AI युग का आविष्कार: नवीनतम अनुसंधान के अनुसार आविष्कार का विषय, विधि, विषय, प्रणाली और उपयोग

परिचय

AI के माध्यम से, कुछ नया बनाने की अन्वेषण की प्रक्रिया की बाधा बेहद कम हो गई है। आने वाले समय में, अन्वेषण की प्रक्रिया कैसी होगी? यहाँ, हम मूल बिंदु पर लौटते हैं, इतिहास की समीक्षा करते हैं, और वर्तमान में घट रहे तीव्र परिवर्तन के कारण अन्वेषण की प्रक्रिया में आ रहे बदलावों को समझते हैं।

इस लेख की नवीनता निम्नलिखित 3 बिंदुओं में है:

• अन्वेषण का व्यवस्थिकरण: महान अन्वेषणों के उदभव को "विज्ञान की सीधी लाइन, नया संयोजन, आवश्यकता से विपरीत गणना, संयोग, व्यवस्थित खोज" - इन 5 मार्गों में व्यवस्थित किया गया है, और प्रत्येक के साथ प्रसिद्ध विशिष्ट उदाहरण और प्रायोगिक अनुसंधान जोड़े गए हैं।
• सिद्धांत और पद्धति विज्ञान का सर्वव्यापी कवरेज: आसन्न संभावना से TRIZ और लीड यूजर विधि तक, अन्वेषण के सामान्यीकृत विवरण का सिद्धांत और "जानबूझकर अन्वेषण उत्पन्न करने" के पर्चे विधि को, पत्राचार संबंध के साथ एक दृश्य मानचित्र में संकलित किया गया है।
• AI युग में अन्वेषण की प्रकृति: AI के माध्यम से अन्वेषण की प्रकृति कैसे परिवर्तित होगी, यह नवीनतम अनुसंधान के आधार पर समझाया गया है।

अन्वेषण का विषय

अन्वेषण की परिभाषा

सबसे पहले, दैनिक भाषा में भ्रमित होने वाली 3 अवधारणाओं को अलग किया जाता है। यह अंतर इस पूरे लेख का आधार है।

• आविष्कार (discovery): पहले से मौजूद लेकिन अज्ञात तथ्य या नियमों को खोजना।
  • उदाहरण: नीली फफूंद जो बैक्टीरिया को मारती है, विद्युत चुम्बकीय प्रेरण का नियम, DNA की दोहरी हेलिक्स संरचना। ये सभी "खोजे जाने से पहले दुनिया में पहले से मौजूद" थे।
  • अनुसंधान के परिणाम (नए सिद्धांत, नए साक्ष्य) यहाँ आते हैं।
• अन्वेषण (invention): प्राकृतिक नियमों का उपयोग करके, नई और उपयोगी कृत्रिम वस्तुओं या विधियों का निर्माण करना।
  • उदाहरण: पेनिसिलिन का शोधन और बड़े पैमाने पर उत्पादन विधि, विद्युत जनरेटर, PCR विधि। ये सभी "बनाए जाने से पहले दुनिया में मौजूद नहीं थे"।
  • आविष्कार और अन्वेषण के बीच की सीमा "क्या यह प्रकृति में मौजूद था, या मनुष्य ने इसे बनाया" में है। नीली फफूंद का जीवाणुरोधी गुण एक आविष्कार है, लेकिन इसे दवा के रूप में स्थिर आपूर्ति करने की विधि एक अन्वेषण है।
• नवाचार (innovation): अन्वेषण बाजार और समाज में फैलता है, और आर्थिक मूल्य उत्पन्न करता है।
  • शुम्पीटर ने कहा "अन्वेषण, यदि निष्पादित नहीं होता है, तो आर्थिक रूप से अर्थहीन है" और इस तरह अन्वेषण और नवाचार को स्पष्ट रूप से अलग किया (Schumpeter, 1934)। उनके लिए, नवाचार का मुख्य भूमिका अन्वेषक की नहीं, बल्कि अन्वेषण को व्यवसाय में बदलने वाले उद्यमी (entrepreneur) की थी।
  • इस अंतर की महत्ता इस तथ्य से स्पष्ट होती है कि अन्वेषण किए जाने के बाद भी प्रसारित न हो सकने के उदाहरण (बाद में Xerox PARC) और बिना अन्वेषण किए केवल प्रसार को संभालकर जीतने वाले उदाहरण (कई तेजी से अनुगामी) दोनों मौजूद हैं।

ये तीनों "जानना→बनाना→फैलाना" की एक श्रृंखला हैं, लेकिन प्रत्येक की अलग-अलग जांच करनी पड़ती है। आविष्कार सत्य की जांच करता है, अन्वेषण काम करने की जांच करता है, नवाचार "क्या बिकेगा (या उपयोग होगा)" की जांच करता है।

अन्वेषण की कई सौ वर्षों से चली आ रही परिभाषा है। यह पेटेंट की 3 आवश्यकताएं हैं।

• नवीनता (novelty): दुनिया के किसी भी हिस्से में सार्वजनिक न हो। आवेदन से पहले यदि कोई भी पत्र, उत्पाद या व्याख्यान में सार्वजनिक हो, तो अपने स्वयं के प्रकाशन के बावजूद, आमतौर पर नवीनता खो जाती है। अनुसंधान में "प्राथमिकता" की तरह, दुनिया में सबसे पहले होना आवश्यक है।
• प्रगतिशील कदम (inventive step / non-obviousness): उस क्षेत्र के सामान्य तकनीशियन के लिए स्वतः स्पष्ट न हो। केवल नया होना काफी नहीं है; यदि पहले से ज्ञात तत्वों से "आसानी से सोचा जा सकता है" तो इसे अन्वेषण नहीं माना जाता। बाद में बताए गए नए संयोजन सिद्धांत के संदर्भ में, "दुर्लभ संयोजन" होने के बावजूद, यदि यह पेशेवर को स्वतः स्पष्ट है, तो प्रगतिशील कदम नहीं होता।
• औद्योगिक उपयोग की संभावना (industrial applicability / utility): वास्तव में बनाया जा सकता है और उपयोग में आ सकता है। स्थायी मशीन की तरह, जो सिद्धांत रूप से काम नहीं करती, या जिसके कार्यान्वयन की विधि구체化 नहीं है, ऐसी अवधारणा आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती।

फ्रास्कती मैनुअल द्वारा निर्धारित अनुसंधान की 5 मानदंड (नवीनता, रचनात्मकता, अनिश्चितता, व्यवस्थितता, पुनरुत्पादक्षमता; OECD, 2015) की तुलना में, पत्राचार देखा जा सकता है। नवीनता सामान्य है, प्रगतिशील कदम "रचनात्मकता (स्वतः स्पष्ट नहीं अवधारणा पर आधारित)" के अनुरूप है। दूसरी ओर, अनुसंधान की "अनिश्चितता" अन्वेषण की आवश्यकताओं में शामिल नहीं है, बल्कि इसके बजाय औद्योगिक उपयोग की संभावना अन्वेषण के लिए अद्वितीय है। अनुसंधान "सत्य" को लक्ष्य करता है, अन्वेषण "काम करना" को लक्ष्य करता है - यह मूलभूत अंतर यहाँ है।

इस परिभाषा से, जो अन्वेषण दिखाई देता है लेकिन अन्वेषण नहीं है, वह भी स्पष्ट हो जाता है।

• केवल विचार या अवधारणा: काम करने योग्य रूप में नहीं है। पेटेंट प्रणाली "पेशेवर द्वारा कार्यान्वित किए जाने योग्य स्तर तक विशिष्ट रूप से प्रकट किया जाना" की मांग करती है। "आकाश में उड़ने वाली मशीन" की अवधारणा अन्वेषण नहीं है; उत्थान और नियंत्रण की विशिष्ट व्यवस्था अन्वेषण है।
• नियमित सुधार: प्रगतिशील कदम की कमी। अनुसंधान में "विकास" के अनुरूप। मौजूदा उत्पाद के आकार में परिवर्तन या ज्ञात सामग्री में प्रतिस्थापन आदि।
• आविष्कार ही: प्राकृतिक नियमों का आविष्कार पेटेंट नहीं हो सकता। E=mc² पेटेंट नहीं हो सकता, लेकिन इसका उपयोग करके बनाया गया परमाणु रिएक्टर पेटेंट हो सकता है। मानव जीन अनुक्रम ही अन्वेषण नहीं है, लेकिन इसे पहचानने की विधि अन्वेषण हो सकती है।

अन्वेषण को बनाने वाले 4 कार्य

अनुसंधान में, हम "पूछना, बनाना, सत्यापन करना, साझा करना" के 4 कार्यों में विभाजन कर सकते हैं। अन्वेषण भी इसी तरह, सभी क्षेत्रों में निम्नलिखित 4 कार्यों के संयोजन के रूप में वर्णित किया जा सकता है।

① समस्या को परिभाषित करना

• क्या कठिन है, क्या सक्षम होना मूल्यवान होगा इसे निर्धारित करना। TRIZ (पूर्व सोवियत संघ में विकसित अन्वेषणात्मक समस्या समाधान सिद्धांत, जो व्यवस्थित सोच और अवधारणा उत्पन्न करने की विधि है) की भाषा में "तकनीकी विरोधाभास" (एक चीज को बेहतर करने से कोई अन्य चीज खराब हो जाती है) को खोजना है (Altshuller, 1999)। डायसन के लिए विरोधाभास "पेपर बैग वैक्यूम क्लीनर का सक्शन शक्ति जितना उपयोग होता है उतना कम होता है" था, और राइट भाइयों के लिए "पंख को स्थिर करने से नियंत्रण असंभव हो जाता है" था।
• अनुसंधान में "प्रश्न उठाना" के अनुरूप है, लेकिन अन्वेषण का प्रश्न "सत्य है" नहीं बल्कि "कैसे काम करेगा या समस्या दूर होगी" का रूप लेता है।

② सिद्धांत चुनना

• इस समस्या को हल करने के लिए कौन सा प्राकृतिक नियम या पहले से मौजूद तकनीक का उपयोग करना है, यह तय करना। डायसन ने लकड़ी की चक्की में धूल एकत्र करने के लिए उपयोग की जाने वाली साइक्लोन (अपकेंद्रीय अलगाव) के सिद्धांत को वैक्यूम क्लीनर में लाया।

③ ठोस रूप देना

• सिद्धांत को ऐसे रूप में परिणत करना जो वास्तव में बनाया जा सके और काम करे। यह कार्य अन्वेषण को "विचार" से अलग करता है। डायसन के 5,127 प्रोटोटाइप, एडिसन के फिलामेंट परीक्षण के हजार प्रजातियां ये सभी कार्य हैं, और अन्वेषण का अधिकांश समय यहाँ बिताया जाता है।
• C-K सिद्धांत (Concept-Knowledge Theory) इस प्रक्रिया को "अवधारणा स्थान (अभी भी सत्य/असत्य निर्धारित नहीं अवधारणा) और ज्ञान स्थान (ज्ञात तथ्य) के बीच आगे-पीछे जाते हुए, अवधारणा को ज्ञान से भरना" की प्रक्रिया के रूप में औपचारिक रूप देता है (Hatchuel & Weil, 2009)।

④ काम करना दिखाना

• प्रोटोटाइप आवश्यकताओं को पूरा करता है, इसे पुनरुत्पादक्षम रूप में दिखाना। अनुसंधान के "सत्यापन" के अनुरूप है, लेकिन सत्यापन का विषय "दावा सत्य है" नहीं बल्कि "कृत्रिम वस्तु काम करती है" है।
• पेटेंट प्रणाली "कार्यान्वित करने योग्य प्रकटीकरण" की मांग करती है, निवेशक "डेमो" की मांग करते हैं - ये दोनों इस कार्य के परिणामों की पुष्टि करने के लिए हैं।

अनुसंधान के 4 कार्यों की तरह, ये सीधी लाइन नहीं बल्कि एक पाश हैं। यदि प्रोटोटाइप काम नहीं करता है, तो सिद्धांत चयन पर वापस जाएं; यदि काम करता है लेकिन समस्या की परिभाषा गलत है, तो ① पर वापस जाएं।

अन्वेषण का वर्गीकरण

अन्वेषण (क्या और कैसे नया है) के कई अक्ष हैं।

• विषय के अनुसार वर्गीकरण
  • अन्वेषण का विषय मुख्य रूप से वस्तु (product) और विधि (process) है।
  • अमेरिकी पेटेंट कानून पेटेंट योग्य विषयों को "process (विधि), machine (मशीन), manufacture (निर्मित वस्तु), composition of matter (रचना)" के 4 श्रेणियों में परिभाषित करता है (35 U.S.C. §101), अंतिम 3 "वस्तु" के अनुरूप हैं, process "विधि" के अनुरूप है। यूरोपीय पेटेंट संधि "सभी तकनीकी क्षेत्रों के अन्वेषणों" को विषय के रूप में मानती है, लेकिन परीक्षा व्यवहार में दावों को वस्तु (product), विधि (process), उपकरण (apparatus), उपयोग (use) की श्रेणियों में विभाजित करके संभालती है (यूरोपीय पेटेंट संधि 52 अनुच्छेद)। जापान सहित कई देशों के पेटेंट कानून भी इस वस्तु/विधि विभाजन को कानून का मूल प्रकार अपनाते हैं।
  • विभाजन व्यावहारिक दृष्टि से महत्वपूर्ण है क्योंकि अधिकार की सीमा प्रकार के अनुसार अलग है। वस्तु का पेटेंट उस वस्तु के निर्माण, उपयोग, बिक्री, आयात को एक्सक्लूसिव रूप से नियंत्रित करता है, लेकिन विधि का पेटेंट केवल उस विधि के उपयोग (और कई अधिक्षेत्रों में उस विधि से सीधे प्राप्त वस्तु) तक सीमित है (TRIPS समझौता अनुच्छेद 28, खंड 1)।
  • S-वक्र सिद्धांत (Utterback & Abernathy, 1975) के अनुसार, उद्योग के प्रारंभिक चरण में उत्पाद अन्वेषण मुख्य भूमिका निभाता है, परिपक्व चरण में प्रक्रिया अन्वेषण मुख्य भूमिका निभाता है। प्रणाली पहले पूछती है "क्या यह वस्तु है या विधि है" न कि "क्या यह मौलिक है"।

• तकनीकी क्षेत्र के अनुसार वर्गीकरण
  • पेटेंट कार्यालय वास्तव में पेटेंटों को "वर्गीकृत" करने का जो पैमाना उपयोग करता है वह तकनीकी क्षेत्र है। WIPO द्वारा प्रबंधित अंतर्राष्ट्रीय पेटेंट वर्गीकरण (IPC), सभी तकनीकों को A (जीवन की आवश्यकताएं) से H (विद्युत) तक 8 अनुभागों में विभाजित करता है, लगभग 70,000 विस्तृत वर्गीकरण तक क्रमबद्ध है (WIPO, IPC)। यूरोपीय-अमेरिकी पेटेंट कार्यालय द्वारा संयुक्त रूप से संचालित साझा पेटेंट वर्गीकरण (CPC) इसे लगभग 250,000 में और विभाजित करता है।
  • महत्वपूर्ण है कि IPC/CPC केवल "कौन सा तकनीकी क्षेत्र है" को काटता है, अन्वेषण के छलांग की बड़ाई या आर्थिक मूल्य को वर्गीकृत नहीं करता। ट्रांजिस्टर का मूल पेटेंट और इसका हजारवां सुधार पेटेंट दोनों एक ही वर्गीकरण प्रतीक के तहत आते हैं।
  • मूल्य का अंतर बाद में, उद्धृत संख्या से अनुमानित होता है। पेटेंट के उद्धृत होने की संख्या के उसके अन्वेषण के आर्थिक मूल्य से संबंध होने के बारे में CT स्कैनर पेटेंट विश्लेषण से जल्दी दिखाया गया है (Trajtenberg, 1990), और पेटेंट के आर्थिक मूल्य में अत्यधिक विषमता (कुछ पेटेंट कुल मूल्य का बहुतांश रखते हैं, बहुमत लगभग बेमानी है) उद्धृत डेटा से मापा जाता है (Scherer & Harhoff, 2000)।
  • इसलिए अन्वेषण में निवेश "लॉटरी" जैसा वितरण है, और केवल पोर्टफोलियो (कई प्रयास) से ही वसूल किया जा सकता है। यह संरचना उसी तरह है जैसे प्रणाली वर्गीकृत नहीं करती, शोधकर्ता उद्धृत कार्यों से मापते हैं (पत्र के उद्धरण)।

• प्रगति की डिग्री के अनुसार वर्गीकरण
  • अन्वेषण को मौलिक (radical) और क्रमवर्धी (incremental) में विभाजित किया जाता है।
  • मौलिक (radical) का अर्थ है कार्यप्रदर्शन या सिद्धांत में छलांग (उदाहरण: वैक्यूम ट्यूब→ट्रांजिस्टर, फिल्म→डिजिटल कैमरा)।
  • क्रमवर्धी (incremental) का अर्थ है मौजूदा ढांचे के भीतर सुधार का संचय।
  • उद्योग की उत्पादकता में वृद्धि का अधिकांश हिस्सा वास्तव में क्रमवर्धी अन्वेषण द्वारा किया जाता है। अर्धचालक के कार्यप्रदर्शन में वृद्धि (मूर का नियम) एक मौलिक अन्वेषण के ऊपर हजारों क्रमवर्धी सुधारों के संचय का परिणाम है।
  • पेटेंट प्रणाली के पास सीधे इस अंतर नहीं है। परीक्षा केवल "क्या यह उस क्षेत्र के सामान्य तकनीशियन के लिए स्वतः स्पष्ट है" का निर्णय करती है (35 U.S.C. §103; यूरोपीय पेटेंट संधि 56 अनुच्छेद), छलांग की बड़ाई की चरणबद्धता नहीं करती। मौलिक अन्वेषण और क्रमवर्धी अन्वेषण दोनों, यदि सीमा से अधिक हों तो समान "पेटेंट" हैं।
  • हालांकि प्रणाली इस अंतर को 3 तरीकों से परोक्ष रूप से शामिल करती है।
    • मूल पेटेंट और आश्रित पेटेंट (सुधार अन्वेषण): यदि कोई अन्वेषण दूसरे के पेटेंट अन्वेषण का उपयोग करके बना है, तो सुधार अन्वेषण ही पेटेंट हो सकता है, लेकिन कार्यान्वयन के लिए मूल पेटेंट के अधिकारी की अनुमति की आवश्यकता है। TRIPS समझौता इस "दूसरा पेटेंट मूल पेटेंट का उल्लंघन किए बिना कार्यान्वित नहीं हो सकता" संबंध को आश्रित पेटेंट के रूप में स्पष्ट रूप से मानता है, और इसके समायोजन के लिए अनिवार्य लाइसेंसिंग की शर्तें निर्धारित करता है (TRIPS समझौता 31 अनुच्छेद (l))। यह "क्रमवर्धी अन्वेषण मौलिक अन्वेषण के ऊपर खड़ा होता है" की तकनीकी संचयशीलता (बाद में Arthur (2009) की संयोजन विकास) को, अधिकारों की निर्भरता के रूप में प्रणालीबद्ध करता है। बाद में बताए गए क्रॉस-लाइसेंसिंग और पेटेंट की झाड़ी (Shapiro, 2001) इस निर्भरता के संचय के परिणाम से उत्पन्न होते हैं।
    • उपयोगिता मॉडल (लघु पेटेंट) प्रणाली: जर्मनी (Gebrauchsmuster), चीन, दक्षिण कोरिया, जापान, फ्रांस, इटली और विश्व के कई अन्य देशों के पास पेटेंट की तुलना में कम आविष्कारशीलता के स्तर के "लघु आविष्कारों" की सुरक्षा के लिए एक अलग उपयोगिता मॉडल प्रणाली है (संयुक्त राज्य और यूके में नहीं)। सामान्यतः परीक्षा सरलीकृत या परीक्षा-मुक्त होती है, सुरक्षा अवधि 6-10 वर्ष होती है जो पेटेंट (20 वर्ष) से कम है, और अधिकांश देश संरक्षण को वस्तुओं के आकार और संरचना तक सीमित करते हैं तथा विधि को बाहर करते हैं (WIPO, Utility Models)। यह प्रणाली पक्ष द्वारा "वृद्धिशील आविष्कारों के लिए एक ग्राहक" को स्पष्ट रूप से तैयार करने का एक उदाहरण है।
    • अग्रदूत आविष्कार सिद्धांत: अमेरिकी न्यायिक निर्णयों में उस परंपरा है कि बिल्कुल नए क्षेत्र को खोलने वाले "अग्रदूत आविष्कार" के पेटेंट को व्यापक अधिकार (समानता की रेंज) दी जाती है। संघीय सर्वोच्च न्यायालय ने 1898 के फैसले में अग्रदूत आविष्कार को "ऐसा आविष्कार जो पहले अज्ञात कार्य को पहली बार प्राप्त करता है, या मौजूदा प्रौद्योगिकी से एक उल्लेखनीय प्रगति दिखाता है" के रूप में परिभाषित किया (Boyden Power-Brake Co. v. Westinghouse, 1898)। यह मौलिकता को अधिकार की "व्यापकता" में प्रतिबिंबित करने का एक संचालन है।

आविष्कार की विधि

आविष्कार का दृष्टिकोण

महान आविष्कारों के जन्म की पृष्ठभूमि का पता लगाने पर, उन्हें मुख्य रूप से 5 मार्गों में संगठित किया जा सकता है।

① विज्ञान का प्रत्यक्ष वंश

• लाखों पेटेंटों और कागजात के उद्धरण-श्रृंखलाओं का विश्लेषण करने पर, अधिकांश पेटेंट कुछ चरणों के उद्धरणों को वापस ट्रैक करके वैज्ञानिक कागजातों तक पहुंचते हैं, और कागजातों की एक काफी बड़ी हिस्सेदारी भविष्य के आविष्कारों से जुड़ी होती है (Ahmadpoor & Jones, 2017)। "विज्ञान से अलग आविष्कार" कल्पना से कम संख्या में होते हैं। इसके अलावा, वैज्ञानिक कागजातों पर सीधे आधारित आविष्कार बाजार मूल्य में अधिक होते हैं यह भी दिखाया गया है (Krieger et al., 2024)।
• विज्ञान से आविष्कार का रूपांतरण लंबा समय लेता है। NIH अनुदान का लगभग 30% ऐसे पत्र पैदा करता है जिन्हें बाद में निजी पेटेंटों द्वारा उद्धृत किया जाता है, लेकिन अनुदान से पेटेंट तक का संबंध लंबा समय लेता है (Li, Azoulay & Sampat, 2017)। इस अंतराल के बीच का क्षेत्र बाद में वर्णित "मृत्यु की घाटी" बन जाता है।
• ठोस उदाहरण
  • ट्रांजिस्टर (1947) बेल लैब द्वारा क्वांटम मैकेनिक्स (अर्धचालक में इलेक्ट्रॉनों का व्यवहार) का इरादा से अनुसंधान करने का परिणाम था। सिद्धांतकार बर्डीन और प्रयोगवादी ब्रैटन को एक ही समूह में रखा गया, और उन्हें "वैक्यूम ट्यूब का विकल्प" जैसे अनुप्रयोग लक्ष्य और "ठोस पदार्थ का इलेक्ट्रॉन सिद्धांत" जैसे मौलिक कार्य दोनों को एक साथ पूरा करने दिया गया। समझ और उपयोग को एक साथ अपनाने वाली पास्टियर-शैली अनुसंधान (Stokes, 1997) का एक मुकुट।
  • CRISPR-Cas9 (Jinek et al., 2012) बैक्टीरिया जो वायरस को रोकने के लिए प्रतिरक्षा तंत्र का उपयोग करते हैं, यह अनुप्रयोग से अलग दिखने वाले मौलिक अनुसंधान की खोज थी, जो लगभग उसी तरह जीनोम संपादन जैसे आविष्कार (उपकरण) में परिवर्तित हुई। खोज से आविष्कार तक की दूरी असाधारण रूप से कम थी।
  • mRNA टीका संशोधित न्यूक्लिओसाइड के साथ प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को बायपास कर सकता है यह कालिको और वाइसमैन की मौलिक खोज (2005) थी, जो 15 वर्षों बाद COVID-19 टीके के रूप में फलित हुई। खोज से आविष्कार तक की दूरी लंबी थी।
  • परमाणु शक्ति, लेजर, GPS, MRI आदि - "20वीं सदी के पूर्वार्ध का मौलिक विज्ञान" (सापेक्षता सिद्धांत और क्वांटम यांत्रिकी) "20वीं सदी के उत्तरार्ध के आविष्कारों के समूह" की जननी बनी। GPS सापेक्षता सिद्धांत द्वारा समय सुधार के बिना कई किलोमीटर की त्रुटि उत्पन्न करता है।

② मौजूदा तत्वों का नया संयोजन

• शुम्पीटर ने नवाचार को "नया संयोजन (neue Kombination)" के रूप में परिभाषित किया (Schumpeter, 1934)। अर्थशास्त्र में, तत्वों के संयोजन की संख्या तत्वों की संख्या से तेजी से बढ़ती है (संयोजन विस्फोट), इसलिए जैसे-जैसे ज्ञान जमा होता है, आविष्कार के अवसर तेजी से विस्तृत होते हैं (Weitzman, 1998)। इस मॉडल का निहितार्थ महत्वपूर्ण है, वृद्धि की बाधा "संयोजन के बीज" नहीं बल्कि "संयोजनों को परीक्षण करने की प्रक्रिया क्षमता" बन जाती है।
• पेटेंट डेटा के अनुभवजन्य अध्ययन में भी, आविष्कार को "मौजूदा तत्वों (तकनीकी वर्गीकरण) के संयोजन और पिछले संयोजनों का पुनर्गठन" के रूप में परिभाषित किया जा सकता है (Fleming, 2001)। उसी अनुसंधान ने पाया कि पहली बार संयोजित होने वाले तत्व असफल होते हैं लेकिन अगर सफल हों तो बड़े होते हैं, जबकि परिचित संयोजन सुरक्षित होते हैं लेकिन सामान्य होते हैं, यह अन्वेषण की जोखिम-रिटर्न संरचना को मात्रात्मक बनाता है।
• 17.9 मिलियन कागजातों के उद्धरण संयोजनों का विश्लेषण करने वाले अनुसंधान के अनुसार, सबसे अधिक प्रभाव वाले परिणाम "अधिकांश मानक संयोजन + केवल एक बिंदु पर अत्यंत विषम संयोजन" की रचना रखते हैं (Uzzi et al., 2013)। पूरी तरह से विचित्र काम या पूरी तरह से मानक काम दोनों का प्रभाव कम है। iPhone को भी "ज्ञात तत्वों का एकीकरण + मल्टी-टच UI एक विषम बिंदु" के रूप में पढ़ा जा सकता है।
• ठोस उदाहरण
  • गुटेनबर्ग की मुद्रणशीलता (1450 के आसपास) अंगूर का प्रेस (दबाव तंत्र) + धातु कास्टिंग (टाइपफेस) + तेल-आधारित स्याही + कागज के मौजूदा तत्वों का संयोजन था। नए पुर्जे शायद ही कभी थे। लेकिन संयोजन "ज्ञान की नकल की लागत" को दशकों में कम कर देता है, और धार्मिक सुधार और वैज्ञानिक क्रांति के भौतिक आधार बन गया।
  • राइट भाइयों का हवाई जहाज (1903) ग्लाइडर (उत्थान) + हल्का पेट्रोल इंजन (शक्ति) + साइकिल प्रौद्योगिकी (हल्के संरचना और संचालन की सोच) का संयोजन था। तीनों तत्वों में से कोई भी उनका आविष्कार नहीं था।
  • कंटेनर परिवहन (1956) बॉक्स, जहाज, क्रेन, ट्रक - सभी मौजूदा तत्वों को "मानक बॉक्स को पूर्वनिर्धारित करके पूरे परिवहन प्रणाली को पुनः डिजाइन करने" के रूप में संयोजित किया। मैक्लीन का आविष्कार पुर्जे नहीं बल्कि संयोजन का तरीका था।
  • iPhone (2007) टच पैनल, मोबाइल फोन, संगीत खिलाड़ी, नेट डिवाइस जैसी मौजूदा प्रौद्योगिकी का एकीकरण है।

