécial
Building Review Practice Lead | Architect (一級建築士) | Building Code Compliance Inspector
Graduate of the Department of Architecture, Graduate School of Engineering, Kyoto University. Engaged in building administration at Kyoto City Hall, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, and Tokyo Metropolitan Government. As a building official, responsible for building permit reviews, oversight of designated confirmation inspection agencies, institutional planning for landscape law, urban redevelopment planning guidance, and institutional design of building code-related ordinances.
Harsh Chandra
AI Research Scientist | Ph.D.
Graduate of Indian Institute of Technology. Completed Ph.D. in Mechanical Engineering at the University of Tokyo Graduate School. Following research at California Institute of Technology (Caltech) and research internship at NEC, engaged in AI/ML development including edge AI, multilingual VLM/OCR, and foundational vision models at Fast Accounting and AIRUCA.
Tonni, F. F., Maliat, M., Bati, S., Akhanda, M. S., Chandra, H., Scott, E., Hasan, A., Krylyuk, S., Shukla, N., Constantin, C., Hopkins, P. E., Shiomi, J., Davydov, A. V., & Zebarjadi, M. (2026). Thermal transport in γ-InSe: Bulk single crystals and thin flakes. Applied Physics Letters, Vol.128, No.18.
Chandra, H., Sasano, S., Xu, B., Ishikawa, R., Noda, S., Shibata, N., & Shiomi, J. (2024). Modulating the cross-plane thermal conductivity of graphite by MnCl2 and FeCl3 co-intercalation. Journal of Materials Chemistry A, Vol.12, No.35, pp.23848-23858.
Xu, B., Hu, S., Hung, S.-W., Shao, C., Chandra, H., Chen, F.-R., Kodama, T., & Shiomi, J. (2021). Weaker bonding can give larger thermal conductance at highly mismatched interfaces. Science Advances, Vol.7, No.17, eabf8197.
Prépublications
Liao, Y., Uchiyama, H., Nagai, N., Morais, N., Manjo, T., Guo, R., Chandra, H., Nagahiro, R., Xu, B., Fukui, H., Ishikawa, D., Baron, A. Q. R., Arakawa, Y., Hirakawa, K., & Shiomi, J. (2026). Observation of coherently modulated phonon band and lifetime in superlattice. arXiv:2606.11696.
Livres et contributions
Liao, Y., Chandra, H., & Shiomi, J. (2021). Thermal transport by phonons in thermoelectrics. Thermoelectric Energy Conversion, pp.23-42, Elsevier (contribution).
Sozoro
Building Review Practice Lead
A travaillé pour un organisme désigné de vérification et d'inspection en matière de construction, avec plus de 5 000 examens de permis de construire. Plus de 40 000 abonnés sur les réseaux sociaux. Exploite un média spécialisé en droit de la construction intitulé « Kenchiku Kijun-hou Tora no Maki ». A écrit plusieurs ouvrages dont « Droit de la construction pour la conception résidentielle » et a supervisé l'édition des recueils de lois et règlements en matière de construction. Chez mign, il contribue au développement d'agents IA en mettant à profit son expertise en droit de la construction et son expérience d'examen.
Completed Ph.D. in the Department of Electrical and Information Engineering, Niigata University Graduate School. Following research internship at NTT Research Institute, engaged as data scientist at Toggle Holdings. Specializes in deep learning, image processing, and GIS.
Li, J., & Muramatsu, S. (2025). Structured Deep Image Prior for Image Denoising with Interscale SURE-LET. ITE Transactions on Media Technology and Applications, Vol.13, No.1, pp.187-199.
Articles de conférences internationales
Li, J., & Muramatsu, S. (2023). Inter-Scale SURE-LET Image Restoration with Deep Unrolled Image Prior. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp.3095-3099.
Li, J., & Muramatsu, S. (2023). Inter-Scale SURE-LET Denoise with Structured Deep Image Prior: Interpretable Self-Supervised Learning. ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp.1-5.
Li, J., Kobayashi, R., Muramatsu, S., & Jeon, G. (2021). Image Restoration with Structured Deep Image Prior. 2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), pp.1-4.
Bui Quang Thanh
Principal Product Manager
Diplômé de la Faculté de technologie de l'information de l'Université polytechnique de Hanoï. Développement backend et mobile chez FPT Software, Bravesoft et Hybrid Technologies, ainsi que rôles d'ingénieur-relais et chef de projet. Pilotage du développement produit en trois langues : anglais, japonais et vietnamien.
Kaisen An
AI & Infrastructure Lead
Graduate of Fudan University and completed Master's degree at the University of Tokyo Graduate School. Specializes in natural language processing. Engaged in development of IoT systems and AI agents at globally expanding startups, responsible for system design, cloud infrastructure, and large-scale data processing.
Ryota Kubo
Growth & Strategy Lead
Graduate of the Faculty of Law, University of Tokyo. At Nippon Life Insurance, responsible for sales strategy formulation, new graduate recruitment oversight, and sales channel reform during India assignment (Reliance Nippon Life Insurance). Subsequently promoted business development of space transportation services including satellite deployment from the International Space Station at Space BD.
Kiyoshi Fujioka
Strategic Finance Lead
Après l'obtention de son diplôme en économie de l'Université de Tokyo, il a travaillé chez Nomura Research Institute, Microsoft, SoftBank, Cybereason, FIXER et favy, où il a exercé des fonctions en FP&A incluant la planification stratégique, la gestion budgétaire et l'analyse des KPI, ainsi que des fonctions en finance d'entreprise telles que la levée de fonds et la préparation à l'IPO.
