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30 juin 2022Company

Le professeur Yutaka Matsuo de l'Université de Tokyo devient conseiller technique de mign

Traduction automatique du texte original en japonais

Ressources humaines

Le Professeur Shigeru Matsuo de l'Université de Tokyo devient conseiller technologique de mign

Responsable de l'orientation technologique en matière d'IA et d'apprentissage profond

mign (basée à Bunkyo-ku, Tokyo / Représentant-directeur général : Masahiro Taima / mign) annonce qu’en mai 2022, le Professeur Shigeru Matsuo, Professeur au Centre de recherche en ingénierie artificielle / Spécialité en stratégie de gestion technologique, École polytechnique supérieure, Université de Tokyo, a pris ses fonctions de conseiller technologique.

Le Professeur Shigeru Matsuo se concentre sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage profond et l’extraction de données web comme domaines de spécialité, et s’engage dans diverses activités de recherche et développement, de formation de talents et de mise en œuvre sociale des technologies d’intelligence artificielle.

À la suite de la nomination du Professeur Shigeru Matsuo en tant que conseiller technologique, mign accélèrera encore son expansion commerciale en recevant des conseils sur la recherche et développement ainsi que sur le développement commercial dans le domaine de l’IA.

■ Profil du Professeur Shigeru Matsuo

Diplômé en 1997 de la Faculté d’ingénierie, Département d’ingénierie électronique et informatique, Université de Tokyo. Doctorat obtenu en 2002 du programme doctoral de l’université. Docteur en ingénierie. À partir de la même année, chercheur à l’Institut national d’études industrielles et des sciences. Après avoir été chercheur invité à l’Université Stanford à partir d’août 2005, depuis 2007, Professeur associé à la Chaire de stratégie de gestion technologique, Centre de structuration des connaissances, Mécanisme de recherche globale, École polytechnique supérieure, Université de Tokyo. Depuis 2014, Co-représentant et Professeur associé spécial à la Chaire de don de renseignement sur la consommation mondiale, Spécialité en stratégie de gestion technologique, École polytechnique supérieure, Université de Tokyo. Depuis 2019, Professeur au Centre de recherche en ingénierie artificielle / Spécialité en stratégie de gestion technologique, École polytechnique supérieure, Université de Tokyo. Domaines de spécialité : intelligence artificielle, apprentissage profond, extraction de données web. Il a reçu plusieurs prix de la Société japonaise pour l’intelligence artificielle : Prix d’articles (2002), Prix du 20e anniversaire (2006), Prix d’innovation locale (2011), Prix de service notable (2013). À la Société japonaise pour l’intelligence artificielle, il a successivement occupé les postes d’assistant de rédaction étudiant et de rédacteur, puis de vice-directeur de la rédaction depuis 2010, de directeur de la rédaction et de membre du conseil depuis 2012. Président de la Commission d’éthique de 2014 à 2018. Président de la Japan Deep Learning Association depuis 2017. Administrateur externe du SoftBank Group depuis 2019.