③ मांग और समस्याओं से पिछड़ी गणना

• वैज्ञानिक उपकरणों के 77% महत्वपूर्ण नवाचार निर्माताओं के बजाय उपयोगकर्ताओं द्वारा सबसे पहले विकसित किए गए थे, ऐसा एक शास्त्रीय प्रमाण है (von Hippel, 2005)। अर्धचालक प्रक्रिया उपकरणों में भी एक समान पैटर्न की पुष्टि की जाती है।
• तंत्र सूचना की असमानता है। वास्तव में समस्या क्या है (आवश्यकता सूचना) उपयोगकर्ता के पास केंद्रित है, और कैसे बनाएं (समाधान सूचना) निर्माता के पास केंद्रित है। आवश्यकता सूचना निहित है और हस्तांतरित करना मुश्किल है (उच्च चिपचिपापन), इसलिए जब इसकी चिपचिपाई अधिक हो तब निर्माता को आवश्यकता बताने की बजाय उपयोगकर्ता अपने लिए बनाना तेजी है (von Hippel, 2005)।
• "ग्राहक की गंभीर समस्याओं की पहचान" से शुरू करने वाली व्यावसायीकरण श्रृंखला (ग्राहक खोज) की पद्धति को आविष्कार के इस मार्ग को पुनरुत्पादक प्रक्रिया में रखने के रूप में स्थापित किया जा सकता है।
• ठोस उदाहरण
  • हैबर-बॉश विधि (1909-13) "प्राकृतिक नाइट्रोजन खाद (चिली नाइट्रेट, गुआनो) समाप्त हो रहे हैं, मानवता भूख से मर जाएगी" - यह तत्कालीन सबसे बड़ी सामाजिक समस्या थी, जिसने वायु नाइट्रोजन निर्धारण नामक कठिन समस्या को हल करने के लिए केंद्रित निवेश को न्यायसंगत ठहराया। हजारों उत्प्रेरक खोजों के अंत में (बाद में वर्णित व्यवस्थित अन्वेषण के साथ विलय होने पर) पूरा हुआ, आज विश्व की आबादी के खाद्य का लगभग आधा समर्थन करता है।
  • रडार, पेनिसिलिन का बड़े पैमाने पर उत्पादन विधि, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर (कूटशब्द डिकोडिंग,弹道 गणना), सिंथेटिक रबर, GPS। जैसा कि पिछले पोस्ट में दिखाया गया है, बड़ी मांग निधि, कर्मचारी, परीक्षण की संख्या को एक बिंदु पर केंद्रित करती है और आविष्कार को बल से उत्पन्न करती है। द्वितीय विश्व युद्ध के युद्धकालीन R&D निवेश को अधिक प्राप्त करने वाले क्षेत्र और तकनीकी क्षेत्र, युद्ध के बाद के दशकों में आविष्कार गतिविधि में वृद्धि जारी रखी, यह प्रदर्शित किया गया है (Gross & Sampat, 2023)।
  • COVID-19 टीका mRNA को "विज्ञान के प्रत्यक्ष वंश" के बीज के रूप में लेता है, पेंडेमिक मांग ने 1 वर्ष से भी कम समय में आविष्कार और व्यावहारिक उपयोग को संपीड़ित किया। मार्ग ① और ③ के विलय का नवीनतम उदाहरण।
  • माउंटेन बाइक साइकिल निर्माता से नहीं बल्कि कैलिफोर्निया के युवाओं से आई जो पर्वत पर दौड़ना चाहते थे और मौजूदा साइकिलों को संशोधित किया। कीटसर्फिंग, कार्डियोपल्मोनरी बाईपास उपकरण में सुधार, बहुत से सर्जिकल उपकरण भी इसी प्रकार। सॉफ्टवेयर की दुनिया में, ओपन सोर्स (Linux, Git) उपयोगकर्ता नवाचार का सबसे बड़ा उदाहरण है (उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकता के लिए बनाते हैं और साझा करते हैं)।

④ संयोग और तैयार मन

• फ्लेमिंग एक जीवाणु विज्ञानी थे इसलिए उन्होंने नीली फफूंदी का अर्थ समझा, लेंटजेन एक प्रयोगात्मक भौतिकविद् थे इसलिए उन्होंने "असंभव प्रकाश" का पीछा किया। एक समान घटना अन्य प्रयोगशालाओं में भी हुई होगी, लेकिन उन्हें फेंक दिया गया। यह केवल भाग्यशाली होने की बात नहीं है, बल्कि पास्टियर के शब्दों के अनुसार "भाग्य तैयार किए गए मन में बसता है"। संयोग किसी को भी आता है, लेकिन इसका अर्थ समझना केवल गहरे विशेषज्ञता वाले लोग (पिछले पोस्ट के शब्दों में नियमों का संचय) कर सकते हैं।
• अप्रत्याशित तथ्य (Result) को न फेंके, और उसे समझाने के लिए एक परिकल्पना (Case) प्रस्तावित करें। सेरेंडिपिटी (अप्रत्याशित संयोग से मूल्यवान खोज करना या अप्रत्याशित भाग्य को पकड़ना, या वह क्षमता) अनुसंधान में अब्दुकशन (Peirce, 1878) ही है। इसलिए सेरेंडिपिटी को "आश्चर्यजनक Result के लिए Case की परिकल्पना प्रस्ताव करने की आदत को संगठनात्मक रूप से अनुमति दी जाती है" के रूप में पुनर्परिभाषित किया जा सकता है।
• संयोग को डिजाइन किया जा सकता है। विभिन्न क्षेत्रों के लोग एक दूसरे से टकराने वाली जगह, विफल डेटा को न फेंकने वाली रिकॉर्ड, अन्वेषण समय की स्वीकृति (3M का 15% नियम) - ये सभी "संयोग के बल्ले की संख्या" और "अवधारण की संभावना" को बढ़ाने वाले उपकरण हैं।
• ठोस उदाहरण
  • पेनिसिलिन (1928) - संस्कृति की प्लेट में आ गई नीली फफूंद के चारों ओर, बैक्टीरिया मर गए थे। X-किरण (1895) - लेंटजेन कैथोड किरण के प्रयोग के दौरान, ढके हुए उपकरण के पास की एक फ्लोरोसेंट स्क्रीन प्रकाश करती हुई नोटिस किया। वल्कनीकृत रबर (1839) - गुडइयर ने गलती से रबर और सल्फर का मिश्रण स्टोव में गिरा दिया, और गर्मी में भी नरम न पड़ने वाली और ठंड में भी कठोर न पड़ने वाली सामग्री प्राप्त की।
  • सिंथेटिक डाई मॉव (1856) - 18 वर्षीय पर्किन ने मलेरिया के दवा क्विनीन को संश्लेषित करने का प्रयास विफल किया, और फ्लास्क में छोड़े गए बैंगनी पदार्थ से दुनिया की पहली सिंथेटिक डाई का आविष्कार किया। यह सिंथेटिक रसायन विज्ञान उद्योग का ही शुरुआत बना। माइक्रोवेव ओवन (1945) - रडार के लिए मैग्नेट्रॉन के सामने जेब में चॉकलेट पिघल गई। पोस्ट-इट (1968→1980) - शक्तिशाली चिपकने वाली कोशिश विफल होने से "अच्छी तरह से छीलने वाली गोंद" का जन्म हुआ, जो 10 साल से अधिक बाद "स्तुति गीत की किताब के बुकमार्क गिरने" की अलग समस्या के साथ जुड़ा। वियाग्रा - दिल की बीमारी के इलाज की दवा के क्लीनिकल परीक्षण में देखी गई "दुष्प्रभाव" मुख्य प्रभाव में बदल गई।

⑤ व्यवस्थित अन्वेषण

• TRIZ (आविष्कारशील समस्या-समाधान सिद्धांत) सोवियत पेटेंट परीक्षक अल्टशुलर द्वारा दसियों हजार पेटेंटों का विश्लेषण किया गया, और क्षेत्रों को पार करके बार-बार दिखाई देने वाली आविष्कार पैटर्नों को निकाला गया (Altshuller, 1999)। मूल अंतर्दृष्टि दो है। पहला, आविष्कार "तकनीकी विरोधाभास (कुछ में सुधार करें तो दूसरा बिगड़ता है) का समाधान" है। दूसरा, विरोधाभास का समाधान अनंत नहीं है, "40 आविष्कार सिद्धांतों" (विभाजन, विषमता, संलग्न, पूर्व-पदक्षेप, स्व-सेवा, उलट आदि) पर परिवर्तित होते हैं। अर्थात् "आप जिस विरोधाभास का सामना कर रहे हैं, किसी और ने उसे किसी अलग क्षेत्र में पहले ही हल किया है"। TRIZ अपनी समस्या को अमूर्त करने, सिद्धांतों की सूची को संदर्भित करने, अपने क्षेत्र में पुनः ठोस करने की प्रक्रिया प्रदान करता है।
• व्यवस्थित अन्वेषण की सफलता "अन्वेषण स्थान का डिजाइन" (किस रेंज को साफ करें) और "प्रत्येक परीक्षण की लागत और समय" पर निर्भर करती है। परीक्षण लागत कम करने वाला जीता।
• ठोस उदाहरण
  • एडिसन की मेनलो पार्क अनुसंधान सुविधा ने विद्युत बल्ब के फिलामेंट सामग्री के हजारों प्रकार का परीक्षण किया। "प्रतिभा 1% प्रेरणा और 99% परिश्रम है" यह आत्मा नहीं बल्कि अन्वेषण रणनीति की घोषणा है। एडिसन का सबसे बड़ा आविष्कार व्यक्तिगत उत्पाद नहीं बल्कि "आविष्कार को औद्योगिक रूप से उत्पादित करने वाला संगठन = अनुसंधान सुविधा" स्वयं था ऐसा कहा जाता है।
  • हैबर-बॉश विधि ने 2,500 से अधिक उत्प्रेरक उम्मीदवारों का व्यवस्थित रूप से परीक्षण किया और व्यावहारिक उत्प्रेरक (लोहे-आधारित) तक पहुंचा। डायसन की साइक्लोन वैक्यूम क्लीनर को व्यावहारिकता तक 5,127 प्रोटोटाइप निर्मित करने पड़े। दवा खोज हाई-थ्रूपुट स्क्रीनिंग दसियों हजार से लाखों यौगिकों को रोबोट द्वारा यांत्रिक रूप से परीक्षित करने वाले व्यवस्थित अन्वेषण का औद्योगिकीकरण है।

आविष्कार का सिद्धांत

यहां आविष्कार से संबंधित सिद्धांतों को संगठित किया जाता है।

• आसन्न संभावना (adjacent possible)
  • आविष्कार संभावना स्थान के "ठीक पास" ही खुल सकता है (Kauffman, 2000)।
  • कोई भी प्रतिभा, भाग और ज्ञान एकत्र होने से पहले आविष्कार नहीं कर सकता। दा विंची ने हेलिकॉप्टर की कल्पना की, लेकिन जिस समय शक्ति का आसन्न भाग नहीं था, तब नहीं बना सके। विपरीत, जब भाग एकत्र हो गए तब कई लोग एक साथ उस आविष्कार तक पहुंचते हैं।
  • टेलीफोन (बेल और ग्रे ने 1876 की एक ही तारीख को पेटेंट आवेदन), कलन (न्यूटन और लीबनिट्ज), ऑक्सीजन की खोज (शेहेल और प्रीस्टले), विकास का सिद्धांत (डार्विन और वॉलेस), हवाई जहाज (राइट भाई और विभिन्न देशों के प्रतिद्वंद्वी) आदि - 148 महत्वपूर्ण आविष्कार और खोजों को स्वतंत्र रूप से कई लोगों द्वारा एक ही समय में किया गया, ऐसा शास्त्रीय अनुसंधान दिखाता है (Ogburn & Thomas, 1922), और दिखाता है कि आविष्कार केवल "व्यक्तिगत प्रतिभा" नहीं बल्कि "समय के आसन्न संभावना जो खुल गई" का भी परिणाम है।
  • आविष्कार प्रतिस्पर्धा अक्सर "क्या हम सोच सकते हैं" के बजाय "सन्निहित संभावना उत्पन्न होने के क्षण में, कौन पहले इसे कार्यान्वित करता है" की प्रतिस्पर्धा होती है। इसलिए पेटेंट प्रणाली को "पहले आवेदनकर्ता" को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एक तंत्र की आवश्यकता है।

• तकनीकी संयोजन विकास
  • सभी तकनीकें पहले से मौजूद तकनीकों का संयोजन हैं, और नई तकनीकें भविष्य के संयोजन के घटक बन जाती हैं (Arthur, 2009)
  • तकनीकें जीव विज्ञान की तरह एक वंशावली वृक्ष बनाती हैं और "विकसित" होती हैं। भाप इंजन → भाप टर्बाइन → जेट इंजन, जैसे आविष्कारों के हमेशा पूर्वज होते हैं (Basalla, 1988)। तकनीक इतिहासकार बासल्ला ने "बिना पूर्वज के आविष्कार नहीं होते" को भाप इंजन से ट्रांजिस्टर तक के विशाल उदाहरणों से दर्शाया।
  • यह नई संयोजन (Weitzman, 1998; Fleming, 2001) का मैक्रो सिद्धांत संस्करण है, और तकनीकों की कुल मात्रा बढ़ने पर आविष्कार में तेजी की "चक्रवृद्धि" संरचना की व्याख्या करता है।

• पुनः प्रयोग (exaptation)
  • एक विशेष उद्देश्य के लिए बनाई गई तकनीक एक अलग उपयोग में खिलती है।
  • अवधारणा की मूल शोध विकास जीव विज्ञान में है। पंख गर्मी रखने के लिए विकसित हुए, बाद में उड़ान के लिए "बाह्य-अनुकूल" किए गए (Gould & Vrba, 1982)। तकनीकें भी ऐसी ही हैं, मैग्नेट्रॉन (रडार) → माइक्रोवेव, सिल्डेनाफिल (एनजाइना) → वियाग्रा, टेफ्लॉन (सैन्य·परमाणु) → तवा, इंटरनेट (सैन्य·शैक्षणिक नेटवर्क) → वाणिज्यिक बुनियादी ढांचा।
  • आविष्कार का मूल्य आविष्कारक के इरादे के अंदर सीमित नहीं होता। इसीलिए "उपयोग को सीमित किए बिना सार्वजनिक करना" समाज पूरे के आविष्कार की मात्रा को बढ़ाता है।

• सादृश्य स्थानांतरण
  • अन्य क्षेत्रों और प्राकृतिक दुनिया की संरचना को उधार लेना।
  • वेल्क्रो (मैजिक टेप) गोबो के फल के कपड़ों से जुड़ने के तंत्र की नकल है। शिंकानसेन 500 सीरीज़ का अग्रभाग आकार कावासेमी की चोंच (सुरंग सूक्ष्म दबाव तरंग समाधान) है। बायोमिमेटिक्स (जैविक नकल) इस मार्ग का औद्योगीकरण है।
  • उत्पाद डिजाइन कंपनी IDEO का नृवंशविज्ञान अनुसंधान दिखाता है कि कंपनी की आविष्कार शक्ति व्यक्तिगत प्रतिभा में नहीं है, बल्कि "कई उद्योगों के समाधानों को देखने की स्मृति को, एक अलग उद्योग की समस्या में ले जाने की तकनीकी मध्यस्थता (technology brokering)" नामक संगठनात्मक प्रक्रिया में है (Hargadon & Sutton, 1997)। सादृश्य व्यक्तिगत प्रतिभा नहीं है, बल्कि संगठनात्मक रूप से संचित और संचालित किया जा सकता है।

• S-वक्र और प्रभावी डिजाइन
  • नई तकनीक का प्रदर्शन "धीरे → तीव्र → पठार" का S-आकार खींचता है, और उद्योग विविध डिजाइन की अराजकता से एक प्रभावी डिजाइन में परिवर्तित होता है (Utterback & Abernathy, 1975)
  • ऑटोमोबाइल के शुरुआत में भाप, विद्युत, और गैसोलीन कार प्रतिस्पर्धा कर रहे थे, और टाइप T फोर्ड प्रभावी डिजाइन बन गई। PC में IBM PC-संगत, स्मार्टफोन में iPhone मॉडल (पूर्ण टचस्क्रीन) भी समान हैं।
  • उत्पाद आविष्कार का मौका अभिसरण से पहले की अराजकता में अधिकतम है, अभिसरण के बाद प्रक्रिया आविष्कार (निर्माण के तरीके में सुधार) पर ध्यान केंद्रित होता है। "वर्तमान में S-वक्र कहाँ है" का अनुमान आविष्कार निवेश की समय सीमा तय करता है।

• बाधा-संचालित आविष्कार
  • अपोलो 13 की कार्बन डाइऑक्साइड फिल्टर "केवल जहाज के अंदर की चीजों" के अत्यंत बाधा के तहत कुछ घंटों में आविष्कार की गई थी। कंटेनर "मानक" नाम की स्व-बाधा जो मूल्य का स्रोत है। शुरुआती Twitter की 140 वर्ण सीमा नई अभिव्यक्ति के रूप को जन्म दिया।
  • 145 प्रायोगिक अध्ययनों को एकीकृत करने वाली समीक्षा के अनुसार, संसाधन, समय और आवश्यकताओं की बाधाएं उचित स्तर पर रचनात्मकता और नवाचार को बढ़ाती हैं, और शून्य बाधा के वातावरण में लोग सबसे परिचित समाधान की ओर बहते हैं (Acar, Tarakci & van Knippenberg, 2019)। TRIZ का विरोधाभास समाधान (पूर्वोल्लेख) भी समान विचार है। बाधा से बचना नहीं, बल्कि बाधा को सफलता का निर्देशांक के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

आविष्कार की पद्धति

यह खंड उपरोक्त सिद्धांत को निष्पादित करने योग्य प्रक्रिया के रूप में संगठित करता है।

• TRIZ (आविष्कारशील समस्या समाधान सिद्धांत)
  • ⑤ व्यवस्थित अन्वेषण + सादृश्य की प्रक्रिया (Altshuller, 1999)
  • प्रक्रिया: विरोधाभास की पहचान → 39 इंजीनियरिंग मानकों के साथ अमूर्त → विरोधाभास मैट्रिक्स से लागू आविष्कार सिद्धांत लें → अपने क्षेत्र में पुनः मूर्त।
  • इंजीनियरिंग विरोधाभास स्पष्ट समस्याओं में सबसे मजबूत होता है, और सैमसंग जैसी बड़ी विनिर्माण कंपनियां इसे प्रशिक्षण प्रणाली में शामिल करती हैं।

• लीड यूजर विधि
  • ③ उपयोगकर्ता नवाचार की प्रक्रिया (von Hippel, 1986)
  • प्रक्रिया: बाजार के औसत उपयोगकर्ता के बजाय, "आवश्यकता जो बाजार से कई साल आगे है, और जो आत्म-समाधान बनाना शुरू कर चुके हैं" ऐसे उन्नत उपयोगकर्ताओं को खोजें, और उनके समाधान को उत्पाद विकास का बीज बनाएं।
  • सर्जिकल ड्रेप में नवाचार संक्रमण नियंत्रण के अग्रभाग में थे, सेना के क्षेत्र अस्पतालों या पशु चिकित्सकों से प्रेरणा ली गई।
  • 3M में इस विधि का उपयोग करने वाली परियोजनाओं ने पारंपरिक विधि की परियोजनाओं की तुलना में लगभग 8 गुना विक्रय पूर्वानुमान वाली उत्पाद अवधारणाएं उत्पन्न की हैं (Lilien et al., 2002)

• डिजाइन सोच
  • ③ मांग से पीछे की ओर गणना + ④ अंतर्दृष्टि की प्रक्रिया (Brown, 2008)
  • प्रक्रिया: अवलोकन (उपयोगकर्ता के क्षेत्र में विसर्जन) → समस्या का पुनः परिभाषा → विचलन (ब्रेनस्टॉर्मिंग) → प्रोटोटाइप → परीक्षण की पुनरावृत्ति।
  • "सही उत्तर" से पहले "सही समस्या" को खोजने को एक स्पष्ट प्रक्रिया बनाने का बिंदु महत्वपूर्ण है।
  • GE हेल्थकेयर का बाल एमआरआई (परीक्षा को "साहस" के रूप में पुनः परिभाषित किया, शांतिदायक दवा के उपयोग को तीव्रता से कम किया)

• बायोमिमेटिक्स (जैविक नकल)
  • सादृश्य स्थानांतरण की प्रक्रिया (Benyus, 1997)
  • 3.8 अरब वर्ष के विकास ने पहले से हल की गई समस्याओं के एक कैटलॉग के रूप में जीव का उपयोग करना। वेल्क्रो, कावासेमी शिंकानसेन, गेको के पैर (आसंजन), कमल की पत्ती (जल-विकर्षक कोटिंग), दीमक के घर (इमारत का प्राकृतिक वायु शीतलन)।

• C-K सिद्धांत (अवधारणा-ज्ञान सिद्धांत)
  • आविष्कार की तार्किक संरचना का औपचारीकरण (Hatchuel & Weil, 2009)
  • डिजाइन को "पहले से ज्ञात ज्ञान अंतरिक्ष (K)" और "सत्य-मूल्य अनिर्दिष्ट अवधारणा अंतरिक्ष (C)" के बीच के दोहरे के रूप में सूत्रबद्ध किया। "अभी तक मौजूद न होने वाली चीज की परिभाषा को ज्ञान के साथ पोषण देते हुए विकसित करने" की प्रक्रिया को डिजाइन विज्ञान के रूप में माना, और आविष्कार शिक्षा पाठ्यक्रम में उपयोग किया जाता है।

• पहले सिद्धांत सोच
  • भौतिक सीमा से पीछे की ओर गणना
  • पारंपरिक ज्ञान या सादृश्य के बजाय, भौतिक कानून और लागत संरचना के सिद्धांत से पुनः निर्माण करना।
  • रॉकेट का कच्चा माल मूल्य पूर्ण उत्पाद मूल्य का कुछ प्रतिशत है → यदि पुनः उपयोग किया जाए, तो लागत में क्रम में कमी आनी चाहिए, SpaceX का अनुमान।
  • TRIZ का "आदर्श समाधान (Ideality) से पीछे की ओर गणना करें" (Altshuller, 1999) समान विचार है।

इन उपकरणों में सामान्य है कि आविष्कार को "प्रेरणा प्रतीक्षा" से "परीक्षण संख्या और सफलता दर को डिजाइन किए जाने योग्य प्रक्रिया" में परिवर्तित करना। कौन सा उपकरण उपयोग करना है, सामना की जाने वाली समस्या किस मार्ग पर है, इस पर निर्भर करता है।

• क्या बनाना है यह अस्पष्ट है (आवश्यकता भाषा में व्यक्त नहीं की जाती) → डिजाइन सोच से समस्या को पुनः परिभाषित करें, और लीड यूजर विधि से उन्नत उपयोगकर्ताओं के समाधान को खोजें (von Hippel, 1986; Brown, 2008)
• क्या बनाना है यह स्पष्ट है लेकिन तकनीकी विरोधाभास में फंसे हुए हैं → TRIZ से विरोधाभास को अमूर्त करें, और अन्य क्षेत्रों के समाधान सिद्धांत लें (Altshuller, 1999)। यदि प्राकृतिक दुनिया में समान समस्या है तो बायोमिमेटिक्स (Benyus, 1997)
• विज्ञान का एक नया बीज है, और उपयोग को खोजा जा रहा है → उपयोग अन्वेषण पुनः प्रयोग (Gould & Vrba, 1982) का इरादामूलक निष्पादन है। बीज के गुणों को सूचीबद्ध करें, और वह क्षेत्र खोजें जहां यह "विरोधाभास को हल करता है"।
• अन्वेषण स्थान व्यापक है, और क्या सफल होगा यह अज्ञात है → व्यवस्थित अन्वेषण का डिजाइन। एक परीक्षण की लागत और गति को कम करने में निवेश करें (पूर्वोल्लेख का ⑤)।
• मौजूदा पूर्वधारणा पूरे उद्योग द्वारा साझा की जाती है → पहले सिद्धांत सोच से पूर्वधारणा को भौतिक सीमा से पुनः निर्माण करें। विघ्नकारी नवाचार (Christensen, 1997) अक्सर इस मार्ग से जन्म लेते हैं।

आविष्कार का विषय

आविष्कार के विषय में परिवर्तन

आविष्कार के कर्ता भी इतिहास के साथ बदल गए हैं।

• ~18वीं सदी: कारीगर और व्यक्तिगत आविष्कारक
  • आविष्कार कारीगरों की शिक्षुता के भीतर अस्पष्ट कौशल के रूप में जमा और सुधार किए गए। गिल्ड ने कौशल को गोपनीय रखकर मूल्य की रक्षा की (बाद में गोपनीयता की परंपरा)
  • उदाहरण: गुटेनबर्ग (स्वर्ण कारीगर), हार्ग्रीव्स (बुनकर। जेनी स्पिनिंग मशीन), वाट (यंत्र कारीगर। भाप इंजन का सुधार)। औद्योगिक क्रांति के आविष्कारकों में से अधिकांश कारीगर थे, वैज्ञानिक नहीं।

• 19वीं सदी: स्वतंत्र आविष्कारकों का समय
  • पेटेंट प्रणाली के सुधार ने, आविष्कार बेचकर जीविका के लिए "आविष्कार पेशे" को स्थापित किया। एडिसन, बेल, टेस्ला, डैमलर इस प्रकार हैं।
  • उदाहरण: एडिसन की मेनलो पार्क प्रयोगशाला (1876) वह बिंदु है जहां व्यक्तिगत आविष्कारक "आविष्कार की कारखानों" में संगठित हुए। यहां से कॉर्पोरेट अनुसंधान केंद्र में स्थानांतरण।

