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生成AI(ChatGPT等)扩展功能在建筑·土木领域的应用案例
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本文由日语原文自动翻译而成
随着ChatGPT API的公开，各种扩展功能（如库、插件等）也随之推出。本文将重点关注生成AI（特别是ChatGPT）的扩展功能（库、开源软件、插件），并介绍各自的概要和在不动产、建设等建筑土木领域的应用案例。
库
虽然在Python等环境中开发集成了ChatGPT API的解决方案时使用较多，但其中最具代表性的库为LangChain和LlamaIndex。本文将介绍这些库的概要及其在建筑土木领域的应用案例。
LangChain
https://blog.langchain.dev/langchain-chat/
LangChain是用于开发由ChatGPT等语言模型驱动的应用程序的框架。它可以调用语言模型，连接到其他数据源，并根据各种情况进行交互式操作。
从机制上讲，主要由以下模块组成。
模型：ChatGPT等语言模型
提示词：提示词的管理和优化
内存：之前交互的记忆
索引：用于加载、查询和更新外部数据的接口
链：LLM等调用的一系列流程
代理：语言模型根据指令，循环执行操作、观察结果，直到完成任务的链
回调：记录链中的中间步骤到日志，用于观察、调试和评估应用程序
作为使用案例，官方文档中列举了一般性的使用场景，以下列举其中可应用于建筑土木领域的例子。
个人助手：执行指令并记忆其过程，获取用户交互的知识。
记忆公司负责人与客户或合作企业之间的邮件往来，逐步使LangChain能够自动实现与客户的交互。
问答：回答有关特定文档的问题，仅使用该文档中包含的信息进行回答。
ChatGPT根据竞争招标项目的招标要求回答关于该竞争招标项目的问题。
聊天机器人：不仅可以与ChatGPT进行对话，还可以与其他语言模型进行对话。
可以与学习了建筑土木领域术语的语言模型进行对话。
代码理解：可以使用语言模型来分析代码。
输入结构计算中使用的程序，可以参考其解释或错误。
提取：从文本中提取结构化信息。
输入建筑设计资料后，信息会自动在Excel中进行整理。
摘要：压缩长文档
输入竞争招标的招标要求，进行摘要或信息提取。
官方文档
LlamaIndex
https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/guides/primer/index_guide.html
ChatGPT等大型自然语言模型（LLM）已在大量公开数据上进行了预训练。因此，未经预训练的公司内部数据和最新数据不会被参考。LlamaIndex通过与这些数据的连接，补充语言模型所参考的数据。
其功能包括以下内容。
接收现有数据（API、PDF、docs、SQL等）的功能
将数据结构化，使语言模型能够轻松使用的功能
对数据进行高级搜索
与各种应用框架（LangChain、Flask、Docker、ChatGPT等）的集成
作为使用案例，官方文档中列举了一般性的使用场景，以下列举其中可应用于建筑土木领域的例子。
数据参考：语言模型在参考外部数据的同时进行回答
在参考关于施工方法的公司内部手册的同时，ChatGPT回答现场工作的问题。
代理：自动化推理和判断，接收用户输入，在系统内部进行检讨以返回正确结果。
准备公司内的多份资料，LlamaIndex对ChatGPT的问题适当选择参考资料并进行回答。
聊天机器人：可以创建补充ChatGPT等知识的聊天机器人。
可以询问和收集关于地区内最新分区规制的信息。
官方文档
开源软件
作为一般公开的高级软件的代表，本文重点讨论Auto-GPT和GoalGPT。本文将介绍这些开源软件的概要及其在建筑土木领域的应用案例。
AutoGPT
https://news.agpt.co/
Auto-GPT通过GPT-4将语言模型的"思考"进行链式连接，自主地实现设定的目标。
其特点如下。
用于搜索和信息收集的互联网访问
长期和短期记忆管理
用于文本生成的GPT-4实例
访问流行网站和平台
使用GPT-3.5进行文件保存和摘要处理
通过插件实现可扩展性
使用Auto-GPT可以执行几乎所有任务。Auto-GPT的使用方法多种多样，包括研究自动化、文章撰写、应用开发等。以下列举几个例子。
自动搜索离项目现场最近的施工公司并发送报价单
应用程序的开发
构建各种材料需求预测算法
从互联网收集项目目标地的规制和周边环境，整理成资料
自动化与客户的沟通
市场研究和详细报告制作
自动收集并分发竞争招标相关信息。
此外，还有类似的工具如BabyAGI和GoalGPT。
官方文档
插件
从2023年5月开始，ChatGPT的插件只能在付费计划中使用。本文将介绍建筑土木领域相关的各种插件，并介绍其应用案例。
Scraper
可以提取网络上的信息。例如，可以创建某制造商材料价格的列表。
Lexishopper
可以搜索亚马逊商品。例如，可以汇总特定类别的建筑材料商品列表。
Wolfram
可以进行计算和创建图表。例如，可以创建各地地价变化趋势和比较图表，作为不动产买卖的参考。
Show Me
可以创建图表。例如，可以创建各工程的工序流程图等。
VoxScript
可以搜索YouTube视频。例如，可以收集与特定工程施工方法相关的参考视频。
Manorlead
可以搜索美国不动产信息。例如，可以提取某地区一定买卖价格以下的房产。
World News
可以提问关于世界新闻的问题。例如，可以提问关于世界股价变动情况的问题。
官方文档
总结
本文重点关注生成AI（特别是ChatGPT）的扩展功能（库、开源软件、插件），并介绍了各自的概要和在不动产、建设等建筑土木领域的应用案例。今后相关服务预计会不断快速增加，我们将定期进行更新。希望本文能为您提供参考。
如有意愿，欢迎参阅其他文章。
最后，mign致力于活用先进技术，不断创造建筑土木领域的全球首创解决方案，旨在实现丰富的社会。目前我们专注于生成AI（ChatGPT、图像生成），并正在推进开发，可以应对上述相关解决方案的开发需求。如您有兴趣，欢迎随时与我们联系。
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