■ 背景
建設業界は、死亡率の高い業界の一つです。調査によると、死亡事故には、転落、交通事故、挟まれ、倒壊などがあります。これらの事故は、人的要因や環境要因によって発生していますが、建設現場の管理者がすべての状況に目を配ることは困難です。AI検知システム「trafe」は、WebカメラとPCで、様々な危険状況をリアルタイムに検知することができます。危険な状況を検知した場合、管理者や作業員はスマートフォンやブザーで注意喚起されます。これにより、致命的な事故を減らすことができます。

どのような仕組みなのか？(例:建設プロジェクト)
1. 工事現場にカメラを設置します。
2. 映像データをWebアプリケーションで解析。
3. 危険な状況を検知した場合、管理者と作業員にはスマートフォンとブザーで警告音が通知される。

■ 機能
– 作業員と建設機械が衝突する危険性の高い状況（例：5m以内）を検出。
– 作業員と建設機械の連携（X、Y）をcsvデータで取得。
– 過去の動画をアップロードすることで、連携データを取得することができます。

カスタマイズオプション
– 機械学習により、特定の状況（落下、交通、挟まれ、倒壊）を検知するAIの開発（8,000～24,000ドル、1～3ヶ月で納品可能）。
– メール、音、光によるアラート通知（$8,000、1ヶ月でお届けします。）
– 様々なニーズをお手頃価格で調整します、お気軽にご相談ください。(8,000～16,000ドル/月)

■ サービスの流れ
1. インタビュー、2.要件定義、3.見積もり、4.初期設定、5.サービス開始
インタビューから1ヶ月でサービスを開始します。

■ バージョン
現在、アルファ版（アルファテスト版）をリリースしています。
このバージョンは、基本的な機能を備えながらも、拡張の可能性を秘めた初期段階のプロダクトです。

現在は外部公開を控えていますが、興味をお持ちいただいた企業様には特別にデモ環境をご提供いたします。貴社のニーズや事業戦略に合わせたカスタマイズやシステムインテグレーションにも対応可能です。

ぜひこちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。
https://www.mign.io/contacts/new

貴社の課題やご要望を詳しくお聞かせいただければ、最適なご提案をさせていただきます。