• 20वीं सदी: कॉर्पोरेट केंद्रीय अनुसंधान और सरकार का समय
  • GE प्रयोगशाला (1900), डुपॉन्ट, बेल अनुसंधान केंद्र (1925) ने, आविष्कार को व्यवस्थित रूप से उत्पादित करने के लिए वैज्ञानिकों को नियुक्त करने का तंत्र स्थापित किया। ट्रांजिस्टर, नायलॉन, लेजर इस प्रकार से उत्पन्न हुए।
  • सरकार युद्ध और शीत युद्ध के माध्यम से आविष्कार के सबसे बड़े ऑर्डरकर्ता बन गई (Gross & Sampat, 2023)। मैनहट्टन परियोजना, अपोलो परियोजना, ARPANET इस समय के उत्पाद हैं।

• 20वीं सदी के अंत ~ वर्तमान: विभाजन और स्टार्टअप का समय
  • बड़ी कंपनियों ने विज्ञान से हटना है, "विश्वविद्यालय विज्ञान को, स्टार्टअप आविष्कार को, बड़ी कंपनियां अधिग्रहण और स्केलिंग को संभालती हैं" विभाजन संरचना में चली गई (Arora et al., 2020)। बायोवेंचर (Genentech, 1976) इस विभाजन का मूल प्ररूप है, और AI स्टार्टअप नवीनतम रूप है।
  • समानांतर में, उपयोगकर्ता आविष्कार के कर्ता के रूप में मान्यता देने लगे (von Hippel, 2005)। ओपन सोर्स इसका सबसे बड़ा संस्थागत रूप है।

आविष्कार के विषय की विशेषताओं की तुलना

वर्तमान मुख्य आविष्कार विषयों की तुलना पिछले लेख के अनुसंधान विषयों की तुलना जैसे 4 दृष्टिकोणों से करते हैं।

• धन का स्रोत: किसके धन से आविष्कार होता है, पैमाना कितना है।
• आविष्कार का केंद्र: 5 मार्ग (विज्ञान की सीधी पंक्ति, नई संयोजन, मांग, संयोग, व्यवस्थित अन्वेषण) में से कहां केंद्रित है, और बीज आपूर्ति और मूर्तिकरण में से कौन सा दायित्व ग्रहण करता है।
• गति: निर्णय लेने और प्रोटोटाइप/परीक्षण चक्र की गतिविधि।
• सार्वजनिकता: आविष्कार को कितना खोला जाता है (पेटेंट, पत्रिका, गोपनीयता, ओपन सोर्स का चयन)।

इन 4 दृष्टिकोणों में, 6 विषयों की तुलना करते हैं।

• विश्वविद्यालय
  • MIT, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, केंब्रिज विश्वविद्यालय आदि।
  • शक्ति आविष्कार के "बीज" की आपूर्ति में है। विज्ञान की सीधी पंक्ति प्रकार का आविष्कार (ट्रांजिस्टर का सिद्धांत, CRISPR, mRNA) लगभग विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों से आता है। सीमा मूर्तिकरण (प्रोटोटाइपिंग, उत्पादन, विक्रय) की क्षमता है, और विश्वविद्यालय के अधिकांश आविष्कार लाइसेंसिंग या स्टार्टअप स्थापना के माध्यम से बाहर मूर्तिकृत होते हैं (Arora et al., 2020)।
  • धन का स्रोत: सरकारी अनुदान, विद्यालय-उद्योग सहयोग निधि। प्रति प्रकरण पैमाना छोटा है।
  • आविष्कार का केंद्र: विज्ञान की सीधी पंक्ति (खोज के करीब का पक्ष)। बीज आपूर्ति करता है, लेकिन विकास बाहरी है।
  • गति: धीमा (अनुदान चक्र और शिक्षा के दोहरे दायित्व से सीमित)।
  • सार्वजनिकता: सर्वाधिक। पत्रिकाओं और पेटेंट दोनों से प्रकाशित, और पत्रिकाएं पहले भी आ सकती हैं (पूर्वोल्लेख की युग्म प्रकाशन)।

• सरकारी अनुसंधान संस्थान · सैन्य
  • NASA, DARPA, लॉस अलामोस राष्ट्रीय प्रयोगशाला, CERN आदि।
  • शक्ति निजी क्षेत्र द्वारा न लिए जाने वाली पैमाने और जोखिम को स्वीकार करने में है, युद्धकालीन R&D खरीद के अधीन क्षेत्र और क्षेत्र जहां शांतिकाल के बाद के आविष्कार गतिविधि लंबी अवधि में बढ़ी (Gross & Sampat, 2023)। सीमा बाजार से दूरी है, आविष्कार को उत्पाद में बदलने का चरण निजी क्षेत्र को सौंपा जाता है (GPS, ARPANET का निजीकरण)।
  • धन का स्रोत: सरकारी बजट। स्थिर और बड़े पैमाने पर।
  • आविष्कार का केंद्र: मिशन संचालित (सुरक्षा, अंतरिक्ष, ऊर्जा)। मांग से पीछे की ओर गणना और व्यवस्थित अन्वेषण।
  • गति: शांतिकाल में धीमा (नौकरशाहीवादी) लेकिन राष्ट्रीय प्राथमिकता विषयों में सबसे तेज (मैनहट्टन परियोजना प्रकार का लामबंदी)।
  • सार्वजनिकता: गोपनीयता और सार्वजनिकता दोहरे स्तर। सैन्य उपयोग गोपनीय, परिपक्व होने के बाद निजीकरण का मार्ग विशिष्ट है।

• बड़ी कंपनी की अनुसंधान केंद्र और विकास विभाग
  • बेल अनुसंधान केंद्र, Xerox PARC, GE प्रयोगशाला, Google Research, लॉकहीड स्कंकवर्क्स आदि।
  • मजबूत पहलू हैं मूर्तिकरण और स्केलिंग की क्षमता, साथ ही बाहरी आविष्कारों का आकलन करने की अवशोषण क्षमता (Cohen & Levinthal, 1990)। ऐतिहासिक कॉर्पोरेट प्रयोगशालाओं ने पाँच मार्गों के संगठनात्मक संयोजन के लिए डिज़ाइन किया था। बेल लैब्स ने मौलिक शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को एक ही इमारत में रखा और उन्हें गलियारों में टकराया (विभिन्न क्षेत्रों का सह-अवस्थान + लंबी समयसीमा + स्पष्ट मिशन), और ट्रांजिस्टर, सूचना सिद्धांत और UNIX का बड़े पैमाने पर उत्पादन किया। 3M और Google के मुक्त समय कार्यक्रम (कार्य समय का 15-20% मुक्त अनुसंधान के लिए) ने पोस्ट-इट और Gmail को जन्म दिया, "संभाव्यता के समय को संस्था के माध्यम से खरीदा"। स्कंक वर्क्स ने कुछ कुशल लोगों को मुख्य निकाय की नौकरशाही से अलग किया, और U-2 और SR-71 को कम समय में आविष्कृत किया। बाधाएँ पहले उल्लिखित आर्किटेक्चरल और विघ्नकारी नवाचार की संरचनात्मक कमजोरी हैं (Henderson & Clark, 1990; Christensen, 1997) और अल्पकालिक राजस्व दबाव से विज्ञान से पीछे हटना। PARC (Palo Alto Research Institute) ने आविष्कार किया लेकिन कटाई नहीं कर सके, और पूरे बड़े उद्योग ने "आविष्कार खरीदा जाता है" की ओर स्थानांतरित किया (Arora et al., 2020)।
  • निधि स्रोत: स्वयं के राजस्व। व्यावसायिक चक्र और प्रबंधन नीति से जुड़ा हुआ।
  • आविष्कार का केंद्र: स्वयं के उत्पाद से जुड़े अनुप्रयुक्त आविष्कार और प्रक्रिया आविष्कार। नई संयोजन और व्यवस्थित अन्वेषण।
  • गति: मध्यम (निधि निर्णय कंपनी के भीतर पूरी तरह से होते हैं, लेकिन मौजूदा व्यवसाय के साथ समन्वय दर-सीमित है)।
  • खुलापन: चयनात्मक। पेटेंट लिए जाते हैं लेकिन पत्र घटते हैं। बेचने की चीज़ें (विकल्प वस्तु) बंद होती हैं, उपयोग को बढ़ावा देने वाली चीज़ें (पूरक वस्तु) खुली होती हैं।

• स्टार्टअप और नई शोध कंपनियाँ
  • OpenAI, SpaceX, Moderna, Genentech (अग्रदूत) आदि।
  • मजबूत पहलू मौजूदा संपत्ति से बंधे न होने की एकल-केंद्रित ध्यान है, क्षमता-विनाशकारी और विघ्नकारी आविष्कारों को मूर्त रूप देता है और प्रारंभिक बाजार बनाता है। बाधाएँ पूरक संपत्ति (विनिर्माण, बिक्री नेटवर्क, नियामक अनुपालन) की कमी है, जो "स्वयं की लड़ाई करना या मौजूदा कंपनियों के साथ जोड़ना" के विकल्प को बाध्य करता है (Gans & Stern, 2003)। विफल होने पर ज्ञान भी बिखर जाता है।
  • निधि स्रोत: उद्यम पूँजी और बड़े निवेशक। जोखिम पैसा भारी और एक बिंदु पर केंद्रीभूत होता है।
  • आविष्कार का केंद्र: अनुप्रयुक्त से पास्टूर प्रकार। मूर्तिकरण और प्रारंभिक बाजार करण। मांग से उलटा गणना और नई संयोजन।
  • गति: सबसे तेज़। निर्णय दिन की इकाइयों में होते हैं, अनुदान चक्र और मौजूदा व्यवसाय समन्वय भी नहीं होता।
  • खुलापन: रणनीतिक रूप से परिवर्तनशील (प्रारंभ में कर्मचारी अधिग्रहण के लिए खुला, आधिपत्य स्थापित होने के बाद बंद)।

• गैर-लाभकारी और नई शोध संगठन।
  • हॉवर्ड ह्यूज मेडिकल इंस्टीट्यूट (HHMI), Allen Institute, Arc Institute, FRO आदि।
  • मजबूत पहलू है अनुदान व्यवस्था से अमुक्त दीर्घकालीन और उच्च-जोखिम अन्वेषण, और इसकी प्रभावकारिता सिद्ध हुई है। एक ही स्तर के शोधकर्ताओं की तुलना करने पर, दीर्घकालीन, बिना शर्त, विफलता-सहिष्णु निधि (HHMI प्रकार: 5 वर्ष नवीकरण, परिणाम नहीं बल्कि व्यक्ति में निवेश) प्राप्त करने वाले शोधकर्ता, अल्पकालीन, परिणाम-जुड़ी मानक अनुदान (NIH R01 प्रकार) के शोधकर्ताओं की तुलना में अभूतपूर्व (शीर्ष 1% उद्धृत) परिणाम उत्पन्न करने की संभावना काफी अधिक है, और साथ ही विफलताएँ भी अधिक होती हैं (Azoulay, Graff Zivin & Manso, 2011)। अन्वेषण को संरचनात्मक रूप से "विफल होने के लिए समय" की आवश्यकता होती है, और विफलता को कम करने वाला प्रबंधन भी हिट को कम करता है। बाधाएँ स्केल की सीमा और निधि प्रदानकर्ता के इरादे पर निर्भरता हैं।
  • निधि स्रोत: फाउंडेशन निधि और दान। सरकार से अधिक स्वतंत्र, कंपनी से अधिक दीर्घकालीन।
  • आविष्कार का केंद्र: मूलभूत से उच्च-जोखिम क्षेत्र के बीज का आपूर्ति। सरकारी अनुदान और कंपनी दोनों जोखिम नहीं लेते।
  • गति: मध्यम से तेज़ (नौकरशाही पतली है)।
  • खुलापन: उच्च (सार्वजनिक सामान के रूप में डेटाबेस और उपकरण प्रदान करना अक्सर मिशन होता है)।

• व्यक्तिगत आविष्कारक और उपयोगकर्ता।
  • स्वतंत्र आविष्कारक, ओपन सोर्स विकास कर्ता, अपने उपकरण को सुधारने वाले उपयोगकर्ता आदि।
  • मजबूत पहलू है आवश्यकता की जानकारी तक सीधी पहुँच। क्या वास्तव में समस्या है, यह सबसे अच्छी तरह उपयोगकर्ता जानते हैं (von Hippel, 2005), और सांख्यिकीय रूप से भी घरेलू सबसे बड़ा आविष्कार विषय हैं (von Hippel, de Jong & Flowers, 2012। बाद में)। बाधा है मूर्तिकरण, बड़ी मात्रा में उत्पादन और अधिकार रक्षा के संसाधन, और बनाया गया आविष्कार व्यक्ति की आवश्यकता को पूरा करने पर बाजार में नहीं जाता "प्रसार के बाजार की विफलता" होती है।
  • निधि स्रोत: स्वयं के फंड, क्राउडफंडिंग, छोटे अनुदान।
  • आविष्कार का केंद्र: अपनी परेशानी वाली समस्या का समाधान। पूँजी उपकरण में हल्के क्षेत्र (सॉफ़्टवेयर, उपकरण सुधार)। मांग से उलटा गणना।
  • गति: सबसे तेज़ (कोई संगठनात्मक समन्वय नहीं)।
  • खुलापन: उच्च (ओपन सोर्स, सामुदायिक साझा करना)।

उपर्युक्त से निम्नलिखित प्रवृत्तियाँ दिखाई देती हैं।

• चार दृष्टिकोण से, हम देखते हैं कि शोध गतिविधि की तरह "निधि की प्रकृति (यह किसकी निधि है)" लगभग आविष्कार के केंद्र, गति और खुलेपन को तय करती है। सरकार और फाउंडेशन की निधि दीर्घकालीन, बीज की आपूर्ति, और खुलेपन की ओर जाती है, जबकि बाजार की निधि अल्पकालीन, मूर्तिकरण, और चयनात्मक खुलेपन की ओर जाती है।
• आविष्कार की दुनिया के लिए अद्वितीय है कि मूर्तिकरण (प्रोटोटाइप, बड़ी मात्रा में उत्पादन) की क्षमता का स्थान विषयों के बीच विभाजन कार्य को तय करता है। बीज वाले (विश्वविद्यालय, गैर-लाभकारी, व्यक्ति) और मूर्तिकरण कर सकने वाले (कंपनियाँ, स्टार्टअप) अलग होने से, बाद में बताई गई संस्थाएँ (लाइसेंस, पेटेंट) और उपयोग (पूरक संपत्ति) की समस्याएँ होती हैं।
• संयुक्त राज्य अमेरिका में 1980 के दशक के बाद से, बड़ी कंपनियाँ विज्ञान से पीछे हटी हैं, और "विश्वविद्यालय विज्ञान को, स्टार्टअप आविष्कार को, बड़ी कंपनियाँ अधिग्रहण और स्केलिंग को सँभालते हैं" का विभाजन कार्य दृढ़ हुआ है, लेकिन यह विभाजन बेल लैब प्रकार के "विज्ञान और आविष्कार का सह-अवस्थान" से पैदा होने वाली किस्म के बड़े आविष्कार उत्पन्न नहीं करता है, इसके लिए चेतावनी दी गई है (Arora et al., 2020)।

विषय के प्रकार को पार करते हुए, "कौन आविष्कार करता है" के बारे में निम्नलिखित अनुभवजन्य सबूत जमा हुए हैं।

• "अकेले प्रतिभाशाली आविष्कारक" की किंवदंती का अंत।
  • साक्ष्य: 19.9 मिलियन पत्र और 2.1 मिलियन पेटेंट के 50 साल के विश्लेषण के आधार पर, विज्ञान और आविष्कार दोनों में, एकल व्यक्ति से अधिक टीम द्वारा उत्पादन प्रभावी है, और सबसे अधिक उद्धृत कार्य और भी अधिक टीम से आते हैं (Wuchty, Jones & Uzzi, 2007)। पेटेंट में, टीम पेटेंट एकल पेटेंट से अधिक उद्धृत होते हैं, और यह प्रवृत्ति हर साल मजबूत हो रही है।
  • पृष्ठभूमि "ज्ञान का बोझ" है (Jones, 2009): ज्ञान की कुल मात्रा बढ़ गई है, और एक व्यक्ति के दिमाग में आविष्कार के लिए आवश्यक सभी ज्ञान समा नहीं जाता। आविष्कारक की पहली आविष्कार की उम्र बढ़ी है, विशेषज्ञता संकीर्ण हुई है, और टीमें बड़ी हुई हैं। एडिसन प्रकार का व्यक्तिगत आविष्कारक तब संभव था क्योंकि सन्निहित संभावनाओं का स्थान अभी एक व्यक्ति के सिर में समा सकता था।

• ज्ञान मनुष्य में रहता है।
  • जब एक प्रसिद्ध जीवन विज्ञान शोधकर्ता अचानक मृत्यु हो गए, तो उनके सहयोगियों की पत्र उत्पादकता औसतन 5-8% लगातार गिरी (Azoulay, Graff Zivin & Wang, 2010)। पत्र बचे हुए हैं, लेकिन उत्पादकता गिरी है। आविष्कार और खोज के लिए आवश्यक ज्ञान का काफी हिस्सा पत्र में नहीं लिखा होता, बल्कि व्यक्ति के भीतर निहित ज्ञान के रूप में मौजूद है। शोध उद्योग में देखा जाने वाला चाहना और शोधकर्ता का वेतन वृद्धि, बाजार को इस तथ्य को कीमत में दिख रहा है।

• आविष्कारक "जन्म" से नहीं "संपर्क" से तय होते हैं।
  • अमेरिकी 1.2 मिलियन आविष्कारकों के आयकर रिकॉर्ड से जुड़े अनुसंधान के अनुसार, बचपन में आविष्कारक के पास (आविष्कार का सक्रिय क्षेत्र, आविष्कारक माता-पिता, माता-पिता के सहकर्मी) में पले-बढ़े बच्चे, वयस्कता में आविष्कारक बनने की संभावना काफी अधिक है। संपर्क का प्रभाव क्षेत्र-विशिष्ट है, अगर माता-पिता के सहकर्मी चिकित्सा उपकरण आविष्कारक हैं, तो बच्चा भी चिकित्सा उपकरण क्षेत्र में आविष्कारक बनने की संभावना रखता है। गणित के अंक समान होने के बावजूद, निम्न आय वाले परिवार, महिला, और अल्पसंख्यक बच्चे आविष्कारक बनने की संभावना कम रखते हैं। प्रतिभा थी लेकिन पर्यावरण के कारण आविष्कारक नहीं बन सके "खोए हुए आइंस्टीन (Lost Einsteins)" बड़ी संख्या में मौजूद हैं (Bell et al., 2019)।
  • आविष्कारक की आपूर्ति प्रतिभा के वितरण से नहीं, संपर्क के वितरण से तय होती है। शिक्षा और रोल मॉडल नीति (सीखने वाले को ठोस "उदाहरण" के रूप में एक व्यक्ति प्रदान करना, भविष्य के कैरियर निर्माण, सीखने की प्रेरणा, या किसी विशेष क्षेत्र में भागीदारी को शक्तिशाली रूप से बढ़ावा देने के लिए एक नीति) न केवल "न्याय" की नीति है बल्कि "आविष्कार की कुल मात्रा बढ़ाने" की नीति है।

• प्रवासी और आविष्कार।
  • अमेरिकी आविष्कारकों का 16% प्रवासी है, लेकिन पेटेंट, उद्धरण, और आर्थिक मूल्य से मापे गए आविष्कार उत्पादन का 23% प्रवासी द्वारा किया जाता है, और सहयोगी कार्य के माध्यम से प्रसार (प्रवासियों के साथ जुड़े अमेरिकी-जन्मे आविष्कारकों की उत्पादकता में सुधार) तक शामिल करने पर योगदान लगभग 36% तक पहुँचता है (Bernstein et al., 2022)। सीमा पार करने वाले विषम संयोजनों (पहले उल्लिखित Uzzi et al. (2013) का "एक बिंदु विषम") ले आते हैं, राष्ट्रीय स्तर का अनुभवजन्य सबूत।

• सीमा पार करने वाले और मध्यस्थ: दूसरे क्षेत्र का "पहले से मौजूद उत्तर" ले आने वाले व्यक्ति।
  • आविष्कार को बाधित करने वाला "समाधान नहीं है" की तुलना में अक्सर "समाधान दूसरे क्षेत्र में पहले से मौजूद है, लेकिन समस्या वाले क्षेत्र के लोग इसे नहीं जानते" होता है। क्षेत्र A का व्यक्ति A की समस्या जानता है लेकिन B का समाधान नहीं, क्षेत्र B का व्यक्ति B का समाधान जानता है लेकिन A की समस्या नहीं। दोनों को जानने वाला ही इन दोनों को जोड़ सकता है। इसलिए दो या अधिक दुनिया में पैर रखने वाले (सीमा पार करने वाले) असमान रूप से अधिक आविष्कार करते हैं।
  • डिजाइन फर्म IDEO का जातीय अनुसंधान (Hargadon & Sutton, 1997) दिखाता है कि यह सीमा पार करना व्यक्तिगत प्रतिभा नहीं बल्कि कंपनी की व्यवस्था से संभव है। IDEO चिकित्सा उपकरण, खिलौने, कंप्यूटर, फर्नीचर आदि कई उद्योगों से डिजाइन का ठेका लेता है, इसलिए खिलौने में इस्तेमाल किए जाने वाले हिंज तंत्र को चिकित्सा उपकरण में, साइकिल की बोतल की संरचना को चिकित्सा पंप में, क्षेत्रों के बीच समाधान ले जाने का संरचनात्मक रूप से अधिक मौका होता है। और इसे संयोग पर नहीं छोड़ते, बल्कि कर्मचारियों को हमेशा कई उद्योगों की परियोजनाओं में काम करने, परियोजनाओं को पार करते हुए ब्रेनस्टॉर्मिंग बार-बार खोलने, दिलचस्प पार्ट्स और सामग्री को इकट्ठा करने वाले "टेक बॉक्स" को साझा की स्मृति उपकरण के रूप में रखने, दूसरों के विचारों को लाने की सराहना करने, जैसे संचालन से इरादे से होता है।
  • उदाहरण: डेगुएरे (मंच कलाकार → फोटोग्राफी) वास्तविक पृष्ठभूमि खींचने के लिए कैमरा ओबस्क्यूरा (ऑप्टिकल उपकरण) का दैनिक रूप से उपयोग करते थे, और एक ही समय में रसायन विज्ञान में भी काम करते थे। "प्रकाश से छवि बनाओ" और "रसायन से छवि को दृढ़ करो" दोनों जानते थे क्योंकि इन दोनों को जोड़कर फोटोग्राफी बनाई। केवल प्रकाशविज्ञानी या केवल रसायनज्ञ यह संयोजन नहीं ला सकते थे।
  • उदाहरण: डनलप (पशुचिकित्सक → हवा वाली टायर) स्व-चालित साइकिल विशेषज्ञ नहीं थे। अपने बेटे की तीन-पहिया साइकिल को पत्थर की सड़क पर झूलते देख, पशुचिकित्सक का काम से परिचित गोम की ट्यूब और हवा के साथ "हवा की परत से झटका अवशोषित करो" समाधान ले आए। स्व-चालित साइकिल उद्योग "टायर गोम का एक ब्लॉक है" की धारणा से बाहर नहीं आ सकता था।
  • उदाहरण: राइट भाई (साइकिल की दुकान वाले → हवाई जहाज)। तब के प्रतिद्वंद्वी जहाज या घोड़ा गाड़ी विचार से "हाथ छोड़ने पर भी अपने आप स्थिर रहने वाला विमान" की ओर जा रहे थे। भाई को साइकिल जैसे "हाथ छोड़ने पर गिर जाने वाली अस्थिर सवारी जो सवार निरंतर संचालन करके स्थिर रखते हैं" मशीन रोज़ दिखती थी, इसलिए "विमान भी अस्थिर ठीक है, संचालन से नियंत्रण करो" विपरीत डिजाइन सोच तक पहुँचे, और मुख्य पंख को मोड़ने का तंत्र (विक्षेपी पंख) बनाया। पहली बार जो व्यक्ति बैठकर उड़ा वह विमान विशेषज्ञ नहीं बल्कि साइकिल की सोच विमान में ले आने वाले सीमा पार करने वाले थे।

• उपयोगकर्ता आविष्कारक: "परेशानी वाला व्यक्ति" पहले से आधा आविष्कार कर चुका है।
  • आविष्कार के लिए आवश्यक जानकारी दो जगहों में बँटी है। "क्या कमी है" यह आवश्यकता जानकारी केवल उत्पाद का उपयोग करने वाली जगह के व्यक्ति के पास है, "कैसे बनाएँ" यह समाधान की जानकारी निर्माता की ओर है। आवश्यकता की जानकारी उपयोग के समय ही समझ आती है और व्यक्ति को भी सचेत नहीं होता इसलिए कहना कठिन होता है, और निर्माता जब बाजार सर्वेक्षण से पूछता है तब औसत ग्राहक "अभी मौजूद नहीं है ऐसी चीज़" बता नहीं सकता। दूसरी ओर, मजबूत आवश्यकता वाला और थोड़ी तकनीकी क्षमता वाला उपयोगकर्ता इंतज़ार नहीं करता और स्वयं बना लेता है (von Hippel, 2005)।
  • von Hippel (1986) ने बाजार के औसत से कई साल पहले नई जरूरतों का सामना करने वाले और इसके समाधान से बड़ा लाभ प्राप्त करने वाली परत को "लीड यूजर" कहा। इन दोनों शर्तों को पूरा करने वाले लोग आमतौर पर पहले से ही अपने लिए प्रोटोटाइप बना चुके होते हैं। इसलिए कंपनियों के लिए, शून्य से आविष्कार करने के बजाय "पहले से आधे रास्ते तक आविष्कार कर चुके व्यक्ति को खोजना और उनके समाधान को उत्पाद में बदलना" एक आविष्कार पद्धति बन जाता है। यह "लीड यूजर को खोजना स्वयं एक आविष्कार तकनीक बनना" का अर्थ है।
  • उदाहरण: वैज्ञानिक उपकरणों में 77% नए उत्पाद वैज्ञानिकों द्वारा स्वयं निर्मित मॉडल से शुरू होते हैं (von Hippel, 1976)। माउंटेन बाइक कैलिफोर्निया के उत्साही लोगों द्वारा मौजूदा साइकिलों को संशोधित करके बनाई गई थी, और अधिकांश सर्जिकल उपकरण सर्जनों से शुरू होते हैं। ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर इस प्रकार का सबसे बड़ा संस्थागतकरण है।

• आविष्कार भौगोलिक रूप से संकेंद्रित होता है।
  • आविष्कार ऐतिहासिक रूप से शहरों और क्लस्टरों में केंद्रित रहे हैं (पुनर्जागरण काल का फ्लोरेंस, औद्योगिक क्रांति का बर्मिंघम, 20वीं सदी का डेट्रॉयट, वर्तमान सिलिकॉन वैली)। ज्ञान की स्पिलओवर (Nelson (1959) और Arrow (1962) की सार्वजनिक वस्तु संपत्ति का दूसरा पहलू) दूरी के साथ कम हो जाता है, इसलिए जहां लोग घनी मात्रा में मिश्रित होते हैं, वहां नई संयोजन की आवृत्ति बढ़ जाती है।
  • Bell et al. (2019) के "एक्सपोजर" प्रभाव और Azoulay et al. (2010) के "ज्ञान लोगों में रहता है" इस ज्ञान को मिलाने पर, भौगोलिक संकेंद्रण पीढ़ियों के पार पुनरुत्पादित होने का एक तंत्र भी है।