Rei Kajikawa
People Ops
Spécialiste en éthique de l'Université de Tokyo. Il a participé au recrutement et au développement organisationnel dans le domaine des ressources humaines, et explore une approche interdisciplinaire des enjeux humains et organisationnels fondée sur l'éthique.
Conseillers
Technical Advisers
Yasushi Ikeda
Ph.D. Professeur extraordinaire à l'Université de Tokyo
Spécialiste en informatique du bâtiment, conception informatisée et construction numérique. Architecte et représentant de IKDS (Atelier de planification architecturale Yasushi Ikeda). Professeur à l'Université Keio, premier président de la Société d'informatique du bâtiment, membre du conseil d'administration de la Société d'architecture du Japon et autres postes. Premier lauréat japonais du « Sasada Prize », la plus haute distinction de la conférence internationale CAADRIA, en 2026.
Yutaka Matsuo
Ph.D. Professeur à l'Université de Tokyo
Spécialiste de l'apprentissage profond, de l'exploration web et de l'intelligence artificielle. Directeur de SoftBank Group Corp. (TSE: 9984), chercheur à l'Université de Stanford.
Daisuke Kawahara
Ph.D. Professeur à la Faculté de génie fondamental, Université Waseda
Spécialiste du traitement du langage naturel et des grands modèles de langage. Professeur invité à l'Institut national d'informatique, chercheur invité au Centre de recherche en intelligence intégrative innovante de l'Institut de physique et chimie, ancien professeur associé à la Faculté des sciences de l'information de l'Université de Kyoto.
Management Adviser
Masashi Mizunaga
MBA. Président directeur général de Star Mica Holdings Corporation (TSE: 2975). Spécialiste en immobilier et finance. Expérience chez Boston Consulting Group, Goldman Sachs Securities, Mitsui & Co., Ltd. Lauréat du prix Porter. MBA obtenu de l'Université de Californie, Los Angeles (UCLA).
Yusuke Asakura
Co-représentant de Signifiant Corporation. Activités de soutien à la gestion pour startups et finance industrielle. Ancien jockey et entraîneur de chevaux de course. Diplômé de la Faculté de droit de l'Université de Tokyo. Fondateur de Naked Technology pendant ses études, cédée ultérieurement à Mixi où il a été PDG. Après amélioration des performances, chercheur invité à l'Université de Stanford avant de fonder Signifiant. Chercheur invité au Collège universitaire des études politiques, administrateur externe de Septeni Holdings Corporation, partenaire de Tokyo Founders Fund. Auteur de « The Analects of Confucius, Abacus and Me » et « Financial Thinking ».
Nobuhiro Ariyasu
Co-fondateur de Tokyo Founders Fund. Spécialisé dans l'investissement providentiel. Après avoir travaillé chez Unilever Japan, il a fondé en 2007 une place de marché C2C pour les cours particuliers et a vendu l'intégralité des actions à Cookpad en 2013. Il a co-fondé Tokyo Founders Fund en 2015. Il réalise également des investissements providentiels, notamment auprès de startups de la Silicon Valley. Ses investissements couvrent environ 130 entreprises au Japon et aux États-Unis, incluant MoneyForward, Caddi, Kanmu, NOT A HOTEL et Reiwa Travel. Diplômé de la Keio University SFC.
Reimu Sugita
MBA. Fondateur et ancien COO de Clintal Inc. Actuellement administrateur externe chez Itokuro Inc. et Ayumi Pharmaceutical, et chargé de cours à l'université de Tsukuba. Diplômé de la Faculté de Médecine de l'Université de Tokyo. Après sa formation aux hôpitaux NTT East Kanto et à l'Hôpital Universitaire de Médecine de Tokyo, il a rejoint un cabinet de conseil national œuvrant sur des enjeux sociaux. Il a obtenu son MBA à la Duke University Business School avant de rejoindre le Boston Consulting Group. Mu par le désir d'offrir de meilleurs soins médicaux, il a fondé Clintal Inc. en 2015. Il a pris ses fonctions de COO lors de la conversion en filiale par JMDC en 2018, a participé à une cotation au Tokyo Mothers Board en 2022.
Tomohito Ebine
Fondateur de Legend Partners Inc. Spécialisé dans l'investissement et la création d'entreprises. Co-fondateur et ancien PDG de Opt Inc. Administrateur chez Aucfan Inc., conseiller spécial auprès de la Public-Private Startup Hub Association, administrateur chez NES Inc., entre autres fonctions. Il travaille en partenariat avec les collectivités locales pour l'incubation et le soutien des entreprises en démarrage. Diplômé de la Faculté d'Économie de la Keio University.
Legal Advisor
Shigefumi Nakamura
Avocat. Associé du cabinet juridique Marunouchi de Tokyo. Spécialisé en droit des entreprises et en droit de l'informatique et de la propriété intellectuelle, il possède une expertise approfondie en propriété intellectuelle relative aux technologies de pointe, notamment l'IA, et soutient le développement et la fourniture des produits IA de mign sur le plan juridique. Diplômé de la Faculté de droit de l'Université de Tokyo. Inscrit au barreau en 2004 (Deuxième barreau de Tokyo) et a rejoint le cabinet juridique Marunouchi de Tokyo. Associé du cabinet depuis 2014.