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MoE는 왜 '거대하면서도 저렴한가' — DeepSeek의 혁신을 읽다

'거대하지만, 구동은 저렴하다' — DeepSeek와 Kimi로 대표되는 MoE(Mixture of Experts) 모델은 수천억~수조 개의 총 파라미터를 갖지만, 각 토큰은 극히 일부 엑스퍼트만 통과하기 때문에 실제로 작동하는 파라미터는 전체 용량의 극히 일부에 불과합니다. 본 슬라이드에서는 이 구조의 기본부터 라우터 부하 분산이 안고 있는 과제, DeepSeek가 도입한 보조 손실 없는 로드 밸런싱과 그 발전형까지 그림으로 해설합니다.

Tech Talk

2026년 8월 24일Harsh Chandra약1분

자율 에이전트 루프의 설계 ── 프롬프트 너머의 아키텍처

※本記事は、社内向け資料（図解形式）をもとに文章化（Manuscript形式に再構成）したものです。テーマは、コードを書き・レビューし・マージする作業を人が寝ている間にも回し続ける、レジリエントなマルチエージェント「Generator-Evaluator」アーキテクチャの設計です。従来のAI活用は「人間の時計」で動い…

Tech Talk

2026년 7월 10일Harsh Chandra약9분일본어 기사

기업 업무 자동화 가이드라인

DXや業務の自動化は、どのような考え方とプロセスでやるべきでしょうか。多くの企業がそれぞれ様々な方法で取り組んでおり、経営層や担当者もこの方法で良いのか、頭を悩ませていると思います。本ガイドラインでは、企業の目標である企業価値の最大化がどのような要素によって実現するのかということを踏まえ、企業の業務の分解や自動化が、…

전략·경영Tech Talk

2026년 7월 8일Masahiro Taima약40분일본어 기사

AI의 설명 가능성: 역사·방법론·그리고 건축 도면 심사로의 구현

近代AIの発展において、深層学習の爆発的な進歩は、何か一つの要因だけによって起きたものではありません。モデル、データ、計算能力という複数の要素が同時に成熟したことで、大きな転換点が生まれました。 1990年代には、Yann LeCunらが提案した畳み込みニューラルネットワーク、いわゆるLeNetが、手書き数字認識や文書…

Tech Talk건축×AI연구

2026년 5월 20일Jikai Li약17분일본어 기사

최신 AI로 무엇을 할 수 있을까? 약 600가지 기능을 Gemini·Claude·Open AI·OpenClaw·Genspark 등의 공식 문서에서 종합적으로 정리했다

AIの進歩はめざましく、次々とできることが増えています。ただ、SNSやテックニュースだと、断片的な活用事例の紹介が多く、全体としてどのようなことができるのかについては、俯瞰する情報は見当たらないです。ここでは、グローバルでユーザー数の多い主要なAIを15個程度取り上げ、公式ドキュメントを中心として、機能を網羅的に列挙し…

Tech Talk프로덕트

2026년 4월 24일Masahiro Taima약136분일본어 기사

최신 특허에 따른 AI agent·Agentic AI의 응용 분야

생성 AI(ChatGPT 등)의 확장 기능을 통한 건축·토목 분야 적용 사례

ChatGPTのAPIが公開されたことによって、ライブラリやプラグインなど様々な拡張機能が公開されています。ここでは、生成AI（特にChatGPT）の拡張機能（ライブラリ・オープンソースソフトウェア・プラグイン）に着目して、それぞれの簡単な紹介と、不動産・建設など建築・土木領域の応用例を記載したいと思います。 Pyth…

건축×AITech Talk

2023년 6월 7일Masahiro Taima약8분일본어 기사

건축·토목 분야의 생성 AI(ChatGPT·이미지 생성)의 활용 방법

対話型AIのChatGPT、画像生成のMidjourneyなどの生成AI（Generative AI）が話題に多く上がっており、社会や業界を大きく変革していくことが期待されています。ここでは、不動産、建設、まちづくりなどの建築・土木領域に着目して、生成AIのこれまでの歴史やAIの最新の研究やサービスの事例を踏まえて、こ…

건축×AITech Talk

2023년 5월 26일Masahiro Taima약19분일본어 기사