• आविष्कार टीम की इष्टतम संरचना।
  • उपरोक्त अनुभवजन्य सबूतों के आधार पर, विषय के प्रकार की परवाह किए बिना आविष्कार टीम के डिजाइन दिशानिर्देश प्राप्त किए जा सकते हैं। टीम होना (Wuchty et al., 2007), ज्ञान को व्यक्ति दर व्यक्ति एकत्रित करना (Azoulay et al., 2010), सीमा पार करने वाले को शामिल करना (Bernstein et al., 2022; Hargadon & Sutton, 1997), जरूरतों की जानकारी रखने वाले उपयोगकर्ता को शामिल करना (von Hippel, 2005), और असफलता को स्वीकार करने का समय देना (Azoulay et al., 2011)।
  • संरचना के अनुपात के बारे में, पहले उल्लिखित Uzzi et al. (2013) का "क्लासिक + एक बिंदु का विषमता" सीधे लागू किया जा सकता है। टीम के अधिकांश भाग को समस्या के क्षेत्र के गहरे विशेषज्ञों से बना देना चाहिए, और वहां एक या दो व्यक्ति जो विभिन्न क्षेत्रों से आए हों, को जोड़ना चाहिए। यदि सभी विभिन्न क्षेत्रों से हैं तो कोई नींव नहीं है, और यदि सभी एक ही क्षेत्र से हैं तो विषमता संयोजन नहीं बनेगा।
  • यह संरचना, पहले उल्लिखित 5 पथों को एक साथ चलाने का है (संलयन डिजाइन करना) कर्मचारी नियुक्ति के लिए भी है। विशेषज्ञ विज्ञान की सीधी और व्यवस्थित खोज को संभालते हैं, सीमा पार करने वाले नई संयोजन और सादृश्य को संभालते हैं, और उपयोगकर्ता मांग से उलटी गणना को संभालते हैं।

आविष्कार का संस्थान।

शोध का संस्थान "सार्वजनिकता के बदले सम्मान देना" की व्यवस्था था, जबकि आविष्कार का संस्थान "सार्वजनिकता के बदले अस्थायी एकाधिकार देना" की व्यवस्था है, और दोनों को समान डिजाइन दर्शन के जुड़वां कहा जा सकता है।

आविष्कार का साझाकरण।

• पूर्वइतिहास: गोपनीयता का युग (~15वीं सदी)।
  • संरचनात्मक समस्या: आविष्कार को सार्वजनिक करने से कोई लाभ नहीं था, केवल नकल किए जाने का नुकसान था। तर्कसंगत आविष्कारक जितना ज्यादा था, उतना ही अपने आविष्कार को छुपाता था। नतीजतन, कौशल कारीगर की मृत्यु के साथ खो गया, और अन्य आविष्कारकों को एक ही समस्या को बार-बार हल करना पड़ा।
  • उदाहरण: कारीगर संघ ने कौशल को शिक्षानुबंध के भीतर बंद रखा, व्यंजनों को दस्तावेज़ित नहीं किया, और शहर से बाहर कौशल के प्रवाह को प्रतिबंधित किया। वेनिस के कांच कारीगरों को द्वीप (मुराना) पर अलग रखा गया, और प्रस्थान के लिए गंभीर पाप का दंड दिया गया।

• 15वीं-18वीं सदी: पेटेंट व्यवस्था का आविष्कार (सार्वजनिकता और एकाधिकार का व्यापार)।
  • 1474 के वेनिस पेटेंट अध्यादेश को विश्व की पहली व्यवस्थित पेटेंट कानून माना जाता है, जो नई और उपयोगी डिवाइस के आविष्कारक को 10 साल का एकाधिकार अधिकार देता था, आविष्कार के पंजीकरण (सार्वजनिकता) की मांग के बदले। 1624 के इंग्लैंड के एकाधिकार अध्यादेश ने राजा के मनमाने एकाधिकार प्रदान को प्रतिबंधित किया, और केवल "सच्चे पहले आविष्कारक" को समय-सीमित पेटेंट की अनुमति दी। यह 1790 के अमेरिकी पेटेंट कानून तक जारी रहा (संयुक्त राज्य संविधान ने "विज्ञान और उपयोगी कलाओं की प्रगति को बढ़ावा देने के लिए, आविष्कारकों को एक निश्चित अवधि के लिए एकाधिकार अधिकार की गारंटी देने" का अधिकार संघीय कांग्रेस को दिया)।
  • डिजाइन दर्शन: जैसा कि पिछले लेख में देखा गया है, विज्ञान ने "सार्वजनिकता के बदले सम्मान (प्राथमिकता अधिकार)" की व्यवस्था (Merton, 1942) के माध्यम से गोपनीयता की प्रेरणा को उलट दिया। पेटेंट "सार्वजनिकता के बदले अस्थायी एकाधिकार" का एक समान व्यापार है। पुरस्कार की मुद्रा सम्मान या मुद्रा में अंतर है, लेकिन "जो सार्वजनिक करता है उसे पुरस्कृत करना और सार्वजनिक किए गए ज्ञान को भविष्य में सभी के लिए उपलब्ध करना" का डिजाइन समान है। विज्ञान की प्राथमिकता और पेटेंट ज्ञान को छुपाने से बचने के लिए जुड़वां संस्था आविष्कार हैं।
  • इस समय पेटेंट व्यवस्था जो कार्य प्राप्त करती है, वह पिछले लेख में देखे गए शैक्षणिक पत्रिकाओं के 4 कार्यों के समान 4 हैं: पंजीकरण (दाखिल तारीख द्वारा प्राथमिकता अधिकार की पुष्टि), प्रमाणन (समीक्षा द्वारा नवीनता और प्रगतिशीलता की गारंटी), सार्वजनिकता (प्रकाशन द्वारा सार्वजनिकता), संरक्षण (पेटेंट साहित्य एक आर्काइव)। पहले उल्लिखित TRIZ इस आर्काइव को "मानवता के आविष्कार की डेटाबेस" के रूप में फिर से पढ़ने से पैदा हुआ (Altshuller, 1999)।

• 19वीं सदी: अंतर्राष्ट्रीयकरण (सीमा पार प्राथमिकता अधिकार)।
  • औद्योगिक क्रांति के दौरान जब आविष्कार सीमाओं के पार प्रवाहित होने लगे, तो "एक देश में दाखिल किया गया आविष्कार दूसरे देश में सार्वजनिक ज्ञान बन जाता है और पेटेंट नहीं पा सकता" की समस्या उत्पन्न हुई। 1883 की पेरिस संधि ने प्राथमिकता अधिकार व्यवस्था स्थापित की, जो एक देश में दाखिल तारीख को अन्य हस्ताक्षरकर्ता देशों में भी प्राथमिकता तारीख मानते हैं, और राष्ट्रीय उपचार सिद्धांत (विदेशियों को भी अपने नागरिकों के समान सुरक्षा) को लागू किया (Paris Convention, 1883)। जैसे शोध की अंतर्राष्ट्रीय सह-लेखकता "समान मानदंड साझा करने वाली अंतर्राष्ट्रीय समुदाय" बनाती है, पेरिस संधि "समान प्राथमिकता अधिकार नियम साझा करने वाली अंतर्राष्ट्रीय आविष्कार साझाकरण भूमि" बनाती है।
  • जैसा कि समकालीन बहु-आविष्कार (Ogburn & Thomas, 1922) दर्शाता है, एक ही आविष्कार तक कई लोगों के एक साथ पहुंचना अपवाद नहीं बल्कि सामान्य है। इसलिए व्यवस्था को "कौन पहला है" को यांत्रिकी से तय करने का नियम चाहिए। वर्तमान में लगभग पूरी दुनिया जो अपनाती है, वह पहले-दाखिल सिद्धांत है जो "पहले दाखिल करने वाले" को प्राथमिकता देता है (अमेरिका ने भी 2013 में पहले-आविष्कार सिद्धांत से स्थानांतरित किया)। जैसे शोध की प्राथमिकता "पहले प्रकाशित करने वाले" को है, व्यवस्था सोचने के क्षण को नहीं बल्कि सार्वजनिक रूप से दर्ज करने के क्षण को "पहला" परिभाषित करती है। यह "छुपाएं नहीं, जल्दी दें" प्रेरणा पैदा करता है।

• 20वीं सदी: प्रक्रिया का एकीकरण और न्यूनतम मानदंड का विश्व मानकीकरण।
  • 1970 की पेटेंट सहयोग संधि (PCT) ने एक अंतर्राष्ट्रीय आवेदन के साथ सभी सदस्य देशों के लिए दाखिल तारीख को सुरक्षित किया, और दाखिल से 18 महीने बाद अंतर्राष्ट्रीय प्रकाशन की प्रक्रिया को एकीकृत किया (PCT, 1970)। "18 महीने में निश्चित रूप से सार्वजनिक होगा" का नियम गोपनीयता और सार्वजनिकता के संतुलन को विश्व स्तर पर निर्धारित करता है।
  • 1994 की TRIPS समझौता ने WTO के सभी सदस्य देशों को "सभी तकनीकी क्षेत्रों में, वस्तु या विधि को परवाह किए बिना, 20 साल की पेटेंट सुरक्षा" का न्यूनतम मानदंड अनिवार्य किया (TRIPS समझौता 27वां और 33वां अनुच्छेद)। पिछले लेख में देखे गए विज्ञान का अंतर्राष्ट्रीय सहयोग (CERN, मानव जीनोम परियोजना) के समान समय में, आविष्कार की व्यवस्था को भी अंतर्राष्ट्रीय सामान्य आधार मिला।

• 20वीं सदी के अंत से वर्तमान: खुलापन और "खोलना-बंद करना" का डिजाइन।
  • ओपन सोर्स (1991 के Linux के बाद) ने पेटेंट और कॉपीराइट द्वारा एकाधिकार को त्याग दिया, और सार्वजनिकता और संशोधन की स्वतंत्रता को अनुबंध द्वारा गारंटी देने वाली एक साझा व्यवस्था बनाई। ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर की मांग पक्ष की आर्थिक मूल्य लगभग 8.8 ट्रिलियन डॉलर अनुमानित है (Hoffmann, Nagle & Zhou, 2024)।
  • मानक विनिर्देश (USB, Wi-Fi, 5G) कई उद्यमों के पेटेंट को 1 विनिर्देश में एकीकृत करते हैं, और विनिर्देश आवश्यक पेटेंट को "न्यायसंगत, तर्कसंगत, गैर-भेदभाव पूर्ण (FRAND)" शर्तों पर सभी को लाइसेंस देते हैं। एकाधिकार और प्रचार को एक साथ स्थापित करने वाली व्यवस्था की डिवाइस है, और इसका आर्थिक डिजाइन सैद्धांतिक रूप से भी विश्लेषण किया गया है (Lerner & Tirole, 2015)।
  • पेटेंट प्रतिज्ञा (टेस्ला की इलेक्ट्रिक वाहन पेटेंट का खुलापन, 2014) कंपनियों द्वारा स्वेच्छा से पेटेंट अधिकार का प्रयोग न करने की घोषणा करने का एक नया साझाकरण रूप है। बरमूडा सिद्धांत (मानव जीनोम अनुक्रम का तत्काल सार्वजनिकता) के समान, यह "प्रतियोगिता-पूर्व चरण के ज्ञान आधार को साझा भूमि बनाना" का डिजाइन है।
  • "साझाकरण" की इकाई पेटेंट साहित्य से डिजाइन डेटा, सोर्स कोड, और प्रशिक्षित मॉडल तक विस्तारित हो रही है, जो शोध (पेपर से डेटा और कोड) के समानांतर है।

इस साझाकरण व्यवस्था के इतिहास द्वारा उत्पन्न सबसे बड़ी संपत्ति अंतर्राष्ट्रीय आविष्कार साझाकरण भूमि है। शोध की तरह, यह मानदंड और व्यवस्था नामक 2 परतों द्वारा समर्थित है।

• मानदंड की परत: "जो सार्वजनिक करता है वह पुरस्कृत होता है" का सामान्य समझ।
  • गोपनीयता के बजाय सार्वजनिकता को तर्कसंगत बनाने के लिए डिजाइन किए गए पुरस्कार (एकाधिकार अधिकार) और सार्वजनिक किए गए ज्ञान को कोई भी पढ़ सकता है इस सार्वजनिक नोटिस की मौजूदगी ने आविष्कारक के व्यवहार मानदंड को "छुपाएं" से "दें" में उलट दिया।
  • प्रकाशित पेटेंट को वास्तव में पढ़ा जाता है, और उद्धरण डेटा और सर्वेक्षणों द्वारा बाद के आविष्कारों में उपयोग किया जाता है, की पुष्टि की जाती है। नैनो तकनीकी शोधकर्ताओं के सर्वेक्षण में, 64% पेटेंट साहित्य पढ़ते हैं, और उनमें से अधिकांश पेटेंट से उपयोगी तकनीकी जानकारी प्राप्त करते हैं (Ouellette, 2012)। पहले उल्लिखित Ahmadpoor & Jones (2017) द्वारा दिखाया गया उद्धरण श्रृंखला यह दर्शाता है कि सार्वजनिक किए गए आविष्कार अगले आविष्कार के भाग (पहले उल्लिखित संयोजन विकास। Arthur, 2009) के रूप में कार्य करते हैं।

• संस्थान की परत: अंतर्राष्ट्रीय सामान्य आधार।
  • पेरिस संधि (प्राथमिकता अधिकार और राष्ट्रीय उपचार), PCT (प्रक्रिया का एकीकरण), TRIPS (न्यूनतम मानदंड), IPC (साझा वर्गीकरण भाषा। WIPO, IPC) आविष्कार के साझाकरण को सीमाओं के पार संभव बनाते हैं।
  • क्या साझा भूमि बनाएं और क्या निजी बनाएं, ओपन-क्लोज रणनीति का ढांचा है, और जो बेचना है (प्रतिस्थापन वस्तु) उसे बंद करना और जो उपयोग को बढ़ावा देता है (पूरक वस्तु) उसे खोलना, का नीति सीधे लागू किया जा सकता है। ओपन सोर्स, मानक विनिर्देश, पेटेंट प्रतिज्ञा सभी पूरक पक्ष को खोल कर इकोसिस्टम को विकसित करने का डिजाइन करते हैं।

• मानदंड और व्यवस्था से संबंधित वर्तमान समस्याएं।
  • इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और सॉफ्टवेयर में 1 उत्पाद पर हजारों पेटेंट ओवरलैप होते हैं, और अधिकार धारकों के साथ सहमति की लागत स्वयं आविष्कार का बाधा बन जाता है (Shapiro, 2001)। क्रॉस लाइसेंस, पेटेंट पूल, मानक विनिर्देश इस झाड़ी को तोड़ने के लिए विकसित हुए।
  • शोध के खुलेपन के पुनरावलोकन की तरह, निर्यात नियंत्रण और तकनीकी हस्तांतरण विनियमन को मजबूत करना आविष्कार की साझाकरण भूमि को विभाजित कर रहा है।
  • क्या आविष्कारक प्राकृतिक व्यक्ति तक सीमित हैं, AI द्वारा उत्पन्न उम्मीदवारों की प्रगतिशीलता का मूल्यांकन कैसे किया जाए, जैसे प्रश्न व्यवस्था के पूर्वापेक्षाओं को पुनः प्रश्नित कर रहे हैं।

आविष्कार का मूल्यांकन पद्धति।

शैक्षणिक पत्रिका की समीक्षा 5 मानदंडों के साथ शोध का मूल्यांकन करती है, जैसे पेटेंट कार्यालय की समीक्षा साझा मानदंडों के साथ आविष्कार का मूल्यांकन करती है। विश्व की मुख्य व्यवस्थाओं में सामान्य मानदंड निम्नलिखित 5 बिंदुओं में संकुचित होते हैं।

• नवीनता (novelty): विश्व में कहीं भी सार्वजनिक न होना (TRIPS समझौता 27 अनुच्छेद 1; 35 U.S.C. §102)। शोध की नवीनता की तरह "विश्व में पहला" की मांग की जाती है।
• प्रगतिशीलता / गैर-स्पष्टता (inventive step / non-obviousness): उस क्षेत्र के सामान्य तकनीकी अभिज्ञ के लिए स्पष्ट न होना (35 U.S.C. §103; यूरोपीय पेटेंट संधि 56 अनुच्छेद)। शोध की "रचनात्मकता" के समानांतर।
• औद्योगिक अनुप्रयोग्यता / उपयोगिता (industrial applicability / utility): वास्तव में बनाया जा सकता है और उपयोग किया जा सकता है (TRIPS समझौता 27 अनुच्छेद 1)। आविष्कार के लिए विशिष्ट मानदंड, शोध के 5 मानदंडों में नहीं।
• कार्यान्वयन योग्यता आवश्यकता (enablement / sufficiency of disclosure): विशेषज्ञ विवरण को पढ़ कर पुनरुत्पादन कर सके, इस स्तर तक का प्रकटीकरण (35 U.S.C. §112; यूरोपीय पेटेंट संधि 83 अनुच्छेद)। शोध की "पुनरुत्पादनीयता" और "स्पष्टता" के समानांतर, और "सार्वजनिकता के बदले एकाधिकार" व्यापार के सार्वजनिकता पक्ष को गारंटी देता है।
• पेटेंट अधिकारिता (patentable subject matter): प्राकृतिक कानून, अमूर्त विचार, प्राकृतिक वस्तु स्वयं लक्ष्य से बाहर हैं (35 U.S.C. §101; यूरोपीय पेटेंट संधि 52 अनुच्छेद)। "खोज आविष्कार नहीं है" को संस्थागत बनाने वाला मानदंड।

शोध की समीक्षा के अनुरूप कहे तो, नवीनता और प्रगतिशीलता समीक्षा की "नवीनता और महत्व" के समानांतर हैं, कार्यान्वयन योग्यता आवश्यकता "स्वास्थ्य और स्पष्टता" के समानांतर है, और पेटेंट अधिकारिता "अनुकूलता" के समानांतर समीपता है। निर्णायक अंतर यह है कि समीक्षा "सच है क्या" पूछती है जबकि परीक्षा "काम करता है (कार्यान्वयन योग्य है) क्या" पूछती है।

हालांकि, इस मूल्यांकन विधि की सीमाएं हैं।

• प्रगतिशीलता द्विमूल्यवान है, मूल्य को नहीं मापती
  • परीक्षा केवल "क्या सीमा पार हुई" का निर्धारण करती है, और आविष्कार के मूल्य या छलांग के आकार का स्तरीय मूल्यांकन नहीं करती। परिणामस्वरूप, पेटेंट का आर्थिक मूल्य अत्यंत विषम है, कुछ पेटेंट कुल मूल्य का अधिकांश हिस्सा लेते हैं, और बहुमत लगभग बेकार है (Scherer & Harhoff, 2000)। मूल्य केवल बाद में उद्धृत संख्या द्वारा अनुमानित किया जाता है (Trajtenberg, 1990)——यह अनुसंधान उद्धरण के समान संरचना है।

• परीक्षकों के판断में विविधता
  • पेटेंट परीक्षा परीक्षक के आधार पर परिणाम बदलते हैं। अमेरिकी पेटेंट कार्यालय के डेटा से पता चलता है कि अधिक अनुभवी परीक्षक पेटेंट को अधिक आसानी से मंजूरी देते हैं और कम पूर्वकाल तकनीकों का संदर्भ लेते हैं (Lemley & Sampat, 2012)। "समान आविष्कार भी परीक्षक के आधार पर पेटेंट बन सकता है या नहीं" यह शोर संरचनात्मक रूप से प्रणाली में निहित है।

• पेटेंट प्रणाली आवश्यक रूप से आविष्कार को प्रोत्साहित नहीं कर रही है
  • पेटेंट प्रणाली को "एकाधिकार प्रदान करके आविष्कार को प्रोत्साहित करने" के रूप में समझाया जाता है, लेकिन क्या यह सच में प्रोत्साहित कर रही है यह एक अनुभवजन्य प्रश्न है, और उत्तर "क्षेत्र और परिस्थितियों पर निर्भर" है।
  • पेटेंट के बिना देशों में भी आविष्कार हुए, लेकिन क्षेत्र पक्षपाती था: 19वीं सदी के विश्व मेलों (1851 लंदन, 1876 फिलाडेल्फिया) की प्रदर्शनियों का देश-वार विश्लेषण करने पर, जिन देशों के पास पेटेंट कानून नहीं था—स्विट्जरलैंड, नीदरलैंड, डेनमार्क—वे भी उच्च आविष्कार गतिविधि दिखाते हैं, लेकिन उनके आविष्कार उन क्षेत्रों में केंद्रित हैं जहां गोपनीयता से रक्षा की जा सकती है (रसायन, खाद्य, वैज्ञानिक उपकरण), जबकि नकल में आसान यंत्रमंडल क्षेत्र कम थे (Moser, 2005)। पेटेंट प्रणाली आविष्कार के "मात्रा" की तुलना में "दिशा" को प्रभावित करती है।
  • बहुत मजबूत अधिकार बाद के आविष्कारों को कम करते हैं: मानव जीनोम अनुक्रमण में, जब सार्वजनिक परियोजना द्वारा जारी जीनों की तुलना निजी कंपनी द्वारा अस्थायी रूप से बौद्धिक संपत्ति से संरक्षित जीनों से की जाती है, तो संरक्षित जीन में उसके बाद के वैज्ञानिक अनुसंधान और निदान उत्पाद विकास 20-30% कम था (Williams, 2013)। संरक्षण अल्पकालिक (लगभग 2 वर्ष) था, फिर भी प्रभाव दीर्घकालिक बना रहा। आविष्कार को रक्षित करने वाले अधिकार उस आविष्कार को घटक के रूप में उपयोग करने वाले अगले आविष्कार (पहले उल्लिखित संयोजन विकास) में बाधा डाल सकते हैं।
  • पेटेंट "आविष्कार को बढ़ावा देने का सर्वव्यापी उपकरण" नहीं है, बल्कि "गोपनीयता से संरक्षित नहीं किए जा सकने वाले आविष्कारों को सार्वजनिक करना और नकल लागत कम वाले क्षेत्रों में निवेश बनाए रखना" एक उपकरण है। यह समझना अधिक सटीक है। चूंकि आविष्कार केवल पूर्वकाल आविष्कारों पर ही खड़े हो सकते हैं, अधिकार की ताकत का एक इष्टतम बिंदु होता है, और यदि बहुत मजबूत हो तो बाद के आविष्कारों में बाधा आती है। पेटेंट में "आविष्कार को बढ़ावा देने वाली प्रणाली आविष्कार को बाधित करती है" का अंतर्निहित विरोधाभास है।

• आविष्कारक की मान्यता
  • परीक्षा "आविष्कारक" की पहचान की भी मांग करती है। किसका योगदान आविष्कारकीय (अवधारणा में योगदान) था और कौन केवल कार्य था (निर्देश के अनुसार कार्यान्वयन), अनुसंधान के लेखक क्रम, CRediT के समान आरोपण समस्या कानूनी अधिकार मुद्दे के रूप में मौजूद है। आविष्कारक के रिकॉर्ड में त्रुटि पेटेंट को ही अमान्य कर सकती है। यह आरोपण समस्या, जब AI आविष्कार प्रक्रिया में प्रवेश करता है, प्रणाली के पुनरावृत्ति के लिए दबाव डालता है।

आविष्कार की साझी चैनल के प्रकार

आविष्कार के पास कई साझी चैनल हैं। सबसे पहले हम एक सामान्य दृष्टिकोण से प्रत्येक चैनल की तुलना करते हैं।

• परीक्षा: सटीकता का आश्वासन। कौन, और किस हद तक सामग्री की जांच करता है।
• गति: आविष्कार पूर्ण होने से प्रकाशन और उपयोग में आने तक का समय।
• लागत: आविष्कारक पक्ष का आर्थिक और श्रम संबंधी बोझ।
• पहुंच: यह किससे और किस खुलेपन में पहुंचता है।
• संरक्षण की ताकत: नकल को कितना रोका जा सकता है (अनुसंधान के "कार्य मूल्यांकन" के अनुरूप, आविष्कार पक्ष का पुरस्कार अक्ष)।
• संरक्षणशीलता: उद्धरण योग्यता। क्या यह एक अंतिम संस्करण के रूप में स्थायी रूप से बना रहता है और बाद के आविष्कार इसका संदर्भ ले सकते हैं।

इन 6 दृष्टिकोणों में, हम 6 मुख्य चैनलों की तुलना करते हैं।

• पेटेंट गजट
  • परीक्षा: पेटेंट कार्यालय परीक्षा है (नवीनता, प्रगतिशीलता, कार्यान्वयनशीलता आवश्यकता)। सबसे व्यवस्थित सार्वजनिक प्रमाणीकरण।
  • गति: धीमा (फाइलिंग से प्रकाशन तक 18 महीने, अधिकार की पुष्टि तक कई साल अधिक)।
  • लागत: फाइलिंग, परीक्षा, और रखरखाव की फीस अधिक है, प्रत्येक देश के लिए अलग से होती है। कई देशों में अधिकार लेने पर लागत दसों लाख रुपये के आकार तक पहुंचती है।
  • पहुंच: पूरी दुनिया को निःशुल्क प्रकाशित। जैसा कि पहले बताया गया है, यह मानवता का सबसे बड़ा "आविष्कार का डिजाइन ब्लूप्रिंट डेटाबेस" भी है, और 64% शोधकर्ता इसे पढ़ते हैं (Ouellette, 2012)।
  • संरक्षण की ताकत: कानूनी एकाधिकार (20 वर्ष)। हालांकि वास्तविक प्रभावशीलता उद्योग के अनुसार अलग है (आगे देखें)।
  • संरक्षणशीलता: गजट के रूप में स्थायी रूप से संरक्षित, पेटेंट संख्या से विशिष्ट रूप से उद्धृत।
  • उदाहरण: बेल की टेलीफोन पेटेंट (यूएस पेटेंट 174,465, 1876), राइट ब्रदर्स की उड़ान यंत्र पेटेंट (यूएस पेटेंट 821,393, 1906), CRISPR-Cas9 आदि।

• शैक्षणिक पत्रिका
  • परीक्षा: सहकर्मी समीक्षा है।
  • गति: कुछ महीने से कुछ वर्ष तक।
  • लागत: सबमिशन निःशुल्क से प्रकाशन शुल्क तक। हालांकि पेटेंट सार्वजनिक होने पर नवीनता खो जाती है, इसलिए पेटेंट लेने के लिए पहले फाइल करना आवश्यक है (अधिकांश कानूनी क्षेत्रों में अनुग्रह अवधि सीमित है)।
  • पहुंच: शैक्षणिक समुदाय केंद्रित। खुली पहुंच हो तो सभी को।
  • संरक्षण की ताकत: कोई नहीं (जैसे ही सार्वजनिक हो, कोई भी कार्यान्वित कर सकता है)। लेकिन प्राथमिकता (सम्मान) सुरक्षित रहती है।
  • संरक्षणशीलता: DOI के साथ स्थायी रूप से संरक्षित।
  • विज्ञान के प्रत्यक्ष प्रकार के आविष्कार (नई विधि, उपकरण) पत्रिका के रूप में भी प्रकाशित होते हैं। पेटेंट और पत्रिका दोनों में प्रकाशन "युग्म प्रकाशन" विश्वविद्यालय आविष्कार का मानक रूप है।
  • उदाहरण: ट्रांजिस्टर को बेल लैब्स ने 1948 जून में पेटेंट के लिए फाइल किया और अगले महीने Physical Review पत्रिका में प्रकाशित किया (Bardeen & Brattain, 1948)।

• खुला स्रोत, सार्वजनिक डिजाइन
  • परीक्षा: कोई नहीं (सामुदायिक पोस्ट-रिव्यू)।
  • गति: तुरंत।
  • लागत: निःशुल्क।
  • पहुंच: सभी को। 6 चैनलों में सबसे खुला।
  • संरक्षण की ताकत: एकाधिकार को त्यागने के बजाय, लाइसेंस (GPL, Apache आदि) के साथ "खुलेपन और सुधार की स्वतंत्रता" को संविदात्मक रूप से संरक्षित करते हैं। प्रसार और सुधार की गति को अधिकतम करते हैं।
  • संरक्षणशीलता: रिपॉजिटरी में संरक्षित, लेकिन रखरखाव रोकने का जोखिम बना रहता है।
  • उदाहरण: Linux (1991, GPL) एक व्यक्ति के शौक के पोस्ट से शुरू हुआ और आज दुनिया के सर्वर, स्मार्टफोन (Android के माध्यम से), और सुपरकंप्यूटर के अधिकांश OS को शामिल करता है। Apache HTTPServer (1995) वेब सर्वर बाजार को लंबे समय तक नियंत्रित करता रहा, और Android (2008, Apache 2.0 लाइसेंस) ने खुले डिजाइन को हथियार के रूप में दुनिया के स्मार्टफोन OS का लगभग 70% हासिल किया।

• मानक विनिर्देश
  • परीक्षा: मानकीकरण निकाय (IEEE, 3GPP, ISO आदि) द्वारा तकनीकी समीक्षा और सहमति गठन।
  • गति: धीमा (सहमति गठन में कई वर्ष)।
  • लागत: मानकीकरण गतिविधियों में भागीदारी की लागत बड़ी है।
  • पहुंच: पूरे उद्योग को। मानक में अपनाया जाए तो सभी उत्पादों में लागू होता है।
  • संरक्षण की ताकत: मानक आवश्यक पेटेंट FRAND शर्तों के तहत लाइसेंस बाध्यता वहन करते हैं, इसलिए एकाधिकार नहीं हो सकता, लेकिन पूरे उद्योग से लाइसेंस शुल्क प्राप्त किया जा सकता है (Lerner & Tirole, 2015)।
  • संरक्षणशीलता: मानक दस्तावेज के रूप में स्थायी रूप से संरक्षित।
  • उदाहरण: MP3 फ्राउनहोफर संस्थान के आविष्कार को ISO/IEC मानक (1993) में अपनाया गया। क्वालकॉम ने CDMA तकनीक को 3G और बाद के मोबाइल मानदंडों में शामिल किया। Wi-Fi (IEEE 802.11) में ऑस्ट्रेलिया की सरकारी अनुसंधान एजेंसी CSIRO की बुनियादी पेटेंट मानक में शामिल है।

• बाजार में उत्पाद के रूप में लॉन्च
  • परीक्षा: कोई नहीं (बाजार मूल्यांकन करता है)।
  • गति: उत्पाद विकास की गति जैसी।
  • लागत: केवल उत्पाद विकास लागत। अधिकार लागत आवश्यक नहीं।
  • पहुंच: केवल ग्राहक को। तकनीकी जानकारी मूलतः गोपनीय।
  • संरक्षण की ताकत: रिवर्स इंजीनियरिंग होने तक की अग्रणी अवधि। जो आविष्कार अलग किए जाने से बना तरीका पता चल सकता है उसमें व्यावहारिक रूप से सार्वजनिक हो जाता है।
  • संरक्षणशीलता: कोई नहीं (तकनीक केवल उत्पाद के भीतर बना रहता है)।
  • उदाहरण: iPhone (2007) को लॉन्च दिन पर अलग किया गया और घटक संरचना और डिजाइन दर्शन कुछ दिनों में दुनिया को ज्ञात हुए। पेटेंट भी था, लेकिन वास्तविक रक्षा अग्रणी अवधि और पूरक संपत्ति (ब्रांड, ऐप स्टोर, भाग आपूर्ति शक्ति) पर निर्भर थी, और Android पक्ष 1 वर्ष से अधिक में पकड़ने में सफल रहा।

• व्यावसायिक गोपनीयता (ट्रेड सीक्रेट)
  • परीक्षा: कोई नहीं।
  • गति: तुरंत (कुछ नहीं करना)।
  • लागत: गोपनीयता प्रबंधन की लागत (पहुंच प्रतिबंध, अनुबंध)। TRIPS समझौता "गोपनीयता के रूप में प्रबंधित होने" को संरक्षण की शर्त मानता है (TRIPS समझौता 39 अनुच्छेद)।
  • पहुंच: केवल कंपनी के अंदर।
  • संरक्षण की ताकत: रिसाव, स्वतंत्र आविष्कार, रिवर्स इंजीनियरिंग के विरुद्ध असुरक्षित, लेकिन कोई समय सीमा नहीं। कोका-कोला की निर्मिति विधि, Google का खोज एल्गोरिदम इस रूप से एक सदी से अधिक, एक चौथाई सदी से अधिक संरक्षित है।
  • संरक्षणशीलता: केवल संगठन की स्मृति में बना रहता है, और लोग छोड़ने के साथ खो सकता है (पहले उल्लिखित "ज्ञान व्यक्ति में निहित")। Azoulay et al., 2010)।
  • उदाहरण: कोका-कोला का कच्चा तरल की विनिर्मिति विधि (1886) पेटेंट लेने के बजाय, घटक विश्लेषण से पुनरुत्पादन नहीं किया जा सकने वाले मिश्रण के रूप में तिजोरी में संरक्षित है, 140 वर्षों के करीब संरक्षित। KFC की "11 जड़ी-बूटी और मसाला" (1940) को आधे मिश्रण को अलग-अलग आपूर्तिकर्ताओं द्वारा विनिर्माण कराकर और शेष को किसी को नहीं बताने के प्रबंधन से संरक्षित है।

6 दृष्टिकोणों में देखने से, चैनल चयन का सार अनुसंधान जैसे ही लेन-देन है।

• संरक्षण की ताकत और पहुंच की सीमा विपरीत हैं: कानूनी एकाधिकार जो चैनल मजबूत है (पेटेंट) उतना ही सार्वजनिकता के साथ आता है, पूरी तरह बंद चैनल (व्यावसायिक गोपनीयता) तक पहुंच सीमा शून्य हो जाती है। खुला स्रोत और मानक एकाधिकार को छोड़ पहुंच सीमा और प्रसार गति लेते हैं।
• परीक्षा की ताकत और गति विपरीत हैं: सार्वजनिक प्रमाणीकरण जो चैनल मजबूत (पेटेंट, मानक) उतना ही धीमा, तेज चैनल (खुला स्रोत, उत्पाद) जितना मूल्यांकन बाजार, सामुदायिक पर है।
• व्यावहारिक में संयोजित करते हैं: पेटेंट से मुख्य की रक्षा करो → पत्रिका से वैज्ञानिक श्रेय लो → खुला स्रोत से पूरक लो पारिस्थितिकी तंत्र विकास के लिए → निर्माण विधि व्यावसायिक गोपनीयता से बंद रखो, यह संयोजन मानक रूप बनता जा रहा है। क्या खुला है और क्या बंद है यह पहले लेख की खुली-बंद रणनीति का डिजाइन समस्या है।

साथ ही, क्षेत्र के अनुसार जोर दिए गए चैनल अलग-अलग हैं। यह आविष्कार की प्रकृति और चैनल की विशेषताओं (संरक्षण की वास्तविकता, गति, पारस्परिक निर्भरता) के अनुकूलन से समझाया जा सकता है।

• अमेरिकी निर्माण 1,478 अनुसंधान केंद्रों के बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण से, कई उद्योगों में कंपनियां उत्पाद आविष्कार के एकाधिकार माध्यम के रूप में सबसे अधिक गोपनीयता और पूर्वकाल अवधि को प्राथमिकता देती हैं, पेटेंट, और पेटेंट सबसे प्रभावी रूप से काम करता है केवल कुछ उद्योगों (दवा, रसायन) में सीमित (Cohen, Nelson & Walsh, 2000)। पेटेंट प्राप्ति का उद्देश्य भी केवल "नकल रोकना" नहीं है, बल्कि दूसरी कंपनी के पेटेंट पंजीयन को रोकना (ब्लॉकिंग), वार्ता सामग्री, मुकदमा निरोध, प्रतिष्ठा हासिल करना जैसे रणनीतिक उपयोग बड़े हैं।
• अधिकार सीमाओं की स्पष्टता: चिकित्सा उद्योग में "एक अणु = एक पेटेंट = एक उत्पाद" का मॉडल है, इसलिए अधिकारों की सीमा स्पष्ट है और पेटेंट अत्यंत प्रभावी है → पेटेंट जनहित प्रकाशन मुख्य चैनल है। इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग में एक उत्पाद पर हजारों पेटेंट ओवरलैप होते हैं (पूर्वोक्त जंगल। Shapiro, 2001), जिससे एकल पेटेंट की सुरक्षा शक्ति कम हो जाती है → क्रॉस-लाइसेंस और मानक नियम मुख्य चैनल हैं।
• नकल की सरलता: जिन आविष्कारों को विघटित करके बनाने का तरीका समझा जा सकता है (मशीनें, इलेक्ट्रॉनिक्स) उन्हें गोपनीयता से नहीं बचाया जा सकता → पेटेंट से बचाया जाता है (सार्वजनिक होने के बाद भी सुरक्षित रहते हैं)। जिन आविष्कारों को बाहर से नहीं देखा जा सकता (रासायनिक प्रक्रियाएं, एल्गोरिदम) उन्हें सार्वजनिक करने से काफी नुकसान होता है → व्यापार गोपनीयता से बचाया जाता है। पूर्वोक्त Moser (2005) द्वारा दिखाई गई "पेटेंट-मुक्त देशों में गोपनीयता से बचाव योग्य क्षेत्रों में आविष्कार केंद्रित थे" यह घटना इस चुनाव का ऐतिहासिक प्रमाण है।
• क्षेत्र में परिवर्तन की गति: सॉफ़्टवेयर में परिवर्तन तेज़ है और पेटेंट परीक्षा अवधि (कुछ वर्ष) के दौरान तकनीक पुरानी हो जाती है → ओपन सोर्स और तीव्र गति मुख्य चैनल हैं। चिकित्सा में विकास में 10 से अधिक वर्ष लगते हैं और उत्पाद जीवनकाल भी लंबा होता है → 20 वर्ष की पेटेंट सुरक्षा अर्थपूर्ण है।
• पारस्परिक निर्भरता: संचार और इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे क्षेत्रों में जहां कई कंपनियों की तकनीकें एक उत्पाद में एकत्रित होती हैं, एकल एकाधिकार उत्पाद को ही संभव नहीं बनाता → मानक नियम और FRAND लाइसेंस (Lerner & Tirole, 2015) ही एकमात्र संतुलन हैं।

आविष्कार का उपयोग

समाज को आविष्कार से कितना लाभ मिलता है?

• अमेरिकी अर्थव्यवस्था के विश्लेषण के अनुसार, नवाचार द्वारा उत्पन्न सामाजिक अधिशेष में से आविष्कारकर्ता (कंपनियां) शुम्पीटर-प्रकार के लाभ (अतिरिक्त लाभ) के रूप में केवल लगभग 2.2% ही प्राप्त कर सकते हैं, शेष लगभग 98% उपभोक्ताओं और बाद के उत्पादकों को प्राप्त होता है (Nordhaus, 2004)। बिजली के बल्ब, एंटीबायोटिक्स और खोज इंजन, इनके मूल्य का अधिकांश भाग आविष्कारकर्ता के बजाय समाज को प्राप्त हुआ।
• अनुसंधान में "नवाचार निवेश 1 डॉलर का सामाजिक लाभ औसतन 5 डॉलर से अधिक है" (Jones & Summers, 2020) के साथ मिलाकर देखें, तो आविष्कार निजी स्तर पर वसूली के लिए कठिन है, किंतु सामाजिक स्तर पर असाधारण रूप से लाभकारी है। यह पेटेंट (निजी वसूली को मजबूत करना) और सार्वजनिक फंडिंग (सामाजिक लाभ की प्रत्यक्ष खरीद) नामक दो प्रणालियों के साथ-साथ चलने का कारण है। केवल एक ही से अपर्याप्त निवेश होता है (Nelson, 1959; Arrow, 1962)।

आविष्कार समाज में कैसे फैलता है?

आविष्कार पैदा होने के पल में ही मूल्य उत्पन्न नहीं करता। समाज में फैलने (प्रचलित होने) में लंबा समय लगता है और इसकी गति को निर्धारित करने वाले कारकों का प्रायोगिक शोध किया गया है।

• प्रचलन का S-आकार वक्र
  • अमेरिकी मध्यपश्चिम में हाइब्रिड मक्का (क्रॉस-ब्रीडेड मकई) के प्रचलन का राज्य-दर-राज्य विश्लेषण करने वाले एक शास्त्रीय अध्ययन के अनुसार, प्रचलन दर समय के विरुद्ध S-आकार का वक्र बनाती है, और प्रचलन का प्रारंभिक समय एवं गति उस क्षेत्र में प्रचलन से मिलने वाले लाभ की मात्रा द्वारा समझाया जा सकता था (Griliches, 1957)। आविष्कार का प्रचलन केवल तकनीक की श्रेष्ठता से नहीं, बल्कि अपनाने वाले के लिए आर्थिक तर्कसंगतता से तय होता है।
  • अपनाने वाले चरणबद्ध तरीके से विस्तारित होते हैं: नवप्रवर्तक → प्रारंभिक अपनाने वाले → शीघ्र बहुसंख्यक → विलंबित बहुसंख्यक → पिछड़े, और प्रचलन की गति सापेक्ष श्रेष्ठता, मौजूदा प्रथाओं के साथ अनुकूलता, जटिलता, परीक्षण योग्यता और अवलोकनीयता से तय होती है (Rogers, 2003)।

• प्रचलन की देरी औसतन 45 वर्ष है
  • 15 मुख्य तकनीकों (स्टीमशिप, रेलगाड़ी, दूरभाष, विद्युत, PC, इंटरनेट आदि) के 166 देशों में प्रचलन का विश्लेषण करने वाले एक अध्ययन के अनुसार, आविष्कार से किसी देश में प्रचलन तक की अपनाने की देरी औसतन 45 वर्ष है, और यह देरी देशों के बीच व्यापक रूप से भिन्न होती है। इस अपनाने की देरी का अंतर प्रत्येक देश के आय अंतर के लगभग एक-चौथाई को समझाता है (Comin & Hobijn, 2010)। आविष्कार का मूल्य "क्या आविष्कार किया गया" से अधिक "कितनी तेजी से और कितने व्यापक रूप से अपनाया गया" से तय होता है।

• प्रचलन को तेज करने वाले और धीमा करने वाले कारक
  • तेजी लाने वाले कारक: अपनाने वाले के लिए लाभ स्पष्ट और बड़ा होना (Griliches, 1957), मौजूदा प्रथाओं और बुनियादी ढांचे के साथ अनुकूलता, परीक्षण करना आसान और परिणाम देखना आसान (Rogers, 2003)। हाइब्रिड मकई "एक ही खेत में उपज 20% बढ़ जाती है" जैसा अवलोकनीय लाभ था इसलिए तेजी से फैली।
  • धीमा करने वाले कारक: पूरक बुनियादी ढांचे की कमी (इलेक्ट्रिक वाहनों को चार्जिंग नेटवर्क, इंटरनेट को संचार नेटवर्क की आवश्यकता है), अपनाने वाले की ओर से सीखने की लागत, मौजूदा संपत्ति और कौशल को बेकार बनाने की क्षमता-विध्वंसकारी (Tushman & Anderson, 1986), और संस्था, नियम। प्रत्येक देश की अपनाने की देरी में अंतर इन कारकों के अंतर को दर्शाता है (Comin & Hobijn, 2010)।
  • आविष्कार के डिजाइन चरण में "मौजूदा चीजों से कैसे जुड़ता है" और "उपयोगकर्ता को क्या त्यागना होगा" को शामिल करने वाले आविष्कार तेजी से फैलते हैं। पूर्वोक्त आर्किटेक्चरल नवाचार (Henderson & Clark, 1990) जो मौजूदा कंपनियों को अदृश्य रहता है, उसी कारण से, मौजूदा उपयोग को बदलने वाले आविष्कारों को उपयोगकर्ताओं द्वारा भी कठिनाई से स्वीकार किया जाता है।

कंपनी के दृष्टिकोण से आविष्कार का उपयोग

कंपनी के दृष्टिकोण से यह निम्नलिखित 4 मार्गों में विभाजित होता है।

• अपने आविष्कार को उत्पाद और प्रक्रिया में मूर्तिमान करना (आंतरिक उपयोग)
  • सबसे प्रत्यक्ष उपयोग। प्रोडक्ट इनोवेशन नए उत्पाद के रूप में और प्रोसेस इनोवेशन उत्पादकता वृद्धि के रूप में कंपनी के राजस्व में बदल जाते हैं। पूर्वोक्त अनुसार, प्रोसेस इनोवेशन का आर्थिक प्रभाव अक्सर प्रोडक्ट इनोवेशन को पार करता है, फोर्ड की असेंबली लाइन ने 10 वर्षों में कार की कीमत को एक-तिहाई तक गिरा दिया।
  • तकनीकी परिवर्तन की आर्थिक वृद्धि में हिस्सेदारी को सबसे पहले मापने वाले शास्त्रीय अध्ययन के अनुसार, 20वीं सदी की पहली छमाही में अमेरिका के श्रम उत्पादकता वृद्धि में से लगभग 1/8 ही पूंजी संचय से समझाया जा सकता है, शेष लगभग 7/8 तकनीकी परिवर्तन (आविष्कार और इसके प्रचलन) से आता है (Solow, 1957)। कंपनी स्तर पर आविष्कार का उपयोग पूरी अर्थव्यवस्था की वृद्धि का मुख्य कारण है।
  • आविष्कार को मूर्तिमान करने के लिए पूरक संपत्ति (निर्माण, बिक्री, रखरखाव) की आवश्यकता होती है, और जो आविष्कार कंपनियों के पास यह नहीं है वे बाद के मार्गों पर निर्भर करती हैं (Teece, 1986)।

• बाहरी आविष्कारों को अपनाना (तकनीकी बाजार, लाइसेंस, अधिग्रहण)
  • कंपनियां जिन आविष्कारों का उपयोग करती हैं उनमें से अधिकांश अपने आविष्कार नहीं हैं। लाइसेंस अनुबंध द्वारा अन्य कंपनियों के पेटेंट का उपयोग करना, आविष्कार रखने वाले स्टार्टअप को खरीदना, विश्वविद्यालय से तकनीक स्थानांतरण प्राप्त करना - "आविष्कार का बाजार (markets for technology)" एक स्वतंत्र उद्योग के रूप में स्थापित है (Arora, Fosfuri & Gambardella, 2001)। समान अनुसंधान से पता चलता है कि रसायन विज्ञान, फार्मा, अर्धचालक आदि में लाइसेंस बाजार विकसित हुए हैं, और "आविष्कार करने वाली कंपनियों" और "उत्पादों को बाजार में लाने वाली कंपनियों" का विभाजन आगे बढ़ा है।
  • स्टार्टअप के दृष्टिकोण से, अपने दम पर बाजार में आने के बजाय मौजूदा कंपनियों को लाइसेंस देना या बेचना "सहयोग" रणनीति तब तर्कसंगत हो जाती है जब विशेषाधिकार (पेटेंट से सुरक्षित) मजबूत हो और पेटेंट सुरक्षा मजबूत हो और मौजूदा कंपनियों की पूरक संपत्ति महत्वपूर्ण हो (Gans & Stern, 2003)। बड़ी फार्मा कंपनियों की पाइपलाइन का एक बड़ा हिस्सा बायो वेंचर से अपनाई गई चीजें हैं, यह संरचना इस सिद्धांत के अनुसार है।
  • एक्विहायर (प्रतिभा अधिग्रहण उद्देश्य के साथ अधिग्रहण) या अनुसंधान टीम के साथ स्थानांतरण, "आविष्कार क्षमता मनुष्य में निवास करती है" (Azoulay et al., 2010; Zucker, Darby & Brewer, 1998) के कारण, आविष्कार ही नहीं बल्कि आविष्कारकर्ता को अपनाने का मार्ग है।

• आविष्कार को वार्ता और रक्षा में उपयोग करना (पेटेंट पोर्टफोलियो)
  • कई उद्योगों में पेटेंट का उपयोग "नकल रोकथाम" से अधिक, अन्य कंपनियों के पेटेंट पंजीकरण को रोकने, बातचीत का सामग्री बनाने, और मुकदमेबाजी को रोकने जैसे कौशल-आधारित उद्देश्यों के लिए किया जाता है (Cohen, Nelson & Walsh, 2000)।
  • 1980 के दशक के बाद अमेरिकी अर्धचालक उद्योग में, कंपनियों का R&D व्यय समतल रहा किंतु पेटेंट अधिग्रहण में तेजी आई। यह इसलिए नहीं कि आविष्कार बढ़ा, बल्कि परस्पर निर्भर कई पेटेंटों वाली उद्योग में, "पेटेंट की संख्या" वार्तालाप शक्ति तय करने लगी, और हर कंपनी ने क्रॉस-लाइसेंस बातचीत के लिए रक्षात्मक पेटेंट पोर्टफोलियो जमा किए (Hall & Ziedonis, 2001)। पेटेंट जंगल (Shapiro, 2001) में आविष्कार "उपयोग की जाने वाली चीज" है और साथ ही साथ "ढाल और मुद्रा" भी बन जाती है।

• बाहरी आविष्कार को खोजने, ग्रहण करने की क्षमता बनाए रखना (अवशोषण क्षमता और ओपन इनोवेशन)
  • अवशोषण क्षमता (Cohen & Levinthal, 1990) आविष्कार के उपयोग में केंद्रीय है। केवल वे कंपनियां जो स्वयं आविष्कार का प्रयास करती हैं, बाहरी आविष्कारों के मूल्य का सही मूल्यांकन कर सकती हैं और उन्हें अपने संदर्भ में रूपांतरित कर सकती हैं।
  • "अपने अनुसंधान केंद्र में आविष्कार करना और अपने आप ही उत्पाद बनाना" वर्टिकली इंटीग्रेटेड मॉडल से लेकर बाहरी आविष्कारों को अपनाना और अपने आविष्कारों को भी बाहर लाइसेंस देना "ओपन इनोवेशन" मॉडल में संक्रमण कई उद्योगों में प्रगति कर रहा है (Chesbrough, 2003)। पूर्वोक्त कंपनी अनुसंधान केंद्रों का ह्रास और विभाजन (Arora et al., 2020) इस संक्रमण की आपूर्ति-पक्ष व्याख्या है।
  • उपयोगकर्ता के आविष्कारों को अपनाना भी यहां शामिल है। लीड यूजर पद्धति (von Hippel, 1986; Lilien et al., 2002) वह तकनीक है जिसके द्वारा कंपनियां "ग्राहकों द्वारा पहले ही बना दिए गए आविष्कारों" को व्यवस्थित तरीके से खोजती हैं और उत्पादित करती हैं।

सरकार द्वारा आविष्कार का उपयोग

आर्थिक क्षेत्र को समायोजित करने वाली सरकार के लिए आविष्कार के 4 पहलू हैं: "खरीदने योग्य", "पुल बनाने योग्य", "निर्देशित करने योग्य" और "स्वयं उपयोग योग्य"।

• खरीदार के रूप में सरकार (सार्वजनिक खरीद प्रारंभिक बाजार बनाती है)
  • नए आविष्कार प्रारंभ में महंगे होते हैं, और बड़े पैमाने पर उत्पादन द्वारा कम लागत आने से पहले निजी बाजार स्थापित नहीं होता। सरकार पहली बड़ी खरीदार बनकर इस चरण को पार करने में मदद करती है। एकीकृत परिपथ 1960 के दशक में अमेरिकी रक्षा विभाग और NASA ने प्रारंभिक उत्पादन का लगभग पूरा हिस्सा खरीदा (अपोलो मार्गदर्शन कंप्यूटर, मिनिटमैन मिसाइल), और कीमत नागरिक उत्पाद के रूप में व्यवहार्य स्तर तक गिर गई। जेट इंजन, कंप्यूटर, GPS रिसीवर, सौर कोशिकाएं भी यही मार्ग अपनाई हैं।
  • साक्ष्य: द्वितीय विश्व युद्ध में युद्धकालीन R&D खरीद की अधिक प्राप्ति वाले क्षेत्रों और तकनीकी क्षेत्रों में युद्धोत्तर दशकों तक आविष्कार गतिविधि बढ़ती रही (Gross & Sampat, 2023)। साथ ही सरकार की रक्षा R&D निजी R&D निवेश को बाहर नहीं निकालती बल्कि प्रेरित करती है (क्राउड-इन) और उद्योग की उत्पादकता बढ़ाती है (Moretti, Steinwender & Van Reenen, 2025)।

• ② पुल बनाने वाले के रूप में सरकार (मृत्यु की घाटी को पार करना)
  • पूर्वोक्त अनुसार, प्रोटोटाइप से बाजार में आने तक का चरण केवल निजी क्षेत्र से अपर्याप्त निवेश होता है। सरकार की कम R&D सहायता (अमेरिकी SBIR आदि) इस चरण के आविष्कारों को "प्रोटोटाइप बनाना और तकनीकी जोखिम को समाप्त करना" फंड देती है।
  • साक्ष्य: SBIR सहायता प्राप्ति स्टार्टअप के बाद के VC निवेश की संभावना को लगभग दोगुना कर देती है, और पेटेंट अधिग्रहण और बिक्री भी बढ़ाती है (Howell, 2017। बाद की प्रक्रिया अध्याय में विस्तृत)।

• निर्देशक के रूप में सरकार (नियम और कीमत आविष्कार की दिशा तय करती हैं)
  • सरकार पेटेंट प्रणाली (Moser, 2005; Williams, 2013) और मानक नियमों (Lerner & Tirole, 2015) के डिजाइनर के रूप में आविष्कार की दिशा और प्रचलन गति को प्रभावित करती है (पूर्वोक्त संस्था अध्याय)।
  • इसके अतिरिक्त, नियम ही आविष्कार की मांग बनाते हैं। प्रदूषण नियंत्रण नियमों ने उत्प्रेरक परिवर्तक बनाए, ईंधन खपत नियमों ने हाइब्रिड वाहन बनाए, निर्माण मानदंडों ने भूकंप-रोधी तकनीकें बनाईं। उचित रूप से डिजाइन किए गए पर्यावरणीय नियम कंपनियों को "नियमों को पूरा करने का सबसे सस्ता तरीका" आविष्कार करने के लिए प्रेरित करते हैं, और फलस्वरूप प्रतिस्पर्धा में सुधार ला सकते हैं, यह तर्क (Porter & van der Linde, 1995) नीति विवाद के केंद्र में है।
  • अमेरिकी 1970-94 वर्ष की ऊर्जा संबंधी पेटेंटों का विश्लेषण करने से पता चलता है कि जब ऊर्जा कीमत बढ़ती है, तो उस क्षेत्र में आविष्कार (पेटेंट) कुछ वर्षों की देरी के साथ बढ़ते हैं (Popp, 2002)। कीमत और नियम आविष्कार की दिशा के लिए शक्तिशाली संकेत हैं।

• उपयोगकर्ता के रूप में सरकार (राष्ट्रीय कार्यों में कार्यान्वयन और निजी क्षेत्र के लिए खुला)
  • सरकार स्वयं आविष्कार का एक बड़ा उपयोगकर्ता है। रक्षा, अंतरिक्ष, मौसम निरीक्षण, जन स्वास्थ्य, बुनियादी ढांचा प्रबंधन आविष्कार के कार्यान्वयन के बिना संभव नहीं हैं।
  • सरकार द्वारा अपने उपयोग के लिए विकसित और कार्यान्वित तकनीकों को निजी क्षेत्र के लिए खोलना, कभी-कभी सबसे बड़ा प्रसार मार्ग बन जाता है। GPS को सैन्य उपयोग के लिए विकसित किया गया था, फिर 1983 में नागरिक उपयोग की अनुमति दी गई, और 2000 में सटीकता प्रतिबंध हटा दिए गए, जिससे यह मानचित्र, रसद और वित्तीय लेनदेन के समय सिंक्रोनाइजेशन तक का आधार बन गया। इंटरनेट (ARPANET) और मौसम विज्ञान उपग्रह डेटा भी समान मार्ग हैं। पूर्वोक्त पुनः प्रयोग (Gould & Vrba, 1982) राष्ट्रीय स्तर पर होने का एक उदाहरण कहा जा सकता है।

• प्रसार को तेज करने वाली सरकार (अपनाने की देरी को कम करना)
  • आविष्कार से प्रसार तक औसत 45 वर्ष की देरी (Comin & Hobijn, 2010) देश की संस्था और नीति से काफी हद तक बदलती है। जैसे कृषि विस्तार कार्यकर्ताओं ने संकर मक्का को अपनाने को तेज किया (Griliches, 1957), शिक्षा, सब्सिडी, बुनियादी ढांचे के विकास और मानक एकीकरण गृहस्थ और उद्यमों की अपनाने की लागत को कम करने के नीति साधन हैं।

गृहस्थ द्वारा आविष्कार का उपयोग

अंतिम खपत विषय गृहस्थ, आविष्कार के लाभ के सबसे बड़े प्राप्तकर्ता हैं, साथ ही आविष्कार के प्रसार की गति को निर्धारित करने वाले दर-सीमित कारक भी हैं, और इसके अलावा स्वयं आविष्कार के निर्माता भी हैं।

• लाभ के अंतिम प्राप्तकर्ता
  • पूर्वोक्त के अनुसार, आविष्कार द्वारा उत्पन्न सामाजिक अधिशेष का लगभग 98% आविष्कारकर्ता के बजाय उपभोक्ताओं और बाद के उत्पादकों को प्रवाहित होता है (Nordhaus, 2004)। इसका अंतिम गंतव्य गृहस्थ है।
  • प्रकाश के आविष्कार का इतिहास (पशु वसा मोम → गैस लैम्प → तापदीप्त बल्ब → प्रतिदीप्ति बल्ब) को "1 लुमेन घंटे प्रति श्रम समय" से मापा जाए तो, 19वीं शताब्दी की शुरुआत से 20वीं शताब्दी के अंत तक प्रकाश की वास्तविक कीमत कई हजारवें हिस्से तक गिर गई। सामान्य मूल्य सांख्यिकी इस सुधार के अधिकांश को नहीं पकड़ते हैं, और आविष्कार द्वारा गृहस्थ के जीवन स्तर को दिए गए लाभ आधिकारिक सांख्यिकी की तुलना में परिमाण में बड़े हो सकते हैं (Nordhaus, 1997)।
  • वॉशिंग मशीन, रेफ्रिजरेटर, वैक्यूम क्लीनर जैसे घरेलू उपकरणों का प्रसार घर के काम के समय को काफी कम करता है, और 20वीं शताब्दी में महिलाओं की श्रम भागीदारी दर में वृद्धि का मुख्य कारक साबित हुआ है (Greenwood, Seshadri & Yorukoglu, 2005)। आविष्कार का उपयोग गृहस्थ की खपत के अलावा समय आवंटन और सामाजिक संरचना को भी बदलता है।

• दर-सीमित कारक के रूप में अपनाने का व्यवहार
  • आविष्कार समाज को मूल्य प्रदान करता है या नहीं यह निर्भर करता है कि गृहस्थ इसे अपनाते हैं या नहीं। प्रसार नवप्रवर्तकों → प्रारंभिक अपनाने वालों → बहुसंख्यक → पिछड़े लोगों के क्रम में आगे बढ़ता है, और इसकी गति सापेक्ष लाभ, अनुकूलता, जटिलता, ट्रायल योग्यता और अवलोकन योग्यता द्वारा निर्धारित होती है (Rogers, 2003)। जैसे संकर मक्का का प्रसार "किसानों से शुरू हुआ जिन्होंने लाभ देख सकते थे" (Griliches, 1957), गृहस्थ का अपनाना आर्थिक तर्कसंगतता और सीखने की लागत द्वारा शासित होता है।
  • नए आविष्कार को जल्दी उपयोग कर सकने वाली गृहस्थ और उपयोग न कर सकने वाली गृहस्थ के बीच का अंतर (डिजिटल डिवाइड) आविष्कार के लाभों के वितरण को पक्षपाती करता है। पूर्वोक्त "आविष्कार के संपर्क" के अनुसंधान (Bell et al., 2019) के अनुसार दिखाते हैं, गृहस्थ का वातावरण यह भी निर्धारित करता है कि अगली पीढ़ी आविष्कारकर्ता बनने की संभावना क्या है। गृहस्थ आविष्कार के उपभोक्ता और साथ ही आविष्कारकर्ताओं का आपूर्ति स्रोत दोनों हैं।

• निर्माता के रूप में गृहस्थ (उपयोगकर्ता नवाचार)
  • गृहस्थ आविष्कार का केवल प्राप्तकर्ता नहीं हैं। ब्रिटेन के प्रतिनिधि नमूना सर्वेक्षण के अनुसार, उपभोक्ताओं का 6.1% (लगभग 290 लाख लोग) पिछले 3 वर्षों में अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पादों को स्वयं बनाते या सुधारते हैं, और इनके कुल व्यय ब्रिटेन की पूरी उपभोक्ता सामान निर्माताओं के उत्पाद विकास R&D व्यय से अधिक थे (von Hippel, de Jong & Flowers, 2012)। माउंटेन बाइक और काइट सर्फिंग अपवाद नहीं हैं, गृहस्थ सांख्यिकीय रूप से सबसे बड़े आविष्कार विषयों में से एक है।
  • हालांकि गृहस्थ का आविष्कार बाजार तक पहुंचना मुश्किल है। निर्माता व्यक्ति अपनी जरूरत पूरी होने से संतुष्ट होता है, और न तो अधिकार प्राप्त करता है और न ही बेचता है, इसलिए यह अन्य घरों तक नहीं फैलता - "प्रसार बाजार की विफलता" होती है (von Hippel, 2005)। ओपन सोर्स और साझा समुदाय इस विफलता को कम करने वाली संस्थाएं हैं।

• चुनौति (सुरक्षा और सत्यापन)
  • गृहस्थ आविष्कार की गुणवत्ता को स्वयं सत्यापित नहीं कर सकते। दवाएं, ऑटोमोबाइल, खाद्य और वित्तीय उत्पादों के आविष्कार गृहस्थ तक पहुंचने से पहले, नियामक प्राधिकार की मंजूरी, सुरक्षा मानक और प्रमाणन का एक सत्यापन परत है, और जब यह कार्य नहीं करता है, तो गृहस्थ आविष्कार के लाभ की बजाय जोखिम प्राप्त करता है।

संक्षेप में, आविष्कार का उपयोग उद्यम (उत्पादन), सरकार (समायोजन) और गृहस्थ (खपत) के तीन आर्थिक विषयों की इकाइयों में निम्नानुसार संगठित किया जा सकता है।

• उद्यम (उत्पादन): आंतरिक उपयोग, बाहरी परिचय, बातचीत और रक्षा, और अवशोषण क्षमता के 4 मार्गों द्वारा आविष्कार को उत्पाद और उत्पादकता में परिवर्तित करते हैं, और विशिष्ट संभाव्यता और पूरक संपत्तियों के डिजाइन द्वारा अपना हिस्सा सुरक्षित करते हैं।
• सरकार (समायोजन): खरीदार, पुल-निर्माता, प्रेरक, उपयोगकर्ता और प्रसार प्रवर्तक के रूप में, निजी क्षेत्र द्वारा अकेले पैदा न होने वाले आविष्कार का प्रारंभिक बाजार और दिशा बनाते हैं, और संस्था डिजाइन द्वारा प्रसार की गति को प्रभावित करते हैं।
• गृहस्थ (खपत): आविष्कार के लाभ के अंतिम प्राप्तकर्ता हैं, अपनाने के व्यवहार से प्रसार की गति निर्धारित करते हैं, और स्वयं भी सांख्यिकीय रूप से अनदेखी किए जा सकने के आकार का आविष्कार करते हैं।

AI समय का आविष्कार

अब तक के 4 दृष्टिकोण (विषय, विषय, संस्था, उपयोग) को 1:1 के आधार पर AI समय के परिवर्तन को संगठित करते हैं।

AI समय में आविष्कार का विषय

आविष्कार के 4 कार्य (समस्या परिभाषित करना, सिद्धांत चुनना, मूर्त रूप देना, काम करना दिखाना) में से, AI सबसे गहराई से "सिद्धांत चुनना" और "मूर्त रूप देना" में प्रवेश करता है। 5 मार्गों के साथ देखते हैं।

• विज्ञान का प्रत्यक्ष (ज्ञान → आविष्कार की दूरी सिकुड़ना)
  • AlphaFold (Jumper et al., 2021) ने 2 अरब से अधिक प्रोटीन संरचनाओं को जनता के लिए खोल दिया है और बुनियादी ज्ञान से दवा खोज (आविष्कार) में परिवर्तन को सीधे तेज कर रहा है। DeepMind ने इस विस्तार पर एक दवा निर्माण कंपनी (Isomorphic Labs) स्थापित की। "विज्ञान का प्रत्यक्ष" मार्ग का लंबवत एकीकरण है, और पूर्वोक्त "विश्वविद्यालय विज्ञान का, स्टार्टअप आविष्कार का" विभाजन (Arora et al., 2020) को एक संगठन में वापस लाने का प्रयास है।
  • मशीन लर्निंग द्वारा खोज से, मौजूदा एंटीबायोटिक्स से पूरी तरह अलग संरचना वाली एक नई एंटीबायोटिक हेलिसिन (halicin) की खोज की गई (Stokes, J. M., et al., 2020)। प्रशिक्षण डेटा के "सामान्य ज्ञान" के बाहर उम्मीदवारों को उठा सकने का प्रदर्शन है, और मार्ग ① (वैज्ञानिक ज्ञान) और मार्ग ⑤ (व्यवस्थित खोज) AI के भीतर संलयन का एक उदाहरण है।

• नया संयोजन (संयोजन खोज का यंत्रीकरण)
  • संयोजन विस्फोट (Weitzman, 1998) मनुष्यों के लिए श्राप था, लेकिन AI के लिए संसाधन है। DeepMind के GNoME ने गहन शिक्षा से 220 लाख नई क्रिस्टल संरचनाओं की भविष्यवाणी की, जिनमें से 38 लाख को थर्मोडायनामिकली स्थिर माना जाता है। मानवता ने जो स्थिर क्रिस्टल (लगभग 4.8 लाख) तक खोजे हैं उनकी संख्या के दसियों गुना को एक बार में "उम्मीदवार बनाया" (Merchant et al., 2023)।
  • जेनरेटिव डिजाइन (generative design) भाग आकार, सामग्री, टोपोलॉजी के संयोजन स्थान को AI खोजता है और मनुष्यों को नहीं सोचने देता (लेकिन यांत्रिकी से सबसे अनुकूल) आकार आउटपुट करता है। विमान भागों के हल्के वजन आदि में पहले से ही व्यावहारिक है।
  • हालांकि AI "नया लेकिन कमजोर मार्ग" उम्मीदवार भी बड़ी संख्या में उत्पन्न करता है (Si, Yang & Hashimoto, 2024)। कौन से संयोजन सही हैं, Uzzi et al. (2013) की "मानक + एक बिंदु विषमता" को देख सकने की नजर में मूल्य रहता है। GNoME की 38 लाख उम्मीदवारों में से केवल एक छोटा हिस्सा वास्तव में संश्लेषित और उपयोग किया जाता है, और चयन दर-सीमित चरण बन जाता है।

• मांग से बैकवर्ड कैलकुलेशन (समस्या की भाषा को परिभाषित करना आविष्कार का प्रारंभिक बिंदु बन जाता है)
  • AI जितना अधिक समाधान पक्ष (समाधान सूचना) को सस्ता करता है, "आप किसमें परेशान हैं इसे सटीक रूप से परिभाषित करने की क्षमता" (आवश्यकता की जानकारी। von Hippel (2005) जैसा दिखाया गया उपयोगकर्ता के पास चिपकने वाली) सापेक्ष रूप से दुर्लभ संसाधन बन जाती है। पूर्वोक्त 4 कार्यों में कहा जाए तो, ②③ जितने सस्ते होते हैं, ①(समस्या की परिभाषा) का वजन उतना बढ़ता है।
  • लीड उपयोगकर्ता का ज्ञान (von Hippel, 1986) और क्षेत्र का निहित ज्ञान (Azoulay et al., 2010 दिखाते हैं "लोगों में रहने वाली जानकारी") AI के प्रशिक्षण डेटा में सबसे कम सवार होने वाली जानकारी भी है। आविष्कार का शुरुआती बिंदु "उत्तर दे सकने वाले व्यक्ति" से "प्रश्न उठा सकने वाले व्यक्ति" को बदल जाता है।

• संयोग (सेरेन्डिपिटी की इंजीनियरिंग)
  • स्वायत्त प्रयोगशाला A-Lab ने 17 दिनों में बिना मानवीय हस्तक्षेप के 41 प्रकार की नई सामग्री का संश्लेषण किया (Szymanski et al., 2023)। जब "आश्चर्यजनक परिणाम" की आपूर्ति अनंत हो जाती है, तो बाधा किस आश्चर्य का पीछा करना है इसके चयन में स्थानांतरित हो जाती है। तैयार मन (पूर्वोक्त) की भूमिका संयोग पर "ध्यान देना" से अनंत संयोगों में से "पीछा करने के लिए जो चुनना है" तक स्थानांतरित होती है।

• व्यवस्थित खोज (बंद लूप)
  • परिकल्पना निर्माण → प्रयोग योजना → रोबोट निष्पादन → व्याख्या का लूप AI घुमाता है (Boiko et al., 2023; Gottweis et al., 2025)। एडिसन के हजारों बार, डायसन के 5,127 प्रोटोटाइप और हेबर के 2,500 उत्प्रेरक परिमाण में अलग गति और समानांतरता के साथ यंत्रीकृत होते हैं।
  • जब परीक्षण लागत परिमाण में गिरती है, तो "खोज स्थान को कैसे डिजाइन करें" "सफलता के रूप में क्या गिना जाए" खोज के मेटा डिजाइन (TRIZ की भाषा में विरोधाभास की सूत्र) मनुष्य के काम का केंद्र बन जाता है।

AI समय में आविष्कार का विषय

• ध्रुवीकरण: अनुसंधान में निर्माताओं का ध्रुवीकरण (कम्प्यूटेशनल संसाधन वाले विशाल संगठन और AI द्वारा क्षमता विस्तारित व्यक्ति) आविष्कार की दुनिया में भी समान तरीके से आगे बढ़ता है। GNoME या A-Lab स्तर की खोज कम्प्यूटेशनल संसाधन और रोबोट उपकरण रखने वाली संस्थाओं में केंद्रित हो जाती है। दूसरी ओर, जेनरेटिव AI व्यक्ति की डिजाइन, प्रोटोटाइपिंग और कार्यान्वयन क्षमता का विस्तार करता है, और कम कौशल के निर्माता को सबसे अधिक लाभ मिलता है (Noy & Zhang, 2023)। उपयोगकर्ता आविष्कारकर्ताओं (von Hippel, 2005) के लिए AI एक आवश्यकता की जानकारी रखते समय मूर्त रूप क्षमता की कमी वाली परत के लिए सबसे बड़ी सहायक हवा बन जाती है।
• विभाजन का पुनर्गठन: पूर्वोक्त "विश्वविद्यालय = विज्ञान, स्टार्टअप = आविष्कार, बड़ी कंपनी = स्केलिंग" का विभाजन (Arora et al., 2020), AI द्वारा विज्ञान → आविष्कार परिवर्तन लागत को कम करने से हिलता है। Isomorphic Labs की तरह विज्ञान और आविष्कार को एक संगठन में फिर से एकीकृत करने की गतिविधि और AI उपकरणों से आविष्कार चरण को संभालने वाली छोटी संस्थाएं बढ़ती हैं यह गतिविधि एक साथ आगे बढ़ती है।
• आविष्कार टीम के भीतर विभाजन: उम्मीदवार निर्माण AI के लिए, मनुष्य समस्या परिभाषा और सत्यापन और निर्णय के लिए। टीमकरण का इतिहास (Wuchty et al., 2007) "मनुष्य + AI" की टीम के एक नए चरण में प्रवेश करता है। CRediT प्रकार का "कौन (AI) क्या संभाला" का रिकॉर्ड आविष्कार टीम के मूल्यांकन और पेटेंट की आविष्कारकर्ता स्वीकृति दोनों में आवश्यक हो जाता है।
• संपर्क की पुनर्परिभाषा: यदि आविष्कारकर्ता बनने की संभावना बचपन के संपर्क से निर्धारित होती है (Bell et al., 2019), तो AI उपकरणों से प्रारंभिक संपर्क अगली पीढ़ी के "आविष्कारकर्ताओं की आपूर्ति" को प्रभावित करता है। यदि संपर्क का अंतर सिकुड़ता है तो "खोए हुए आइंस्टीन" कम होते हैं, यदि अंतर बढ़ता है तो नए तरीके से फिर से उत्पादित होते हैं।

AI समय में आविष्कार की संस्था

• क्या आविष्कारकर्ता AI हो सकता है: AI सिस्टम DABUS को आविष्कारकर्ता के रूप में एक पेटेंट आवेदन के बारे में, अमेरिकी संघीय अपीलीय अदालत ने फैसला दिया कि "पेटेंट कानून के तहत आविष्कारकर्ता प्राकृतिक व्यक्तियों तक सीमित है" (Thaler v. Vidal, 2022)। ब्रिटिश और EU अधिकारियों ने भी समान निर्णय दिखाया है।
• मानवीय योगदान का रिकॉर्ड: दूसरी ओर USPTO ने 2024 में, "AI समर्थित आविष्कार पेटेंट योग्य है, अगर मनुष्य ने महत्वपूर्ण योगदान दिया है" और मानवीय योगदान का रिकॉर्ड मांग करने वाली मार्गदर्शी निर्देश जारी किए (USPTO, 2024)। आविष्कार का इतिहास (कौन और AI ने क्या संभाला) संस्था का केंद्र बिंदु बन जाता है।
• क्रमिक प्रगति के मानदंड में गति: यदि AI से कोई भी बड़ी संख्या में उम्मीदवार बना सकता है, तो "इस पेशे के व्यक्ति के लिए स्पष्ट" का स्तर ही बढ़ जाता है। अनुसंधान की समीक्षा में "सतही नई चीज" का मूल्य दुर्घटनाग्रस्त होना यही तर्क पेटेंट परीक्षा पर भी काम करता है। इसके विपरीत, AI द्वारा उत्पन्न नहीं किए जा सकने वाले आविष्कार के प्रकार (समस्या की परिभाषा स्वयं नया आविष्कार है) का सापेक्ष मूल्य बढ़ता है।
• विशिष्ट माध्यमों का बदलाव: यदि AI पेटेंट साहित्य को पढ़ सकता है और इर्द-गिर्द डिजाइन प्रस्ताव दे सकता है, तो पेटेंट द्वारा विशिष्ट प्रभाव गिरता है, और गोपनीयता और लीड टाइम (Cohen, Nelson & Walsh, 2000) और पूरक संपत्तियों (Teece, 1986) का वजन और भी बढ़ता है। AI समय में आविष्कार की रक्षा "अधिकार" की बजाय "गति और संपत्ति" की ओर जाती है।

AI समय में आविष्कार का उपयोग

• उम्मीदवारों की अधिक आपूर्ति: जब उम्मीदवारों (नई सामग्री, नए अणु, नई डिज़ाइन) की आपूर्ति में तेजी से वृद्धि होती है, तब मूल्य की बाधा "क्या बनाया जा सकता है" से "किसे सत्यापित किया जाए और किसे बाजार में लाया जाए" तक स्थानांतरित हो जाती है। GNoME के 38 लाख स्थिर उम्मीदवारों में से, केवल उन्हीं की संख्या जिन्हें वास्तव में संश्लेषित, सत्यापित और उपयोग विकास के लिए किया जाता है, मूल्य निर्धारित करती है।
• प्रचार में विलंब क्या कम होगा: जैसा कि पहले कहा गया है, आविष्कार के सामाजिक प्रभाव तक का विलंब "विज्ञान → आविष्कार रूपांतरण" और "आविष्कार → प्रचार अपनाना" की द्विगुणात्मक संरचना है। AI पूर्व को कम करता है, जबकि उत्तरार्द्ध (औसत 45 वर्ष, Comin & Hobijn, 2010) संस्थाओं, बुनियादी ढाँचे, मानव सीखने और आर्थिक तर्कशीलता (Griliches, 1957) द्वारा सीमित है। यदि आविष्कार तेजी से होता है लेकिन प्रचार तेजी से नहीं होता, तो "बनाए गए लेकिन उपयोग न किए गए आविष्कारों" का ढेर जमा हो जाता है।
• गलत आविष्कार का जोखिम: ऐसे "आविष्कार उम्मीदवार" जो प्रशंसनीय प्रतीत होते हैं लेकिन काम नहीं करते हैं, बाजार, नियमन और निवेश के निर्णयों को प्रदूषित कर सकते हैं। यह पहचानने के लिए संस्थाएं कि क्या सत्यापित है (मानक, प्रमाणपत्र, नैदानिक परीक्षण, TRL), अनुसंधान की दुनिया की तरह ही उनका मूल्य बढ़ता है।
• लाभों की संरचना नहीं बदलती: आविष्कार के लाभों का अधिकांश समाज में रिसना (Nordhaus, 2004) वाली संरचना AI के साथ और मजबूत होती है जब आविष्कार सस्ता हो जाता है। आविष्कारक के हिस्से को निर्धारित करने वाले कारक अधिकार योग्यता और पूरक संपत्ति (Teece, 1986) में बने रहते हैं, और AI युग में प्रतिस्पर्धी लाभ "आविष्कार कर सकना" नहीं बल्कि "सत्यापन कर सकना और वितरित कर सकना" की ओर स्थानांतरित होता है।

संक्षेप में, उम्मीदवारों की पीढ़ी (सिद्धांत का चयन,구체化, परीक्षण, आश्चर्य की आपूर्ति) सस्ती हो जाती है, और मूल्य "कौन सी समस्या को हल करना है", "कौन सा उम्मीदवार व्यावहारिक है", "क्या यह वास्तव में काम करता है", और "इसे किसे दिया जाए" में निहित हो जाता है।

अनुसंधान, आविष्कार और व्यावसायीकरण की प्रक्रिया

अंत में, अनुसंधान, आविष्कार और व्यावसायीकरण को संक्षिप्त रूप से एक ही प्रक्रिया के रूप में व्यवस्थित करते हैं।

• अनुसंधान "विश्व के लिए नया ज्ञान जो सत्यापन योग्य रूप में जुड़ता है" है, और सत्यापन करना यह है कि यह सही है या नहीं। व्यवहारकर्ता के केंद्र विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान हैं, संस्था समीक्षा और प्राथमिकता हैं, और परिणाम पत्र हैं।
• आविष्कार "ज्ञान को नई और उपयोगी कृत्रिम वस्तु या विधि में रूपांतरित करना" है, और सत्यापन करना यह है कि यह काम करता है या नहीं। व्यवहारकर्ता के केंद्र कंपनियां, स्टार्टअप और उपयोगकर्ता हैं, संस्था पेटेंट और गोपनीयता हैं, और परिणाम प्रोटोटाइप और पेटेंट हैं।
• व्यावसायीकरण "काम करने वाली चीज़ को वह चीज़ में रूपांतरित करना है जिसे ग्राहक लगातार खरीदते हैं", और सत्यापन करना यह है कि यह बिकता है या नहीं। व्यवहारकर्ता उद्यमी हैं, संस्था बाजार और पूंजी हैं, और परिणाम व्यवसाय है।
• तीनों सत्यापन स्वतंत्र हैं। "सही है लेकिन काम नहीं करता" (सिद्धांततः सही लेकिन इंजीनियरिंग में अपरिपक्व: परमाणु संलयन भौतिकी में सही है लेकिन आविष्कार के रूप में अधूरा है), "काम करता है लेकिन नहीं बिकता" (तकनीक पूर्ण है, बाजार अनुपस्थित है: कॉनकॉर्ड, सेगवे), "बिकता है लेकिन सही नहीं है" (बाजार आनंदित है, वैज्ञानिक आधार काल्पनिक है: Theranos (एक रक्त बूंद से स्वास्थ्य दिखाने वाली सेवा) ने सबसे बुरा संयोजन दिखाया)। पाइपलाइन में दुर्घटना तब होती है जब तीन सत्यापनों में से कोई एक छोड़ दिया जाता है।

निष्कर्ष

AI की तीव्र प्रगति के कारण आविष्कार को संभालने वाली स्टार्टअप की सेवा और संगठन के तरीके में बड़े परिवर्तन की मांग की जा रही है। जब भारी मात्रा में आविष्कार करना संभव हो गया है, तब मानव ज्ञान को अधिकतम रूप से उपयोग करते हुए समाज में वास्तव में मांग किए जाने वाले आविष्कार की पहचान करना महत्वपूर्ण है, यह फिर से महसूस होता है।

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• Azoulay, P., Graff Zivin, J. S., & Wang, J. (2010). Superstar Extinction. Quarterly Journal of Economics, 125(2), 549–589.
  • अवलोकन: यह शोध दिखाता है कि प्रमुख वैज्ञानिकों की अप्रत्याशित मृत्यु के बाद सहयोगी शोधकर्ताओं की उत्पादकता में लगातार गिरावट आती है, जो यह सिद्ध करती है कि ज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कागज में नहीं बल्कि मनुष्य में निहित है। https://doi.org/10.1162/qjec.2010.125.2.549
• Bardeen, J., & Brattain, W. H. (1948). The Transistor, A Semi-Conductor Triode. Physical Review, 74(2), 230–231.
  • अवलोकन: बिंदु-संपर्क ट्रांजिस्टर की पहली वैज्ञानिक प्रस्तुति। बेल लैब्स ने उसी वर्ष जून में पेटेंट के लिए आवेदन किया और फिर जुलाई में यह पत्र प्रकाशित किया, जो "आवेदन-पहले, पत्र-बाद" युग्म प्रकाशन का मूल नमूना है। https://doi.org/10.1103/PhysRev.74.230
• Basalla, G. (1988). The Evolution of Technology. Cambridge University Press.
  • अवलोकन: तकनीक मौजूदा तकनीकों से व्यवस्थित रूप से विकसित होती है - तकनीकी इतिहास की एक शास्त्रीय कृति। यह भरपूर उदाहरणों के साथ दिखाता है कि "कोई आविष्कार पूर्वज के बिना नहीं होता"।
• Bell, A., Chetty, R., Jaravel, X., Petkova, N., & Van Reenen, J. (2019). Who Becomes an Inventor in America? The Importance of Exposure to Innovation. Quarterly Journal of Economics, 134(2), 647–713.
  • अवलोकन: यह शोध 12 लाख आविष्कारकर्ताओं के डेटा से दिखाता है कि कोई आविष्कारक बनता है यह प्रतिभा से नहीं बल्कि बचपन में "आविष्कार का संपर्क" से तय होता है, और "खोए हुए आइंस्टीन" के अस्तित्व को साबित करता है। https://academic.oup.com/qje/article/134/2/647/5218522
• Benyus, J. M. (1997). Biomimicry: Innovation Inspired by Nature. William Morrow.
  • अवलोकन: यह रचना जीवविज्ञान को "विकास ने हल की गई समस्याओं की सूची" के रूप में परिभाषित करती है और बायोमिमिक्स को आविष्कार में उपयोग के लिए परिभाषित और प्रचारित करती है।
• Bernstein, S., Diamond, R., Jiranaphawiboon, A., McQuade, T., & Pousada, B. (2022). The Contribution of High-Skilled Immigrants to Innovation in the United States. NBER Working Paper 30797.
  • अवलोकन: यह अनुभवजन्य शोध दिखाता है कि अमेरिकी आविष्कारकों का 16%, जो आविष्कार उत्पादन का 23% (तरंग सहित लगभग 36%) हैं। यह यह साबित करता है कि सीमा पार करने वाले नई संयोजनें लाते हैं। https://www.nber.org/papers/w30797
• Bick, A., Blandin, A., & Deming, D. J. (2024). The Rapid Adoption of Generative AI. NBER Working Paper No. 32966.
  • अवलोकन: यह शोध अगस्त 2024 में अमेरिकी प्रतिनिधि सर्वेक्षण के द्वारा दिखाता है कि 18–64 आयु वर्ग का 39.4% जनरेटिव AI का उपयोग करते हैं और 28% कर्मचारी काम में इसका उपयोग करते हैं, और इसकी पीसी और इंटरनेट से तेजी से व्यापकता को रिपोर्ट करता है। https://www.nber.org/papers/w32966
• Bloom, N., Jones, C. I., Van Reenen, J., & Webb, M. (2020). Are Ideas Getting Harder to Find? American Economic Review, 110(4), 1104–1144.
  • अवलोकन: अर्धचालक, कृषि, फार्मास्यूटिकल्स और कुल अर्थव्यवस्था में अनुसंधान निवेश प्रति परिणाम वार्षिक लगभग 5% की दर से गिर रहे हैं, और मूर का नियम बनाए रखने के लिए 1970 के दशक की शुरुआत से 18 गुना अधिक शोधकर्ताओं की आवश्यकता है। यह "विचारों की कमी" के प्रतिनिधि सबूत है। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20180338
• Boiko, D. A., MacKnight, R., Kline, B., & Gomes, G. (2023). Autonomous chemical research with large language models. Nature, 624, 570–578.
  • सारांश: LLM-संचालित सिस्टम "Coscientist" ने प्रायोगिक योजना से लेकर रोबोट-आधारित रासायनिक संश्लेषण तक को स्वायत्त रूप से निष्पादित किया, जो AI आविष्कार लूप का प्रारंभिक प्रमाण है। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0
• Brown, T. (2008). Design Thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92.
  • सारांश: अवलोकन → समस्या पुनः परिभाषा → प्रोटोटाइप पुनरावृत्ति के माध्यम से "सही समस्या" खोजने वाली डिजाइन सोच को प्रबंधन पद्धति के रूप में औपचारिक रूप दिया गया है। https://hbr.org/2008/06/design-thinking
• Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2025). Generative AI at Work. Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942.
  • सारांश: 5,000 से अधिक ग्राहक सहायता कर्मचारियों को जनरेटिव AI अपनाने का विश्लेषण दर्शाता है कि उत्पादकता में औसत 14% की वृद्धि हुई, और कम अनुभवी कर्मचारियों को सर्वाधिक लाभ (अधिकतम 34%) मिला। https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
• Chesbrough, H. W. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Harvard Business School Press.
  • सारांश: स्वयं के अनुसंधान संस्थान में आविष्कार और स्वयं के लिए उत्पाद विकास करने से लेकर बाहरी आविष्कारों को अंतर्भूत करने और स्वयं के आविष्कारों को बाहर की ओर लाइसेंस देने वाले "खुली नवाचार" प्रकार में संक्रमण का औपचारिकीकरण किया गया है।
• Christensen, C. M. (1997). The Innovator's Dilemma. Harvard Business School Press.
  • सारांश: उत्कृष्ट कंपनियां विनाशकारी नवाचार का सामना करने में असमर्थ क्यों हैं, यह दर्शाने वाला एक क्लासिक ग्रंथ। आविष्कार के मूल्य को मौजूदा मूल्यांकन अक्षों से न मापे जाने का सिद्धांतकरण।
• Chu, J. S. G., & Evans, J. A. (2021). Slowed canonical progress in large fields of science. PNAS, 118(41), e2021636118.
  • सारांश: लगभग 9 करोड़ पत्रों और 18 अरब उद्धरणों का विश्लेषण दर्शाता है कि जितना बड़ा क्षेत्र (अधिक पत्र), उतने ही अधिक मानक पत्र निर्धारित हो जाते हैं, और नई विचारों को ध्यान मिलने की संभावना कम हो जाती है। क्षेत्र का आकार आविष्कार और खोज की गति को सीमित करने वाली साक्ष्य। https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2021636118
• Cockburn, I. M., Henderson, R., & Stern, S. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on Innovation: An Exploratory Analysis. In A. Agrawal, J. Gans, & A. Goldfarb (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (pp. 115–146). University of Chicago Press.
  • सारांश: गहन शिक्षा को एक सर्वव्यापी तकनीक के साथ-साथ "आविष्कार की विधि का आविष्कार (invention of a method of inventing)" के रूप में स्थापित किया गया है, और यह तर्क दिया गया है कि AI आविष्कार के मुख्य प्रक्रियाओं को विषयों में बदल देता है। आर्थिक विज्ञान का मौलिक विश्लेषण। https://www.nber.org/papers/w24449
• Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152.
  • सारांश: एक क्लासिक ग्रंथ जो तर्क देता है कि कंपनियों की बाहरी ज्ञान के मूल्य को पहचानने, अवशोषित करने और लागू करने की क्षमता (अवशोषण क्षमता) स्वयं के R&D के उप-उत्पाद के रूप में गठित होती है। "आविष्कार खरीदने" के लिए भी स्वयं आविष्कार प्रयास करने की आवश्यकता का सैद्धांतिक आधार। https://www.jstor.org/stable/2393553
• Cohen, W. M., Nelson, R. R., & Walsh, J. P. (2000). Protecting Their Intellectual Assets: Appropriability Conditions and Why U.S. Manufacturing Firms Patent (or Not). NBER Working Paper 7552.
  • सारांश: अमेरिकी विनिर्माण उद्योग के 1,478 अनुसंधान प्रयोगशालाओं का सर्वेक्षण दर्शाता है कि अधिकांश उद्योगों में आविष्कार के विशेष साधन के रूप में गोपनीयता और नेतृत्व समय को पेटेंट की तुलना में अधिक महत्व दिया जाता है। पेटेंट केवल दवा और रसायन जैसे कुछ उद्योगों में कार्य करते हैं। https://www.nber.org/papers/w7552
• Comin, D., & Hobijn, B. (2010). An Exploration of Technology Diffusion. American Economic Review, 100(5), 2031–2059.
  • सारांश: 15 प्रमुख तकनीकों के 166 देशों तक प्रसार का विश्लेषण दर्शाता है कि आविष्कार से प्रसार तक का अपनाने का अंतराल औसतन 45 वर्ष है, और यह अंतर प्रत्येक देश की आय असमानता के लगभग एक-चौथाई की व्याख्या करता है। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.100.5.2031
• Dell'Acqua, F., McFowland, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Harvard Business School Working Paper 24-013.
  • सारांश: 758 सलाहकारों का क्षेत्र प्रयोग दर्शाता है कि AI की क्षमता की सीमा के भीतर कार्य 12.2% बढ़ते हैं, गति 25.1% में सुधार होती है, गुणवत्ता 40% सुधार होती है, और सीमा के बाहर सही उत्तर 19 प्रतिशत अंक गिरते हैं, जो AI के शक्तिशाली और कमजोर क्षेत्रों की सीमा को "दांतेदार" दिखाता है। https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=64700
• Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290.
  • सारांश: लेखकों को AI के विचार देने के प्रयोग में व्यक्तिगत कार्यों का मूल्यांकन (विशेषकर कम सृजनशीलता वाले लेखकों के लिए) बढ़ता है, लेकिन कार्य समान दिखने लगते हैं और समूह की विविधता गिरती है, जो दर्शाता है कि AI व्यक्तियों और समूहों पर विपरीत प्रभाव डालता है। https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290
• Fleming, L. (2001). Recombinant Uncertainty in Technological Search. Management Science, 47(1), 117–132.
  • सारांश: पेटेंट डेटा से आविष्कार को "मौजूदा तत्वों के संयोजन खोज" के रूप में परिभाषित किया गया है। नई संयोजन सिद्धांत का सूक्ष्म आधार। https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.47.1.117.10671
• Gans, J. S., & Stern, S. (2003). The product market and the market for "ideas": commercialization strategies for technology entrepreneurs. Research Policy, 32(2), 333–350.
  • सारांश: आविष्कार रखने वाले स्टार्टअप की व्याख्या कि क्या वे मौजूदा कंपनियों के साथ "प्रतिस्पर्धा करें या सहयोग करें (लाइसेंस या बिक्रय)" विशेष क्षमता और पूरक संपत्तियों के साथ की गई है।
• Gottweis, J., et al. (2025). Towards an AI co-scientist. arXiv:2502.18864.
  • सारांश: Google के बहु-एजेंट AI ने अनसुलझी समस्याओं के खिलाफ प्रायोगिक परिणामों के साथ सुसंगत तंत्र परिकल्पना स्वयं प्रस्तावित की, जिसकी रिपोर्ट की गई है। परिकल्पना पीढ़ी के यंत्रीकरण का प्रारंभिक प्रमाण। https://arxiv.org/abs/2502.18864
• Gould, S. J., & Vrba, E. S. (1982). Exaptation—a missing term in the science of form. Paleobiology, 8(1), 4–15.
  • सारांश: विभिन्न उद्देश्यों के लिए विकसित विशेषताओं को नई कार्यप्रणाली में परिवर्तित करने वाली "बाहरी अनुकूलन (exaptation)" को परिभाषित करने वाले विकास जीव विज्ञान का क्लासिक। तकनीक के अनुप्रयोग की अवधारणात्मक जड़। https://doi.org/10.1017/S0094837300004310
• Greenwood, J., Seshadri, A., & Yorukoglu, M. (2005). Engines of Liberation. Review of Economic Studies, 72(1), 109–133.
  • सारांश: घरेलू उपकरणों (वाशिंग मशीन, रेफ्रिजरेटर आदि) के प्रसार ने गृहकार्य समय को कम किया और 20वीं सदी में महिलाओं की श्रम भागीदारी में वृद्धि का मुख्य कारक बना, जो दर्शाता है कि आविष्कार के अनुप्रयोग घर के समय आवंटन और सामाजिक संरचना को कैसे बदलते हैं। https://doi.org/10.1111/0034-6527.00326
• Griliches, Z. (1957). Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change. Econometrica, 25(4), 501–522.
  • सारांश: संकर मकई का प्रसार एस-वक्र का वर्णन करता है, और इसकी गति को अपनाने वाले की आर्थिक लाभों से समझाया जा सकता है - तकनीक प्रसार अनुसंधान का क्लासिक। https://www.jstor.org/stable/1905380
• Gross, D. P., & Sampat, B. N. (2023). America, Jump-Started: World War II R&D and the Takeoff of the US Innovation System. American Economic Review, 113(12), 3323–3356.
  • सारांश: युद्धकालीन R&D निवेश प्राप्त करने वाले क्षेत्रों और क्षेत्रों में युद्धोत्तर आविष्कार गतिविधि दीर्घकालीन रूप से बढ़ी, जो दर्शाता है कि मांग आविष्कार को संचालित करती है। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20221365
• Hall, B. H., & Ziedonis, R. H. (2001). The Patent Paradox Revisited: An Empirical Study of Patenting in the U.S. Semiconductor Industry, 1979–1995. RAND Journal of Economics, 32(1), 101–128.
  • सारांश: अमेरिकी अर्धचालक उद्योग में R&D खर्च समतल रहने के बावजूद पेटेंट अधिग्रहण तेजी से बढ़ा, जिसका विश्लेषण दर्शाता है कि परस्पर निर्भर उद्योगों में पेटेंट क्रॉस-लाइसेंसिंग बातचीत के "弹数" के रूप में जमा होते हैं। https://www.jstor.org/stable/2696400
• Hao, Q., Xu, F., Li, Y., & Evans, J. (2024). AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus. arXiv:2412.07727.
  • सारांश: प्राकृतिक विज्ञान के 4,130 लाख पत्रों का विश्लेषण दर्शाता है कि AI का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं के पास पत्र 3.02 गुना, उद्धरण 4.84 गुना और नेता तक पहुंचना 1.37 वर्ष तेजी से होता है, लेकिन विज्ञान समग्र रूप से विषय की विविधता 4.63% घट जाती है और शोधकर्ताओं के बीच भागीदारी 22% कम हो जाती है। https://arxiv.org/abs/2412.07727
• Hargadon, A., & Sutton, R. I. (1997). Technology Brokering and Innovation in a Product Development Firm. Administrative Science Quarterly, 42(4), 716–749.
  • सारांश: IDEO कंपनी के नृजातीय विज्ञान अनुसंधान से पता चलता है कि आविष्कार शक्ति का स्रोत उद्योगों के बीच समाधान ले जाने वाली "तकनीकी मध्यस्थता" में निहित है। सादृश्य हस्तांतरण संगठन की साक्ष्य।
• Hatchuel, A., & Weil, B. (2009). C-K design theory: an advanced formulation. Research in Engineering Design, 19, 181–192.
  • सारांश: डिजाइन और आविष्कार को "अवधारणात्मक स्थान और ज्ञान स्थान के बीच आंदोलन" के रूप में औपचारिक रूप दिया गया है - C-K सिद्धांत का परिभाषित किया हुआ पत्र।
• Henderson, R. M., & Clark, K. B. (1990). Architectural Innovation: The Reconfiguration of Existing Product Technologies and the Failure of Established Firms. Administrative Science Quarterly, 35(1), 9–30.
  • सारांश: भागों समान हो सकते हैं लेकिन संयोजन संरचना बदलना - "आर्किटेक्चरल नवाचार" - मौजूदा कंपनियों को पतन करने की कार्यप्रणाली को अर्धचालक एक्सपोजर उपकरण उद्योग के मामले में दर्शाया गया है - एक क्लासिक।
• Hoffmann, M., Nagle, F., & Zhou, Y. (2024). The Value of Open Source Software. Harvard Business School Working Paper 24-038.
  • सारांश: ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर की मांग पक्ष की आर्थिक मूल्य को लगभग 8.8 ट्रिलियन डॉलर अनुमानित किया गया है, जो सार्वजनिक प्रकार के आविष्कार साझाकरण चैनल की आर्थिक प्रभाव दर्शाता है। https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=65230
• Howell, S. T. (2017). Financing Innovation: Evidence from R&D Grants. American Economic Review, 107(4), 1136–1164.
  • सारांश: अमेरिकी ऊर्जा विभाग के SBIR अनुदान ने स्टार्टअप के VC अधिग्रहण संभावना को लगभग दोगुना किया, जैसा कि अर्ध-प्रयोग में दर्शाया गया है। मृत्यु की घाटी के लिए सार्वजनिक पुल के कार्य करने की साक्ष्य। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20150808
• Jinek, M., et al. (2012). A Programmable Dual-RNA–Guided DNA Endonuclease in Adaptive Bacterial Immunity. Science, 337(6096), 816–821.
  • अवलोकन: बैक्टीरिया की प्रतिरक्षा तंत्र के मूलभूत अनुसंधान की खोज जीनोम संपादन CRISPR-Cas9 के आविष्कार से सीधे जुड़ी है—"विज्ञान की सीधी रेखा" का एक प्रतिनिधि उदाहरण।
• Jones, B. F. (2009). The Burden of Knowledge and the "Death of the Renaissance Man": Is Innovation Getting Harder? Review of Economic Studies, 76(1), 283–317.
  • अवलोकन: ज्ञान की कुल राशि में वृद्धि से आविष्कारकों की प्रथम आविष्कार की आयु बढ़ रही है, विशेषज्ञता संकीर्ण हो रही है, और टीमें बड़ी हो रही हैं—यह "ज्ञान का बोझ" का प्रमाणपरक अनुसंधान दर्शाता है। https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2009/the-burden-of-knowledge-and-the-death-of-the/
• Jones, B. F., & Summers, L. H. (2020). A Calculation of the Social Returns to Innovation. NBER Working Paper 27863.
  • अवलोकन: इनोवेशन निवेश के प्रति 1 डॉलर का सामाजिक लाभ औसतन 5 डॉलर से अधिक है—यह अनुसंधान और आविष्कार निवेश की सामाजिक वापसी की बड़ी मात्रा दर्शाता है। https://www.nber.org/system/files/working_papers/w27863/w27863.pdf
• Jumper, J., et al. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589.
  • अवलोकन: प्रोटीन त्रिविमीय संरचना की भविष्यवाणी को व्यावहारिक स्तर तक ऊपर उठाया, मूलभूत ज्ञान से आविष्कार (औषध विकास) में रूपांतरण को तेज किया, और सार्वजनिक अवसंरचना बन गया। नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार के अधीन।
• Kaltenberg, M., Jaffe, A. B., & Lachman, M. E. (2023). Invention and the life course: Age differences in patenting. Research Policy, 52(1), 104629.
  • अवलोकन: अमेरिकी आविष्कारकों की आयु और पेटेंट को जोड़ा, दिखाया कि आविष्कार 30 के दशक के मध्य से 40 के दशक की शुरुआत में शीर्ष पर हैं, युवा आविष्कारकों के पेटेंट को अधिक उद्धृत किया जाता है और अधिक विघटनकारी हैं, पूर्वकालीन तकनीकों की गहराई और मौलिकता आयु के साथ बढ़ती है। https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733322001500
• Kauffman, S. (2000). Investigations. Oxford University Press.
  • अवलोकन: "आसन्न संभावना (adjacent possible)"—प्रणाली केवल वर्तमान के ठीक बगल की संभावनाओं को ही खोल सकती है—को औपचारिक रूप दिया गया। समकालीन आविष्कारों को समझाने की एक रूपरेखा।
• Kelly, B., Papanikolaou, D., Seru, A., & Taddy, M. (2021). Measuring Technological Innovation over the Long Run. American Economic Review: Insights, 3(3), 303–320.
  • अवलोकन: 1840 के बाद के अमेरिकी पेटेंट पूर्ण पाठ का विश्लेषण, "अतीत से असमान और भविष्य से समान" दस्तावेज़ों को युगांतकारी आविष्कार के रूप में पहचानने की विधि स्थापित की। 1880 के दशक, 1920-30 के दशक, 1960-70 के दशक, और 1990-2000 के दशक में आविष्कारों की लहरें दर्शाता है। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aeri.20190499
• Koning, R., Samila, S., & Ferguson, J.-P. (2021). Who do we invent for? Patents by women focus more on women's health, but few women get to invent. Science, 372(6548), 1345–1348.
  • अवलोकन: अमेरिकी जैव चिकित्सा पेटेंट 4.4 लाख का विश्लेषण, केवल महिलाओं की टीमों के पेटेंट महिला स्वास्थ्य संबंधी आविष्कार होने की संभावना 35% अधिक है, महिलाओं को समान पेटेंट अवसर मिलने पर लगभग 6,500 अतिरिक्त आविष्कार होते। आविष्कारक की संरचना आविष्कार की दिशा तय करती है—इसका प्रमाण। https://www.science.org/doi/10.1126/science.aba6990
• Krieger, J. L., et al. (2024). Standing on the shoulders of science. Strategic Management Journal, 45(6).
  • अवलोकन: वैज्ञानिक पत्रों पर आधारित आविष्कार बाजार मूल्य में अधिक होते हैं—यह सिद्ध किया गया। https://sms.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/smj.3598
• Lemley, M. A., & Sampat, B. (2012). Examiner Characteristics and Patent Office Outcomes. Review of Economics and Statistics, 94(3), 817–827.
  • अवलोकन: अमेरिकी पेटेंट कार्यालय के परीक्षक डेटा से, अधिक अनुभव वाले परीक्षक पेटेंट को अनुमति देने में अधिक इच्छुक हैं और कम पूर्वकालीन तकनीक उद्धृत करते हैं—परीक्षा परिणाम परीक्षक पर निर्भर करते हैं, यह शोर सिद्ध किया गया। https://direct.mit.edu/rest/article/94/3/817/58098
• Lerner, J., & Tirole, J. (2015). Standard-Essential Patents. Journal of Political Economy, 123(3), 547–586.
  • अवलोकन: मानक में एम्बेड किए गए पेटेंट (मानक-आवश्यक पेटेंट) और FRAND लाइसेंस के आर्थिक डिजाइन का सैद्धांतिक विश्लेषण, एकाधिकार और प्रसार को एक साथ करने वाली प्रणाली की शर्तें दर्शाता है। https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/680995
• Li, D., Azoulay, P., & Sampat, B. N. (2017). The applied value of public investments in biomedical research. Science, 356(6333), 78–81.
  • अवलोकन: NIH अनुदान का लगभग 30% पत्रों का निर्माण करता है जिन्हें बाद में निजी पेटेंट उद्धृत करते हैं—27 वर्षों के डेटा से यह प्रमाणपरक अनुसंधान दर्शाता है। विज्ञान से आविष्कार तक का मार्ग और समय-अंतराल का प्रमाण। https://www.science.org/doi/10.1126/science.aal0010
• Lilien, G. L., Morrison, P. D., Searls, K., Sonnack, M., & von Hippel, E. (2002). Performance Assessment of the Lead User Idea-Generation Process for New Product Development. Management Science, 48(8), 1042–1059.
  • अवलोकन: 3M में लीड यूजर विधि का उपयोग करने वाली परियोजना पारंपरिक विधि की तुलना में लगभग 8 गुना अधिक बिक्री पूर्वानुमान वाली उत्पाद अवधारणा का निर्माण करती है—प्रमाणपरक अनुसंधान। https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.48.8.1042.171
• Lin, Y., Frey, C. B., & Wu, L. (2023). Remote collaboration fuses fewer breakthrough ideas. Nature, 623, 987–991.
  • अवलोकन: 2 करोड़ पत्र और 40 लाख पेटेंट आवेदन का विश्लेषण, भौगोलिक रूप से दूरस्थ टीमें युगांतकारी परिणाम देने की संभावना लगातार कम है, अवधारणा और डिजाइन का वैचारिक कार्य सहयोगी टीमों में केंद्रित है। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06767-1
• Macher, J. T., Rutzer, C., & Weder, R. (2023). The Illusive Slump of Disruptive Patents. arXiv:2306.10774.
  • अवलोकन: उद्धरण संख्या में वृद्धि जो CD सूचकांक को यांत्रिकी रूप से कम करता है—इस मापन पूर्वाग्रह को सुधारने के बाद, विघटनकारी पेटेंट के अनुपात में दीर्घकालिक गिरावट नहीं दिख रही है। Park et al. (2023) को मुख्य आपत्ति। https://arxiv.org/abs/2306.10774
• Merchant, A., et al. (2023). Scaling deep learning for materials discovery. Nature, 624, 80–85.
  • अवलोकन: गहन शिक्षण (GNoME) द्वारा 22 लाख नई क्रिस्टल संरचनाओं की भविष्यवाणी, उनमें से 3.8 लाख को स्थिर अनुमान। संयोजन अन्वेषण की यांत्रिकी का प्रदर्शन। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9
• Merton, R. K. (1942). The Normative Structure of Science.
  • अवलोकन: सार्वजनिकता आदि "विज्ञान की नैतिकता" को औपचारिक रूप दिया गया एक शास्त्रीय कार्य। प्राथिकता नियम और पेटेंट के दुहरे स्वभाव की बहस का आधार।
• Messeri, L., & Crockett, M. J. (2024). Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research. Nature, 627, 49–58.
  • अवलोकन: AI को दैवज्ञ, प्रतिनिधि, परिमाणकरण, और निर्णयकर्ता के रूप में उपयोग करने से शोधकर्ता समझ के भ्रम में पड़ते हैं, वैज्ञानिक समुदाय "ज्ञान की एकल खेती" की ओर बढ़ता है—संज्ञानात्मक विज्ञान के दृष्टिकोण से चर्चा की गई। https://www.nature.com/articles/s41586-024-07146-0
• Moretti, E., Steinwender, C., & Van Reenen, J. (2025). The Intellectual Spoils of War? Defense R&D, Productivity, and International Spillovers. Review of Economics and Statistics, 107(1), 14–27.
  • अवलोकन: OECD देशों के उद्योग डेटा से, सरकार के रक्षा R&D व्यय निजी R&D निवेश को प्रेरित करते हैं (भीड़-में), उद्योग उत्पादकता बढ़ाते हैं, और अन्य देशों में भी फैलते हैं। https://direct.mit.edu/rest/article/107/1/14/114751/
• Moser, P. (2005). How Do Patent Laws Influence Innovation? Evidence from Nineteenth-Century World's Fairs. American Economic Review, 95(4), 1214–1236.
  • अवलोकन: 19वीं सदी की विश्व प्रदर्शनी के प्रदर्शन डेटा से, पेटेंट कानून के बिना देशों में भी आविष्कार सक्रिय थे किंतु गोपनीयता से सुरक्षित की जा सकने वाले क्षेत्रों में सीमित थे—पेटेंट प्रणाली आविष्कार की मात्रा की तुलना में दिशा परिवर्तित करती है। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/0002828054825501
• Nelson, R. R. (1959). The Simple Economics of Basic Scientific Research. Journal of Political Economy, 67(3), 297–306.
  • अवलोकन: मूलभूत अनुसंधान के लिए सार्वजनिक समर्थन का आर्थिक आधार सबसे पहले औपचारिकता से प्रस्तुत किया गया। मृत्यु की घाटी की गहरी संरचना की व्याख्या पर भी लागू हो सकता है।
• Nordhaus, W. D. (1997). Do Real-Output and Real-Wage Measures Capture Reality? The History of Lighting Suggests Not. In T. F. Bresnahan & R. J. Gordon (Eds.), The Economics of New Goods (pp. 29–66). University of Chicago Press.
  • अवलोकन: प्रकाश का आविष्कार इतिहास "1 लुमेन घंटे के कार्य समय" से मापा गया, प्रकाश की वास्तविक कीमत 2 सदियों में हजारों गुना गिरी—आविष्कार के घरेलू लाभ सार्वजनिक आंकड़ों से दस गुना बड़े हो सकते हैं। https://www.nber.org/chapters/c6064
• Nordhaus, W. D. (2004). Schumpeterian Profits in the American Economy: Theory and Measurement. NBER Working Paper 10433.
  • अवलोकन: इनोवेशन द्वारा उत्पन्न सामाजिक अधिशेष में आविष्कारक लगभग 2.2% ही प्राप्त कर सकते हैं—आविष्कार के लाभ का अधिकांश समाज में रिसता है, इसका प्रमाण। https://www.nber.org/papers/w10433
• Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187–192.
  • अवलोकन: जनरेटिव AI बौद्धिक कार्य की उत्पादकता बढ़ाता है, विशेष रूप से कम कुशल कार्यकर्ताओं को अधिक लाभ मिलता है—यादृच्छिक प्रयोग से सिद्ध। व्यक्तिगत आविष्कार क्षमता के विस्तार का प्रमाण। https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh2586
• OECD (2015). Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development. OECD Publishing.
  • संक्षिप्त विवरण: अनुसंधान और विकास के अंतर्राष्ट्रीय मानक परिभाषा और अनुसंधान पात्रता के 5 मानदंड निर्धारित करने वाली एक पुस्तिका। आविष्कार (पेटेंट के 3 तत्व) के साथ पत्राचार का मानदंड बिंदु।
• Ogburn, W. F., & Thomas, D. (1922). Are Inventions Inevitable? A Note on Social Evolution. Political Science Quarterly, 37(1), 83–98.
  • संक्षिप्त विवरण: टेलीफोन, कलन आदि 148 आविष्कार और खोजों को दिखाने वाला एक शास्त्रीय कार्य जो एक ही समय अवधि में कई लोगों द्वारा स्वतंत्र रूप से किए गए थे। आविष्कार के काल के परिस्थितियों का उत्पाद होने का प्रमाण। https://academic.oup.com/psq/article-abstract/37/1/83/7258140
• Otis, N. G., Clarke, R. P., Delecourt, S., Holtz, D., & Koning, R. (2024). The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance. Harvard Business School Working Paper 24-042.
  • संक्षिप्त विवरण: केन्या के छोटे व्यावसायिक उद्यमों को जनरेटिव एआई प्रबंधन सलाह देने के एक प्रयोग में, शीर्ष प्रदर्शन करने वाली परत को लाभ में लगभग 15% की वृद्धि हुई, निम्न परत को लगभग 8% की कमी हुई, जो दर्शाता है कि सलाह को चुनने की क्षमता की उपस्थिति या अनुपस्थिति से प्रभाव उलट जाता है। https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4671369
• Ouellette, L. L. (2012). Do Patents Disclose Useful Information? Harvard Journal of Law & Technology, 25(2), 545–607.
  • संक्षिप्त विवरण: नैनोप्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं के सर्वेक्षण में 64% ने पेटेंट साहित्य पढ़ा और उपयोगी तकनीकी जानकारी प्राप्त की, जो दर्शाता है कि पेटेंट का सार्वजनिक प्रकटीकरण कार्य वास्तव में काम कर रहा है। https://jolt.law.harvard.edu/articles/pdf/v25/25HarvJLTech545.pdf
• Park, M., Leahey, E., & Funk, R. J. (2023). Papers and patents are becoming less disruptive over time. Nature, 613, 138–144.
  • संक्षिप्त विवरण: 45 मिलियन पत्रों और 3.9 मिलियन पेटेंटों के सीडी सूचकांक का विश्लेषण करने वाला अनुसंधान जो दर्शाता है कि 1945 से 2010 तक परिणामों की "विध्वंसकारी" प्रकृति पत्रों में 90% से अधिक और पेटेंटों में लगभग 78% गिरी। https://www.nature.com/articles/s41586-022-05543-x
• Peirce, C. S. (1878). Deduction, Induction, and Hypothesis. Popular Science Monthly, 13, 470–482.
  • संक्षिप्त विवरण: निगमन, आगमन और अपहरण को औपचारिक रूप देने वाला एक शास्त्रीय कार्य। सेरेंडिपिटी = अपहरण इस निबंध के संगठन की नींव।
• Poege, F., Harhoff, D., Gaessler, F., & Baruffaldi, S. (2019). Science quality and the value of inventions. Science Advances, 5(12), eaay7323.
  • संक्षिप्त विवरण: पेटेंट और पत्रों के उद्धरण संबंधों को जोड़ने वाला अनुसंधान जो दर्शाता है कि उच्च गुणवत्ता वाले वैज्ञानिक पत्रों पर आधारित आविष्कारों के पेटेंट का मूल्य अधिक होता है। "विज्ञान के सीधा वंश" पथ का परिमाणात्मक प्रमाण। https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aay7323
• Popp, D. (2002). Induced Innovation and Energy Prices. American Economic Review, 92(1), 160–180.
  • संक्षिप्त विवरण: अमेरिकी ऊर्जा संबंधित पेटेंटों के विश्लेषण से पता चलता है कि ऊर्जा कीमतों में वृद्धि कुछ वर्षों के अंतराल से उस क्षेत्र में आविष्कारों को बढ़ाती है। मूल्य और विनियमन आविष्कार की दिशा को प्रेरित करते हैं इसका प्रमाण। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/000282802760015658
• Porter, M. E., & van der Linde, C. (1995). Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship. Journal of Economic Perspectives, 9(4), 97–118.
  • संक्षिप्त विवरण: "पोर्टर परिकल्पना" प्रस्तुत करने वाला एक पत्र जो दर्शाता है कि उचित रूप से डिज़ाइन किए गए पर्यावरणीय विनियमन कंपनियों को आविष्कार के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ा सकते हैं। विनियमन आविष्कार की मांग बनाता है इसका सैद्धांतिक सूत्रीकरण। https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.9.4.97
• Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.(प्रथम संस्करण 1962)
  • संक्षिप्त विवरण: अभिनव प्रसार को अपनाने वाली श्रेणियों (अग्रदूत से विलंबकारी) और प्रसार गति के 5 कारकों द्वारा समझाने वाला प्रसार विज्ञान का एक शास्त्रीय कार्य।
• Romera-Paredes, B., et al. (2024). Mathematical discoveries from program search with large language models. Nature, 625, 468–475.
  • संक्षिप्त विवरण: बड़े भाषा मॉडल को प्रोग्राम उत्पन्न करने के लिए मूल्यांकनकर्ता के साथ विकसित करने की विधि (FunSearch) के माध्यम से, कैप सेट समस्या में ज्ञात सर्वश्रेष्ठ संरचना से अधिक संरचनाएं और बिन पैकिंग में नई अनुमानी विधि खोजने वाला अनुसंधान। एआई द्वारा गणितीय आविष्कार का प्रारंभिक उदाहरण। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6
• Scherer, F. M., & Harhoff, D. (2000). Technology policy for a world of skew-distributed outcomes. Research Policy, 29(4-5), 559–566.
  • संक्षिप्त विवरण: पेटेंट और आविष्कारों के आर्थिक मूल्य के चरम विषम वितरण (कम संख्या में मूल्य का बहुमत होता है) को दिखाने वाला अनुसंधान, जिसमें यह तर्क दिया जाता है कि आविष्कार निवेश केवल पोर्टफोलियो के माध्यम से वसूली जा सकती है। https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004873339900089X
• Schumpeter, J. A. (1934). The Theory of Economic Development. Harvard University Press.(मूल कार्य 1911)
  • संक्षिप्त विवरण: अभिनव को "नई संयोजन" के रूप में परिभाषित करने और आविष्कार और अभिनव को अलग करने वाला एक शास्त्रीय कार्य।
• Shapiro, C. (2001). Navigating the Patent Thicket: Cross Licenses, Patent Pools, and Standard Setting. Innovation Policy and the Economy, 1, 119–150.
  • संक्षिप्त विवरण: एक पत्र जो दर्शाता है कि कैसे एक उत्पाद पर कई पेटेंट "पेटेंट की झाड़ी" आविष्कार और उत्पाद विकास के लिए बाधा बनती है, और क्रॉस-लाइसेंस, पेटेंट पूल और मानकीकरण जैसी बचाव प्रणालियों को व्यवस्थित करता है। https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/ipe.1.25056143
• Si, C., Yang, D., & Hashimoto, T. (2024). Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers. arXiv:2409.04109.
  • संक्षिप्त विवरण: एक अंधेरे परीक्षण जो दर्शाता है कि एलएलएम के विचारों को मानव की तुलना में अधिक नए के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, लेकिन उनकी व्यावहारिकता कम होती है। उम्मीदवार पीढ़ी और व्यवहार्यता की जांच में असमानता का प्रमाण। https://arxiv.org/abs/2409.04109
• Solow, R. M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. Review of Economics and Statistics, 39(3), 312–320.
  • संक्षिप्त विवरण: अमेरिकी श्रम उत्पादकता वृद्धि में से लगभग 1/8 को पूंजी संचय से समझाया जा सकता है, बाकी लगभग 7/8 तकनीकी परिवर्तन से आता है, इसे पहली बार अनुमानित करने वाला एक शास्त्रीय कार्य। आविष्कार का उपयोग आर्थिक वृद्धि का मुख्य कारण है इसका प्रमाण। https://www.jstor.org/stable/1926047
• Stokes, D. E. (1997). Pasteur's Quadrant: Basic Science and Technological Innovation. Brookings Institution Press.
  • संक्षिप्त विवरण: "समझ की खोज" और "व्यावहारिक चेतना" के 2 अक्षों पर अनुसंधान को 4 चतुर्भुजों में वर्गीकृत करने वाला एक शास्त्रीय कार्य। विज्ञान के सीधा वंश प्रकार के आविष्कारों के सैद्धांतिक पृष्ठभूमि।
• Stokes, J. M., et al. (2020). A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery. Cell, 180(4), 688–702.
  • संक्षिप्त विवरण: मशीन लर्निंग खोज के माध्यम से मौजूदा दवा से संरचना में पूरी तरह अलग नई प्रतिजैविक हैलिसिन की खोज करने वाला अनुसंधान। एआई द्वारा आविष्कार उम्मीदवार पीढ़ी का प्रारंभिक प्रदर्शन। https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(20)30102-1
• Swanson, K., Wu, W., Bulaong, N. L., Pak, J. E., & Zou, J. (2025). The Virtual Lab of AI agents designs new SARS-CoV-2 nanobodies. Nature, 646, 716–723.
  • संक्षिप्त विवरण: भूमिकाओं को विभाजित करने वाले कई एआई एजेंट शोध सम्मेलन आयोजित करते हैं, जहां मनुष्य केवल नीति संकेत देता है, "वर्चुअल लैब" में नए वेरिएंट से बंधने वाली 92 नैनोबॉडीज डिज़ाइन किए गए और प्रयोगों में बंधन की पुष्टि की गई। आविष्कार के बंद लूप का प्रदर्शन। https://www.nature.com/articles/s41586-025-09442-9
• Szymanski, N. J., et al. (2023). An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials. Nature, 624, 86–91.
  • संक्षिप्त विवरण: स्वायत्त प्रयोगशाला "A-Lab" ने 17 दिनों में 41 प्रकार की नई सामग्रियों को स्वायत्त रूप से संश्लेषित करने की रिपोर्ट दी। व्यवस्थित खोज के बंद लूप का प्रदर्शन। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w
• Teece, D. J. (1986). Profiting from technological innovation: Implications for integration, collaboration, licensing and public policy. Research Policy, 15(6), 285–305.
  • संक्षिप्त विवरण: एक शास्त्रीय कार्य जो दर्शाता है कि आविष्कार से लाभ प्राप्त करना संभव है या नहीं यह विशेष अधिकारिता और पूरक संपत्ति पर निर्भर करता है। "आविष्कार करने वाला हमेशा लाभ नहीं कर सकता है" का सैद्धांतिक सूत्रीकरण। https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0048733386900272
• Trajtenberg, M. (1990). A Penny for Your Quotes: Patent Citations and the Value of Innovations. RAND Journal of Economics, 21(1), 172–187.
  • संक्षिप्त विवरण: सीटी स्कैनर पेटेंटों के विश्लेषण से यह दिखाने वाला अनुसंधान कि पेटेंट के उद्धृत किए जाने की संख्या आविष्कार के आर्थिक मूल्य से संबंधित है, और मूल्य के प्रॉक्सी संकेतक के रूप में उद्धरण स्थापित किए। https://www.jstor.org/stable/2555502
• Tushman, M. L., & Anderson, P. (1986). Technological Discontinuities and Organizational Environments. Administrative Science Quarterly, 31(3), 439–465.
  • संक्षिप्त विवरण: तकनीकी असंतत परिवर्तन को "क्षमता-वृद्धिशील" और "क्षमता-विनाशकारी" में वर्गीकृत करने वाला एक शास्त्रीय कार्य, जो दर्शाता है कि बाद वाले में नए प्रवेशकारी जीतने की अधिक संभावना रखते हैं सीमेंट, विमानन और मिनी कंप्यूटर उद्योग के डेटा के साथ।
• USPTO (2024). Inventorship Guidance for AI-Assisted Inventions. Federal Register.
  • संक्षिप्त विवरण: एआई-सहायक आविष्कार के बारे में "यदि मनुष्य ने महत्वपूर्ण योगदान दिया है तो पेटेंट संभव है" कहने वाली और योगदान के रिकॉर्ड की मांग करने वाली अमेरिकी पेटेंट ट्रेडमार्क कार्यालय की मार्गदर्शिका। https://www.federalregister.gov/documents/2024/02/13/2024-02623/inventorship-guidance-for-ai-assisted-inventions
• Utterback, J. M., & Abernathy, W. J. (1975). A dynamic model of process and product innovation. Omega, 3(6), 639–656.
  • संक्षिप्त विवरण: उत्पाद अभिनव के अराजक अवधि से प्रभुत्वशाली डिज़ाइन तक के अभिसरण और उसके बाद प्रक्रिया अभिनव की ओर ध्यान केंद्रण के बदलाव को औपचारिक रूप देने वाला एक शास्त्रीय कार्य।
• Uzzi, B., Mukherjee, S., Stringer, M., & Jones, B. (2013). Atypical Combinations and Scientific Impact. Science, 342(6157), 468–472.
  • सारांश: 17.9 मिलियन पेपर के विश्लेषण से, उच्चतम प्रभाव वाले परिणाम "मानक संयोजन + एक विषम संयोजन" से बने होते हैं, यह दिखाया गया है। नई संयोजनों के इष्टतम समाधान के लिए साक्ष्य। https://www.science.org/doi/10.1126/science.1240474
• von Hippel, E. (1976). The dominant role of users in the scientific instrument innovation process. Research Policy, 5(3), 212–239.
  • सारांश: वैज्ञानिक उपकरणों की 111 महत्वपूर्ण नवाचारों को ट्रैक किया गया और दिखाया गया कि 77% निर्माताओं द्वारा नहीं बल्कि उपयोगकर्ताओं (वैज्ञानिकों) द्वारा पहली बार विकसित और प्रोटोटाइप किए गए थे, जो उपयोगकर्ता नवाचार अनुसंधान का प्रारंभिक बिंदु है। https://doi.org/10.1016/0048-7333(76)90028-7
• von Hippel, E. (1986). Lead Users: A Source of Novel Product Concepts. Management Science, 32(7), 791–805.
  • सारांश: "अग्रणी उपयोगकर्ता" जिनकी आवश्यकताएं बाजार से कुछ साल पहले होती हैं, को आविष्कार के स्रोत के रूप में उपयोग करने की विधि को औपचारिक बनाया गया पेपर।
• von Hippel, E. (2005). Democratizing Innovation. MIT Press.
  • सारांश: वैज्ञानिक उपकरणों की महत्वपूर्ण नवाचारों का 77% उपयोगकर्ता-व्युत्पन्न होता है और आविष्कार का एक बड़ा हिस्सा उपयोगकर्ताओं से उत्पन्न होता है, जो "उपयोगकर्ता नवाचार" अनुसंधान का समापन है। संपूर्ण पाठ मुक्त रूप से उपलब्ध है। https://web.mit.edu/evhippel/www/books/DI/DemocInn.pdf
• von Hippel, E., de Jong, J. P. J., & Flowers, S. (2012). Comparing Business and Household Sector Innovation in Consumer Products: Findings from a Representative Study in the United Kingdom. Management Science, 58(9), 1669–1681.
  • सारांश: ब्रिटिश उपभोक्ताओं का 6.1% (लगभग 2.9 मिलियन लोग) स्वयं उत्पाद विकसित और सुधारते हैं, और उनके कुल व्यय उपभोक्ता वस्तु निर्माताओं के उत्पाद विकास R&D को अधिक होता है, जो दिखाता है कि परिवार सबसे बड़ा आविष्कार विषय हैं। https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.1110.1508
• Weitzman, M. L. (1998). Recombinant Growth. Quarterly Journal of Economics, 113(2), 331–360.
  • सारांश: ज्ञान का संयोजन तत्वों की संख्या से तेजी से बढ़ता है, इसलिए आविष्कार के अवसर ज्ञान के संचय के साथ तेजी से बढ़ते हैं, यह आर्थिक वृद्धि सिद्धांत में औपचारिक रूप दिया गया है। https://academic.oup.com/qje/article-abstract/113/2/331/1915696
• Williams, H. L. (2013). Intellectual Property Rights and Innovation: Evidence from the Human Genome. Journal of Political Economy, 121(1), 1–27.
  • सारांश: मानव जीनोम में जिन जीनों को अस्थायी रूप से बौद्धिक संपत्ति द्वारा सुरक्षित किया गया था, उनमें बाद के अनुसंधान और उत्पाद विकास 20-30% कम थे, यह दिखाया गया है, जो सिद्ध करता है कि मजबूत अधिकार बाद के आविष्कार में बाधा बन सकते हैं। https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/669706
• WIPO (2024). Patent Landscape Report: Generative Artificial Intelligence (GenAI). World Intellectual Property Organization.
  • सारांश: 2014-2023 में जनरेटिव AI संबंधित पेटेंट परिवार 54,000 से अधिक तक पहुंचे हैं, जिनमें से लगभग एक-चौथाई 2023 में केंद्रित हैं, यह पेटेंट प्रवृत्ति रिपोर्ट में दिखाया गया है। https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/key-findings-and-insights.html
• Wong, F., Zheng, E. J., Valeri, J. A., et al. (2024). Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning. Nature, 626, 177–185.
  • सारांश: 1.2 मिलियन यौगिकों को गहन शिक्षा के साथ स्कैन किया गया और निर्णय आधार को मानव-पठनीय रूप में निकाला गया, जिससे MRSA के खिलाफ संरचनात्मक रूप से नया एंटीबायोटिक वर्ग खोजा गया। यह व्याख्यात्मक AI द्वारा आविष्कार का उदाहरण है। https://www.nature.com/articles/s41586-023-06887-8
• Wu, L., Wang, D., & Evans, J. A. (2019). Large teams develop and small teams disrupt science and technology. Nature, 566, 378–382.
  • सारांश: 65 मिलियन पेपर, पेटेंट और सॉफ्टवेयर का विश्लेषण किया गया और दिखाया गया कि बड़ी टीमें मौजूदा शाखाओं को "विकास" प्रकार के परिणाम देती हैं, जबकि छोटी टीमें मौजूदा को अनावश्यक बनाने वाले "विनाश" प्रकार के परिणाम देती हैं, और यह प्रवृत्ति विषय और समय भर में सुसंगत है। https://www.nature.com/articles/s41586-019-0941-9
• Wuchty, S., Jones, B. F., & Uzzi, B. (2007). The Increasing Dominance of Teams in Production of Knowledge. Science, 316(5827), 1036–1039.
  • सारांश: 50 साल के पेपर और पेटेंट के विश्लेषण से, ज्ञान उत्पादन टीम-नेतृत्व वाले में स्थानांतरित हो गया है, और उच्च प्रभाव परिणाम जितने अधिक टीम-व्युत्पन्न हैं, यह दिखाया गया है। यह "अकेले आविष्कारक" की मिथ को खारिज करने वाला साक्ष्य है। https://www.science.org/doi/10.1126/science.1136099
• Zucker, L. G., Darby, M. R., & Brewer, M. B. (1998). Intellectual Human Capital and the Birth of U.S. Biotechnology Enterprises. American Economic Review, 88(1), 290–306.
  • सारांश: अमेरिकी जैव-उद्योग की जन्मस्थली स्टार वैज्ञानिकों के स्थान से लगभग निर्धारित होती थी, यह दिखाया गया है। यह प्रमाण है कि प्रतिभा का स्थानांतरण आविष्कार को स्थानांतरित करता है। https://ideas.repec.org/a/aea/aecrev/v88y1998i1p290-306.html

कानून, संधि और판례

• Paris Convention for the Protection of Industrial Property (1883, as amended). WIPO.
  • सारांश: एक देश में आवेदन तिथि को अन्य सदस्य देशों में भी प्राथमिकता तिथि के रूप में स्वीकृति देने वाली प्राथमिकता प्रणाली और राष्ट्रीय उपचार की स्थापना की गई, जिससे आविष्कार के अंतर्राष्ट्रीय साझाकरण का आधार बना। https://www.wipo.int/treaties/en/ip/paris/
• Patent Cooperation Treaty (PCT) (1970, as amended). WIPO.
  • सारांश: एक ही अंतर्राष्ट्रीय आवेदन से सभी सदस्य देशों में आवेदन तिथि सुरक्षित की जाती है, और आवेदन से 18 महीने बाद अंतर्राष्ट्रीय प्रकाशन की प्रक्रिया को एकीकृत किया गया संधि। https://www.wipo.int/treaties/en/registration/pct/
• WTO (1994). Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS), Articles 27, 28, 31, 33, 39.
  • सारांश: विश्व की पेटेंट प्रणाली का साझा आधार बनने वाला समझौता। 27वां अनुच्छेद "चाहे भौतिक हो या विधि हो" आविष्कार को पेटेंट के दायरे में रखने का दायित्व, 28वां अनुच्छेद भौतिक पेटेंट और विधि पेटेंट में अधिकारों के भिन्न होने को, 31वां अनुच्छेद (l) आश्रित पेटेंट का समायोजन, 33वां अनुच्छेद 20 साल की सुरक्षा अवधि, और 39वां अनुच्छेद व्यावसायिक गोपनीयता (अप्रकटित जानकारी) की सुरक्षा को परिभाषित करता है। https://www.wto.org/english/docs_e/legal_e/27-trips_04c_e.htm
• 35 U.S.C. §101 (Inventions patentable), §102 (Novelty), §103 (Non-obvious subject matter), §112 (Specification). United States Code, Title 35.
  • सारांश: अमेरिकी पेटेंट कानून। 101वां अनुच्छेद पेटेंट के विषय को process, machine, manufacture और composition of matter की 4 श्रेणियों में परिभाषित करता है, 102वां अनुच्छेद नवीनता, 103वां अनुच्छेद गैर-स्पष्टता (प्रगतिशीलता), और 112वां अनुच्छेद व्यावहारिकता की आवश्यकता (जब कि कोई व्यक्ति इसे पुनः उत्पन्न कर सके) को परिभाषित करता है। https://www.law.cornell.edu/uscode/text/35/101
• European Patent Convention (EPC), Article 52 (Patentable inventions), Article 56 (Inventive step), Article 83 (Disclosure of the invention).
  • सारांश: यूरोपीय पेटेंट संधि। 52वां अनुच्छेद पेटेंट के विषय, 56वां अनुच्छेद प्रगतिशीलता, और 83वां अनुच्छेद व्यावहारिकता की आवश्यकता (पर्याप्त प्रकटीकरण) को परिभाषित करता है। https://www.epo.org/en/legal/epc/2020/a52.html
• WIPO. International Patent Classification (IPC).
  • सारांश: सभी तकनीकों को A से H तक 8 खंडों से लगभग 70,000 सूक्ष्म वर्गीकरणों तक पदानुक्रमित किया गया अंतर्राष्ट्रीय पेटेंट वर्गीकरण। तकनीकी क्षेत्रों में वर्गीकृत किया गया है, आविष्कार का मूल्य या छलांग की मात्रा वर्गीकृत नहीं है। https://www.wipo.int/classifications/ipc/en/
• WIPO. Utility Models.
  • सारांश: जर्मनी, चीन, जापान आदि कई देशों के पास मौजूद उपयोगिता मॉडल (छोटा पेटेंट) प्रणाली की व्याख्या। पेटेंट की तुलना में कम प्रगतिशीलता आवश्यकता, छोटी सुरक्षा अवधि, सरलीकृत परीक्षा जैसे साझा विशेषताओं को संगठित किया गया है। https://www.wipo.int/web/patents/topics/utility-models
• Thaler v. Vidal, 43 F.4th 1207 (Fed. Cir. 2022).
  • सारांश: AI प्रणाली DABUS को आविष्कारक के रूप में लेते हुए पेटेंट आवेदन को लेकर, अमेरिकी संघीय सर्किट अपील न्यायालय ने "पेटेंट कानून के तहत आविष्कारक प्राकृतिक व्यक्ति तक सीमित हैं" निर्णय दिया।
• Boyden Power-Brake Co. v. Westinghouse, 170 U.S. 537 (1898).
  • सारांश: अमेरिकी संघीय सर्वोच्च न्यायालय ने "अग्रणी आविष्कार" (वह जो पहले ज्ञात नहीं थे ऐसी कार्यक्षमता को पहली बार प्राप्त करता है, या मौजूदा तकनीक से उल्लेखनीय प्रगति दिखाता है) को परिभाषित किया और व्यापक अधिकार सीमा को स्वीकार करने वाला कानूनी सिद्धांत की आधार बनने वाला निर्णय।
• Thaler v Comptroller-General of Patents, Designs and Trade Marks [2023] UKSC 49.
  • सारांश: AI प्रणाली DABUS को आविष्कारक के रूप में लेते हुए पेटेंट आवेदन को लेकर, ब्रिटिश सर्वोच्च न्यायालय ने "पेटेंट कानून के तहत आविष्कारक प्राकृतिक व्यक्ति होना चाहिए" का निर्णय दिया। यह अमेरिकी Thaler v. Vidal (2022) से समान है। https://www.supremecourt.uk/cases/uksc-2021-0201